予測期間中、自然言語処理市場は年平均成長率24%で成長すると予想されています。インテリジェント環境を促進するためのスマートデバイスの利用増加は、予測期間中の自然言語処理(NLP)市場の成長に影響を与えると予想されます。総コストを削減し、スケーラビリティを向上させるためのクラウドベースのNLPソリューションに対する高い需要も、自然言語処理(NLP)市場の成長を後押しすると予想されます。さらに、リスクを軽減し、成長機会を特定するための予測分析の急速な促進も、市場の成長にプラスの影響を与える可能性があります。さらに、世界中のITと自動化の規模と利用の急速な増加は、自然言語処理(NLP)に対する大きな需要を生み出し、自然言語処理(NLP)市場の成長を促進すると予想されます。自然言語処理は、テクノロジーと人間の間のコミュニケーションギャップを埋めます。これにより、人間は理解しやすい指示を簡単に与えることができます。また、人間言語を理解、解釈、操作する人工知能の一分野とも見なされています。
レポートで提示される洞察
「タイプ別では、統計セグメントが予測期間中に最も高い年平均成長率を記録すると予想されています」
タイプに基づくと、市場はルールベース、統計、ハイブリッドにセグメント化されます。統計セグメントは、自然言語処理市場の大部分を占めると予想されます。統計的自然言語処理(NLP)は、自然言語処理の分野に統計的推論を実行することを目的としています。統計的NLPは、チャットボットと人間の間の自然な会話も可能にします。
「アプリケーション別では、機械翻訳セグメントが予測期間中に最も高い年平均成長率を記録すると予想されています」
アプリケーションに基づくと、市場は情報抽出、機械翻訳、質問応答、レポート生成、その他にセグメント化されます。組織におけるテキストの多言語翻訳を容易にするソリューションに対する需要の高まりにより、機械翻訳市場は自然言語処理市場の大部分を占めると予想されています。
「展開別では、クラウドセグメントが予測期間中に最も高い年平均成長率を記録すると予想されています」
展開に基づくと、市場はオンプレミスとクラウドにセグメント化されます。クラウドセグメントは、自然言語処理市場の大部分を占めると予想されています。クラウドベースの自然言語処理プラットフォームにより、ユーザーは多言語コンテンツ、ユーザー生成コンテンツ、およびその他のWebコンテンツをより安全な方法で利用および分析し、世界中のどこからでもこのデータにアクセスできます。
「北米が予測期間中に大幅な成長を記録する」
北米市場は、予測期間中に最も高い年平均成長率を記録すると予想されます。北米は最も発展した地域の1つであり、分析、AI、MLなどのテクノロジーに多額の投資を行っています。米国の多くのスタートアップ企業が、自然言語処理サービスを徐々に導入しています。さらに、多くのスタートアップ企業が米国などの国でNLP市場に参入しています。これは、市場に存在するAIおよびNLP対応製品およびソリューションに対する需要の高まりによるものです。米国が最大の市場シェアを占め、世界のNLP市場で最高の収益を生み出す地域です。インフラストラクチャの急速な発展とデジタルテクノロジーの普及が、この地域におけるNLP市場の成長を促進する主な要因です。
このレポートを購入する理由:
カスタマイズオプション:
世界の自然言語処理市場は、要件またはその他の市場セグメントに従ってさらにカスタマイズできます。これに加えて、UMIは、お客様が独自のビジネスニーズを持っている可能性があることを理解しており、お客様の要件に完全に適合するレポートを入手するために、お気軽にお問い合わせください。
グローバル自然言語処理市場分析(2021-2027)の調査方法
世界の主要地域における自然言語処理の採用を構築および分析するために実施された3つの主要なステップは、過去の市場の分析、現在の市場の見積もり、およびグローバル自然言語処理市場の将来の市場の予測でした。過去の市場数値を収集し、現在の市場規模を見積もるために、徹底的な二次調査が実施されました。次に、これらの洞察を検証するために、多数の調査結果と仮定が考慮されました。さらに、グローバル自然言語処理市場のバリューチェーン全体にわたる業界専門家との徹底的な一次インタビューも実施されました。一次インタビューを通じて市場規模の仮定と検証を行った後、トップダウン/ボトムアップアプローチを採用して、完全な市場規模を予測しました。その後、市場の細分化とデータの三角測量方法を採用して、業界のセグメントとサブセグメントの市場規模を推定および分析しました。詳細な方法は以下に説明されています。
