モデルサイズの重点(10億パラメータ未満、10億~100億パラメータ、100億~500億パラメータ、500億~1000億パラメータ、1000億~2000億パラメータ、2000億~5000億パラメータ、および5000億パラメータ以上);用途(カスタマーサービス、コンテンツ生成、センチメント分析、コード生成、言語翻訳、その他);モダリティ(テキスト、コード、画像、動画);業界バーティカル(BFSI、IT/ITeS、小売および製造、メディア&エンターテインメント、その他);および地域/国
グローバル大規模言語モデル市場は2023年に59億米ドルと評価され、業界全体でのAI主導の自動化と強化された顧客エクスペリエンスに対する需要の高まりにより、予測期間(2024~2032年)に約33.8%の力強いCAGRで成長すると予想されています。
大規模言語モデルLLM市場は、自然言語テキストを処理および生成するために開発、展開、または使用されている大規模言語モデルのグローバル産業です。現在、GPTやBERTなどの事前学習済みLLMは、コンテンツ作成、カスタマーサポート、言語翻訳など、いくつかのNLP活動に適用されています。市場は、ヘルスケア、銀行・金融、電子ビジネスセクターなど、数多くの分野におけるAIへの関心の高まりにより、急速に成長しています。成長を担う要因は、深層学習の改良されたアルゴリズム、クラウドコンピューティングインフラストラクチャのアクセシビリティの向上、AI研究への投資の増加、および膨大な量のデータを処理するためのソリューションの必要性です。この拡大は、顧客のエンゲージメントと業務を改善するための企業による高度な通信システムの利用によってさらに加速されています。
このセクションでは、当社の研究専門家チームが発見した、グローバル大規模言語モデル市場のさまざまなセグメントに影響を与えている主な市場トレンドについて説明します。
カスタマーサービスセグメントが業界を変革
「カスタマーサービス」カテゴリーにおけるチャットボットやバーチャルアシスタントへのAIの大規模な実装は、主にグローバルセクター内における大規模言語モデル市場の成長に貢献しています。これらのLLMは、顧客からの質問や懸念を解決し、問題を解決し、さまざまなメディア形式で即座にヘルプを提供します。化学サプライヤー企業は、必要な活動を合理化し、応答精度を高め、コストを最小限に抑え、年中無休で利用できるため、顧客維持率とロイヤリティを向上させることができます。したがって、この分野を専門とするLLMの需要は、より多くの組織が顧客サービスを強化する上でAIの可能性を理解するにつれて高止まりするでしょう。
APACは予測期間中に大幅な成長が見込まれます
アジア太平洋大規模言語モデル(LLM)市場は、eコマース、金融、ヘルスケア、教育セクターを含むさまざまな業界セクターにおける人工知能の利用が増加しているため、驚異的な速度で成長しています。中国、インド、日本などは、AIの研究開発、ハードウェア、ソフトウェアにリソースの大部分を割り当てており、LLM市場のパイオニアであり参加者となっています。成長傾向として、特定の地域言語と方言が挙げられ、LLMは多言語モデルで利用可能になり、AIの定式化に対する政府の奨励と採用に役立っています。この地域のテクノロジーセクターの成長、継続的なデジタル経済の成長、自動化の必要性、およびビジネスにおける顧客エンゲージメントが市場の成長を牽引しています。
グローバル大規模言語モデル市場は競争が激しく、いくつかのグローバルおよび国際的な市場プレーヤーが存在します。主要プレーヤーは、パートナーシップ、合意、コラボレーション、新製品の発売、地理的拡大、合併および買収など、市場でのプレゼンスを強化するためのさまざまな成長戦略を採用しています。市場の主要プレーヤーには、NVIDIA Corporation、Alibaba Group Holding Limited、Amazon.com, Inc.、Baidu Research、Google LLC、Meta、Microsoft、OpenAI、Tencent、およびYANDEX LLCが含まれます。
グローバル大規模言語モデル市場は、要件やその他の市場セグメントごとにさらにカスタマイズできます。これに加えて、UMIは、お客様独自のビジネスニーズがある可能性があることを理解しています。したがって、お客様の要件に完全に適合するレポートを入手するために、お気軽にお問い合わせください。
グローバル大規模言語モデル市場の採用を作成および分析するために行われた3つの主要なステップは、過去の市場の分析、現在の市場の推定、およびグローバル大規模言語モデルの将来の市場の予測でした。過去の市場 figuresを収集し、現在の市場規模を推定するために、徹底的な二次調査が実施されました。次に、これらの洞察を確認するために、多数の調査結果と仮定が検討されました。さらに、グローバル大規模言語モデル市場のバリューチェーン全体にわたる業界専門家との広範な一次インタビューが実施されました。一次インタビューによる市場数の仮定と検証のために、トップダウン/ボトムアップアプローチを採用して、完全な市場規模を予測しました。その後、市場の細分化とデータ三角測量の方法を採用して、業界のセグメントとサブセグメントの市場規模を推定および分析しました。詳細な方法は以下に説明します。
