Mercado de IA Solar: Análisis actual y pronóstico (2025-2033)

Tamaño y previsión del mercado global de IA solar

El mercado global de IA solar se valoró en USD 1.112,70 millones en 2024 y se espera que crezca a una fuerte CAGR de alrededor del 16,8% durante el período de previsión (2025-2033F), debido al creciente enfoque en la mejora de las operaciones de instalación solar en todo el mundo.

Análisis del mercado de IA solar

Con el mantenimiento predictivo habilitado por la IA emergiendo como un posible motor de crecimiento, el mercado internacional de IA solar está experimentando cambios rápidos. Con el creciente número de instalaciones solares, la demanda de soluciones de IA solar está surgiendo rápidamente. Los activos se degradan con el tiempo debido a los factores de estrés ambiental y la fatiga de los componentes. El mantenimiento predictivo habilitado por la IA intenta controlar esto mediante la supervisión continua del estado del sistema y la predicción del modo de fallo justo antes de que se produzca realmente. Durante todo el proceso, los análisis avanzados y los modelos de ML trabajan con los datos obtenidos de los paneles solares, los inversores y los sensores para que el equipo de mantenimiento pueda tomar medidas correctivas incluso antes de que se produzca cualquier fallo real. Esto reduce sus costes de reparación, maximizando el tiempo de actividad y el rendimiento energético.

Tendencias del mercado global de IA solar

Esta sección analiza las principales tendencias del mercado que están influyendo en los diversos segmentos del mercado global de IA solar, según lo descubierto por nuestro equipo de expertos en investigación.

Mantenimiento predictivo y detección de fallos basados en la IA:

Para pasar de un enfoque reactivo a uno proactivo, muchas empresas están integrando la IA en los sistemas de energía solar. El aprendizaje automático y las tecnologías de IA ayudan a reducir el tiempo de inactividad y a aumentar la eficiencia operativa de los sistemas solares. Las irregularidades en el rendimiento y el desgaste de los componentes se detectan lo suficientemente pronto como para enviar el mantenimiento mucho antes de que los fallos se conviertan en averías costosas. El mantenimiento predice y mejora la fiabilidad y el tiempo de actividad de las instalaciones y equipos solares mediante la reducción del tiempo de inactividad y los gastos de reparación. Estos modelos de IA incluso aprenden de escenarios de fallos pasados para prever futuras ocurrencias con mayor precisión. Este sistema inteligente es igualmente esencial para las granjas solares a escala de servicios públicos y los sistemas descentralizados, donde la inspección manual se convierte en una tarea costosa y que requiere mucho tiempo. A medida que la industria solar siga creciendo, la detección de fallos basada en la IA se convertirá en una herramienta clave de eficiencia, ya que estabiliza la red para una mayor adopción de tecnologías de energía limpia.

Segmentación de la industria de la IA solar:

Esta sección proporciona un análisis de las principales tendencias en cada segmento del informe del mercado global de IA solar, junto con las previsiones a nivel mundial, regional y nacional para 2025-2033.

La categoría de aprendizaje automático ha mostrado un crecimiento prometedor en el mercado de IA solar.

Basado en la tecnología, el mercado de IA solar se segmenta en procesamiento del lenguaje natural, aprendizaje automático, visión artificial y otros. El aprendizaje automático se ha considerado la aplicación de mayor crecimiento en el mercado de IA solar, su proliferante desarrollo respaldado por la capacidad de procesar enormes datos operativos de las instalaciones solares para obtener información útil. Los algoritmos de ML se utilizan en el mantenimiento predictivo, la previsión de la producción de energía, la detección de fallos y la optimización del rendimiento. Cada vez más, con los sensores y los dispositivos de IoT que se están desplegando en las granjas solares, los modelos de ML pueden seguir aprendiendo y evolucionando en precisión con el tiempo; ese tipo de adaptación dinámica sitúa al aprendizaje automático por delante de los sistemas basados en reglas. Además, el ML se está incorporando a las plataformas de gestión de la energía y a los modelos de gemelos digitales cuyo propósito es simular el comportamiento del sistema en múltiples condiciones para una mejor planificación y utilización de los activos. A medida que la energía solar se escala globalmente, las soluciones inteligentes y automatizadas crearán así demanda, manteniendo la tecnología de aprendizaje automático en la cima del mercado de IA solar.

La categoría de gestión inteligente de la red domina el mercado de IA solar.

Basado en las aplicaciones, el mercado global de IA solar se segmenta en gestión inteligente de la red, producción de energía, contadores inteligentes, optimización del almacenamiento de energía, mantenimiento predictivo, operaciones de parques solares y otros. La principal cuota de mercado la ha ostentado la gestión inteligente de la red, ya que es esencial para el equilibrio de la oferta y la demanda de energía en tiempo real. La IA hace que la red sea más eficiente prediciendo la generación de energía solar, detectando anomalías y equilibrando dinámicamente la energía en los sistemas interconectados. Dado que las fuentes de energía renovables como la solar son intermitentemente variables, los sistemas de gestión inteligente de la red actúan como conductores para facilitar que la IA mantenga el equilibrio y evite el despilfarro de energía. Estos sistemas de red de IA aumentan aún más sus reacciones a las interrupciones y los cambios de carga, por lo que las empresas de servicios públicos pueden mantener mejor la fiabilidad del servicio.

La categoría industrial domina el mercado de IA solar.

