Aperçu du marché Asie-Pacifique sur l'intelligence artificielle (IA) dans le secteur de l'éducation : Analyse actuelle et prévisions (2019-2025)

Accent mis sur la technologie (apprentissage automatique, apprentissage profond, réseau neuronal, traitement du langage naturel), les composants (logiciels, matériel, services), les utilisateurs finaux (pré-scolaire, établissements d'enseignement K-12, établissements d'enseignement supérieur) et le pays

Géographie:

Unknown

Dernière mise à jour:

Jul 2019


Le marché de l'IA dans le secteur de l'éducation en Asie-Pacifique s'est élevé à 97,5 millions de dollars américains en 2018 et devrait croître à un TCAC de 53,2 % au cours de la période de prévision 2019-2025.Le secteur de l'éducation devient plus personnalisé et pratique pour les étudiants, le mérite en revient à l'application accrue de la technologie de l'IA dans le secteur. Cette technologie a de nombreuses applications qui modifient la méthodologie du processus d'apprentissage. En dehors de l'aspect apprentissage, l'IA contribue également à automatiser et à accélérer les tâches administratives, aidant les établissements à réduire le temps consacré aux tâches fastidieuses et à augmenter le temps consacré à chaque étudiant individuel.


OBTENIR UN EXEMPLE DE RAPPORT


Aperçu de l'IA dans le secteur de l'éducation en Asie-Pacifique



Selon la recherche, l'utilisation de l'IA dans l'industrie de l'éducation augmentera de 47,5 % d'ici 2025, car les citoyens du monde deviennent plus adaptables et ouverts aux outils technologiques. Les établissements d'enseignement adoptent l'IA pour offrir une expérience d'apprentissage personnalisée et améliorer les méthodes de tutorat. L'intégration d'algorithmes intelligents via l'IA dans la plateforme d'apprentissage a eu un impact positif sur l'apprentissage des étudiants. Cela favorise la croissance de l'IA dans le secteur de l'éducation. La technologie a transformé les salles de classe et changé le rôle des éducateurs dans le processus d'apprentissage en fournissant des outils plus conviviaux et sophistiqués. Les établissements d'enseignement utilisent les compétences de l'IA pour le développement de contenu, la conception de programmes, les plateformes d'apprentissage en ligne et les opérations administratives. De plus, l'adoption croissante des services Web et des smartphones a encouragé les établissements d'enseignement à se tourner vers des solutions d'apprentissage en ligne pour augmenter leur base d'étudiants et fournir un service de haute qualité.


« La technologie de traitement du langage naturel a dominé le marché dans la région APAC en 2018 et devrait maintenir sa dominance tout au long de 2025 »


Basé sur la technologie, le marché de l'IA dans l'éducation est segmenté en apprentissage automatique, apprentissage profond, réseau neuronal et traitement du langage naturel. Sur tous, en 2018, le traitement du langage naturel a dominé le marché et devrait maintenir sa domination tout au long de 2025. L'apprentissage automatique promet d'offrir un enseignement personnalisé en classe en fournissant une rétroaction en temps réel basée sur le comportement de chaque étudiant et d'autres facteurs. Cela améliore les chances d'un meilleur apprentissage. L'apprentissage automatique joue également un rôle important dans les évaluations en supprimant les biais.


« Parmi les composants, les logiciels détiennent la part la plus importante en 2018 et devraient conserver leur avance jusqu'en 2025. »


Basé sur les composants, le marché de l'IA dans l'éducation est segmenté en logiciels, services et matériel.En 2018, les logiciels ont dominé le segment des composants du marché de l'IA dans le secteur de l'éducation en Asie-Pacifique, générant un chiffre d'affaires de 57,2 millions de dollars américains, suivis des services et du matériel.


DEMANDE DE PERSONNALISATION


Taille du marché de l'IA dans l'éducation en Asie-Pacifique, par composant



« Les établissements d'enseignement supérieur étaient les principaux adoptants de l'IA dans l'éducation dans la région Asie-Pacifique et devraient connaître la plus forte croissance du marché au cours de la période de prévision »


L'intelligence artificielle dans le secteur de l'éducation a connu une tendance à la hausse en raison de l'adoption élevée de l'IA dans des pays comme la Chine et le Japon, associée au développement et à la croissance des activités de recherche et développement qui combinent les investissements des gouvernements et des institutions privées.