ステップ1:二次資料の詳細な調査:
年次報告書と財務諸表、パフォーマンスプレゼンテーション、プレスリリースなどの企業内部ソース、ジャーナル、ニュースと記事、政府出版物、競合他社の出版物、セクターレポート、サードパーティデータベース、その他の信頼できる出版物を含む外部ソースを通じて、グローバル大規模言語モデル市場の過去の市場規模を取得するために詳細な二次調査が実施されました。
ステップ2:市場セグメンテーション:
グローバル大規模言語モデル市場の過去の市場規模を取得した後、主要地域におけるさまざまなセグメントとサブセグメントの過去の市場洞察とシェアを収集するために、詳細な二次分析を実施しました。モデルサイズ、用途、モダリティ、業界バーティカル、地域など、主要なセグメントがレポートに含まれています。その地域におけるテストモデルの全体的な採用を評価するために、さらに国レベルの分析が実施されました。
ステップ3:要因分析:
さまざまなセグメントとサブセグメントの過去の市場規模を購入した後、グローバル大規模言語モデル市場の現在の市場規模を推定するために詳細な要因分析を実施しました。さらに、モデルサイズ、用途、モダリティ、業界バーティカル、およびグローバル大規模言語モデル市場地域などの依存変数と独立変数を使用して、要因分析を実施しました。グローバル大規模言語モデル市場における主要なパートナーシップ、合併と買収、事業拡大、および製品の発売を考慮して、需要と供給側のシナリオの徹底的な分析が実施されました。
現在の市場規模のサイジング:上記の3つのステップからの実用的な洞察に基づいて、現在の市場規模、グローバル大規模言語モデル市場の主要プレーヤー、およびセグメントの市場シェアに到達しました。必要なすべてのパーセンテージシェア分割と市場内訳は、上記の二次アプローチを使用して決定され、一次インタビューを通じて検証されました。
推定と予測:市場の推定と予測のために、ドライバーとトレンド、抑制要因、およびステークホルダーが利用できる機会など、いくつかの要因に重みが割り当てられました。これらの要因を分析した後、関連する予測手法、つまりトップダウン/ボトムアップアプローチを適用して、主要市場全体におけるさまざまなセグメントとサブセグメントについて、2032年の市場予測に到達しました。市場規模を推定するために採用された調査方法は、次のとおりです。
主要市場全体でのグローバル大規模言語モデル市場の収益(USD)および採用率の観点からの業界の市場規模
市場セグメントとサブセグメントのすべてのパーセンテージシェア、分割、および内訳
提供されるタイプに関して、グローバル大規模言語モデル市場の主要プレーヤー。また、これらのプレーヤーが急成長市場で競争するために採用した成長戦略。
一次調査:主要地域全体のトップレベルのエグゼクティブ(CXO/VP、営業責任者、マーケティング責任者、運用責任者、地域責任者、カントリーヘッドなど)を含む、主要オピニオンリーダー(KOL)との詳細なインタビューが実施されました。一次調査の結果が要約され、統計分析が実行されて、提示された仮説が証明されました。一次調査からのインプットは二次的な調査結果と組み合わされ、情報を実用的な洞察に変えました。
データ三角測量手法は、全体的な市場推定を完了し、グローバル大規模言語モデル市場の各セグメントとサブセグメントについて正確な統計数に到達するために採用されました。グローバル大規模言語モデル市場のモデルサイズ、用途、モダリティ、業界バーティカル、および地域におけるさまざまなパラメーターとトレンドを研究した後、データはいくつかのセグメントとサブセグメントに分割されました。
グローバル大規模言語モデル市場の現在のおよび将来の市場トレンドは、この調査で特定されました。投資家は、この調査で実行された定性的および定量的な分析に基づいて、投資の裁量を決定するための戦略的洞察を得ることができます。現在のおよび将来の市場トレンドは、地域レベルでの市場の全体的な魅力を決定し、業界参加者が未開拓市場を利用して、ファーストムーバーアドバンテージから恩恵を受けるためのプラットフォームを提供しました。調査のその他の定量的目標には、次が含まれます。
Q1: グローバル大規模言語モデル市場の現在の市場規模と成長潜在力は?
Q2: グローバル大規模言語モデル市場の成長を促進する要因は何ですか?
Q3: モデルサイズカテゴリ別に、グローバル大規模言語モデル市場で最大のシェアを占めるセグメントは?
Q4: グローバル大規模言語モデル市場における新興技術とトレンドは何ですか?
Q5: どの地域がグローバル大規模言語モデル市場を支配していますか?
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