핀테크 시장의 AI 규모 및 예측
핀테크 시장의 AI는 2023년에 약 115억 달러로 평가되었으며, 예측 기간(2024-2032) 동안 약 15.5%의 강력한 연평균 성장률(CAGR)을 보일 것으로 예상됩니다. 핀테크 시장의 AI 성장은 자동화, 개인화된 금융 서비스, 향상된 사기 탐지 기능에 대한 수요 증가에 의해 주도됩니다.
핀테크 시장의 AI 분석
핀테크 시장의 AI는 데이터 수집, 데이터 분석, 거래 촉진 및 보안, 고객 중심 모듈 제공, 프로세스 간소화의 일부입니다. 또한 더 나은 분석, 강력한 보안, 가상 지원, 챗봇 및 통찰력을 제공합니다. 핀테크 시장의 인공 지능은 조직, 파트너십 회사 및 개인 사업자를 포함한 다양한 주체가 판매하는 인공 지능 소프트웨어로 구성됩니다. 핀테크의 AI를 통해 핀테크 조직은 행동 데이터를 수집하여 고객 행동을 예측할 수 있습니다. 최근 핀테크 조직의 AI는 질의 시간 소모가 적고 금전적 사용에 대한 처리가 더 쉬워 핀테크 기관에서 AI 기술에 대한 상당한 수요를 보였습니다. 더욱이, 코로나19 팬데믹은 기관 조직과 고객 모두의 행동 구조를 변화시켰으며, 조직이 더 빠르고 편리한 프로세스를 구현하고 핀테크 분야의 AI 통합을 촉진할 수 있도록 했습니다.
핀테크 시장의 AI 동향
이 섹션에서는 연구 전문가가 식별한 핀테크 AI 부문에 영향을 미치는 주요 시장 동향에 대해 설명합니다.
산업을 변화시키는 솔루션 유형
유형에 따라 시장은 서비스 및 솔루션으로 세분화됩니다. 솔루션 부문은 예측 기간 동안 상당한 CAGR을 보이며, 대규모 데이터 분석을 관리하고 수집된 데이터에서 상당한 통찰력을 생성하기 위해 은행 및 금융 기관 서비스 분야에서 AI 및 ML을 채택하면서 예측 기간 동안 동일하게 유지될 것으로 예상됩니다. 시장의 기업들은 AI 기반 기술의 사용자 채택을 늘리기 위해 사용자에게 혁신적이고 수익성 있는 제품 및 솔루션에 집중하고 있습니다. 예를 들어, 2022년 1월에 금융 기관 및 은행을 위한 엔터프라이즈 소프트웨어 솔루션 제공업체인 Temenos 조직은 Temenos 뱅킹 클라우드에서 최초의 AI 기반 구매 후 지불 솔루션을 발표했습니다. 그러나 서비스 부문 또한 신용 평가 및 사기 탐지 등 시장에서 AI 지원 서비스에 대한 수요 증가로 인해 기간 동안 성장의 상당한 변화를 보입니다.
북미가 시장에서 상당한 점유율을 차지할 것
2023년 북미는 핀테크 시장의 글로벌 AI에서 상당한 점유율을 차지했습니다. 이는 AI, ML 및 빅데이터 분석의 기술 발전에 따른 연구 개발 지출 증가가 주된 이유입니다. 또한, 이 지역의 신생 기업 수 증가와 기업 수 증가는 핀테크 시장의 AI를 지원하고 있습니다. 예를 들어, 선도적인 기업에 따르면 캐나다는 2020년에 18개가 설립된 약 700개의 핀테크 조직을 보유하고 있습니다. 더욱이, 입법자의 지원은 혁신적인 거래 플랫폼을 제공하기 위해 개인, 은행 기관 및 새로운 결제 제공 기관 사이에서 혁신적인 제품에 대한 관심을 높여 핀테크 시장의 AI 성장을 지원할 것으로 예상됩니다. 또한 개인 및 기관의 투자 증가는 향후 시장을 촉진합니다. 예를 들어, 2021년 3월, 핀테크의 AI 기반 제품을 위한 스타트업인 HighRadius는 시리즈 C 자금으로 3억 달러를 유치했습니다.
