コンポーネント(ソフトウェア、サービス)の重視; タイプ分類(暗号技術、難読化技術、統計技術、システムベースおよびアカウンタビリティ技術、その他技術); アプリケーション(コンプライアンス管理、リスク管理、レポーティング&アナリティクス、その他); エンドユーザー(BFSI、ヘルスケア、ITおよび通信、政府、小売、その他); および地域/国
プライバシー保護技術市場は、2023年には約24億5,000万米ドルと評価され、準同型暗号およびセキュアな計算の採用の増加により、予測期間(2024年~2032年)中に約25%のCAGRで成長すると予想されています。
PET市場は、データのプライバシーを保護すると同時に、その処理、共有、分析を促進することを目的としたソリューション市場として定義されます。これらの技術には、金融セクター、ヘルスセクター、人工知能セクターなどのさまざまな組織に適用される暗号化、コンピューティング、匿名化などがあります。PETは、これらの組織がGDPRやCCPAなどのデータプライバシー要件を満たし、データの有用性の目標を達成することを可能にします。市場は主に、サイバー脅威の増大、厳格な規則と規制、およびプライバシー保護データ分析への重視の高まりによって影響を受けています。
PETの利用を促進するために、企業はセキュアなクラウドコンピューティングのために準同型暗号を、プライベートAIモデルのトレーニングのために連合学習を、および組織内の機密データ処理のためにセキュアなエンクレーブを実装しています。IBM、Microsoft、Googleなどの業界大手は、分析プロセスにおけるプライバシー保護と機密コンピューティングを導入し、データ利用を可能にしながらセキュリティを向上させています。プライバシー中心の広告または広告認識の使用、および分散型台帳に基づく識別ソリューションの進歩も、PETの受け入れを促進します。絶え間ない変化により、データプライバシーの規制施行により、企業はコンプライアンスで際立つための戦略として、PETをサイバーセキュリティモデルに統合しています。
たとえば、2024年6月27日、米国科学財団は、プライバシー保護技術(PET)を推進し、現実世界の問題を解決するためにその使用を促進するための新しい投資を発表しました。最近の「安全でセキュアで信頼できる人工知能の開発と使用に関する大統領令」(AI EO)のタスクに沿ったプライバシー保護データ共有実践(PDaSP)プログラムは、連邦機関にとって大きな関心事を含む、さまざまなユースケースとアプリケーションのために、データをプライベートに共有および分析する能力を向上させます。
このセクションでは、当社の調査専門家が特定した、プライバシー保護技術市場のさまざまなセグメントに影響を与える主要な市場動向について説明します。
完全準同型暗号(FHE)の主流採用がプライバシー保護技術産業を変革する
企業が入力内容を開示せずに計算負荷の高いタスクを実行する効果的な方法を探し続けているため、完全準同型暗号(FHE)の展開がより広範囲にわたるようになっています。FHEは、復号化を必要とせずに暗号化されたデータの処理を可能にし、クラウドコンピューティングとAIのセキュリティ、および金融取引の匿名性を実現します。IBM、Microsoft、Googleなどの大手業界とブランドは、データセキュリティと機密コンピューティングを改善する方法としてFHEを採用しています。
2025年1月17日、Niobiumは、完全準同型暗号(FHE)のハードウェアベースの高速化を提供するコプロセッサを開発し、データが使用中でも暗号化された状態を維持できるようにしました。
たとえば、2022年10月13日、Vaultreeは、GoogleのAlloyDB用のData-in-Use暗号化のリリースを発表しました。GoogleのAlloyDBのローンチパートナーとして、この製品は、Vaultreeを搭載した世界初の完全に機能するEncryption-in-useソリューションと、PostgreSQL用のGoogleのAlloyDBを組み合わせたものです。ユーザーは、クラウドでVaultreeの完全準同型および検索可能な暗号化テクノロジーのトライアルを実行できるようになり、次世代の暗号化とデータ保護を可能にする暗号化標準のブレークスルーとなります。
