コンポーネント(ソフトウェア、サービス)の重視; 類型(暗号技術、難読化技術、統計技術、システムベースおよびアカウンタビリティ技術、その他技術); アプリケーション(コンプライアンス管理、リスク管理、レポーティングと分析、その他); エンドユーザー(BFSI、ヘルスケア、IT・通信、政府、小売、その他); および地域/国

プライバシー保護技術の市場規模は、2023年に約24億5,000万米ドルと評価され、準同型暗号化と安全な計算の採用が増加していることから、予測期間(2024年~2032年)中に約25%という大きなCAGRで成長すると予想されています。
PETs市場は、データのプライバシーを保護すると同時に、データの処理、共有、分析を促進することを目的としたソリューション市場と定義されています。これらの技術には、金融セクター、ヘルスセクター、人工知能セクターなどのさまざまな組織に適用される暗号化、コンピューティング、匿名化などがあります。PETsは、これらの組織がGDPRやCCPAで規定されているようなデータプライバシー要件を満たすとともに、データユーティリティの目標を達成することを可能にします。市場は主に、サイバー脅威の増大、厳格な規則と規制、プライバシー保護データ分析の重視の高まりによって影響を受けています。
PETsの利用を促進するために、企業は安全なクラウドコンピューティングのための準同型暗号化、プライベートAIモデルトレーニングのための連合学習、組織内の機密データ処理のための安全なエンクレーブを実装しています。IBM、Microsoft、Googleなどの業界大手は、分析プロセスにおけるプライバシー保護と、データ利用を可能にしながらセキュリティを向上させるための機密コンピューティングを導入しています。プライバシー重視の広告または広告認識の使用、および分散型台帳に基づく識別ソリューションの進歩も、PETの受け入れを促進します。絶え間ない変化により、データプライバシーの規制執行により、企業はコンプライアンスで際立つ戦略としてPETsをサイバーセキュリティモデルに統合しました。
例えば、2024年6月27日に、米国国立科学財団は、プライバシー保護技術(PETs)を推進し、現実世界の問題を解決するためのPETsの利用を促進するための新しい投資を発表しました。最近の「安全でセキュアかつ信頼できる人工知能の開発と利用に関する大統領令」(AI EO)の任務に沿った、プライバシー保護データ共有(PDaSP)プログラムは、連邦機関にとって大きな関心のあるものを含め、さまざまなユースケースおよびアプリケーションのデータをプライベートに共有および分析する能力を強化します。
このセクションでは、当社の調査専門家が特定したプライバシー保護技術市場のさまざまなセグメントに影響を与える主要な市場動向について説明します。
完全準同型暗号化(FHE)の主流採用がプライバシー保護技術業界を変革
企業が入力情報を開示せずに計算負荷の高いタスクを実行する効果的な方法を引き続き探しているため、完全準同型暗号化(FHE)の展開がより広範になっています。FHEを使用すると、復号化を必要とせずに暗号化されたデータを処理できるため、クラウドコンピューティングとAIのセキュリティ、および金融取引の匿名性が実現します。IBM、Microsoft、Googleなどの大手企業やブランドは、データセキュリティと機密コンピューティングを改善する方法としてFHEを採用しています。
2025年1月17日、Niobiumは、完全準同型暗号化(FHE)のハードウェアベースのアクセラレーションを提供するコプロセッサを開発し、使用中でもデータが暗号化されたままになるようにしました。
たとえば、2022年10月13日、Vaultreeは、GoogleのAlloyDB向けのData-in-Use Encryptionのリリースを発表しました。GoogleのAlloyDBのローンチパートナーとして、この製品は、Vaultreeが提供する世界初の完全に機能するEncryption-in-useソリューションと、PostgreSQL用のGoogleのAlloyDBを組み合わせたものです。ユーザーは、Vaultreeの完全準同型および検索可能な暗号化テクノロジーをクラウドで試用できるようになり、次世代の暗号化とデータ保護を可能にする暗号化標準のブレークスルーを表しています。
