인공 지능 시장은 예측 기간(2021-2027) 동안 26%의 높은 CAGR을 나타낼 것으로 예상됩니다.글로벌 인공 지능 시장은 자금 조달 수준 상승과 광범위한 적용 가능성으로 인해 강력한 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 또한, COVID-19 팬데믹은 해당 부문 내에서 새로운 응용 프로그램과 기술 발전을 장려했습니다. 이는 의료 분야에서 AI의 채택을 가속화했습니다. AI 기반 도구 및 솔루션은 위기에 대응하기 위해 대규모로 배포되고 있습니다. Microsoft, Google, Apple, Amazon 및 Facebook과 같은 기술 대기업은 환자와 임상의 간 원격 통신, 접촉 추적 및 약물 개발과 관련된 이니셔티브를 추진하고 있습니다. COVID – 19 발병은 이 팬데믹으로 인한 WFH(재택 근무) 정책으로 인해 인공 지능을 포함한 차세대 기술 분야의 시장 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다. 예를 들어, SaaS(Software-as-a-Service) 및 클라우드 기반 소비자 참여 및 원격 연결 및 협업 서비스를 제공하는 미국 기반 회사인 LogMeIn, Inc.는 팬데믹 기간 동안 제품 포트폴리오 전반에서 신규 가입자가 크게 증가했습니다.
보고서에 제시된 통찰력
"기술 중에서 딥 러닝 세그먼트가 2020년 시장을 지배했습니다."
기술을 기반으로 AI는 딥 러닝, 머신 러닝, 자연어 처리(NLP), 음성 인식 등으로 세분화됩니다. 딥 러닝 세그먼트는 글로벌 AI 시장에서 주요 시장 점유율을 차지했으며 2020년 시장을 지배했습니다. 그러나 NLP가 컴퓨터에 텍스트와 음성 단어를 이해하는 기능을 제공하기 때문에 상당한 CAGR이 예상됩니다. NLP는 의료 분야에서 매우 중요하며, 이는 거대한 의료 기록 시장에 부응합니다.
"산업 수직 중 의료 부문이 2020년 시장을 지배했습니다."
산업 수직을 기반으로 AI는 IT 및 통신, 소매 및 전자 상거래, BFSI, 의료, 제조, 자동차 등으로 분할됩니다. 의료 부문은 2020년 주요 시장 점유율을 차지했습니다. 의료 분야에서 AI의 적용은 초기 단계의 약물 발견부터 임상 시험 데이터에 대한 더 나은 이해까지 산업 내에서 점진적으로 성장하고 있습니다. 그러나 BFSI에서 AI의 사용은, 특히 핀테크의 글로벌 수용 이후 매우 수익성 있는 시장입니다. 또한 제조 산업도 AI를 채택하는 과정에 있으며, 이는 효율성 향상에 도움이 될 것으로 믿어집니다.
"구성 요소 중에서 소프트웨어 부문이 2020년 시장을 지배했습니다."
구성 요소에 따라 하드웨어, 소프트웨어 및 서비스로 차별화될 수 있습니다. 소프트웨어 부문은 주요 시장 점유율을 차지했으며 2020년 시장을 지배했습니다. 의미 있는 통찰력을 얻기 위해 시각적 콘텐츠를 이해하고 분석해야 하는 기업의 필요성은 예측 기간 동안 AI 소프트웨어 채택을 촉진할 것으로 예상됩니다. 그러나 서비스 부문은 향후 몇 년 동안 크게 성장할 것으로 예상됩니다.
"최종 사용자 중 의료 부문이 가장 빠른 성장률을 보일 것입니다."
최종 사용자를 기반으로 AI는 법률, 소매, 광고 및 미디어, 자동차 및 운송, 농업, 제조, 의료, 교육 등으로 분할됩니다. 광고 및 미디어 부문은 2020년에 주요 시장 점유율을 차지하며 시장을 지배했습니다.
"북미 지역이 예측 기간 동안 시장을 지배할 것입니다."
