モデルサイズ(10億未満のパラメータ、10億~100億のパラメータ、100億~500億のパラメータ、500億~1000億のパラメータ、1000億~2000億のパラメータ、2000億~5000億のパラメータ、および5000億超のパラメータ)の重視、アプリケーション(カスタマーサービス、コンテンツ生成、センチメント分析、コード生成、言語翻訳、その他)、モダリティ(テキスト、コード、画像、およびビデオ)、業種(BFSI、IT/ITeS、小売および製造、メディア&エンターテイメント、その他)、および地域/国

世界のLarge Language Model市場は、2023年には59億米ドルと評価され、予測期間(2024年~2032年)には、AI主導の自動化と業界全体にわたる顧客体験の向上に対する需要の高まりにより、約33.8%の力強いCAGRで成長すると予想されています。
大規模言語モデルLLM市場とは、自然言語テキストの処理と生成のために開発、展開、または使用されているLarge Language Modelの世界的な産業です。現在、GPTやBERTのような事前学習済みLLMは、コンテンツ作成、顧客サポート、言語翻訳など、いくつかのNLP活動に適用されています。この市場は、ヘルスケア、銀行・金融、電子商取引セクターなど、数多くの分野でAIへの関心が高まっているため、急速なペースで成長しています。その成長要因は、深層学習のアルゴリズムの改良、クラウドコンピューティング基盤へのアクセスの向上、AI研究への投資の増加、大量のデータを処理するためのソリューションの必要性などです。この拡大は、主に企業による高度なコミュニケーションシステムの利用によってさらに推進されており、顧客のエンゲージメントとオペレーションの改善に努めています。

このセクションでは、当社の調査専門家チームが発見した、世界のLarge Language Model市場のさまざまなセグメントに影響を与えている主要な市場動向について説明します。
顧客サービスセグメントが業界を変革
「顧客サービス」カテゴリにおけるチャットボットおよび仮想アシスタントへのAIの大規模な実装が、主にグローバルセクターにおけるLarge Language Model市場の成長に貢献しています。これらのLLMは、顧客からの質問や懸念を解決し、問題を修正し、さまざまなメディア形式で即座に支援を提供します。化学サプライヤー企業は、必要な活動を合理化し、応答の精度を高め、コストを最小限に抑え、24時間365日対応できるため、顧客維持率とロイヤルティを高めることができます。したがって、この分野に特化したLLMの需要は、より多くの組織が顧客サービスの向上におけるAIの可能性を把握するにつれて、高いままになります。
APACは予測期間中に高い成長率を示すと予想される
アジア太平洋地域のLarge Language Model(LLM)市場は、主にeコマース、金融、ヘルスケア、教育セクターを含むさまざまな業界セクターでの人工知能の使用の増加により、驚異的な速度で成長しています。たとえば、中国、インド、日本は、AIの研究開発、ハードウェア、ソフトウェアにリソースの大部分を割り当てており、LLM市場の先駆者および参加者として活動しています。成長傾向に目を向けると、特定の地域言語と方言でLLMが多言語モデルで利用できるようになり、AI製剤に対する採用と政府の奨励を支援しています。この地域のテクノロジーセクターの成長、継続的に成長するデジタル経済、自動化の必要性、およびビジネスにおける顧客エンゲージメントが、市場の成長の推進力となっています。

世界のLarge Language Model市場は競争が激しく、複数のグローバルおよび国際的な市場プレーヤーが存在します。主要なプレーヤーは、パートナーシップ、契約、コラボレーション、新製品の発売、地理的拡大、M&Aなど、市場での存在感を高めるためにさまざまな成長戦略を採用しています。市場の主要なプレーヤーには、NVIDIA Corporation、Alibaba Group Holding Limited、Amazon.com, Inc.、Baidu Research、Google LLC、Meta、Microsoft、OpenAI、Tencent、YANDEX LLCなどがあります。

