글로벌 데이터 수익 창출 시장은 2021-2027년 기간 동안 약 21%의 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상됩니다.글로벌 데이터 수익 창출 시장은 대규모 기업 데이터의 지속적인 증가와 빅데이터 및 빅데이터 분석의 급속한 발전에 힘입어 상승하고 있습니다. 또한, 클라우드 컴퓨팅의 증가와 함께 인터넷 보급률이 증가하면서 산업 환경을 긍정적으로 자극할 것입니다. 데이터 수익 창출은 데이터를 사용하여 전체 수익을 늘리는 과정입니다. 최고의 성과를 내고 빠르게 성장하는 일부 기업들은 데이터 수익 창출을 받아들이고 이를 전략의 중요한 부분으로 만들고 있습니다. Amazon, Facebook, Google과 같은 기업들은 데이터를 현금화하여 수조 달러 규모의 비즈니스 성장을 이끌고 있습니다. 그들의 성공에 영감을 받아 모든 산업의 기업들이 가치를 창출할 기회를 찾기 위해 데이터를 면밀히 조사하고 있습니다. 예를 들어, Amazon은 수익을 늘리기 위해 동적 가격 책정 및 제품 추천을 핵심 기술로 사용합니다. 동적 가격 책정은 고정 가격 대신 변동 가격을 사용하는 가격 책정 전략입니다. 동적 가격 책정 모델의 기본 아이디어는 동일한 제품을 서로 다른 그룹의 사람들에게 서로 다른 가격으로 판매하는 것입니다. 또한, Amazon은 고객의 이름, 주소, 검색 기록, 결제 등과 같은 모든 데이터를 수집하여 빅데이터 분석을 사용하여 진정으로 개인화된 경험을 제공할 수 있습니다.
SAP SE, Microsoft Corporation, QlikTech International AB, TIBCO Software Inc., Oracle Corporation, Sisense Inc., Salesforce Inc., Accenture PLC, Virtusa Corp. 및 Infosys Limited는 시장의 주요 업체 중 일부입니다. 이러한 업체들은 첨단 기술 및 혁신적인 제품/기술을 고객에게 제공하기 위해 여러 M&A와 파트너십을 체결했습니다.
보고서에 제시된 통찰력
“조직 규모 중 대기업 부문이 2020년 시장에서 두드러진 점유율을 차지했습니다.”
조직 규모를 기준으로 데이터 수익 창출 시장은 대기업과 중소기업으로 세분화됩니다. 이 두 부문 중에서 대기업은 2020년 시장에서 상당한 점유율을 차지했습니다. 이는 대기업의 새롭고 떠오르는 기술 채택과 비즈니스를 효율적으로 운영하기 위한 신기술 투자에 대한 관심 때문입니다. 기업이 경쟁이 치열한 시장에서 경쟁력을 유지하면서 고객 요구를 처리하고 공급망을 관리하기 위해 데이터 수익 창출을 채택하는 것이 중요합니다.
“산업 중 정보 통신 기술 부문이 2020년 시장에서 두드러진 점유율을 차지했습니다.”
산업별로 데이터 수익 창출 시장은 은행 및 금융 서비스, 정보 통신 기술, 교육, 의료, 소매 및 전자 상거래 등으로 분류됩니다. 정보 통신 기술 산업은 글로벌 데이터 수익 창출 시장에서 상당한 점유율을 차지했으며 예측 기간 동안 상당한 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 이 부문의 성장을 주도하는 요인은 4G 및 5G와 같은 통신 기술의 발전과 인터넷 보급률 증가입니다. 통신 회사는 고객 데이터베이스에서 유용한 통찰력을 얻기 위해 데이터 수익 창출 도구 및 서비스에 투자를 시작했습니다. 이러한 방대한 데이터 세트에 대한 접근성을 통해 통신 산업에서 운영되는 기업은 데이터 수익 창출의 주요 채택자 중 하나로 부상하고 있습니다.
“APAC은 예측 기간 동안 상당한 성장을 목격할 것입니다.”
