モデルの重点(知識ベースCDSS、非知識CDSS);提供方法(オンプレミスシステム、ウェブベースシステム、クラウドベースシステム);コンポーネント(ハードウェア、ソフトウェア、サービス);製品(統合CDSS、スタンドアロンCDSS);およびアプリケーション(医療診断、疾患の傾向と管理、処方意思決定支援、評価と評価、その他);および地域/国

臨床意思決定支援システム(Clinical Decision Support Systems)市場は、2022年に45億8,561万米ドルと評価され、予測期間(2023年~2030年)中に8.9%の力強いCAGRで成長すると予想されています。CDSSは、医療従事者に臨床意思決定を支援するための情報とツールを提供するコンピュータベースのシステムです。さらに、CDSSは電子カルテ(EHR)に統合でき、診療時点でリアルタイムの患者固有の情報を医療従事者に提供できます。AHA年次調査へのAHA情報技術(IT)補遺に基づくONCデータ概要によると、2021年の時点で、電子医療データ交換に参加している病院の約88%です。AI、機械学習、データ分析機能の成長により、CDSSの有効性が向上し、市場の成長を促進します。これらの技術は、膨大な量のデータを分析し、より正確で関連性の高い推奨事項を提供できます。さらに、患者のアウトカムと医療過誤の重視が高まり、医療費が削減されます。
市場で活動している主要企業には、Epic Systems Corporation、Change Healthcare、Oracle、Medical Information Technology, Inc.、Zynx Health, Inc.、Wolters Kluwer、MCG Health、Siemens Healthcare GmbH、Veradigm LLC、Wolters Kluwer N.V.などがあります。これらの企業は、ハイテクで革新的な製品/技術で顧客を支援するために、いくつかのM&Aおよびパートナーシップを実施しています。
レポートで提示される洞察
「モデルの中で、非ナレッジは予測期間(2023年~2030年)中に大幅なCAGRで成長すると予想されます。」
市場は、ナレッジベースのCDSSと非ナレッジCDSSにセグメント化されています。これらのうち、非ナレッジは予測期間(2023年~2030年)中に大幅なCAGRで成長すると予想されています。非ナレッジCDSSの成長は、電子カルテの利用可能性の向上とデジタルヘルスケアデータの普及によって促進されています。これらは、人間の臨床医だけでは見過ごされる可能性のある矛盾や潜在的な問題をフラグ付けすることにより、診断と治療の効率を向上させ、エラーを減らすのに役立ちます。
「製品の中で、統合CDSSは予測期間(2023年~2030年)中に大幅なCAGRで成長すると予想されます。」
製品に基づいて、市場は統合CDSSとスタンドアロンCDSSにセグメント化されています。これらのうち、統合CDSSは予測期間(2023年~2030年)中に大幅なCAGRで成長すると予想されています。統合CDSSの利点は、臨床ワークフローを合理化できることです。EHRから患者データに直接アクセスすることで、医療従事者は患者の病歴、現在の状態、および潜在的な薬物相互作用に基づいて、カスタマイズされた推奨事項とアラートを受け取ることができます。このリアルタイムのガイダンスは、医療過誤のリスクを軽減するだけでなく、意思決定プロセスを加速し、必要に応じて迅速な介入を可能にします。
アプリケーションの中で、これらのうち、医療診断セグメントが2022年の市場を支配しました。」
アプリケーションに基づいて、市場は医療診断、疾患の傾向と管理、処方意思決定支援、評価と評価、およびその他にセグメント化されています。これらのうち、医療診断セグメントが2022年の市場を支配しました。医療診断を通じたCDSSの成長は、医療データの複雑さの増大です。電子カルテ(EHR)と医用画像の普及により、効率的に処理および分析する必要がある豊富な情報が存在します。CDSSは、このデータをふるい分けするためのソフトウェアを活用し、人間の臨床医にはすぐには明らかにならない関連するパターンと相関関係を特定します。これにより、早期の疾患検出、パーソナライズされた治療計画、およびより正確な診断が支援されます。
「アジア太平洋地域は広範な成長を遂げています」
アジア太平洋地域は、予測期間中に大きなCAGRで成長すると予想されています。この成長は、高度な医療技術の導入の増加、医療認識の向上、高齢者人口の増加、および慢性疾患の有病率の増加などの要因によって促進されています。アジア開発銀行によると、2050年までに、アジア太平洋地域では4人に1人が60歳以上になります。この地域の高齢者(60歳以上)の人口は、2010年から2050年の間に3倍になり、約13億人に達します。正確でタイムリーな臨床意思決定ツールに対する需要がCDSSの導入への道を開き、医療専門家が情報に基づいた意思決定を行い、患者のアウトカムを向上させることができます。
臨床意思決定支援システム市場レポートのカバレッジ

