글로벌 GPUaaS(GPU as a Service) 시장은 2024년에 38억 2,735만 달러로 평가되었으며 AI 및 머신러닝에 대한 수요 증가, 클라우드 게임 및 콘텐츠 스트리밍의 인기 상승, 기업의 비용 효율적인 확장성으로 인해 예측 기간 (2025-2033F) 동안 약 32.10%의 강력한 연평균 성장률(CAGR)로 성장할 것으로 예상됩니다.
GPUaaS(GPU as a Service) 시장은 인공 지능, 머신 러닝, 데이터 분석, 클라우드 게임 및 미디어 렌더링과 같은 산업 전반에서 고성능 컴퓨팅에 대한 수요 증가로 인해 빠른 성장을 경험하고 있습니다. 기업이 AI 및 빅 데이터 기술을 구현함에 따라 확장 가능하고 경제적인 GPU 리소스가 필요하며, 따라서 클라우드 기반 GPU 솔루션이 비용이 많이 드는 온프레미스 하드웨어 구매보다 선호됩니다. 클라우드 도입 증가는 또한 기업이 고성능 GPU에 주문형으로 액세스하고 사용량에 따라 지불할 수 있도록 지원하여 이를 가속화합니다. 주요 동인은 딥 러닝 모델의 광범위한 사용, 게임 및 비디오 제작의 실시간 렌더링 요구 사항, 스타트업 및 연구 기관 간의 GPU 사용 확산입니다. NVIDIA, AWS, Google Cloud 및 Microsoft Azure와 같은 1티어 클라우드 공급업체는 수요를 충족하기 위해 GPUaaS 인프라에 깊이 전념하고 있습니다. 결과적으로 시장은 더 나은 성능, 더 낮은 비용, 광범위한 사용자 및 애플리케이션을 위한 더 많은 유연성에 초점을 맞춘 지속적인 혁신을 통해 매우 빠르게 변화하고 있습니다.
이 섹션에서는 당사 연구 전문가 팀이 발견한 글로벌 GPUaaS(GPU as a Service) 시장의 다양한 부문에 영향을 미치는 주요 시장 동향에 대해 설명합니다.
멀티 클라우드 및 하이브리드 클라우드 배포 확산으로 GPUaaS(GPU as a Service) 시장 성장 촉진
멀티 클라우드 및 하이브리드 클라우드 배포의 확산은 GPUaaS(GPU as a Service) 시장 성장을 주도하는 중요한 추세로 부상했습니다. 조직의 멀티 클라우드 전략 채택이 증가하여 공급업체 종속을 방지하고, 최고 성능을 보장하며, 여러 클라우드 플랫폼에 워크로드를 분산하여 복원력을 높입니다. 동시에 온프레미스 인프라와 클라우드 기반 리소스를 통합하는 하이브리드 클라우드 구성은 기업이 컴퓨팅 중심 애플리케이션에 대한 클라우드 확장성을 활용하면서 민감한 데이터를 제어할 수 있도록 합니다. 이러한 배포 모델은 워크로드 급증, 지리 공간적 근접성 또는 특정 성능 요구 사항에 따라 필요에 따라 GPU 리소스에 동적으로 액세스할 수 있도록 하므로 GPU 워크로드에 가장 적합합니다. 결과적으로 유연하고 상호 운용 가능한 클라우드 환경에 대한 수요 증가는 다양한 클라우드 환경에서 쉽게 마이그레이션할 수 있는 GPUaaS 제품에 대한 필요성을 주도하여 현대 기업이 요구하는 확장 가능하고 고성능 컴퓨팅을 제공하는 데 핵심적인 역할을 합니다.
이 섹션에서는 글로벌 GPUaaS(GPU as a Service) 시장 보고서의 각 세그먼트의 주요 동향 분석과 함께 2025-2033년의 글로벌, 지역 및 국가 수준의 예측을 제공합니다.
종량제 세그먼트가 GPUaaS(GPU as a Service) 시장을 지배합니다.
