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Mercato dell'Intelligenza Artificiale nella Supply Chain: Analisi attuale e previsioni (2024-2032)
Focus sull'applicazione (Gestione della flotta, Pianificazione della supply chain, Gestione del magazzino, Assistente virtuale e altri); Per utente finale (Automotive, Vendita al dettaglio, Beni di consumo confezionati, Alimenti e bevande e altri); e Regione/Paese
Dimensioni e previsioni del mercato dell'intelligenza artificiale nella catena di approvvigionamento
Il mercato dell'intelligenza artificiale nella catena di approvvigionamento è stato valutato a circa 7,1 miliardi di dollari nel 2023 e si prevede che crescerà a un robusto CAGR di circa il 44,5% durante il periodo di previsione (2024-2032). La crescita del mercato dell'IA nella catena di approvvigionamento è guidata dalla crescente domanda di automazione, analisi dei dati in tempo reale e maggiore efficienza operativa.
Analisi del mercato dell'intelligenza artificiale nella catena di approvvigionamento
L'IA nelle catene di approvvigionamento sta contribuendo a fornire le potenti capacità di ottimizzazione necessarie per una pianificazione della capacità più accurata, una maggiore produttività, alta qualità, costi inferiori e maggiore produzione, il tutto promuovendo condizioni di lavoro più sicure. La crescente adozione dell'intelligenza artificiale nella catena di approvvigionamento può essere attribuita alla crescente adozione dell'IA. Ad esempio, secondo la ricerca sulla stampa, gli investimenti in IA hanno raggiunto 881 milioni di dollari nel 2020, a livello globale. Inoltre, l'IA è stata applicata in una varietà di applicazioni di uso finale che consentono alle aziende di funzionare senza la necessità di supervisione umana. Macchinari e attrezzature dotati di IA possono lavorare con successo acquisendo capacità umane.
Tendenze del mercato dell'intelligenza artificiale nella catena di approvvigionamento
Questa sezione discute le principali tendenze del mercato che influenzano i segmenti dell'intelligenza artificiale nella catena di approvvigionamento, come identificate dai nostri esperti di ricerca.
La categoria della pianificazione della catena di approvvigionamento trasforma il settore
In base all'applicazione, il mercato è segmentato in gestione della flotta, pianificazione della catena di approvvigionamento, gestione del magazzino, assistente virtuale e altro. Si prevede che il segmento della pianificazione della catena di approvvigionamento raggiungerà un CAGR significativo durante le previsioni. La crescente adozione del processo decisionale basato sui dati e il numero crescente di operazioni in un'azienda richiedono una gestione, una programmazione e una pianificazione adeguate per gestire le operazioni. L'IA aiuta nel processo decisionale e nell'ottimizzazione delle risorse del settore.
Si prevede che il Nord America dominerà il mercato.
Si prevede che la regione nordamericana dominerà il mercato dell'intelligenza artificiale nella catena di approvvigionamento. La crescente adozione dell'intelligenza artificiale nella catena di approvvigionamento può essere attribuita alle crescenti iniziative governative volte alla promozione e alla diffusione di soluzioni di IA. Inoltre, la crescita del settore dell'e-commerce in paesi come Stati Uniti e Canada, i crescenti investimenti nella tecnologia dell'IA per il miglioramento della produttività, la necessità di migliorare la gestione della catena di approvvigionamento e l'aumento del volume dei dati di inventario in tempo reale stanno contribuendo alla crescita del mercato delle tecnologie di IA nel settore della catena di approvvigionamento in questa regione.
Panoramica del settore dell'intelligenza artificiale nella catena di approvvigionamento
L'intelligenza artificiale nella catena di approvvigionamento è competitiva, con diversi attori del mercato globale e internazionale. I principali attori stanno adottando diverse strategie di crescita per migliorare la propria presenza sul mercato, come partnership, accordi, collaborazioni, lanci di nuovi prodotti, espansioni geografiche e fusioni e acquisizioni. Alcuni dei principali attori che operano sul mercato sono IBM, Microsoft, Google LLC, Amazon.com Inc., Intel Corporation, Nvidia Corporation, Oracle, SAMSUNG, Coupa Software Inc, SAP SE. Diverse fusioni e acquisizioni insieme a partnership sono state intraprese da questi attori per fornire ai clienti prodotti/tecnologie hi-tech e innovativi.
Notizie sul mercato dell'intelligenza artificiale nella catena di approvvigionamento
- Ad esempio, nel 2023, la società di gestione della catena di approvvigionamento Blue Yonder ha annunciato di aver lanciato un nuovo strumento di IA generativa denominato Blue Yonder Orchestrator all'interno della sua Luminate Cognitive Platform.
