핀테크 AI 시장 규모 및 예측
핀테크 AI 시장은 2023년에 약 115억 달러로 평가되었으며 예측 기간(2024-2032) 동안 약 15.5%의 견고한 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 핀테크 시장에서 AI의 성장은 자동화, 개인 맞춤형 금융 서비스 및 향상된 사기 탐지 기능에 대한 수요 증가에 의해 주도됩니다.
핀테크 AI 시장 분석
핀테크 시장의 AI는 데이터 수집, 데이터 분석, 거래 촉진 및 보안, 고객 중심 모듈 제공 및 프로세스 간소화의 일부입니다. 또한 더 나은 분석, 더 강력한 보안, 가상 지원, 챗봇 및 통찰력을 제공합니다. 핀테크 시장의 인공 지능은 조직, 파트너십 회사 및 개인 사업자를 포함한 다양한 법인의 인공 지능 소프트웨어 판매로 구성됩니다. 핀테크의 AI는 핀테크 조직이 행동 데이터를 수집하여 고객 행동을 예측할 수 있도록 합니다. 최근에는 핀테크 기관에서 AI 기술에 대한 수요가 크게 증가하여 쿼리에 대한 시간 소비가 적고 통화 사용에 대한 처리가 더 쉬워졌습니다. 또한, 코로나19 팬데믹은 기관 조직 및 고객 모두의 행동 구조를 변화시켰고, 조직이 더 빠르고 편리한 프로세스를 구현하고 핀테크 부문에서 AI 통합을 추진할 수 있도록 했습니다.
핀테크 AI 시장 동향
이 섹션에서는 당사의 연구 전문가가 파악한 핀테크 AI 세그먼트에 영향을 미치는 주요 시장 동향에 대해 논의합니다.
산업을 변화시키는 솔루션 유형
유형에 따라 시장은 서비스와 솔루션으로 분류됩니다. 솔루션 부문은 예측 기간 동안 상당한 CAGR을 보이며, 빅 데이터 분석을 관리하고 수집된 데이터에서 중요한 통찰력을 생성하기 위해 은행 및 금융 기관 서비스 분야에서 AI 및 ML 채택으로 인해 예측 기간 동안 동일하게 유지될 것으로 예상됩니다. 시장의 기업은 사용자가 AI 지원 기술 채택을 늘리기 위해 혁신적이고 수익성 있는 제품 및 솔루션에 집중하고 있습니다. 예를 들어, 2022년 1월에 금융 기관 및 은행용 엔터프라이즈 소프트웨어 솔루션 제공업체인 Temenos 조직은 Temenos Banking Cloud에서 최초의 AI 기반 지금 구매 후 지불 솔루션을 발표했습니다. 그러나 서비스 부문은 또한 신용 평가 및 사기 탐지와 같은 시장에서 AI 지원 서비스에 대한 수요 증가로 인해 기간 동안 상당한 성장 변화를 보입니다.
북미가 시장에서 상당한 점유율을 차지할 것입니다.
2023년에 북미는 전 세계 핀테크 AI 시장에서 상당한 점유율을 차지했습니다. 이는 주로 AI, ML 및 빅 데이터 분석의 기술 발전과 함께 연구 개발 지출 증가 때문입니다. 또한 이 지역의 스타트업 증가와 기업 수 증가는 핀테크 시장에서 AI를 지원하고 있습니다. 예를 들어, 선도적인 회사에 따르면 캐나다에는 약 700개의 핀테크 조직이 있으며 2020년에는 18개가 설립되었습니다. 또한, 국회의원의 지원으로 개인, 은행 기관 및 새로운 결제 제공업체 기관 간의 혁신적인 제품에 대한 관심이 높아져 혁신적인 거래 플랫폼을 제공하고 핀테크 시장에서 AI 성장을 지원할 것으로 예상됩니다. 또한 개인 및 기관의 투자 증가는 향후 시장을 촉진합니다. 예를 들어, 2021년 3월에 핀테크용 AI 기반 제품 스타트업인 HighRadius는 시리즈 C 펀딩에서 3억 달러를 받았습니다.