아시아 태평양 데이터 수익 창출 시장은 예측 기간 동안 두드러진 CAGR을 목격할 것으로 예상됩니다. 이 시장의 성장은 인터넷 보급률 증가, 데이터 기반 의사 결정 채택 증가, 이 지역의 기업 수 증가에 기인할 수 있습니다. 인터넷 보급률은 이 지역에서 데이터 양이 증가하여 데이터 기반 솔루션의 채택이 증가하고 이는 데이터 수익 창출 시장에 더욱 기여합니다. 또한, APAC 지역의 많은 인터넷 데이터 제공업체도 글로벌 데이터 수익 창출 시장 내 성장을 보완하고 있습니다. 또한, 인터넷 데이터 가격 하락도 이 분야의 투자를 증가시키고 있습니다.세계 은행에 따르면, APAC의 인터넷 사용 인구 비율은 2020년에 67%였으며 꾸준한 속도로 성장할 것으로 예상됩니다.
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글로벌 데이터 수익 창출 시장은 요구 사항 또는 기타 시장 세그먼트별로 추가 맞춤화될 수 있습니다. 이 외에도 UMI는 귀하가 귀하의 비즈니스 요구 사항을 가지고 있다는 것을 이해하므로 귀하의 요구 사항에 완벽하게 맞는 보고서를 얻으려면 언제든지 문의하십시오.
목차
데이터 수익 창출 시장 분석(2021-2027)에 대한 연구 방법론
과거 시장 분석, 현재 시장 추정, 글로벌 데이터 수익 창출 시장의 미래 시장 예측은 주요 지역에서 데이터 수익 창출의 채택을 만들고 분석하기 위해 수행된 세 가지 주요 단계였습니다. 과거 시장 수치를 수집하고 현재 시장 규모를 추정하기 위해 광범위한 2차 연구가 수행되었습니다. 둘째, 이러한 통찰력을 검증하기 위해 수많은 결과와 가정이 고려되었습니다. 또한 글로벌 데이터 수익 창출 시장의 가치 사슬 전반에 걸쳐 산업 전문가들과 광범위한 1차 인터뷰도 수행되었습니다. 1차 인터뷰를 통해 시장 수치를 가정하고 검증한 후, 전체 시장 규모를 예측하기 위해 톱다운/바텀업 방식을 사용했습니다. 그 후, 시장 세분화 및 데이터 삼각 측량 방법을 채택하여 산업과 관련된 세그먼트 및 하위 세그먼트의 시장 규모를 추정하고 분석했습니다. 자세한 방법론은 아래에 설명되어 있습니다.
과거 시장 규모 분석
1단계: 2차 출처에 대한 심층 연구:
데이터 수익 창출 시장의 과거 시장 규모를 얻기 위해 다음과 같은 회사 내부 출처를 통해 자세한 2차 연구가 수행되었습니다.연간 보고서 및 재무제표, 성과 발표, 보도 자료 등,및 다음을 포함한 외부 출처저널, 뉴스 및 기사, 정부 간행물, 경쟁사 간행물, 부문 보고서, 타사 데이터베이스 및 기타 신뢰할 수 있는 간행물.
2단계: 시장 세분화:
데이터 수익 창출 시장의 과거 시장 규모를 얻은 후, 주요 지역의 서로 다른 세그먼트 및 하위 세그먼트에 대한 과거 시장 통찰력과 점유율을 수집하기 위해 자세한 2차 분석을 수행했습니다. 보고서에 포함된 주요 세그먼트에는 구성 요소, 데이터 유형, 배포, 조직 규모 및 산업이 포함되었습니다. 해당 지역에서 테스트 모델의 전반적인 채택을 평가하기 위해 국가별 분석이 추가로 수행되었습니다.
3단계: 요인 분석:
서로 다른 세그먼트 및 하위 세그먼트의 과거 시장 규모를 확보한 후, 데이터 수익 창출 시장의 현재 시장 규모를 추정하기 위해 자세한요인 분석을 수행했습니다. 또한 다양한 구성 요소, 데이터 유형, 배포, 조직 규모 및 데이터 수익 창출 산업과 같은 종속 및 독립 변수를 사용하여 요인 분석을 수행했습니다. 전 세계 데이터 수익 창출 시장 부문에서 최고 파트너십, 인수 합병, 사업 확장 및 제품 출시를 고려하여 수요 및 공급 측면 시나리오에 대한 철저한 분석이 수행되었습니다.
