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Énfasis en el Tipo (Visión 1D, Visión 2D y Visión 3D); Producto (Sistema de Visión Artificial Basado en PC, Controladores de Visión, Sistema de Visión Autónomo, Sensores de Visión y Lectores de Códigos de Barras Basados en Imágenes, y Otros); Aplicación (Identificación, Inspección, Medición, Posicionamiento, y Otros); Uso Final (Automotriz, Salud, Manufactura, Industrial, y Otros); y Región/País
El mercado global de visión artificial se valoró en USD 12.2 mil millones en 2023 y se espera que crezca a una sólida CAGR de alrededor del 8.8% durante el período de pronóstico (2024-2032) debido al aumento de los robots industriales y sus aplicaciones en inspección, control de calidad y guiado, lo cual es un motor principal.
El mercado global de visión artificial se refiere a la integración de sensores ópticos, cámaras y tecnologías de software que permiten a las máquinas interpretar y responder a datos visuales, principalmente en aplicaciones industriales como la inspección de calidad, el reconocimiento de objetos y el guiado de sistemas automatizados. Este mercado está impulsado por la creciente demanda de automatización, particularmente en los sectores de manufactura, automotriz, electrónica y salud, donde la precisión, la velocidad y la rentabilidad son esenciales. Los factores de crecimiento incluyen los avances en IA y aprendizaje profundo, la creciente necesidad de precisión en los procesos de producción y el uso cada vez mayor de robots guiados por visión. El auge de las fábricas inteligentes y las iniciativas de Industria 4.0 impulsa aún más la expansión del mercado a nivel mundial.
Esta sección analiza las tendencias clave del mercado que están influyendo en los diversos segmentos del mercado global de visión artificial, según lo identificado por nuestro equipo de expertos en investigación.
Sistema de Visión Artificial Basado en PCSegmento que Transforma la Industria
La categoría de sistema de visión artificial basado en PC es el principal motor del mercado de visión artificial, ya que proporciona a los desarrolladores de aplicaciones sistemas versátiles, personalizables y de alto rendimiento para una multitud de usos industriales desafiantes. Los sistemas basados en PC no dependen de una computadora integrada con un conjunto fijo de capacidades, lo que tiene beneficios como una mayor velocidad de cálculo, la capacidad de integración con otros sistemas de automatización y una amplia funcionalidad, incluida la capacidad de resolver problemas complejos como el reconocimiento de imágenes y el análisis en tiempo real. Estos sistemas se pueden revisar periódicamente con nuevo software y hardware; esto es esencial para industrias como la automotriz, la electrónica y el embalaje, donde las necesidades pueden cambiar con los años. Sirven como líderes de innovación y adopción en el mercado de visión artificial debido a su flexibilidad y efectividad.
Se Espera que Asia-Pacífico Crezca a la CAGR más Rápida Durante el Período de Pronóstico.
El mercado de visión artificial de Asia-Pacífico está creciendo rápidamente debido al crecimiento de la industria manufacturera en la región, como China, Japón, Corea del Sur e India. El creciente uso de la automatización y la robótica, especialmente en las industrias de electrónica, automotriz y farmacéutica para mejorar la productividad, el control de calidad y la precisión, ha creado la necesidad de sistemas de visión artificial. Este documento revela que varias iniciativas gubernamentales que apoyan la Industria 4.0 y la manufactura inteligente también están actuando como importantes impulsores que impulsan aún más el crecimiento del mercado. Además, la región de Asia-Pacífico cuenta con instalaciones de producción a gran escala e inversiones de alta tecnología, lo que convierte a la región en un mercado estratégico para el sector de la visión artificial. Los factores que podrían considerarse como ventajas para las soluciones de visión artificial incluyen precios competitivos, innovación y sólidos centros de fabricación locales.
El mercado global de visión artificial es competitivo, con varios actores del mercado global e internacional. Los actores clave están adoptando diferentes estrategias de crecimiento para mejorar su presencia en el mercado, como asociaciones, acuerdos, colaboraciones, lanzamientos de nuevos productos, expansiones geográficas y fusiones y adquisiciones. Algunos de los principales actores que operan en el mercado son Cognex Corporation; Basler AG; Omron Corporation; KEYENCE CORPORATION; Sony Image Sensing Solutions; Teledyne Digital Imaging Inc.; Texas Instruments Incorporated; Intel Corporation; Integro Technologies Corp.; Allied Vision Technologies GmbH
El mercado global de visión artificial se puede personalizar aún más según el requisito o cualquier otro segmento del mercado. Además de esto, UMI entiende que puede tener sus propias necesidades comerciales, por lo tanto, no dude en contactarnos para obtener un informe que se adapte completamente a sus requisitos.
