공급망 시장 내 인공 지능 시장은 2023년에 약 71억 달러 규모로 평가되었으며, 예측 기간(2024-2032) 동안 약 44.5%의 강력한 연평균 성장률(CAGR)을 보일 것으로 예상됩니다. 공급망 시장 내 AI의 성장은 자동화, 실시간 데이터 분석, 향상된 운영 효율성에 대한 수요 증가에 의해 주도됩니다.
공급망 내 AI는 보다 정확한 용량 계획, 생산성 향상, 고품질, 비용 절감, 더 많은 생산량, 그리고 더 안전한 작업 환경을 조성하는 데 필요한 강력한 최적화 기능을 제공하는 데 기여하고 있습니다. 공급망에서 인공 지능의 채택이 증가하는 것은 AI 채택이 증가하고 있기 때문입니다. 예를 들어, 보도 자료에 따르면, AI 투자는 2020년에 전 세계적으로 8억 8,100만 달러에 달했습니다. 또한 AI는 기업이 인간의 감독 없이 작동할 수 있도록 다양한 최종 사용 응용 분야에 적용되었습니다. AI 기반 기계 및 장비는 인간의 능력을 습득하여 성공적으로 작동할 수 있습니다.
이 섹션에서는 연구 전문가가 식별한 공급망 세그먼트 내 인공 지능에 영향을 미치는 주요 시장 동향에 대해 설명합니다.
응용 분야에 따라 시장은 차량 관리, 공급망 계획, 창고 관리, 가상 비서 등으로 세분화됩니다. 공급망 계획 부문은 예측 기간 동안 상당한 CAGR을 달성할 것으로 예상됩니다. 데이터 기반 의사 결정의 채택이 증가하고 회사 내에서 운영 수가 증가함에 따라 운영을 관리, 일정 관리 및 계획하기 위해 적절한 관리, 일정 관리 및 계획이 필요합니다. AI는 산업의 자원 결정 및 최적화에 도움이 됩니다.
북미 지역은 인공 지능 공급망 시장을 지배할 것으로 예상됩니다. 공급망에서 인공 지능의 채택이 증가하는 것은 AI 솔루션의 홍보 및 배포를 위한 정부 주도의 이니셔티브 증가에 기인할 수 있습니다. 또한 미국 및 캐나다를 포함한 국가의 전자 상거래 부문 성장, 생산성 향상을 위한 AI 기술에 대한 투자 증가, 공급망 관리를 개선할 필요성, 실시간 재고 데이터 양의 급증이 이 지역의 공급망 산업에서 AI 기술 시장의 성장에 기여하고 있습니다.
공급망 내 인공 지능은 여러 글로벌 및 국제 시장 참여자와 경쟁 관계에 있습니다. 주요 기업들은 파트너십, 계약, 협업, 신제품 출시, 지리적 확장, 인수 합병 등 시장 입지를 강화하기 위해 다양한 성장 전략을 채택하고 있습니다. 시장에서 활동하는 주요 기업으로는 IBM, Microsoft, Google LLC, Amazon.com Inc., Intel Corporation, Nvidia Corporation, Oracle, SAMSUNG, Coupa Software Inc, SAP SE 등이 있습니다. 이러한 기업들은 고객에게 첨단 기술 및 혁신적인 제품/기술을 제공하기 위해 파트너십과 함께 여러 M&A를 수행했습니다.
글로벌 공급망 내 인공 지능은 요구 사항 또는 기타 시장 부문에 따라 추가로 사용자 정의할 수 있습니다. 이 외에도 UMI는 귀하의 고유한 비즈니스 요구 사항이 있을 수 있음을 이해합니다. 따라서 귀하의 요구 사항에 완벽하게 맞는 보고서를 받으려면 언제든지 저희에게 연락하십시오.
글로벌 공급망 시장 내 인공 지능의 채택을 생성하고 분석하기 위해 수행된 세 가지 주요 단계는 다음과 같습니다. (2024-2032)
역사적 시장 규모 분석
1단계: 2차 소스 심층 연구:
연간 보고서 및 재무제표, 실적 발표, 보도 자료 등과 같은 회사 내부 소스, 저널, 뉴스 및 기사, 정부 간행물, 경쟁사 간행물, 부문 보고서, 제3자 데이터베이스 및 기타 신뢰할 수 있는 간행물을 포함한 외부 소스를 통해 공급망 시장 내 인공 지능의 역사적 시장 규모를 얻기 위해 상세한 2차 연구가 수행되었습니다.