인공 지능에 대한 이해를 돕기 위해, 시장은 북미(미국, 캐나다 및 기타 북미), 유럽(독일, 영국, 프랑스, 이탈리아, 스페인, 기타 유럽), 아시아 태평양(중국, 일본, 인도, 호주, 기타 아시아 태평양) 및 기타 지역과 같은 국가에서 전 세계적으로 채택된 것을 기반으로 분석됩니다. 북미 지역은 2020년 주요 시장 점유율을 차지하며 시장을 지배했습니다. 2019년, 미국 대통령 도널드 J. 트럼프는 인공 지능 분야의 리더십을 장려하기 위한 국가 전략으로 American AI Initiative를 시작했습니다. 그러나 아시아 태평양 지역은 인공 지능에 대한 투자가 증가함에 따라 향후 몇 년 동안 강력한 CAGR을 보이며, 이는 해당 지역의 성장하는 시장에 기여하고 있습니다.
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목차
과거 시장을 분석하고, 현재 시장을 추정하며, 인공 지능 시장의 미래를 예측하는 것은 전 세계 주요 지역에서 인공 지능에 대한 수요를 창출하고 분석하기 위해 수행된 세 가지 주요 단계였습니다. 과거 시장 수치를 수집하고 현재 시장 규모를 추정하기 위해 광범위한 2차 조사가 수행되었습니다. 둘째, 이러한 통찰력을 검증하기 위해 수많은 결과와 가정이 고려되었습니다. 또한, 업계 가치 사슬 전반의 업계 전문가들과 광범위한 1차 인터뷰가 진행되었습니다. 1차 인터뷰를 통해 시장 수치를 가정하고 검증한 후, 우리는 시장 규모 전체를 예측하기 위해 상향식 접근 방식을 사용했습니다. 그 후, 시장 분석 및 데이터 삼각 측량 방법을 채택하여 해당 산업의 세분 시장 및 하위 세분 시장의 시장 규모를 추정하고 분석했습니다. 자세한 방법론은 아래에 설명되어 있습니다.
과거 시장 규모 분석
1단계: 2차 자료 심층 연구:
인공 지능의 과거 시장 규모를 얻기 위해 다음과 같은 회사 내부 소스를 통해 자세한 2차 연구가 수행되었습니다.연례 보고서 및 재무 제표, 성과 발표, 보도 자료 등,그리고 다음을 포함한 외부 소스저널, 뉴스 및 기사, 정부 간행물, 경쟁사 간행물, 부문 보고서, 타사 데이터베이스 및 기타 신뢰할 수 있는 간행물.
2단계: 시장 세분화:
인공 지능의 과거 시장 규모를 얻은 후, 주요 지역의 서로 다른 세그먼트 및 하위 세그먼트에 대한 과거 시장 통찰력과 점유율을 수집하기 위해 자세한 2차 분석을 수행했습니다. 보고서에 포함된 주요 세그먼트에는 기술, 구성 요소 및 산업 수직이 포함됩니다. 또한 전 세계적으로 인공 지능에 대한 전체적인 수요를 평가하기 위해 지역별 분석이 수행되었습니다.
3단계: 요인 분석:
다양한 세그먼트 및 하위 세그먼트의 과거 시장 규모를 확보한 후, 현재 시장 규모를 추정하기 위해 자세한요인 분석을 수행했습니다. 또한, AI의 기술 발전 증가 등과 같은 종속 변수와 독립 변수를 사용하여 요인 분석을 수행했습니다. 시장 규모와 점유율에 대한 과거 추세와 연간 영향을 분석했습니다. 수요와 공급 측면의 시나리오도 철저히 연구했습니다.
현재 시장 규모 추정 및 예측
현재 시장 규모 측정:위의 3단계에서 얻은 실행 가능한 통찰력을 바탕으로, 우리는 현재 시장 규모, 시장의 주요 참여자, 세그먼트 및 회사의 시장 점유율에 도달했습니다. 위에서 언급한 2차 접근 방식을 사용하여 모든 필요한 백분율 분할 및 시장 분석이 결정되었으며, 1차 인터뷰를 통해 검증되었습니다.
