コンポーネント(ハードウェア、ソフトウェアソリューション、およびサービス)、アプリケーション(不整脈、脳卒中、虚血性心疾患など)、地域/国別の重点分析
心臓病学における人工知能市場は、7億米ドルと評価され、予測期間(2022年~2030年)中に約38%の力強いCAGRで成長すると予想されています。心臓病学における人工知能(AI)とは、機械学習アルゴリズムやその他のAI技術を活用して、患者データ、医療画像、その他の関連情報を分析し、心臓病の診断、治療、予防を支援することを指します。心臓病学におけるAI市場は、患者の心臓の健康を監視するために、ヘルスケア分野で高度なIT技術の導入が進んでいるため、急速に拡大しています。さらに、心臓病の発生率の急増や、主要な市場プレイヤーによる頻繁な製品発売などの要因が、世界の心臓病学におけるAI市場の成長を促進する重要な要因となっています。
市場で事業を展開している主なプレイヤーには、IDOVEN、CardiAI、Ultromics Limited、Arterys Inc、Cardiologs、UltraSight、DiA Imaging Analysis、HeartVista Inc、Viz.ai, Inc.、RSIP Visionなどがあります。これらのプレイヤーは、ハイテクで革新的な製品/技術を顧客に提供するために、いくつかのM&Aやパートナーシップを実施しています。
レポートで提示されている洞察
「コンポーネント別では、ソフトウェアソリューションセグメントが予測期間中に急速な成長を見せると予想されます。」
コンポーネントに基づき、市場はハードウェア、ソフトウェアソリューション、サービスに分類されます。ソフトウェアセグメントは、心臓病学におけるAI市場で最高のCAGRで成長すると予想されます。心拍数、ECGレート、投薬モニタリングなどの患者の心臓記録を管理するために、ヘルスケア業界でAIベースのソフトウェアの導入が進んでいます。このソフトウェアにより、開業医はリスク評価を行い、医療専門家は治療とその管理に関する意思決定を行うことができます。
「アプリケーション別では、心臓疾患セグメントが予測期間中に最高のCAGRで成長すると予想されます」
アプリケーションに基づき、市場は不整脈、脳卒中、心臓疾患、その他に分類されます。これらのうち、心臓疾患セグメントが予測期間中に最高のCAGRで成長すると予想されます。冠状動脈性心疾患の症例数の増加と、それに関連する死亡が、市場におけるセグメントの大きなシェアの要因となっています。例えば、米国疾病管理予防センターによると、冠状動脈性心疾患は最も一般的なタイプの心臓疾患であり、2020年には米国で382,820人が死亡しています。
「アジア太平洋地域は、予測期間中に心臓病学における人工知能市場で最高のCAGRで成長すると予想されます」
「アジア太平洋地域は、人口が多く、医療費が増加し、早期疾患診断の利点に対する意識が高まっているため、予測期間中に心臓病学における人工知能市場で最高のCAGRで成長すると予想されます。この地域には、中国、日本、インド、韓国、オーストラリアなどの国が含まれています。さらに、主要な産業プレイヤーによる頻繁な製品発売が、この地域における心臓病学における人工知能市場の成長に貢献しています。例えば、2022年9月、GEヘルスケアは、インドにおける心臓ケアを向上させるために、AI搭載のカテーテル室Optima IGS 320を発売しました。
心臓病学における人工知能市場レポートの範囲
このレポートを購入する理由:
カスタマイズオプション:
心臓病学における世界の人工知能市場は、要件またはその他の市場セグメントに応じてさらにカスタマイズできます。これに加えて、UMIは、お客様独自のビジネスニーズがあることを理解しているため、お客様の要件に完全に適合するレポートを入手するためにお気軽にお問い合わせください。
心臓病学における人工知能市場分析(2022~2030年)の調査方法
世界的な心臓病学における人工知能の導入を作成および分析するために、過去の市場の分析、現在の市場の推定、および世界的な主要地域における心臓病学における人工知能の将来の市場の予測という3つの主要なステップが行われました。過去の市場数値を収集し、現在の市場規模を推定するために、徹底的な二次調査が実施されました。次に、これらの洞察を検証するために、多数の発見と仮定が考慮されました。さらに、世界的な心臓病学における人工知能のバリューチェーン全体にわたる業界専門家との徹底的な一次インタビューも実施されました。一次インタビューによる市場数値の仮定と検証後、トップダウン/ボトムアップアプローチを採用して、完全な市場規模を予測しました。その後、市場の内訳とデータトライアンギュレーションの手法を採用して、業界のセグメントおよびサブセグメントの市場規模を推定および分析しました。詳細な方法論を以下に示します:
