テクノロジーの重視(特徴抽出と3Dモデリング、バイオセンサー、自然言語処理(NLP)など)。ソフトウェアツール(顔の表情と感情認識、ジェスチャーと姿勢認識、音声認識)。アプリケーション分野(マーケティングと広告、法執行機関、監視、エンターテインメントと家電、その他)。地域/国。

感情検出・認識市場は、顔認識、音声認識、生体センシング、機械学習、パターン認識などの技術的機能を組み込み、人間の感情の検出に役立つため、普及が進んでいます。感情検出・認識市場は、IoTの巨大な拡大、ウェアラブル技術の採用拡大、スマートフォンの使用量の莫大な増加により、予測期間中に15%のCAGRで成長すると予想されています。この市場は、クラウドベースの技術の利用に加え、顧客満足度とともに感情的なつながりが重要な役割を果たすため、より良い顧客体験に対するニーズの高まり、デジタルコミュニケーション(チャットボット)における人間的なタッチの必要性の高まり、言語の文脈と顔認識における課題など、市場の主要なインフルエンサーから恩恵を受けることができます。
さらに、テクノロジー、自動車、消費財、メディア&広告など、多くの著名な組織が、感情検出と認識を自社の優位に活用しています。この技術は、消費者の行動の検出を促進し、それゆえ、消費者の行動研究に大きく貢献します。たとえば、ディズニーは、観客がどのように映画を楽しんでいるかを判断するためにテクノロジーを使用しており、特に複雑な表情を認識し、今後の感情さえ予測できるAI搭載アルゴリズムを作成しています。
レポートで提示される洞察
「ソフトウェアツールの中で、顔の表情と感情認識セグメントは、予測期間中に最も高いCAGRを示すと予想される」
ソフトウェアツールに基づいて、市場は、顔の表情&感情認識、ジェスチャー&姿勢認識、および音声認識にセグメント化されています。ジェスチャー&姿勢認識セグメントは、基本的な手話を通じてテクノロジーと自然にコミュニケーションする機能を提供し、最も顕著なハードウェアデバイスの使用を減らし、高速で強力な結果で優れたパフォーマンスを保証するため、予測期間中に最も高い成長率で成長すると予想されます。
「アプリケーション分野の中で、広告およびマーケティングセグメントは、予測期間中に最も高いCAGRを示すと予想される」
アプリケーションに基づいて、市場は、マーケティング&広告、法執行機関、監視およびモニタリング、エントランス&家電製品、およびその他にセグメント化されています。マーケティングと広告は、感情検出認識ソリューション市場を支配すると予想されます。顧客がどのように感じているかを知ることは、あらゆるビジネスにおいて重要な目標となっており、企業は顧客の視点を意識することが予想されます。それは、それに応じて広告するのに役立つからです。ビジネスのマーケティングと広告に感情検出と認識技術を導入することは、顧客の視点を調査するための鍵となります。
「北米は予測期間中に大きな成長を示す」
北米は、米国やカナダなどの先進国に主要な市場プレーヤーが存在するため、予測期間中に最も高いCAGRを達成すると予想されます。さらに、戦略的投資、パートナーシップ、および高度なハードウェアとソフトウェアの研究開発(R&D)への多大な支出は、地域における感情検出と認識ソリューションの大規模な展開に貢献しています。米国は世界最大の小売市場の1つであり、eコマースを含む世界の小売の大きな割合を占めています。小売売上が急増するにつれて、地域の小売業者は、適切なセグメントをターゲットとする広告にますます多くの資金を費やしています。売上の増加により、小売業者はそのような機能を可能にするテクノロジーにもっとお金を費やすことができます。
このレポートを購入する理由:
カスタマイズオプション:
グローバルな感情検出および認識市場は、要件またはその他の市場セグメントに応じてさらにカスタマイズできます。これに加えて、UMIは、お客様が独自のビジネスニーズをお持ちであることを理解しているため、お客様の要件に完全に適合するレポートを入手するために、お気軽にご連絡ください。
世界の感情検出・認識市場分析(2021年~2027年)の調査方法