Paysage concurrentiel - Top 10 des acteurs du marché


Les principaux acteurs du marché opérant dans le secteur de l'IA dans l'éducation en Asie-Pacifique comprennent Google, Microsoft Corp, Intel Corporation, IBM, Qualcom, General Electric, Next IT, Siemens, Samsung et SAP SE. Parmi tous, Google domine le marché actuel. En regardant le potentiel de croissance, d'autres acteurs investissent également massivement dans la technologie de l'IA pour améliorer le secteur de l'éducation dans la région Asie-Pacifique.


Raisons d'acheter (Le rapport de recherche présente) :



  • Taille actuelle et future du marché de 2018 à 2025 en termes de valeur (USD)

  • Analyse combinée de la recherche secondaire approfondie et des contributions des recherches primaires par l'intermédiaire des principaux leaders d'opinion de l'industrie

  • Détails au niveau des pays du taux d'adoption global de l'IA dans le secteur de l'éducation dans la région Asie-Pacifique

  • Analyse des progrès technologiques dans le secteur de l'éducation dans des pays tels que l'Inde, la Chine, Singapour, l'Australie, etc.

  • Un bref aperçu des performances globales de l'industrie

  • Une analyse approfondie des principaux acteurs de l'industrie, en mettant l'accent sur leurs principales données financières, leur portefeuille de produits, leurs stratégies d'expansion et leurs développements récents

  • Une analyse détaillée du cadre réglementaire, des moteurs, des contraintes, des principales tendances et des opportunités prévalant sur le marché

  • Examen de l'attractivité de l'industrie à l'aide de l'analyse des cinq forces de Porter

  • L'étude couvre de manière exhaustive le marché à travers différents segments et sous-segments de la technologie dans le secteur de l'éducation en Asie-Pacifique

  • Pays couverts :Chine, Inde, Japon, Singapour, Australie et autres



Options de personnalisation :


Le rapport de marché sur l'IA dans le secteur de l'éducation dans la région Asie-Pacifique peut également être personnalisé pour d'autres pays asiatiques, qui ne sont pas couverts dans le rapport. En outre, UMI comprend que vous pouvez avoir vos propres besoins commerciaux, c'est pourquoi nous proposons également des solutions entièrement personnalisées aux clients.


Table des matières

L'analyse du marché historique, l'estimation du marché actuel et la prévision du marché futur pour l'IA dans le secteur de l'éducation dans les principaux pays asiatiques ont été les trois étapes principales pour créer et analyser le marché global de l'IA dans le secteur de l'éducation dans la région Asie-Pacifique. Une recherche secondaire exhaustive a été effectuée pour collecter le marché historique de la technologie et l'estimation globale du marché actuel. Deuxièmement, pour valider ces informations, de nombreuses conclusions et hypothèses ont été prises en considération. De plus, des entretiens primaires exhaustifs ont été menés avec des experts de l'industrie à travers la chaîne de valeur du marché de l'IA dans l'éducation en Asie-Pacifique. Après toutes les hypothèses, la dimensionnement du marché et la validation des chiffres du marché par le biais d'entretiens primaires, une approche descendante a été utilisée pour prévoir la taille complète du marché et le taux d'adoption de l'IA dans le secteur de l'éducation dans la région Asie-Pacifique. Par la suite, des méthodes de ventilation du marché et de triangulation des données ont été adoptées pour estimer et analyser la taille du marché des différents segments et sous-segments du marché. Une méthodologie détaillée est expliquée ci-dessous :


Analyse de la taille du marché historique


Étape 1 : Étude approfondie des sources secondaires :


Une étude secondaire détaillée a été menée pour obtenir la taille historique du marché et l'application de la technologie de l'IA dans le secteur de l'éducation dans la région Asie-Pacifique, par le biais de sources internes à l'entreprise telles querapports annuels et états financiers des principaux acteurs, présentations de performance, communiqués de presse, chiffres de vente, etc.et sources externes, notammentcommerce journaux, actualités et articles, publications gouvernementales, données économiques, publications des concurrents, rapports sectoriels, publications des organismes de réglementation, bases de données tierces et autres publications crédibles.Pour la collecte de données économiques et sociales, des sources telles que la Banque mondiale, le FMI, entre autres, ont été utilisées.


