FintechにおけるAI市場：現状分析と予測（2024年～2032年）
タイプ（サービスおよびソリューション）の重点；開発（オンプレミスおよびクラウド）；アプリケーション（チャットボット、顧客行動分析、ビジネス分析とレポートなど）；および地域/国
FintechにおけるAIの市場規模と予測
FintechにおけるAI市場は、2023年には約115億米ドルと評価され、予測期間（2024年～2032年）中に約15.5%の堅調なCAGRで成長すると予想されています。Fintech市場におけるAIの成長は、自動化、パーソナライズされた金融サービス、および強化された不正検出機能に対する需要の増加によって推進されています。
FintechにおけるAI市場分析
Fintech市場におけるAIは、データ収集、データ分析、取引の促進と保護、顧客中心のモジュールの提供、プロセスの合理化の一部です。また、より優れた分析、より強力なセキュリティ、仮想アシスタンス、チャットボット、および洞察を提供します。Fintech市場における人工知能は、組織、パートナーシップ企業、個人トレーダーを含むさまざまなエンティティによる人工知能ソフトウェアの販売で構成されています。FintechにおけるAIにより、Fintech組織は行動データを収集して顧客の行動を予測できます。近年、Fintech組織におけるAIは、クエリの消費時間の短縮と、金銭的使用の処理の容易さにより、Fintech機関におけるAIテクノロジーに対する大きな需要が見られます。さらに、COVIDパンデミックは、制度組織と顧客の両方の行動構造を変化させ、組織がより迅速かつ便利なプロセスを実装し、FintechセクターへのAIの組み込みを促進することを可能にしました。
FintechにおけるAI市場の動向
このセクションでは、当社の調査専門家が特定した、FintechにおけるAIセグメントに影響を与える主要な市場動向について説明します。
業界を変革するソリューションタイプ
タイプに基づいて、市場はサービスとソリューションにセグメント化されています。ソリューションセグメントは、予測期間中に大幅なCAGRを示しており、ビッグデータ分析を管理し、収集されたデータから重要な洞察を生成するために、銀行および金融機関のサービス分野でAIとMLが採用されているため、予測期間中も同じ状態が続くと予想されます。市場の企業は、ユーザー間のAI対応テクノロジーの採用を増やすために、革新的で有利な製品とソリューションに焦点を当てています。たとえば、2022年1月、金融機関および銀行向けのエンタープライズソフトウェアソリューションのプロバイダーであるTemenos組織は、Temenos Banking Cloudで最初のAI搭載の「今すぐ購入、後で支払い」ソリューションを発表しました。ただし、サービスセグメントも、クレジット評価や不正検出など、市場におけるAI対応サービスの需要の高まりにより、期間を通じて成長に大きな変化が見られます。
北米が市場で大きなシェアを占める
2023年、北米は世界のFintechにおけるAI市場で大きなシェアを占めました。これは主に、AI、ML、およびビッグデータ分析における技術的進歩と相まって、研究開発費が増加しているためです。また、この地域におけるスタートアップの数の増加と企業の数の増加が、FintechにおけるAIをサポートしています。たとえば、大手企業によると、カナダには約700のFintech組織があり、2020年には18の組織が見つかりました。さらに、議員からのサポートにより、革新的なトランザクションプラットフォームを提供するために、個人、銀行機関、および新しい支払いプロバイダー機関の間で革新的な製品への関心が高まっており、Fintech市場におけるAIの成長をサポートすると予想されます。さらに、個人および制度機関による投資の増加が、今後の市場を推進します。たとえば、2021年3月、Fintech向けのAIベースの製品のスタートアップであるHighRadiusは、シリーズCの資金調達で3億米ドルを受け取りました。
Fintech業界の概要におけるAI