현재 시장 규모 추정 및 예측
현재 시장 규모 조정:위의 3단계에서 얻은 실행 가능한 통찰력을 바탕으로, 글로벌 데이터 수익 창출 시장의 현재 시장 규모, 주요 업체 및 세그먼트의 시장 점유율에 도달했습니다. 필요한 모든 점유율 분할 및 시장 세분화는 위에서 언급한 2차 접근 방식을 사용하여 결정되었으며 1차 인터뷰를 통해 검증되었습니다.
추정 및 예측:시장 추정 및 예측을 위해 이해 관계자가 사용할 수 있는 동인 및 트렌드, 제약 및 기회를 포함한 다양한 요인에 가중치가 할당되었습니다. 이러한 요인을 분석한 후, 2027년경 주요 시장 전반에 걸쳐 다양한 세그먼트 및 하위 세그먼트에 대한 시장 예측에 도달하기 위해 관련 예측 기법, 즉 톱다운/바텀업 방식을 적용했습니다. 시장 규모를 추정하기 위해 채택된 연구 방법론은 다음을 포함합니다.
- 수익(USD) 측면의 산업 시장 규모와 주요 시장 전반의 데이터 수익 창출 시장의 채택률
- 시장 세그먼트 및 하위 세그먼트의 모든 점유율, 분할 및 세분화
- 제공되는 솔루션 측면에서 글로벌 데이터 수익화 시장의 주요 업체. 또한, 빠르게 성장하는 시장에서 경쟁하기 위해 이러한 업체가 채택한 성장 전략
시장 규모 및 점유율 검증
1차 조사:주요 지역의 최고 경영진(CXO/VP, 영업 책임자, 마케팅 책임자, 운영 책임자, 지역 책임자, 국가 책임자 등)을 포함한 주요 의견 리더(KOL)와 심층 인터뷰를 실시했습니다. 1차 조사 결과를 요약하고 통계 분석을 수행하여 명시된 가설을 입증했습니다. 1차 조사의 입력은 2차 조사 결과와 통합되어 정보를 실행 가능한 통찰력으로 전환했습니다.
다양한 지역의 1차 참가자 분할
시장 엔지니어링
데이터 삼각 측량 기술을 사용하여 전체 시장 추정을 완료하고 글로벌 데이터 수익화 시장의 각 세그먼트 및 하위 세그먼트의 정확한 통계 수치에 도달했습니다. 구성 요소, 데이터 유형, 배포, 조직 규모 및 글로벌 데이터 수익화 시장의 산업 분야에서 다양한 매개변수와 추세를 연구한 후 데이터는 여러 세그먼트 및 하위 세그먼트로 분할되었습니다.
글로벌 데이터 수익화 시장 연구의 주요 목표
글로벌 데이터 수익화 시장의 현재 및 미래 시장 동향이 연구에서 밝혀졌습니다. 투자자는 연구에서 수행된 정성적 및 정량적 분석을 통해 투자를 위한 재량권을 기반으로 전략적 통찰력을 얻을 수 있습니다. 현재 및 미래 시장 동향은 지역 수준에서 시장의 전반적인 매력을 결정하여 산업 참가자가 미개척 시장을 활용하여 퍼스트 무버 이점으로 이익을 얻을 수 있는 플랫폼을 제공했습니다. 연구의 다른 정량적 목표는 다음과 같습니다.
- 가치(USD) 측면에서 데이터 수익화 시장의 현재 및 예측 시장 규모를 분석합니다. 또한, 다양한 세그먼트 및 하위 세그먼트의 현재 및 예측 시장 규모를 분석합니다.
- 연구의 세그먼트에는 구성 요소, 데이터 유형, 배포, 조직 규모 및 산업 분야가 포함됩니다.
- 데이터 수익화 시장 산업에 대한 규제 프레임워크의 정의 및 분석.
- 다양한 중개자의 존재와 관련된 가치 사슬을 분석하고 산업의 고객 및 경쟁사 행동을 분석합니다.
- 주요 지역에 대한 데이터 수익화 시장의 현재 및 예측 시장 규모를 분석합니다.
- 보고서에서 연구된 주요 지역은 아시아 태평양, 유럽, 북미 및 기타 지역을 포함합니다.
- 데이터 수익화 시장의 회사 프로필과 빠르게 성장하는 시장에서 지속하기 위해 시장 참여자가 채택한 성장 전략
- 산업의 심층 지역 수준 분석
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