
인공 지능 시장은 2024년에 약 2,469억 USD로 평가되었으며 자동화 수요 증가로 인해 예측 기간(2025-2033) 동안 약 32.5%의 상당한 연평균 성장률(CAGR)로 성장할 것으로 예상됩니다.
글로벌 인공 지능 시장은 주로 자금 조달 수준 증가와 다양한 응용 분야로 인해 강력한 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 또한 COVID-19 팬데믹은 해당 부문 내에서 새로운 응용 분야와 기술 발전을 장려했습니다. 이는 의료와 같은 부문에서 AI 채택을 촉진했습니다. AI 기반 도구 및 솔루션은 위기에 대응하기 위해 대규모로 배포되고 있습니다. Microsoft, Google, Apple, Amazon, Facebook과 같은 기술 대기업은 환자와 임상의 간의 원격 통신, 접촉 추적 및 약물 개발과 관련된 이니셔티브를 추진하고 있습니다. COVID-19 발생은 팬데믹으로 인한 의무적인 재택근무(WFH) 정책으로 인해 인공 지능을 포함한 차세대 기술 영역의 시장 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다. 예를 들어 SaaS(Software-as-a-Service) 및 클라우드 기반 소비자 참여 및 원격 연결 및 협업 서비스를 제공하는 미국 기반 회사인 LogMeIn, Inc.는 팬데믹 기간 동안 제품 포트폴리오 전반에서 새로운 가입이 크게 증가했습니다.
이 섹션에서는 당사 연구 전문가가 식별한 인공 지능 시장의 다양한 부문에 영향을 미치는 주요 시장 동향에 대해 논의합니다.
생성적 AI 애플리케이션의 급증
현재 볼 수 있는 가장 큰 글로벌 AI 동향 중 하나는 대규모 언어 모델 및 AI 기반 콘텐츠 제작을 포함한 생성적 AI의 사용이 빠르게 증가하고 있다는 것입니다. 이러한 기술은 고객 지원 자동화, 기사 작성, 심지어 컴퓨터 프로그래밍과 같은 의미에서 산업을 변화시키고 있습니다. 생성적 AI의 적용이 더욱 확산되고 조직이 서비스 품질을 향상시키기 위해 생산성을 높이고 있습니다. 이는 사람들이 일하는 방식을 다시 작성하고 스펙트럼 전반에 걸쳐 혁신에 대한 요구에 대응해 왔습니다.

이 섹션에서는 글로벌, 지역 및 국가 수준에서 2025-2033년 예측과 함께 글로벌 인공 지능 보고서의 각 부문에서 주요 동향에 대한 분석을 제공합니다.
딥 러닝 시장은 인공 지능 시장에서 가장 큰 점유율을 차지합니다.
기술을 기반으로 AI는 딥 러닝, 머신 러닝, 자연어 처리(NLP), 음성 인식 등으로 세분화됩니다. 딥 러닝 부문은 글로벌 AI 시장에서 주요 시장 점유율을 확보했으며 2024년에 시장을 지배했습니다. 그러나 NLP는 컴퓨터에 텍스트와 음성 단어를 이해하는 능력을 제공하므로 향후 몇 년 동안 상당한 연평균 성장률(CAGR)이 예상되며, NLP는 의료 전사(medical transcription)의 거대한 시장에 부응하므로 의료에 매우 중요합니다.
소프트웨어 부문은 인공 지능 시장보다 더 높은 연평균 성장률(CAGR)을 보일 것으로 예상됩니다.