このセクションでは、世界のプライバシー保護技術市場レポートの各セグメントにおける主要なトレンドの分析と、2024年から2032年までのグローバル、地域、および国レベルでの予測を提供します。
暗号化技術市場がプライバシー保護技術市場を支配
類型に基づいて、市場は暗号化技術、難読化技術、統計技術、システムベースおよびアカウンタビリティ技術、およびその他の技術にセグメント化されています。暗号化技術は、2023年に市場の大きなシェアを占めました。PET市場は、計算、暗号化、およびプライバシーのゼロ知識証明のための暗号化技術によってサポートされているため、拡大しています。データのプライバシーを保護しながら、暗号化されたデータで計算を実行するために、MPCを保護しながら準同型暗号化があります。ブロックチェーンの採用は、規制における機密性の重要性から、ブロックチェーン、ヘルスケア、および金融業界で指数関数的に成長しています。2022年10月13日、Vaultreeは、GoogleのAlloyDB向けのData-in-Use Encryptionのリリースを発表しました。GoogleのAlloyDBのローンチパートナーとして、この製品は、Vaultreeが提供する世界初の完全に機能するEncryption-in-useソリューションと、PostgreSQL用のGoogleのAlloyDBを組み合わせたものです。ユーザーは、Vaultreeの完全準同型および検索可能な暗号化テクノロジーをクラウドで試用できるようになり、次世代の暗号化とデータ保護を可能にする暗号化標準のブレークスルーを表しています。
レポートと分析セグメントがプライバシー保護技術市場を支配
アプリケーションに基づいて、市場はコンプライアンス管理、リスク管理、レポートと分析、およびその他にセグメント化されています。レポートと分析は、予測期間(2024年~2032年)中に大きなCAGRで成長すると予想されています。PETは主に、機密データが無許可の個人から保護されているため、暗号化されたデータのレポートと分析に役立ちます。分析とビッグデータにおけるAIの適用が増加すると、貴重なデータを使用する際の法的要件に対応するためにPETを使用する必要があります。顧客のプライバシーを維持するために、組織は顧客の行動を分析するために差分プライバシーと連合学習を使用します。このような分析プロセスは秘密裏に実行する必要があるため、小売およびヘルスセクターなどのさまざまなセクターで実装されています。

北米が市場をリードします。
北米は、カリフォルニア州のCCPAなどの法律やサイバーセキュリティの脅威のレベルの上昇により、[PETs]の最大の収益を生み出す地理的市場であり続けています。推進力は、人工知能とクラウドコンピューティングへの高成長投資であり、特にプライバシー保護ソリューションが必須である金融サービス業界です。準同型暗号化、連合学習、および安全な計算の要件が増加している新興技術分野には、BFSIおよびヘルスケアがあります。現在、この地域の組織は、ガイドラインを遵守するために、PETsをサイバーセキュリティおよびデータ管理構造に採用しています。
2022年2月7日、デジタル広告技術標準設定機関であるIAB Tech Labは、新しく結成されたPrivacy Enhancing Technologies(PETs)ワーキンググループを発表しました。この新しいワークストリームは、高度な暗号化に取り組む開発者、データサイエンティスト、プライバシーおよびセキュリティシステムエンジニア、およびデジタル広告コミュニティの他のメンバーを招待して、デジタル広告業界向けのプライバシー保護標準およびソフトウェアツールを開発するために集まります。
米国のプライバシー保護技術(PETs)市場は、厳しいデータプライバシー法とサイバーセキュリティの脅威の激化に加えて、AIと安全なデータ共有ソリューションの利用が増加しているため、急速に拡大しています。カリフォルニア州消費者プライバシー法は、テクノロジーや金融、ヘルスケアなどの業界に、データセキュリティのために準同型暗号化と安全な計算、および機密コンピューティングサービスを購入するよう促しています。拡大するプライバシーファースト経済に参加したい企業は、PETの市場需要を加速させ、米国をプライバシー重視のソリューション開発と資金調達の主要な遊び場として確立します。