Étape 2 : Segmentation du marché :


Après avoir obtenu la taille historique du marché global, une analyse secondaire détaillée a été effectuée pour recueillir des informations et des parts de marché actuelles pour différents segments et sous-segments du secteur de l'IA dans l'éducation dans la région Asie-Pacifique. Les principaux segments inclus dans le rapport sont la technologie et les utilisateurs finaux. Une analyse plus approfondie a également été effectuée pour les sous-segments des principaux segments de la pénétration globale de l'IA dans le secteur de l'éducation dans la région Asie-Pacifique.


Étape 3 : Analyse factorielle :


Après avoir acquis la taille historique du marché des différents segments et sous-segments, uneanalyse factorielledétaillée a été menée pour estimer la taille actuelle du marché du secteur de l'IA dans l'éducation dans la région Asie-Pacifique. L'analyse factorielle a été menée à l'aide de variables dépendantes et indépendantes telles que les différentes technologies mises en œuvre dans le secteur de l'éducation, telles que l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond et les réseaux neuronaux. Les tendances historiques de la technologie de l'IA dans le secteur de l'éducation et son impact d'une année sur l'autre sur la taille et la part de marché dans le passé récent ont été analysés. Le scénario de l'offre et de la demande a également été étudié en profondeur.


Estimation et prévision de la taille actuelle du marché


Dimensionnement actuel du marché :Sur la base des informations exploitables issues des 3 étapes ci-dessus, nous sommes parvenus à la taille actuelle du marché, aux principaux acteurs des principales technologies et des marchés, aux parts de marché de ces acteurs, à la chaîne d'approvisionnement de l'industrie, ainsi qu'à la chaîne de valeur de l'industrie. Toutes les parts de pourcentage, les répartitions et les ventilations du marché requises ont été déterminées à l'aide de l'approche secondaire susmentionnée et ont été vérifiées par des entretiens primaires.


Estimation et Prévisions :Pour l'estimation et les prévisions du marché, une pondération a été attribuée à différents facteurs, notamment les moteurs et les tendances, les contraintes et les opportunités. Après avoir analysé ces facteurs, des techniques de prévision pertinentes, c'est-à-dire Bottom-up/Top-down, ont été appliquées pour parvenir aux prévisions du marché pour 2025 pour différents segments et sous-segments dans différents pays asiatiques. La méthodologie de recherche adoptée pour estimer la taille du marché comprend :



  • La taille du marché de l'industrie, en termes de valeur et de taux d'adoption de l'IA dans le secteur de l'éducation dans la région Asie-Pacifique

  • Toutes les parts de pourcentage, les répartitions et les ventilations des segments et sous-segments de marché

  • Les principaux acteurs des principales technologies et des marchés ainsi que la part de marché de ces acteurs. De plus, les stratégies de croissance adoptées par ces acteurs pour concurrencer dans la technologie de l'IA en constante évolution dans le secteur de l'éducation


Validation de la taille et de la part de marché


Recherche primaire : Des entretiens approfondis ont été menés avec les principaux leaders d'opinion (KOL), y compris les cadres de haut niveau (CXO/VP, responsables des ventes, responsables du marketing, responsables opérationnels et responsables régionaux, etc.). Les résultats de la recherche primaire ont été résumés et une analyse statistique a été effectuée pour prouver l'hypothèse énoncée. Les contributions de la recherche primaire ont été consolidées avec les résultats secondaires, transformant ainsi l'information en informations exploitables.


Analyse statistique :Pour l'analyse statistique, nous avons mené des entretiens téléphoniques avec les directeurs des établissements K12 et les professeurs des établissements d'enseignement supérieur de la région Asie-Pacifique. Un total de 43 répondants ont été interrogés pour développer le marché global de l'IA dans le secteur de l'éducation dans la région. Sur la base de leurs informations et de leurs connaissances clés sur les progrès technologiques dans le secteur de l'éducation asiatique, le dimensionnement final du marché a été créé. Une analyse statistique détaillée est présentée dans le rapport.


Répartition des participants primaires



Ingénierie du marché


La technique de triangulation des données a été employée pour compléter le processus global d'ingénierie du marché et pour obtenir des chiffres statistiques précis de chaque segment et sous-segment concernant l'IA dans le secteur de l'éducation. Les données ont été divisées en plusieurs segments et sous-segments après avoir étudié divers paramètres et tendances dans les technologies de l'IA dans le secteur de l'éducation, y compris l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond, les réseaux neuronaux et le traitement du langage naturel. De plus, l'utilisateur final de l'IA dans le secteur de l'éducation comprenait les établissements préscolaires, les établissements d'enseignement K12 et les établissements d'enseignement supérieur. En dehors de cela, les principaux pays de la région Asie-Pacifique ont été pris en considération, notamment la Chine, le Japon, l'Inde, Singapour et l'Australie, entre autres.


