タイプ別(ルールベース、統計的、ハイブリッド)、用途別(情報抽出、機械翻訳、質問応答、レポート生成、その他)、デプロイメント別(オンプレミス、クラウド)、アプリケーション別(BFSI、ヘルスケア、IT・通信、小売、その他)、地域/国

自然言語処理市場は、予測期間中にCAGR 24.%で成長すると予想されています。 スマートデバイスの利用増加によるインテリジェントな環境の推進は、予測期間中の自然言語処理(NLP)市場の成長に影響を与えると予想されます。クラウドベースのNLPソリューションに対する高い需要による全体的なコスト削減とスケーラビリティの向上も、自然言語処理(NLP)市場の成長を後押しすると予想されます。さらに、リスクを軽減し、成長機会を特定するための予測分析の急速な推進も、市場の成長にプラスの影響を与える可能性があります。また、世界中でのITと自動化の規模と利用の急速な拡大は、自然言語処理(NLP)に対する大きな需要を生み出し、自然言語処理(NLP)市場の成長を促進すると予想されます。自然言語処理は、テクノロジーと人間の間のコミュニケーションのギャップを埋めます。その導入により、人間は簡単に理解できる指示を与えることができます。また、人工知能の一分野として、人間の言語を理解、解釈、操作すると考えられています。
レポートで提示される洞察
「タイプ別では、統計セグメントが予測期間中に最も高いCAGRを示すと予想される」
タイプに基づいて、市場はルールベース、統計、およびハイブリッドにセグメント化されています。統計セグメントが自然言語処理市場の大部分を占めると予想されています。統計的自然言語処理(NLP)は、自然言語処理の分野で統計的推論を実行することを目的としています。統計的NLPは、チャットボットと人間の間の自然な会話も可能にします。
「アプリケーション別では、機械翻訳セグメントが予測期間中に最も高いCAGRを示すと予想される」
アプリケーションに基づいて、市場は情報抽出、機械翻訳、質問応答、レポート生成、その他にセグメント化されています。機械翻訳市場は、テキストを複数の言語に翻訳できるソリューションに対する組織の需要が高まっているため、自然言語処理市場の大部分を占めると予想されています。
「デプロイメント別では、クラウドセグメントが予測期間中に最も高いCAGRを示すと予想される」
デプロイメントに基づいて、市場はオンプレミスとクラウドにセグメント化されています。クラウドセグメントが自然言語処理市場の大部分を占めると予想されています。クラウドベースの自然言語処理プラットフォームにより、ユーザーは多言語コンテンツ、ユーザー生成コンテンツ、その他のWebコンテンツをより安全な方法で利用および分析でき、世界中のどこからでもこのデータにアクセスできます。
「北米は予測期間中に大きな成長を示す」
北米市場は、予測期間中に最も高いCAGRを示すと予想されます。北米は最も発展した地域の1つであり、分析、AI、MLなどのテクノロジーに多大な投資を行っています。米国の多くのスタートアップ企業が、自然言語処理サービスを徐々に展開しています。さらに、多くのスタートアップ企業が、米国のような国でNLP市場に参入しています。これは、市場に存在するAIおよびNLP対応の製品およびソリューションに対する需要が高まっているためです。米国が最大の市場シェアを占めており、世界のNLP市場で最も高い収益を上げている地域です。インフラストラクチャの急速な発展とデジタル技術の高い採用が、この地域でのNLP市場の成長を促進する主な要因です。
このレポートを購入する理由:
カスタマイズオプション:
グローバル自然言語処理市場は、要件またはその他の市場セグメントに応じてさらにカスタマイズできます。これに加えて、UMIは、お客様独自のビジネスニーズがあることを理解しているため、お客様の要件に完全に適合するレポートを入手するためにお気軽にお問い合わせください。
世界の自然言語処理市場分析(2021年~2027年)のための調査方法