Copertura del rapporto di mercato sull'intelligenza artificiale nella catena di approvvigionamento
Motivi per acquistare questo rapporto:
- Lo studio include l'analisi delle dimensioni del mercato e delle previsioni convalidate da esperti chiave del settore autenticati.
- Il rapporto presenta una rapida revisione della performance complessiva del settore a colpo d'occhio.
- Il rapporto copre un'analisi approfondita dei principali concorrenti del settore con un focus primario sui principali dati finanziari aziendali, portafogli di prodotti, strategie di espansione e sviluppi recenti.
- Esame dettagliato dei fattori trainanti, delle restrizioni, delle tendenze chiave e delle opportunità prevalenti nel settore.
- Lo studio copre in modo completo il mercato attraverso diversi segmenti.
- Analisi approfondita a livello regionale del settore.
Opzioni di personalizzazione:
L'intelligenza artificiale globale nella catena di approvvigionamento può essere ulteriormente personalizzata in base alle esigenze o a qualsiasi altro segmento di mercato. Oltre a questo, UMI comprende che potresti avere le tue esigenze aziendali; quindi, sentiti libero di metterti in contatto con noi per ottenere un rapporto che si adatti completamente alle tue esigenze.
Indice
Metodologia di ricerca per l'analisi del mercato dell'Intelligenza Artificiale nella Supply Chain (2024-2032)
L'analisi dello storico del mercato, la stima del mercato attuale e la previsione del mercato futuro dell'Intelligenza Artificiale globale nel mercato della Supply Chain sono stati i tre principali passaggi intrapresi per creare e analizzare l'adozione dell'Intelligenza Artificiale nella Supply Chain nelle principali regioni a livello globale. È stata condotta una ricerca secondaria esaustiva per raccogliere i dati storici del mercato e stimare le dimensioni attuali del mercato. In secondo luogo, sono stati presi in considerazione numerosi risultati e ipotesi per convalidare queste intuizioni. Inoltre, sono state condotte anche interviste primarie esaustive con esperti del settore lungo tutta la catena del valore del mercato globale dell'Intelligenza Artificiale nella Supply Chain. Dopo l'ipotesi e la convalida dei dati di mercato attraverso interviste primarie, abbiamo impiegato un approccio top-down/bottom-up per prevedere le dimensioni complete del mercato. Successivamente, sono stati adottati metodi di suddivisione del mercato e di triangolazione dei dati per stimare e analizzare le dimensioni del mercato dei segmenti e sottosegmenti del settore. La metodologia dettagliata è spiegata di seguito:
Analisi delle dimensioni storiche del mercato
Fase 1: Studio approfondito delle fonti secondarie:
È stato condotto uno studio secondario dettagliato per ottenere le dimensioni storiche del mercato dell'Intelligenza Artificiale nel mercato della Supply Chain attraverso fonti interne all'azienda come relazioni annuali e bilanci, presentazioni sulle prestazioni, comunicati stampa, ecc. e fonti esterne tra cui riviste, notizie e articoli, pubblicazioni governative, pubblicazioni dei concorrenti, rapporti di settore, database di terze parti e altre pubblicazioni credibili.
Fase 2: Segmentazione del mercato:
Dopo aver ottenuto le dimensioni storiche del mercato dell'Intelligenza Artificiale nella Supply Chain, abbiamo condotto un'analisi secondaria dettagliata per raccogliere informazioni storiche sul mercato e quote per diversi segmenti e sottosegmenti per le principali regioni. I principali segmenti inclusi nel rapporto sono componente, implementazione, tipo di sicurezza e regione. Sono state condotte ulteriori analisi a livello di Paese per valutare l'adozione complessiva dei modelli di test in quella regione.
Fase 3: Analisi dei fattori:
Dopo aver acquisito le dimensioni storiche del mercato di diversi segmenti e sottosegmenti, abbiamo condotto un'analisi dettagliata dei fattori per stimare le dimensioni attuali del mercato dell'Intelligenza Artificiale nel mercato della Supply Chain. Inoltre, abbiamo condotto un'analisi dei fattori utilizzando variabili dipendenti e indipendenti come componente, implementazione, tipo di sicurezza e regioni dell'Intelligenza Artificiale nella Supply Chain. È stata condotta un'analisi approfondita degli scenari della domanda e dell'offerta considerando le principali partnership, fusioni e acquisizioni, espansione aziendale e lanci di prodotti nel settore del mercato dell'Intelligenza Artificiale nella Supply Chain in tutto il mondo.
