자동화된 데이터 플랫폼 시장은 인지 컴퓨팅 및 고급 분석 기술의 증가하는 구현으로 인해 예측 기간 동안 21.6%의 강력한 연평균 성장률(CAGR)을 보일 것으로 예상됩니다.또한 기술의 필요성과 이점에 대한 인식이 높아짐에 따라 클라우드 기반 솔루션, 디지털화 및 자동화에 대한 지출이 전 세계적으로 증가했습니다. 자동화된 데이터 플랫폼 시장에 진입하는 신규 플레이어 측면에서의 경쟁 심화와 머신 러닝(ML) 및 인공 지능(AI)과 같은 최첨단 기술의 등장은 산업 확장에 크게 기여하고 있습니다.예를 들어, 2020년 6월, 주요 Python 데이터 과학 플랫폼 제공업체인 Anaconda, Inc.와 IBM Watson은 AI 오픈 소스 기술의 엔터프라이즈 채택을 단순화하기 위해 새로운 협력을 발표했습니다.
시장에서 운영되는 주요 기업으로는 Oracle; Amazon Web Services, Inc; Teradata; IBM; Hewlett Packard Enterprise Development LP; Cloudera, Inc.; Qubole Inc.; Ataccma; Gemini Trust Company, LLC.; Denodo Technologies가 있습니다.
보고서에 제시된 통찰력
“구성 요소 중, 플랫폼 부문이 2021년에 시장에서 지배적인 점유율을 차지했습니다.”
구성 요소에 따라 시장은 플랫폼, 서비스, 자문, 통합, 지원 및 유지 관리로 세분화됩니다. 이 중 플랫폼 부문은 2021년에 상당한 시장 점유율을 차지했으며, 이는 디지털 및 클라우드 기반 플랫폼의 성장과 분석 수요 증가와 같은 기술 부문의 발전에 기인하며, 이는 해당 부문의 확장을 증가시킬 것으로 예상됩니다. 또한, 자동화된 데이터 플랫폼은 성능이나 데이터 품질을 저하시키지 않으면서 증가하는 데이터 양을 처리하기 위해 데이터 인프라의 원활한 확장을 가능하게 합니다.
“산업 중, BSFI 산업이 2021년에 시장의 대부분의 점유율을 차지했습니다.”
산업별로 시장은 BSFI, 의료, 정부 및 기타로 분류됩니다. 이 중, BSFI는 2021년에 상당한 시장 점유율을 차지했습니다. 고객 정보에서 금융 거래, 시장 동향 및 규제 요구 사항에 이르기까지 매일 엄청난 양의 데이터를 처리하는 것과 같은 주요 요인은 시장 성장을 이끌고 있습니다. 또한, 시간 절약, 오류 감소 및 효율성 향상을 위해 데이터 수집, 처리, 분석 및 보고 프로세스를 자동화하는 데 도움이 됩니다.
자동화된 데이터 플랫폼 시장 보고서 범위
“북미 지역이 2021년에 자동화된 데이터 플랫폼 시장을 지배했습니다.”
북미 지역은 2021년에 자동화된 데이터 플랫폼 시장을 지배했습니다. 북미 지역은 가장 진보된 기술 기업과 혁신적인 스타트업의 본거지입니다. 이 지역은 숙련된 기술 전문가와 자원이 풍부하여 자동화된 데이터 플랫폼을 포함한 새로운 기술을 신속하게 채택할 수 있습니다. 또한 기업들은 오늘날 빠르게 진화하는 비즈니스 환경에서 경쟁력을 유지하기 위해 디지털 혁신의 중요성을 점점 더 인식하고 있습니다. 자동화된 데이터 플랫폼은 이러한 혁신에서 핵심적인 역할을 하며, 기업이 데이터 수집, 처리 및 분석을 자동화하고, 더 나은 의사 결정을 내리기 위해 실시간 통찰력을 얻을 수 있도록 합니다.
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- 이 연구에는 인증된 주요 업계 전문가가 검증한 시장 규모 및 예측 분석이 포함되어 있습니다.
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- 이 연구는 다양한 부문에서 시장을 포괄적으로 다룹니다.
- 산업에 대한 심층적인 지역 수준 분석.
