タイプ(スタンドアロンおよび統合)の重視、デプロイメント(オンプレミスおよびクラウド)、機能(がん報告、患者ケア、医学研究、その他)、エンドユーザー(政府、民間企業、病院、バイオテクノロジー・製薬、その他)、地域/国
世界のContext Rich Systems市場は、予測期間中に約17%の著しい成長率で成長すると予想されています。
Context Rich Systemsは、ユーザーとそのコンテキストに関する多様なシグナルによってユーザーデータをパーソナライズします。また、このシグナルを利用して、ユーザーの現在の状況に応じて入力方法や表示方法、コンテンツを調整できます。Context Rich Systemsは、人、物、場所など、状況や周囲の環境に関連する情報を引き出すことで、ユーザーのパーソナライズを向上させます。
Context Rich Systemsの採用拡大は、主に世界中でスマートフォンが普及していることに起因しています。例えば、TechCrunchによると、2020年には60億人以上がスマートフォンを利用していました。さらに、ネットワークサービスとソフトウェア技術の発展も、Context Rich Systems市場を牽引すると予想されています。
Meta、Apple Inc、Capgemini、Google、Securonix、Amazon.Com Inc、Microsoft、Baidu Inc、Ciklum、InMobi Incなどが、市場の主要プレーヤーです。
レポートで提示されているインサイト
「コンポーネント別では、ソフトウェアカテゴリーが予測期間中に高いCAGRを示す」
コンポーネントに基づいて、市場はハードウェアとソフトウェアに二分されます。ソフトウェアセグメントは、予測期間中に大幅な成長が見込まれています。この成長の理由は、主に様々なContext Rich Systemsの開発に起因しています。さらに、企業データの増加と、小売、製造、ヘルスケアなどの業界全体でのビジネスプロセスの自動化が進んでいることが、市場の成長を牽引しています。
「業種別では、BFSIセグメントが予測期間中に高いCAGRで成長すると予想される」
業種に基づいて、市場はEコマース&マーケティング、観光&ホスピタリティ、ゲーム、輸送、BFSI、その他に分類されます。BFSIセグメントは、BFSIセクターへの投資と研究開発活動の増加により、予測期間中に高いCAGRで成長すると予想されます。さらに、モバイルバンキングの採用拡大が、BFSI Context Rich Systems市場に大きな影響を与えると予想されます。
Context Rich System市場レポートの対象範囲
「北米が市場で大きなシェアを占める」
2020年、北米のContext Rich Systems市場は、予測期間(2022年~2028年)中に大幅な成長が見込まれています。これは主に、同地域でのスマートフォンの普及が進んでいるためです。さらに、企業によるIoT、機械学習アルゴリズム、人工知能の採用が市場を牽引します。例えば、Enterprise Engineering Solutionによると、北米は機械学習アルゴリズムにおいて最も高い成長を記録し、2021年には約80%となりました。さらに、同地域での技術的に高度な製品の発売が、Context Rich Systems市場をサポートしています。例えば、Dynatraceは、セキュリティ、オブザーバビリティ、ビジネスアナリティクス向けのクラウドベースの新製品Grailを発売し、Context Richなログ分析のためのMPP(Massively Parallel Platform)により、データ漏洩を防止します。
このレポートを購入する理由:
カスタマイズオプション:
世界のContext Rich Systems市場は、要件またはその他の市場セグメントに応じてさらにカスタマイズできます。これに加えて、UMIは、お客様が独自のビジネスニーズをお持ちであることを理解しているため、お客様の要件に完全に適合するレポートを入手するために、お気軽にお問い合わせください。
コンテキストリッチシステム市場分析(2022年~2028年)の調査方法
