創薬における人工知能は、ヘルスケア業界に多大な機会をもたらします。AIの応用は、医薬品製造プロセスにおける研究開発のギャップを減らし、研究者が標的とする医薬品の製造を支援します。創薬における人工知能は、医薬品開発に対する多くの投資家の関心を集めています。例えば、Deloitteによると、2020年には、中国は過去数年間、米国のバイオテクノロジー企業にとって主要な投資家でした。これらの投資は2019年に大幅に増加し、米国を拠点とするバイオテクノロジーおよび製薬会社に14億米ドルが投資されました。これは2018年のわずか1億2550万米ドルと比較されます。また、医薬品開発会社に対する医薬品価格引き下げの圧力の高まりも、予測期間中に創薬市場におけるAIを後押しすると予想されるもう1つの要因です。
さらに、データマイニング、標的タンパク質構造、カスタマイズ機能などの人工知能プラットフォームによって提供される多数のオプションは、製薬およびバイオテクノロジー業界によるAIの採用を確実に増加させます。機械学習および深層学習によるこれらの進歩により、製薬会社は、高精度で医薬品の分子結合特性を正確に認識できます。たとえば、2018年に多国籍製薬会社であるGlaxoSmithKline plcは、遺伝子検査会社である「23 and Me」に3億米ドルを投資しました。この取引は、企業がデータベースにアクセスして、遺伝子と疾患の関係に関する特定の情報を生成するのに役立ちました。これにより、企業は希少疾患のための新規医薬品の開発に役立ち、世界的に創薬における人工知能の成長市場に貢献する主要な要因となっています。
さらに、Covid-19と闘うための医薬品の開発は世界的な優先事項であり、感染の拡大と戦うためにコミュニティが一丸となる必要があります。たとえば、MITでは2020年4月27日に、機械学習とライフサイエンスのバックグラウンドを持つ研究者が協力し、データセットとツールを共有して、Covid-19の新しい治療法を特定するための機械学習手法を開発していました。
創薬における人工知能への世界的な資金調達、2012年~2020年(百万米ドル)
IBM Corporation、Microsoft、Google、NVIDIA Corporation、Atomwise、Inc.、Insilico Medicine、BIOAGE、BenevolentAI、Numerate、NuMediiは、創薬における人工知能の世界市場で活動している主要なプレーヤーの一部です。ハイテクで革新的な製品で顧客を支援するために、これらのプレーヤーによっていくつかのM&Aがパートナーシップとともに実施されています。
レポートで提示された洞察
「テクノロジーの中で、機械学習セグメントが主要なシェアを占めています」
テクノロジーに基づいて、市場は機械学習とその他のテクノロジーに二分されます。機械学習セグメントは2020年に市場を支配しました。ワイヤレステクノロジー、小型化、および機械学習アーキテクチャを使用した計算能力の進歩により、より洗練された強力なAIツールの開発が促進されています。
「コンポーネントの中で、ソフトウェアセグメントは分析期間中に最高のCAGRで成長すると予想されます」
コンポーネントに基づいて、市場はソフトウェアとサービスに二分されます。ソフトウェアセグメントは、2020年に主要な収益部分を占めました。ソフトウェアを使用する企業はコストが低く、失敗率が低いため、医薬品を市場に出すまでの時間が短縮されます。
「薬物タイプの中で、低分子セグメントは分析期間中に最高のCAGRで成長すると予想されます」
薬物タイプに基づいて、市場は低分子と高分子に二分されます。低分子セグメントは、2020年に主要な収益部分を占めました。そのサイズが小さいため、胃腸管で容易に摂取でき、活性物質がすぐに血流に吸収されて体のどこにでも移動できるため、このセグメントは今後数年間で大幅な成長が見込まれます。
「アプリケーションの中で、医薬品の最適化と再利用セグメントが主要なシェアを占めています」
アプリケーションに基づいて、市場は医薬品の最適化と再利用、前臨床試験、およびその他に二分されます。医薬品の最適化と再利用セグメントは、2020年に主要な収益部分を占めました。AIプラットフォームは、既存の医薬品の代替アプリケーションの特定に役立ち、製薬会社が製品のコレクションを拡大し、医薬品製品の再利用を通じて代替療法を製造するのに役立ちます。
「治療領域の中で、腫瘍学セグメントは分析期間中に最高のCAGRで成長すると予想されます」
治療領域に基づいて、市場は心血管疾患、感染症、代謝性疾患、神経変性疾患、腫瘍学、およびその他に二分されます。腫瘍学セグメントは、2020年に主要な収益部分を占めました。AIは、癌の早期発見において重要な役割を果たしています。さらに、癌治療は患者ごとに異なる可能性があり、個別化医療が実際の代替手段であることが証明されています。
「エンドユーザーの中で、製薬およびバイオテクノロジー企業セグメントが主要なシェアを占めています」
エンドユーザーに基づいて、市場は医薬品開発業務受託機関、製薬およびバイオテクノロジー企業、研究センター、学術および政府機関に二分されます。製薬およびバイオテクノロジー企業セグメントは、有利な成長が見込まれます。バイオインフォマティクス、計算工学、ナノテクノロジー、およびファーマコゲノミクス手法を創薬プロセスに統合して作業する傾向が強いため、創薬の次の段階の進歩につながります。
「北米は、創薬市場における人工知能の最大の市場の1つを示しています」
