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Marché de la détection et de la reconnaissance des émotions : Analyse actuelle et prévisions (2021-2027)
Accent mis sur la technologie (Extraction de caractéristiques et modélisation 3D, biocapteurs, traitement automatique du langage naturel (TALN) et autres) ; Outils logiciels (Reconnaissance des expressions faciales et des émotions, reconnaissance des gestes et de la posture, reconnaissance vocale) ; Domaine d’application (Marketing et publicité, application de la loi, surveillance et contrôle, divertissement et électronique grand public, autres) ; Région/Pays.
Le marché de la détection et de la reconnaissance des émotions se développe, car il aide à détecter les émotions humaines grâce à l'intégration de capacités technologiques, telles que la reconnaissance faciale, la reconnaissance vocale et vocale, la biodétection, l'apprentissage automatique et la reconnaissance de formes. Le marché de la détection et de la reconnaissance des émotions devrait croître à un TCAC de 15 % au cours de la période de prévision en raison de l'énorme expansion de l'IdO, de l'adoption accrue des technologies portables et d'une augmentation massive de l'utilisation des smartphones. Le marché peut bénéficier de l'utilisation des technologies basées sur le cloud, associée à d'autres influenceurs clés du marché, notamment le besoin croissant d'une meilleure expérience client (car la connexion émotionnelle joue également un rôle clé aux côtés de la satisfaction client), le besoin croissant d'une touche humaine dans les communications numériques (chatbots) et les défis liés au contexte linguistique et à la reconnaissance faciale.
En outre, de nombreuses organisations de premier plan dans des secteurs tels que la technologie, l'automobile, les biens de consommation, les médias et la publicité, entre autres, utilisent la détection et la reconnaissance des émotions à leur avantage. Cette technologie facilite la détection du comportement des consommateurs et contribue donc de manière significative aux études sur le comportement des consommateurs. Par exemple, Disney utilise la technologie pour déterminer comment le public apprécie ses films, en créant notamment un algorithme basé sur l'IA capable de reconnaître des expressions faciales complexes et même de prédire les émotions à venir.
Aperçus présentés dans le rapport
« Parmi les outils logiciels, le segment de la reconnaissance des expressions faciales et des émotions devrait connaître le TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision »
Sur la base d'un outil logiciel, le marché est segmenté en reconnaissance des expressions faciales et des émotions, reconnaissance des gestes et de la posture et reconnaissance vocale. Le segment de la reconnaissance des gestes et de la posture devrait croître au rythme le plus élevé au cours de la période de prévision, car il offre la possibilité de communiquer naturellement avec la technologie par le biais du langage des signes de base, réduit l'utilisation des appareils matériels les plus importants et assure de bonnes performances avec des résultats rapides et puissants.
« Parmi les domaines d'application, le segment de la publicité et du marketing devrait connaître le TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision »
Sur la base de l'application, le marché est segmenté en marketing et publicité, application de la loi, surveillance et contrôle, entrée et électronique grand public, et autres. Le marketing et la publicité devraient dominer le marché des solutions de reconnaissance de la détection des émotions. Savoir ce que ressentent les clients est devenu un objectif clé dans toute entreprise, les entreprises devraient rester conscientes du point de vue du client, car cela les aide à faire de la publicité en conséquence. Le déploiement de la technologie de détection et de reconnaissance des émotions dans le marketing et la publicité de l'entreprise est la clé pour explorer le point de vue du client.
« L'Amérique du Nord devrait connaître une croissance significative au cours de la période de prévision »
L'Amérique du Nord devrait atteindre le TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision en raison de la présence d'acteurs clés du marché dans les pays développés tels que les États-Unis et le Canada. En outre, les investissements stratégiques, les partenariats et les dépenses importantes en recherche et développement (R&D) de matériel et de logiciels avancés contribuent au déploiement massif de solutions de détection et de reconnaissance des émotions dans la région. Les États-Unis sont l'un des plus grands marchés de détail au monde et représentent une part importante du commerce de détail mondial, y compris le commerce électronique. Alors que les ventes au détail montent en flèche, les détaillants de la région dépensent de plus en plus en publicité ciblant les bons segments. L'augmentation des ventes permet aux détaillants de dépenser davantage dans la technologie qui permet de telles fonctionnalités.
