자동화된 데이터 플랫폼 시장은 인지 컴퓨팅 및 고급 분석 기술의 구현 증가로 인해 예측 기간 동안 21.6%의 강력한 연평균 성장률(CAGR)로 성장할 것으로 예상됩니다. 또한 기술의 필요성과 이점에 대한 인식이 높아짐에 따라 클라우드 기반 솔루션, 디지털화 및 자동화에 대한 지출이 전 세계적으로 증가했습니다. 머신 러닝(ML) 및 인공 지능(AI)과 같은 최첨단 기술의 등장과 함께 자동화된 데이터 플랫폼 환경에 진출하는 새로운 플레이어 측면에서 경쟁이 치열해지면서 산업 확장에 크게 기여하고 있습니다. 예를 들어 2020년 6월, 주요 Python 데이터 과학 플랫폼 제공업체인 Anaconda, Inc.와 IBM Watson은 AI 오픈 소스 기술의 엔터프라이즈 도입을 단순화하기 위한 새로운 협력을 발표했습니다.
시장에서 활동하는 주요 업체로는 Oracle, Amazon Web Services, Inc, Teradata, IBM, Hewlett Packard Enterprise Development LP, Cloudera, Inc., Qubole Inc., Ataccma, Gemini Trust Company, LLC., Denodo Technologies 등이 있습니다.
보고서에 제시된 인사이트
"구성 요소 중에서 플랫폼 부문이 2021년에 시장 점유율을 지배했습니다."
구성 요소에 따라 시장은 플랫폼, 서비스, 자문, 통합, 지원 및 유지 관리로 분류됩니다. 이 중에서 플랫폼 부문은 디지털 및 클라우드 기반 플랫폼의 성장, 분석 수요 증가 등 기술 부문의 발전이 높아짐에 따라 2021년에 상당한 시장 점유율을 차지했으며 이는 해당 부문의 확대를 증가시킬 것으로 예상됩니다. 또한 자동화된 데이터 플랫폼은 성능이나 데이터 품질을 저하시키지 않고 증가하는 데이터 양을 처리하기 위해 데이터 인프라를 원활하게 확장할 수 있도록 합니다.
"산업 중에서 BSFI 산업이 2021년에 시장 점유율의 대부분을 차지했습니다."
산업별로 시장은 BSFI, 의료, 정부 및 기타로 양분됩니다. 이 중에서 BFSI는 2021년에 상당한 시장 점유율을 차지했습니다. 고객 정보에서 금융 거래, 시장 동향 및 규제 요구 사항에 이르기까지 매일 방대한 양의 데이터를 처리하는 것과 같은 주요 요인은 시장 성장을 주도하는 요인입니다. 또한 데이터 수집, 처리, 분석 및 보고 프로세스를 자동화하여 시간을 절약하고 오류를 줄이며 효율성을 개선하는 데 도움이 됩니다.
자동화된 데이터 플랫폼 시장 보고서 범위
"2021년에는 북미가 자동화된 데이터 플랫폼 시장을 지배했습니다."
2021년에는 북미가 자동화된 데이터 플랫폼 시장을 지배했습니다. 북미는 가장 발전된 기술 회사와 혁신적인 스타트업의 본거지입니다. 이 지역은 숙련된 기술 전문가와 자원이 풍부하여 자동화된 데이터 플랫폼을 포함한 새로운 기술을 빠르게 채택할 수 있습니다. 또한 기업은 오늘날 빠르게 진화하는 비즈니스 환경에서 경쟁력을 유지하기 위해 디지털 전환의 중요성을 점점 더 인식하고 있습니다. 자동화된 데이터 플랫폼은 기업이 데이터 수집, 처리 및 분석을 자동화하고 실시간 인사이트를 얻어 더 나은 정보에 입각한 의사 결정을 내릴 수 있도록 함으로써 이러한 전환에서 핵심적인 역할을 합니다.
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- 이 연구에는 인증된 주요 업계 전문가가 검증한 시장 규모 측정 및 예측 분석이 포함되어 있습니다.
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- 이 보고서는 주요 비즈니스 재무, 제품 포트폴리오, 확장 전략 및 최근 개발에 중점을 두고 주요 산업 동료에 대한 심층 분석을 다룹니다.