가격 모델을 기준으로 시장은 종량제 및 구독 기반 요금제로 구분됩니다. 이 중에서 종량제 세그먼트는 비용 이점 요소와 운영 적응성으로 인해 지배적인 점유율을 차지합니다. 이 모델 하에서 기업은 특수 하드웨어 구매 및 유지 관리에 관련된 막대한 비용을 부담하지 않고도 필요할 때 강력한 GPU 리소스를 활용할 수 있습니다. 또한 클라우드 컴퓨팅 채택 증가와 자율 시스템, 사기 방지 및 건강 진단과 같은 애플리케이션에서 실시간 계산에 대한 필요성 증가는 이 세그먼트의 성장을 주도하고 있습니다. 기업이 IT 운영에서 민첩성과 효율성을 추구함에 따라 종량제 모델은 GPU 서비스를 이용하는 데 가장 인기 있는 옵션입니다.
퍼블릭 GPU 클라우드 세그먼트가 GPUaaS(GPU as a Service) 시장을 지배합니다.
배포 모델을 기준으로 시장은 프라이빗 GPU 클라우드, 퍼블릭 GPU 클라우드 및 하이브리드 GPU 클라우드로 구분됩니다. 이 중에서 퍼블릭 GPU 클라우드 세그먼트는 확장성, 비용 효율성 및 광범위한 접근성으로 인해 GPUaaS(GPU as a Service) 시장을 지배합니다. 퍼블릭 클라우드 공급업체는 기업이 소비하는 만큼만 지불하는 유연한 가격 체계를 제공하여 대기업과 중소기업을 유치합니다. 필요에 따라 컴퓨팅 성능을 확장할 수 있는 기능과 최소한의 자본 투자를 통해 퍼블릭 GPU 클라우드 서비스는 다양한 산업 분야의 조직에서 선호하는 선택입니다.
북미는 예측 기간 동안 상당한 속도로 성장할 것으로 예상됩니다.
북미는 AI, 머신 러닝 및 데이터 분석과 같은 첨단 기술 부문에서 강력한 입지를 확보하고 있기 때문에 GPUaaS(GPU as a Service) 시장을 지배합니다. 클라우드 컴퓨팅의 높은 채택률과 특히 IT, 통신 및 헬스케어와 같은 부문에서 강력한 인프라 투자가 이 지역의 지배력에 기여했습니다. 최상위 미국 및 캐나다 기술 회사는 GPU 기반 서비스 혁신의 최전선에 있으며, 따라서 북미는 명백하게 시장 리더입니다. 빅 데이터 센터 투자, 강력한 R&D 생태계, 헬스케어, 금융 및 엔터테인먼트 부문에서 고성능 컴퓨팅의 빠른 채택은 모두 이러한 리더십을 창출하는 데 기여합니다.
미국은 북미 GPUaaS(GPU as a service) 시장에서 지배적인 점유율을 차지했습니다. 2024년 시장
미국은 강력한 기술 생태계와 Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure 및 Google Cloud와 같은 주요 클라우드 서비스 공급자의 존재로 인해 북미에서 GPUaaS(GPU as a Service) 시장을 지배합니다. 이러한 조직은 인공 지능 및 머신 러닝, 게임, 헬스케어 및 금융을 포함한 다양한 산업을 포괄하는 최첨단 확장 가능한 GPUaaS 제품을 제공합니다. 또한 미국은 고도로 발전된 인프라, 많은 수의 데이터 센터, 고성능 컴퓨팅 시설이 필요한 기업 및 연구 회사의 강력한 기반을 갖추고 있습니다. AI 및 디지털 혁신에 대한 정부 이니셔티브는 GPUaaS 사용을 가속화하여 미국을 GPU 기반 클라우드 서비스 생성 및 구현의 세계적 리더로 만듭니다.
글로벌 GPUaaS(GPU as a Service) 시장은 경쟁이 치열하며 여러 글로벌 및 국제 시장 참여자가 있습니다. 주요 업체들은 파트너십, 계약, 협업, 신제품 출시, 지리적 확장, 인수 합병과 같은 다양한 성장 전략을 채택하여 시장 입지를 강화하고 있습니다.
