기술 (머신 러닝, 딥 러닝, 인공 신경망), 애플리케이션 (로봇 수술, 진단, 가상 간호 지원, 행정 워크플로우 지원) 강조; 제품(하드웨어, 소프트웨어 및 서비스) 및 지역
인공 지능은 인간 지능이 필요한 작업을 인간보다 훨씬 더 높은 정밀도와 오류 제어로 수행할 수 있는 컴퓨터 시스템의 개발입니다. AI는 지능형 에이전트의 생성을 용이하게 하며, 지능형 에이전트는 운영 환경을 인식하고 성공 가능성을 극대화하는 조치를 취하는 시스템입니다. 의료 분야에서 AI의 중요성은 적절한 데이터 관리 부재와 극도의 정밀성 요구 사항, 최소 침습 방법의 중요성이 인식된 1980년대 초반에 실현되었습니다. 인공 지능은 복잡한 의료 데이터를 분석할 수 있는 컴퓨터 과학 및 정보 기술의 한 분야입니다. 오늘날, 기술과 자동화의 획기적인 시대에 의료 분야에서 AI의 연구 및 구현은 최고조에 달해 있습니다. 의료 부문은 인류에게 가장 중요한 우선 순위 부문 중 하나입니다. IT 산업과의 융합으로 인해 의료 산업의 성장과 발전이 증가하여 다음 단계에 도달했습니다.
의료 분야 컴퓨팅 능력의 최근 개발 동향
디지털 방식으로 활성화된 기술의 분출, 점점 더 많은 모바일 장치에서 무선 연결은 의료 서비스 접근성을 더욱 민주화했습니다. 가장 강력한 AI 도구 중 일부는 이미 Android 또는 iOS에 내장되어 있습니다. 이 기술은 소비자가 자신의 건강과 웰빙을 사전 예방적으로 관리하고 의료 서비스 제공자와 협력하여 더 나은, 더 많은 정보를 바탕으로 결정을 내리는 데 필요한 데이터와 정보를 제공하고 있습니다. AI는 진단 분야에서 큰 도약을 보여줄 수 있습니다. 진단 과정에 관련된 높은 비용, 저위험 환자에 대한 과도한 검사, 만성 질환의 조기 발견에 대한 제한된 능력은 진단 분야에서 AI의 채택을 촉진하고 있습니다. 이는 AI가 의사 중심의 진단과 패턴 인식 및 머신 러닝 기술을 통한 AI 기반 진단 간의 격차를 좁힐 수 있기 때문입니다.
약물 개발에 있어서 많은 시간, 투자 및 자원이 필요합니다. 이 때문에 제약 회사는 디지털 변환과 AI를 적극적으로 수용하려고 합니다. Deloitte에 따르면 2017년, 12개의 대형 생명 제약 회사는 2010년 10%에 비해 약물 연구 부문에서 3.2%의 수익만 얻었습니다. 약물 발견에 AI를 사용하면 전체 프로세스를 가속화할 수 있을 것으로 예상됩니다. 응용 지능은 약물 발견 성공률을 8-10% 향상시켜 업계에서 수십억 달러의 절감을 가져올 수 있습니다. 약물 발견 화합물 및 정밀 의학은 다른 제약 기반 AI 응용 프로그램보다 주요 트렌드 응용 프로그램입니다.
“AI의 머신 러닝 기술은 2018년 전 세계 시장을 지배했으며 2025년에도 선두를 유지할 것으로 예상됩니다.”
기술을 기반으로, 글로벌 의료 분야 AI 시장은 머신 러닝, 딥 러닝 및 인공 신경망으로 세분화되었습니다.. 이러한 기술 중에서 2018년 머신 러닝이 전 세계 시장을 지배했으며 2025년에도 선두를 유지할 것으로 예상됩니다. 질병 진단, 건강 데이터 분류 및 분류에서 머신 러닝의 증가는 병원이나 클리닉을 포함한 의료 시설에서 의사에게 권한을 부여하고 의사 결정을 가속화하고 있습니다.
“응용 분야 중 로봇 수술이 2018년 전 세계 시장에서 가장 큰 점유율을 차지했지만 예측 기간 동안 진단이 시장을 선도할 것으로 추정됩니다.”
기술을 기반으로, 글로벌 의료 분야 AI 시장은 로봇 수술, 진단, 가상 간호 지원 및 행정 워크플로우 지원으로 세분화되었습니다.2018년 로봇 수술은 글로벌 의료 분야 AI 시장의 응용 부문에서 지배적이었으며 85억 8900만 달러의 수익을 창출했으며, 가상 간호 지원 및 행정 워크플로우가 그 뒤를 이었습니다. 이 부문은 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) XX%로 성장할 것으로 예상됩니다. 그러나 진단 부문은 분석 기간 동안 XX%의 최고 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다.