El análisis del mercado histórico, la estimación del mercado actual y el pronóstico del mercado futuro del mercado global de Visión Artificial fueron los tres pasos principales realizados para crear y analizar la adopción de la Visión Artificial global en las principales regiones. Se realizó una exhaustiva investigación secundaria para recopilar los números históricos del mercado y estimar el tamaño actual del mercado. En segundo lugar, para validar estos conocimientos, se consideraron numerosos hallazgos y suposiciones. Además, se realizaron extensas entrevistas primarias con expertos de la industria en toda la cadena de valor del mercado global de Visión Artificial. Para la suposición y validación de los números del mercado a través de entrevistas primarias, empleamos un enfoque de arriba hacia abajo/abajo hacia arriba para pronosticar el tamaño completo del mercado. Posteriormente, se adoptaron métodos de desglose del mercado y triangulación de datos para estimar y analizar el tamaño del mercado de los segmentos y subsegmentos de la industria. La metodología detallada se explica a continuación:
Paso 1: Estudio en Profundidad de Fuentes Secundarias:
Se realizó un estudio secundario detallado para obtener el tamaño histórico del mercado global de Visión Artificial a través de fuentes internas de la empresa, comoinformes anuales y estados financieros, presentaciones de rendimiento, comunicados de prensa, etc.,y fuentes externas que incluyenrevistas, noticias y artículos, publicaciones gubernamentales, publicaciones de la competencia, informes sectoriales, bases de datos de terceros y otras publicaciones creíbles.
Paso 2: Segmentación del Mercado:
Después de obtener el tamaño histórico del mercado global de Visión Artificial, realizamos un análisis secundario detallado para recopilar información histórica y participación del mercado para diferentes segmentos y subsegmentos de las principales regiones. Los principales segmentos se incluyen en el informe como tipo, producto, aplicación, uso final y regiones. Además, se realizaron análisis a nivel de país para evaluar la adopción general de los modelos de prueba en esa región.
Paso 3: Análisis de Factores:
Después de adquirir el tamaño histórico del mercado de diferentes segmentos y subsegmentos, realizamos unanálisis de factoresdetallado para estimar el tamaño actual del mercado global de Visión Artificial. Además, realizamos un análisis de factores utilizando variables dependientes e independientes como tipo, producto, aplicación, uso final y regiones del mercado global de Visión Artificial. Se realizó un análisis exhaustivo de los escenarios de la oferta y la demanda considerando las principales asociaciones, fusiones y adquisiciones, expansión comercial y lanzamientos de productos en el mercado global de visión artificial.
Dimensionamiento Actual del Mercado:Basándonos en información valiosa de los 3 pasos anteriores, llegamos al tamaño actual del mercado, los actores clave en el mercado global de visión artificial y las cuotas de mercado de los segmentos. Todas las cuotas porcentuales divididas y los desgloses del mercado se determinaron utilizando el enfoque secundario mencionado anteriormente y se verificaron a través de entrevistas primarias.
Estimación y Pronóstico:Para la estimación y el pronóstico del mercado, se asignaron ponderaciones a varios factores, incluidos los impulsores y tendencias, restricciones y oportunidades disponibles para las partes interesadas. Después de analizar estos factores, se aplicaron técnicas de pronóstico relevantes, es decir, el enfoque de arriba hacia abajo/abajo hacia arriba, para llegar al pronóstico del mercado 2032 para diferentes segmentos y subsegmentos en los principales mercados a nivel mundial. La metodología de investigación adoptada para estimar el tamaño del mercado abarca:
Investigación primaria:Se realizaron entrevistas en profundidad con los Líderes de Opinión Clave (KOL), incluidos los Ejecutivos de Alto Nivel (CXO/VPs, Jefes de Ventas, Jefes de Marketing, Jefes de Operaciones, Jefes Regionales, Jefes de País, etc.) en las principales regiones. Los hallazgos de la investigación primaria se resumieron y se realizó un análisis estadístico para probar la hipótesis planteada. Los aportes de la investigación primaria se consolidaron con los hallazgos secundarios, convirtiendo así la información en conocimientos procesables.
Ingeniería de mercado
Se empleó la técnica de triangulación de datos para completar la estimación general del mercado y para llegar a números estadísticos precisos para cada segmento y subsegmento del mercado global de visión artificial. Los datos se dividieron en varios segmentos y subsegmentos después de estudiar varios parámetros y tendencias en el tipo, producto, aplicación, usos finales y regiones del mercado global de visión artificial.
Las tendencias actuales y futuras del mercado global de visión artificial se identificaron en el estudio. Los inversores pueden obtener información estratégica para basar su discreción para las inversiones en el análisis cualitativo y cuantitativo realizado en el estudio. Las tendencias actuales y futuras del mercado determinaron el atractivo general del mercado a nivel regional, proporcionando una plataforma para que el participante industrial explote el mercado sin explotar para beneficiarse de una ventaja de primer movimiento. Otros objetivos cuantitativos de los estudios incluyen:
P1: ¿Cuál es el tamaño actual del mercado global de Visión Artificial y su potencial de crecimiento?
P2: ¿Cuáles son los factores impulsores para el crecimiento del mercado global de visión artificial?
P3: ¿Qué segmento tiene la mayor cuota de mercado global de visión artificial por categoría de tipo?
P4: ¿Cuáles son las tecnologías y tendencias emergentes en el mercado global de visión artificial?
P5: ¿Qué región dominará el mercado global de Visión Artificial?
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