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Mercato dell'Intelligenza Artificiale nella Supply Chain: Analisi attuale e previsioni (2024-2032)
Enfasi sull'Applicazione (Gestione della Flotta, Pianificazione della Supply Chain, Gestione del Magazzino, Assistente Virtuale e Altri); Per Utente Finale (Automobilistico, Vendita al Dettaglio, Beni di Consumo Confezionati, Alimenti e Bevande e Altri); e Regione/Paese
Dimensioni e previsioni del mercato dell'intelligenza artificiale nella supply chain
Il mercato dell'intelligenza artificiale nella supply chain è stato valutato a circa 7,1 miliardi di dollari nel 2023 e si prevede che crescerà a un robusto CAGR di circa il 44,5% durante il periodo di previsione (2024-2032). La crescita del mercato dell'IA nella supply chain è guidata dall'aumento della domanda di automazione, analisi dei dati in tempo reale e maggiore efficienza operativa.
Analisi del mercato dell'intelligenza artificiale nella supply chain
L'IA nelle supply chain sta contribuendo a fornire le potenti capacità di ottimizzazione necessarie per una pianificazione della capacità più accurata, una migliore produttività, un'alta qualità, costi inferiori e una maggiore produzione, il tutto promuovendo condizioni di lavoro più sicure. La crescente adozione dell'intelligenza artificiale nella supply chain può essere attribuita alla crescente adozione dell'IA. Ad esempio, secondo la ricerca sulla stampa, gli investimenti in IA hanno raggiunto 881 milioni di dollari nel 2020, a livello globale. Inoltre, l'IA è stata applicata in una varietà di applicazioni per l'uso finale che consentono alle aziende di funzionare senza la necessità di supervisione umana. Macchinari e attrezzature abilitati all'IA possono funzionare con successo acquisendo capacità umane.
Tendenze del mercato dell'intelligenza artificiale nella supply chain
Questa sezione discute le principali tendenze del mercato che influenzano i segmenti dell'intelligenza artificiale nella supply chain, come identificato dai nostri esperti di ricerca.
La categoria della pianificazione della supply chain sta trasformando il settore
Sulla base dell'applicazione, il mercato è segmentato in gestione della flotta, pianificazione della supply chain, gestione del magazzino, assistente virtuale e altri. Si prevede che il segmento della pianificazione della supply chain raggiungerà un CAGR significativo durante le previsioni. La crescente adozione del processo decisionale basato sui dati e il crescente numero di operazioni in un'azienda richiedono una gestione, una programmazione e una pianificazione adeguate per gestire le operazioni. L'IA aiuta nel processo decisionale e nell'ottimizzazione delle risorse del settore.
Si prevede che il Nord America dominerà il mercato.
Si prevede che la regione nordamericana dominerà il mercato dell'intelligenza artificiale nella supply chain. La crescente adozione dell'intelligenza artificiale nella supply chain può essere attribuita alle crescenti iniziative governative volte alla promozione e alla diffusione di soluzioni di IA. Inoltre, la crescita del settore dell'e-commerce in paesi come Stati Uniti e Canada, i crescenti investimenti nella tecnologia AI per il miglioramento della produttività, la necessità di migliorare la gestione della supply chain e un aumento del volume di dati di inventario in tempo reale stanno contribuendo alla crescita del mercato delle tecnologie di IA nel settore della supply chain in questa regione.
Panoramica del settore dell'intelligenza artificiale nella supply chain
L'intelligenza artificiale nella supply chain è competitiva, con diversi attori di mercato globali e internazionali. Gli attori chiave stanno adottando diverse strategie di crescita per migliorare la loro presenza sul mercato, come partnership, accordi, collaborazioni, lanci di nuovi prodotti, espansioni geografiche e fusioni e acquisizioni. Alcuni dei principali attori che operano nel mercato sono IBM, Microsoft, Google LLC, Amazon.com Inc., Intel Corporation, Nvidia Corporation, Oracle, SAMSUNG, Coupa Software Inc, SAP SE. Diverse fusioni e acquisizioni insieme a partnership sono state intraprese da questi attori per facilitare i clienti con prodotti/tecnologie hi-tech e innovativi.
Notizie sul mercato dell'intelligenza artificiale nella supply chain
- Ad esempio, nel 2023, la società di gestione della supply chain Blue Yonder ha annunciato di aver lanciato un nuovo strumento di IA generativa soprannominato Blue Yonder Orchestrator all'interno della sua Luminate Cognitive Platform.
