コンポーネント(ソフトウェアおよびサービス)の重視; アプリケーション(生体内診断および体外診断); エンドユーザー(病院、診断ラボ&センター、その他); 地域/国

医療診断市場における人工知能(AI)の市場規模は、2024年には約13億6,000万米ドルと評価され、慢性疾患の有病率の上昇と入院患者数の増加により、予測期間(2025年~2033年)中に約28%のCAGRで成長すると予想されており、医療機関は高度な診断施設を開発・導入することを余儀なくされています。
人工知能(AI)は、非常に大量の情報を分析して意思決定や予測を支援する方法を学習するコンピュータープログラムを使用します。AIは、より迅速かつ正確な意思決定により、ヘルスケア分野に革命をもたらしました。慢性疾患の有病率の上昇と入院患者数の増加により、医療機関は高度な診断施設を開発・導入することを余儀なくされています。さらに、高齢者人口の急速な増加と高齢者に関連する疾患の増加が、迅速かつ正確な診断のための医療診断におけるAIの市場成長に貢献しています。さらに、医療視覚化技術の継続的な開発も、医療診断におけるAIの市場成長を担っています。
このセクションでは、当社の調査専門家が特定した医療診断市場における人工知能(AI)のさまざまなセグメントに影響を与える主要な市場動向について説明します。
診断精度の向上のためのマルチモーダルデータの統合
医療診断分野におけるAIの主要な動向の1つは、放射線画像、病理スライド、ゲノムデータ、EHRなどのマルチモーダルデータを使用して、結果の精度を高めることです。患者の健康状態をよりよく理解するために、AIモデルではさまざまなデータソースが使用されています。このアプローチは、患者の疾患の可能性の評価、早期段階での疾患の特定、腫瘍学、神経学、心臓病学を含む治療コースの個別の計画を改善します。マルチモーダルAIソリューションの継続的な組み込みにより、診断は反応型から予防型モデルに移行し、現在および将来のヘルスケアサービス提供のベンチマークとなっています。
このセクションでは、グローバル、地域、国レベルでの2025年~2033年の予測とともに、医療診断市場レポートにおけるグローバル人工知能(AI)の各セグメントの主要な動向の分析を提供します。
ソフトウェアセグメントは、医療診断市場における人工知能(AI)の最大のシェアを占めています。
コンポーネントに基づいて、市場はソフトウェアとサービスに分類されます。ソフトウェアセグメントは2024年に大きな市場シェアを占めており、予測期間中に成長すると予想されます。感染症の症例数の急速な増加は、検査のための医療診断施設に負担をかけ、それが診断と結果の迅速な分析のためのソフトウェアベースのAIの需要を増加させます。たとえば、WHOによると、デング熱の世界的な発生率は劇的に増加しており、現在、世界人口の約半数がリスクにさらされています。毎年1億~4億件の感染が発生すると推定されています。
in vitroセグメントは、医療診断市場における人工知能(AI)のより高いCAGRを示すと予想されます。
アプリケーションに基づいて、市場はin vivoとin vitroにセグメント化されます。in vivoは2024年に大きな市場シェアを占めており、予測期間中に大幅な成長を示すと予想されます。これは主に、慢性疾患の有病率の増加と、AIベースの診断市場におけるin vivoセグメントの大きな市場成長に貢献する妊産婦合併症の増加によるものです。たとえば、WHOによると、毎日800人の女性が出産の合併症で死亡しており、発展途上国の妊婦は、先進国の妊婦と比較して、妊娠関連の合併症に苦しむ可能性が36倍高くなっています。

北米は2024年に市場の大きなシェアを占めています。
北米は、2024年に医療診断市場における世界の人工知能(AI)の大きな市場シェアを獲得しました。予測期間中にかなりのCAGRで成長すると予想されています。好意的な政府のイニシアチブ、高度なヘルスケアインフラ、高齢者人口の多さ、地域全体の慢性疾患の発生率の増加などの主要な要因が、この市場の成長を推進しています。たとえば、60歳以上のアメリカ人の数は、2009年から2019年の間に5,570万人から7,460万人に34%増加しました。また、1億3,300万人のアメリカ人、つまり人口の45%が、少なくとも1つの慢性疾患を抱えています。これに加えて、慢性疾患は米国における10件中7件の死亡の原因であり、毎年170万人以上のアメリカ人が死亡しています。
米国 北米の医療診断市場における人工知能(AI)を支配
米国における医療診断市場のAIは、革新的な技術、早期診断の必要性の高まり、および大規模な医療データの利用可能性により、急速なペースで成長しています。ほとんどの医療施設やテクノロジー業界は、人間のエラーを最小限に抑え、患者ケアを改善するために、放射線科、病理学、および診断画像処理のプロセスでAIツールを積極的に使用しています。米国には、次の要因において、もう1つの追加の利点があります。支援的な規制環境があり、ヘルスケア支出が増加しており、国はAI診断ソリューションに対応できる優れたデジタルヘルスシステムを誇っています。

医療診断市場における人工知能(AI)は競争が激しく、いくつかのグローバルおよび国際的なプレーヤーが存在します。主要なプレーヤーは、パートナーシップ、契約、コラボレーション、新製品の発売、地理的な拡大、M&Aなど、市場でのプレゼンスを高めるためにさまざまな成長戦略を採用しています。
