공급망의 인공 지능 시장 규모 및 예측
공급망의 인공 지능 시장은 2023년에 약 71억 달러로 평가되었으며 예측 기간(2024-2032) 동안 약 44.5%의 견조한 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 공급망 AI 시장의 성장은 자동화, 실시간 데이터 분석 및 향상된 운영 효율성에 대한 수요 증가에 의해 주도됩니다.
공급망의 인공 지능 시장 분석
공급망의 AI는 보다 정확한 용량 계획, 생산성 향상, 고품질, 더 낮은 비용 및 더 큰 생산량에 필요한 강력한 최적화 기능을 제공하는 데 도움이 되며, 동시에 더 안전한 작업 환경을 조성합니다. 공급망에서 인공 지능의 채택이 증가하는 것은 AI 채택이 증가하기 때문입니다. 예를 들어, 언론 조사에 따르면 AI 투자는 2020년에 전 세계적으로 8억 8,100만 달러에 달했습니다. 또한 AI는 기업이 인적 감독 없이도 운영할 수 있도록 다양한 최종 사용 애플리케이션에 적용되었습니다. AI 지원 기계 및 장비는 인간의 능력을 습득하여 성공적으로 작동할 수 있습니다.
공급망의 인공 지능 시장 동향
이 섹션에서는 당사 연구 전문가가 확인한 공급망 부문에서 인공 지능에 영향을 미치는 주요 시장 동향에 대해 설명합니다.
산업을 변화시키는 공급망 계획 범주
응용 분야에 따라 시장은 차량 관리, 공급망 계획, 창고 관리, 가상 비서 등으로 분류됩니다. 공급망 계획 부문은 예측 기간 동안 상당한 CAGR을 달성할 것으로 예상됩니다. 데이터 기반 의사 결정의 채택 증가와 기업 내 운영 수 증가로 인해 운영 관리를 위한 적절한 관리, 일정 예약 및 계획이 필요합니다. AI는 업계 리소스의 의사 결정 및 최적화를 지원합니다.
북미가 시장을 지배할 것으로 예상됩니다.
북미 지역은 인공 지능 공급망 시장을 지배할 것으로 예상됩니다. 공급망에서 인공 지능의 채택이 증가하는 것은 AI 솔루션의 홍보 및 배포에 대한 정부의 이니셔티브 증가에 기인할 수 있습니다. 또한 미국 및 캐나다를 포함한 국가에서 전자 상거래 부문의 성장, 생산성 향상을 위한 AI 기술에 대한 투자 증가, 공급망 관리 강화의 필요성, 실시간 재고 데이터의 양 급증이 이 지역의 공급망 산업에서 AI 기술 시장의 성장에 기여하고 있습니다.
공급망 산업 개요의 인공 지능
공급망의 인공 지능은 여러 글로벌 및 국제 시장 참여자가 있는 경쟁이 치열합니다. 주요 업체는 파트너십, 계약, 협업, 신제품 출시, 지리적 확장, 인수 합병과 같은 시장 입지를 강화하기 위해 다양한 성장 전략을 채택하고 있습니다. 시장에서 활동하는 주요 업체로는 IBM, Microsoft, Google LLC, Amazon.com Inc., Intel Corporation, Nvidia Corporation, Oracle, SAMSUNG, Coupa Software Inc, SAP SE가 있습니다. 이러한 업체는 고객에게 첨단 기술 및 혁신적인 제품/기술을 제공하기 위해 여러 M&A와 파트너십을 체결했습니다.
공급망 시장 뉴스에서 인공 지능
- 예를 들어 2023년에 공급망 관리 회사인 Blue Yonder는 Luminate Cognitive Platform 내에서 Blue Yonder Orchestrator라는 새로운 생성형 AI 도구를 출시했다고 발표했습니다.