世界の感情検出・認識市場の過去の市場分析、現在の市場の推定、および将来の市場予測は、主要地域における感情検出・認識の導入状況を作成し分析するために行われた3つの主要なステップでした。過去の市場数値を収集し、現在の市場規模を推定するために、徹底的な二次調査が実施されました。次に、これらの洞察を検証するために、多数の調査結果と仮定が考慮されました。さらに、世界の感情検出・認識市場のバリューチェーン全体にわたる業界専門家との徹底的な一次インタビューも実施されました。一次インタビューを通じて市場数値を仮定および検証した後、トップダウン/ボトムアップアプローチを採用して、市場規模全体を予測しました。その後、業界に関連するセグメントおよびサブセグメントの市場規模を推定および分析するために、市場の内訳およびデータ三角測量方法が採用されました。詳細な方法論を以下に説明します。
過去の市場規模の分析
ステップ1:二次情報源の詳細な調査:
年次報告書と財務諸表、パフォーマンスプレゼンテーション、プレスリリースなどの企業内部情報源、およびジャーナル、ニュースと記事、政府刊行物、競合他社の刊行物、セクターレポート、サードパーティデータベース、およびその他の信頼できる刊行物などの外部情報源を通じて、感情検出および認識市場の過去の市場規模を取得するために、詳細な二次調査が実施されました。
ステップ2:市場セグメンテーション:
感情検出および認識の過去の市場規模を取得した後、主要地域のさまざまなセグメントおよびサブセグメントに関する過去の市場の洞察とシェアを収集するために、詳細な二次分析を実施しました。主要なセグメントは、テクノロジー、ソフトウェアツール、およびアプリケーション分野としてレポートに含まれています。さらに、その地域におけるテストモデルの全体的な導入状況を評価するために、国レベルの分析が実施されました。
ステップ3:要因分析:
さまざまなセグメントおよびサブセグメントの過去の市場規模を取得した後、感情検出および認識市場の現在の市場規模を推定するために、詳細な要因分析を実施しました。さらに、感情検出および認識のさまざまなテクノロジー、ソフトウェアツール、およびアプリケーション分野などの従属変数と独立変数を使用して、要因分析を実施しました。トップパートナーシップ、合併と買収、事業拡大、および世界中の感情検出および認識市場セクターにおけるソフトウェアとサービスの立ち上げを考慮して、需要と供給側のシナリオについて徹底的な分析が実施されました。
現在の市場規模の推定と予測
現在の市場規模の測定:上記の3つのステップからの実用的な洞察に基づいて、世界の感情検出・認識市場の現在の市場規模、主要なプレーヤー、およびセグメントの市場シェアに到達しました。必要なすべてのパーセンテージシェアの分割と市場の内訳は、上記の二次的アプローチを使用して決定され、一次インタビューを通じて検証されました。
推定と予測:市場の推定と予測のために、利害関係者が利用できる推進要因とトレンド、制約、および機会を含むさまざまな要因に重みが割り当てられました。これらの要因を分析した後、関連する予測手法、つまり、トップダウン/ボトムアップアプローチを適用して、世界中の主要市場全体のさまざまなセグメントおよびサブセグメントの2027年の市場予測に到達しました。市場規模の推定に採用された調査方法論は、以下を含みます。
市場規模とシェアの検証
一次調査:主要地域全体のトップレベルのエグゼクティブ(CXO / VP、営業責任者、マーケティング責任者、運用責任者、地域責任者、カントリーヘッドなど)を含む主要オピニオンリーダー(KOL)との詳細なインタビューが実施されました。次に、一次調査の結果を要約し、述べられた仮説を証明するために統計分析を実行しました。一次調査からの入力は二次調査の結果と統合され、情報が実用的な洞察に変わりました。
さまざまな地域における一次参加者の分割

市場エンジニアリング
データ三角測量手法を採用して、市場全体の推定を完了し、世界の感情検出および認識市場の各セグメントおよびサブセグメントの正確な統計数値に到達しました。世界の感情検出および認識市場におけるテクノロジー、ソフトウェアツール、およびアプリケーションの分野におけるさまざまなパラメーターとトレンドを調査した後、データをいくつかのセグメントおよびサブセグメントに分割しました。
世界の感情検出・認識市場調査の主な目的
世界の感情検出・認識市場の現在および将来の市場トレンドは、この調査で正確に指摘されました。投資家は、調査で実施された定性的および定量的分析に基づいて、投資の裁量に基づいた戦略的洞察を得ることができます。現在および将来の市場トレンドは、地域レベルでの市場の全体的な魅力を決定し、最初の参入者として利益を得るために未開拓の市場を利用するためのプラットフォームを産業参加者に提供しました。調査のその他の定量的な目標には、以下が含まれます。
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