시장에서 활동하는 주요 업체로는 IBM, Intel Corporation, Oracle, Microsoft, Amazon.com Inc., NVIDIA Corporation, Samsung Electronics Co., Ltd., Lambda Labs, Google LLC (Alphabet Inc.) 및 Alibaba Cloud가 있습니다.
GPUaaS(GPU as a Service) 시장의 최근 개발
2025년 5월,Nvidia는 클라우드 제공업체 네트워크를 통해 전 세계 인공 지능 개발자에게 강력한 GPU에 대한 더 광범위한 액세스를 제공하는 것을 목표로 하는 새로운 클라우드 서비스인 DGX Cloud Lepton을 출시했습니다. 발표는 대만에서 열린 컴퓨텍스 기술 컨퍼런스에서 이루어졌습니다. Nvidia는 이 플랫폼을 통해 개발자가 Amazon Web Services, Microsoft Azure 또는 Google Cloud와 같은 기존 하이퍼스케일 클라우드 서비스 제공업체에 대한 의존도를 완화하여 AI 모델을 교육하고 배포하기 위해 다양한 클라우드 공급업체에서 선택할 수 있다고 밝혔습니다.
2025년 5월,아프리카 유산의 글로벌 기술 리더인 Cassava Technologies는 아프리카의 신흥 인공 지능 (AI) 생태계의 주요 업체이자 글로벌 엔터프라이즈 AI 솔루션 회사인 Sand Technologies와 양해 각서 (MoU)를 체결했다고 발표했습니다. 르완다 키갈리에서 열린 아프리카 글로벌 AI 서밋에서 발표된 전략적 파트너십은 아프리카 전역에서 AI 솔루션 및 GPUaaS(GPU-as-a-service) 제공을 강화하여 아프리카 기업이 AI 솔루션에 더 쉽게 접근할 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다.
2025년 5월,NVIDIA는 NVLink 컴퓨팅 패브릭을 활용하여 타사 CPU와 NVIDIA의 GPU를 통합하여 회사가 "반 맞춤형 AI 인프라"라고 부르는 것을 만들 수 있는 새로운 실리콘인 NVLink Fusion을 발표했습니다.
2025년 5월,Intel은 워크스테이션 및 AI 추론을 위한 Arc Pro B60 및 B50 그래픽 처리 장치를 출시하여 더 큰 메모리 구성과 확장된 소프트웨어 지원으로 Arc Pro 제품군을 확장했습니다. 대만 타이베이에서 5월 20-23일에 열린 행사에서 Intel은 현지 생태계 파트너와의 40년 간의 협력을 기념하고 GPU 라인업, AI 가속기 기능 및 AI 어시스턴트 가용성을 확장합니다.
세부 정보 | |
기준 연도 | 2024 |
예측 기간 | 2025-2033 |
성장 모멘텀 | 32.10%의 연평균 성장률(CAGR)로 가속화 |
시장 규모 2024 | 3,827.35백만 USD |
지역 분석 | 북미, 유럽, APAC, 기타 지역 |
주요 기여 지역 | 아시아 태평양은예측 기간 동안 시장을 지배할 것으로 예상됩니다. |
주요 국가 포함 | 미국, 캐나다, 독일, 영국, 스페인, 이탈리아, 프랑스, 중국, 일본, 인도 |
프로파일링된 회사 | IBM; 인텔 코퍼레이션; 오라클; 마이크로소프트; Amazon.com Inc.; NVIDIA Corporation; 삼성전자 주식회사; Lambda Labs; Google LLC (Alphabet Inc.); Alibaba Cloud. |
보고서 범위 | 시장 동향, 동인 및 제약; 매출 추정 및 예측; 세분화 분석; 수요 및 공급 측면 분석; 경쟁 환경; 회사 프로파일링 |
포함된 세그먼트 | 가격 모델별; 배포 모델별; 기업 유형별; 애플리케이션별; 지역/국가별 |
본 연구에는 인증된 주요 산업 전문가가 확인한 시장 규모 측정 및 예측 분석이 포함됩니다.
