タイプ(株式市場、外国為替、ETF、債券、暗号資産など)の重視、導入タイプ(オンプレミス、クラウド)、エンドユーザー(機関投資家、長期トレーダー、短期トレーダー、個人投資家)、および地域/国
アルゴリズム取引市場は、2022年には123億ドルの価値があり、データの利用可能性の向上、およびスーパーコンピューティングとクラウドコンピューティング技術の進歩により、予測期間(2023年から2030年)に約10.3%の安定した成長率で成長すると予想されています。自動取引またはブラックボックストレーディングとも呼ばれるアルゴリズム取引とは、コンピュータープログラムと高度なアルゴリズムを使用して、金融市場で取引を実行することを指します。これらのアルゴリズムは、数理モデルと統計分析を使用して、市場データや、経済指標や企業ニュースなどの他の要因に基づいて取引の決定を行います。アルゴリズム取引の目標は、人間のトレーダーよりも迅速かつ効率的に取引を行うことで、利益と損失を最大化することです。また、機械学習や人工知能などの新しいテクノロジーは、AIとMLアルゴリズムが大量の市場データを分析し、将来の市場トレンドに関する予測を行うため、市場の成長を促進しています。これらは、より収益性の高い取引を行うために使用されます。また、取引の意思決定を自動化し、潜在的なリスクを検出し、不正行為を防止します。これらの技術は、取引の意思決定の効率とスピードを向上させる可能性があり、トレーダーの間で人気のあるツールとなっています。
市場で活動している主要なプレーヤーには、63 moons technologies limited、ALGOTRADERS、Argo Software Engineering、InfoReach, Inc.、Kuberre Systems, Inc.、MetaQuotes Ltd、REFINITIV、Symphony、Tata Consultancy Services Limited、VIRTU Finance Inc.などがあります。
レポートで提示された洞察
「タイプ別では、株式市場セグメントが現在、予測期間中に市場の主要セグメントとなっています。」
タイプに基づいて、市場は株式市場、外国為替、ETF、債券、暗号通貨、およびその他にセグメント化されています。これらのうち、株式市場セグメントが現在、市場の主要セグメントとなっています。これは、株式市場が世界で最も流動性が高く、広く取引されている市場の1つであり、多数のトレーダーと投資家が参加しているためです。たとえば、先物業界協会(FIA)のレポートによると、自動取引の使用は先物業界で大幅に増加しています。2020年、FIAは、先物コミッションマーチャント(FCM)の94%が自動取引を使用していると報告しており、2015年の85%から増加しています。さらに、株式市場は、株式、債券、オプションなど、取引する幅広い資産を提供しており、トレーダーに収益性の高い取引を行う多くの機会を提供しています。
「展開タイプ別では、クラウドカテゴリが予測期間中に大幅な市場成長を遂げるでしょう。」
展開タイプに基づいて、市場はオンプレミスとクラウドに二分されています。これらのうち、クラウドセグメントは、世界中でクラウド技術の採用が増加しているため、現在、アルゴリズム取引市場の主要セグメントとなっています。たとえば、2020年、連邦準備制度のレポートは、金融機関の90%がクラウド技術を使用していると推定しており、2015年の70%から増加しています。また、クラウドベースの展開は、スケーラビリティ、柔軟性、費用対効果など、トレーダーにいくつかの利点を提供します。クラウドベースのアルゴリズムは、市場の状況に基づいて簡単にスケールアップまたはスケールダウンでき、トレーダーは世界中のどこからでもアクセスできます。さらに、クラウドベースのアルゴリズムは、トレーダーが独自のハードウェアとインフラストラクチャを購入および維持する必要がないため、オンプレミスアルゴリズムよりも安価であることがよくあります。
アルゴリズム取引市場レポートの範囲
「北米が市場で大きなシェアを握るでしょう。」
北米は市場で大きなシェアを持つと予想されています。これは、北米の技術的進歩により、金融機関がより迅速かつ効率的な取引戦略を手に入れ、アルゴリズムの採用が増加しているためです。さらに、高度な取引所や規制フレームワークを含む、この地域の十分に発達した金融インフラストラクチャが、アルゴリズム取引を促進してきました。さらに、豊富な流動性のプールと北米における主要な金融プレーヤーの集中が、アルゴリズム取引戦略に理想的な環境を作り出しました。さらに、取引コストを最小限に抑え、投資収益を最適化するという需要の高まりが、この市場の拡大を推進してきました。北米のアルゴリズム取引は、これらの目標を達成する上で競争力のある優位性を提供するためです。
このレポートを購入する理由:
カスタマイズオプション:
グローバルアルゴリズム取引市場は、要件またはその他の市場セグメントに応じて、さらにカスタマイズできます。これに加えて、UMIは、お客様独自のビジネスニーズがあることを理解しているため、お客様の要件に完全に適合するレポートを入手するために、お気軽にお問い合わせください。
アルゴリズム取引市場分析の調査方法 (2023-2030)