2단계: 시장 세분화:
공급망 내 인공 지능의 역사적 시장 규모를 얻은 후 주요 지역의 다양한 세그먼트 및 하위 세그먼트에 대한 역사적 시장 통찰력 및 점유율을 수집하기 위해 자세한 2차 분석을 수행했습니다. 주요 세그먼트에는 구성 요소, 배포, 보안 유형 및 지역이 포함됩니다. 해당 지역의 테스트 모델의 전반적인 채택을 평가하기 위해 국가별 분석이 더 수행되었습니다.
3단계: 요인 분석:
다양한 세그먼트 및 하위 세그먼트의 역사적 시장 규모를 획득한 후 공급망 시장 내 인공 지능의 현재 시장 규모를 추정하기 위해 자세한 요인 분석을 수행했습니다. 또한 구성 요소, 배포, 보안 유형 및 공급망 내 인공 지능 지역과 같은 종속 변수 및 독립 변수를 사용하여 요인 분석을 수행했습니다. 전 세계 공급망 시장 내 인공 지능 부문에서 주요 파트너십, 인수 합병, 사업 확장 및 제품 출시를 고려하여 수요 및 공급 측면 시나리오에 대한 철저한 분석이 수행되었습니다.
현재 시장 규모 추정 및 예측
현재 시장 규모 측정:위의 세 단계를 통해 얻은 실행 가능한 통찰력을 바탕으로 현재 시장 규모, 글로벌 공급망 시장 내 인공 지능의 주요 기업 및 세그먼트의 시장 점유율에 도달했습니다. 필요한 모든 점유율 분할 및 시장 분석은 위에서 언급한 2차 접근 방식을 사용하여 결정되었으며 1차 인터뷰를 통해 검증되었습니다.
추정 및 예측:시장 추정 및 예측을 위해 동인 및 추세, 제약 및 이해 관계자가 사용할 수 있는 기회를 포함한 다양한 요인에 가중치가 할당되었습니다. 이러한 요인을 분석한 후 상향식/하향식 접근 방식과 같은 관련 예측 기술을 적용하여 주요 시장의 다양한 세그먼트 및 하위 세그먼트에 대한 2032년 시장 예측에 도달했습니다. 시장 규모를 추정하기 위해 채택된 연구 방법론은 다음과 같습니다.
시장 규모 및 점유율 검증
1차 조사:주요 지역의 최고 경영진(CXO/VP, 영업 책임자, 마케팅 책임자, 운영 책임자, 지역 책임자, 국가 책임자 등)을 포함한 주요 의견 리더(KOL)와 심층 인터뷰를 진행했습니다. 1차 조사 결과를 요약하고, 제시된 가설을 증명하기 위해 통계 분석을 수행했습니다. 1차 조사의 입력은 2차 조사 결과와 통합되어 정보를 실행 가능한 통찰력으로 전환했습니다.
다른 지역의 1차 참여자 분할
시장 공학
전반적인 시장 추정을 완료하고 글로벌 공급망의 인공 지능의 각 세그먼트 및 하위 세그먼트에 대한 정확한 통계 수치에 도달하기 위해 데이터 삼각 측량 기술이 사용되었습니다. 글로벌 공급망의 인공 지능 시장의 구성 요소, 배포, 보안 유형 및 지역의 다양한 매개변수와 추세를 연구한 후 데이터는 여러 세그먼트 및 하위 세그먼트로 분할되었습니다.
본 연구에서는 글로벌 공급망의 인공 지능의 현재 및 미래 시장 동향을 정확히 파악했습니다. 투자자는 연구에서 수행된 질적 및 양적 분석을 바탕으로 투자를 결정하는 데 사용할 전략적 통찰력을 얻을 수 있습니다. 현재 및 미래 시장 동향은 지역 수준에서 시장의 전반적인 매력을 결정하여 산업 참여자가 미개척 시장을 활용하여 선점 우위를 확보할 수 있는 플랫폼을 제공합니다. 연구의 다른 양적 목표에는 다음이 포함됩니다.
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