구성 요소를 기반으로 AI 시장은 소프트웨어, 하드웨어 및 서비스로 세분화됩니다. 소프트웨어 부문은 2024년에 주요 시장 점유율을 확보했습니다. 소프트웨어 부문은 지능형 애플리케이션을 구축하고 배포하는 데 필요한 핵심 도구 및 플랫폼을 제공하여 AI 시장의 주요 성장 동인입니다. 클라우드 기반 AI 소프트웨어는 산업 전반에 걸쳐 확장 가능하고 유연한 솔루션을 가능하게 하여 기업이 작업을 자동화하고, 데이터를 분석하고, 의사 결정을 개선하는 데 도움을 줍니다. 이는 머신 러닝, 자연어 처리 및 예측 분석과 같은 기능을 지원합니다. 지능형 자동화에 대한 수요가 증가함에 따라 소프트웨어는 대기업과 스타트업 모두에서 AI 채택을 계속 가속화하고 있습니다.
북미는 2024년에 시장에서 상당한 점유율을 차지합니다.
북미의 AI 시장은 머신 러닝, 로봇 공학 및 컴퓨터 비전과 같은 새로운 기술로 인해 빠르게 발전하고 있습니다. 의료, 소매 및 금융을 포함하여 인공 지능 사용과 관련하여 많은 분야에서 높은 수준의 수요가 있습니다. 이 지역의 기술 개발은 잘 확립된 기술 구조, 기술 클러스터 및 유리한 정부 정책으로 구성됩니다. 최신 도구는 자동화를 운영하고, 축적된 데이터에서 통찰력을 얻고, 인공 지능과 관련된 방법을 사용하여 다양한 수준에서 고객을 지원하기 위해 채택되고 있습니다.
미국은 북미 인공 지능 시장을 지배합니다.
미국 AI 시장은 정부가 R&D에 대한 투자를 장려하고 의료, 금융, 제조 등 광범위하게 적용되는 분야를 제공함에 따라 매년 성장하고 있습니다. 이 나라는 IT 인프라 및 대학의 적절한 개발로 혜택을 받아 AI 창조의 최전선에 있습니다. AI 적용 분야에서 흥미로운 기회가 여전히 있지만 데이터 프라이버시 및 규제와 같은 문제는 이 기술의 발전을 저해합니다.

인공 지능 시장은 여러 글로벌 및 국제 기업과 경쟁이 치열합니다. 주요 업체는 파트너십, 계약, 협업, 신제품 출시, 지리적 확장, 인수 합병과 같은 다양한 성장 전략을 채택하여 시장 입지를 강화하고 있습니다.
시장에서 활동하는 주요 업체로는 Amazon Web Services, Inc.; Apple Inc.; Google LLC; IBM Corporation; Intel Corporation; Microsoft Corporation; Nvidia; Oracle Corporation; SAP SE; 및 Siemens가 있습니다.
인공 지능 시장의 최근 개발
2025년 3월, ServiceNow는 엔터프라이즈 워크플로 자동화를 향상시키기 위해 AI 기반 제품군을 출시했습니다. 이 제품에는 맞춤형 AI 에이전트 생성을 위한 노코드 도구인 AI Agent Studio; 원활한 AI 에이전트 조정을 위한 제어 타워인 AI Agent Orchestrator; 운영을 최적화하고 평균 해결 시간을 단축하기 위한 수천 개의 사전 구축된 AI 에이전트가 포함됩니다.
2025년 3월, 호주 커먼웰스 은행은 AI 채택을 가속화하기 위해 Anthropic PBC에 대한 파트너십 및 투자를 확대했습니다. 이 협력은 고객 경험을 향상시키고, 은행 직원을 지원하고, Anthropic PBC의 AI 전문 지식에 대한 직접적인 접근 권한을 호주 커먼웰스 은행 기술자에게 제공하여 안전하고 책임감 있는 AI 개발을 발전시키는 것을 목표로 합니다.
2025년 3월, NTT DATA Group Corporation과 CrowdStrike, Inc.는 AI 기반 CrowdStrike, Inc.의 Falcon 플랫폼을 사용하여 NTT DATA Group Corporation의 관리형 사이버 보안 서비스를 향상시키기 위해 파트너십 확대를 발표했습니다. 이 협력은 NTT DATA Group Corporation의 세계적 수준의 관리형 서비스를 Falcon의 고급 사이버 보안 기능과 결합하여 고객이 위협 탐지, 대응 및 예방을 강화하고 침해에 대한 강력한 보호를 보장할 수 있도록 합니다.
