
공급망 시장의 인공 지능은 2023년에 약 71억 달러로 평가되었으며 예측 기간(2024-2032) 동안 약 44.5%의 견조한 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 공급망 시장에서 AI의 성장은 자동화, 실시간 데이터 분석 및 향상된 운영 효율성에 대한 수요 증가에 의해 주도됩니다.
공급망의 AI는 보다 정확한 용량 계획, 향상된 생산성, 고품질, 저렴한 비용 및 더 큰 생산량에 필요한 강력한 최적화 기능을 제공하는 데 도움이 되며, 동시에 더 안전한 작업 환경을 조성합니다. 공급망에서 인공 지능의 채택 증가는 AI 채택 증가에 기인할 수 있습니다. 예를 들어, 언론 조사에 따르면 AI 투자는 2020년에 전 세계적으로 8억 8,100만 달러에 달했습니다. 또한 AI는 기업이 인간의 감독 없이도 기능을 수행할 수 있도록 다양한 최종 사용 애플리케이션에 적용되었습니다. AI 지원 기계 및 장비는 인간의 능력을 획득하여 성공적으로 작동할 수 있습니다.
이 섹션에서는 연구 전문가가 확인한 공급망 세그먼트에서 인공 지능에 영향을 미치는 주요 시장 동향에 대해 설명합니다.
응용 분야에 따라 시장은 차량 관리, 공급망 계획, 창고 관리, 가상 비서 등으로 분류됩니다. 공급망 계획 부문은 예측 기간 동안 상당한 CAGR을 달성할 것으로 예상됩니다. 데이터 기반 의사 결정의 채택 증가와 회사의 운영 수가 증가함에 따라 운영을 관리하기 위한 적절한 관리, 일정 및 계획이 필요합니다. AI는 업계 리소스의 의사 결정 및 최적화에 도움이 됩니다.

북미 지역은 인공 지능 공급망 시장을 지배할 것으로 예상됩니다. 공급망에서 인공 지능의 채택 증가는 AI 솔루션의 홍보 및 배포를 향한 정부 이니셔티브 증가에 기인할 수 있습니다. 또한 미국과 캐나다를 포함한 국가에서 전자 상거래 부문의 성장, 생산성 향상을 위한 AI 기술 투자 증가, 공급망 관리 강화 필요성 및 실시간 재고 데이터 양의 급증은 이 지역의 공급망 산업에서 AI 기술 시장의 성장에 기여하고 있습니다.

공급망의 인공 지능은 여러 글로벌 및 국제 시장 플레이어와 경쟁적입니다. 주요 플레이어는 파트너십, 계약, 협업, 신제품 출시, 지리적 확장, 인수 합병과 같은 시장 입지를 강화하기 위해 다양한 성장 전략을 채택하고 있습니다. 시장에서 활동하는 주요 플레이어로는 IBM, Microsoft, Google LLC, Amazon.com Inc., Intel Corporation, Nvidia Corporation, Oracle, SAMSUNG, Coupa Software Inc, SAP SE가 있습니다. 이러한 플레이어는 고객에게 첨단 혁신적인 제품/기술을 제공하기 위해 여러 M&A와 파트너십을 체결했습니다.