공급망 시장 보고서 범위에서 인공 지능
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공급망의 글로벌 인공 지능은 요구 사항 또는 기타 시장 부문에 따라 추가로 사용자 정의할 수 있습니다. 이 외에도 UMI는 귀하가 고유한 비즈니스 요구 사항을 가지고 있음을 이해하고 있습니다. 따라서 귀하의 요구 사항에 완벽하게 맞는 보고서를 얻으려면 언제든지 저희에게 연락하십시오.
목차
공급망 시장 분석에서 인공 지능에 대한 연구 방법론 (2024-2032)
글로벌 공급망 시장에서 인공 지능의 역사적 시장을 분석하고 현재 시장을 추정하고 미래 시장을 예측하는 것은 주요 지역에서 공급망의 인공 지능 채택을 만들고 분석하기 위해 수행된 세 가지 주요 단계였습니다. 역사적인 시장 수치를 수집하고 현재 시장 규모를 추정하기 위해 철저한 2차 연구가 수행되었습니다. 둘째, 이러한 통찰력을 검증하기 위해 수많은 결과와 가정이 고려되었습니다. 또한 글로벌 공급망 시장에서 인공 지능의 가치 사슬 전반에 걸쳐 업계 전문가와 광범위한 1차 인터뷰가 수행되었습니다. 1차 인터뷰를 통해 시장 수치를 가정하고 검증한 후, 전체 시장 규모를 예측하기 위해 하향식/상향식 접근 방식을 사용했습니다. 그 후, 시장 세분화 및 데이터 삼각 측량 방법이 채택되어 산업의 세그먼트 및 하위 세그먼트의 시장 규모를 추정하고 분석했습니다. 자세한 방법론은 아래에 설명되어 있습니다.
역사적 시장 규모 분석
1단계: 2차 출처에 대한 심층 연구:
연간 보고서 및 재무 제표, 성과 프레젠테이션, 보도 자료 등과 같은 회사 내부 출처와 저널, 뉴스 및 기사, 정부 간행물, 경쟁사 간행물, 부문 보고서, 타사 데이터베이스 및 기타 신뢰할 수 있는 간행물을 포함한 외부 출처를 통해 공급망 시장에서 인공 지능의 역사적 시장 규모를 얻기 위해 자세한 2차 연구가 수행되었습니다.
2단계: 시장 세분화:
공급망에서 인공 지능의 역사적 시장 규모를 확보한 후, 주요 지역에 대한 다양한 세그먼트 및 하위 세그먼트에 대한 역사적 시장 통찰력과 점유율을 수집하기 위해 자세한 2차 분석을 수행했습니다. 주요 세그먼트에는 구성 요소, 배포, 보안 유형 및 지역과 같은 보고서가 포함됩니다. 또한 해당 지역의 테스트 모델의 전체 채택을 평가하기 위해 국가 수준의 분석이 수행되었습니다.
3단계: 요인 분석:
다양한 세그먼트 및 하위 세그먼트의 역사적 시장 규모를 획득한 후, 공급망 시장에서 인공 지능의 현재 시장 규모를 추정하기 위해 자세한 요인 분석을 수행했습니다. 또한 구성 요소, 배포, 보안 유형 및 공급망 지역에서 인공 지능과 같은 종속 변수 및 독립 변수를 사용하여 요인 분석을 수행했습니다. 전 세계 공급망 시장 부문에서 인공 지능의 주요 파트너십, 합병 및 인수, 비즈니스 확장 및 제품 출시를 고려하여 수요 및 공급 측면 시나리오에 대한 철저한 분석이 수행되었습니다.
현재 시장 규모 추정 및 예측
현재 시장 규모: 위의 세 단계에서 얻은 실행 가능한 통찰력을 바탕으로 현재 시장 규모, 글로벌 공급망 시장에서 인공 지능의 주요 업체 및 세그먼트의 시장 점유율에 도달했습니다. 필요한 모든 백분율 점유율 분할 및 시장 분류는 위에 언급된 2차 접근 방식을 사용하여 결정되었으며 1차 인터뷰를 통해 확인되었습니다.
