包装市場における人工知能：現状分析と予測 (2022年～2028年)
技術への重点（機械学習、コンピュータービジョン、自然言語処理（NLP）、予測分析）、用途（包装のAIE、スマート倉庫、データラベリング、品質検査、AI 기반 リサイクルシステムなど）、エンドユーザー（食品・飲料業界、化粧品業界、医療・製薬業界、家電業界など）、地域/国別。
包装における人工知能市場は、予測期間中に約12%の強いCAGRで成長すると予想されています。包装における人工知能（AI）とは、機械学習やコンピュータビジョンなどの高度な技術を統合して、包装産業のさまざまな側面を強化することを指します。たとえば、AIシステムは画像を分析して包装材料の欠陥を特定し、高品質の製品のみが市場に届けられるようにすることができます。さらに、AIは過去の販売データや市場動向を分析することで、生産および流通プロセスを最適化し、最終的にコストを削減し、品切れを最小限に抑えることができます。さらに、AIアルゴリズムは、消費者の好み、市場動向、および製品データに基づいて、パーソナライズされた包装デザインを生成し、適切な材料を提案できます。これにより、メーカーは顧客の多様なニーズに応える独自の包装ソリューションを作成できます。
市場で事業を展開している主要なプレーヤーには、SIG Combibloc、Tetra Pak、Berry Global、WestRock、DS Smith、Microsoft、GE Digital、ABB、Universal Robots、Neuralaなどがあります。これらのプレーヤーは、顧客にハイテクで革新的な製品/技術を提供するために、いくつかのM&Aおよびパートナーシップを実施しています。
レポートで提示される洞察
「技術別では、機械学習セグメントが2021年に市場の大きなシェアを占めました」
技術別に、市場は機械学習、コンピュータビジョン、自然言語処理（NLP）、および予測分析に分割されています。機械学習セグメントは2021年に市場をリードしました。機械学習（ML）の市場の主な推進力は、製品品質保証/品質管理（QA/QC）におけるデータラベリング、プロセス自動化、およびコンテンツ検査における需要の増加です。製品のラベルが正しくない場合、検査の失敗、顧客の不満、および利益の減少につながる可能性があります。データラベリングは、MLの助けを借りて標準的な慣行となり、手作業によるエラーを減らし、プロセス全体の効率を向上させています。MLは、予防分析や企業のサイバーセキュリティ対策を提供するために、包装サプライチェーン全体でも利用されています。Anchoreによる最近の調査によると、2021年には5社に3社がソフトウェアサプライチェーン攻撃を経験しました。
「エンドユーザー別では、食品および飲料産業セグメントが2021年に市場の大きなシェアを占めました」
エンドユーザーに基づいて、市場は食品および飲料産業、化粧品産業、医療および製薬産業、家電産業、およびその他に分割されています。食品および飲料産業セグメントは2021年に市場をリードしました。手頃な価格で、迅速にアクセスでき、汚染されていない食品オプションを提供することに重点を置いている食品および飲料産業は、市場での優位性を維持するのに役立っています。機械学習（ML）と人工知能（AI）の使用により、企業は事業を拡大し、競争力を維持できるようになりました。このセクターはAIにとって重要な市場であり、ある調査によると、世界の食品および飲料市場は2025年までに2兆ドル以上の価値があると予測されています。対照的に、化粧品業界は、化粧品業界への新規参入者の流入により、最も速いペースで成長すると予想されており、競争力を獲得するために製品および包装デザインの革新を推進しています。インターネットの利用が増加したため、企業は販売をオンラインプラットフォームに移行し、化粧品製品の需要が増加し、包装産業の成長に貢献しています。
「北米は2021年に市場の大きなシェアを占めました」
北米は2021年に市場をリードしました。北米地域では、官民パートナーシップの増加と革新的な機械の発売により、包装業界におけるAI技術の受け入れが大幅に増加しています。この成長は、さまざまな産業分野での人工知能（AI）やモノのインターネット（IoT）などの最先端技術の組み込みによって推進されており、統合デバイスメーカー（IDM）やファウンドリサプライヤーの間で高度な包装ソリューションの需要が増加しています。
包装市場レポートのカバレッジにおける人工知能
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目次
包装市場における人工知能分析（2022～2028年）の研究方法論
グローバルな包装市場における人工知能の採用を作成および分析するために実施された3つの主要なステップは、過去の市場の分析、現在の市場の見積もり、およびグローバルな包装市場における人工知能の将来の市場の予測でした。過去の市場規模を収集し、現在の市場規模を推定するために、徹底的な二次調査が行われました。次に、これらの洞察を検証するために、多数の調査結果と仮定が考慮されました。さらに、グローバルな包装市場における人工知能のバリューチェーン全体にわたる業界専門家との徹底的な一次インタビューも実施されました。一次インタビューを通じて市場規模の仮定と検証後、トップダウン/ボトムアップアプローチを採用して、完全な市場規模を予測しました。その後、市場の細分化とデータ三角測量の手法を採用して、業界のセグメントとサブセグメントの市場規模を推定および分析しました。詳細な方法論は以下に説明します:
過去の市場規模の分析
ステップ1：二次情報源の詳細な調査:
包装市場における人工知能の過去の市場規模を取得するために、次のような企業内部の情報源を使用して詳細な二次調査が行われました。年次報告書と財務諸表、業績発表、プレスリリースなど、および次のような外部の情報源:ジャーナル、ニュースと記事、政府の出版物、競合他社の出版物、セクターレポート、サードパーティのデータベース、およびその他の信頼できる出版物。
ステップ2：市場セグメンテーション:
包装市場における人工知能の過去の市場規模を取得した後、主要地域向けのさまざまなセグメントとサブセグメントの過去の市場の洞察とシェアを収集するために、詳細な二次分析を実施しました。主要なセグメントには、技術、用途、エンドユーザーが含まれています。さらに、国レベルの分析を実施して、その地域でのテストモデルの全体的な採用を評価しました。
ステップ3：要因分析:
さまざまなセグメントとサブセグメントの過去の市場規模を取得した後、詳細な要因分析を実施して、包装市場における人工知能の現在の市場規模を推定しました。さらに、包装市場における人工知能の技術、用途、エンドユーザーなどの従属変数と独立変数を使用して、要因分析を実施しました。グローバルな包装市場セクターにおける主要なパートナーシップ、合併と買収、事業拡大、および製品発売を考慮して、需要と供給側のシナリオについて徹底的な分析を実施しました。
現在の市場規模の推定と予測
現在の市場規模のサイジング:上記の3つのステップからの実用的な洞察に基づいて、現在の市場規模、グローバルな包装市場における主要プレーヤー、およびセグメントの市場シェアに到達しました。必要なすべてのパーセンテージシェア分割と市場内訳は、上記の二次アプローチを使用して決定され、一次インタビューを通じて検証されました。
推定と予測:市場の見積もりと予測については、ドライバーとトレンド、制約、および利害関係者が利用できる機会など、さまざまな要因に重みが割り当てられました。これらの要因を分析した後、関連する予測手法、つまり、トップダウン/ボトムアップアプローチを適用して、2028年の市場予測を主要市場全体のさまざまなセグメントとサブセグメントで作成しました。市場規模を推定するために採用された研究方法論には以下が含まれます:
- 収益（米ドル）の面での業界の市場規模と、主要市場全体での包装市場における人工知能の採用率
- 市場セグメントとサブセグメントのすべてのパーセンテージシェア、分割、および内訳
- 提供される製品の面でのグローバルな包装市場における人工知能の主要プレーヤー。また、急成長している市場で競争するためにこれらのプレーヤーが採用した成長戦略
市場規模とシェアの検証
一次調査:主要地域におけるトップレベルエグゼクティブ（CXO/VP、セールスヘッド、マーケティングヘッド、オペレーションヘッド、リージョナルヘッド、カントリーヘッドなど）を含む主要オピニオンリーダー（KOL）との詳細なインタビューを実施しました。一次調査の結果をまとめ、統計分析を実施して、提示された仮説を検証しました。一次調査からのインプットを二次調査の結果と統合し、情報を行動可能なインサイトに変換しました。
異なる地域における主要参加者の内訳
市場エンジニアリング
データトライアンギュレーション技術を採用し、市場全体の推定を完了し、世界の包装における人工知能市場の各セグメントとサブセグメントについて正確な統計数値を算出しました。データは、世界の包装における人工知能市場における技術、アプリケーション、エンドユーザーの分野におけるさまざまなパラメータとトレンドを調査した後、いくつかのセグメントとサブセグメントに分割されました。
グローバル包装における人工知能市場調査の主な目的
世界の包装における人工知能市場の現在のおよび将来の市場動向をこの調査で特定しました。投資家は、この調査で実施された定性的および定量的な分析に基づいて、投資に関する裁量判断のための戦略的洞察を得ることができます。現在のおよび将来の市場動向は、地域レベルでの市場全体の魅力を決定し、産業参加者が未開拓市場を最大限に活用して、ファーストムーバーの優位性を享受するためのプラットフォームを提供します。調査のその他の定量的な目標には以下が含まれます:
- 包装における人工知能市場の現在のおよび予測市場規模を、価値（USD）で分析します。また、さまざまなセグメントとサブセグメントの現在のおよび予測市場規模を分析します
- この調査のセグメントには、技術、アプリケーション、エンドユーザーの分野が含まれます
- 包装における人工知能業界の規制枠組みの定義と分析
- さまざまな仲介業者の存在に関連するバリューチェーンを分析し、業界の顧客と競合他社の行動を分析します
- 主要地域における包装における人工知能市場の現在のおよび予測市場規模を分析します
- レポートで調査された地域の主要国には、アジア太平洋、ヨーロッパ、北米、およびその他の地域が含まれます
- 包装における人工知能市場の企業プロファイルと、市場プレーヤーが急成長市場で持続するために採用した成長戦略
- 業界の詳細な地域レベル分析
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