Basado en el uso final, el mercado de IA solar se ha segmentado en industrial, comercial y residencial. Entre ellos, el segmento industrial ha mantenido una cuota de mercado considerable. Uno de los factores clave de este dominio radica principalmente en los altos requisitos energéticos de las operaciones industriales y la creciente demanda de fuentes de energía eficientes, económicas y sostenibles. Las plantas industriales están adoptando sistemas solares integrados con IA para gestionar el consumo de energía, llevar a cabo el mantenimiento predictivo y mejorar la productividad. El uso de la IA también ayuda a las industrias con la supervisión y el análisis en tiempo real para reducir el tiempo de inactividad y los gastos operativos. Aparte de esto, las políticas gubernamentales de incentivos para elevar la energía limpia en el sector industrial proporcionan otro impulso hacia la adopción generalizada de estas tecnologías solares impulsadas por la IA.

Se espera que Norteamérica crezca a un ritmo considerable durante el período de previsión.

El mercado norteamericano de IA solar ha sido testigo de una demanda sin precedentes de instalaciones solares en los sectores residencial, comercial y de servicios públicos. Con la rápida expansión de las plantas de energía solar en toda la región, la demanda de implementar tecnologías de IA con el fin de mejorar la eficiencia operativa ha sido alta. Las herramientas se están adoptando cada vez más para el mantenimiento predictivo, la supervisión del rendimiento y la integración de la red, especialmente en las regiones que exhiben un clima impredecible.

Las tecnologías de aprendizaje automático y visión artificial ayudan a que los inversores inteligentes, los drones y los sistemas de seguimiento solar funcionen de forma más eficiente, reduciendo la necesidad de intervención humana. Además, el creciente uso de la computación perimetral y los dispositivos de IoT proporciona los medios para analizar los datos y realizar ajustes del sistema casi en tiempo real, incluso cuando el sitio está lejos de estar conectado a una red eléctrica. Por lo tanto, los principales actores como Tesla, Enphase Energy y First Solar están apoyando activamente la gestión de la energía basada en la IA como una herramienta competitiva.

Las inversiones en la infraestructura de IA solar se ven aceleradas aún más por los incentivos gubernamentales, como la Ley de Reducción de la Inflación, además de los objetivos de energía renovable a nivel estatal. El mercado norteamericano dominará el mercado global de IA solar, dado un ecosistema de innovación vibrante y una amplia demanda de energía limpia e inteligente, al menos hasta 2025.

EE.UU. ostentó una cuota considerable del mercado norteamericano de IA solar en 2024.

El mercado de IA solar de EE.UU. está creciendo de forma constante, con consideraciones primarias centradas en las innovaciones de energía limpia y las transformaciones digitales para el sector energético. La IA se está convirtiendo cada vez más en una herramienta fundamental en las operaciones solares para la supervisión eficiente, el análisis del rendimiento y el mantenimiento predictivo. Con EE.UU. teniendo una infraestructura solar madura y un ecosistema tecnológico altamente desarrollado, está en una posición de liderazgo con respecto a la integración de la IA en la energía renovable. La IA solar también se ha movilizado tras un fuerte impulso político y un creciente compromiso con la sostenibilidad. A medida que las tecnologías evolucionen, la IA ayudará aún más a desarrollar sistemas solares más inteligentes y resistentes en toda la nación.

Panorama competitivo de la industria de la IA solar:

El mercado global de IA solar es competitivo, con varios actores del mercado global e internacional. Los principales actores están adoptando diferentes estrategias de crecimiento para mejorar su presencia en el mercado, como asociaciones, acuerdos, colaboraciones, lanzamientos de nuevos productos, expansiones geográficas y fusiones y adquisiciones.

Principales empresas de IA solar

Algunos de los principales actores del mercado son Smart Helio, Solar AI, Glint Solar AS, Scopito, Aurora Solar, The AES Corporation, AI Solar Ltd, Raycatch, Absolar y Solarify.

Desarrollos recientes en el mercado de IA solar

• Según la Administración de Información de EE.UU., la generación de energía solar aumentará en 26 GW y 22 GW en los años 2025 y 2026, respectivamente. Será una gran oportunidad para las empresas que buscan expandir sus soluciones de IA en las plantas de energía solar en todo EE.UU.

• En 2025, Arabia Saudí anunció la construcción de 7 nuevas plantas de energía solar bajo su Visión Saudí 2030. Según el gobierno, la capacidad total instalada de energía solar es de 2,1 GW fotovoltaicos, y 5,3 GW fotovoltaicos están en construcción.

Cobertura del informe del mercado global de IA solar

Razones para comprar el informe del mercado de IA solar:

• El estudio incluye el dimensionamiento del mercado y el análisis de la previsión confirmado por expertos clave autenticados de la industria.

• El informe revisa brevemente el rendimiento general de la industria de un vistazo.

• El informe cubre un análisis en profundidad de los pares prominentes de la industria, centrándose principalmente en las finanzas clave del negocio, los portafolios de tipo, las estrategias de expansión y los desarrollos recientes.

• Examen detallado de los impulsores, las restricciones, las tendencias clave y las oportunidades que prevalecen en la industria.

• El estudio cubre exhaustivamente el mercado en diferentes segmentos.

• Análisis profundo a nivel regional de la industria.

Opciones de personalización:

El mercado global de IA solar se puede personalizar aún más según los requisitos o cualquier otro segmento del mercado. Además de esto, UnivDatos entiende que puede tener sus propias necesidades de negocio; por lo tanto, no dude en ponerse en contacto con nosotros para obtener un informe que se adapte completamente a sus necesidades.