핀테크 산업 개요
핀테크의 AI는 여러 글로벌 및 국제 시장 참여자와 경쟁이 치열합니다. 주요 참여자는 파트너십, 계약, 협업, 신제품 출시, 지리적 확장, 합병 및 인수를 통해 시장 입지를 강화하기 위해 다양한 성장 전략을 채택하고 있습니다. 시장에서 운영되는 주요 참여자 중 일부는 IBM, Google, Amazon Web Services Inc., Microsoft, HCL Technologies, HP Enterprise Development LP, Intel Corporation, SAP SE, Salesforce Inc., CISCO System입니다. 이러한 참여자는 고객에게 첨단 혁신적인 제품/기술을 제공하기 위해 파트너십과 함께 여러 M&A를 수행했습니다.
핀테크 시장의 AI 뉴스
- 예를 들어, 2024년에 두바이에 본사를 둔 기업 및 소매 은행인 Commercial Bank International(CBI)은 대출에 생성적 AI를 적용하는 FinTech 스타트업인 zypl.ai에 대한 투자를 발표했습니다.
핀테크 시장의 AI 보고서 범위
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목차
핀테크 시장 분석의 AI를 위한 연구 방법론(2024-2032)
글로벌 핀테크 시장의 AI 채택을 생성하고 분석하기 위해 수행된 세 가지 주요 단계는 과거 시장 분석, 현재 시장 추정, 글로벌 핀테크 시장의 미래 시장 예측이었습니다. 광범위한 2차 연구를 통해 과거 시장 수치를 수집하고 현재 시장 규모를 추정했습니다. 둘째, 이러한 통찰력을 검증하기 위해 수많은 결과와 가정이 고려되었습니다. 더욱이, 글로벌 핀테크 시장의 가치 사슬 전반에 걸쳐 업계 전문가와 광범위한 1차 인터뷰도 수행되었습니다. 1차 인터뷰를 통해 시장 수치를 가정하고 검증한 후, 전체 시장 규모를 예측하기 위해 하향식/상향식 접근 방식을 사용했습니다. 그 후, 시장 세분화 및 데이터 삼각 측량 방식을 채택하여 업계의 세그먼트 및 하위 세그먼트의 시장 규모를 추정하고 분석했습니다. 자세한 방법론은 아래에 설명되어 있습니다:
과거 시장 규모 분석
1단계: 2차 자료에 대한 심층 연구:
연례 보고서 및 재무제표, 성과 발표, 보도 자료 등과 같은 회사 내부 자료 및 저널, 뉴스 및 기사, 정부 간행물, 경쟁업체 간행물, 부문 보고서, 타사 데이터베이스 및 기타 신뢰할 수 있는 간행물을 포함한 외부 자료를 통해 핀테크 시장의 AI에 대한 과거 시장 규모를 얻기 위해 자세한 2차 연구가 수행되었습니다.
2단계: 시장 세분화:
핀테크의 AI 과거 시장 규모를 얻은 후, 주요 지역의 다양한 세그먼트 및 하위 세그먼트에 대한 과거 시장 통찰력과 점유율을 수집하기 위해 자세한 2차 분석을 수행했습니다. 주요 세그먼트에는 유형, 배포, 애플리케이션 및 지역이 포함됩니다. 해당 지역의 테스트 모델의 전반적인 채택을 평가하기 위해 국가별 분석을 추가로 수행했습니다.
3단계: 요인 분석:
다양한 세그먼트 및 하위 세그먼트의 과거 시장 규모를 확보한 후, 핀테크 시장의 AI의 현재 시장 규모를 추정하기 위해 자세한 요인 분석을 수행했습니다. 또한, 유형, 배포, 애플리케이션 및 핀테크 AI 지역과 같은 종속 및 독립 변수를 사용하여 요인 분석을 수행했습니다. 전 세계 핀테크 시장의 AI 부문에서 주요 파트너십, 합병 및 인수, 사업 확장 및 제품 출시를 고려하여 수요 및 공급 측면 시나리오에 대한 철저한 분석이 수행되었습니다.
현재 시장 규모 추정 및 예측
현재 시장 규모 측정:위의 세 단계를 통해 얻은 실행 가능한 통찰력을 바탕으로, 우리는 현재 시장 규모, 글로벌 핀테크 시장의 AI의 주요 참여자 및 세그먼트의 시장 점유율에 도달했습니다. 필요한 모든 백분율 점유율 분할 및 시장 분석은 위에서 언급한 2차 접근 방식을 사용하여 결정되었으며 1차 인터뷰를 통해 검증되었습니다.
