技術重視[機械学習(深層学習、教師あり学習、強化学習、教師なし学習、その他)、その他の技術]; コンポーネント(ソフトウェア、サービス); アプリケーション(医薬品の最適化と再利用、前臨床試験、その他); 治療領域(心血管疾患、感染症、代謝性疾患、神経変性疾患、腫瘍、その他); 薬剤タイプ(低分子、高分子); エンドユーザー(医薬品開発業務受託機関、製薬・バイオテクノロジー企業、研究センターおよび学術・政府機関); 地域および国。
創薬における人工知能は、ヘルスケア業界にとって非常に大きな機会をもたらします。AIの応用により、医薬品製造プロセスにおける研究開発のギャップが縮小され、研究者は標的を絞った医薬品の製造を支援できます。創薬における人工知能は、多くの投資家の医薬品開発への関心を高めています。例えば、Deloitteによると、2020年には、中国は過去数年間、米国におけるバイオテクノロジー企業への主要な投資家となっています。これらの投資は2019年に大幅に増加し、米国を拠点とするバイオテクノロジー企業および医薬品企業に14億米ドルが投資されました。これは、2018年のわずか1億2550万米ドルと比較して大幅な増加です。また、医薬品開発企業に対する薬価引き下げの圧力の高まりも、予測期間中に創薬市場におけるAIを促進すると予想される要因となっています。
さらに、データマイニング、標的タンパク質構造、カスタマイズ機能など、人工知能プラットフォームによって提供される数多くのオプションにより、製薬およびバイオテクノロジー業界によるAIの採用が確実に増加します。これらの進歩は、機械学習と深層学習の助けを借りて、製薬会社が医薬品の分子結合特性を高い精度で正確に認識できるようにします。例えば、2018年、多国籍製薬会社であるグラクソ・スミスクラインは、遺伝子検査会社「23 and Me」に3億米ドルを投資しました。この取引により、同社はデータベースへのアクセス権を得て、遺伝子と疾患の関係に関する特定の情報を生成できるようになり、希少疾患のための新規医薬品の開発を支援し、世界的に創薬における人工知能の成長市場に貢献する主要な要因となっています。
さらに、Covid-19と闘うための医薬品開発は世界的な優先事項であり、感染拡大と闘うためにコミュニティが協力する必要があります。例えば、MITでは2020年4月27日、機械学習とライフサイエンスのバックグラウンドを持つ研究者が協力し、データセットとツールを共有して、Covid-19の新しい治療法を特定するための機械学習手法を開発していました。
創薬における人工知能へのグローバル資金調達額、2012年~2020年(百万米ドル)
IBM Corporation、Microsoft、Google、NVIDIA Corporation、Atomwise, Inc.、Insilico Medicine、BIOAGE、BenevolentAI、Numerate、NuMediiは、世界の創薬市場における人工知能で事業を展開している主要なプレーヤーの一部です。これらのプレーヤーは、ハイテクで革新的な製品で顧客を促進するために、いくつかのM&Aとパートナーシップを実施しています。
レポートで提示される洞察
「テクノロジーの中で、機械学習セグメントが大きなシェアを占めています」
テクノロジーに基づいて、市場は機械学習とその他のテクノロジーに二分されます。機械学習セグメントは、2020年に市場を支配しました。ワイヤレス技術、小型化、および機械学習アーキテクチャを使用した計算能力の進歩により、より洗練された強力なAIツールの開発が促進されています。
「コンポーネントの中で、ソフトウェアセグメントは分析期間中に最高のCAGRで成長すると予想されます」
コンポーネントに基づいて、市場はソフトウェアとサービスに二分されます。ソフトウェアセグメントは、2020年に主要な収益部分を占めました。ソフトウェアを使用する企業はコストが低く、失敗率が低いため、医薬品を市場に投入するのにかかる時間が短くなります。