このセクションでは、世界のプライバシー保護技術市場レポートの各セグメントにおける主要な動向の分析と、2024年から2032年までのグローバル、地域、および国レベルでの予測を提供します
暗号化技術市場がプライバシー保護技術市場を支配する
類型に基づいて、市場は暗号化技術、難読化技術、統計技術、システムベースおよび説明責任技術、およびその他の技術にセグメント化されています。暗号化技術は、2023年に市場の大きなシェアを占めました。PET市場は、計算、暗号化、およびプライバシーのゼロ知識証明のための暗号化技術によってサポートされているため、拡大しています。データのプライバシーを保護しながら暗号化されたデータで計算を実行するには、MPCを保護しながら準同型暗号化があります。規制における機密性の重要性から、ブロックチェーン、ヘルスケア、金融業界でブロックチェーンの採用が指数関数的に増加しています。2022年10月13日、Vaultreeは、GoogleのAlloyDB用のData-in-Use暗号化のリリースを発表しました。GoogleのAlloyDBのローンチパートナーとして、この製品は、Vaultreeを搭載した世界初の完全に機能するEncryption-in-useソリューションと、PostgreSQL用のGoogleのAlloyDBを組み合わせたものです。ユーザーは、クラウドでVaultreeの完全準同型および検索可能な暗号化テクノロジーのトライアルを実行できるようになり、次世代の暗号化とデータ保護を可能にする暗号化標準のブレークスルーとなります。
レポートと分析セグメントがプライバシー保護技術市場を支配する
アプリケーションに基づいて、市場はコンプライアンス管理、リスク管理、レポートと分析、およびその他にセグメント化されています。レポートと分析は、予測期間(2024年~2032年)中に大幅なCAGRで成長すると予想されます。PETは主に、機密データが不正な個人から保護されているため、暗号化されたデータのレポートと分析に役立ちます。分析とビッグデータにおけるAIのアプリケーションの増加には、貴重なデータを使用する際の法的要件に対処するためにPETを使用する必要があります。顧客のプライバシーを維持するために、組織は顧客の行動を分析するために差分プライバシーと連合学習を使用しています。このような分析プロセスは非公開で実行する必要があるため、小売およびヘルスセクターなどのさまざまなセクターで実装されています。
北米が市場をリードしています。
北米は、カリフォルニア州のCCPAなどの法律や、サイバーセキュリティの脅威のレベルが上昇しているため、依然として最大の収益を生み出す地理的市場[PETの場合]です。推進力は、人工知能とクラウドコンピューティング、特にプライバシー保護ソリューションが必要とされる金融サービス業界における高成長投資です。準同型暗号化、連合学習、およびセキュアな計算の要件が高まっている新興技術分野には、BFSIとヘルスケアがあります。現在、この地域の組織は、ガイドラインを遵守するためにPETをサイバーセキュリティおよびデータ管理構造に採用しています。
2022年2月7日、デジタル広告技術標準設定機関であるIAB Tech Labは、新たに設立されたプライバシー保護技術(PET)ワーキンググループを発表しました。この新しいワークストリームは、デジタル広告コミュニティの高度な暗号化、データサイエンティスト、プライバシーおよびセキュリティシステムエンジニア、およびその他の開発者を招待して、デジタル広告業界向けのプライバシー保護標準およびソフトウェアツールを共同で開発します。
米国のプライバシー保護技術(PET)市場は、厳しいデータプライバシー法と激化するサイバーセキュリティの危険性、およびAIとセキュアなデータ共有ソリューションの利用拡大により、急速に拡大しています。カリフォルニア州消費者プライバシー法は、テクノロジー、金融、ヘルスケアなどの業界に対し、データセキュリティのために準同型暗号化とセキュアな計算、および機密コンピューティングサービスを購入することを奨励しています。拡大するプライバシーファースト経済に参加したい企業は、PETの市場需要を加速させ、米国をプライバシー重視のソリューション開発と資金調達の主要な遊び場として確立しています。
