世界の顔認識市場は、予測期間中に約16%の成長率で成長すると予想されています。顔認識市場は、政府および防衛産業による顔認識技術への投資の増加と、業界における監視の重要性の高まりを要因として上昇しています。顔認識は、顔に基づいて個人の身元を識別または検証するプロセスです。人間の顔の詳細に基づいてパターンをキャプチャ、分析、比較します。顔認識プロセスは、画像やビデオ内の人間の顔を検出して特定するための重要なステップです。
たとえば、iPhoneのロックを解除するために使用されるFaceID顔認識技術を多くの人が知っています。顔認識は、通常、個人の身元を特定するために膨大な写真データベースに依存するのではなく、個人をデバイスの唯一の所有者として識別して認識し、他のユーザーへのアクセスを制限します。さらに、業界の垂直方向全体での技術的進歩の増加、顔認識によって提供されるセキュリティの強化、および法執行機関による技術の採用の増加などの要因も、顔認識市場の成長に影響を与えています。例えば、たとえば、2021年8月、GAOは顔認識技術(FRT)に関する調査結果を報告し、24の機関のうち18の機関が1つ以上の目的でFRTを使用していることが判明しました。機関のリストには、在宅システムを保持する国防総省や国土安全保障省(DHS)などの機関と、高セキュリティの場所にアクセスできるようにするために機械を使用する中小企業が含まれています。
市場で活動している主要なプレーヤーには、Aware, Inc.、Ayonix Corporation、Cognitec Systems GmbH、Facephi Biometria SA、富士通株式会社、Thales Group、Advent International、NEC Corporation、AnyVision Interactive Technologies Ltd.、およびTECH5 SAが含まれます。これらのプレーヤーは、ハイテクで革新的な製品/技術を顧客に提供するために、いくつかのM&Aとパートナーシップを行ってきました。
レポートに提示された洞察
「技術の中で、3D顔認識セグメントは、予測期間中に堅調なCAGRを記録する」
技術に基づいて、市場は3D顔認識、2D顔認識、および顔分析にセグメント化されています。3D顔認識セグメントは、2020年に顔認識市場の大きなシェアを占めました。クラウドベースのソリューションや顔分析などの高度なテクノロジーの出現により、市場の成長が促進されると予想されます。顔認識ソフトウェアの顔分析機能により、ユーザーはビデオまたは画像内の顔の場所とその顔の属性を理解できます。
「用途の中で、アクセス制御セグメントは、2020年に市場で大きなシェアを保持する」
用途に基づいて、市場はアクセス制御、感情認識、法執行機関、およびその他に分けられます。アクセス制御セグメントは、予測期間中に強力なCAGRで成長すると予想されます。これは、ますます多くの企業がアクセス制御システムの改善に注力しているためです。アクセス制御は、制限された環境を閲覧、使用、またはアクセスできる人を変更するためにインストールされている安全度です。
「北米は、2020年に市場の大きなシェアを獲得した」
北米は、2020年に市場の注目すべきシェアを獲得しました。セキュリティおよび監視システムにおける顔認識技術の幅広い実装は、地域の成長に貢献する主要な要因です。さらに、米国におけるさまざまな連邦機関での顔認識技術の採用の増加は、この地域の市場の成長を促進しています。たとえば、FBIは、候補画像を照合するために調査画像を調べるために顔認識を使用します。顔認識技術は、犯罪とテロとの戦いに対するFBIの課題に具体的で専門的な価値を提供します。多くの場合、顔認識は、別の調査方法では利用できない情報をもたらします。
このレポートを購入する理由:
カスタマイズオプション:
グローバルな顔認識市場は、要件またはその他の市場セグメントに従ってさらにカスタマイズできます。これに加えて、UMIは、独自のビジネスニーズがある可能性があることを理解しているため、お客様の要件に完全に適合するレポートを入手するために、お気軽にご連絡ください。
顔認識市場分析の調査方法(2022~2028年)