過去の市場規模の分析
ステップ1:二次資料の詳細な調査:
自然言語処理市場の過去の市場規模を取得するために、以下のような企業内部資料を用いた詳細な二次調査が実施されました。年次報告書と財務諸表、業績発表、プレスリリースなど、および以下の外部資料を含むジャーナル、ニュースと記事、政府出版物、競合他社の出版物、セクターレポート、サードパーティデータベース、およびその他の信頼できる出版物。
ステップ2:市場セグメンテーション:
自然言語処理市場の過去の市場規模を取得した後、主要地域におけるさまざまなセグメントとサブセグメントの過去の市場洞察とシェアを収集するために詳細な二次分析を実施しました。主要なセグメントは、タイプ、アプリケーション、展開、および業界の垂直方向としてレポートに含まれています。さらに、その地域におけるテストモデルの全体的な採用を評価するために、国レベルの分析が実施されました。
ステップ3:要因分析:
さまざまなセグメントとサブセグメントの過去の市場規模を取得した後、要因分析を実施して、自然言語処理市場の現在の市場規模を推定しました。さらに、自然言語処理のさまざまなタイプ、アプリケーション、展開、および業界の垂直方向などの従属変数と独立変数を使用して、要因分析を実施しました。世界中の自然言語処理市場セクターにおけるトップパートナーシップ、合併と買収、事業拡大、および製品発売を考慮して、需要と供給側のシナリオについて徹底的な分析が実施されました。
現在の市場規模の見積もりと予測
現在の市場規模の算定:上記の3つのステップからの実行可能な洞察に基づいて、現在の市場規模、世界の自然言語処理市場の主要プレーヤー、およびセグメントの市場シェアに到達しました。必要なすべてのパーセンテージシェア分割と市場内訳は、上記で説明した二次アプローチを使用して決定され、一次インタビューを通じて検証されました。
推定と予測:市場の推定と予測のために、ドライバーとトレンド、制約、および関係者が利用できる機会を含むさまざまな要因に加重値が割り当てられました。これらの要因を分析した後、関連する予測手法、つまりトップダウン/ボトムアップアプローチを適用して、2027年頃の主要市場全体のさまざまなセグメントとサブセグメントに関する市場予測に到達しました。市場規模を推定するために採用された調査方法は次のとおりです。
市場規模とシェアの検証
一次調査:主要地域全体で、トップレベルの幹部(CXO/VP、営業本部長、マーケティング本部長、運用本部長、地域本部長、カントリーヘッドなど)を含むキーオピニオンリーダー(KOL)との詳細なインタビューが実施されました。一次調査の結果が要約され、統計分析が実行されて、述べられた仮説が証明されました。一次調査からのインプットは二次調査の結果と統合され、情報を実行可能な洞察に変えました。
さまざまな地域における一次参加者の内訳
市場エンジニアリング
データトライアンギュレーション技術を用いて、グローバル自然言語処理市場の各セグメントおよびサブセグメントの正確な統計数値を導き出すために、市場全体の推定を完了しました。データは、グローバル自然言語処理市場におけるタイプ、アプリケーション、展開、業界の業種などのさまざまなパラメータとトレンドを調査した後、いくつかのセグメントとサブセグメントに分割されました。
グローバル自然言語処理市場調査の主な目的
本調査では、グローバル自然言語処理市場の現在および将来の市場トレンドを特定しました。投資家は、本調査で実施された定性的および定量的な分析に基づいて、投資に関する裁量を得るための戦略的洞察を得ることができます。現在および将来の市場トレンドは、地域レベルでの市場の全体的な魅力を決定し、産業参加者が未開拓市場を最大限に活用して、ファーストムーバーの利点を享受するためのプラットフォームを提供します。調査のその他の定量的な目標には以下が含まれます:
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