글로벌 의료 AI 시장 점유율, 응용 분야별, 2018년 & 2025년 (%)
“최종 사용자 중 하드웨어 부문이 2025년까지 의료 분야 AI 부문을 지배할 것으로 예상됩니다.”
제공 유형에 따라, 글로벌 의료 분야 AI 시장은 하드웨어, 소프트웨어 또는 서비스로 세분화됩니다. 현재, 서비스 부문이 시장을 지배하고 있습니다. 그러나 하드웨어 부문은 예측 기간 2018-2025년 동안 가장 높은 CAGR 성장을 기록할 것으로 예상됩니다.
“북미 지역이 2018년 가장 높은 시장 점유율을 차지했지만 아시아 태평양 시장이 예측 기간 동안 가장 높은 시장 성장을 기록할 것으로 예상됩니다.”
북미 지역의 의료 분야 인공 지능 시장은 미국 및 캐나다와 같은 국가에서 AI 채택률이 높고, 정부 및 민간 조직의 투자를 결합한 연구 개발 활동의 발전 및 성장으로 인해 급증하는 추세에 있습니다. 아시아 태평양 지역은 기술 채택 측면에서 북미 및 유럽에 뒤쳐져 있습니다. 그러나 AI는 아시아 태평양이 다른 지역과 비교하여 두각을 나타낼 수 있는 기술 분야이며, 예측 기간 동안 가장 높은 성장을 기록할 것으로 예상됩니다.
경쟁 환경 - 상위 10개 시장 참여자
Medtronic Plc, Abbott Laboratories, Johnson and Johnson, Bcton Dickinson, Boston Scientific Corporation, Koninklijke Philips N.V, Roche Holding AG, Siemens Healthineers AG, Stryker Corporation 및 Oracle Corporation은 의료 분야 AI 시장에서 운영되는 주요 기업입니다. 이러한 회사는 기술 선두 주자와 파트너 관계를 맺고 있으며 환자를 치료하기 위해 새롭고 혁신적인 AI 기반 의료 장비를 개발하기 위해 막대한 투자를 하고 있습니다.
구매 이유:
맞춤화 옵션:
의료 분야 인공 지능 시장은 국가 수준 또는 기타 시장 세그먼트에 맞게 맞춤화할 수 있습니다. 이 외에도, UMI는 귀사가 자체적인 비즈니스 요구 사항을 가질 수 있다는 점을 이해하고 있으며, 따라서 고객에게 완벽하게 맞춤화된 솔루션을 제공합니다.
의료 분야 AI 시장 조사 방법론
과거 시장 분석, 현재 시장 추정 및 의료 분야 AI의 미래 시장 예측은 다양한 지역/국가에서 의료 분야 AI의 전체 시장을 생성하고 분석하는 세 가지 주요 단계였습니다. 기술의 과거 시장과 현재 시장의 전체 추정치를 수집하기 위해 광범위한 2차 연구가 수행되었습니다. 둘째, 이러한 통찰력을 검증하기 위해 수많은 결과와 가정이 고려되었습니다. 또한, 의료 분야 AI 시장의 가치 사슬 전반에 걸쳐 업계 전문가와 광범위한 1차 인터뷰가 진행되었습니다. 모든 가정, 시장 규모 측정 및 1차 인터뷰를 통한 시장 수치의 검증 후, 의료 분야의 AI 기술 시장의 전체 시장 규모를 글로벌 규모로 예측하기 위해 하향식 접근 방식이 사용되었습니다. 그 후, 시장 세분화 및 데이터 삼각 측량 방법이 기술의 세그먼트 및 하위 세그먼트의 시장 규모를 추정하고 분석하는 데 채택되었습니다. 자세한 방법론은 다음과 같습니다.
과거 시장 규모 분석
1단계: 2차 출처에 대한 심층 연구:
회사의 내부 출처(예:최고 기업의 연례 보고서 및 재무제표, 성과 발표, 보도 자료, 재고 기록, 판매 수치 등)를 통해 의료 분야 AI 기술 시장의 과거 시장 규모를 얻기 위해 상세한 2차 연구가 수행되었으며다음과 같은 외부 출처가 포함되었습니다.무역 저널, 뉴스 및 기사, 정부 간행물, 경제 데이터, 경쟁사 간행물, 부문 보고서, 규제 기관 간행물, 안전 표준 기구, 타사 데이터베이스 및 기타 신뢰할 수 있는 간행물.경제 데이터 수집을 위해 세계 은행, IMF, Trading Economics, Trade Map 및 UN Comtrade 등과 같은 출처가 사용되었습니다.
