
인공 지능 시장은 2024년에 약 2,469억 달러로 평가되었으며 자동화에 대한 수요 증가로 인해 예측 기간(2025-2033) 동안 약 32.5%의 상당한 연평균 성장률(CAGR)로 성장할 것으로 예상됩니다.
글로벌 인공 지능 시장은 주로 증가하는 자금 조달 수준과 다양한 응용 분야로 인해 견고한 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 또한, COVID-19 팬데믹은 해당 부문 내에서 새로운 응용 분야와 기술 발전을 장려했습니다. 의료와 같은 부문에서 AI 도입이 촉진되었습니다. AI 기반 도구 및 솔루션은 위기에 대응하기 위해 대규모로 배포되고 있습니다. Microsoft, Google, Apple, Amazon 및 Facebook과 같은 기술 대기업은 환자와 임상의 간의 원격 통신, 접촉 추적 및 약물 개발과 관련된 이니셔티브를 추진하고 있습니다. COVID-19 발병은 팬데믹으로 인한 의무적인 재택근무(WFH) 정책으로 인해 인공 지능을 포함한 차세대 기술 영역의 시장 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다. 예를 들어, SaaS(Software-as-a-Service) 및 클라우드 기반 소비자 참여, 원격 연결 및 협업 서비스를 제공하는 미국 기반 회사인 LogMeIn, Inc.는 팬데믹 기간 동안 제품 포트폴리오 전반에 걸쳐 새로운 가입이 크게 증가했습니다.
이 섹션에서는 당사의 연구 전문가가 확인한 인공 지능 시장의 다양한 부문에 영향을 미치는 주요 시장 동향에 대해 논의합니다.
생성적 AI 애플리케이션의 급증
현재 볼 수 있는 가장 큰 글로벌 AI 동향 중 하나는 대규모 언어 모델 및 AI 기반 콘텐츠 제작을 포함한 생성적 AI의 사용이 빠르게 증가하고 있다는 것입니다. 이러한 기술은 고객 지원 자동화, 기사 작성, 심지어 컴퓨터 프로그래밍까지 자동화한다는 점에서 산업을 변화시키고 있습니다. 생성적 AI의 적용이 더욱 확산되면서 조직의 생산성이 향상되어 제공되는 서비스의 품질이 향상됩니다. 이는 사람들이 일하는 방식을 다시 작성하고 스펙트럼 전반에 걸쳐 혁신에 대한 요구에 대응하고 있습니다.

이 섹션에서는 2025-2033년 동안 글로벌, 지역 및 국가 수준에서 예측과 함께 글로벌 인공 지능 보고서의 각 부문의 주요 동향에 대한 분석을 제공합니다.
딥 러닝 시장은 인공 지능 시장에서 가장 큰 점유율을 차지합니다.
기술을 기반으로 AI는 딥 러닝, 머신 러닝, 자연어 처리(NLP), 음성 인식 등으로 분류됩니다. 딥 러닝 부문은 글로벌 AI 시장에서 가장 큰 시장 점유율을 차지했으며 2024년에 시장을 지배했습니다. 그러나 NLP가 컴퓨터에 텍스트와 음성 단어를 이해하는 능력을 제공함에 따라 향후 몇 년 동안 상당한 연평균 성장률(CAGR)을 보일 것으로 예상되며, NLP는 의료 전사라는 거대한 시장에 맞춰 의료에 매우 중요합니다.
소프트웨어 부문은 인공 지능 시장보다 높은 연평균 성장률(CAGR)을 보일 것으로 예상됩니다.