핀테크 AI 산업 개요
핀테크 AI는 여러 글로벌 및 국제 시장 플레이어와 함께 경쟁적입니다. 주요 플레이어는 파트너십, 계약, 협업, 신제품 출시, 지리적 확장, 인수 합병과 같은 다양한 성장 전략을 채택하여 시장 입지를 강화하고 있습니다. 시장에서 활동하는 주요 플레이어 중 일부는 IBM, Google, Amazon Web Services Inc., Microsoft, HCL Technologies, HP Enterprise Development LP, Intel Corporation, SAP SE, Salesforce Inc., CISCO System입니다. 이러한 플레이어는 고객에게 첨단 기술 및 혁신적인 제품/기술을 제공하기 위해 여러 M&A와 함께 파트너십을 체결했습니다.
핀테크 AI 시장 뉴스
- 예를 들어 2024년 두바이에 본사를 둔 기업 및 소매 은행인 Commercial Bank International(CBI)은 대출 분야에서 생성형 AI의 적용을 개척하는 핀테크 스타트업인 zypl.ai에 투자한다고 발표했습니다.
핀테크 AI 시장 보고서 범위
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목차
AI In Fintech 시장 분석 (2024-2032)을 위한 연구 방법론
글로벌 AI In Fintech 시장의 과거 시장 분석, 현재 시장 추정, 미래 시장 예측은 주요 지역에서 AI In Fintech의 채택을 분석하고 구축하기 위해 수행된 세 가지 주요 단계였습니다. 과거 시장 수치를 수집하고 현재 시장 규모를 추정하기 위해 광범위한 2차 조사가 수행되었습니다. 둘째, 이러한 통찰력을 검증하기 위해 수많은 결과와 가정이 고려되었습니다. 또한, 글로벌 AI In Fintech 시장의 가치 사슬 전반에 걸쳐 업계 전문가들과 심층적인 1차 인터뷰도 진행되었습니다. 1차 인터뷰를 통해 시장 수치를 가정하고 검증한 후, 전체 시장 규모를 예측하기 위해 하향식/상향식 접근 방식을 사용했습니다. 그 후, 산업의 세분 시장 및 하위 세분 시장의 시장 규모를 추정하고 분석하기 위해 시장 분석 및 데이터 삼각 측량 방법이 채택되었습니다. 자세한 방법론은 아래에 설명되어 있습니다.
과거 시장 규모 분석
1단계: 2차 자료 심층 연구:
연례 보고서 및 재무 제표, 실적 발표, 보도 자료 등 회사 내부 자료와 저널, 뉴스 및 기사, 정부 간행물, 경쟁사 간행물, 부문 보고서, 타사 데이터베이스 및 기타 신뢰할 수 있는 간행물을 포함한 외부 자료를 통해 AI In Fintech 시장의 과거 시장 규모를 얻기 위해 자세한 2차 연구가 수행되었습니다.
2단계: 시장 세분화:
AI In Fintech의 과거 시장 규모를 확보한 후, 주요 지역에 대한 다양한 세분 시장 및 하위 세분 시장에 대한 과거 시장 통찰력과 점유율을 수집하기 위해 자세한 2차 분석을 수행했습니다. 유형, 배포, 애플리케이션 및 지역과 같은 주요 세분 시장이 보고서에 포함되어 있습니다. 또한 해당 지역의 테스트 모델의 전체 채택을 평가하기 위해 국가 수준 분석을 수행했습니다.
3단계: 요인 분석:
다양한 세분 시장 및 하위 세분 시장의 과거 시장 규모를 확보한 후, AI In Fintech 시장의 현재 시장 규모를 추정하기 위해 자세한 요인 분석을 수행했습니다. 또한 유형, 배포, 애플리케이션 및 AI In Fintech 지역과 같은 종속 변수와 독립 변수를 사용하여 요인 분석을 수행했습니다. 전 세계 AI In Fintech 시장 부문에서 상위 파트너십, 인수 합병, 사업 확장 및 제품 출시를 고려하여 수요 및 공급 측면 시나리오에 대한 철저한 분석이 수행되었습니다.
현재 시장 규모 추정 및 예측
현재 시장 규모 산정: 위의 세 단계에서 얻은 실행 가능한 통찰력을 바탕으로 현재 시장 규모, 글로벌 AI In Fintech 시장의 주요 업체 및 세분 시장의 시장 점유율에 도달했습니다. 필요한 모든 백분율 점유율 분할 및 시장 분석은 위에서 언급한 2차 접근 방식을 사용하여 결정되었으며 1차 인터뷰를 통해 검증되었습니다.