사용자 정의 옵션:
글로벌 자동화된 데이터 플랫폼 시장은 요구 사항 또는 기타 시장 부문에 따라 추가로 맞춤화할 수 있습니다. 이 외에도 UMI는 귀하가 고유한 비즈니스 요구 사항을 가질 수 있음을 이해하므로, 귀하의 요구 사항에 완벽하게 부합하는 보고서를 받으려면 언제든지 문의하십시오.
목차
자동화된 데이터 플랫폼 시장 분석을 위한 연구 방법론 (2022-2030)
글로벌 자동화된 데이터 플랫폼 시장의 채택을 만들고 분석하기 위해, 과거 시장 분석, 현재 시장 추정 및 글로벌 주요 지역의 미래 시장 예측의 세 가지 주요 단계가 수행되었습니다. 과거 시장 수치를 수집하고 현재 시장 규모를 추정하기 위해 광범위한 2차 연구가 수행되었습니다. 둘째, 이러한 통찰력을 검증하기 위해 수많은 결과와 가정이 고려되었습니다. 또한, 글로벌 자동화된 데이터 플랫폼 시장의 가치 사슬 전반에 걸쳐 업계 전문가들과 광범위한 1차 인터뷰가 진행되었습니다. 1차 인터뷰를 통해 시장 수치를 가정하고 검증한 후, 전체 시장 규모를 예측하기 위해 톱다운/바텀업 방식을 사용했습니다. 그 후, 시장 세분화 및 데이터 삼각 측량 방법을 채택하여 산업의 세그먼트 및 하위 세그먼트의 시장 규모를 추정하고 분석했습니다. 자세한 방법론은 다음과 같습니다:
과거 시장 규모 분석
1단계: 2차 자료 심층 연구:
자동화된 데이터 플랫폼 시장의 과거 시장 규모를 얻기 위해 다음과 같은 회사 내부 소스를 통해 자세한 2차 연구가 수행되었습니다.연간 보고서 및 재무제표, 성과 발표, 보도 자료 등,및 다음을 포함한 외부 소스저널, 뉴스 및 기사, 정부 간행물, 경쟁사 간행물, 부문별 보고서, 타사 데이터베이스 및 기타 신뢰할 수 있는 간행물.
2단계: 시장 세분화:
자동화된 데이터 플랫폼 시장의 과거 시장 규모를 얻은 후, 주요 지역의 다양한 세그먼트 및 하위 세그먼트에 대한 과거 시장 통찰력과 점유율을 수집하기 위해 자세한 2차 분석을 수행했습니다. 주요 세그먼트는 구성 요소, 배포, 조직 규모, 산업 및 지역으로 보고서에 포함되어 있습니다. 해당 지역의 테스트 모델의 전반적인 채택을 평가하기 위해 국가 수준의 분석이 추가로 수행되었습니다.
3단계: 요인 분석:
다양한 세그먼트 및 하위 세그먼트의 과거 시장 규모를 획득한 후, 자동화된 데이터 플랫폼 시장의 현재 시장 규모를 추정하기 위해 자세한요인 분석을 수행했습니다. 또한 자동화된 데이터 플랫폼 시장의 구성 요소, 배포, 조직 규모, 산업과 같은 종속 및 독립 변수를 사용하여 요인 분석을 수행했습니다. 전 세계 자동화된 데이터 플랫폼 시장 부문에서 주요 파트너십, 인수 합병, 사업 확장 및 제품 출시를 고려하여 수요 및 공급 측면 시나리오에 대한 철저한 분석이 수행되었습니다.
현재 시장 규모 추정 및 예측
현재 시장 규모 조정:위의 3단계에서 얻은 실행 가능한 통찰력을 바탕으로, 현재 시장 규모, 글로벌 자동화된 데이터 플랫폼 시장의 주요 플레이어 및 세그먼트의 시장 점유율에 도달했습니다. 필요한 모든 비율 공유 분할 및 시장 세분화는 위에 언급된 2차 접근 방식을 사용하여 결정되었으며 1차 인터뷰를 통해 검증되었습니다.
추정 및 예측:시장 추정 및 예측을 위해 동인 및 트렌드, 제약 및 이해 관계자에게 제공되는 기회를 포함한 다양한 요인에 가중치가 할당되었습니다. 이러한 요인을 분석한 후, 톱다운/바텀업 방식과 같은 관련 예측 기술을 적용하여 2028년까지 글로벌 주요 시장 전반의 다양한 세그먼트 및 하위 세그먼트에 대한 시장 예측에 도달했습니다. 시장 규모를 추정하기 위해 채택된 연구 방법론은 다음과 같습니다.
