AI 기반 부채 해결 시장: 현재 분석 및 예측 (2025-2033)

구성 요소 (소프트웨어 및 서비스) 강조; 배포 (클라우드 기반, 온-프레미스, 하이브리드); 기업 규모별 (SME 및 대기업); 산업별 (IT & 통신, 은행, 금융 서비스 및 보험 (BFSI), 소매 및 전자 상거래, 의료, 항공우주 및 방위 등); 및 지역/국가별

지리학:

Global

최종 업데이트:

May 2025

AI 기반 채무 조정 시장 규모 및 예측.webp

글로벌 AI 기반 부채 해결 시장 규모 및 예측

글로벌 AI 기반 부채 해결 시장은 2024년에 38억 4,217만 달러로 평가되었으며, 예측 기간(2025-2033F) 동안 약 16.59%의 강력한 연평균 성장률(CAGR)로 성장할 것으로 예상됩니다. 이는 AI 기반 솔루션을 통해 부채를 줄이려는 금융 기관의 수요 증가로 인해 AI 기반 부채 해결에 대한 수요가 증가하기 때문입니다.

AI 기반 부채 해결 시장 분석

글로벌 AI 기반 부채 해결 부문은 금융 서비스 부문에서 인공 지능의 부상과 함께 빠르게 성장하고 있습니다. AI 기술은 신용 위험 평가, 부채 회수 및 고객 커뮤니케이션을 포함하는 작업을 자동화하여 부채 해결 프로세스를 혁신하고 있습니다. 부채 수준 증가, 효율적인 채무 추심의 필요성, 그리고 덜 스트레스가 많고 더욱 개인화된 부채 회수 수단에 대한 증가하는 요구와 함께 시장의 확장이 기인하고 있습니다. AI는 금융 기관이 의사 결정을 개선하고, 회수 방법을 최적화하며, 향상된 고객 경험을 제공할 수 있는 기회를 제공합니다. 머신 러닝, 자연어 처리 및 예측 분석에 대한 연구 개발의 증가는 지능형 부채 해결 솔루션의 성장을 가능하게 하는 또 다른 이유입니다. 또한 규제와 디지털 금융 서비스로의 전환은 부채 관리 솔루션에서 AI의 빠른 통합을 촉발했습니다.

글로벌 AI 기반 부채 해결 시장 동향

이 섹션에서는 연구 전문가 팀이 발견한 글로벌 AI 기반 부채 해결 시장의 다양한 부문에 영향을 미치는 주요 시장 동향에 대해 논의합니다.

개인화된 커뮤니케이션:

개인화된 커뮤니케이션은 AI 지원 채무 추심의 성장을 주도하는 주요 트렌드입니다. 사람들의 경험에 대한 수요가 증가함에 따라 채무 추심 회사는 채무자와 개인화된 상호 작용 채널을 구축하기 위해 인공 지능을 채택하게 되었습니다. 봇 시스템 및 가상 비서와 같은 AI 기반 도구는 기록을 활용하여 채무자의 특정 상황 및 행동에 맞춰 맞춤형 지불 알림, 협상 조건 및 처리된 분쟁을 제공합니다.

NLP 및 머신 러닝 기능을 통해 이러한 시스템은 대화가 적절한 수준의 공감적이면서도 효과적인 커뮤니케이션을 할 수 있도록 톤과 문맥을 파악할 수 있습니다. AI를 사용하여 고객을 분석하고 궁극적으로 관련되고 개인화된 메시지를 제공하면 채무 추심 기관이 고객에게 연락하여 추심을 개선할 수 있습니다.

그것의 도입은 채무자의 좌절감을 개인화된 커뮤니케이션을 통해 고객을 돕고 금융 기관이 부채를 더욱 효율적으로 회수하는 데 도움이 되었습니다. 이 추세가 더 발전함에 따라 AI는 부채 추심을 고객 친화적으로 만들고 결과와 관계를 모두 개선하는 데 가장 중요한 도구가 됩니다.

AI 기반 부채 해결 산업 세분화

이 섹션에서는 글로벌 AI 기반 부채 해결 시장 보고서의 각 부문의 주요 트렌드에 대한 분석과 함께 2025-2033년 글로벌, 지역 및 국가 수준의 예측을 제공합니다.

소프트웨어 카테고리가 AI 기반 부채 해결 시장을 지배합니다.