FintechにおけるAIは競争が激しく、複数のグローバルおよび国際的な市場プレーヤーが存在します。主要なプレーヤーは、パートナーシップ、合意、コラボレーション、新製品の発売、地理的拡大、M＆Aなど、市場でのプレゼンスを高めるためにさまざまな成長戦略を採用しています。市場で活動している主要なプレーヤーには、IBM、Google、Amazon Web Services Inc.、Microsoft、HCL Technologies、HP Enterprise Development LP、Intel Corporation、SAP SE、Salesforce Inc.、CISCO Systemなどがあります。ハイテクで革新的な製品/テクノロジーで顧客を支援するために、いくつかのM＆Aがパートナーシップとともにこれらのプレーヤーによって行われてきました。
Fintech市場ニュースにおけるAI
- たとえば、2024年、ドバイに拠点を置く法人およびリテール銀行であるCommercial Bank International（CBI）は、融資における生成AIの応用を開拓するFinTechスタートアップであるzypl.aiへの投資を発表しました。
Fintech市場レポートカバレッジにおけるAI
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- この調査には、認証された主要な業界専門家によって検証された、市場規模の測定および予測分析が含まれています。
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グローバルFintechにおけるAIは、要件またはその他の市場セグメントに応じてさらにカスタマイズできます。これに加えて、UMIは、お客様独自のビジネスニーズがあることを理解しています。したがって、お客様の要件に完全に適合するレポートを入手するために、お気軽にお問い合わせください。
目次
AI In Fintech市場分析（2024年～2032年）の調査方法
グローバルAI In Fintech市場の過去の市場分析、現在の市場規模の推定、将来の市場予測は、グローバルにおける主要地域でのAI In Fintechの導入状況を作成・分析するために実施された3つの主要なステップです。過去の市場数値を収集し、現在の市場規模を推定するために、徹底的な二次調査が実施されました。次に、これらの洞察を検証するために、数多くの発見と仮定が考慮されました。さらに、グローバルAI In Fintech市場のバリューチェーン全体にわたる業界の専門家との広範な一次インタビューも実施されました。一次インタビューを通じて市場数の仮定と検証を行った後、完全な市場規模を予測するためにトップダウン/ボトムアップアプローチを採用しました。その後、市場の内訳とデータの三角測量の手法を採用し、業界のセグメントとサブセグメントの市場規模を推定・分析しました。詳細な方法論は以下のとおりです。
過去の市場規模の分析
ステップ1：二次ソースの詳細な調査：
年次報告書と財務諸表、業績プレゼンテーション、プレスリリースなどの企業内ソース、およびジャーナル、ニュースと記事、政府刊行物、競合他社の刊行物、セクターレポート、サードパーティのデータベース、その他の信頼できる刊行物などの外部ソースを通じて、AI In Fintech市場の過去の市場規模を取得するために、詳細な二次調査が実施されました。
ステップ2：市場のセグメンテーション：
AI In Fintechの過去の市場規模を取得した後、主要地域のさまざまなセグメントおよびサブセグメントに関する過去の市場の洞察とシェアを収集するために、詳細な二次分析を実施しました。主要なセグメントは、タイプ、展開、アプリケーション、地域など、レポートに含まれています。さらに、その地域におけるテストモデルの全体的な導入状況を評価するために、国レベルの分析を実施しました。
ステップ3：要因分析：
さまざまなセグメントおよびサブセグメントの過去の市場規模を取得した後、AI In Fintech市場の現在の市場規模を推定するために、詳細な要因分析を実施しました。さらに、タイプ、展開、アプリケーション、AI In Fintech地域などの従属変数と独立変数を使用して要因分析を実施しました。世界のAI In Fintech市場セクターにおけるトップパートナーシップ、M&A、事業拡大、製品発売を考慮して、需要と供給側のシナリオを徹底的に分析しました。
現在の市場規模の推定と予測