구성 요소를 기반으로 AI 시장은 소프트웨어, 하드웨어 및 서비스로 분류됩니다. 소프트웨어 부문은 2024년에 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다. 소프트웨어 부문은 지능형 애플리케이션을 구축하고 배포하는 데 필요한 핵심 도구와 플랫폼을 제공하여 AI 시장의 주요 성장 동인입니다. 클라우드 기반 AI 소프트웨어는 산업 전반에 걸쳐 확장 가능하고 유연한 솔루션을 제공하여 기업이 작업을 자동화하고, 데이터를 분석하고, 의사 결정을 개선하도록 지원합니다. 이는 머신 러닝, 자연어 처리, 예측 분석과 같은 기능을 지원합니다. 지능형 자동화에 대한 수요가 증가함에 따라 소프트웨어는 대기업과 스타트업 모두에서 AI 도입을 계속 가속화하고 있습니다.
북미는 2024년에 시장에서 상당한 점유율을 차지합니다.
북미의 AI 시장은 머신 러닝, 로봇 공학 및 컴퓨터 비전과 같은 신흥 기술로 인해 빠르게 발전하고 있습니다. 의료, 소매 및 금융을 포함하여 인공 지능 사용에 대한 수요가 높은 영역이 많습니다. 이 지역의 기술 개발은 잘 구축된 기술 구조, 기술 클러스터 및 우호적인 정부 정책으로 구성됩니다. 최신 도구가 채택되어 자동화를 작동하고, 축적된 데이터에서 통찰력을 얻고, 인공 지능과 관련된 방법을 사용하여 다양한 수준에서 고객을 지원합니다.
미국, 북미 인공 지능 시장 지배
미국 AI 시장은 정부가 R&D 투자를 장려하고 의료, 금융, 제조 등을 포함한 분야에 널리 적용됨에 따라 매년 성장하고 있습니다. 이 국가는 IT 인프라 및 대학의 적절한 개발로부터 혜택을 받아 AI 창출의 최전선에 있습니다. AI 적용에 대한 흥미로운 기회는 여전히 존재하지만 데이터 개인 정보 보호 및 규제와 같은 문제는 이 기술의 발전을 막고 있습니다.

인공 지능 시장은 여러 글로벌 및 국제 기업이 참여하여 경쟁이 치열합니다. 주요 기업은 파트너십, 계약, 협업, 신제품 출시, 지리적 확장, 인수 합병과 같은 다양한 성장 전략을 채택하여 시장 입지를 강화하고 있습니다.
시장에서 활동하는 주요 기업으로는 Amazon Web Services, Inc.; Apple Inc.; Google LLC; IBM Corporation; Intel Corporation; Microsoft Corporation; Nvidia; Oracle Corporation; SAP SE; 및 Siemens가 있습니다.
인공 지능 시장의 최근 개발
2025년 3월, ServiceNow는 엔터프라이즈 워크플로우 자동화를 강화하기 위해 AI 기반 제품군을 출시했습니다. 이 제품에는 맞춤형 AI 에이전트 생성을 위한 노코드 도구인 AI Agent Studio, 원활한 AI 에이전트 조정을 위한 제어 타워인 AI Agent Orchestrator, 운영을 최적화하고 평균 해결 시간(mean-time-to-resolution)을 줄이는 수천 개의 사전 구축된 AI 에이전트가 포함되어 있습니다.
2025년 3월, Commonwealth Bank of Australia는 AI 도입을 가속화하기 위해 Anthropic PBC에 대한 파트너십 및 투자를 확대했습니다. 이 협력을 통해 고객 경험을 개선하고, 은행 직원을 지원하고, Commonwealth Bank of Australia 기술자에게 Anthropic PBC의 AI 전문 지식에 대한 직접적인 액세스를 제공하여 안전하고 책임감 있는 AI 개발을 발전시키는 것을 목표로 합니다.
2025년 3월, NTT DATA Group Corporation과 CrowdStrike, Inc.는 AI 기반 CrowdStrike, Inc.의 Falcon 플랫폼을 사용하여 NTT DATA Group Corporation의 관리형 사이버 보안 서비스를 강화하기 위해 파트너십 확대를 발표했습니다. 이 협력은 NTT DATA Group Corporation의 세계적 수준의 관리형 서비스와 Falcon의 고급 사이버 보안 기능을 결합하여 클라이언트가 위협 탐지, 대응 및 예방을 강화하고 침해로부터 강력한 보호를 보장할 수 있도록 합니다.