グローバルなコンテキストリッチシステム市場の過去の市場分析、現在の市場規模の推定、および将来の市場予測は、世界の主要地域におけるネットワークデバイスの導入を分析し、作成するために行われた3つの主要なステップです。過去の市場数値を収集し、現在の市場規模を推定するために、徹底的な二次調査が実施されました。次に、これらの洞察を検証するために、多数の調査結果と仮定が考慮されました。さらに、グローバルなコンテキストリッチシステム市場のバリューチェーン全体にわたる業界の専門家との徹底的な主要インタビューも実施されました。主要なインタビューを通じて市場数値を仮定および検証した後、トップダウン/ボトムアップアプローチを採用して、市場全体の規模を予測しました。その後、市場の内訳とデータの三角測量方法を採用して、業界に関連するセグメントとサブセグメントの市場規模を推定および分析しました。詳細な方法論を以下に説明します。
過去の市場規模の分析
ステップ1:二次資料の綿密な調査:
コンテキストリッチシステム市場の過去の市場規模を取得するために、年次報告書と財務諸表、業績プレゼンテーション、プレスリリースなどの企業内部資料や、ジャーナル、ニュースと記事、政府刊行物、競合他社の刊行物、セクターレポート、サードパーティデータベース、その他の信頼できる刊行物などの外部資料を通じて、詳細な二次調査を実施しました。
ステップ2:市場セグメンテーション:
コンテキストリッチシステム市場の過去の市場規模を取得した後、主要地域のさまざまなセグメントおよびサブセグメントに関する過去の市場の洞察と共有を収集するために、詳細な二次分析を実施しました。主要なセグメントはレポートに含まれています。さらに、地域におけるテストモデルの全体的な採用を評価するために、国レベルの分析を実施しました。
ステップ3:要因分析:
さまざまなセグメントおよびサブセグメントの過去の市場規模を取得した後、コンテキストリッチシステム市場の現在の市場規模を推定するために、詳細な要因分析を実施しました。さらに、コンポーネント、デバイス、および垂直などの従属変数と独立変数を使用して、要因分析を実施しました。世界のコンテキストリッチシステム市場セクターにおけるトップパートナーシップ、M&A、事業拡大、および製品発売を考慮して、需要側と供給側のシナリオについて徹底的な分析を実施しました。
現在の市場規模の推定と予測
現在の市場規模の算定:上記の3つのステップからの実用的な洞察に基づいて、現在の市場規模、グローバルなコンテキストリッチシステム市場の主要なプレーヤー、およびセグメントの市場シェアに到達しました。必要なすべてのパーセントシェアの分割と市場の内訳は、上記の二次的アプローチを使用して決定され、主要なインタビューを通じて検証されました。
推定と予測:市場の推定と予測のために、推進要因とトレンド、制約、および利害関係者が利用できる機会を含むさまざまな要因に重みが割り当てられました。これらの要因を分析した後、関連する予測手法、つまりトップダウン/ボトムアップアプローチを適用して、世界の主要市場全体で、さまざまなセグメントおよびサブセグメントの2028年の市場予測に到達しました。市場規模を推定するために採用された調査方法論は次のとおりです。
市場規模とシェアの検証
主要調査:主要地域全体の上級幹部(CXO / VP、営業部長、マーケティング部長、運営部長、地域部長、カントリー部長など)を含む、主要なオピニオンリーダー(KOL)との詳細なインタビューを実施しました。次に、主要な調査結果を要約し、述べられた仮説を証明するために統計分析を実施しました。主要調査からのインプットは二次的な調査結果と統合され、情報を行動につながる洞察に変えました。
さまざまな地域における主要参加者の分割
市場エンジニアリング
データの三角測量手法を採用して、市場全体の推定を完了し、グローバルなコンテキストリッチシステム市場の各セグメントおよびサブセグメントの正確な統計数値に到達しました。グローバルなコンテキストリッチシステム市場におけるサービス、タイプ、およびアプリケーションの分野におけるさまざまなパラメータとトレンドを調査した後、データはいくつかのセグメントとサブセグメントに分割されました。
グローバルコンテキストリッチシステム市場調査の主な目的
グローバルなコンテキストリッチシステム市場の現在および将来の市場動向は、調査で特定されました。投資家は、調査で実施された定性的および定量的な分析に基づいて、投資に関する裁量を基盤とするための戦略的な洞察を得ることができます。現在および将来の市場動向は、地域レベルでの市場の全体的な魅力を決定し、産業参加者が未開拓の市場を利用してファーストムーバーアドバンテージから利益を得るためのプラットフォームを提供しました。調査のその他の定量的な目標は次のとおりです。
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