Copertura del rapporto sul mercato dell'intelligenza artificiale nella supply chain
Motivi per acquistare questo rapporto:
- Lo studio include analisi di dimensionamento e previsione del mercato convalidate da esperti chiave del settore autenticati.
- Il rapporto presenta una rapida revisione della performance complessiva del settore a colpo d'occhio.
- Il rapporto copre un'analisi approfondita dei principali concorrenti del settore con un focus primario sulle principali informazioni finanziarie aziendali, sui portafogli di prodotti, sulle strategie di espansione e sui recenti sviluppi.
- Esame dettagliato dei driver, dei vincoli, delle tendenze chiave e delle opportunità prevalenti nel settore.
- Lo studio copre in modo completo il mercato attraverso diversi segmenti.
- Analisi approfondita a livello regionale del settore.
Opzioni di personalizzazione:
L'intelligenza artificiale globale nella supply chain può essere ulteriormente personalizzata in base alle esigenze o a qualsiasi altro segmento di mercato. Inoltre, UMI comprende che potresti avere le tue esigenze aziendali; quindi, sentiti libero di connetterti con noi per ottenere un rapporto che si adatti completamente alle tue esigenze.
Indice
Metodologia di Ricerca per l'Analisi del Mercato dell'Intelligenza Artificiale nella Supply Chain (2024-2032)
L'analisi del mercato storico, la stima del mercato attuale e la previsione del mercato futuro del mercato globale dell'Intelligenza Artificiale nella Supply Chain sono stati i tre passaggi principali intrapresi per creare e analizzare l'adozione dell'Intelligenza Artificiale nella Supply Chain nelle principali regioni a livello globale. È stata condotta un'esauriente ricerca secondaria per raccogliere i numeri storici del mercato e stimare le dimensioni attuali del mercato. In secondo luogo, sono state prese in considerazione numerose scoperte e ipotesi per convalidare queste intuizioni. Inoltre, sono state condotte esaurienti interviste primarie con esperti del settore lungo tutta la catena del valore del mercato globale dell'Intelligenza Artificiale nella Supply Chain. Dopo l'assunzione e la convalida dei numeri di mercato tramite interviste primarie, abbiamo impiegato un approccio top-down/bottom-up per prevedere le dimensioni complete del mercato. Successivamente, sono stati adottati metodi di scomposizione del mercato e di triangolazione dei dati per stimare e analizzare le dimensioni del mercato dei segmenti e dei sottosegmenti del settore. La metodologia dettagliata è spiegata di seguito:
Analisi delle Dimensioni Storiche del Mercato
Passaggio 1: Studio Approfondito delle Fonti Secondarie:
È stato condotto un dettagliato studio secondario per ottenere le dimensioni storiche del mercato dell'Intelligenza Artificiale nella Supply Chain attraverso fonti interne dell'azienda, come rapporti annuali e rendiconti finanziari, presentazioni delle prestazioni, comunicati stampa, ecc., e fonti esterne, tra cui riviste, notizie e articoli, pubblicazioni governative, pubblicazioni dei concorrenti, rapporti settoriali, database di terze parti e altre pubblicazioni credibili.
Passaggio 2: Segmentazione del Mercato:
Dopo aver ottenuto le dimensioni storiche del mercato dell'Intelligenza Artificiale nella Supply Chain, abbiamo condotto un'analisi secondaria dettagliata per raccogliere informazioni storiche sul mercato e quote per diversi segmenti e sottosegmenti per le principali regioni. I principali segmenti sono inclusi nel rapporto, come componente, implementazione, tipo di sicurezza e regione. Sono state condotte ulteriori analisi a livello nazionale per valutare l'adozione complessiva dei modelli di test in quella regione.
Passaggio 3: Analisi dei Fattori:
Dopo aver acquisito le dimensioni storiche del mercato di diversi segmenti e sottosegmenti, abbiamo condotto un'analisi dettagliata dei fattori per stimare le dimensioni attuali del mercato dell'Intelligenza Artificiale nella Supply Chain. Inoltre, abbiamo condotto un'analisi dei fattori utilizzando variabili dipendenti e indipendenti come componente, implementazione, tipo di sicurezza e regioni dell'Intelligenza Artificiale nella Supply Chain. È stata condotta un'analisi approfondita degli scenari dal lato della domanda e dell'offerta, considerando le principali partnership, fusioni e acquisizioni, espansione aziendale e lanci di prodotti nel settore del mercato dell'Intelligenza Artificiale nella Supply Chain in tutto il mondo.