글로벌 공급망의 인공 지능은 요구 사항 또는 기타 시장 세그먼트에 따라 추가로 사용자 정의할 수 있습니다. 이 외에도 UMI는 귀하가 고유한 비즈니스 요구 사항을 가지고 있음을 이해하므로 귀하의 요구 사항에 완전히 적합한 보고서를 얻으려면 언제든지 저희에게 연락하십시오.
글로벌 공급망 시장의 인공지능의 과거 시장 분석, 현재 시장 추정, 미래 시장 예측은 글로벌 주요 지역에서 공급망의 인공지능 도입을 분석하고 구축하기 위해 수행된 세 가지 주요 단계였습니다. 과거 시장 수치를 수집하고 현재 시장 규모를 추정하기 위해 철저한 2차 조사가 수행되었습니다. 둘째, 이러한 통찰력을 검증하기 위해 수많은 결과 및 가정을 고려했습니다. 또한 글로벌 공급망 시장의 인공지능 가치 사슬 전반에 걸쳐 업계 전문가와 함께 철저한 1차 인터뷰도 진행했습니다. 1차 인터뷰를 통해 시장 수치를 가정하고 검증한 후, 전체 시장 규모를 예측하기 위해 하향식/상향식 접근 방식을 사용했습니다. 그 후, 산업의 세분 시장 및 하위 세분 시장의 시장 규모를 추정하고 분석하기 위해 시장 분석 및 데이터 삼각 측량 방법이 채택되었습니다. 자세한 방법론은 아래에 설명되어 있습니다.
과거 시장 규모 분석
1단계: 2차 출처에 대한 심층 연구:
연례 보고서 및 재무 제표, 성과 프레젠테이션, 보도 자료 등과 같은 회사 내부 출처와 저널, 뉴스 및 기사, 정부 간행물, 경쟁사 간행물, 부문 보고서, 타사 데이터베이스 및 기타 신뢰할 수 있는 간행물을 포함한 외부 출처를 통해 공급망 시장의 인공지능의 과거 시장 규모를 확보하기 위해 자세한 2차 연구가 수행되었습니다.
2단계: 시장 세분화:
공급망의 인공지능의 과거 시장 규모를 확보한 후 주요 지역의 다양한 세분 시장 및 하위 세분 시장에 대한 과거 시장 통찰력과 점유율을 수집하기 위해 자세한 2차 분석을 수행했습니다. 주요 세분 시장에는 구성 요소, 배포, 보안 유형 및 지역과 같은 보고서가 포함되어 있습니다. 또한 해당 지역의 테스트 모델의 전반적인 채택을 평가하기 위해 국가 수준 분석을 수행했습니다.
3단계: 요인 분석:
다양한 세분 시장 및 하위 세분 시장의 과거 시장 규모를 확보한 후 공급망 시장의 인공지능의 현재 시장 규모를 추정하기 위해 자세한 요인 분석을 수행했습니다. 또한 구성 요소, 배포, 보안 유형 및 공급망 지역의 인공지능과 같은 종속 변수 및 독립 변수를 사용하여 요인 분석을 수행했습니다. 전 세계 공급망 시장 부문의 인공지능에서 최고의 파트너십, 인수 합병, 사업 확장 및 제품 출시를 고려하여 수요 및 공급 측면 시나리오에 대한 철저한 분석을 수행했습니다.
현재 시장 규모 추정 및 예측
현재 시장 규모 측정: 위의 세 단계의 실행 가능한 통찰력을 바탕으로 현재 시장 규모, 글로벌 공급망 시장의 인공지능의 주요 업체 및 세분 시장의 시장 점유율에 도달했습니다. 필요한 모든 백분율 점유율 분할 및 시장 분석은 위에서 언급한 2차 접근 방식을 사용하여 결정되었으며 1차 인터뷰를 통해 확인되었습니다.
추정 및 예측: 시장 추정 및 예측을 위해 이해 관계자를 위해 사용 가능한 동인 및 추세, 제약 및 기회를 포함한 다양한 요인에 가중치가 할당되었습니다. 이러한 요인을 분석한 후 관련 예측 기술, 즉 하향식/상향식 접근 방식이 적용되어 전 세계 주요 시장에서 다양한 세분 시장 및 하위 세분 시장에 대해 2032년 시장 예측에 도달했습니다. 시장 규모를 추정하기 위해 채택된 연구 방법론은 다음과 같습니다.
시장 규모 및 점유율 검증
1차 연구: 주요 지역의 최고 경영진(CXO/VP, 영업 책임자, 마케팅 책임자, 운영 책임자, 지역 책임자, 국가 책임자 등)을 포함한 핵심 오피니언 리더(KOL)와 심층 인터뷰를 실시했습니다. 그런 다음 1차 연구 결과를 요약하고 명시된 가설을 증명하기 위해 통계 분석을 수행했습니다. 1차 연구의 입력은 2차 결과와 통합되어 정보를 실행 가능한 통찰력으로 전환했습니다.
다양한 지역의 1차 참가자 분할

시장 엔지니어링
데이터 삼각 측량 기술은 전체 시장 추정을 완료하고 글로벌 공급망의 인공지능의 각 세분 시장 및 하위 세분 시장에 대한 정확한 통계 수치에 도달하는 데 사용되었습니다. 글로벌 공급망 시장의 인공지능의 구성 요소, 배포, 보안 유형 및 지역의 다양한 매개 변수와 추세를 연구한 후 데이터가 여러 세분 시장 및 하위 세분 시장으로 분할되었습니다.
글로벌 공급망의 인공지능의 현재 및 미래 시장 동향이 연구에서 정확히 지적되었습니다. 투자자는 연구에서 수행된 질적 및 양적 분석을 기반으로 투자에 대한 재량권을 확보하기 위한 전략적 통찰력을 얻을 수 있습니다. 현재 및 미래 시장 동향은 지역 수준에서 시장의 전반적인 매력을 결정하여 산업 참가자가 미개척 시장을 활용하여 선점자 이점을 누릴 수 있는 플랫폼을 제공했습니다. 연구의 다른 양적 목표는 다음과 같습니다.
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