グローバルな大規模言語モデル市場は、要件またはその他の市場セグメントに応じてさらにカスタマイズできます。これに加えて、UMIは、お客様独自のビジネスニーズがあることを理解しているため、お客様の要件に完全に適合するレポートを入手するには、お気軽にお問い合わせください。
グローバル大規模言語モデル市場の過去の市場分析、現在の市場予測、将来の市場予測は、主要地域におけるグローバル大規模言語モデルの採用状況を作成・分析するために実施された3つの主要ステップです。徹底的な二次調査を実施し、過去の市場データを収集し、現在の市場規模を推定しました。次に、これらの洞察を確認するために、数多くの調査結果と仮定を考慮しました。さらに、グローバル大規模言語モデル市場のバリューチェーン全体にわたる業界の専門家に対し、徹底的な一次インタビューを実施しました。一次インタビューを通じて市場の数値を仮定および検証するために、トップダウン/ボトムアップアプローチを採用して、市場規模全体を予測しました。その後、市場の内訳とデータ三角測量の手法を採用して、業界のセグメントとサブセグメントの市場規模を推定および分析しました。詳細な方法は下記に説明します。
ステップ1:二次情報源の詳細な調査:
年次報告書や財務諸表、業績発表、プレスリリースなどの企業内部情報源、およびジャーナル、ニュース記事、政府刊行物、競合他社の刊行物、セクターレポート、サードパーティデータベース、その他の信頼できる刊行物を含む外部情報源を通じて、グローバル大規模言語モデル市場の過去の市場規模を入手するために詳細な二次調査を実施しました。
ステップ2:市場セグメンテーション:
グローバル大規模言語モデル市場の過去の市場規模を入手した後、詳細な二次分析を実施し、主要地域のさまざまなセグメントおよびサブセグメントに関する過去の市場の洞察とシェアを収集しました。主要なセグメントは、モデルサイズ、アプリケーション、モダリティ、業界の垂直、および地域など、レポートに含まれています。さらに、その地域におけるテストモデルの全体的な採用状況を評価するために、国レベルの分析を実施しました。
ステップ3:要因分析:
さまざまなセグメントおよびサブセグメントの過去の市場規模を購入した後、グローバル大規模言語モデル市場の現在の市場規模を推定するために詳細な要因分析を実施しました。さらに、モデルサイズ、アプリケーション、モダリティ、業界の垂直、グローバル大規模言語モデル市場地域などの従属変数と独立変数を使用して要因分析を実施しました。グローバル大規模言語モデル市場における主要なパートナーシップ、M&A、事業拡大、および製品の発売を考慮して、需要側と供給側のシナリオを徹底的に分析しました。
現在の市場規模:上記の3つのステップからの実用的な洞察に基づいて、現在の市場規模、グローバル大規模言語モデル市場の主要企業、およびセグメントの市場シェアに到達しました。必要な割合シェアの分割と市場の内訳はすべて、上記の二次アプローチを使用して決定され、一次インタビューを通じて検証されました。
推定と予測:市場の推定と予測のために、推進要因とトレンド、制約、および利害関係者が利用できる機会を含むいくつかの要因に重みが割り当てられました。これらの要因を分析した後、関連する予測手法、つまりトップダウン/ボトムアップアプローチを適用して、グローバル全体の主要市場におけるさまざまなセグメントおよびサブセグメントの2032年の市場予測に到達しました。市場規模を推定するために採用された調査方法は以下を含みます。
収益(米ドル)の観点から見た業界の市場規模、および国内の主要市場全体におけるグローバル大規模言語モデル市場の採用率
市場セグメントとサブセグメントのすべての割合シェア、分割、および内訳
提供されるタイプの観点から見たグローバル大規模言語モデル市場の主要企業。また、これらの企業が急速に成長している市場で競争するために採用する成長戦略。
一次調査:主要地域全体の上級幹部(CXO/VP、営業責任者、マーケティング責任者、業務責任者、地域責任者、国責任者など)を含むキーオピニオンリーダー(KOL)との詳細なインタビューを実施しました。一次調査の結果を要約し、統計分析を実施して、述べられた仮説を証明しました。一次調査からのインプットを二次調査の結果と組み合わせることで、情報を実用的な洞察に変えました。

データ三角測量の手法を採用して、市場全体の推定を完了し、グローバル大規模言語モデル市場の各セグメントおよびサブセグメントの正確な統計数値を導き出しました。グローバル大規模言語モデル市場のモデルサイズ、アプリケーション、モダリティ、業界の垂直、および地域におけるさまざまなパラメータとトレンドを調査した後、データをいくつかのセグメントとサブセグメントに分割しました。
グローバル大規模言語モデル市場の現在および将来の市場トレンドが調査で指摘されました。投資家は、調査で実施された定性的および定量的分析に基づいて、投資に関する裁量を基盤とするための戦略的洞察を得ることができます。現在および将来の市場トレンドは、地域レベルでの市場全体の魅力を決定し、産業参加者が未開拓の市場を活用して、先行者利益からの支援を受けるためのプラットフォームを提供しました。調査のその他の定量的な目標は次のとおりです。
Q1: 大規模言語モデルの世界市場規模と成長の可能性は?
Q2: グローバル大規模言語モデル市場の成長を牽引する要因は何ですか?
Q3: モデルサイズカテゴリー別で、グローバル大規模言語モデル市場シェアが最も大きいセグメントはどれですか?
Q4: グローバル大規模言語モデル市場における新たな技術とトレンドは何ですか?
Q5:世界のLLM(大規模言語モデル)市場を支配している地域はどこですか?
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