Stima e Previsione delle Dimensioni Attuali del Mercato
Definizione delle Dimensioni Attuali del Mercato:Sulla base di informazioni utili dai tre passaggi precedenti, siamo giunti alle dimensioni attuali del mercato, ai principali attori nel mercato globale dell'Intelligenza Artificiale nella Supply Chain e alle quote di mercato dei segmenti. Tutte le quote percentuali richieste e le scomposizioni del mercato sono state determinate utilizzando l'approccio secondario sopra menzionato e sono state verificate tramite interviste primarie.
Stima e Previsione:Per la stima e la previsione del mercato, sono stati assegnati pesi a diversi fattori, inclusi fattori trainanti e tendenze, vincoli e opportunità disponibili per le parti interessate. Dopo aver analizzato questi fattori, sono state applicate tecniche di previsione pertinenti, ad esempio, l'approccio top-down/bottom-up, per arrivare alla previsione di mercato per il 2032 per diversi segmenti e sottosegmenti nei principali mercati a livello globale. La metodologia di ricerca adottata per stimare le dimensioni del mercato comprende:
- Le dimensioni del mercato del settore, in termini di entrate (USD) e il tasso di adozione dell'Intelligenza Artificiale nella Supply Chain nei principali mercati a livello nazionale
- Tutte le quote percentuali, le divisioni e le scomposizioni dei segmenti e dei sottosegmenti di mercato
- Attori chiave nell'Intelligenza Artificiale nella Supply Chain globale in termini di prodotti offerti. Inoltre, le strategie di crescita adottate da questi attori per competere nel mercato in rapida crescita
Convalida delle dimensioni e della quota di mercato
Ricerca primaria:Sono stati condotti colloqui approfonditi con i Key Opinion Leader (KOL), tra cui dirigenti di alto livello (CXO/VP, Responsabile vendite, Responsabile marketing, Responsabile operativo, Responsabile regionale, Responsabile nazionale, ecc.) in tutte le principali regioni. I risultati della ricerca primaria sono stati quindi riassunti ed è stata eseguita un'analisi statistica per dimostrare l'ipotesi dichiarata. I contributi della ricerca primaria sono stati consolidati con i risultati secondari, trasformando quindi le informazioni in approfondimenti utili.
Suddivisione dei partecipanti primari in diverse regioni
Ingegneria del mercato
La tecnica di triangolazione dei dati è stata impiegata per completare la stima complessiva del mercato e per arrivare a numeri statistici precisi per ogni segmento e sottosegmento dell'intelligenza artificiale globale nella supply chain. I dati sono stati suddivisi in diversi segmenti e sottosegmenti dopo aver studiato vari parametri e tendenze nel componente, nell'implementazione, nel tipo di sicurezza e nelle regioni del mercato globale dell'intelligenza artificiale nella supply chain.
L'obiettivo principale dello studio di mercato globale sull'intelligenza artificiale nella supply chain
Le attuali e future tendenze di mercato dell'intelligenza artificiale globale nella supply chain sono state individuate nello studio. Gli investitori possono ottenere informazioni strategiche per basare la propria discrezionalità sugli investimenti sull'analisi qualitativa e quantitativa eseguita nello studio. Le attuali e future tendenze di mercato hanno determinato l'attrattiva complessiva del mercato a livello regionale, fornendo una piattaforma per il partecipante industriale per sfruttare il mercato inesplorato per beneficiare di un vantaggio del first-mover. Altri obiettivi quantitativi degli studi includono:
- Analizzare le dimensioni attuali e previste del mercato dell'intelligenza artificiale nella supply chain in termini di valore (USD). Inoltre, analizzare le dimensioni attuali e previste del mercato di diversi segmenti e sottosegmenti.
- I segmenti nello studio includono aree di componente, implementazione, tipo di sicurezza e regioni.
- Definire e analizzare il quadro normativo per l'intelligenza artificiale nella supply chain
- Analizzare la catena del valore coinvolta con la presenza di vari intermediari, insieme all'analisi dei comportamenti dei clienti e dei concorrenti del settore.
- Analizzare le dimensioni attuali e previste del mercato dell'intelligenza artificiale nella supply chain per le principali regioni.
- I principali paesi delle regioni studiate nel rapporto includono Asia Pacifico, Europa, Nord America e Resto del mondo
- Profili aziendali del mercato dell'intelligenza artificiale nella supply chain e le strategie di crescita adottate dagli attori del mercato per sostenersi nel mercato in rapida crescita.
- Analisi approfondita a livello regionale del settore
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