包装における人工知能（AI）市場：最新の分析と予測（2022年～2028年）
テクノロジー重視（機械学習、コンピュータビジョン、自然言語処理（NLP）、予測分析）。アプリケーション（パッケージングのAIE、スマートウェアハウジング、データラベリング、品質検査、AIベースのリサイクルシステムなど）。エンドユーザー（食品・飲料業界、化粧品業界、医療・製薬業界、家電業界など）。地域/国。
包装における人工知能市場は、予測期間中に約12％の力強いCAGRで成長すると予想されています。包装における人工知能（AI）とは、機械学習やコンピュータビジョンなどの高度な技術を統合し、包装業界のさまざまな側面を強化することを指します。たとえば、AIシステムは画像を分析して包装材料の欠陥を特定し、高品質の製品のみが市場に届けられるようにすることができます。さらに、AIは過去の販売データや市場動向を分析することで、生産および流通プロセスを最適化し、最終的にコストを削減し、品切れを最小限に抑えることができます。さらに、AIアルゴリズムは、消費者の好み、市場動向、製品データに基づいて、パーソナライズされたパッケージデザインを生成し、適切な素材を提案できます。これにより、メーカーは顧客の多様なニーズに対応する独自のパッケージソリューションを作成できます。
市場で活動している主要なプレーヤーには、SIG Combibloc、Tetra Pak、Berry Global、WestRock、DS Smith、Microsoft、GE Digital、ABB、Universal Robots、Neuralaなどがあります。これらのプレーヤーは、ハイテクで革新的な製品/テクノロジーを顧客に提供するために、いくつかのM＆Aをパートナーシップとともに実施しています。
レポートで提示された洞察
「技術の中で、機械学習セグメントは2021年に市場の大きなシェアを占めました」
技術別に、市場は機械学習、コンピュータビジョン、自然言語処理（NLP）、予測分析に分類されます。機械学習セグメントは2021年に市場をリードしました。機械学習（ML）の市場の主な推進力は、製品品質保証/品質管理（QA/QC）におけるデータラベリング、プロセス自動化、およびコンテンツ検査での需要の高まりです。製品のラベルが正しくない場合、検査の失敗、顧客の不満、および利益の減少につながる可能性があります。データラベリングは、MLの助けを借りて標準的な慣行となり、手動エラーを減らし、プロセス全体の効率を向上させます。MLは、予防分析と企業向けのサイバーセキュリティ対策を提供するために、包装サプライチェーン全体でも利用されています。Anchoreによる最近の調査によると、5社に3社の企業が2021年にソフトウェアサプライチェーン攻撃を経験しました。
「エンドユーザーの中で、食品および飲料産業セグメントは2021年に市場の大きなシェアを占めました」
エンドユーザーに基づいて、市場は食品および飲料産業、化粧品産業、医療および製薬産業、家電産業、その他に分類されます。食品および飲料産業セグメントは2021年に市場をリードしました。手頃な価格で、すぐにアクセスでき、汚染されていない食品オプションを提供することに重点を置いている食品および飲料産業は、市場の優位性を維持するのに役立っています。機械学習（ML）と人工知能（AI）の使用により、企業は事業を拡大し、競争力を維持できるようになりました。このセクターはAIにとって重要な市場であり、調査によると、世界の食品および飲料市場は2025年までに2兆ドル以上の価値があると予測されています。対照的に、化粧品産業は、化粧品産業への新規参入者の流入により最も速い速度で成長すると予想されており、競争力を獲得するために製品およびパッケージデザインの革新を推進しています。インターネットの利用の増加に伴い、企業は販売をオンラインプラットフォームに移行し、化粧品製品の需要の増加につながり、包装産業の成長に貢献しています。
「北米は2021年に市場の大きなシェアを占めました」
北米は2021年に市場をリードしました。北米地域では、官民パートナーシップの増加と革新的な機械の発売のおかげで、包装産業におけるAI技術の受け入れが大幅に成長しています。この成長は、さまざまな産業セクターでの人工知能（AI）やモノのインターネット（IoT）などの最先端技術の組み込みによって推進されており、その結果、統合デバイスメーカー（IDM）およびファウンドリサプライヤーの間で高度な包装ソリューションの需要が増加しています。
包装市場レポートの対象範囲における人工知能
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目次
包装における人工知能市場分析（2022年～2028年）のための調査方法
世界の包装における人工知能市場の過去の市場を分析し、現在の市場を推定し、将来の市場を予測することは、世界の主要地域における包装における人工知能の採用を構築し分析するために行われた3つの主要なステップでした。過去の市場数値を収集し、現在の市場規模を推定するために、徹底的な二次調査が実施されました。次に、これらの洞察を検証するために、多数の調査結果と仮定が考慮されました。さらに、世界の包装における人工知能市場のバリューチェーン全体の業界専門家との広範な主要インタビューも実施されました。主要なインタビューを通じて市場数値を仮定および検証した後、トップダウン/ボトムアップアプローチを採用して、市場全体の規模を予測しました。その後、業界のセグメントおよびサブセグメントの市場規模を推定および分析するために、市場の内訳およびデータ三角測量法が採用されました。詳細な方法論は以下に説明します。
