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Accent sur la technologie (Extraction de caractéristiques & Modélisation 3D, Biocapteurs, Traitement du langage naturel (TLN), et autres) ; Outils logiciels (Reconnaissance des expressions faciales et des émotions, Reconnaissance des gestes et des postures, Reconnaissance vocale) ; Domaine d'application (Marketing & Publicité, Application de la loi, Surveillance & Contrôle, Divertissement & Électronique grand public, Autres) ; Région/Pays.
Le marché de la détection et de la reconnaissance des émotions se développe grâce à la détection des émotions humaines grâce à l'intégration de capacités technologiques telles que la reconnaissance faciale, la reconnaissance vocale, la détection biologique, l'apprentissage automatique et la reconnaissance de formes.Le marché de la détection et de la reconnaissance des émotionsdevrait croître à un TCAC de 15 % au cours de la période de prévision en raison de la forte expansion de l'IoT, de l'adoption accrue des technologies portables et d'une augmentation massive de l'utilisation des smartphones.Le marché peut bénéficier de l'utilisation de technologies basées sur le cloud, associées à d'autres facteurs clés d'influence du marché, notamment le besoin croissant d'une meilleure expérience client (car la connexion émotionnelle joue également un rôle clé, en plus de la satisfaction client), le besoin croissant d'une touche humaine dans les communications numériques (chatbots), et les défis liés au contexte linguistique et à la reconnaissance faciale.
En outre, de nombreuses organisations de premier plan dans des secteurs tels que la technologie, l'automobile, les biens de consommation et les médias et la publicité, entre autres, utilisent la détection et la reconnaissance des émotions à leur avantage. Cette technologie facilite la détection du comportement des consommateurs et contribue ainsi de manière significative aux études sur le comportement des consommateurs. Par exemple, Disney utilise la technologie pour déterminer comment le public apprécie ses films, en créant notamment un algorithme basé sur l'IA capable de reconnaître des expressions faciales complexes et même de prédire les émotions à venir.
Aperçus présentés dans le rapport
« Parmi les outils logiciels, le segment de la reconnaissance des expressions faciales et des émotions devrait connaître le TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision »
Basé sur un outil logiciel, le marché est segmenté en reconnaissance des expressions faciales et des émotions, reconnaissance des gestes et des postures et reconnaissance vocale. Le segment de la reconnaissance des gestes et des postures devrait croître au taux le plus élevé au cours de la période de prévision, car il offre la possibilité de communiquer naturellement avec la technologie par le biais d'un langage des signes de base, réduit l'utilisation des appareils matériels les plus importants et assure de bonnes performances avec des résultats rapides et puissants.
« Parmi les domaines d'application, le segment de la publicité et du marketing devrait connaître le TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision »
En fonction de l'application, le marché est segmenté en Marketing et publicité, Application de la loi, surveillance et contrôle, et électronique d'entrée et grand public, et autres. Le marketing et la publicité devraient dominer le marché des solutions de détection et de reconnaissance des émotions. Savoir ce que ressentent les clients est devenu un objectif clé de toute entreprise, les entreprises doivent rester conscientes de la perspective du client, car cela les aide à faire de la publicité en conséquence. Le déploiement de la technologie de détection et de reconnaissance des émotions dans le marketing et la publicité de l'entreprise est la clé pour explorer la perspective du client.
« L'Amérique du Nord devrait connaître une croissance significative au cours de la période de prévision »
L'Amérique du Nord devrait atteindre le TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision en raison de la présence d'acteurs clés du marché dans les pays développés tels que les États-Unis et le Canada. En outre, les investissements stratégiques, les partenariats et les dépenses importantes en recherche et développement (R&D) de matériel et de logiciels de pointe contribuent aux importants déploiements de solutions de détection et de reconnaissance des émotions dans la région. Les États-Unis sont l'un des plus grands marchés de détail au monde et représentent une part importante du commerce de détail mondial, y compris le commerce électronique. Alors que les ventes au détail montent en flèche, les détaillants de la région dépensent de plus en plus en publicité ciblant les bons segments. L'augmentation des ventes permet aux détaillants de dépenser davantage en technologie qui permet de telles fonctionnalités.
Raisons d'acheter ce rapport :
Options de personnalisation :
Le marché mondial de la détection et de la reconnaissance des émotions peut être encore personnalisé en fonction des exigences ou de tout autre segment de marché. En outre, UMI comprend que vous pouvez avoir vos propres besoins commerciaux, n'hésitez donc pas à nous contacter pour obtenir un rapport qui correspond parfaitement à vos besoins.