- 산업에서 널리 퍼져 있는 동인, 제약, 주요 추세 및 기회에 대한 자세한 조사.
- 이 연구는 다양한 부문에 걸쳐 시장을 포괄적으로 다룹니다.
- 산업에 대한 심층적인 지역 수준 분석.
맞춤화 옵션:
글로벌 자동화된 데이터 플랫폼 시장은 요구 사항 또는 기타 시장 부문에 따라 추가로 맞춤화할 수 있습니다. 이 외에도 UMI는 귀하가 귀하의 비즈니스 요구 사항을 가지고 있을 수 있음을 이해하므로 귀하의 요구 사항에 완벽하게 맞는 보고서를 얻으려면 언제든지 저희에게 연락하십시오.
목차
자동화된 데이터 플랫폼 시장 분석 (2022-2030)을 위한 연구 방법론
글로벌 자동화된 데이터 플랫폼 시장의 과거 시장 분석, 현재 시장 추정 및 미래 시장 예측은 주요 지역에서 자동화된 데이터 플랫폼 채택을 생성하고 분석하기 위해 수행된 세 가지 주요 단계였습니다. 과거 시장 수치를 수집하고 현재 시장 규모를 추정하기 위해 철저한 2차 연구가 수행되었습니다. 둘째, 이러한 통찰력을 검증하기 위해 수많은 결과 및 가정이 고려되었습니다. 또한 글로벌 자동화된 데이터 플랫폼 시장의 가치 사슬 전반에 걸쳐 업계 전문가와 함께 철저한 1차 인터뷰도 수행되었습니다. 1차 인터뷰를 통해 시장 수치에 대한 가정 및 검증 후, 전체 시장 규모를 예측하기 위해 하향식/상향식 접근 방식을 사용했습니다. 그 후, 업계에 관련된 세그먼트 및 하위 세그먼트의 시장 규모를 추정하고 분석하기 위해 시장 세분화 및 데이터 삼각 측량 방법이 채택되었습니다. 자세한 방법론은 아래에 설명되어 있습니다.
과거 시장 규모 분석
1단계: 2차 소스에 대한 심층 연구:
자동화된 데이터 플랫폼 시장의 과거 시장 규모를 얻기 위해 회사 내부 소스 (예: 연간 보고서 및 재무 제표, 실적 발표, 보도 자료 등) 및 외부 소스 (예: 저널, 뉴스 및 기사, 정부 간행물, 경쟁사 간행물, 부문 보고서, 타사 데이터베이스 및 기타 신뢰할 수 있는 간행물)를 통해 자세한 2차 연구가 수행되었습니다.
2단계: 시장 세분화:
자동화된 데이터 플랫폼 시장의 과거 시장 규모를 확보한 후, 주요 지역의 다양한 세그먼트 및 하위 세그먼트에 대한 과거 시장 통찰력과 점유율을 수집하기 위해 자세한 2차 분석을 수행했습니다. 주요 세그먼트는 구성 요소, 배포, 조직 규모, 산업 및 지역으로 보고서에 포함되어 있습니다. 해당 지역에서 테스트 모델의 전체 채택을 평가하기 위해 추가적인 국가 수준 분석이 수행되었습니다.
3단계: 요인 분석:
다양한 세그먼트 및 하위 세그먼트의 과거 시장 규모를 확보한 후 자동화된 데이터 플랫폼 시장의 현재 시장 규모를 추정하기 위해 자세한 요인 분석을 수행했습니다. 또한 자동화된 데이터 플랫폼 시장의 구성 요소, 배포, 조직 규모, 산업과 같은 종속 및 독립 변수를 사용하여 요인 분석을 수행했습니다. 전 세계 자동화된 데이터 플랫폼 시장 부문에서 상위 파트너십, 합병 및 인수, 사업 확장 및 제품 출시를 고려하여 수요 및 공급 측면 시나리오에 대한 철저한 분석이 수행되었습니다.
현재 시장 규모 추정 및 예측
현재 시장 규모 측정: 위의 3단계에서 얻은 실행 가능한 통찰력을 바탕으로 현재 시장 규모, 글로벌 자동화된 데이터 플랫폼 시장의 주요 기업 및 세그먼트의 시장 점유율에 도달했습니다. 필요한 모든 백분율 점유율 분할 및 시장 세분화는 위에서 언급한 2차 접근 방식을 사용하여 결정되었으며 1차 인터뷰를 통해 확인되었습니다.