보고서는 전체 산업 성과를 간략하게 검토합니다.
보고서는 주요 비즈니스 재무, 유형 포트폴리오, 확장 전략 및 최근 개발 사항에 중점을 두고 주요 산업 동료에 대한 심층 분석을 다룹니다.
산업에서 우세한 동인, 제약, 주요 동향 및 기회에 대한 자세한 검토.
본 연구는 다양한 세그먼트 전반의 시장을 포괄적으로 다룹니다.
산업에 대한 심층적인 지역별 분석.
글로벌 GPU as a service 시장은 요구 사항 또는 기타 시장 세그먼트에 따라 추가로 맞춤화될 수 있습니다. 이 외에도 UnivDatos는 귀하의 고유한 비즈니스 요구 사항을 이해하고 있으므로 귀하의 요구 사항에 완벽하게 맞는 보고서를 받으려면 언제든지 문의하십시오.
과거 시장을 분석하고, 현재 시장을 추정하고, 전 세계 주요 지역에서의 적용을 평가하기 위해 글로벌 GPU as a service 시장의 미래를 예측했습니다. 과거 시장 데이터를 수집하고 현재 시장 규모를 추정하기 위해 광범위한 2차 연구를 수행했습니다. 이러한 통찰력을 검증하기 위해 수많은 결과와 가정을 주의 깊게 검토했습니다. 또한 GPU as a service 가치 사슬 전반의 산업 전문가와 심층적인 1차 인터뷰를 진행했습니다. 이러한 인터뷰를 통해 시장 수치를 검증한 후, 상향식 및 하향식 접근 방식을 모두 사용하여 전체 시장 규모를 예측했습니다. 그런 다음 시장 분석 및 데이터 삼각 측량 방법을 사용하여 산업 세그먼트 및 하위 세그먼트의 시장 규모를 추정하고 분석했습니다.
데이터 삼각 측량 기법을 사용하여 전체 시장 추정을 최종적으로 확정하고 글로벌 GPU as a service 시장의 각 세그먼트 및 하위 세그먼트에 대한 정확한 통계 수치를 도출했습니다. 가격 모델, 배포 모델, 기업 유형, 애플리케이션, 글로벌 GPU as a service 시장 내 지역을 포함한 다양한 매개변수와 동향을 분석하여 데이터를 여러 세그먼트 및 하위 세그먼트로 나눴습니다.
본 연구는 글로벌 GPU as a service 시장의 현재 및 미래 동향을 파악하여 투자자를 위한 전략적 통찰력을 제공합니다. 이는 지역 시장 매력도를 강조하여 업계 참여자가 미개척 시장을 공략하고 선점 우위를 확보할 수 있도록 합니다. 연구의 다른 정량적 목표는 다음과 같습니다.
시장 규모 분석:글로벌 GPU as a service 시장 및 해당 세그먼트의 현재 및 예측 시장 규모를 가치(USD)로 평가합니다.
GPU as a Service 시장 세분화:연구의 세그먼트에는 가격 모델, 배포 모델, 기업 유형, 애플리케이션 및 지역이 포함됩니다.
규제 프레임워크 및 가치 사슬 분석:GPU as a service 산업의 규제 프레임워크, 가치 사슬, 고객 행동 및 경쟁 환경을 검토합니다.
지역 분석:아시아 태평양, 유럽, 북미 및 기타 지역과 같은 주요 지역에 대한 자세한 지역 분석을 수행합니다.
회사 프로필 및 성장 전략:GPU as a service 시장의 회사 프로필과 빠르게 성장하는 시장에서 지속하기 위해 시장 참여자가 채택한 성장 전략.
Q1: 글로벌 GPU as a service 시장의 현재 시장 규모와 성장 잠재력은 무엇인가?
GPU as a service 시장은 2024년에 약 38억 2,735만 달러로 평가되었으며, 2025년부터 2033년까지 연평균 성장률(CAGR) 32.10%로 성장할 것으로 예상됩니다. 이는 AI 및 머신러닝 애플리케이션의 채택 증가, 클라우드 게이밍 및 콘텐츠 스트리밍의 급증, 기업의 비용 효율적이고 확장 가능한 GPU 솔루션에 대한 수요에 의해 주도됩니다.