Objectif principal de l'étude de marché sur l'IA dans le secteur de l'éducation en Asie-Pacifique


Les tendances actuelles et futures du marché de l'IA dans le secteur de l'éducation sont mises en évidence dans l'étude. Les investisseurs peuvent obtenir des informations stratégiques pour fonder leur discrétion pour les investissements à partir de l'analyse qualitative et quantitative effectuée dans l'étude. Les tendances actuelles et futures du marché détermineraient l'attractivité globale du marché, offrant une plateforme au participant industriel pour exploiter le marché inexploité afin de bénéficier de l'avantage du premier arrivé. Un autre objectif quantitatif des études comprend :



  • Analyser la taille actuelle et prévue du marché de l'IA dans le secteur de l'éducation dans la région Asie-Pacifique en termes de valeur

  • Analyser la taille actuelle et prévue du marché des différents segments et sous-segments de l'IA dans le secteur de l'éducation. Les segments de l'étude comprennent la technologie, les utilisateurs finaux et le pays

  • Définir et décrire les technologies et les protocoles utilisés dans l'IA dans le secteur de l'éducation

  • Anticiper les risques potentiels associés à la technologie ainsi que l'analyse de la clientèle et de la concurrence, etc.

  • Définir et analyser les réglementations gouvernementales pour l'IA dans le secteur de l'éducation dans différents pays asiatiques

  • Analyser la taille actuelle et prévue du marché de l'IA dans le secteur de l'éducation, en termes de valeur, pour les pays, notamment la Chine, le Japon, l'Inde, Singapour et l'Australie, entre autres

  • Définir et analyser le paysage concurrentiel de l'IA dans le secteur de l'éducation et les stratégies de croissance adoptées par les acteurs du marché pour se maintenir sur le marché en constante évolution



Connexes Rapports

Les clients qui ont acheté cet article ont également acheté

Marché de la résolution de dettes par IA : analyse actuelle et prévisions (2025-2033)

Marché de la résolution de dettes par IA : analyse actuelle et prévisions (2025-2033)

Accent mis sur les composants (logiciels et services) ; Déploiement (basé sur le cloud, sur site et hybride) ; Par taille d’entreprise (PME et grandes entreprises) ; Par secteur (informatique et télécommunications, banque, services financiers et assurances (BFSI), vente au détail et commerce électronique, soins de santé, aérospatiale et défense et autres) ; et région/pays

May 1, 2025

Marché des API d'IA : analyse actuelle et prévisions (2025-2033)

Marché des API d'IA : analyse actuelle et prévisions (2025-2033)

Accent sur les fonctionnalités (API d'IA générative, API de vision par ordinateur, API parole/vision, API de recommandation), par déploiement (API basées sur le cloud, API Edge, API hybrides), par utilisation finale (informatique et télécommunications, services bancaires, financiers et d'assurance (BFSI), soins de santé et sciences de la vie, vente au détail et commerce électronique, fabrication, médias et divertissement, autres) et région/pays

May 1, 2025

Intelligence artificielle (IA) dans les soins de santé – Marché : analyse actuelle et prévisions (2019-2025)

Intelligence artificielle (IA) dans les soins de santé – Marché : analyse actuelle et prévisions (2019-2025)

Mise en évidence de la technologie (apprentissage automatique, apprentissage profond, réseau neuronal artificiel), des applications (chirurgie robotisée, diagnostic, assistance infirmière virtuelle, assistance au flux de travail administratif) ; offres (matériel, logiciel et services) et région

April 30, 2025

Marché de l'IA dans la fabrication : Analyse actuelle et prévisions (2024-2032)

Marché de l'IA dans la fabrication : Analyse actuelle et prévisions (2024-2032)

Accent mis sur les composants (matériel, logiciel et services) ; Utilisateur final (automobile, électronique et semi-conducteurs, dispositifs médicaux, métaux et machines, énergie et électricité, et autres) ; Technologie (apprentissage automatique, vision par ordinateur, robotique et automatisation, et traitement du langage naturel) ; Région/Pays.

April 29, 2025