구성 요소에 따라 시장은 소프트웨어와 서비스로 분기됩니다. 이 중 소프트웨어 부문이 상당한 시장 점유율을 차지했습니다. AI 기반 부채 해결 시장의 소프트웨어 부문은 다양한 채무 추심 프로세스를 간소화하고 자동화하는 데 효과적이기 때문에 상당한 시장 점유율을 차지하고 있습니다. 예측 분석, 자동화된 커뮤니케이션 및 머신 러닝과 같은 AI 소프트웨어 솔루션을 통해 이러한 기관은 대량의 고객을 효율적으로 처리하고, 위험에 처한 고객의 우선 순위를 정하며, 개인화된 방식으로 지불 옵션을 협상할 수 있습니다. 소프트웨어 도구는 수동 노력을 줄여 운영 비용을 절감하고 회수율을 향상시킵니다. 한편, 머신 러닝과 통합된 향상된 자연어 처리(NLP)는 이러한 소프트웨어 애플리케이션이 공감적이고 고객 친화적인 상호 작용을 생성하여 부채 회수를 더욱 향상시키는 데 큰 경쟁 우위를 제공했습니다.

클라우드 기반 카테고리가 AI 기반 부채 해결 시장을 지배합니다.

배포 방식에 따라 시장은 클라우드 기반, 온-프레미스, 하이브리드로 세분화됩니다. 확장성과 비용 효율성에 대한 수요가 증가하고 배포가 비교적 덜 복잡해짐에 따라 AI 부채 해결 시장의 클라우드 부문이 시장에서 주요 점유율을 차지하고 있습니다. 이러한 클라우드 기반 솔루션을 통해 금융 기관은 AI 기반 부채 해결 도구를 채택하기 위해 인프라에 많은 투자를 할 필요가 없습니다. 이 서비스의 운영을 필요에 따라 액세스할 수 있도록 제어하는 유연성은 조직이 수요에 따라 운영을 확장할 수 있는 기회를 제공합니다. 또한, 실시간 업데이트, 손실로부터의 안전한 데이터, 기존 시스템과의 용이한 통합 기능은 보다 효율적이고 안전한 부채 추심 방식을 원하는 회사에 매력적입니다. 이는 또한 클라우드 인프라에서 대부분의 산업과 기업이 오늘날 클라우드 컴퓨팅을 사용하고 있다는 점을 고려할 때, 부채 해결 측면에서 클라우드 제공이 민첩하고 미래 지향적으로 이루어지기 때문입니다.

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북미 지역은 예측 기간 동안 상당한 속도로 성장할 것으로 예상됩니다.

북미 AI 기반 부채 해결 시장은 금융 서비스 산업에서 AI 구현이 증가함에 따라 크게 성장하고 있습니다. 북미, 특히 미국은 부채 추심 및 부채 관리 분야에서 AI 기술을 조기에 도입하는 국가로 입증되고 있습니다. 이러한 첨단 부채 해결 기술에 대한 요구 사항은 이 지역의 강력한 금융 인프라와 이 지역의 많은 금융 기관, 은행 및 신용 기관에 의해 공급됩니다.

예측 분석, 자동화된 통신 시스템 또는 머신 러닝 모델을 통해 측정된 부채 회수의 AI 애플리케이션은 부채 추심 프로세스를 용이하게 하고 운영 비용을 절감하여 회수 전략을 최적화하기 위해 광범위하게 사용되고 있습니다. 부채 포트폴리오는 더욱 복잡해지고 있으며, AI 도입을 부채 해결에 포함시키는 고객 중심 솔루션에 대한 보다 맞춤형 접근 방식이 필요합니다. 또한, 이 지역의 엄격한 소비자 보호법과 규제 압력의 증가는 효율적이면서 준수하기 위해 금융 기관이 AI 기술을 통합하도록 동기를 부여했습니다.

북미 지역에서 운영되는 많은 기업이 의료, 통신 및 소매와 같은 다양한 산업에 맞춤형 정교한 AI 기반 부채 해결 플랫폼에 대해 연구 개발에 광범위하게 지출합니다. 또한, 시장의 성장은 이 지역의 기술에 정통한 인구 증가와 금융 서비스의 디지털화 증가와 일치합니다. 이 지역은 AI 채택이 혁신적인 미래 발전을 위한 새로운 기술을 지속적으로 채택함에 따라 글로벌 AI 기반 부채 해결 시장의 주요 기여자가 될 것입니다.

미국은 북미 AI 기반 부채 해결 시장에서 지배적인 점유율을 차지했습니다. 2024년

미국 AI 기반 부채 해결 시장은 금융 인프라 기반 국가, 널리 보급된 기술 및 수용된 규제 요구 사항으로 인해 상당한 성장을 보이고 있습니다. 미국은 금융 서비스를 포함한 여러 부문에서 AI를 구현한 최초의 국가 중 하나이므로 부채 해결 및 추심을 위한 AI 기술 채택에서 선두 주자입니다.