Méthodologie de recherche pour l'analyse du marché mondial de la détection et de la reconnaissance des émotions (2021-2027)
L'analyse du marché historique, l'estimation du marché actuel et la prévision du marché futur du marché mondial de la détection et de la reconnaissance des émotions ont été les trois principales étapes entreprises pour créer et analyser l'adoption de la détection et de la reconnaissance des émotions dans les principales régions du monde. Des recherches secondaires exhaustives ont été menées pour collecter les chiffres historiques du marché et estimer la taille actuelle du marché. Deuxièmement, pour valider ces informations, de nombreuses conclusions et hypothèses ont été prises en considération. De plus, des entretiens primaires approfondis ont également été menés avec des experts du secteur tout au long de la chaîne de valeur du marché mondial de la détection et de la reconnaissance des émotions. Après l'hypothèse et la validation des chiffres du marché par le biais d'entretiens primaires, nous avons utilisé une approche descendante/ascendante pour prévoir la taille complète du marché. Par la suite, des méthodes de ventilation du marché et de triangulation des données ont été adoptées pour estimer et analyser la taille du marché des segments et des sous-segments de l'industrie concernée. La méthodologie détaillée est expliquée ci-dessous :
Analyse de la taille historique du marché
Étape 1 : Étude approfondie des sources secondaires :
Une étude secondaire détaillée a été menée pour obtenir la taille historique du marché de la détection et de la reconnaissance des émotions par le biais de sources internes à l'entreprise telles querapports annuels et états financiers, présentations de performance, communiqués de presse, etc.,et des sources externes, notammentjournaux, actualités et articles, publications gouvernementales, publications de concurrents, rapports sectoriels, bases de données tierces et autres publications crédibles.
Étape 2 : Segmentation du marché :
Après avoir obtenu la taille historique du marché de la détection et de la reconnaissance des émotions, nous avons mené une analyse secondaire détaillée pour recueillir des informations historiques sur le marché et les parts pour différents segments et sous-segments pour les principales régions. Les principaux segments sont inclus dans le rapport en tant que technologie, outil logiciel et domaines d'application. De plus, des analyses au niveau des pays ont été menées pour évaluer l'adoption globale des modèles de test dans cette région.
Étape 3 : Analyse des facteurs :
Après avoir acquis la taille historique du marché des différents segments et sous-segments, nous avons mené uneanalyse factorielledétaillée pour estimer la taille actuelle du marché de la détection et de la reconnaissance des émotions. En outre, nous avons mené une analyse factorielle en utilisant des variables dépendantes et indépendantes telles que diverses technologies, outils logiciels et domaines d'application de la détection et de la reconnaissance des émotions. Une analyse approfondie a été menée pour les scénarios d'offre et de demande en tenant compte des principaux partenariats, des fusions et acquisitions, de l'expansion commerciale et des lancements de logiciels et de services dans le secteur du marché de la détection et de la reconnaissance des émotions dans le monde entier.
Estimation et prévision de la taille actuelle du marché
Dimensionnement actuel du marché :Sur la base des informations exploitables tirées des 3 étapes ci-dessus, nous sommes parvenus à la taille actuelle du marché, aux principaux acteurs du marché mondial de la détection et de la reconnaissance des émotions et aux parts de marché des segments. Toutes les répartitions des parts de pourcentage requises et les ventilations du marché ont été déterminées à l'aide de l'approche secondaire susmentionnée et ont été vérifiées par des entretiens primaires.
Estimation et prévision :Pour l'estimation et les prévisions du marché, des pondérations ont été attribuées aux différents facteurs, notamment les moteurs et les tendances, les contraintes et les opportunités disponibles pour les parties prenantes. Après avoir analysé ces facteurs, des techniques de prévision pertinentes, c'est-à-dire l'approche descendante/ascendante, ont été appliquées pour parvenir aux prévisions du marché pour 2027 pour les différents segments et sous-segments des principaux marchés du monde. La méthodologie de recherche adoptée pour estimer la taille du marché englobe :
Validation de la taille et de la part de marché
Recherche primaire :Des entretiens approfondis ont été menés avec les principaux leaders d'opinion (KOL), notamment les cadres de haut niveau (CXO/VP, responsable des ventes, responsable du marketing, responsable opérationnel, responsable régional, responsable national, etc.) dans les principales régions. Les résultats de la recherche primaire ont ensuite été résumés et une analyse statistique a été effectuée pour prouver l'hypothèse énoncée. Les données de la recherche primaire ont été consolidées avec les résultats secondaires, transformant ainsi l'information en informations exploitables.
Répartition des principaux participants par région
Ingénierie de marché
La technique de triangulation des données a été employée pour achever l'estimation globale du marché et pour parvenir à des chiffres statistiques précis pour chaque segment et sous-segment du marché mondial de la détection et de la reconnaissance des émotions. Les données ont été divisées en plusieurs segments et sous-segments après avoir étudié divers paramètres et tendances dans les domaines de la technologie, des outils logiciels et des applications sur le marché mondial de la détection et de la reconnaissance des émotions.
L'objectif principal de l'étude de marché mondiale de la détection et de la reconnaissance des émotions
Les tendances actuelles et futures du marché mondial de la détection et de la reconnaissance des émotions ont été identifiées dans l'étude. Les investisseurs peuvent obtenir des informations stratégiques pour fonder leurs décisions d'investissement sur l'analyse qualitative et quantitative effectuée dans l'étude. Les tendances actuelles et futures du marché ont déterminé l'attrait global du marché au niveau régional, fournissant une plateforme aux acteurs industriels pour exploiter le marché inexploité afin de bénéficier d'un avantage du premier arrivé. D'autres objectifs quantitatifs des études comprennent :
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