世界の主要地域における自然言語処理の導入状況を作成・分析するために、過去の市場分析、現在の市場予測、世界の自然言語処理市場の将来市場予測という3つの主要なステップを踏みました。過去の市場数値を収集し、現在の市場規模を推定するために、徹底的な二次調査を実施しました。次に、これらの洞察を検証するために、数多くの調査結果と仮定を考慮しました。さらに、世界の自然言語処理市場のバリューチェーン全体にわたる業界の専門家との徹底的な一次インタビューも実施しました。一次インタビューによる市場数値の仮定と検証後、トップダウン/ボトムアップアプローチを採用して、市場全体の規模を予測しました。その後、市場の内訳とデータの三角測量方法を採用して、業界のセグメントとサブセグメントの市場規模を推定および分析しました。詳細な方法論を以下に説明します。
過去の市場規模の分析
ステップ1:二次資料の詳細な調査:
年次報告書および財務諸表、業績プレゼンテーション、プレスリリースなどの社内資料や、ジャーナル、ニュースおよび記事、政府刊行物、競合他社の刊行物、セクターレポート、サードパーティデータベース、その他の信頼できる刊行物などの外部資料を通じて、自然言語処理市場の過去の市場規模を取得するために詳細な二次調査を実施しました。
ステップ2:市場セグメンテーション:
自然言語処理市場の過去の市場規模を取得した後、主要地域のさまざまなセグメントおよびサブセグメントの過去の市場の洞察とシェアを収集するために、詳細な二次分析を実施しました。主要なセグメントは、タイプ、アプリケーション、展開、および業界の垂直としてレポートに含まれています。さらに、地域でのテストモデルの全体的な採用を評価するために、国レベルの分析を実施しました。
ステップ3:要因分析:
さまざまなセグメントおよびサブセグメントの過去の市場規模を取得した後、自然言語処理市場の現在の市場規模を推定するために、詳細な要因分析を実施しました。さらに、自然言語処理のさまざまなタイプ、アプリケーション、展開、および業界の垂直など、従属変数と独立変数を使用して要因分析を実施しました。世界中の自然言語処理市場セクターにおけるトップパートナーシップ、M&A、事業拡大、および製品の発売を考慮して、需要と供給側のシナリオについて徹底的な分析を実施しました。
現在の市場規模の推定と予測
現在の市場規模:上記の3つのステップからの実行可能な洞察に基づいて、現在の市場規模、世界の自然言語処理市場の主要なプレーヤー、およびセグメントの市場シェアに到達しました。必要な割合のシェア分割、および市場の内訳はすべて、上記の二次的なアプローチを使用して決定され、一次インタビューを通じて検証されました。
推定と予測:市場の推定と予測のために、ドライバーとトレンド、制約、および利害関係者が利用できる機会など、さまざまな要因に重みが割り当てられました。これらの要因を分析した後、関連する予測手法(つまり、トップダウン/ボトムアップアプローチ)を適用して、世界の主要市場全体で、さまざまなセグメントおよびサブセグメントについて2027年頃の市場予測に到達しました。市場規模を推定するために採用された調査方法論は以下を含みます。
市場規模とシェアの検証
一次調査:主要地域全体のトップレベルのエグゼクティブ(CXO/VP、営業部長、マーケティング部長、オペレーション部長、地域部長、カントリーヘッドなど)を含む主要なオピニオンリーダー(KOL)との詳細なインタビューを実施しました。次に、一次調査の結果を要約し、述べられた仮説を証明するために統計分析を実施しました。一次調査からのインプットは二次調査の結果と統合され、情報が実行可能な洞察に変わりました。
さまざまな地域における一次参加者の分割

市場エンジニアリング
データ三角測量技術を採用して、市場全体の推定を完了し、世界の自然言語処理市場の各セグメントおよびサブセグメントの正確な統計数値を導き出しました。世界の自然言語処理市場における、タイプ、アプリケーション、および展開、業界の垂直の分野におけるさまざまなパラメーターとトレンドを調査した後、データをいくつかのセグメントおよびサブセグメントに分割しました。
世界の自然言語処理市場調査の主な目的
世界の自然言語処理市場の現在および将来の市場動向が調査で明確に示されました。投資家は、調査で実施された定性的および定量的分析に基づいて、投資に関する裁量を基盤とするための戦略的な洞察を得ることができます。現在および将来の市場動向は、地域レベルでの市場全体の魅力を決定し、産業参加者が未開拓の市場を利用して、先行者利益から恩恵を受けるためのプラットフォームを提供しました。調査のその他の定量的な目標には以下が含まれます。
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