現在の市場規模の算出：上記の3つのステップからの実行可能な洞察に基づいて、現在の市場規模、グローバルAI In Fintech市場の主要企業、およびセグメントの市場シェアに到達しました。必要な割合シェアの分割と市場の内訳はすべて、上記の二次的アプローチを使用して決定され、一次インタビューを通じて検証されました。
推定と予測：市場の推定と予測については、推進要因とトレンド、制約、およびステークホルダーが利用できる機会を含むさまざまな要因に重みが割り当てられました。これらの要因を分析した後、適切な予測手法（つまり、トップダウン/ボトムアップアプローチ）を適用して、グローバル全体の主要市場におけるさまざまなセグメントおよびサブセグメントの2032年の市場予測に到達しました。市場規模の推定に採用された調査方法論には、以下が含まれます。
- 収益（米ドル）の観点からの業界の市場規模、および国内の主要市場全体でのAI In Fintechの採用率
- 市場セグメントとサブセグメントのすべての割合シェア、分割、および内訳
- 提供される製品の観点から見た、グローバルAI In Fintechの主要企業。また、急速に成長している市場で競争するためにこれらの企業が採用した成長戦略
市場規模とシェアの検証
一次調査：主要地域のトップレベルのエグゼクティブ（CXO/VP、営業部長、マーケティング部長、運営部長、地域部長、カントリーヘッドなど）を含む、主要なオピニオンリーダー（KOL）との詳細なインタビューを実施しました。次に、一次調査の結果を要約し、述べられた仮説を証明するために統計分析を実行しました。一次調査からのインプットは二次調査の結果と統合され、その結果、情報が実用的な洞察に変わりました。
さまざまな地域における一次参加者の分割
市場エンジニアリング
データ三角測量の技術を採用して、グローバルAI In Fintechの各セグメントおよびサブセグメントの正確な統計数値を導き出し、市場全体の推定を完了しました。グローバルAI In Fintech市場のタイプ、展開、アプリケーション、および地域のさまざまなパラメーターとトレンドを調査した後、データをいくつかのセグメントとサブセグメントに分割しました。
グローバルAI In Fintech市場調査の主な目的
グローバルAI In Fintechの現在および将来の市場動向は、調査で正確に指摘されています。投資家は、調査で実施された定性的および定量的分析に基づいて、投資に対する裁量権の基盤となる戦略的な洞察を得ることができます。現在および将来の市場動向により、地域レベルでの市場全体の魅力が決まり、産業参加者が未開拓の市場を活用してファーストムーバーの優位性から恩恵を受けるためのプラットフォームが提供されます。調査のその他の定量的な目標には、以下が含まれます。
- 金額（米ドル）の観点から、AI In Fintech市場の現在および予測される市場規模を分析します。また、さまざまなセグメントおよびサブセグメントの現在および予測される市場規模を分析します。
- 調査のセグメントには、タイプ、展開、アプリケーション、および地域の分野が含まれます。
- AI In Fintechの規制の枠組みを定義して分析する
- さまざまな仲介業者の存在に関連するバリューチェーンを分析するとともに、業界の顧客と競合他社の行動を分析します。
- 主要地域におけるAI In Fintech市場の現在および予測される市場規模を分析します。
- レポートで調査された地域の主要国には、アジア太平洋、ヨーロッパ、北米、およびその他の地域が含まれます。
- AI In Fintech市場の企業プロファイル、および急速に成長している市場で持続するために市場プレーヤーが採用した成長戦略。
- 業界の詳細な地域レベルの分析
よくある質問 よくある質問
Q1：FintechにおけるグローバルAIの現在の規模と成長の可能性は何ですか？
Q2: グローバルFintechにおけるAI成長の推進要因は何ですか？
Q3: タイプ別で、世界のAIインFintech市場において最大のシェアを占めるセグメントはどれですか？
Q4: グローバルFintechにおける新たなテクノロジーとトレンドは何ですか？
Q5: FintechにおけるグローバルAIを支配するのはどの地域ですか？
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