世界の顔認識市場の将来の市場を分析するために実施された3つの主要なステップは、歴史的な市場の分析、現在の市場の推定、および将来の市場の予測でした。広範な二次調査を実施して、歴史的な市場数値を収集し、現在の市場規模を推定しました。次に、これらの洞察を検証するために、多くの調査結果と仮定が考慮されました。さらに、世界の顔認識市場のバリューチェーン全体にわたる業界専門家との広範な一次インタビューも実施されました。一次インタビューによる市場数値の仮定と検証後、トップダウン/ボトムアップアプローチを採用して、完全な市場規模を予測しました。その後、市場の細分化とデータの三角測量方法を採用して、業界のセグメントとサブセグメントの市場規模を推定および分析しました。詳細な方法論は以下に説明します。
過去の市場規模の分析
ステップ1:二次情報源の詳細な調査:
詳細な二次調査を実施して、次のような企業内部の情報源を通じて顔認識市場の過去の市場規模を取得しました。年次報告書と財務諸表、業績発表、プレスリリースなど、および以下を含む外部ソースジャーナル、ニュースと記事、政府発行物、競合他社の発行物、セクターレポート、サードパーティデータベース、およびその他の信頼できる発行物。
ステップ2:市場セグメンテーション:
顔認識市場の過去の市場規模を取得した後、主要な地域について、さまざまなセグメントとサブセグメントの過去の市場洞察とシェアを収集するために、詳細な二次分析を実施しました。主要なセグメントは、技術、用途、およびエンドユーザーとしてレポートに含まれています。さらに、国レベルの分析を実施して、その地域でのテストモデルの全体的な採用を評価しました。
ステップ3:要因分析:
さまざまなセグメントとサブセグメントの過去の市場規模を取得した後、詳細な要因分析顔認識市場の現在の市場規模を推定しました。さらに、顔認識市場の技術、用途、およびエンドユーザーなどの従属変数と独立変数を使用して、要因分析を実施しました。世界中の顔認識市場セクターにおけるトップパートナーシップ、合併と買収、事業拡大、製品発売を考慮して、需要と供給側のシナリオについて徹底的な分析を実施しました。
現在の市場規模の推定と予測
現在の市場規模の測定:上記の3つのステップからの実用的な洞察に基づいて、現在の市場規模、世界の顔認識市場の主要プレーヤー、およびセグメントの市場シェアに到達しました。必要なすべてのパーセンテージシェアの分割と市場の細分化は、上記で述べた二次アプローチを使用して決定され、一次インタビューを通じて検証されました。
推定と予測:市場の推定と予測のために、推進要因とトレンド、抑制要因、および利害関係者が利用できる機会を含むさまざまな要因に重みが割り当てられました。これらの要因を分析した後、関連する予測手法、つまり、トップダウン/ボトムアップアプローチを適用して、世界中の主要市場全体のさまざまなセグメントとサブセグメントの2028年の市場予測に到達しました。市場規模を推定するために採用された調査方法には、
市場規模とシェアの検証
一次調査:主要地域の主要オピニオンリーダー(KOL)への詳細なインタビューを実施しました。これには、主要地域のトップレベルエグゼクティブ(CXO/VP、販売責任者、マーケティング責任者、運用責任者、地域責任者、カントリーヘッドなど)が含まれます。一次調査の結果を要約し、提示された仮説を証明するために統計分析を実行しました。一次調査からのインプットを二次的な調査結果と統合し、それによって情報を実行可能な洞察に変えました。
さまざまな地域における主要参加者の内訳
市場エンジニアリング
データ三角測量技術を採用し、全体的な市場推定を完了し、グローバル顔認識市場の各セグメントおよびサブセグメントについて正確な統計数値を算出しました。データは、グローバル顔認識市場におけるテクノロジー、アプリケーション、およびエンドユーザーの分野におけるさまざまなパラメータとトレンドを調査した後、いくつかのセグメントとサブセグメントに分割されました。
グローバル顔認識市場調査の主な目的
グローバル顔認識市場の現在の市場トレンドと将来の市場トレンドをこの調査で特定しました。投資家は、この調査で実施された定性的および定量的分析に基づいて、投資に関する裁量を決定するための戦略的洞察を得ることができます。現在の市場トレンドと将来の市場トレンドは、地域レベルでの市場の全体的な魅力を決定し、産業参加者が未開拓市場を利用して、先駆者利益を得るためのプラットフォームを提供します。その他の調査の定量的目標には、以下が含まれます。
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