Q2: 가격 모델별로 글로벌 GPU as a service 시장에서 가장 큰 점유율을 차지하는 세그먼트는 무엇인가?
종량제 가격 모델이 현재 글로벌 GPUaaS 시장에서 가장 큰 점유율을 차지하고 있습니다. 이 모델은 유연성과 비용 관리를 제공하여 스타트업, 개발자 및 가변적인 GPU 요구 사항을 가진 기업에게 특히 매력적입니다.
Q3: 글로벌 GPU as a service 시장 성장의 주요 동인은 무엇인가?
주요 성장 동인에는 다음이 포함됩니다.
• 인공 지능(AI) 및 머신 러닝(ML) 워크로드에 대한 수요 증가
• 클라우드 게이밍 및 고화질 콘텐츠 스트리밍 플랫폼의 성장
• 다양한 산업에서 확장 가능하고 비용 효율적인 컴퓨팅 성능의 필요성.
Q4: 글로벌 GPU as a service 시장의 새로운 기술 및 트렌드는 무엇인가?
GPU as a Service 환경을 형성하는 주요 트렌드는 다음과 같습니다.
• AI 기반 음성 인식 및 실시간 번역 도구 통합
• 자동화된 전사 기술의 사용 증가
• 클라우드 네이티브 GPU 플랫폼으로의 마이그레이션
• 글로벌 접근성 및 데이터 보호 표준 준수에 대한 강조 증가.
Q5: 글로벌 GPU as a service 시장의 주요 과제는 무엇인가?
GPUaaS 시장에 영향을 미치는 주요 과제는 다음과 같습니다.
• 실시간 성능에 영향을 미치는 지연 시간 및 대역폭 제한
• 데이터 보안 및 개인 정보 보호 문제, 특히 다중 테넌트 클라우드 환경에서
• GPU 집약적인 플랫폼 유지와 관련된 높은 인프라 비용.
Q6: 어떤 지역이 글로벌 GPU as a service 시장을 지배하는가?
북미 지역은 강력한 기술 인프라, 광범위한 클라우드 채택, AI 및 게이밍 기술에 대한 조기 투자를 바탕으로 글로벌 GPUaaS 시장에서 지배적인 지역입니다.
Q7: 글로벌 GPU as a service 시장의 주요 업체는 누구인가?
글로벌 GPU as a service 산업을 형성하는 주요 기업은 다음과 같습니다.
• IBM
• Intel Corporation
• Oracle
• Microsoft
• Amazon.com Inc.
• NVIDIA Corporation
• Samsung Electronics Co., Ltd.
• Lambda Labs
• Google LLC (Alphabet Inc.)
• Alibaba Cloud
Q8: 글로벌 GPU 서비스형(GPUaaS) 시장의 주요 투자 기회는 무엇인가?
주요 투자 기회는 클라우드 기반 AI 인프라 확장, GPU 가속 데이터 센터 개발, 클라우드 서비스 제공업체(CSP)와의 파트너십, 헬스케어, 자동차, 금융과 같은 산업 전반의 수직 통합에 있습니다. 엣지 AI 솔루션 및 실시간 분석에 대한 수요 또한 새로운 성장 영역을 창출하고 있습니다.
Q9: 기업은 디지털 전환 및 혁신을 추진하기 위해 GPUaaS를 어떻게 활용할 수 있습니까?
기업은 GPUaaS를 활용하여 AI/ML 모델 훈련, 실시간 데이터 처리 및 고성능 컴퓨팅(HPC) 워크로드의 성능을 향상시킬 수 있습니다. 이를 통해 시장 출시 시간을 단축하고, 초기 인프라 비용을 절감하며, 핀테크, 자율 주행차, 디지털 트윈과 같은 분야에서 혁신 주도형 이니셔티브를 위한 민첩한 확장을 지원합니다.
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