タイプ別(在庫管理、倉庫管理システム、フリート管理、その他)、組織規模別(大企業、中小企業)、展開モデル別(クラウド、オンプレミス)、業種別(小売、自動車、医薬品、食品・飲料、石油・ガス)、地域・国別

技術革新と顧客行動の変化は、デジタル物流の重要な要素です。物流における技術とコミュニケーションの進歩は、運営コストの削減、全体的な効率の向上、サプライチェーンの改善、顧客中心のソリューションの提供につながります。輸送業者、サードパーティロジスティクスプロバイダー、貨物フォワーダーなどの輸送サービスプロバイダーは、従来から物流ITの大きな市場を構成していました。2020年の調査によると、輸送サービスとして、製造業(81%)、卸売業(81%)、小売業(80%)の3つの業界が市場で大きな役割を果たしています。輸送および物流サービスのEマーケットプレイスが登場し、特定の業界セクターをターゲットにして大きな成功を収めています。貨物、小包、ラストマイルの分野で、スタンドアロンアプリとしてスタートしたスタートアップは、荷送人と輸送業者へのアクセスを集約する別々のプラットフォームに成長しました。
2020年、Eコマース市場は活況を呈しているだけでなく、2040年までにすべての購入の95%以上がEコマースで行われると予想されています。モバイルコマースは、2021年末までにEコマースの73%の市場シェアを獲得すると予想されています。世界には20億人以上のデジタルバイヤーがおり、物流需要をさらに押し上げています。Tech Mahindra(インド)、SAP SE(ドイツ)、Oracle Corporation(米国)、International Business Machines Corporation(米国)などの主要企業は、世界中のデジタルロジスティクスソリューションの大手プロバイダーです。中国の物流会社であるCainiaoは、注文や支払いなどの大量の情報をデジタルデータに処理できると主張するデジタル化された通関システムを開発し、中国の鄭州とハンガリーのブダペスト間の最初の直行貨物便を開始しました。
世界のデジタル競争力ランキング(国別)
IBM、Oracle、SAP、Intel、Infosys、HCL Technologies、Samsung SDS、Cloud Logistics、Digi Logistics、Tech Mahindraは、デジタル物流市場で事業を展開している主要なプレーヤーの一部です。これらのプレーヤーは、ハイテクで革新的な製品/ソリューションで顧客を支援するために、いくつかのM&Aとパートナーシップを実施しています。
レポートで提示された洞察
「タイプ別では、フリート管理セグメントが分析期間中に市場を支配すると予想されます」
タイプに基づいて、デジタル物流市場は、在庫管理、倉庫管理システム、フリート管理、その他に二分されます。2020年には、フリート管理セグメントが収益の面で最大のシェアを占めました。
「組織規模別では、大企業セグメントが市場で予測され、支配的になるでしょう」
組織規模に基づいて、デジタル物流市場は大企業と中小企業に細分化されています。2020年には、大企業セグメントが収益の面で最大の市場シェアを占め、分析期間中も支配的であると予想されます。
「導入モード別では、クラウドセグメントが予測期間中に市場を支配しました」
導入モードに基づいて、デジタル物流市場はクラウドとオンプレミスに細分化されています。2020年には、クラウドセグメントがXX%以上の収益シェアを占めました。
「小売、自動車、製薬、食品&飲料、石油&ガスは、デジタル物流の主要な業界でした」
業界に基づいて、小売セグメントが市場シェアの大部分を占め、分析期間中も支配的であると予想されます。?