2단계: 시장 세분화:
전체 시장의 과거 시장 규모를 얻은 후, 의료 분야 AI 기술의 다양한 세그먼트 및 하위 세그먼트에 대한 과거 시장 통찰력 및 점유율을 수집하기 위해 상세한 2차 분석이 수행되었습니다. 보고서에 포함된 주요 세그먼트에는 기술, 응용 프로그램 및 최종 사용자가 포함됩니다. 의료 분야 AI 기술의 주요 세그먼트의 하위 세그먼트에 대한 추가 분석도 수행되었습니다.
3단계: 요인 분석:
다양한 세그먼트 및 하위 세그먼트의 과거 시장 규모를 확보한 후, 의료 분야 AI 기술의 현재 시장 규모를 추정하기 위해 상세한요인 분석이 수행되었습니다. 요인 분석은 머신 러닝, 딥 러닝 및 신경망과 같이 의료 분야에서 구현되고 있는 다양한 기술, 의료 분야의 AI 기술 채택률, 해당 부문에 대한 회사의 투자 등과 같은 종속 변수 및 독립 변수를 사용하여 수행되었습니다. 의료 분야 AI 기술의 과거 추세와 최근 시장 규모 및 점유율에 미치는 연간 영향이 분석되었습니다. 수요와 공급 측면 시나리오도 철저히 연구되었습니다.
현재 시장 규모 추정 및 예측
현재 시장 규모 측정:위의 3단계에서 얻은 실행 가능한 통찰력을 바탕으로, 우리는 현재 시장 규모, 주요 응용 프로그램 및 시장의 주요 참여자, 이러한 참여자의 시장 점유율, 산업의 공급망 및 산업의 가치 사슬에 도달했습니다. 필요한 모든 백분율 점유율, 분할 및 시장 분석은 위에 언급된 2차 접근 방식을 사용하여 결정되었으며 1차 인터뷰를 통해 검증되었습니다.
추정 및 예측:시장 추정 및 예측을 위해 시장 동인 및 트렌드, 제약 및 기회와 같은 다양한 요인에 가중치를 부여했습니다. 이러한 요인을 분석한 후, Bottom-up/Top-down과 같은 관련 예측 기술을 적용하여 2025년까지의 시장 예측을 다양한 세그먼트와 하위 세그먼트, 그리고 여러 지역/국가에서 도출했습니다. 시장 규모를 추정하기 위해 채택된 연구 방법론은 다음과 같습니다:
시장 규모 및 점유율 검증
1차 연구: 최고위급 임원(CXO/VP, 영업 책임자, 마케팅 책임자, 운영 책임자, 지역 책임자 등)을 포함한 주요 의견 리더(KOL)와 심층 인터뷰를 진행했습니다. 1차 연구 결과를 요약하고 통계 분석을 수행하여 명시된 가설을 증명했습니다. 1차 연구의 입력을 2차 조사 결과와 통합하여 정보를 실행 가능한 통찰력으로 전환했습니다.
1차 참여자 분할
시장 엔지니어링
전반적인 시장 엔지니어링 프로세스를 완료하고 의료 분야의 AI 기술과 관련된 각 세그먼트 및 하위 세그먼트의 정확한 통계 수치를 도출하기 위해 데이터 삼각 측량 기술을 사용했습니다. 데이터는 로봇 수술, 진단, 가상 간호 지원 및 행정 워크플로우 지원과 같은 의료 분야의 AI 적용 분야의 다양한 매개변수와 트렌드를 연구한 후 여러 세그먼트 및 하위 세그먼트로 분할되었습니다. 또한, 머신 러닝, 딥 러닝 및 신경망과 같은 의료 분야의 AI 기술과 함께 소프트웨어, 하드웨어 및 서비스를 포함하는 의료 분야의 AI 제공 사항도 고려되었습니다.
의료 분야의 AI 시장 연구의 주요 목표
의료 분야의 AI의 현재 및 미래 시장 동향이 연구에서 밝혀졌습니다. 투자자는 연구에서 수행된 질적 및 양적 분석을 통해 투자를 위한 재량권을 행사할 수 있는 전략적 통찰력을 얻을 수 있습니다. 현재 및 미래 시장 동향은 시장의 전반적인 매력을 결정하여 산업 참여자가 잠재 시장을 활용하여 선두 주자로서의 이점을 얻을 수 있는 플랫폼을 제공할 것입니다. 연구의 다른 양적 목표는 다음과 같습니다:
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