コンポーネント(ハードウェア、ソフトウェアソリューション、およびサービス)の重視; アプリケーション(不整脈、脳卒中、心臓病、およびその他); 地域/国

心臓病学における人工知能市場は7億米ドルと評価され、予測期間(2022年~2030年)中に約38%の強いCAGRで成長すると予想されています。心臓病学における人工知能(AI)とは、機械学習アルゴリズムやその他のAI技術を使用して、患者データ、医用画像、その他の関連情報を分析し、心臓病の診断、治療、予防を支援することを指します。心臓病学におけるAIの市場は、患者の心臓の健康状態を監視するために、医療分野における高度なIT技術の採用が増加しているため、急速に拡大しています。さらに、心臓病の発生率の急増や、主要な市場プレーヤーによる頻繁な製品発売などの要因が、世界の心臓病学におけるAI市場の成長を促進する重要な要因となっています。
市場で事業を展開している主なプレーヤーには、IDOVEN、CardiAI、Ultromics Limited、Arterys Inc、Cardiologs、UltraSight、DiA Imaging Analysis、HeartVista Inc、Viz.ai, Inc.、RSIP Visionなどがあります。これらのプレーヤーは、ハイテクで革新的な製品/技術を顧客に提供するために、いくつかのM&Aやパートナーシップを実施しています。
レポートで提示されるインサイト
「コンポーネントの中で、ソフトウェアソリューションセグメントが予測期間中に急速な成長を見せると予想されます。」
コンポーネントに基づいて、市場はハードウェア、ソフトウェアソリューション、およびサービスにセグメント化されています。ソフトウェアセグメントは、心臓病学におけるAI市場で最も高いCAGRで成長すると予想されています。心拍数、心電図レート、投薬モニタリングなどの患者の心臓記録を管理するための、医療業界におけるAIベースのソフトウェアの採用が増加しています。このソフトウェアにより、開業医はリスクを評価し、医療専門家は治療とその管理に関する意思決定を行うことができます。
「アプリケーションの中で、心臓病セグメントが予測期間中に最も高いCAGRで成長すると予想されます」
アプリケーションに基づいて、市場は不整脈、脳卒中、心臓病、その他にセグメント化されています。これらのうち、心臓病セグメントは、予測期間中に最も高いCAGRで成長すると予想されています。冠状動脈性心疾患の症例数の増加とそれに関連する死亡が、市場におけるセグメントの大きなシェアに起因しています。たとえば、疾病管理予防センターによると、冠状動脈性心疾患は最も一般的なタイプの心臓病であり、2020年に米国で382,820人が死亡しています。
「アジア太平洋地域は、予測期間中に心臓病学における人工知能市場で最も高いCAGRで成長すると予想されます」
「アジア太平洋地域は、その大きな人口、医療費の増加、および早期疾患診断の利点に関する意識の高まりにより、予測期間中に心臓病学における人工知能市場で最も高いCAGRで成長すると予想されます。この地域には、中国、日本、インド、韓国、オーストラリアなどの国が含まれています。さらに、主要な産業プレーヤーによる頻繁な製品発売が、この地域における心臓病学における人工知能の市場成長に起因しています。たとえば、2022年9月、GEヘルスケアは、インドにおける心臓ケアを進歩させるために、AI搭載のカテーテル室であるOptima IGS 320を発売しました。
心臓病学における人工知能市場レポートのカバレッジ

