放射線医学における人工知能市場：現状分析と予測（2022年～2028年）
放射線医学の種類（胸部画像、大腸内視鏡検査、マンモグラフィー、頭部画像）の強調（X線、磁気共鳴画像（MRI）、コンピュータ断層撮影（CT）、陽電子放射断層撮影（PET）、超音波、およびその他）テクニック別、アプリケーション別（コンピュータ支援診断、コンピュータ支援検出、定量分析ツール、および臨床検出サポート）および地域／国
放射線医学における人工知能市場は、2021年に約10億米ドルと評価され、2022年から2028年にかけてCAGR約35%で成長すると予測されています。慢性疾患の有病率の増加により、早期診断に対する人々の意識が高まっています。これにより、放射線科医の業務負担が増加しています。AIベースの放射線医学は、高い精度と有効性でタイムリーな結果を提供します。さらに、AI医療技術の研究を加速するための政府資金の増加も市場を牽引しています。例えば、英国保健社会福祉省の2023年の報告書によると、約1億2300万ポンドが86のAIソリューションに投資され、30万以上の患者を支援し、慢性疾患の治療とケアを強化しています。このように、慢性疾患の有病率の増加と早期診断の需要の増加により、予測期間中の市場の成長が促進されると予想されます。
市場で活動している主な企業には、GE HealthCare、Enlitic, Inc.、Medtronic、Gleamer Ltd.、IBM Corporation、EnvoyAI、VUNO Inc.、Koninklijke Philips N.V、Siemens Healthcare GmbH、Rad AIなどがあります。
レポートで提示されている洞察
「放射線医学の種類の中で、マンモグラフィーセグメントは予測期間中に大きなCAGRで成長すると予想されます」
放射線医学の種類別に見ると、市場は胸部イメージング、大腸内視鏡検査、マンモグラフィー、頭部イメージング、その他に分類されます。マンモグラフィーセグメントは、予測期間中に成長すると予想されます。これは、乳がん症例の有病率の増加と、早期診断に対する女性の意識の高まりに起因します。例えば、FDAによると、毎年実施されるマンモグラフィーの数は4000万件です。さらに、AIはコンピューター支援検出技術を使用して、マンモグラムの変化を特定し、がんが診断される1年前に異常を発見することができます。これらの要素は、このセグメントの成長を加速すると予想されます。
「技術の種類の中で、コンピューター断層撮影は2021年に市場の過半数のシェアを占めました」
技術の種類別に見ると、市場はX線、磁気共鳴画像法（MRI）、コンピューター断層撮影（CT）、陽電子放出断層撮影（PET）、超音波、その他に分類されます。これらのうち、コンピューター断層撮影（CT）セグメントは、予測期間中に過半数のシェアを占めました。A.I.は、患者の配置や取得パラメーター設定などのデータ取得手順を自動化および最適化することにより、コンピューター断層撮影（C.T.）における患者の放射線量を大幅に削減する可能性があります。市場参加者は、研究業界におけるCTスキャンの需要の高まりに対応するためにイノベーションを起こしています。例えば、2022年8月、Xoran Techechnolgiesは、ICUルームなどの従来の環境で安全な、超高解像度、低線量イメージングを提供するように設計された全身透視コンピューター断層撮影システムであるFor TRONのFDA 510（k）承認を発表しました。
「アプリケーションの中で、コンピューター支援診断が2021年に市場を支配しています」
アプリケーション別に見ると、市場はコンピューター支援診断、コンピューター支援検出、定量分析ツール、臨床検出サポートに分類されます。この中で、コンピューター支援診断が市場を支配しています。これは、人工知能の統合と、高度なバイオエレクトロニクス、バイオメカニクスなどの医療技術の急速な進歩によるものです。さらに、AI誘導システムは、高い精度と精度で迅速な結果を提供します。
「北米が2021年に放射線医学における人工知能市場を支配しました」
北米がこの地域を支配しているのは、革新的な技術の展開を可能にする、この地域の確立された医療インフラによるものです。さらに、AI企業は最大の投資を集めており、北米のセクターは急速に発展すると予想されています。たとえば、2022年、ベルリンのAI乳がんスクリーニングスタートアップであるVaraは、シリーズA資金の延長で450万ユーロを獲得しました。このラウンドにより、シリーズAへの総投資額は1100万ユーロに増加しました。したがって、上記の要因は、予測期間中の市場の成長を促進すると予想されます。
放射線医学における人工知能市場レポートのカバレッジ
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目次
放射線医学における人工知能市場分析（2022年～2028年）の調査方法
世界の放射線医学における人工知能市場の過去の市場分析、現在の市場規模の推定、将来の市場予測は、世界の主要地域における放射線医学における人工知能の導入を構築および分析するために行われた3つの主要なステップでした。過去の市場数値を収集し、現在の市場規模を推定するために、徹底的な二次調査が実施されました。次に、これらの洞察を検証するために、多数の調査結果と仮定が考慮されました。さらに、世界の放射線医学における人工知能市場のバリューチェーン全体にわたる業界専門家との広範な主要インタビューも実施されました。主要なインタビューを通じて市場数の仮定と検証後、完全な市場規模を予測するためにトップダウン/ボトムアップアプローチを採用しました。その後、市場の細分化とデータの三角測量の手法を採用して、業界のセグメントとサブセグメントの市場規模を推定および分析しました。詳細な方法論を以下に説明します。