プライバシー保護技術市場は競争が激しく、いくつかのグローバルおよび国際的なプレーヤーが存在します。主要なプレーヤーは、パートナーシップ、契約、コラボレーション、新製品の発売、地理的な拡大、および合併と買収など、市場でのプレゼンスを高めるためにさまざまな成長戦略を採用しています。市場で活動している主要なプレーヤーには、IBM、Microsoft、Google、SAP、Cisco Systems, Inc.、Sedicii Innovations Ltd.、Enveil、Unacast、Silence Laboratories、DECENTRIQなどがあります。
2022年7月、プライバシー保護データコラボレーションのリーダーであるDuality Technologiesは、暗号化における名のある企業と協力して、高度なオープンソースの完全準同型暗号化(FHE)ライブラリの発売を発表しました。Intel、Samsung、カリフォルニア大学サンディエゴ校、MITは、FHEのこの重要なマイルストーンを市場に投入する際にDualityに参加します。
レポート属性 | 詳細 |
基準年 | 2023 |
予測期間 | 2024-2032 |
成長の勢い | CAGR 25%で加速 |
2023年の市場規模 | 24億5,000万米ドル |
地域分析 | 北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、世界の残りの地域 |
主な貢献地域 | アジア太平洋地域は、予測期間中に最高のCAGRで成長すると予想されます。 |
対象となる主要国 | 米国、カナダ、ドイツ、フランス、英国、スペイン、イタリア、中国、日本、インド |
IBM、Microsoft、Google、SAP、Cisco Systems, Inc.、Sedicii Innovations Ltd.、Enveil、Unacast、Silence Laboratories、DECENTRIQ | |
レポート範囲 | 市場動向、推進要因、および制約; 収益の推定と予測; セグメンテーション分析; 需要と供給側の分析; 競争環境; 企業プロファイル |
コンポーネント別、類型別、アプリケーション別、エンドユーザー別、地域/国別 |
世界のプライバシー保護技術市場は、要件またはその他の市場セグメントに応じてさらにカスタマイズできます。これに加えて、UnivDatosは、お客様が独自のビジネスニーズをお持ちであることを理解しています。お客様の要件に完全に適合するレポートを入手するには、お気軽にお問い合わせください。
世界のプライバシー保護技術市場の過去の市場を分析し、現在の市場を推定し、将来の市場を予測して、世界の主要地域におけるその応用を評価しました。過去の市場データを収集し、現在の市場規模を推定するために、徹底的な二次調査を実施しました。これらの洞察を検証するために、数多くの調査結果と仮定を注意深く検討しました。さらに、プライバシー保護技術のバリューチェーン全体にわたる業界の専門家との詳細な一次インタビューを実施しました。これらのインタビューを通じて市場の数値を検証した後、トップダウンとボトムアップの両方のアプローチを使用して、市場全体の規模を予測しました。次に、市場の内訳とデータ三角測量の手法を用いて、業界セグメントおよびサブセグメントの市場規模を推定および分析しました。
データ三角測量技術を用いて、市場全体の推定を確定し、世界のプライバシー保護技術市場の各セグメントおよびサブセグメントについて正確な統計数値を導き出しました。世界のプライバシー保護技術市場におけるコンポーネント、類型、アプリケーション、エンドユーザー、地域などのさまざまなパラメーターとトレンドを分析することにより、データをいくつかのセグメントとサブセグメントに分割しました。
この調査では、世界のプライバシー保護技術市場における現在および将来のトレンドを特定し、投資家向けに戦略的な洞察を提供します。地域市場の魅力を強調し、業界の参加者が未開拓の市場を開拓し、先行者利益を得ることを可能にします。調査のその他の定量的な目標は次のとおりです。
Q1:プライバシー保護技術市場の現在の規模と成長の可能性は?