추정 및 예측: 시장 추정 및 예측을 위해 동인 및 추세, 제약 조건 및 이해 관계자가 사용할 수 있는 기회를 포함한 다양한 요인에 가중치가 할당되었습니다. 이러한 요인을 분석한 후 관련 예측 기법, 즉 하향식/상향식 접근 방식을 적용하여 전 세계 주요 시장에서 다양한 세분 시장 및 하위 세분 시장에 대한 2032년 시장 예측에 도달했습니다. 시장 규모를 추정하기 위해 채택된 연구 방법론은 다음과 같습니다.
- 주요 시장 전반에 걸쳐 수익(USD) 측면에서 산업의 시장 규모 및 AI In Fintech의 채택률
- 시장 세분 시장 및 하위 세분 시장의 모든 백분율 점유율, 분할 및 분석
- 제공되는 제품 측면에서 글로벌 AI In Fintech의 주요 업체. 또한 빠르게 성장하는 시장에서 경쟁하기 위해 이러한 업체가 채택한 성장 전략
시장 규모 및 점유율 검증
1차 조사: 주요 지역에서 최고 경영진(CXO/VP, 영업 책임자, 마케팅 책임자, 운영 책임자, 지역 책임자, 국가 책임자 등)을 포함한 주요 오피니언 리더(KOL)와 심층 인터뷰를 진행했습니다. 그런 다음 1차 조사 결과를 요약하고 명시된 가설을 입증하기 위해 통계 분석을 수행했습니다. 1차 조사에서 얻은 정보는 2차 결과와 통합되어 정보를 실행 가능한 통찰력으로 전환했습니다.
다양한 지역의 1차 참가자 분할
시장 엔지니어링
데이터 삼각 측량 기법을 사용하여 전체 시장 추정을 완료하고 글로벌 AI In Fintech의 각 세분 시장 및 하위 세분 시장에 대한 정확한 통계 수치에 도달했습니다. 글로벌 AI In Fintech 시장의 유형, 배포, 애플리케이션 및 지역에서 다양한 매개변수와 추세를 연구한 후 데이터를 여러 세분 시장 및 하위 세분 시장으로 분할했습니다.
글로벌 AI In Fintech 시장 연구의 주요 목표
글로벌 AI In Fintech의 현재 및 미래 시장 추세가 연구에서 정확히 지적되었습니다. 투자자는 연구에서 수행된 질적 및 양적 분석을 기반으로 투자를 재량적으로 판단하기 위한 전략적 통찰력을 얻을 수 있습니다. 현재 및 미래 시장 추세는 지역 수준에서 시장의 전반적인 매력을 결정하여 산업 참가자가 미개척 시장을 활용하여 선점자 이점을 통해 이익을 얻을 수 있는 플랫폼을 제공했습니다. 연구의 다른 양적 목표는 다음과 같습니다.
- 가치(USD) 측면에서 AI In Fintech 시장의 현재 및 예측 시장 규모를 분석합니다. 또한 다양한 세분 시장 및 하위 세분 시장의 현재 및 예측 시장 규모를 분석합니다.
- 연구의 세그먼트에는 유형, 배포, 애플리케이션 및 지역 영역이 포함됩니다.
- AI In Fintech에 대한 규제 프레임워크를 정의하고 분석합니다.
- 다양한 중개인의 존재와 관련된 가치 사슬을 분석하고 산업의 고객 및 경쟁사 행동을 분석합니다.
- 주요 지역에 대한 AI In Fintech 시장의 현재 및 예측 시장 규모를 분석합니다.
- 보고서에서 연구된 지역의 주요 국가에는 아시아 태평양, 유럽, 북미 및 기타 지역이 포함됩니다.
- AI In Fintech 시장의 회사 프로필과 빠르게 성장하는 시장에서 살아남기 위해 시장 참여자가 채택한 성장 전략.
- 산업에 대한 심층적인 지역 수준 분석
자주 묻는 질문 자주 묻는 질문
Q1: 핀테크 분야의 글로벌 AI의 현재 규모와 성장 잠재력은 무엇입니까?
Q2: 글로벌 핀테크 AI 성장의 주요 동인은 무엇입니까?
Q3: 유형별 글로벌 핀테크 AI 시장에서 가장 큰 비중을 차지하는 부문은 무엇입니까?
Q4: 핀테크 분야의 글로벌 AI에서 떠오르는 기술과 트렌드는 무엇입니까?
Q5: 어느 지역이 글로벌 핀테크 AI 시장을 지배할까요?
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