過去の市場規模の分析
ステップ1：二次ソースの詳細な調査：
年次報告書と財務諸表、業績プレゼンテーション、プレスリリースなどの社内ソース、およびジャーナル、ニュースと記事、政府刊行物、競合他社の刊行物、セクターレポート、サードパーティデータベース、その他の信頼できる刊行物などの外部ソースを通じて、包装における人工知能市場の過去の市場規模を取得するために、詳細な二次調査が実施されました。
ステップ2：市場セグメンテーション：
包装における人工知能市場の過去の市場規模を取得した後、主要地域のさまざまなセグメントおよびサブセグメントに関する過去の市場の洞察とシェアを収集するために、詳細な二次分析を実施しました。主要なセグメントは、テクノロジー、アプリケーション、およびエンドユーザーとしてレポートに含まれています。さらに、その地域でのテストモデルの全体的な採用を評価するために、国レベルの分析を実施しました。
ステップ3：要因分析：
さまざまなセグメントおよびサブセグメントの過去の市場規模を取得した後、包装における人工知能市場の現在の市場規模を推定するために、詳細な要因分析を実施しました。さらに、包装における人工知能市場のテクノロジー、アプリケーション、およびエンドユーザーなどの従属変数と独立変数を使用して要因分析を実施しました。世界中の包装における人工知能市場セクターにおけるトップパートナーシップ、合併と買収、事業拡大、および製品発売を考慮して、需要と供給側のシナリオについて徹底的な分析を実施しました。
現在の市場規模の推定と予測
現在の市場規模の決定：上記の3つのステップからの実行可能な洞察に基づいて、世界の包装における人工知能市場の現在の市場規模、主要なプレーヤー、およびセグメントの市場シェアに到達しました。必要なパーセンテージシェアの分割、および市場の内訳はすべて、上記の二次的アプローチを使用して決定され、主要なインタビューを通じて検証されました。
推定と予測：市場の推定と予測のために、推進要因とトレンド、制約、および利害関係者が利用できる機会を含むさまざまな要因に重みが割り当てられました。これらの要因を分析した後、関連する予測手法、つまりトップダウン/ボトムアップアプローチを適用して、世界中の主要な市場におけるさまざまなセグメントおよびサブセグメントの2028年の市場予測に到達しました。市場規模の推定に採用された調査方法は、以下を網羅しています。
- 収益（米ドル）の観点からの業界の市場規模、および国内の主要な市場における包装における人工知能市場の採用率
- 市場セグメントおよびサブセグメントのすべてのパーセンテージシェア、分割、および内訳
- 提供される製品の観点から見た、世界の包装における人工知能市場の主要なプレーヤー。また、急速に成長している市場で競争するためにこれらのプレーヤーが採用している成長戦略
市場規模とシェアの検証
一次調査：主要な地域全体で、トップレベルのエグゼクティブ（CXO/VP、セールスヘッド、マーケティングヘッド、オペレーションヘッド、地域ヘッド、カントリーヘッドなど）を含む主要オピニオンリーダー（KOL）との詳細なインタビューを実施しました。次に、一次調査の結果を要約し、統計分析を実行して、述べられた仮説を証明しました。一次調査からの入力は二次的な調査結果と統合され、情報が実行可能な洞察に変わりました。
さまざまな地域における主要参加者の分割
市場エンジニアリング
データ三角測量技術を採用して、市場全体の推定を完了し、世界の包装における人工知能市場の各セグメントおよびサブセグメントの正確な統計数値を導き出しました。データは、世界の包装における人工知能市場におけるテクノロジー、アプリケーション、およびエンドユーザーの分野におけるさまざまなパラメーターとトレンドを調査した後、いくつかのセグメントとサブセグメントに分割されました。
世界の包装における人工知能市場調査の主な目的
世界の包装における人工知能市場の現在および将来の市場トレンドは、調査で特定されました。投資家は、調査で実施された定性的および定量的分析に基づいて、投資に対する裁量を判断するための戦略的な洞察を得ることができます。現在および将来の市場トレンドは、地域レベルでの市場全体の魅力を決定し、産業参加者が未開拓の市場を利用して、先発者利益を得るためのプラットフォームを提供しました。研究のその他の定量的な目標には、次のものがあります。
- 金額（米ドル）の観点から、包装における人工知能市場の現在および予測される市場規模を分析します。また、さまざまなセグメントおよびサブセグメントの現在および予測される市場規模を分析します
- 調査のセグメントには、テクノロジー、アプリケーション、およびエンドユーザーの分野が含まれます
- 包装における人工知能産業の規制フレームワークの定義と分析
- さまざまな仲介業者の存在に関連するバリューチェーンの分析、および業界の顧客と競合他社の行動の分析
- 主要地域における包装における人工知能市場の現在および予測される市場規模の分析
- レポートで調査された地域の主要国には、アジア太平洋、ヨーロッパ、北米、および世界のその他の地域が含まれます
- 包装における人工知能市場の企業プロファイルと、急速に成長している市場で持続するために市場プレーヤーが採用している成長戦略
- 業界の詳細な地域レベル分析
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