グローバルなアルゴリズム取引市場の過去の市場を分析し、現在の市場を推定し、将来の市場を予測することは、世界の主要地域におけるアルゴリズム取引の採用状況を作成および分析するために行われた3つの主要なステップでした。過去の市場数値を収集し、現在の市場規模を推定するために、徹底的な二次調査が実施されました。次に、これらの洞察を検証するために、多数の調査結果と仮定が考慮されました。さらに、グローバルなアルゴリズム取引市場のバリューチェーン全体にわたる業界の専門家との徹底的な主要インタビューも実施されました。主要なインタビューを通じて市場数値を仮定および検証した後、トップダウン/ボトムアップアプローチを採用して、市場規模全体を予測しました。その後、市場の分解とデータの三角測量の手法を採用して、業界に特有のセグメントおよびサブセグメントの市場規模を推定および分析しました。詳細な方法論を以下に説明します。
過去の市場規模の分析
ステップ1:二次ソースの詳細な調査:
年次報告書や財務諸表、業績プレゼンテーション、プレスリリースなどの企業内部ソース、およびジャーナル、ニュース記事、政府刊行物、競合他社の刊行物、セクターレポート、サードパーティのデータベース、その他の信頼できる刊行物などの外部ソースを通じて、アルゴリズム取引市場の過去の市場規模を取得するために、詳細な二次調査が実施されました。
ステップ2:市場セグメンテーション:
アルゴリズム取引市場の過去の市場規模を取得した後、主要地域のさまざまなセグメントおよびサブセグメントに関する過去の市場の洞察とシェアを収集するために、詳細な二次分析を実施しました。主要なセグメントには、タイプ、デプロイメントタイプ、およびエンドユーザーがレポートに含まれています。さらに、その地域でのテストモデルの全体的な採用を評価するために、国レベルの分析を実施しました。
ステップ3:要因分析:
さまざまなセグメントおよびサブセグメントの過去の市場規模を取得した後、アルゴリズム取引市場の現在の市場規模を推定するために、詳細な要因分析を実施しました。さらに、さまざまなタイプ、デプロイメントタイプ、およびエンドユーザーのアルゴリズム取引など、従属変数と独立変数を使用して要因分析を実施しました。世界のアルゴリズム取引市場セクターにおけるトップパートナーシップ、合併と買収、事業拡大、および製品の発売を考慮して、需要と供給側のシナリオの詳細な分析を実施しました。
現在の市場規模の推定と予測
現在の市場規模の算出:上記の3つのステップからの実行可能な洞察に基づいて、現在の市場規模、グローバルなアルゴリズム取引市場の主要なプレーヤー、およびセグメントの市場シェアに到達しました。必要な割合シェアの分割、および市場の内訳はすべて、上記の二次アプローチを使用して決定され、主要なインタビューを通じて検証されました。
推定と予測:市場の推定と予測では、利害関係者が利用できるドライバーとトレンド、制約、および機会を含むさまざまな要因に重みが割り当てられました。これらの要因を分析した後、関連する予測手法、つまりトップダウン/ボトムアップアプローチを適用して、グローバルな主要市場全体でのさまざまなセグメントおよびサブセグメントの2030年の市場予測に到達しました。市場規模を推定するために採用された調査方法論は、以下を包含します。
市場規模とシェアの検証
一次調査:主要な地域全体で、トップレベルのエグゼクティブ(CXO/VP、営業責任者、マーケティング責任者、オペレーション責任者、地域責任者、カントリーヘッドなど)を含むキーオピニオンリーダー(KOL)との詳細なインタビューを実施しました。次に、一次調査の結果を要約し、統計分析を実行して、述べられた仮説を証明しました。一次調査からの入力は二次調査の結果と統合され、それによって情報が実行可能な洞察に変わりました。
さまざまな地域における一次参加者の分割
市場エンジニアリング
データ三角測量のテクニックを採用して、市場全体の推定を完了し、グローバルなアルゴリズム取引市場の各セグメントおよびサブセグメントの正確な統計数値に到達しました。グローバルなアルゴリズム取引市場におけるタイプ、デプロイメントタイプ、およびエンドユーザーの分野におけるさまざまなパラメーターとトレンドを調査した後、データをいくつかのセグメントおよびサブセグメントに分割しました。
グローバルなアルゴリズム取引市場調査の主な目的
グローバルなアルゴリズム取引市場の現在および将来の市場トレンドは、調査で正確に示されました。投資家は、調査で実行された定性的および定量的な分析に基づいて、投資に関する裁量に基づいた戦略的洞察を得ることができます。現在および将来の市場トレンドは、地域レベルでの市場の全体的な魅力を決定し、産業参加者が未開拓の市場を活用して、ファーストムーバーアドバンテージから利益を得るためのプラットフォームを提供しました。調査のその他の定量的な目標は次のとおりです。
Q1: グローバルアルゴリズム取引市場の現在の市場規模と成長の可能性は何ですか?
Q2:世界のアルゴリズム取引市場の成長を牽引する要因は何ですか?
Q3: エンドユーザー別では、世界のアルゴリズム取引市場でどのセグメントが最大のシェアを占めていますか?
Q4: 世界のアルゴリズム取引市場を支配するのはどの地域ですか?
Q5: グローバルアルゴリズム取引市場で活動している主要なプレーヤーは誰ですか?
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