市場で事業を展開している主要なプレーヤーには、Siemens Healthineers、Zebra Medical Vision Inc. (Nanox Imaging)、Riverain Technologies、Vuno Inc.、Aidoc、Neural Analytics (NovaSignal Corp)、Imagen Technologies、Digital Diagnostics Inc.、GE Healthcare、AliveCor Inc.などがあります。
医療診断市場における人工知能(AI)の最近の動向
2024年7月、AWSとGE HealthCareは、業界固有のAI基盤モデル(FM)と革新的なアプリケーションを活用して、ヘルスケアの成果を向上させるために提携しました。このパートナーシップは、重要なヘルスケア情報のロックを解除し、高度なウェルネスソリューションへの道を開くことを目指しています。
2023年10月、NeuraSignalは、NovaGuideシステムの元の開発者であるNovaSignalを買収しました。このロボット支援経頭蓋ドップラー(raTCD)システムは、データ取得のために人間の指示なしで動作し、臨床医が右から左へのシャント(RLS)を検出するための重要なデータへのアクセスを増やす可能性があります。
レポートの属性 | 詳細 |
基準年 | 2024年 |
予測期間 | 2025年~2033年 |
成長の勢い | 28%のCAGRで加速 |
2024年の市場規模 | 13億6,000万米ドル |
地域分析 | 北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、その他の地域 |
主要な貢献地域 | 北米は、予測期間中に最高のCAGRで成長すると予想されます。 |
対象となる主要国 | 米国、カナダ、ドイツ、フランス、英国、スペイン、イタリア、中国、日本、インド |
プロファイルされた企業 | Siemens Healthineers、Zebra Medical Vision Inc. (Nanox Imaging)、Riverain Technologies、Vuno Inc.、Aidoc、Neural Analytics (NovaSignal Corp)、Imagen Technologies、Digital Diagnostics Inc.、GE Healthcare、AliveCor Inc. |
レポートの範囲 | 市場動向、推進要因、および抑制要因。収益の推定と予測。セグメンテーション分析。需要と供給側の分析。競争環境。会社概要 |
対象セグメント | コンポーネント別、アプリケーション別、エンドユーザー別、地域/国別 |
この調査には、認証された主要な業界専門家によって検証された市場規模と予測分析が含まれています。
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主要地域におけるグローバル医療診断における人工知能(AI)市場の応用を評価するため、過去の市場を分析し、現在の市場を推定し、将来の市場を予測しました。過去の市場データを収集し、現在の市場規模を推定するために、徹底的な二次調査を実施しました。これらの洞察を検証するために、数多くの調査結果と仮定を注意深く検討しました。さらに、医療診断における人工知能(AI)のバリューチェーン全体の業界専門家と詳細な主要インタビューを実施しました。これらのインタビューを通じて市場数値を検証した後、トップダウンおよびボトムアップのアプローチを使用して、市場全体の規模を予測しました。その後、市場の内訳およびデータ三角測量法を使用して、業界セグメントおよびサブセグメントの市場規模を推定および分析しました。
データ三角測量技術を使用して、市場全体の推定を確定し、グローバル医療診断における人工知能(AI)市場の各セグメントおよびサブセグメントの正確な統計数を導き出しました。グローバル医療診断における人工知能(AI)市場内のコンポーネント、アプリケーション、エンドユーザー、および地域を含む、さまざまなパラメータとトレンドを分析して、データをいくつかのセグメントとサブセグメントに分割しました。
この調査では、グローバル医療診断における人工知能(AI)市場の現在および将来のトレンドを特定し、投資家向けの戦略的洞察を提供します。地域市場の魅力を強調し、業界の参加者が未開拓の市場に参入し、先行者利益を獲得できるようにします。調査のその他の定量的な目標は次のとおりです。
市場規模分析:グローバル医療診断における人工知能(AI)市場とそのセグメントの現在および予測の市場規模を、価値(米ドル)で評価します。
医療診断における人工知能(AI)市場セグメンテーション:この調査では、コンポーネント、アプリケーション、エンドユーザー、および地域ごとに市場をセグメント化しています。
規制フレームワークとバリューチェーン分析:医療診断における人工知能(AI)業界の規制フレームワーク、バリューチェーン、顧客行動、および競争環境を調査します。
地域分析:アジア太平洋、ヨーロッパ、北米、および世界のその他の地域などの主要地域について、詳細な地域分析を実施します。
企業概要と成長戦略:医療診断における人工知能(AI)市場の企業概要、および急速に成長する市場を維持するために市場のリーダーが採用している成長戦略。
Q1:医療診断市場における人工知能(AI)の現在の規模と成長の可能性は?
