Mercato della Monetizzazione dei Dati: Analisi Attuale e Previsioni (2025-2033)

Dimensioni e previsioni del mercato globale della monetizzazione dei dati

Il mercato globale della monetizzazione dei dati è stato valutato a 2.900,30 milioni di dollari nel 2024 e si prevede che crescerà a un robusto CAGR di circa il 26,10% durante il periodo di previsione (2025-2033F), trainato dall'aumento della generazione di dati, dai progressi tecnologici nell'IA e nell'ML e da una spinta normativa per l'utilizzo dei dati.

Analisi del mercato della monetizzazione dei dati

L'emergere dell'intelligenza artificiale (IA) e dell'apprendimento automatico (ML) è uno dei fattori più importanti che spingono il mercato della monetizzazione dei dati. Gli strumenti di IA e ML aiutano le aziende a ricavare informazioni fruibili da enormi quantità di dati e possono generare nuove entrate. Queste tecnologie vengono utilizzate anche per aumentare l'analisi dei dati, portando approfondimenti predittivi, automazione e la creazione di prodotti e servizi personalizzati. Nel settore finanziario, l'IA viene utilizzata per analizzare i dati delle transazioni, individuare le frodi e migliorare l'esperienza del cliente. Aziende come Mastercard hanno adottato l'IA come misura per aumentare il livello di sicurezza e consentire loro di personalizzare i servizi finanziari, trasformando così i dati in una fonte di entrate con una migliore rilevazione delle frodi e offerte personalizzate. Ci sono anche effetti di trasformazione dell'IA e dell'ML nel settore sanitario. Inoltre, la presenza di tecnologie più avanzate di IA e ML si traduce in piattaforme automatizzate di analisi dei dati e semplifica la monetizzazione da parte delle aziende attraverso un'efficiente monetizzazione tramite i dati. Si prevede che questa transizione tecnologica guiderà il successo del mercato con l'aumento dell'IA e dell'ML nell'innovazione basata sui dati. Ad esempio, nel 2025, Mastercard ha collaborato con Feedzai per integrare soluzioni di IA nei sistemi di rilevamento delle frodi, consentendo alle banche di identificare e fermare le truffe in modo più efficace. Questa collaborazione consente agli istituti finanziari di tutto il mondo di affrontare le truffe di nuova generazione guidate dall'IA.

Tendenze del mercato globale della monetizzazione dei dati

Questa sezione illustra le principali tendenze del mercato che influenzano i vari segmenti del mercato globale della monetizzazione dei dati, come rilevato dal nostro team di esperti di ricerca.

Passaggio al modello Data-as-a-Service (DaaS)

La transizione al modello Data-as-a-Service (DaaS) è una delle tendenze più significative nel mercato della monetizzazione dei dati perché consente alle aziende di accedere ai dati quando ne hanno bisogno senza dover creare un'infrastruttura di data center speciale per gestire questi dati. DaaS consente alle aziende di utilizzare dati esterni disponibili e qualificati per eseguire analisi e altre decisioni aziendali e innovazioni. Questo modello è particolarmente utile per un'organizzazione che cerca di aumentare l'efficienza, espandere le operazioni e ridurre le spese sostenute nella gestione dei dati. Ad esempio, la partnership tra la città di Grand Rapids, Michigan, e ADS Environmental Services è iniziata nel luglio 2024. Nell'ambito di questa joint venture, ADS ha eretto un sistema di misurazione end-to-end, che comprende 36 misuratori di portata, 10 pluviometri nel suo sistema fognario e pluviale disponibile in città. Questa configurazione utilizzava il modello DaaS, e ciò implicava che la città poteva concentrarsi sull'analisi dei dati e ADS si è occupata del funzionamento e della manutenzione dell'infrastruttura di monitoraggio. Il progetto ha anche facilitato l'osservanza e l'esame efficiente dei sistemi idrici con l'obiettivo di rendere efficace la gestione dell'infrastruttura urbana. Le partnership sono indicative di come il modello di successo di DaaS stia mostrando le sue facoltà in molti settori, poiché le organizzazioni si stanno muovendo verso il miglioramento della propria efficienza, innovatività e capacità di processo decisionale basate sulla conoscenza attraverso le informazioni.