추정 및 예측: 시장 추정 및 예측을 위해 이해 관계자에게 제공되는 동인 및 추세, 제약 조건 및 기회를 포함한 다양한 요인에 가중치가 할당되었습니다. 이러한 요인을 분석한 후 관련 예측 기술 (즉, 하향식/상향식 접근 방식)을 적용하여 전 세계 주요 시장에서 다양한 세그먼트 및 하위 세그먼트에 대한 2028년 시장 예측에 도달했습니다. 시장 규모를 추정하기 위해 채택된 연구 방법론은 다음을 포함합니다.
- 주요 시장 전반에 걸쳐 자동화된 데이터 플랫폼 시장의 수익 (USD) 및 채택률 측면에서 산업의 시장 규모
- 시장 세그먼트 및 하위 세그먼트의 모든 백분율 점유율, 분할 및 세분화
- 제공되는 제품 측면에서 글로벌 자동화된 데이터 플랫폼 시장의 주요 기업. 또한 빠르게 성장하는 시장에서 경쟁하기 위해 이러한 기업이 채택한 성장 전략
시장 규모 및 점유율 검증
1차 연구: 주요 지역 전반에 걸쳐 최고 경영진 (CXO/VP, 영업 책임자, 마케팅 책임자, 운영 책임자, 지역 책임자, 국가 책임자 등)을 포함한 핵심 오피니언 리더 (KOL)와 심층 인터뷰를 수행했습니다. 1차 연구 결과는 요약되었고 명시된 가설을 증명하기 위해 통계 분석이 수행되었습니다. 1차 연구의 입력은 2차 결과와 통합되어 정보를 실행 가능한 통찰력으로 전환했습니다.
다양한 지역의 1차 참가자 분할
시장 엔지니어링
전체 시장 추정을 완료하고 글로벌 자동화된 데이터 플랫폼 시장의 각 세그먼트 및 하위 세그먼트에 대한 정확한 통계 수치에 도달하기 위해 데이터 삼각 측량 기술이 사용되었습니다. 데이터는 글로벌 자동화된 데이터 플랫폼 시장에서 구성 요소, 배포, 산업 및 지역 영역의 다양한 매개변수와 추세를 연구한 후 여러 세그먼트 및 하위 세그먼트로 분할되었습니다.
글로벌 자동화된 데이터 플랫폼 시장 연구의 주요 목표
글로벌 자동화된 데이터 플랫폼 시장의 현재 및 미래 시장 동향이 연구에서 정확히 지적되었습니다. 투자자는 연구에서 수행된 질적 및 양적 분석에 대한 재량권을 투자에 기반으로 할 수 있는 전략적 통찰력을 얻을 수 있습니다. 현재 및 미래 시장 동향은 지역 수준에서 시장의 전반적인 매력을 결정하여 산업 참가자가 첫 번째 주자 이점을 활용하여 미개척 시장을 활용할 수 있는 플랫폼을 제공합니다. 연구의 다른 양적 목표는 다음과 같습니다.
- 가치 (USD) 측면에서 자동화된 데이터 플랫폼 시장의 현재 및 예측 시장 규모를 분석합니다. 또한 다양한 세그먼트 및 하위 세그먼트의 현재 및 예측 시장 규모를 분석합니다.
- 연구의 세그먼트에는 구성 요소, 배포, 산업 및 지역 영역이 포함됩니다.
- 자동화된 데이터 플랫폼에 대한 규제 프레임워크 정의 및 분석
- 다양한 중개인의 존재와 관련된 가치 사슬을 분석하고 산업의 고객 및 경쟁자 행동을 분석합니다.
- 주요 지역의 자동화된 데이터 플랫폼 시장의 현재 및 예측 시장 규모를 분석합니다.
- 보고서에서 연구된 지역의 주요 국가에는 아시아 태평양, 유럽, 북미 및 기타 지역이 포함됩니다.
- 자동화된 데이터 플랫폼 시장의 회사 프로필 및 빠르게 성장하는 시장에서 지속하기 위해 시장 참여자가 채택한 성장 전략.
- 산업에 대한 심층 지역 수준 분석
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