放射線医学における人工知能市場規模は2021年に約10億米ドルと評価され、2022年～2028年にはCAGR約35%で成長すると予測されています。慢性疾患の有病率の上昇により、早期診断に対する人々の意識が高まっています。これにより、放射線科医の業務負担が増加しています。AIベースの放射線医学は、高い精度と有効性でタイムリーな結果を提供します。さらに、AI医療技術の研究を加速するための政府資金の増加も市場を牽引しています。例えば、英国の保健社会福祉省の2023年の報告書によると、3回の賞で86のAIソリューションに約1億2,300万ポンドが投資され、30万人以上の患者を支援し、慢性疾患の治療とケアを向上させています。したがって、慢性疾患の有病率の上昇と早期診断の需要の増加により、予測期間中に市場の成長が促進されると予想されます。
市場で事業を展開している主要なプレーヤーには、GE HealthCare.、Enlitic, Inc.、Medtronic、Gleamer Ltd.、IBM Corporation、EnvoyAI、VUNO Inc.、Koninklijke Philips N.V、Siemens Healthcare GmbH、Rad AIなどがあります。
レポートで提示される洞察
「放射線医学の種類の中で、マンモグラフィーセグメントは予測期間中に大幅なCAGRで成長すると予想されます」
放射線医学の種類別に、市場は胸部画像、大腸内視鏡検査、マンモグラフィー、頭部画像、その他に分類されます。マンモグラフィーセグメントは、予測期間中に成長すると予想されます。これは、乳がんの症例の有病率の上昇と、早期診断に対する女性の意識の高まりに起因します。たとえば、FDAによると、毎年実施されるマンモグラフィーの数は4,000万件です。さらに、AIはコンピュータ支援検出技術を使用して、マンモグラムの変化を特定し、がんが診断される1年前から異常を見つけることができます。これらの要素は、このセグメントの成長を加速させると予想されます。
「技術の種類の中で、コンピュータ断層撮影が2021年に市場の過半数のシェアを占めました」
技術の種類別に、市場はX線、磁気共鳴画像法（MRI）、コンピュータ断層撮影（CT）、陽電子放射断層撮影（PET）、超音波、その他に分類されます。これらのうち、コンピュータ断層撮影（CT）セグメントが予測期間中に過半数のシェアを占めました。A.I.は、患者の配置や取得パラメータの設定などのデータ取得手順を自動化および最適化することにより、コンピュータ断層撮影（C.T.）における患者の放射線量を大幅に削減する可能性があります。市場参加者は、研究業界におけるCTスキャンの需要の高まりに対応するためにイノベーションを起こしています。例えば、2022年8月、Xoran Techechnolgiesは、ICUルームなどの従来の環境で安全で超高解像度、低線量の画像を提供するように設計された全身透視コンピュータ断層撮影システムであるTRONのFDA 510（k）承認を発表しました。
「アプリケーションの中で、コンピュータ支援診断が2021年に市場を支配しています」
アプリケーション別に、市場はコンピュータ支援診断、コンピュータ支援検出、定量分析ツール、臨床検出サポートに分類されます。このうち、コンピュータ支援診断が市場を支配しています。人工知能の統合と、高度なバイオエレクトロニクス、バイオメカニクスなどのヘルスケア技術の急速な進歩によるものです。さらに、AI誘導システムは、高い精度と精度で迅速な結果を提供します。
「北米が2021年に放射線医学における人工知能市場を支配しました」
北米がこの地域を支配しているのは、革新的な技術の展開を可能にする、この地域の確立されたヘルスケアインフラストラクチャによるものです。さらに、AI企業は最大の投資関心を集めており、北米のセクターは急速に発展すると予想されます。例えば、2022年、ベルリンのAI乳がんスクリーニングスタートアップであるVaraは、シリーズaの資金調達の延長で450万ユーロを獲得しました。このラウンドにより、シリーズaの総投資額は1,100万ユーロに増加します。したがって、上記の要因により、予測期間中の市場の成長が促進されると予想されます。
放射線医学における人工知能市場レポートの対象範囲
このレポートを購入する理由：
- この調査には、認証された主要な業界専門家によって検証された市場規模の測定と予測分析が含まれています。
- このレポートは、業界全体のパフォーマンスの概要を一目で示しています。
- このレポートは、主要な事業財務、製品ポートフォリオ、拡張戦略、および最近の開発に重点を置いた、著名な業界ピアの詳細な分析を網羅しています。
- 業界で普及している推進要因、制約、主要なトレンド、および機会の詳細な検討。
- この調査では、さまざまなセグメントにわたる市場を包括的に網羅しています。
- 業界の詳細な地域レベル分析。
カスタマイズオプション：
放射線医学における世界の人工知能市場は、要件またはその他の市場セグメントに応じてさらにカスタマイズできます。これに加えて、UMIはお客様独自のビジネスニーズをお持ちであることを理解しているため、お客様の要件に完全に適合するレポートを入手するために、お気軽にお問い合わせください。
目次
放射線医学における人工知能市場分析（2022年～2028年）の調査方法
世界の放射線医学における人工知能市場の過去の市場の分析、現在の市場の推定、および将来の市場の予測は、主要地域における放射線医学における人工知能の採用を創出し分析するために実施された3つの主要なステップでした。過去の市場規模を収集し、現在の市場規模を推定するために、徹底的な二次調査が実施されました。次に、これらの洞察を検証するために、多数の調査結果と仮定が考慮されました。さらに、世界の放射線医学における人工知能市場のバリューチェーン全体にわたる業界の専門家との徹底的な主要インタビューも実施されました。主要インタビューを通じて市場規模の仮定と検証を行った後、トップダウン/ボトムアップアプローチを採用して、市場全体の規模を予測しました。その後、市場の内訳とデータの三角測量法を採用して、業界のセグメントおよびサブセグメントの市場規模を見積もり、分析しました。詳細な方法論を以下に説明します