創薬市場における人工知能の市場力学をよりよく理解するために、北米(米国、カナダ、および北米の残りの地域)、ヨーロッパ(ドイツ、フランス、イタリア、スペイン、英国、およびヨーロッパの残りの地域)、アジア太平洋(中国、日本、インド、オーストラリア、およびAPACの残りの地域)、世界のその他の地域を含む、世界中のさまざまな地域で詳細な分析が実施されました。北米は、創薬業界における人工知能の主要な市場を構成しており、主要な企業と世界で最も支出が多い医療インフラストラクチャの存在により、2020年に最大の収益を生み出しました。ただし、ヨーロッパ地域も予測期間中に同じペースで成長します。
このレポートを購入する理由:
カスタマイズオプション:
創薬市場における人工知能は、要件またはその他の市場セグメントに応じてさらにカスタマイズできます。これに加えて、UMIは、お客様独自のビジネスニーズがあることを理解しているため、お客様の要件に完全に適合するレポートを入手するために、お気軽にお問い合わせください。
世界の創薬市場における人工知能の過去の市場の分析、現在の市場の推定、および将来の市場の予測は、世界中の主要地域での創薬における人工知能の採用を作成および分析するために実施された3つの主要なステップでした。包括的な二次調査を実施して、過去の市場数を収集し、現在の市場規模を推定しました。次に、これらの洞察を検証するために、多数の調査結果と仮定が考慮されました。さらに、創薬セクターにおける人工知能のバリューチェーン全体にわたる業界の専門家との包括的な一次インタビューも実施されました。一次インタビューを通じて市場数を仮定および検証した後、トップダウン/ボトムアップアプローチを採用して、完全な市場規模を予測しました。その後、市場の内訳とデータ三角測量法を採用して、業界が関係するセグメントとサブセグメントの市場規模を推定および分析しました。詳細な方法論を以下に説明します:
過去の市場規模の分析
ステップ1:二次資料の詳細な調査:
創薬における人工知能の過去の市場規模を取得するために、企業内のソース(以下など)を通じて詳細な二次調査を実施しました。年次報告書および財務諸表、業績プレゼンテーション、プレスリリースなどそして 外部ソースを含むジャーナル、ニュースと記事、政府刊行物、競合他社の刊行物、セクターレポート、サードパーティデータベース、およびその他の信頼できる刊行物。
ステップ2:市場セグメンテーション:
創薬市場における人工知能の過去の市場規模を取得した後、詳細な二次分析を実施して、主要地域のさまざまなセグメントの過去の市場の洞察とシェアを収集しました。レポートに含まれる主要なセグメントは、テクノロジー、コンポーネント、薬物タイプ、アプリケーション、治療領域、およびエンドユーザーです。さらに、各地域での創薬における人工知能の全体的な採用を評価するために、国レベルの分析を実施しました。
ステップ3:要因分析:
さまざまなセグメントとサブセグメントの過去の市場規模を取得した後、詳細な分析を実施しました要因分析創薬における人工知能の現在の市場規模を推定します。さらに、希少疾患の発生率の増加や、臨床試験の失敗のリスクを低減することにより、研究開発活動のコストを削減するなど、依存変数と独立変数を使用して要因分析を実施しました。これにより、創薬における人工知能の需要が高まります。トップパートナーシップ、合併と買収、事業拡大、および世界中の創薬業界における人工知能における製品発売を考慮して、需要と供給側のシナリオについて徹底的な分析を実施しました。
現在の市場規模推定と予測
現在の市場規模:上記の3つのステップからの実行可能な洞察に基づいて、現在の市場規模、創薬における人工知能市場の主要なプレーヤー、およびセグメントの市場シェアを導き出しました。必要なすべてのパーセンテージシェア分割と市場内訳は、上記で言及した二次的なアプローチを使用して決定され、一次インタビューを通じて検証されました。
推定と予測:市場の推定と予測のために、ドライバーとトレンド、制約、および利害関係者が利用できる機会など、さまざまな要因に重みが割り当てられました。これらの要因を分析した後、関連する予測手法、つまりトップダウン/ボトムアップアプローチを適用して、世界の主要市場全体におけるさまざまなセグメントとサブセグメントの2027年頃の市場予測を導き出しました。市場規模を推定するために採用された調査方法論は次のとおりです:
市場規模とシェアの検証
一次調査: 主要地域全体で、トップレベルのエグゼクティブ(CXO / VP、セールスヘッド、マーケティングヘッド、オペレーションヘッド、リージョナルヘッド、カントリーヘッドなど)を含む主要なオピニオンリーダー(KOL)との詳細なインタビューが実施されました。一次調査の結果が要約され、統計分析が実行されて、述べられた仮説が証明されました。一次調査からのインプットは二次的な結果と統合され、情報を実行可能な洞察に変えました。
さまざまな地域における一次参加者の分割
市場エンジニアリング
データトライアンギュレーション手法を使用して、全体的な市場推定を完了し、創薬における人工知能市場の各セグメントとサブセグメントの正確な統計数値を導き出しました。データは、テクノロジー、コンポーネント、薬物タイプ、アプリケーション、治療領域、および創薬における人工知能市場のエンドユーザーのさまざまなパラメーターとトレンドを調査した後、いくつかのセグメントとサブセグメントに分割されました。
創薬市場調査における人工知能の主な目的
創薬における人工知能の現在のおよび将来の市場動向が調査で特定されました。投資家は、この調査で実行された定性的および定量的な分析から投資の裁量権を決定するための戦略的洞察を得ることができます。現在のおよび将来の市場動向は、地域レベルでの市場の全体的な魅力を決定し、産業参加者が未開拓市場を利用して、最初の参入者としてのメリットを享受するためのプラットフォームを提供しました。調査の他の定量的な目標には、以下が含まれます:
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