- 수익(USD) 측면의 산업 시장 규모 및 주요 시장에서 자동화된 데이터 플랫폼 시장의 채택률.
- 모든 비율 공유, 분할 및 시장 세그먼트 및 하위 세그먼트의 세분화.
- 제공되는 제품 측면에서 글로벌 자동화된 데이터 플랫폼 시장의 주요 플레이어. 또한, 빠르게 성장하는 시장에서 경쟁하기 위해 이러한 플레이어가 채택한 성장 전략
시장 규모 및 점유율 검증
1차 조사:주요 지역의 최고 경영진(CXO/VP, 영업 책임자, 마케팅 책임자, 운영 책임자, 지역 책임자, 국가 책임자 등)을 포함한 주요 의견 리더(KOL)와 심층 인터뷰를 실시했습니다. 그런 다음 1차 조사 결과를 요약하고, 명시된 가설을 증명하기 위해 통계 분석을 수행했습니다. 1차 조사의 입력은 2차 조사 결과와 통합되어 정보를 실행 가능한 통찰력으로 전환했습니다.
다양한 지역의 1차 참가자 분할
시장 엔지니어링
데이터 삼각 측량 기술을 사용하여 전체 시장 추정을 완료하고, 글로벌 자동 데이터 플랫폼 시장의 각 세그먼트 및 하위 세그먼트에 대한 정확한 통계 수치에 도달했습니다. 데이터는 글로벌 자동 데이터 플랫폼 시장의 구성 요소, 배포, 산업 및 지역 분야의 다양한 매개변수와 트렌드를 연구한 후 여러 세그먼트 및 하위 세그먼트로 분할되었습니다.
글로벌 자동 데이터 플랫폼 시장 연구의 주요 목적
본 연구에서는 글로벌 자동 데이터 플랫폼 시장의 현재 및 미래 시장 동향을 정확히 파악했습니다. 투자자는 연구에서 수행된 질적 및 양적 분석을 기반으로 투자를 결정하는 데 사용할 수 있는 전략적 통찰력을 얻을 수 있습니다. 현재 및 미래 시장 동향은 지역 수준에서 시장의 전반적인 매력을 결정하여 산업 참여자가 미개척 시장을 활용하여 선점 우위를 확보할 수 있는 플랫폼을 제공했습니다. 연구의 다른 정량적 목표는 다음과 같습니다.
- 가치(USD) 측면에서 자동 데이터 플랫폼 시장의 현재 및 예측 시장 규모를 분석합니다. 또한 다양한 세그먼트 및 하위 세그먼트의 현재 및 예측 시장 규모를 분석합니다.
- 연구의 세그먼트에는 구성 요소, 배포, 산업 및 지역 분야가 포함됩니다.
- 자동 데이터 플랫폼에 대한 규제 프레임워크 정의 및 분석
- 다양한 중개자가 참여하는 가치 사슬을 분석하고 업계의 고객 및 경쟁사 행동을 분석합니다.
- 주요 지역에 대한 자동 데이터 플랫폼 시장의 현재 및 예측 시장 규모를 분석합니다.
- 보고서에서 연구된 주요 지역 국가는 아시아 태평양, 유럽, 북미 및 기타 지역을 포함합니다.
- 자동 데이터 플랫폼 시장의 회사 프로필 및 급성장하는 시장에서 지속하기 위해 시장 참여자가 채택한 성장 전략.
- 산업의 심층적인 지역 수준 분석
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기술 강조 (응용 프로그램 수명 주기 관리 (ALM), 컴퓨터 지원 설계 (CAD), 컴퓨터 지원 제조 (CAM), 엣지 컴퓨팅, 전사적 자원 관리 (ERP), 산업 통신, 산업 센서, SCADA, 서비스 수명 주기 관리 (SLM) 등); 모듈 유형 (분석 및 시각화, 연결성 및 상호 운용성, 데이터 수집, 데이터 관리 및 통합); 배포 유형 (클라우드 기반 및 온-프레미스); 응용 분야 (고객 지원, 설계 및 엔지니어링, 유통, 유지보수 및 서비스 등); 최종 사용자 (항공우주, 자동차, 화학, 소비재, 에너지 및 전력, 식음료 등); 및 지역/국가
May 6, 2025