過去の市場規模の分析
ステップ1：二次資料の詳細な調査：
放射線医学における人工知能市場の過去の市場規模を取得するために、次のような企業内部ソースを通じて詳細な二次調査が実施されました年次報告書と財務諸表、業績プレゼンテーション、プレスリリースなどおよび次のような外部ソースジャーナル、ニュースと記事、政府刊行物、競合他社の刊行物、セクターレポート、サードパーティデータベース、およびその他の信頼できる刊行物。
ステップ2：市場セグメンテーション：
放射線医学における人工知能市場の過去の市場規模を取得した後、主要地域のさまざまなセグメントおよびサブセグメントの過去の市場の洞察とシェアを収集するために、詳細な二次分析を実施しました。主要なセグメントは、放射線医学の種類、技術、およびアプリケーションとしてレポートに含まれています。さらに、その地域におけるテストモデルの全体的な採用を評価するために、国レベルの分析が実施されました。
ステップ3：要因分析：
さまざまなセグメントおよびサブセグメントの過去の市場規模を取得した後、詳細な要因分析放射線医学における人工知能市場の現在の市場規模を見積もるため。さらに、放射線医学における人工知能市場の放射線医学の種類、技術、およびアプリケーションなどの従属変数および独立変数を使用して要因分析を実施しました。世界の放射線医学における人工知能市場セクターにおけるトップパートナーシップ、合併と買収、事業拡大、および製品発売を考慮して、需要と供給側のシナリオについて徹底的な分析が実施されました。
現在の市場規模推定と予測
現在の市場規模:上記の3つのステップからの実用的なインサイトに基づいて、現在の市場規模、世界の放射線科における人工知能市場の主要プレーヤー、およびセグメントの市場シェアを算出しました。必要なすべての割合シェア分割と市場内訳は、上記で述べた二次的なアプローチを使用して決定され、一次面接を通じて検証されました。
推定と予測:市場の推定と予測のために、推進要因とトレンド、抑制要因、およびステークホルダーが利用できる機会を含むさまざまな要因に重みが割り当てられました。これらの要因を分析した後、トップダウン/ボトムアップアプローチなどの関連する予測手法を適用して、世界中の主要市場におけるさまざまなセグメントおよびサブセグメントについて、2028年の市場予測を算出しました。市場規模を推定するために採用された調査方法には以下が含まれます:
- 収益（米ドル）の面での業界の市場規模と、主要市場における放射線科における人工知能の採用率
- 市場セグメントとサブセグメントのすべての割合シェア、分割、および内訳
- 提供される製品の面での世界の放射線科における人工知能市場の主要プレーヤー。また、この急速に成長している市場で競争するためにこれらのプレーヤーが採用した成長戦略
市場規模とシェアの検証
一次調査:主要地域全体で、主要オピニオンリーダー（KOL）を含むトップレベルの幹部（CXO/VP、営業責任者、マーケティング責任者、運用責任者、地域責任者、国別責任者など）との詳細なインタビューが実施されました。一次調査の結果が要約され、表明された仮説を証明するために統計分析が実行されました。一次調査からのインプットは二次的な調査結果と統合され、情報を実用的なインサイトに変えました。
さまざまな地域における一次参加者の内訳
市場エンジニアリング
データ三角測量技術は、全体的な市場推定を完了し、世界の放射線科における人工知能市場の各セグメントおよびサブセグメントの正確な統計数値を導き出すために採用されました。データは、世界の放射線科における人工知能市場における製品、技術、エンドユーザーの分野におけるさまざまなパラメーターとトレンドを調査した後、いくつかのセグメントとサブセグメントに分割されました。
世界の放射線科における人工知能市場調査の主な目的
世界の放射線科における人工知能市場の現在のおよび将来の市場トレンドが、この調査で特定されました。投資家は、この調査で実行された定性的および定量的分析に基づいて、投資に対する裁量を決定するための戦略的インサイトを得ることができます。現在のおよび将来の市場トレンドは、地域レベルでの市場全体の魅力を決定し、産業参加者が未開拓の市場を利用してファーストムーバーの優位性から利益を得るためのプラットフォームを提供します。調査のその他の定量的目標には以下が含まれます:
- 放射線科における人工知能市場の現在のおよび予測市場規模を価値（米ドル）で分析します。また、さまざまなセグメントとサブセグメントの現在のおよび予測市場規模を分析します
- 調査のセグメントには、放射線科の種類、技術、およびアプリケーションの分野が含まれます
- 放射線科業界における人工知能の規制枠組みの定義と分析
- さまざまな仲介業者の存在に関連するバリューチェーンを分析し、業界の顧客と競合他社の行動を分析します
- 主要地域における放射線科における人工知能市場の現在のおよび予測市場規模を分析します
- レポートで調査された地域の主要国には、アジア太平洋、ヨーロッパ、北米、および世界のその他の地域が含まれます
- 放射線科における人工知能市場の企業プロファイルと、急速に成長している市場で持続するために市場プレーヤーが採用した成長戦略
- 業界の詳細な地域レベル分析
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