「北米はデジタル物流の最大の地域市場を代表しています」
デジタル物流市場の市場力学をよりよく理解するために、北米(米国、カナダ、北米の残りの地域)、ヨーロッパ(ドイツ、フランス、イタリア、英国、スペイン、ヨーロッパの残りの地域)、アジア太平洋(中国、日本、インド、オーストラリア、APACの残りの地域)、世界の残りの地域を含む、世界中のさまざまな地域で詳細な分析が行われました。北米は、より大きな顧客基盤と高度な物流インフラストラクチャにより、市場を支配し、約XX%の市場シェアを獲得しました。
このレポートを購入する理由:
カスタマイズオプション:
デジタル物流市場は、要件またはその他の市場セグメントに応じてさらにカスタマイズできます。これに加えて、UMIは、お客様独自のビジネスニーズがあることを理解しているため、お客様の要件に完全に適合するレポートを入手するために、お気軽にお問い合わせください。
デジタルロジスティクスの歴史的市場の分析、現在の市場の推定、将来の市場の予測は、世界中の大企業および中小企業の組織規模におけるデジタルロジスティクスの導入を構築および分析するために行われた3つの主要なステップでした。包括的な二次調査を実施して、過去の市場数値を収集し、現在の市場規模を推定しました。次に、これらの洞察を検証するために、多数の調査結果と仮定を考慮しました。さらに、デジタルロジスティクスのバリューチェーン全体の業界専門家との包括的な一次インタビューを実施しました。一次インタビューによる仮定と市場数の検証後、2027年までの完全な市場規模を予測するために、ボトムアップ/トップダウンアプローチを採用しました。その後、市場の細分化とデータ三角測量法を採用して、業界が関連するセグメントおよびサブセグメントの市場規模を推定および分析しました。詳細な方法論については、以下で説明します。
歴史的市場規模の分析
ステップ1:二次ソースの詳細な調査:
企業の内部ソース(年次報告書および財務諸表、業績発表資料、プレスリリースなど)や、ジャーナル、ニュースおよび記事、政府刊行物、競合他社の刊行物、セクターレポート、サードパーティデータベース、その他の信頼できる刊行物などの外部ソースを通じて、デジタルロジスティクスの過去の市場規模を取得するために、詳細な二次調査を実施しました。
ステップ2:市場セグメンテーション:
デジタルロジスティクスの過去の市場規模を取得した後、主要地域のさまざまなセグメントおよびサブセグメントについて、現在および将来の市場に関する洞察とシェアを収集するために、詳細な二次分析を実施しました。レポートに含まれる主要なセグメントには、タイプ、組織規模、展開モード、業種、および地域が含まれます。特定の国/地域におけるデジタルロジスティクスの全体的な需要を評価するために、さらに国レベルの分析を実施しました。
ステップ3:要因分析:
さまざまなセグメントおよびサブセグメントの過去の市場規模を取得した後、デジタルロジスティクスの現在の市場規模を推定するために、詳細な要因分析を実施しました。さらに、オンラインショッピングの増加、インターネットユーザーの普及、クラウドベースのテクノロジーの採用など、従属変数と独立変数を使用して要因分析を実施しました。トップパートナーシップ、M&A、事業拡大、および世界中のデジタルロジスティクス業界における製品の発売を考慮して、需要と供給側のシナリオについて徹底的な分析を実施しました。
現在の市場規模の推定と予測
現在の市場規模の算出:上記の3つのステップからの実用的な洞察に基づいて、現在の市場規模、デジタルロジスティクス市場の主要なプレーヤー、および各セグメントの市場シェアに到達しました。必要なパーセンテージシェアの分割、および市場の内訳はすべて、上記の二次的アプローチを使用して決定され、一次インタビューを通じて検証されました。
推定と予測:市場の推定と予測のために、推進要因とトレンド、制約、およびステークホルダーが利用できる機会を含むさまざまな要因に重みが割り当てられました。これらの要因を分析した後、関連する予測手法(すなわち、ボトムアップ/トップダウンアプローチ)を適用して、世界中の主要市場におけるさまざまなセグメントおよびサブセグメントについて、2027年までの市場予測に到達しました。市場規模を推定するために採用された調査方法論には、以下が含まれます。
市場規模とシェアの検証
一次調査: 主要地域全体のトップレベルのエグゼクティブ(CXO/VP、営業責任者、マーケティング責任者、運営責任者、地域責任者、カントリー責任者など)を含む、主要なオピニオンリーダー(KOL)との詳細なインタビューを実施しました。次に、一次調査の結果を要約し、述べられた仮説を証明するために統計分析を実行しました。一次調査からのインプットは二次調査の結果と統合され、それによって情報が実用的な洞察に変わりました。
さまざまな地域における主要な参加者の分割
市場エンジニアリング
デジタルロジスティクス市場が関連する各セグメントおよびサブセグメントの正確な統計数値を算出するために、全体的な市場推定を完了するためにデータ三角測量法を採用しました。タイプ、組織規模、展開モード、業種、および地域の分野におけるさまざまなパラメータとトレンドを調査した後、データをいくつかのセグメントおよびサブセグメントに分割しました。
デジタルロジスティクス市場調査の主な目的
デジタルロジスティクスの現在および将来の市場トレンドは、調査で特定されました。投資家は、調査で実施された定性的および定量的な分析から、投資の裁量に基づいた戦略的洞察を得ることができます。現在および将来の市場トレンドは、地域レベルでの市場の全体的な魅力を決定し、産業参加者が未開拓の市場を利用してファーストムーバーの優位性として利益を得るためのプラットフォームを提供します。調査のその他の定量的な目標には、次のものがあります。
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