過去の市場規模の分析
ステップ1:二次資料の詳細な調査:
心臓病学における人工知能市場の過去の市場規模を取得するために、詳細な二次調査が実施されました。これには、次のような企業の内部情報源が含まれます:年次報告書と財務諸表、業績発表、プレスリリースなど、および次のような外部情報源が含まれますジャーナル、ニュース&記事、政府刊行物、競合他社の刊行物、セクターレポート、サードパーティデータベース、およびその他の信頼できる刊行物。
ステップ2:市場セグメンテーション:
心臓病学における人工知能市場の過去の市場規模を取得した後、主要地域におけるさまざまなセグメントとサブセグメントの過去の市場洞察とシェアを収集するために、詳細な二次分析を実施しました。主要なセグメントは、コンポーネントとアプリケーションとしてレポートに含まれています。さらに、その地域におけるテストモデルの全体的な採用を評価するために、国レベルの分析が実施されました。
ステップ3:要因分析:
さまざまなセグメントとサブセグメントの過去の市場規模を取得した後、心臓病学における人工知能市場の現在の市場規模を推定するために、詳細な要因分析を実施しました。さらに、心臓病学における人工知能のコンポーネントとアプリケーションなどの従属変数と独立変数を使用して、要因分析を実施しました。世界中の心臓病学における人工知能市場セクターにおけるトップパートナーシップ、合併と買収、事業拡大、および製品発売を考慮して、需要と供給側のシナリオについて徹底的な分析が実施されました。
現在の市場規模の推定と予測
現在の市場規模の算定:上記の3つのステップからの実用的な洞察に基づいて、現在の市場規模、世界的な心臓病学における人工知能の主要プレーヤー、およびセグメントの市場シェアに到達しました。必要なすべての割合シェア分割と市場内訳は、上記の二次アプローチを使用して決定され、一次インタビューを通じて検証されました。
推定と予測:市場の推定と予測のために、推進要因とトレンド、抑制要因、および利害関係者が利用できる機会など、さまざまな要因に重みが割り当てられました。これらの要因を分析した後、関連する予測手法、つまりトップダウン/ボトムアップアプローチを適用して、世界中の主要市場におけるさまざまなセグメントとサブセグメントの2030年の市場予測に到達しました。市場規模を推定するために採用された調査方法には以下が含まれます:
市場規模とシェアの検証
一次調査:主要地域全体で、トップレベルの幹部(CXO / VP、販売責任者、マーケティング責任者、運用責任者、地域責任者、カントリーヘッドなど)を含む主要オピニオンリーダー(KOL)との詳細なインタビューを実施しました。一次調査の結果を要約し、表明された仮説を証明するために統計分析を実施しました。一次調査からのインプットは二次的な知見と統合され、それによって情報を行動に移せるインサイトに変換されました。
さまざまな地域における主要参加者の内訳
市場エンジニアリング
データ三角測量技術を採用して、全体的な市場推定を完了し、心臓病学の世界的な人工知能市場の各セグメントおよびサブセグメントについて正確な統計数値を算出しました。データは、心臓病学の世界的な人工知能市場における製品、技術、およびエンドユーザーの分野におけるさまざまなパラメータと傾向を調査した後、いくつかのセグメントとサブセグメントに分割されました。
心臓病学における世界の人工知能市場調査の主な目的
この調査では、心臓病学の世界的な人工知能の現在の市場動向と将来の市場動向が特定されました。投資家は、調査で実施された定性的および定量的な分析に基づいて投資を決定するための戦略的な洞察を得ることができます。現在の市場動向と将来の市場動向は、地域レベルでの市場全体の魅力を決定し、産業参加者が未開拓市場を最大限に活用して、ファーストムーバーの利点を享受するためのプラットフォームを提供しました。調査の他の定量的な目標には、以下が含まれます。
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