Raisons d'acheter ce rapport :
- L'étude comprend une analyse de la taille et des prévisions du marché validée par des experts clés authentifiés du secteur.
- Le rapport présente un aperçu rapide de la performance globale de l'industrie en un coup d'œil.
- Le rapport couvre une analyse approfondie des pairs de l'industrie de premier plan en mettant l'accent sur les principaux aspects financiers de l'entreprise, les portefeuilles de produits, les stratégies d'expansion et les développements récents.
- Examen détaillé des moteurs, des contraintes, des principales tendances et des opportunités qui prévalent dans l'industrie.
- L'étude couvre de manière exhaustive le marché à travers différents segments.
- Analyse approfondie au niveau régional de l'industrie.
Options de personnalisation :
Le marché mondial de la détection et de la reconnaissance des émotions peut être davantage personnalisé en fonction des besoins ou de tout autre segment de marché. En outre, UMI comprend que vous pouvez avoir vos propres besoins commerciaux, alors n'hésitez pas à nous contacter pour obtenir un rapport qui correspond parfaitement à vos besoins.
Table des matières
Méthodologie de recherche pour l'analyse du marché mondial de la détection et de la reconnaissance des émotions (2021-2027)
L'analyse du marché historique, l'estimation du marché actuel et la prévision du marché futur du marché mondial de la détection et de la reconnaissance des émotions ont été les trois principales étapes entreprises pour créer et analyser l'adoption de la détection et de la reconnaissance des émotions dans les principales régions du monde. Une recherche secondaire exhaustive a été menée pour collecter les chiffres du marché historique et estimer la taille actuelle du marché. Deuxièmement, pour valider ces informations, de nombreuses conclusions et hypothèses ont été prises en considération. De plus, des entretiens primaires exhaustifs ont également été menés avec des experts de l'industrie à travers la chaîne de valeur du marché mondial de la détection et de la reconnaissance des émotions. Après l'hypothèse et la validation des chiffres du marché par le biais d'entretiens primaires, nous avons employé une approche descendante/ascendante pour prévoir la taille complète du marché. Par la suite, des méthodes de répartition du marché et de triangulation des données ont été adoptées pour estimer et analyser la taille du marché des segments et sous-segments de l'industrie concernée. La méthodologie détaillée est expliquée ci-dessous :
Analyse de la taille du marché historique
Étape 1 : Étude approfondie des sources secondaires :
Une étude secondaire détaillée a été menée pour obtenir la taille du marché historique de la détection et de la reconnaissance des émotions à partir de sources internes à l'entreprise telles que les rapports annuels et états financiers, présentations de performance, communiqués de presse, etc., et de sources externes, notamment les revues, actualités et articles, publications gouvernementales, publications des concurrents, rapports sectoriels, base de données tierce et autres publications crédibles.
Étape 2 : Segmentation du marché :
Après avoir obtenu la taille du marché historique de la détection et de la reconnaissance des émotions, nous avons mené une analyse secondaire détaillée pour recueillir des informations sur le marché historique et partager les différents segments et sous-segments pour les principales régions. Les principaux segments inclus dans le rapport sont la technologie, l'outil logiciel et les domaines d'application. D'autres analyses au niveau des pays ont été menées pour évaluer l'adoption globale des modèles de test dans cette région.
Étape 3 : Analyse des facteurs :
Après avoir acquis la taille du marché historique des différents segments et sous-segments, nous avons mené une analyse des facteurs détaillée pour estimer la taille actuelle du marché de la détection et de la reconnaissance des émotions. De plus, nous avons mené une analyse des facteurs à l'aide de variables dépendantes et indépendantes telles que diverses technologies, outils logiciels et domaines d'application de la détection et de la reconnaissance des émotions. Une analyse approfondie a été menée pour les scénarios d'offre et de demande, en tenant compte des principaux partenariats, fusions et acquisitions, de l'expansion des activités et des lancements de logiciels et de services dans le secteur du marché de la détection et de la reconnaissance des émotions à travers le monde.