세부 정보 | |
기준 연도 | 2024 |
예측 기간 | 2025-2033 |
성장 모멘텀 | 32.5%의 연평균 성장률(CAGR)로 가속화 |
시장 규모 2024 | 2,469억 달러 |
지역 분석 | 북미, 유럽, 아시아 태평양, 기타 지역 |
주요 기여 지역 | 북미는 예측 기간 동안 가장 높은 연평균 성장률(CAGR)로 성장할 것으로 예상됩니다. |
주요 국가 | 미국, 캐나다, 독일, 프랑스, 영국, 스페인, 이탈리아, 중국, 일본, 인도 |
Amazon Web Services, Inc.; Apple Inc.; Google LLC; IBM Corporation; Intel Corporation; Microsoft Corporation; Nvidia; Oracle Corporation; SAP SE; 및 Siemens | |
보고서 범위 | 시장 동향, 동인 및 제약; 수익 추정 및 예측; 세분화 분석; 수요 및 공급 측면 분석; 경쟁 환경; 회사 프로필 |
포함된 세그먼트 | 산업 수직별; 기술별; 구성 요소별; 최종 사용자별; 지역/국가별 |
이 연구에는 인증된 주요 업계 전문가가 검증한 시장 규모 및 예측 분석이 포함되어 있습니다.
이 보고서는 전체 산업 성과에 대한 빠른 검토를 한눈에 제공합니다.
이 보고서는 주요 비즈니스 재무, 제품 포트폴리오, 확장 전략 및 최근 개발에 중점을 두고 저명한 업계 동료에 대한 심층 분석을 다룹니다.
산업 전반에 걸쳐 널리 퍼져 있는 동인, 제약, 주요 동향 및 기회에 대한 자세한 조사.
이 연구는 다양한 부문에 걸쳐 시장을 포괄적으로 다룹니다.
산업에 대한 심층적인 지역 수준 분석.
글로벌 인공 지능 시장은 요구 사항 또는 기타 시장 부문에 따라 추가로 맞춤화할 수 있습니다. 이 외에도 UnivDatos는 귀하가 고유한 비즈니스 요구 사항을 가질 수 있음을 이해하므로 귀하의 요구 사항에 완벽하게 맞는 보고서를 받으려면 언제든지 저희에게 연락하십시오.
주요 지역에서 인공 지능 시장의 활용도를 평가하기 위해 과거 시장을 분석하고, 현재 시장을 추정하고, 글로벌 인공 지능 시장의 미래 시장을 예측했습니다. 방대한 2차 연구를 수행하여 과거 시장 데이터를 수집하고 현재 시장 규모를 추정했습니다. 이러한 통찰력을 검증하기 위해 수많은 결과와 가정을 신중하게 검토했습니다. 또한 인공 지능 가치 사슬 전반에 걸쳐 업계 전문가와 심층적인 1차 인터뷰를 진행했습니다. 이러한 인터뷰를 통해 시장 수치를 검증한 후, 하향식 및 상향식 접근 방식을 사용하여 전체 시장 규모를 예측했습니다. 그런 다음 시장 세분화 및 데이터 삼각 측량 방법을 사용하여 산업 세그먼트 및 하위 세그먼트의 시장 규모를 추정하고 분석했습니다.
데이터 삼각 측량 기법을 사용하여 전체 시장 추정치를 확정하고 글로벌 인공 지능 시장의 각 세그먼트 및 하위 세그먼트에 대한 정확한 통계 수치를 도출했습니다. 산업 수직, 기술, 구성 요소, 최종 사용자 및 글로벌 인공 지능 시장 내 지역을 포함한 다양한 매개변수와 추세를 분석하여 데이터를 여러 세그먼트와 하위 세그먼트로 분할했습니다.