미국에서 AI 지원 부채 해결에 대한 수요를 촉진한 몇 가지 중요한 요인이 있습니다. 이 중 가장 중요한 것은 포트폴리오 복잡성입니다. 현실은 금융 기관과 신용 기관이 더 다양한 부채 출처(은행 등)를 다루어야 한다는 것입니다. 수동 프로세스와 인간에 의존하는 것을 특징으로 하는 현대 채무 추심 방법은 이러한 복잡성을 관리하는 데 실패했습니다. 예측 분석, 머신 러닝 모델 및 완전히 자동화된 통신 시스템을 통해 고급 인공 지능 솔루션의 사용으로 인해 추심이 훨씬 더 간소화되고 비용이 절감될 수 있습니다.

AI 기반 부채 해결 경쟁 환경

글로벌 AI 기반 부채 해결 시장은 여러 글로벌 및 국제 시장 참여자가 경쟁하는 시장입니다. 주요 업체들은 파트너십, 계약, 협업, 신제품 출시, 지리적 확장 및 인수 합병과 같은 다양한 성장 전략을 채택하여 시장 입지를 강화하고 있습니다.

최고의 AI 기반 부채 해결 회사

시장의 주요 업체로는 FICO, Experian, Fusion CX, Resolve Debt, LLC, CGI Group Inc., Simplifi, Receeve (InDebted), DebtZero Inc., Observer.AI 및 C&R Software가 있습니다.

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AI 기반 부채 해결 시장의 최근 동향

  • 2025년, 급성장하는 스타트업 중 하나인 ClearGrid for debt collection software는 1,000만 달러의 자금을 확보했습니다. 이 자금은 MENA 지역에서 채무 추심 소프트웨어 개선을 목표로 했습니다. 두바이에 본사를 둔 이 스타트업은 은행, 핀테크 및 대출 기관이 고객 괴롭힘에 의존하지 않고 더 많은 부채를 회수하도록 돕습니다.
  • 2024년, 유럽의 완전 디지털화된 채무 추심 소프트웨어 분야의 선두 기업 중 하나인 Pair France는 고객 서비스에서 AI 기반 채무 추심 소프트웨어 Llama 3 출시를 발표했습니다. 부채 추심에만 전념하는 AI는 할부 지불, 지불 보류 또는 분쟁과 같은 1단계 쿼리의 92%를 인식하고 분류했습니다..

글로벌 AI 기반 부채 해결 시장 보고서 범위

보고서 속성

세부 사항

기준 연도

2024

예측 기간

2025-2033

성장 모멘텀

16.59%의 CAGR로 가속화

시장 규모 2024

38억 4,217만 달러

지역 분석

북미, 유럽, APAC, 기타 지역

주요 기여 지역

북미는 예측 기간 동안 시장을 지배할 것으로 예상됩니다.

주요 국가 포함

미국, 캐나다, 독일, 영국, 스페인, 이탈리아, 프랑스, 중국, 일본, 인도

프로파일링된 기업

FICO, Experian, Fusion CX, Resolve Debt, LLC, CGI Group Inc., Simplifi, Receeve (InDebted), DebtZero Inc., Observer.AI, C&R Software

보고서 범위

시장 동향, 동인 및 제약; 매출 추정 및 예측; 세분화 분석; 수요 및 공급 측면 분석; 경쟁 환경; 회사 프로파일링

대상 세그먼트

구성 요소별, 배포 방식별, 기업 규모별, 산업별; 지역/국가별

AI 기반 채무 조정 시장 보고서 구매 이유:

  • 본 연구에는 검증된 주요 업계 전문가가 확인한 시장 규모 및 예측 분석이 포함되어 있습니다.
  • 이 보고서는 전반적인 산업 성과를 간략하게 살펴봅니다.
  • 이 보고서는 주요 비즈니스 재무, 유형 포트폴리오, 확장 전략 및 최근 개발을 주로 다루는 주요 업계 경쟁사에 대한 심층 분석을 제공합니다.
  • 업계에서 지배적인 동인, 제약, 주요 트렌드 및 기회에 대한 자세한 검토.
  • 이 연구는 다양한 세그먼트에 걸쳐 시장을 포괄적으로 다룹니다.
  • 업계에 대한 심층적인 지역별 분석.