세부 정보 | |
기준 연도 | 2024 |
예측 기간 | 2025-2033 |
성장 모멘텀 | 연평균 성장률(CAGR) 32.5%로 가속화 |
2024년 시장 규모 | 2,469억 USD |
지역 분석 | 북미, 유럽, 아시아 태평양, 기타 지역 |
주요 기여 지역 | 북미는 예측 기간 동안 가장 높은 연평균 성장률(CAGR)로 성장할 것으로 예상됩니다. |
주요 국가 포함 | 미국, 캐나다, 독일, 프랑스, 영국, 스페인, 이탈리아, 중국, 일본, 인도 |
Amazon Web Services, Inc.; Apple Inc.; Google LLC; IBM Corporation; Intel Corporation; Microsoft Corporation; Nvidia; Oracle Corporation; SAP SE; 및 Siemens | |
보고서 범위 | 시장 동향, 동인 및 제약; 수익 추정 및 예측; 세분화 분석; 수요 및 공급 측면 분석; 경쟁 환경; 회사 프로필 |
다루는 세그먼트 | 산업 분야별; 기술별; 구성 요소별; 최종 사용자별; 지역/국가별 |
이 연구에는 인증된 주요 산업 전문가가 검증한 시장 규모 및 예측 분석이 포함되어 있습니다.
이 보고서는 전체 산업 성과에 대한 빠른 검토를 한눈에 제공합니다.
이 보고서는 주요 비즈니스 재무, 제품 포트폴리오, 확장 전략 및 최근 개발에 중점을 두고 저명한 산업 동료에 대한 심층 분석을 다룹니다.
업계에 만연한 동인, 제약, 주요 동향 및 기회에 대한 자세한 조사.
이 연구는 다양한 부문에 걸쳐 시장을 포괄적으로 다룹니다.
업계에 대한 심층적인 지역 수준 분석.
글로벌 인공 지능 시장은 요구 사항 또는 기타 시장 부문에 따라 추가로 맞춤화할 수 있습니다. 이 외에도 UnivDatos는 귀하가 고유한 비즈니스 요구 사항을 가질 수 있음을 이해하고 있으므로 귀하의 요구 사항에 완벽하게 맞는 보고서를 얻으려면 언제든지 저희에게 문의하십시오.
주요 지역에서 인공지능 시장의 활용도를 평가하기 위해 과거 시장을 분석하고, 현재 시장을 추정하며, 글로벌 인공지능 시장의 미래 시장을 예측했습니다. 과거 시장 데이터를 수집하고 현재 시장 규모를 추정하기 위해 철저한 2차 연구를 수행했습니다. 이러한 통찰력을 검증하기 위해 수많은 결과와 가정을 신중하게 검토했습니다. 또한 인공지능 가치 사슬 전반에 걸쳐 업계 전문가들과 심층적인 1차 인터뷰를 진행했습니다. 이러한 인터뷰를 통해 시장 수치를 검증한 후, 하향식 및 상향식 접근 방식을 사용하여 전체 시장 규모를 예측했습니다. 그런 다음 시장 세분화 및 데이터 삼각 측량 방법을 사용하여 산업 부문 및 하위 부문의 시장 규모를 추정하고 분석했습니다.
데이터 삼각 측량 기법을 사용하여 전체 시장 추정치를 확정하고 글로벌 인공지능 시장의 각 세그먼트 및 하위 세그먼트에 대한 정확한 통계 수치를 도출했습니다. 산업 수직, 기술, 구성 요소, 최종 사용자 및 글로벌 인공지능 시장 내 지역을 포함한 다양한 매개변수와 추세를 분석하여 데이터를 여러 세그먼트와 하위 세그먼트로 분할했습니다.