추정 및 예측: 시장 추정 및 예측을 위해 이해 관계자가 사용할 수 있는 동인 및 추세, 제약 및 기회를 포함한 다양한 요인에 가중치가 할당되었습니다. 이러한 요인을 분석한 후 관련 예측 기술, 즉 하향식/상향식 접근 방식을 적용하여 전 세계 주요 시장에서 다양한 세그먼트 및 하위 세그먼트에 대한 2032년 시장 예측에 도달했습니다. 시장 규모를 추정하기 위해 채택된 연구 방법론은 다음을 포함합니다.
- 주요 시장에서 국내에서 인공 지능이 공급망에서 채택되는 비율과 수익(USD) 측면에서 산업의 시장 규모
- 시장 세그먼트 및 하위 세그먼트의 모든 백분율 점유율, 분할 및 분류
- 제공되는 제품 측면에서 글로벌 공급망에서 인공 지능의 주요 업체. 또한 빠르게 성장하는 시장에서 경쟁하기 위해 이러한 업체가 채택한 성장 전략
시장 규모 및 점유율 검증
1차 연구: 주요 지역의 최고 경영진(CXO/VP, 영업 책임자, 마케팅 책임자, 운영 책임자, 지역 책임자, 국가 책임자 등)을 포함하여 핵심 여론 주도층(KOL)과 심층 인터뷰가 진행되었습니다. 그런 다음 1차 연구 결과를 요약하고 명시된 가설을 입증하기 위해 통계 분석을 수행했습니다. 1차 연구의 입력은 2차 결과와 통합되어 정보를 실행 가능한 통찰력으로 전환했습니다.
다양한 지역의 1차 참가자 분할
시장 엔지니어링
전체 시장 추정을 완료하고 글로벌 공급망에서 인공 지능의 각 세그먼트 및 하위 세그먼트에 대한 정확한 통계 수치에 도달하기 위해 데이터 삼각 측량 기술이 사용되었습니다. 글로벌 공급망 시장에서 인공 지능의 구성 요소, 배포, 보안 유형 및 지역의 다양한 매개변수와 추세를 연구한 후 데이터를 여러 세그먼트 및 하위 세그먼트로 분할했습니다.
글로벌 공급망 시장 조사에서 인공 지능의 주요 목표
글로벌 공급망에서 인공 지능의 현재 및 미래 시장 동향은 연구에서 정확히 지적되었습니다. 투자자는 연구에서 수행된 질적 및 양적 분석에 대한 재량에 따라 투자할 수 있도록 전략적 통찰력을 얻을 수 있습니다. 현재 및 미래 시장 동향은 지역 수준에서 시장의 전반적인 매력을 결정하여 산업 참가자가 최초 진출자 이점을 활용하여 활용되지 않은 시장을 활용할 수 있는 플랫폼을 제공했습니다. 연구의 다른 양적 목표는 다음과 같습니다.
- 가치(USD) 측면에서 공급망 시장에서 인공 지능의 현재 및 예측 시장 규모를 분석합니다. 또한 다양한 세그먼트 및 하위 세그먼트의 현재 및 예측 시장 규모를 분석합니다.
- 연구의 세그먼트에는 구성 요소, 배포, 보안 유형 및 지역 영역이 포함됩니다.
- 공급망에서 인공 지능에 대한 규제 프레임워크를 정의하고 분석합니다.
- 다양한 중개자의 존재와 관련된 가치 사슬을 분석하고 산업의 고객 및 경쟁자 행동을 분석합니다.
- 주요 지역에 대한 공급망 시장에서 인공 지능의 현재 및 예측 시장 규모를 분석합니다.
- 보고서에서 연구된 지역의 주요 국가에는 아시아 태평양, 유럽, 북미 및 기타 지역이 포함됩니다.
- 공급망 시장에서 인공 지능의 회사 프로필과 빠르게 성장하는 시장에서 생존하기 위해 시장 참여자가 채택한 성장 전략.
- 산업에 대한 심층 지역 수준 분석
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