このレポートを購入する理由:
カスタマイズオプション:
グローバルな臨床意思決定支援システム市場は、要件またはその他の市場セグメントに応じてさらにカスタマイズできます。これに加えて、UMIは、お客様が独自のビジネスニーズをお持ちであることを理解しているため、お客様の要件に完全に適合するレポートを入手するために、お気軽にお問い合わせください。
臨床意思決定支援システム市場分析(2023年~2030年)の調査方法
世界の臨床意思決定支援システム市場の過去の市場分析、現在の市場予測、将来の市場予測は、主要地域における臨床意思決定支援システムの導入を分析するために実施された3つの主要なステップです。過去の市場数値を収集し、現在の市場規模を推定するために、徹底的な二次調査が実施されました。次に、これらの洞察を検証するために、多数の調査結果と仮定が考慮されました。さらに、世界の臨床意思決定支援システム市場のバリューチェーン全体にわたる業界専門家との徹底的な主要インタビューも実施されました。主要インタビューを通じて市場数の仮定と検証を行った後、トップダウン/ボトムアップアプローチを採用して、完全な市場規模を予測しました。その後、市場の内訳とデータ三角測量法を採用して、業界に特有のセグメントとサブセグメントの市場規模を推定および分析しました。詳細な方法論を以下に説明します。
過去の市場規模の分析
ステップ1:二次情報源の徹底的な調査:
年次報告書および財務諸表、業績プレゼンテーション、プレスリリースなどの企業内部情報源、およびジャーナル、ニュースおよび記事、政府刊行物、競合他社の刊行物、セクターレポート、サードパーティデータベース、その他の信頼できる刊行物などの外部情報源を通じて、臨床意思決定支援システム市場の過去の市場規模を取得するために、詳細な二次調査を実施しました。
ステップ2:市場セグメンテーション:
臨床意思決定支援システム市場の過去の市場規模を取得した後、主要地域のさまざまなセグメントおよびサブセグメントに関する過去の市場の洞察とシェアを収集するために、詳細な二次分析を実施しました。主要なセグメントは、モデル、提供モード、コンポーネント、製品、およびアプリケーションとしてレポートに含まれています。さらに、その地域におけるテストモデルの全体的な採用を評価するために、国レベルの分析を実施しました。
ステップ3:要因分析:
さまざまなセグメントおよびサブセグメントの過去の市場規模を取得した後、臨床意思決定支援システム市場の現在の市場規模を推定するために、詳細な要因分析を実施しました。さらに、臨床意思決定支援システム市場のモデル、提供モード、コンポーネント、製品、およびアプリケーションなどの従属変数と独立変数を使用して、要因分析を実施しました。世界の臨床意思決定支援システム市場セクターにおけるトップパートナーシップ、合併と買収、事業拡大、および製品の発売を考慮して、需要と供給側のシナリオについて徹底的な分析を実施しました。
現在の市場規模の推定と予測
現在の市場規模の決定:上記の3つのステップからの実行可能な洞察に基づいて、現在の市場規模、世界の臨床意思決定支援システム市場の主要なプレーヤー、およびセグメントの市場シェアに到達しました。必要なすべてのパーセントシェア分割と市場の内訳は、上記の二次的アプローチを使用して決定され、主要なインタビューを通じて検証されました。
推定と予測:市場の推定と予測のために、推進要因とトレンド、制約、および関係者が利用できる機会を含むさまざまな要因に重みが割り当てられました。これらの要因を分析した後、関連する予測手法、つまりトップダウン/ボトムアップアプローチを適用して、世界の主要市場全体のさまざまなセグメントおよびサブセグメントの2028年の市場予測に到達しました。市場規模の推定に採用された調査方法論には、以下が含まれます。
市場規模とシェアの検証
一次調査:主要地域全体のトップレベルのエグゼクティブ(CXO / VP、営業責任者、マーケティング責任者、運用責任者、地域責任者、カントリーヘッドなど)を含む、主要なオピニオンリーダー(KOL)との詳細なインタビューを実施しました。次に、一次調査の結果を要約し、述べられた仮説を証明するために統計分析を実行しました。一次調査からの入力は二次的な調査結果と統合されたため、情報が実行可能な洞察に変わりました。
地域別の主要参加者の分割

市場エンジニアリング
データ三角測量法を採用して、全体的な市場推定を完了し、世界の臨床意思決定支援システム市場の各セグメントおよびサブセグメントの正確な統計数値を導き出しました。グローバルな臨床意思決定支援システム市場におけるモデル、提供モード、コンポーネント、製品、およびアプリケーションの分野におけるさまざまなパラメーターとトレンドを調査した後、データはいくつかのセグメントおよびサブセグメントに分割されました。
グローバルな臨床意思決定支援システム市場調査の主な目的
調査では、世界の臨床意思決定支援システム市場の現在および将来の市場トレンドが特定されました。投資家は、調査で実施された定性的および定量的分析に基づいて、投資に関する裁量を行うための戦略的な洞察を得ることができます。現在および将来の市場トレンドは、地域レベルでの市場の全体的な魅力を決定し、産業参加者が未開発の市場を利用してファーストムーバーの優位性から恩恵を受けるためのプラットフォームを提供しました。調査のその他の定量的な目標は次のとおりです。
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