이 연구는 글로벌 인공지능 시장의 현재 및 미래 추세를 파악하여 투자자를 위한 전략적 통찰력을 제공합니다. 또한 지역 시장의 매력도를 강조하여 업계 참여자들이 미개척 시장을 활용하고 선점자 우위를 확보할 수 있도록 합니다. 연구의 다른 정량적 목표는 다음과 같습니다.
시장 규모 분석: 글로벌 인공지능 시장 및 그 세그먼트의 현재 및 예측 시장 규모를 가치(USD) 기준으로 평가합니다.
인공지능 시장 세분화: 이 연구는 산업 수직, 기술, 구성 요소, 최종 사용자 및 지역별로 시장을 세분화합니다.
규제 프레임워크 및 가치 사슬 분석: 인공지능 산업의 규제 프레임워크, 가치 사슬, 고객 행동 및 경쟁 환경을 검토합니다.
지역 분석: 아시아 태평양, 유럽, 북미 및 기타 지역과 같은 주요 지역에 대한 자세한 지역 분석을 수행합니다.
회사 프로필 및 성장 전략: 인공지능 시장의 회사 프로필 및 빠르게 성장하는 시장을 유지하기 위해 시장 리더가 채택한 성장 전략입니다.
Q1: 인공지능 시장의 현재 규모와 성장 잠재력은 무엇입니까?
2024년 현재, 전 세계 인공지능 시장은 약 2,469억 달러로 평가되며 2033년까지 연평균 성장률 32.5%로 성장할 것으로 예상됩니다.
Q2: 인공 지능 시장 성장의 주요 동인은 무엇입니까?
산업 전반에 걸쳐 자동화 및 데이터 기반 의사 결정에 대한 수요가 증가하면서 AI 도입이 가속화되고 있습니다.
Q3: 인공지능 시장에서 컴포넌트별로 가장 큰 비중을 차지하는 시장은 어디입니까?
현재 소프트웨어 범주가 컴포넌트 세그먼트에서 가장 큰 시장 점유율을 차지하고 있습니다.
Q4: 인공지능 시장의 주요 트렌드는 무엇인가요?
대규모 언어 모델 및 AI 기반 콘텐츠 제작과 같은 생성형 AI 애플리케이션의 급증은 워크플로우와 창의성을 재구성하고 있습니다.
Q5: 어느 지역이 인공 지능 시장을 주도할까요?
북미가 전 세계 인공 지능 시장을 선도하고 있습니다.
Q6: 인공 지능 시장의 가장 큰 과제는 무엇입니까?
윤리적 문제, 데이터 개인 정보 보호 문제, 그리고 규제 명확성의 부족은 책임감 있는 AI 개발 및 배포에 주요 장벽을 제시합니다.
Q7: 글로벌 인공지능 시장의 주요 기업은 어디인가요?
인공 지능 혁신을 주도하는 주요 기업은 다음과 같습니다.
Amazon Web Services, Inc.
Apple Inc.
Google LLC
IBM Corporation
Intel Corporation
Microsoft Corporation
Nvidia
Oracle Corporation
SAP SE
Siemens
Q8: 기업이 AI 기술에 투자하기 전에 고려해야 할 주요 요인은 무엇입니까?
기업은 AI에 투자할 때 확장성, 데이터 인프라, 통합 기능 및 잠재적 ROI를 평가해야 합니다. 또한 데이터 개인 정보 보호 규정 준수 및 특정 산업 내 AI 배포의 윤리적 의미를 평가하는 것이 중요합니다.
Q9: AI 혁신은 어떻게 여러 산업 분야에서 경쟁 우위를 이끌어내고 있습니까?
AI는 기업들이 운영을 간소화하고, 고객 경험을 개인화하며, 반복적인 작업을 자동화하고, 데이터로부터 실시간 인사이트를 얻을 수 있도록 지원합니다. 이러한 혁신은 의료, 금융, 소매, 제조와 같은 분야의 얼리 어답터들에게 상당한 이점을 제공하고 있습니다.
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