맞춤화 옵션:

글로벌 AI 기반 채무 조정 시장은 요구 사항 또는 기타 시장 부문별로 추가 맞춤화될 수 있습니다. 이 외에도, UnivDatos는 귀하의 고유한 비즈니스 요구 사항이 있을 수 있음을 이해하므로 귀하의 요구 사항에 완벽하게 맞는 보고서를 받으려면 언제든지 문의하십시오.

목차

글로벌 AI 기반 채무 조정 시장 분석 연구 방법론(2023-2033)

우리는 과거 시장을 분석하고, 현재 시장을 추정했으며, 전 세계 주요 지역에서의 적용을 평가하기 위해 글로벌 AI 기반 채무 조정 시장의 미래 시장을 예측했습니다. 과거 시장 데이터를 수집하고 현재 시장 규모를 추정하기 위해 철저한 2차 조사를 수행했습니다. 이러한 통찰력을 검증하기 위해 수많은 연구 결과와 가정을 신중하게 검토했습니다. 또한, AI 기반 채무 조정 가치 사슬 전반에 걸쳐 업계 전문가들과 심층적인 1차 인터뷰를 진행했습니다. 이러한 인터뷰를 통해 시장 수치를 검증한 후, 상향식 및 하향식 접근 방식을 모두 사용하여 전체 시장 규모를 예측했습니다. 그런 다음 시장 세분화 및 데이터 삼각 측량 방법을 사용하여 산업 세그먼트 및 하위 세그먼트의 시장 규모를 추정하고 분석했습니다.

시장 엔지니어링

데이터 삼각 측량 기법을 사용하여 전체 시장 추정치를 확정하고 글로벌 AI 기반 채무 조정 시장의 각 세그먼트 및 하위 세그먼트에 대한 정확한 통계 수치를 도출했습니다. 구성 요소별, 배포 방식별, 기업 규모별, 산업별, 그리고 글로벌 AI 기반 채무 조정 시장 내 지역을 포함하여 다양한 매개변수와 트렌드를 분석하여 데이터를 여러 세그먼트 및 하위 세그먼트로 나눴습니다.

글로벌 AI 기반 채무 조정 시장 연구의 주요 목표

이 연구는 글로벌 AI 기반 채무 조정 시장의 현재 및 미래 동향을 파악하여 투자자에게 전략적 통찰력을 제공합니다. 지역 시장 매력도를 강조하여 업계 참여자가 미개척 시장을 공략하고 선점 우위를 확보할 수 있도록 합니다. 연구의 다른 정량적 목표는 다음과 같습니다:

  • 시장 규모 분석:글로벌 AI 기반 채무 조정 시장 및 해당 세그먼트의 현재 및 예측 시장 규모를 가치(USD) 측면에서 평가합니다.
  • AI 기반 채무 조정 시장 세분화:연구의 세그먼트에는 구성 요소별, 배포 방식별, 기업 규모별, 산업별 및 지역별 영역이 포함됩니다.
  • 규제 프레임워크 및 가치 사슬 분석:AI 기반 채무 조정 산업의 규제 프레임워크, 가치 사슬, 고객 행동 및 경쟁 환경을 조사합니다.
  • 지역 분석:아시아 태평양, 유럽, 북미 및 기타 지역과 같은 주요 지역에 대한 상세한 지역 분석을 수행합니다.
  • 기업 프로필 및 성장 전략:AI 기반 채무 조정 시장의 기업 프로필 및 빠르게 성장하는 시장에서 지속하기 위해 시장 참여자가 채택한 성장 전략.

자주 묻는 질문 자주 묻는 질문

Q1: 글로벌 AI 기반 채무 해결 시장의 현재 시장 규모와 성장 잠재력은 무엇인가?

Q2: 구성 요소별로 글로벌 AI 기반 채무 해결 시장에서 가장 큰 점유율을 차지하는 부문은?

Q3: 글로벌 AI 기반 채무 해결 시장 성장의 원동력은 무엇인가?

Q4: 글로벌 AI 기반 채무 해결 시장의 신기술 및 트렌드는 무엇인가?

Q5: 글로벌 AI 기반 채무 해결 시장의 주요 과제는 무엇인가?

Q6: 어떤 지역이 글로벌 AI 기반 채무 해결 시장을 지배하고 있는가?

Q7: 글로벌 AI 기반 채무 해결 시장의 주요 업체는 누구인가?

Q8: 기술 발전이 AI 기반 부채 해결의 미래를 어떻게 형성하는가?

Q9: 금융 기관은 AI를 활용하여 부채 해결 과정에서 고객 경험을 어떻게 개선할 수 있는가?

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