이 연구는 글로벌 인공 지능 시장의 현재 및 미래 추세를 파악하여 투자자를 위한 전략적 통찰력을 제공합니다. 지역 시장의 매력도를 강조하여 업계 참여자가 미개척 시장을 활용하고 선점자 이점을 얻을 수 있도록 합니다. 연구의 다른 정량적 목표는 다음과 같습니다.
시장 규모 분석: 글로벌 인공 지능 시장 및 그 세그먼트의 현재 및 예측 시장 규모를 가치 (USD) 측면에서 평가합니다.
인공 지능 시장 세분화: 이 연구는 산업 수직, 기술, 구성 요소, 최종 사용자 및 지역별로 시장을 세분화합니다.
규제 프레임워크 및 가치 사슬 분석: 인공 지능 산업의 규제 프레임워크, 가치 사슬, 고객 행동 및 경쟁 환경을 조사합니다.
지역 분석: 아시아 태평양, 유럽, 북미 및 기타 지역과 같은 주요 지역에 대한 자세한 지역 분석을 수행합니다.
회사 프로필 및 성장 전략: 인공 지능 시장의 회사 프로필과 빠르게 성장하는 시장을 유지하기 위해 시장 리더가 채택한 성장 전략입니다.
Q1: 인공지능 시장의 현재 규모와 성장 잠재력은 어느 정도입니까?
2024년 현재, 전 세계 인공 지능 시장은 약 2,469억 달러로 평가되며 2033년까지 연평균 성장률 32.5%로 성장할 것으로 예상됩니다.
Q2: 인공 지능 시장 성장의 주요 요인은 무엇입니까?
산업 전반에 걸쳐 자동화 및 데이터 기반 의사 결정에 대한 수요가 증가하면서 AI 도입이 가속화되고 있습니다.
Q3: 구성 요소별 인공지능 시장에서 가장 큰 점유율을 차지하는 시장은 어디입니까?
현재 소프트웨어 범주가 컴포넌트 세그먼트에서 가장 큰 시장 점유율을 차지하고 있습니다.
Q4: 인공지능 시장의 주요 트렌드는 무엇인가요?
대규모 언어 모델 및 AI 기반 콘텐츠 제작과 같은 생성형 AI 애플리케이션의 급증은 워크플로 및 창의성을 재구성하고 있습니다.
Q5: 어느 지역이 인공지능 시장을 지배할 것인가?
북미가 글로벌 인공지능 시장을 선도하고 있습니다.
Q6: 인공 지능 시장의 가장 큰 과제는 무엇입니까?
윤리적 문제, 데이터 개인 정보 보호 문제, 그리고 규제 명확성의 부족은 책임감 있는 AI 개발 및 배포에 주요 장벽이 됩니다.
Q7: 글로벌 인공지능 시장의 주요 기업은 어디입니까?
Amazon Web Services, Inc.
Apple Inc.
Google LLC
IBM Corporation
Intel Corporation
Microsoft Corporation
Nvidia
Oracle Corporation
SAP SE
Siemens
Q8: 기업이 AI 기술에 투자하기 전에 고려해야 할 주요 요인은 무엇입니까?
기업은 AI에 투자할 때 확장성, 데이터 인프라, 통합 기능 및 잠재적 ROI를 평가해야 합니다. 또한 데이터 개인 정보 보호 규정 준수 및 특정 산업 내 AI 배포의 윤리적 의미를 평가하는 것이 중요합니다.
Q9: AI 혁신은 어떻게 다양한 산업에서 경쟁 우위를 이끌어내고 있습니까?
AI는 기업이 운영을 간소화하고, 고객 경험을 개인화하며, 반복적인 작업을 자동화하고, 데이터로부터 실시간 통찰력을 얻을 수 있도록 지원합니다. 이러한 혁신은 의료, 금융, 소매, 제조와 같은 분야에서 초기 도입 기업들에게 상당한 우위를 제공하고 있습니다.
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