Segmentazione del settore della monetizzazione dei dati

Questa sezione fornisce un'analisi delle principali tendenze in ogni segmento del rapporto sul mercato globale della monetizzazione dei dati, insieme alle previsioni a livello globale, regionale e nazionale per il periodo 2025-2033.

La categoria cloud domina il mercato della monetizzazione dei dati

In base alla distribuzione, il mercato è segmentato in on-premise e cloud. Il segmento cloud ha dominato il mercato nell'anno storico e si prevede che continuerà a dominare nel periodo di previsione. Un fattore chiave che ha accelerato questa tendenza è la crescente popolarità delle piattaforme basate su cloud in diversi settori. Il cloud computing fornisce alle aziende soluzioni scalabili, flessibili ed economicamente vantaggiose, rendendo quindi facile archiviare, gestire e analizzare dati in grandi quantità. Questi vantaggi hanno reso il cloud una scelta favorevole per le organizzazioni che desiderano capitalizzare i propri dati. Inoltre, la capacità del cloud di fornire analisi e elaborazione dei dati in tempo reale aumenta ulteriormente il suo valore quando viene utilizzato nelle tecniche di monetizzazione. Le aziende che utilizzano il cloud saranno in grado di analizzare rapidamente il comportamento di riferimento, i mercati dei consumatori, l'analisi delle tendenze e le prestazioni operative in approfondimenti fruibili, per poi tradurre direttamente questi approfondimenti in flussi di entrate. Di conseguenza, l'emergere di tecnologie di intelligenza artificiale (IA) e apprendimento automatico (ML) cloud contribuisce in modo significativo al miglioramento del processo di monetizzazione dei dati. L'uso di strumenti di IA/ML nelle piattaforme cloud consente alle aziende di ottenere approfondimenti più preziosi dai propri dati per aumentare ulteriormente la propria capacità di costruire soluzioni redditizie basate sui dati.

Il segmento delle grandi imprese domina il mercato della monetizzazione dei dati.

In base alle dimensioni dell'organizzazione, il mercato è segmentato in PMI e grandi imprese. Il segmento delle grandi imprese ha dominato il mercato nell'anno storico e si prevede che continuerà a dominare nel periodo di previsione. Le grandi aziende sono diventate particolarmente interessate alla monetizzazione dei dati grazie alle loro grandi risorse, ai dati dei clienti e alla capacità di analisi avanzata. Queste organizzazioni hanno ora la capacità di acquisire enormi quantità di dati e, in tale veste, dovrebbero essere meglio posizionate per ricavare un valore elevato dalle proprie risorse di dati. Le grandi imprese dispongono di un'enorme infrastruttura, competenze tecniche e forze lavoro dedicate che consentono loro di ottimizzare l'analisi dei big data e utilizzare strumenti di intelligenza artificiale (IA) per estrarre approfondimenti pratici. L'integrazione di dati sia strutturati che non strutturati provenienti da varie fonti nell'ambiente aziendale consente la generazione di modelli di dati integrati per supportare iniziative di generazione di entrate. Inoltre, le grandi aziende possono applicare approcci basati sui dati che semplificano le operazioni aziendali, migliorano l'esperienza del cliente ed esplorano nuovi flussi di entrate, rendendole le principali parti interessate nell'ecosistema della monetizzazione dei dati.

