化学市場における生成AIは、2022年には12億ドルと評価され、技術の進歩により、予測期間（2023～2030年）に約28.3％の安定した成長率で成長すると予想されています。化学業界における生成AIとは、新しい化合物を作成したり、その特性を予測したりできるAIモデルの使用を指します。これらのモデルは、既知の化合物とその特性に関する大規模なデータセットでトレーニングされており、新しい化合物に関する予測を行い、それらの潜在的な用途を提案することができます。最適化された化学プロセスの需要の高まりと廃棄物の削減が市場を牽引しています。化学業界は、新しい製品を開発し、既存のものを改善するために、常に新しく革新的な化合物を探しています。生成AIは、さらなる研究のための潜在的な候補を特定し、新しい用途を提案することで、このプロセスを加速させるのに役立ちます。さらに、生成AIモデルは、既知の化合物とその特性に関する大規模なデータセットでトレーニングできるため、新しい化合物に関する予測を行い、その潜在的な用途を提案できます。したがって、予測モデリングの必要性が市場の成長を加速させています。
市場で活動している主要企業には、IBM Corporation、Google、三井化学、Accenture、Azelis Group NV、Tricon Energy Inc.、Biesterfeld AG、Omya AG、HELM AG、Sinochem Corporationなどがあります。
レポートに提示された洞察
「テクノロジーの中で、深層学習カテゴリーが予測期間中に大きな市場成長を記録するでしょう。」
テクノロジーに基づいて、市場は機械学習、強化学習、深層学習、分子ドッキングなどにセグメント化されています。これらのうち、深層学習セグメントは、化学化合物とその特性など、複雑で高次元のデータを処理する能力があるため、予測期間中に大きな市場シェアを獲得すると予想されています。ニューラルネットワークなどの深層学習アルゴリズムは、複雑なデータを階層的に表現し処理することを学習し、他の種類のAIモデルでは明らかにならないパターンを正確に予測し、識別することができます。
「北米が市場で大きなシェアを占めるでしょう。」
北米は市場の大きなシェアを占めると予想されています。北米には、世界最大かつ最も革新的な企業を含む、多数の化学会社の本拠地があります。これらの企業は研究開発に多額の投資を行っており、事業において生成AIの利用を積極的に模索しています。さらに、北米には、イノベーションの最前線にいる多数の大学や研究機関があり、研究開発のための確立されたエコシステムがあります。これにより、生成AIを含む新技術の開発と採用に役立つ環境が作り出されています。たとえば、2021年には、マサチューセッツ工科大学（MIT）の研究者が、化学反応の効率を向上させ、コストを削減できる可能性のある、新しい触媒を設計するために生成AIモデルの使用を開始しました。
化学市場における生成AIレポートのカバレッジ
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世界の化学市場における生成AIは、要件またはその他の市場セグメントごとにさらにカスタマイズできます。この他に、UMIは、お客様独自のビジネスニーズを理解しています。したがって、お客様の要件に完全に適合するレポートを入手するために、お気軽にお問い合わせください。
目次
化学市場における生成AI分析（2023～2030年）の調査方法
世界の化学市場における生成AIの採用を作成および分析するために実行された3つの主要なステップは、過去の市場の分析、現在の市場の推定、および世界の主要地域における化学における生成AIの将来の市場の予測でした。過去の市場数値を収集し、現在の市場規模を推定するために、徹底的な二次調査が実施されました。次に、これらの洞察を検証するために、多数の調査結果と仮定が考慮されました。さらに、世界の化学市場における生成AIのバリューチェーン全体にわたる業界専門家との徹底的な一次インタビューも実施されました。一次インタビューを通じて市場規模の仮定と検証後、トップダウン/ボトムアップアプローチを採用して、完全な市場規模を予測しました。その後、市場細分化とデータの三角測量方法を採用して、業界のセグメントとサブセグメントの市場規模を推定および分析しました。詳細な方法論を以下に説明します。
過去の市場規模の分析
ステップ1：二次資料の詳細な調査：
詳細な二次調査は、以下のような企業内部の情報源を通じて、化学市場における生成AIの過去の市場規模を取得するために実施されました。年次報告書と財務諸表、業績発表、プレスリリースなど、および以下を含む外部の情報源ジャーナル、ニュース記事、政府刊行物、競合他社の刊行物、セクターレポート、サードパーティデータベース、およびその他の信頼できる刊行物。