世界の医療診断における人工知能(AI)市場は、2024年に13億6,000万米ドルと評価され、2025年から2033年まで年平均成長率(CAGR)28%で成長すると予測されています。この急速な拡大は、効率的な診断に対する需要の増加と、AI主導のヘルスケア技術における継続的なイノベーションによって推進されています。
Q2: 医療診断市場における人工知能(AI)の成長を牽引する要因は何ですか?
主な成長要因としては、早期かつ正確な疾患検出に対する需要の増加、医療のデジタル化の進展、深層学習およびニューラルネットワークの進歩などが挙げられます。AIは、診断精度を大幅に向上させ、臨床ワークフローを迅速化し、より良い患者アウトカムをサポートします。
Q3:コンポーネント別で、医療診断市場における人工知能(AI)のシェアが最も大きいセグメントはどれですか?
現在、ソフトウェアセグメントがコンポーネントセグメント別で最大の市場シェアを占めています。
Q4:医療診断市場における人工知能(AI)の主要なトレンドは何ですか?
主なトレンドとしては、マルチモーダルデータ(画像、検査結果、EHR)の統合、クラウドベースの診断プラットフォームの利用、AI支援による臨床意思決定への依存度が高まっていることが挙げられます。これらのトレンドは、個別化されたケア、業務効率、専門分野を超えた連携を強化しています。
Q5: どの地域が骨音響測定器市場を支配するでしょうか?
北米は、堅牢な医療インフラ、早期のAI導入、および支援的な規制の枠組みにより、引き続き主要な地域になると予測されています。米国は、AI研究、ヘルステックスタートアップ、および戦略的な官民パートナーシップへの多額の投資で主導しています。
Q6:医療診断における人工知能(AI)市場における最大の課題は何ですか?
主な課題として、データプライバシーに関する懸念、相互運用性の欠如、および規制当局の承認の複雑さが挙げられます。多様な医療システム全体にAIを統合するには、スケーラビリティと現実世界での導入を確実にするための標準化、透明性、および臨床医のトレーニングも必要です。
Q7:医療診断における世界の人工知能(AI)市場のトッププレイヤーは誰ですか?
• シーメンスヘルシニアーズ
• Zebra Medical Vision Inc. (Nanox Imaging)
• Riverain Technologies
• Vuno Inc.
• Aidoc
• Neural Analytics (NovaSignal Corp)
• Imagen Technologies
• Digital Diagnostics Inc.
• GEヘルスケア
• AliveCor Inc.
Q8: AIは早期疾患発見をどのように変革しているのか、またこの分野における投資機会は何ですか?
AIは、画像や病理データの迅速かつ正確な分析を可能にすることで、早期疾患発見を変革しています。がんや神経疾患などの疾患を早期に発見するのに役立ち、多くの場合、従来の診断を凌駕します。これは、AI診断スタートアップ、SaaSプラットフォーム、および精密医療アプリケーションへの新たな投資機会を開き、高いROIとデジタルヘルスケアイノベーションをリードするチャンスを提供します。
Q9: 医療診断におけるAI導入に影響を与える主要な規制およびデータプライバシーの課題は何ですか?
診断におけるAIは、FDA、EMA、HIPAA、GDPRなどの厳格な規制に準拠する必要があります。臨床的検証、透明性、およびデータセキュリティの確保が最重要課題です。企業は、倫理的なAIプラクティスを採用し、患者データを匿名化し、広範な展開のために市場の信頼と承認を得るための堅牢なコンプライアンスフレームワークを確立する必要があります。
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