Il Nord America ha dominato il mercato globale della monetizzazione dei dati

Il mercato della monetizzazione dei dati del Nord America ha dominato il mercato globale nel 2024 e si prevede che rimarrà in questa posizione nel periodo di previsione. Il Nord America sta vivendo una rapida crescita nel mercato della monetizzazione dei dati, come si evince dall'ampio utilizzo delle tecnologie digitali, dall'aumento del volume dei dati e dalla crescente necessità di utilizzare i dati nel processo decisionale critico per le imprese. C'è anche una tendenza delle aziende nella regione a utilizzare l'IA, l'apprendimento automatico e le tecnologie basate su cloud per elaborare enormi quantità di dati, sbloccando nuovi tipi di business e nuovi tipi di entrate. Una maggiore prevalenza di modelli di business Data-as-a-Service (DaaS) e l'incorporazione di applicazioni di dati decentralizzate stanno facilitando l'accesso a dati preziosi. Allo stesso tempo, le organizzazioni in Nord America si stanno abituando alle regole sulla privacy dei dati, tra cui il California Consumer Privacy Act (CCPA) e il General Data Protection Regulation (GDPR), che vengono utilizzate per impostare pratiche sicure di condivisione dei dati. Poiché il settore sanitario, il fintech e la vendita al dettaglio stanno gradualmente passando a modelli connessi e basati sui dati, le opportunità di monetizzazione dei dati sono piuttosto elevate nella regione. Ad esempio, nel luglio 2024, Amazon Web Services (AWS) ha lanciato le clean room AWS, che sono state descritte come una piattaforma di condivisione dei dati sicura che consentirebbe alle organizzazioni di combinare i propri dati senza consentire l'esposizione dei dati grezzi sottostanti. Aiutando a creare un tale ambiente di partnership per la condivisione dei dati, AWS consente alle aziende di generare entrate dai propri approfondimenti, ma devono comunque mantenere elevati standard di privacy dei dati.

Gli Stati Uniti detenevano una quota dominante del mercato della monetizzazione dei dati in Nord America nel 2024

Il mercato statunitense della monetizzazione dei dati sta attualmente vivendo una crescita incredibilmente rapida, guidata dall'ampia diffusione dell'analisi dei dati, dell'intelligenza artificiale e dei servizi basati su cloud in un ampio insieme di settori. Le organizzazioni si stanno anche spostando verso l'idea dei dati come risorsa che offre la capacità di supportare il processo decisionale, l'analisi predittiva o la personalizzazione del cliente in generale. La condivisione e l'accesso ai dati sono facilitati in parallelo dall'emergere del costrutto Data-as-a-Service (DaaS) e dall'integrazione delle tecnologie di IA e apprendimento automatico. Il California Consumer Privacy Act (CCPA) è uno dei quadri normativi che incoraggia anche le entità ad abbracciare comportamenti di condivisione dei dati sani e trasparenti. Nonostante i tassi crescenti di digitalizzazione nel campo della finanza, dell'assistenza sanitaria e della vendita al dettaglio, la monetizzazione dei dati è diventata uno dei fattori chiave di crescita delle imprese e della produttività a livello aziendale.

Panorama competitivo della monetizzazione dei dati

Il mercato globale della monetizzazione dei dati è competitivo, con diversi attori di mercato globali e internazionali. I principali attori stanno adottando diverse strategie di crescita per migliorare la propria presenza sul mercato, come partnership, accordi, collaborazioni, lancio di nuovi prodotti, espansioni geografiche, fusioni e acquisizioni.

Principali società di monetizzazione dei dati

Alcuni dei principali attori del mercato sono Microsoft, Oracle, Salesforce.com, inc., SAP SE, SAS Institute Inc., Accenture, IBM Corporation, Sisense Ltd., Revelate Data Monetization Corp e Trūata Limited.

Recenti sviluppi nel mercato della monetizzazione dei dati

• Nel maggio 2025, Salesforce ha accettato di acquisire Informatica per circa 8 miliardi di dollari; l'accordo porta le capacità di gestione dei dati e delle API di Informatica in Salesforce AI Cloud, consentendo ai clienti di confezionare, governare e vendere prodotti di dati all'interno delle app Agentforce.

• Nel maggio 2025, Amazon Web Services ha promesso circa 8,2 miliardi di dollari USA per espandere l'infrastruttura cloud e AI in Maharashtra, India; i punti salienti principali includono una nuova capacità di data center e servizi AI locali che consentono ai clienti di archiviare, elaborare e monetizzare i dati su larga scala.

• Nel maggio 2025, Datavant ha annunciato che avrebbe acquisito lo specialista di real-world-evidence Aetion; la combinazione collega la connettività dei dati di Datavant che preserva la privacy con l'analisi di Aetion in modo che le aziende di scienze biologiche possano concedere in licenza set di dati e approfondimenti longitudinali sui pazienti.

• Nel febbraio 2025, Telstra e Accenture hanno lanciato una joint venture Data & AI da 700 milioni di dollari USA; i punti salienti principali includono API all'ingrosso di approfondimenti di rete 5G e prodotti di analisi che convertono il traffico e la telemetria IoT in nuovi flussi di entrate.

Copertura del rapporto sul mercato globale della monetizzazione dei dati