プライバシー保護技術市場は競争が激しく、いくつかのグローバルおよび国際的なプレーヤーが存在します。主要なプレーヤーは、パートナーシップ、契約、コラボレーション、新製品の発売、地理的拡大、M&Aなど、市場でのプレゼンスを高めるためにさまざまな成長戦略を採用しています。市場で活動している主要なプレーヤーには、IBM、Microsoft、Google、SAP、Cisco Systems, Inc.、Sedicii Innovations Ltd.、Enveil、Unacast、Silence Laboratories、およびDECENTRIQがあります。
2022年7月、プライバシー保護データコラボレーションのリーダーであるDuality Technologiesは、暗号の第一人者との協力により、高度なオープンソースの完全準同型暗号(FHE)ライブラリの発売を発表しました。Intel、Samsung、カリフォルニア大学サンディエゴ校、およびMITがDualityに参加し、FHEにおけるこの重要なマイルストーンを市場に投入します。
レポート属性 | 詳細 |
基準年 | 2023 |
予測期間 | 2024-2032 |
成長の勢い | CAGR 25%で加速 |
市場規模 2023 | 24億5,000万米ドル |
地域分析 | 北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、その他の地域 |
主要な貢献地域 | アジア太平洋地域は、予測期間中に最も高いCAGRで成長すると予想されます。 |
対象となる主要国 | 米国、カナダ、ドイツ、フランス、英国、スペイン、イタリア、中国、日本、インド |
IBM、Microsoft、Google、SAP、Cisco Systems, Inc.、Sedicii Innovations Ltd.、Enveil、Unacast、Silence Laboratories、およびDECENTRIQ | |
レポートの範囲 | 市場動向、推進要因、および制約要因。収益の推定と予測。セグメンテーション分析。需要と供給側の分析。競争環境。企業プロファイリング |
コンポーネント別、類型別、アプリケーション別、 エンドユーザー別、 地域/国別 |
グローバルなプライバシー保護技術市場は、要件またはその他の市場セグメントに応じてさらにカスタマイズできます。これに加えて、UnivDatosは、お客様独自のビジネスニーズがあることを理解しています。そのため、お客様の要件に完全に適合するレポートを入手するには、お気軽にお問い合わせください。
世界のプライバシー保護技術市場の過去の市場を分析し、現在の市場を推定し、将来の市場を予測して、世界中の主要地域におけるその応用を評価しました。過去の市場データを収集し、現在の市場規模を推定するために、徹底的な二次調査を実施しました。これらの洞察を検証するために、数多くの調査結果と仮定を注意深く検討しました。さらに、プライバシー保護技術のバリューチェーン全体にわたる業界の専門家との詳細な一次インタビューを実施しました。これらのインタビューを通じて市場数値を検証した後、トップダウンとボトムアップの両方のアプローチを使用して、市場全体の規模を予測しました。次に、市場の内訳とデータ三角測量の手法を用いて、業界のセグメントとサブセグメントの市場規模を推定し、分析しました。
データ三角測量技術を用いて、市場全体の推定を確定し、世界のプライバシー保護技術市場の各セグメントおよびサブセグメントの正確な統計数値を導き出しました。世界のプライバシー保護技術市場におけるコンポーネント、類型、アプリケーション、エンドユーザー、地域を含むさまざまなパラメータとトレンドを分析することにより、データをいくつかのセグメントとサブセグメントに分割しました。
この調査では、世界のプライバシー保護技術市場における現在および将来のトレンドを特定し、投資家向けに戦略的な洞察を提供します。地域の市場の魅力を強調し、業界関係者が未開拓の市場に参入し、先行者利益を得られるようにします。調査のその他の定量的な目標には、以下が含まれます。
Q1: プライバシー保護技術市場の現在の規模と成長の可能性は?