Stima e previsione delle dimensioni attuali del mercato
Dimensionamento attuale del mercato: Sulla base di informazioni utili derivanti dai tre passaggi precedenti, siamo giunti alle dimensioni attuali del mercato, ai principali attori del mercato globale dell'Intelligenza Artificiale nella Supply Chain e alle quote di mercato dei segmenti. Tutte le quote percentuali richieste e le suddivisioni del mercato sono state determinate utilizzando l'approccio secondario sopra menzionato e sono state verificate tramite interviste primarie.
Stima e previsione: Per la stima e la previsione del mercato, sono stati assegnati pesi diversi a fattori diversi, tra cui driver e tendenze, vincoli e opportunità disponibili per le parti interessate. Dopo aver analizzato questi fattori, sono state applicate tecniche di previsione pertinenti, ovvero l'approccio top-down/bottom-up, per arrivare alla previsione di mercato per il 2032 per diversi segmenti e sottosegmenti nei principali mercati a livello globale. La metodologia di ricerca adottata per stimare le dimensioni del mercato comprende:
- Le dimensioni del mercato del settore, in termini di entrate (USD) e il tasso di adozione dell'Intelligenza Artificiale nella Supply Chain nei principali mercati a livello nazionale
- Tutte le quote percentuali, le suddivisioni e le ripartizioni dei segmenti e sottosegmenti di mercato
- I principali attori nell'Intelligenza Artificiale globale nella Supply Chain in termini di prodotti offerti. Inoltre, le strategie di crescita adottate da questi attori per competere nel mercato in rapida crescita
Convalida delle dimensioni e della quota di mercato
Ricerca primaria: Sono state condotte interviste approfondite con i Key Opinion Leaders (KOL), inclusi i dirigenti di alto livello (CXO/VP, responsabile vendite, responsabile marketing, responsabile operativo, responsabile regionale, responsabile nazionale, ecc.) nelle principali regioni. I risultati della ricerca primaria sono stati quindi riassunti ed è stata eseguita un'analisi statistica per dimostrare l'ipotesi dichiarata. I contributi della ricerca primaria sono stati consolidati con i risultati secondari, trasformando così le informazioni in approfondimenti utilizzabili.
Ripartizione dei partecipanti primari in diverse regioni
Ingegneria del mercato
La tecnica di triangolazione dei dati è stata impiegata per completare la stima complessiva del mercato e per arrivare a cifre statistiche precise per ciascun segmento e sottosegmento dell'Intelligenza Artificiale globale nella Supply Chain. I dati sono stati suddivisi in diversi segmenti e sottosegmenti dopo aver studiato vari parametri e tendenze nel componente, nell'implementazione, nel tipo di sicurezza e nelle regioni dell'Intelligenza Artificiale globale nel mercato della Supply Chain.
L'obiettivo principale dello studio globale sull'Intelligenza Artificiale nel mercato della Supply Chain
Le tendenze di mercato attuali e future dell'Intelligenza Artificiale globale nella Supply Chain sono state individuate nello studio. Gli investitori possono ottenere informazioni strategiche su cui basare la propria discrezione per gli investimenti sull'analisi qualitativa e quantitativa eseguita nello studio. Le tendenze di mercato attuali e future hanno determinato l'attrattiva complessiva del mercato a livello regionale, fornendo una piattaforma per il partecipante industriale per sfruttare il mercato non sfruttato per beneficiare di un vantaggio di pioniere. Altri obiettivi quantitativi degli studi includono:
- Analizzare le dimensioni del mercato attuale e previsto dell'Intelligenza Artificiale nel mercato della Supply Chain in termini di valore (USD). Inoltre, analizzare le dimensioni del mercato attuale e previsto di diversi segmenti e sottosegmenti.
- I segmenti nello studio includono aree di componente, implementazione, tipo di sicurezza e regioni.
- Definire e analizzare il quadro normativo per l'Intelligenza Artificiale nella Supply Chain
- Analizzare la catena del valore coinvolta con la presenza di vari intermediari, insieme all'analisi dei comportamenti dei clienti e dei concorrenti del settore.
- Analizzare le dimensioni del mercato attuale e previsto dell'Intelligenza Artificiale nel mercato della Supply Chain per le principali regioni.
- I principali Paesi delle regioni studiate nel rapporto includono Asia Pacifico, Europa, Nord America e il Resto del Mondo
- Profili aziendali dell'Intelligenza Artificiale nel mercato della Supply Chain e le strategie di crescita adottate dagli operatori di mercato per sostenersi nel mercato in rapida crescita.
- Analisi approfondita a livello regionale del settore
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December 5, 2025