추정 및 예측:시장 추정 및 예측을 위해, 동인 및 트렌드, 제약 및 이해 관계자에게 제공되는 기회를 포함한 다양한 요인에 가중치가 할당되었습니다. 이러한 요인을 분석한 후, 관련 예측 기법, 즉 상향식 접근 방식을 적용하여 전 세계 주요 지역의 다양한 세그먼트 및 하위 세그먼트에 대한 2027년 시장 예측에 도달했습니다. 시장 규모를 추정하기 위해 채택된 연구 방법론은 다음과 같습니다.
- 전 세계 주요 지역의 가치(US$) 측면에서 산업의 시장 규모와 인공 지능에 대한 수요
- 모든 시장 세그먼트 및 하위 세그먼트의 백분율 점유율, 분할 및 분석
- 제공되는 제품 측면에서 인공 지능 시장의 주요 업체. 또한, 빠르게 성장하는 시장에서 경쟁하기 위해 이러한 플레이어가 채택한 성장 전략.
시장 규모 및 점유율 검증
1차 조사:주요 국가의 최고 경영진(CXO/VP, 영업 책임자, 마케팅 책임자, 운영 책임자, 지역 책임자, 국가 책임자 등)을 포함한 주요 오피니언 리더(KOL)와 심층 인터뷰를 실시했습니다. 그런 다음 1차 조사 결과를 요약하고, 진술된 가설을 입증하기 위해 통계 분석을 수행했습니다. 1차 조사의 입력은 2차 조사 결과와 통합되어 정보를 실행 가능한 통찰력으로 전환했습니다.
다양한 지역의 1차 참가자 분할
시장 엔지니어링
데이터 삼각 측량 기술을 사용하여 전체 시장 추정을 완료하고 인공 지능 시장의 각 세그먼트 및 하위 세그먼트에 대한 정확한 통계 수치를 도출했습니다. 데이터는 기술, 구성 요소, 산업 수직, 최종 사용자 및 지역 분야의 다양한 매개변수와 추세를 연구한 후 여러 세그먼트 및 하위 세그먼트로 분할되었습니다.
인공 지능 시장 연구의 주요 목표
연구에서 인공 지능 시장의 현재 및 미래 시장 동향을 정확히 지적합니다. 투자자는 연구에서 수행된 정성적 및 정량적 분석을 기반으로 투자를 결정하기 위한 전략적 통찰력을 얻을 수 있습니다. 현재 및 미래 시장 동향은 지역 수준에서 시장의 전반적인 매력을 결정하여 산업 참여자가 미개척 시장을 활용하여 선점 이점을 얻을 수 있는 플랫폼을 제공합니다. 연구의 다른 정량적 목표에는 다음이 포함됩니다.
- 가치(USD) 측면에서 인공 지능의 현재 및 예측 시장 규모를 분석합니다. 또한, 업계의 다양한 세그먼트 및 하위 세그먼트의 현재 및 예측 시장 규모를 분석합니다.
- 연구에 포함된 세그먼트에는 기술, 구성 요소, 산업 수직, 최종 사용자 및 지역이 포함됩니다.
- 인공 지능 산업에 대한 규제 프레임워크의 정의된 분석
- 다양한 중개인의 존재와 관련된 가치 사슬을 분석하고 업계와 관련된 고객 및 경쟁사 행동을 분석합니다.
- 전 세계 인공 지능의 현재 및 예측 시장 규모를 분석합니다. 보고서에서 분석된 주요 지역에는 북미(미국, 캐나다, 북미 지역 나머지); 유럽(독일, 영국, 프랑스, 이탈리아, 유럽 지역 나머지); 아시아 태평양(중국, 인도, 일본, 한국, 아시아 태평양 지역 나머지) 및 세계 나머지 지역이 포함됩니다. 인공 지능 부문의 경쟁 환경과 빠르게 성장하는 시장에서 지속하기 위해 시장 참여자가 채택한 성장 전략을 정의하고 분석합니다.
업계의 심층적인 지역별 분석
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