プライバシー保護技術市場は、2023年に24億5000万米ドルと評価され、予測期間(2024年~2032年)中に年平均成長率25%で成長すると予想されています。
Q2: タイプ別では、プライバシー保護技術市場で最大のシェアを占めるセグメントはどれですか?
暗号技術は、プライバシー保護技術市場で最大の市場シェアを占めています。これは主に、準同型暗号、セキュアマルチパーティ計算(MPC)、およびゼロ知識証明(ZKP)の普及により、データセキュリティとコンプライアンスが強化されているためです。
Q3: プライバシー保護技術市場の成長を牽引する要因は何ですか?
• 厳格なデータプライバシー法(例:GDPR、CCPA)により、より強力なセキュリティ基準が義務付けられています。
• 増大するサイバーセキュリティの脅威により、組織はプライバシーを重視したソリューションを採用するようになっています。
• AIと機械学習の進歩に伴い、倫理的なAIのためにプライバシー強化ツールが必要となっています。
• 金融、医療、クラウドコンピューティングにおいて、安全なデータ共有の需要が高まっています。
• 機密情報を保護するために、準同型暗号、連合学習、安全な計算の採用が増加しています。
Q4:プライバシー保護技術市場における主なトレンドは何ですか?
• プライバシー保護技術(PETs)市場の主なトレンドは、完全準同型暗号(FHE)の主流な採用であり、復号化なしでデータ処理を可能にします。
• 企業向けのPrivacy-as-a-Service(PaaS)モデルの成長。
• 差分プライバシーおよび連合学習の企業による採用の増加。
• 安全なトランザクションのためのPETsとブロックチェーンの統合。
Q5: プライバシー保護技術市場における最大の課題は何ですか?
• 高い実装コストと、既存のITシステムとの複雑な統合。
• 地域間の規制の不確実性が、コンプライアンス戦略に影響を与えている。
• PET技術に関する認識の低さと、熟練した専門家の不足。
ビジネス運営を損なうことなく、プライバシーとデータの有用性のバランスをとること。
Q6:どの地域がプライバシー保護技術市場を牽引していますか?
2023年、北米はプライバシー保護技術市場を席巻しました。その要因は、厳格なデータ保護法(CCPA、HIPAA)、サイバー攻撃の増加、そしてGoogle、IBM、Microsoftなどのハイテク大手によるAI駆動型プライバシーソリューションへの多額の投資です。
Q7: プライバシー保護技術(PETs)市場の主要なプレイヤーは誰ですか?
• 主要なプライバシー保護技術(PETs)プロバイダーは以下の通りです:
• IBM
• Microsoft
• Google (Alphabet Inc.)
• SAP
• Cisco Systems, Inc.
• Sedicii Innovations Ltd.
• Enveil
• Unacast
• Silence Laboratories
• DECENTRIQ
Q8: プライバシー保護技術市場における主要な投資機会は何ですか?
• 準同型暗号、ゼロ知識証明(ZKP)、およびセキュアなマルチパーティ計算(MPC)を専門とするPETスタートアップへの資金提供。
• コンプライアンス対応のプライバシーソリューションを求める企業に対応するPrivacy-as-a-Service(PaaS)プラットフォームへの投資。
• フィンテック、ヘルスケア、およびクラウドプロバイダーとの連携、PETをセキュリティフレームワークに統合。
Q9: 企業はどのようにプライバシー保護技術 (PETs) をシステムに統合できますか?
• 差分プライバシー、準同型暗号、連合学習などの暗号化技術を採用する。
• クラウドコンピューティングとAIモデルとのシームレスな統合のために、PETsソリューションプロバイダーと連携する。
• GDPR、CCPA、および業界固有の規制への準拠を確実にするために、プライバシー影響評価(PIA)を実施する。
• データの有用性を維持しながらセキュリティを強化するために、従業員のトレーニングとAI主導のプライバシーソリューションに投資する。
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