추정 및 예측:시장 추정 및 예측을 위해, 이해 관계자에게 제공되는 동인 및 트렌드, 제약 및 기회를 포함한 다양한 요인에 가중치가 할당되었습니다. 이러한 요인을 분석한 후, 관련 예측 기술, 즉 상향식/하향식 접근 방식이 전 세계 주요 시장에서 다양한 세그먼트 및 하위 세그먼트에 대한 2032년 시장 예측에 도달하기 위해 적용되었습니다. 시장 규모를 추정하기 위해 채택된 연구 방법론은 다음을 포함합니다:
- 주요 시장에서 국내적으로 수익(USD) 및 핀테크의 AI 채택률 측면에서 산업의 시장 규모
- 시장 세그먼트 및 하위 세그먼트의 모든 백분율 점유율, 분할 및 분석
- 제공되는 제품 측면에서 글로벌 AI In 핀테크의 주요 기업. 또한, 빠르게 성장하는 시장에서 경쟁하기 위해 이러한 기업이 채택한 성장 전략
시장 규모 및 점유율 검증
1차 조사:주요 지역의 최고위 임원(CXO/VP, 영업 책임자, 마케팅 책임자, 운영 책임자, 지역 책임자, 국가 책임자 등)을 포함한 주요 의견 리더(KOL)와 심층 인터뷰를 진행했습니다. 1차 조사 결과를 요약하고, 가설을 증명하기 위해 통계 분석을 수행했습니다. 1차 조사의 입력은 2차 조사 결과와 통합되어 정보를 실행 가능한 통찰력으로 전환했습니다.
다양한 지역의 1차 참가자 분할
시장 엔지니어링
전반적인 시장 추정을 완료하고 글로벌 AI In 핀테크의 각 세그먼트 및 하위 세그먼트에 대한 정확한 통계 숫자를 도출하기 위해 데이터 삼각 측량 기술을 사용했습니다. 글로벌 AI In 핀테크 시장의 유형, 배포, 애플리케이션 및 지역의 다양한 매개변수 및 추세를 연구한 후 데이터를 여러 세그먼트 및 하위 세그먼트로 분할했습니다.
글로벌 AI In 핀테크 시장 연구의 주요 목표
글로벌 AI In 핀테크의 현재 및 미래 시장 동향이 연구에서 정확히 파악되었습니다. 투자자는 연구에서 수행된 질적 및 양적 분석을 기반으로 투자를 결정하는 데 사용할 수 있는 전략적 통찰력을 얻을 수 있습니다. 현재 및 미래 시장 동향은 지역 수준에서 시장의 전반적인 매력을 결정하여 산업 참가자가 미개척 시장을 활용하여 선점 이점을 얻을 수 있는 플랫폼을 제공했습니다. 연구의 다른 정량적 목표는 다음과 같습니다.
- 가치(USD) 측면에서 AI In 핀테크 시장의 현재 및 예측 시장 규모를 분석합니다. 또한, 다양한 세그먼트 및 하위 세그먼트의 현재 및 예측 시장 규모를 분석합니다.
- 연구의 세그먼트에는 유형, 배포, 애플리케이션 및 지역이 포함됩니다.
- AI In 핀테크에 대한 규제 프레임워크를 정의하고 분석합니다.
- 다양한 중개인의 존재와 관련된 가치 사슬을 분석하고 업계의 고객 및 경쟁사 행동을 분석합니다.
- 주요 지역에 대한 AI In 핀테크 시장의 현재 및 예측 시장 규모를 분석합니다.
- 보고서에서 연구된 주요 지역의 국가는 아시아 태평양, 유럽, 북미 및 기타 지역을 포함합니다.
- AI In 핀테크 시장의 회사 프로필과 빠르게 성장하는 시장에서 지속하기 위해 시장 참여자가 채택한 성장 전략.
- 업계의 심층적인 지역 수준 분석
자주 묻는 질문 자주 묻는 질문
Q1: 글로벌 AI 핀테크의 현재 규모와 성장 잠재력은 무엇인가?
Q2: 글로벌 AI 핀테크 성장의 동인은 무엇인가?
Q3: 유형별 글로벌 AI 핀테크에서 가장 큰 점유율을 차지하는 세그먼트는 무엇인가?
Q4: 글로벌 AI 핀테크의 새로운 기술과 트렌드는 무엇인가?
Q5: 어떤 지역이 글로벌 AI 핀테크를 지배할 것인가?
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