過去の市場規模の分析
ステップ1：二次資料の綿密な調査：
年次報告書と財務諸表、業績プレゼンテーション、プレスリリースなどの企業内部資料、およびジャーナル、ニュースと記事、政府刊行物、競合他社の刊行物、セクターレポート、サードパーティデータベース、およびその他の信頼できる刊行物などの外部資料を通じて、放射線医学における人工知能市場の過去の市場規模を取得するために、詳細な二次調査を実施しました。
ステップ2：市場のセグメンテーション：
放射線医学における人工知能市場の過去の市場規模を取得した後、主要地域のさまざまなセグメントおよびサブセグメントの過去の市場の洞察とシェアを収集するために、詳細な二次分析を実施しました。主要なセグメントは、放射線医学の種類、技術、およびアプリケーションとしてレポートに含まれています。さらに、その地域におけるテストモデルの全体的な導入を評価するために、国レベルの分析を実施しました。
ステップ3：要因分析：
さまざまなセグメントとサブセグメントの過去の市場規模を取得した後、放射線医学における人工知能市場の現在の市場規模を推定するために、詳細な要因分析を実施しました。さらに、放射線医学における人工知能の放射線医学の種類、技術、およびアプリケーションなどの従属変数と独立変数を使用して、要因分析を実施しました。世界中の放射線医学における人工知能市場セクターにおけるトップパートナーシップ、合併と買収、事業拡大、および製品発売を考慮して、需要と供給側のシナリオについて徹底的な分析を実施しました。
現在の市場規模の推定と予測
現在の市場規模の測定：上記の3つのステップからの実用的な洞察に基づいて、現在の市場規模、世界の放射線医学における人工知能市場の主要なプレーヤー、およびセグメントの市場シェアに到達しました。必要なすべてのパーセンテージシェアの分割と市場の細分化は、上記の二次的アプローチを使用して決定され、主要なインタビューを通じて検証されました。
推定と予測：市場の推定と予測のために、利害関係者が利用できる推進要因とトレンド、制約、および機会を含むさまざまな要因に重みが割り当てられました。これらの要因を分析した後、関連する予測手法、つまり、トップダウン/ボトムアップアプローチを適用して、世界中の主要な市場におけるさまざまなセグメントおよびサブセグメントの2028年の市場予測に到達しました。市場規模の推定に採用された調査方法論には、以下が含まれます。
- 収益（USD）の面での業界の市場規模、および国内の主要な市場全体での放射線医学における人工知能市場の採用率
- 市場セグメントとサブセグメントのすべてのパーセンテージシェア、分割、および内訳
- 提供される製品の面で、世界の放射線医学における人工知能市場の主要なプレーヤー。また、この急速に成長している市場で競争するためにこれらのプレーヤーが採用した成長戦略
市場規模とシェアの検証
一次調査：主要な地域全体のトップレベルのエグゼクティブ（CXO / VP、営業責任者、マーケティング責任者、運用責任者、地域責任者、カントリーヘッドなど）を含むキーオピニオンリーダー（KOL）との詳細なインタビューを実施しました。次に、一次調査の結果を要約し、述べられた仮説を証明するために統計分析を実行しました。一次調査からのインプットは二次的な調査結果と統合され、情報が実用的な洞察に変わりました。
さまざまな地域における主要な参加者の分割
市場エンジニアリング
データ三角測量手法を採用して、全体的な市場推定を完了し、世界の放射線医学における人工知能市場の各セグメントおよびサブセグメントの正確な統計数値に到達しました。データは、世界の放射線医学における人工知能市場における製品、技術、およびエンドユーザーの分野におけるさまざまなパラメーターとトレンドを調査した後、いくつかのセグメントとサブセグメントに分割されました。
世界の放射線医学における人工知能市場調査の主な目的
世界の放射線医学における人工知能市場の現在および将来の市場動向が調査で特定されました。投資家は、調査で実施された定性的および定量的分析に基づいて、投資に関する裁量を決定するための戦略的な洞察を得ることができます。現在および将来の市場動向は、地域レベルでの市場の全体的な魅力を決定し、産業参加者が未開発の市場を開拓して、ファーストムーバーの優位性から利益を得るためのプラットフォームを提供しました。調査のその他の定量的な目標には、以下が含まれます。
- 価値（USD）の面で、放射線医学における人工知能市場の現在および予測市場規模を分析します。また、さまざまなセグメントおよびサブセグメントの現在および予測市場規模を分析します
- 調査のセグメントには、放射線医学の種類、技術、およびアプリケーションの分野が含まれます
- 放射線医学業界における人工知能の規制の枠組みを定義および分析します
- 業界の顧客と競合他社の行動を分析するとともに、さまざまな仲介業者の存在を含むバリューチェーンを分析します
- 主要な地域の放射線医学市場における人工知能の現在および予測市場規模を分析します
- レポートで調査された地域の主要な国には、アジア太平洋、ヨーロッパ、北米、および世界のその他の地域が含まれます
- 放射線医学における人工知能市場の企業プロファイル、および急速に成長している市場で持続するために市場プレーヤーが採用した成長戦略
- 業界の詳細な地域レベルの分析
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