ステップ2：市場セグメンテーション：
化学市場における生成AIの過去の市場規模を取得した後、主要地域におけるさまざまなセグメントとサブセグメントの過去の市場洞察とシェアを収集するために、詳細な二次分析を実施しました。主要なセグメントには、テクノロジーと用途が含まれています。さらに、その地域におけるテストモデルの全体的な採用を評価するために、国レベルの分析が実施されました。
ステップ3：要因分析：
さまざまなセグメントとサブセグメントの過去の市場規模を取得した後、現在の化学市場における生成AIの市場規模を推定するために詳細な要因分析を実施しました。さらに、さまざまなテクノロジーや航空機アクチュエータの用途などの従属変数と独立変数を使用して、要因分析を実施しました。世界の化学市場における生成AIセクターにおけるトップパートナーシップ、合併と買収、事業拡大、製品発売を考慮して、需要と供給側のシナリオについて徹底的な分析が実施されました。
現在の市場規模の推定と予測
現在の市場規模の算定：上記の3つのステップからの実用的な洞察に基づいて、現在の市場規模、世界の化学市場における生成AIの主要プレーヤー、およびセグメントの市場シェアに到達しました。上記に言及した二次アプローチを使用して、必要なすべてのパーセンテージシェア分割、および市場の内訳が決定され、一次インタビューを通じて検証されました。
推定と予測：市場の推定と予測のために、ドライバーとトレンド、制約、および関係者が利用できる機会を含むさまざまな要因に重みが割り当てられました。これらの要因を分析した後、関連する予測技術、つまりトップダウン/ボトムアップアプローチを適用して、世界の主要市場全体におけるさまざまなセグメントとサブセグメントの2030年の市場予測に到達しました。市場規模の推定に採用された調査方法には以下が含まれます。
- 収益（米ドル）の面での業界の市場規模と、主要市場における化学市場における生成AIの採用率
- 市場セグメントとサブセグメントのすべてのパーセンテージシェア、分割、および内訳
- 製品の提供に関して、世界の化学市場における生成AIの主要プレーヤー。また、この急速に成長している市場で競争するために、これらのプレーヤーが採用している成長戦略
市場規模とシェアの検証
一次調査：主要地域全体のエグゼクティブ（CXO/VP、販売責任者、マーケティング責任者、運用責任者、地域責任者、カントリーヘッドなど）を含むキーオピニオンリーダー（KOL）との詳細なインタビューが実施されました。一次調査の結果が要約され、統計分析が実行されて、述べられた仮説が証明されました。一次調査からのインプットは二次調査の結果と統合され、情報を実用的な洞察に変換しました。
さまざまな地域における一次参加者の内訳
市場エンジニアリング
データ三角測量技術を用いて、全体的な市場推定を完了し、世界の化学市場における生成AIの各セグメントおよびサブセグメントについて正確な統計数値を算出しました。データは、世界の化学市場における生成AIの技術とアプリケーションの分野におけるさまざまなパラメータと傾向を調査した後、いくつかのセグメントとサブセグメントに分割されました。
世界の化学市場における生成AI調査の主な目的
世界の化学市場における生成AIの現在の&将来の市場動向を調査で特定しました。投資家は、調査で実施された定性的および定量的分析に基づいて投資に対する裁量を決定するための戦略的洞察を得ることができます。現在のおよび将来の市場動向は、地域レベルでの市場の全体的な魅力を決定し、産業参加者が未開拓市場を利用して先駆者の優位性から利益を得るためのプラットフォームを提供しました。調査の他の定量的目標には以下が含まれます:
- 価値（USD）の点で、化学市場における生成AIの現在のおよび予測市場規模を分析します。また、さまざまなセグメントとサブセグメントの現在のおよび予測市場規模を分析します
- 調査のセグメントには、技術とアプリケーションの分野が含まれます。
- 化学市場における生成AIの規制枠組みの定義と分析。
- さまざまな仲介業者の存在に関連するバリューチェーンを分析し、業界の顧客と競合他社の行動を分析します。
- 主要地域における化学市場における生成AIの現在のおよび予測市場規模を分析します。
- レポートで調査された地域の主要国には、アジア太平洋、ヨーロッパ、北米、および世界のその他の地域が含まれます。
- 化学市場における生成AIの企業プロファイルと、急速に成長する市場で持続するために市場プレーヤーが採用した成長戦略。
- 業界の詳細な地域レベル分析
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May 6, 2025