「薬物タイプの中で、低分子セグメントは分析期間中に最高のCAGRで成長すると予想されます」
薬物タイプに基づいて、市場は低分子と高分子に二分されます。低分子セグメントは、2020年に主要な収益部分を占めました。それらの小さなサイズにより、活性物質がすぐに血流に吸収されて体のどこにでも移動できる胃腸管で簡単に摂取できるため、このセグメントは今後数年間で大きな成長が見込まれます。
「アプリケーションの中で、薬物最適化および再利用セグメントが大きなシェアを占めています」
アプリケーションに基づいて、市場は薬物最適化および再利用、前臨床試験、およびその他に二分されます。薬物最適化および再利用セグメントは、2020年に主要な収益部分を占めました。AIプラットフォームは、製薬会社が製品のコレクションを拡大し、製薬製品の再利用を通じて代替療法を生成するのに役立つ既存の医薬品の代替アプリケーションを特定するのに役立ちます。
「治療分野の中で、腫瘍学セグメントは分析期間中に最高のCAGRで成長すると予想されます」
治療分野に基づいて、市場は心血管疾患、感染症、代謝性疾患、神経変性疾患、腫瘍学、およびその他に二分されます。腫瘍学セグメントは、2020年に主要な収益部分を占めました。AIは、癌の早期発見において重要な役割を果たします。さらに、癌治療は患者ごとに異なる場合があり、個別化医療が実際の代替手段であることが証明されています。
「エンドユーザーの中で、製薬およびバイオテクノロジー企業セグメントが大きなシェアを占めています」
エンドユーザーに基づいて、市場は受託研究機関、製薬およびバイオテクノロジー企業、研究センター、および学術および政府機関に二分されます。製薬およびバイオテクノロジー企業セグメントは、有利な成長が見込まれています。バイオインフォマティクス、計算エンジニアリング、ナノテクノロジー、および薬理ゲノミクス法と統合して、創薬プロセスに取り組む傾向が強いため、創薬の次の段階の進歩につながります。
「北米は、創薬市場における人工知能の最大の市場の1つを示しています」
創薬市場における人工知能の市場ダイナミクスをよりよく理解するために、北米(米国、カナダ、およびその他の北米)、ヨーロッパ(ドイツ、フランス、イタリア、スペイン、英国、およびその他のヨーロッパ)、アジア太平洋(中国、日本、インド、オーストラリア、およびその他のAPAC)、その他の世界を含む、世界中のさまざまな地域で詳細な分析が行われました。北米は、創薬業界における人工知能の主要な市場であり、世界で最も高い支出で主要企業とヘルスケアインフラストラクチャが存在するため、2020年に最大の収益を生み出しました。ただし、ヨーロッパ地域も予測期間中に同じペースで成長します。
このレポートを購入する理由:
カスタマイズオプション:
創薬市場における人工知能は、要件またはその他の市場セグメントに応じてさらにカスタマイズできます。これに加えて、UMIは、お客様独自のビジネスニーズがあることを理解しているため、お客様の要件に完全に適合するレポートを入手するために、お気軽にお問い合わせください。
世界の創薬における人工知能市場の歴史的市場分析、現在の市場の推定、将来の市場予測は、世界の主要地域における創薬における人工知能の導入を構築し分析するために行われた3つの主要なステップでした。 過去の市場数値を収集し、現在の市場規模を推定するために、徹底的な二次調査が実施されました。 次に、これらの洞察を検証するために、多数の調査結果と仮定が考慮されました。 さらに、創薬分野における人工知能のバリューチェーン全体にわたる業界専門家との徹底的な一次インタビューも実施されました。 一次インタビューを通じて市場数の仮定と検証を行った後、完全な市場規模を予測するためにトップダウン/ボトムアップアプローチを採用しました。 その後、市場の内訳とデータの三角測量方法を採用して、業界が関係するセグメントとサブセグメントの市場規模を推定および分析しました。 詳細な方法論を以下に説明します。
歴史的市場規模の分析
ステップ1:二次資料の徹底的な調査:
会社の内部資料(年次報告書および財務諸表、業績プレゼンテーション、プレスリリースなど)や、ジャーナル、ニュース、記事、政府刊行物、競合他社の刊行物、セクターレポート、サードパーティのデータベース、その他の信頼できる刊行物などの外部ソースを通じて、創薬における人工知能の過去の市場規模を取得するために、詳細な二次調査が実施されました。
ステップ2:市場セグメンテーション:
創薬市場における人工知能の過去の市場規模を取得した後、主要地域のさまざまなセグメントに関する過去の市場の洞察とシェアを収集するために、詳細な二次分析を実施しました。 レポートに含まれる主要なセグメントは、テクノロジー、コンポーネント、薬物タイプ、アプリケーション、治療分野、およびエンドユーザーです。 さらに、各地域における創薬における人工知能の全体的な導入を評価するために、国レベルの分析を実施しました。
ステップ3:要因分析:
さまざまなセグメントおよびサブセグメントの過去の市場規模を取得した後、創薬における人工知能の現在の市場規模を推定するために、詳細な要因分析を実施しました。 さらに、希少疾患の発生率の増加や、臨床試験での失敗のリスクを軽減することによりR&D活動のコストを削減するなど、従属変数と独立変数を使用して要因分析を実施しました。これにより、創薬における人工知能の需要が急増します。 世界中の創薬における人工知能業界におけるトップパートナーシップ、合併と買収、事業拡大、および製品の発売を考慮して、需要と供給側のシナリオについて徹底的な分析が実施されました。
現在の市場規模の推定と予測
現在の市場規模:上記の3つのステップからの実行可能な洞察に基づいて、創薬市場における人工知能の現在の市場規模、主要なプレーヤー、およびセグメントの市場シェアに到達しました。 必要なパーセンテージシェアの分割と市場の内訳はすべて、上記の二次的アプローチを使用して決定され、一次インタビューを通じて検証されました。
推定と予測:市場の推定と予測のために、利害関係者が利用できる推進要因とトレンド、制約、および機会を含むさまざまな要因に重みが割り当てられました。 これらの要因を分析した後、関連する予測手法、つまりトップダウン/ボトムアップアプローチを適用して、世界の主要市場全体のさまざまなセグメントおよびサブセグメントについて、2027年頃の市場予測に到達しました。 市場規模の推定に採用された調査方法論は、以下を含みます。
市場規模とシェアの検証
一次調査:主要地域全体で、トップレベルのエグゼクティブ(CXO/VP、営業部長、マーケティング部長、オペレーション部長、地域部長、カントリーヘッドなど)を含む主要なオピニオンリーダー(KOL)との詳細なインタビューが実施されました。 次に、一次調査の結果を要約し、述べられた仮説を証明するために統計分析を実施しました。 一次調査からのインプットは二次的な調査結果と統合され、情報を実行可能な洞察に変えました。
さまざまな地域における主要参加者の分割
市場エンジニアリング
創薬市場における人工知能の市場全体の推定を完了し、各セグメントおよびサブセグメントの正確な統計数値に到達するために、データ三角測量手法が採用されました。 データは、創薬市場における人工知能のテクノロジー、コンポーネント、薬物タイプ、アプリケーション、治療分野、およびエンドユーザーの分野におけるさまざまなパラメータとトレンドを調査した後、いくつかのセグメントとサブセグメントに分割されました。
創薬市場調査における人工知能の主な目的
創薬における人工知能の現在および将来の市場動向が調査で明確に示されました。 投資家は、調査で実施された定性的および定量的分析から、投資の裁量を判断するための戦略的な洞察を得ることができます。 現在および将来の市場動向は、地域レベルでの市場全体の魅力を決定し、産業参加者が未開拓市場を利用して、最初の動きの利点として利益を得るためのプラットフォームを提供しました。 研究の他の定量的な目標には、以下が含まれます。
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