プライバシー保護技術の市場規模は、2023年に24億5,000万米ドルと評価され、予測期間(2024年~2032年)中に25%のCAGRで成長すると予想されています。
Q2: タイプ別に見た場合、プライバシー保護技術市場で最大のシェアを占めるセグメントはどれですか?
暗号技術は、プライバシー保護技術市場で最大の市場シェアを占めており、その主な理由は、準同型暗号、セキュアマルチパーティ計算(MPC)、およびゼロ知識証明(ZKP)が、データセキュリティの強化とコンプライアンスのために広く採用されているためです。
Q3: プライバシー保護技術市場の成長を牽引する要因は何ですか?
• 厳格なデータプライバシー法(例:GDPR、CCPA)により、より強力なセキュリティ基準が義務付けられています。
• サイバーセキュリティの脅威の増大により、組織はプライバシー重視のソリューションを採用するようになっています。
• AIと機械学習の進歩により、倫理的なAIのためのプライバシー強化ツールが必要とされています。
• 金融、医療、クラウドコンピューティングにおける安全なデータ共有の需要が高まっています。
• 機密情報を保護するために、準同型暗号、連合学習、およびセキュアコンピュテーションの採用が増加しています。
Q4: プライバシー保護技術市場の主なトレンドは何ですか?
• プライバシー保護技術(PETs)市場の主なトレンドは、完全準同型暗号(FHE)の主流な採用であり、復号なしでデータ処理を可能にすることです。
• 企業向けのPrivacy-as-a-Service(PaaS)モデルの成長。
• 差分プライバシーと連合学習の企業による導入の増加。
• 安全なトランザクションのためのブロックチェーンとPETsの統合。
Q5:プライバシー保護技術市場における最大の課題は何ですか?
• 高い導入コストと既存のITシステムとの複雑な統合。
• 地域全体の規制の不確実性が、コンプライアンス戦略に影響を与えている。
• PETテクノロジーに関する認知度の低さと熟練した専門家の不足。
• ビジネス運営を損なうことなく、プライバシーとデータの有用性のバランスを取ること。
Q6:どの地域がプライバシー保護技術市場をリードしていますか?
北米は、厳格なデータ保護法(CCPA、HIPAA)、サイバー脅威の増加、およびGoogle、IBM、Microsoftなどのハイテク大手によるAI主導のプライバシーソリューションへの多額の投資により、2023年のプライバシー保護技術市場を支配しました。
Q7: プライバシー保護技術(PETs)市場の主要プレーヤーは誰ですか?
• 主要なプライバシー保護技術(PETs)プロバイダーは以下の通りです:
• IBM
• マイクロソフト
• Google(Alphabet Inc.)
• SAP
• Cisco Systems, Inc.
• Sedicii Innovations Ltd.
• Enveil
• Unacast
• Silence Laboratories
• DECENTRIQ
Q8: プライバシー保護技術市場における主要な投資機会は何ですか?
• 準同型暗号、ゼロ知識証明(ZKP)、およびセキュアなマルチパーティ計算(MPC)を専門とするPETスタートアップへの資金提供。
• コンプライアンス対応のプライバシーソリューションを求める企業向けのPrivacy-as-a-Service(PaaS)プラットフォームへの投資。
• Fintech、ヘルスケア、およびクラウドプロバイダーとの連携による、PETのセキュリティフレームワークへの統合。
Q9: 企業はどのようにプライバシー保護技術(PETs)をシステムに統合できますか?
• 差分プライバシー、準同型暗号、連合学習などの暗号化技術を採用する。
• PETsソリューションプロバイダーと連携し、クラウドコンピューティングおよびAIモデルとのシームレスな統合を実現する。
• プライバシー影響評価(PIA)を実施し、GDPR、CCPA、および業界固有の規制への準拠を徹底する。
• データユーザビリティを維持しながらセキュリティを強化するために、従業員トレーニングとAI駆動型プライバシーソリューションに投資する。
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