Estimation et prévision de la taille actuelle du marché
Taille actuelle du marché : Sur la base des informations exploitables tirées des 3 étapes ci-dessus, nous sommes parvenus à la taille actuelle du marché, aux principaux acteurs du marché mondial de la détection et de la reconnaissance des émotions et aux parts de marché des segments. Tous les pourcentages de parts requis et les répartitions du marché ont été déterminés à l'aide de l'approche secondaire mentionnée ci-dessus et ont été vérifiés par le biais d'entretiens primaires.
Estimation et prévision : Pour l'estimation et la prévision du marché, des pondérations ont été attribuées à différents facteurs, notamment les moteurs et tendances, les contraintes et les opportunités disponibles pour les parties prenantes. Après avoir analysé ces facteurs, des techniques de prévision pertinentes, c'est-à-dire une approche descendante/ascendante, ont été appliquées pour parvenir à la prévision du marché pour 2027 pour différents segments et sous-segments sur les principaux marchés à l'échelle mondiale. La méthodologie de recherche adoptée pour estimer la taille du marché comprend :
- La taille du marché de l'industrie, en termes de revenus (USD) et le taux d'adoption du marché de la détection et de la reconnaissance des émotions sur les principaux marchés nationaux
- Tous les pourcentages de parts, les répartitions et les ventilations des segments et sous-segments du marché
- Les principaux acteurs du marché mondial de la détection et de la reconnaissance des émotions en termes de solutions proposées. De plus, les stratégies de croissance adoptées par ces acteurs pour être compétitifs sur le marché en pleine croissance
Validation de la taille et de la part du marché
Recherche primaire : Des entretiens approfondis ont été menés avec les principaux leaders d'opinion (KOL), notamment les cadres supérieurs (CXO/VP, chef des ventes, chef du marketing, chef des opérations, chef régional, chef de pays, etc.) dans les principales régions. Les conclusions de la recherche primaire ont ensuite été résumées et une analyse statistique a été effectuée pour prouver l'hypothèse énoncée. Les informations issues de la recherche primaire ont été consolidées avec les conclusions secondaires, transformant ainsi les informations en informations exploitables.
Répartition des participants primaires dans différentes régions
Ingénierie du marché
Une technique de triangulation des données a été utilisée pour compléter l'estimation globale du marché et pour parvenir à des chiffres statistiques précis pour chaque segment et sous-segment du marché mondial de la détection et de la reconnaissance des émotions. Les données ont été divisées en plusieurs segments et sous-segments après avoir étudié divers paramètres et tendances dans les domaines de la technologie, de l'outil logiciel et de l'application sur le marché mondial de la détection et de la reconnaissance des émotions.
L'objectif principal de l'étude du marché mondial de la détection et de la reconnaissance des émotions
Les tendances actuelles et futures du marché mondial de la détection et de la reconnaissance des émotions ont été identifiées dans l'étude. Les investisseurs peuvent obtenir des informations stratégiques pour fonder leur discrétion en matière d'investissements sur l'analyse qualitative et quantitative effectuée dans l'étude. Les tendances actuelles et futures du marché ont déterminé l'attractivité globale du marché au niveau régional, offrant une plate-forme aux participants industriels pour exploiter le marché inexploité afin de bénéficier d'un avantage de premier entrant. Les autres objectifs quantitatifs des études comprennent :
- Analyser la taille actuelle et prévisionnelle du marché de la détection et de la reconnaissance des émotions en termes de valeur (USD). De plus, analyser la taille actuelle et prévisionnelle du marché des différents segments et sous-segments
- Les segments de l'étude comprennent les domaines de la technologie, de l'outil logiciel et de l'application.
- Définir et analyser le cadre réglementaire de l'industrie du marché de la détection et de la reconnaissance des émotions.
- Analyser la chaîne de valeur impliquée avec la présence de divers intermédiaires, ainsi qu'analyser les comportements des clients et des concurrents de l'industrie.
- Analyser la taille actuelle et prévisionnelle du marché de la détection et de la reconnaissance des émotions pour la principale région.
- Les principaux pays des régions étudiées dans le rapport comprennent l'Asie-Pacifique, l'Europe, l'Amérique du Nord et le reste du monde.
- Profils d'entreprise du marché de la détection et de la reconnaissance des émotions et les stratégies de croissance adoptées par les acteurs du marché pour se maintenir sur le marché en pleine croissance
- Analyse approfondie au niveau régional de l'industrie
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