このレポートを購入する理由:
カスタマイズオプション:
心臓病学における世界の人工知能市場は、要件またはその他の市場セグメントに応じてさらにカスタマイズできます。これに加えて、UMIは、お客様独自のビジネスニーズがあることを理解しているため、お客様の要件に完全に適合するレポートを入手するためにお気軽にご連絡ください。
心臓病学における人工知能市場分析(2022年~2030年)の調査方法
世界の心臓病学における人工知能市場の過去の市場を分析し、現在の市場を推定し、将来の市場を予測することは、世界の主要地域における心臓病学における人工知能の採用を構築および分析するために実施された3つの主要なステップでした。 徹底的な二次調査を実施して、過去の市場数値を収集し、現在の市場規模を推定しました。次に、これらの洞察を検証するために、多数の調査結果と仮定が考慮されました。さらに、徹底的な一次インタビューも、世界の心臓病学における人工知能市場のバリューチェーン全体の業界専門家と共に行われました。一次インタビューを通じて市場数値を仮定および検証した後、トップダウン/ボトムアップアプローチを採用して、完全な市場規模を予測しました。その後、市場の内訳とデータの三角測量方法を採用して、関連する業界のセグメントおよびサブセグメントの市場規模を推定および分析しました。詳細な方法論を以下に説明します。
過去の市場規模の分析
ステップ1:二次資料の詳細な調査:
年次報告書と財務諸表、業績プレゼンテーション、プレスリリースなどの企業内部の情報源や、ジャーナル、ニュースと記事、政府刊行物、競合他社の刊行物、セクターレポート、サードパーティデータベース、およびその他の信頼できる刊行物などの外部情報源を通じて、心臓病学における人工知能市場の過去の市場規模を取得するために、詳細な二次調査を実施しました。
ステップ2:市場セグメンテーション:
心臓病学における人工知能市場の過去の市場規模を取得した後、主要地域のさまざまなセグメントおよびサブセグメントに関する過去の市場の洞察とシェアを収集するために、詳細な二次分析を実施しました。主要なセグメントは、コンポーネントおよびアプリケーションとしてレポートに含まれています。さらに、その地域におけるテストモデルの全体的な採用を評価するために、国レベルの分析を実施しました。
ステップ3:要因分析:
さまざまなセグメントおよびサブセグメントの過去の市場規模を取得した後、心臓病学における人工知能市場の現在の市場規模を推定するために、詳細な要因分析を実施しました。さらに、心臓病学における人工知能のコンポーネントやアプリケーションなどの依存変数と独立変数を使用して、要因分析を実施しました。世界の心臓病学における人工知能市場セクターにおけるトップパートナーシップ、合併と買収、事業拡大、製品の発売を考慮して、需要と供給側のシナリオについて徹底的な分析を実施しました。
現在の市場規模の推定と予測
現在の市場規模の把握:上記の3つのステップからの実行可能な洞察に基づいて、現在の市場規模、世界の心臓病学における人工知能市場の主要なプレーヤー、およびセグメントの市場シェアに到達しました。必要なパーセンテージシェアの分割と市場の内訳はすべて、上記の二次アプローチを使用して決定され、一次インタビューを通じて検証されました。
推定と予測:市場の推定と予測のために、利害関係者が利用できる推進要因とトレンド、制約、および機会を含むさまざまな要因に重みが割り当てられました。これらの要因を分析した後、適切な予測手法(つまり、トップダウン/ボトムアップアプローチ)を適用して、世界の主要市場全体のさまざまなセグメントおよびサブセグメントについて、2030年の市場予測に到達しました。市場規模を推定するために採用された調査方法には、次のものが含まれます。
市場規模とシェアの検証
一次調査:主要地域全体で、トップレベルのエグゼクティブ(CXO / VP、営業責任者、マーケティング責任者、オペレーション責任者、地域責任者、カントリーヘッドなど)を含む、主要オピニオンリーダー(KOL)との詳細なインタビューを実施しました。 次に、一次調査の結果を要約し、述べられた仮説を証明するために統計分析を実行しました。 一次調査からのインプットは二次調査の結果と統合され、情報が実行可能な洞察に変わりました。
さまざまな地域における一次参加者の分割

市場エンジニアリング
データ三角測量手法を採用して、全体的な市場推定を完了し、世界の心臓病学における人工知能市場の各セグメントおよびサブセグメントの正確な統計数値に到達しました。 データをいくつかのセグメントとサブセグメントに分割し、世界の心臓病学における人工知能市場における製品、テクノロジー、およびエンドユーザーの分野におけるさまざまなパラメーターとトレンドを調査しました。
世界の心臓病学における人工知能市場調査の主な目的
世界の心臓病学における人工知能市場の現在および将来の市場動向は、この調査で正確に指摘されました。 投資家は、調査で実施された定性的および定量的な分析に基づいて、投資に関する裁量を基づかせるための戦略的洞察を得ることができます。 現在および将来の市場動向により、地域レベルでの市場の全体的な魅力が決定され、産業参加者が未開拓の市場を活用して、ファーストムーバーの利点から恩恵を受けるためのプラットフォームが提供されました。 調査のその他の定量的な目標には、次のものがあります。
この商品を購入したお客様はこれも購入しました