글로벌 대규모 언어 모델 시장은 2023년에 59억 달러로 평가되었으며, 산업 전반에 걸쳐 AI 기반 자동화 및 향상된 고객 경험에 대한 수요 증가로 인해 예측 기간(2024-2032) 동안 약 33.8%의 강력한 연평균 성장률(CAGR)을 보일 것으로 예상됩니다.
대규모 언어 모델 LLM 시장은 자연어 텍스트를 처리하고 생성하기 위해 개발, 배포 또는 사용되는 대규모 언어 모델의 글로벌 산업입니다. 현재 GPT 및 BERT와 같은 사전 훈련된 LLM은 콘텐츠 생성, 고객 지원, 언어 번역과 같은 여러 NLP 활동에 적용됩니다. 헬스케어, 은행 및 금융, 전자 상거래 부문과 같이 여러 분야에서 AI에 대한 관심이 높아지면서 시장이 빠르게 성장하고 있습니다. 성장의 원인으로는 딥러닝의 개선된 알고리즘, 클라우드 컴퓨팅 인프라의 접근성 향상, AI 연구에 대한 투자 증가, 방대한 양의 데이터를 처리하기 위한 솔루션의 필요성이 있습니다. 이러한 확장은 고객 참여 및 운영을 개선하기 위한 노력의 일환으로 기업의 고급 통신 시스템 사용에 의해 더욱 촉진됩니다.
이 섹션에서는 당사 연구 전문가 팀이 발견한 글로벌 대규모 언어 모델 시장의 다양한 부문에 영향을 미치는 주요 시장 동향에 대해 논의합니다.
고객 서비스 부문, 산업 변화
“고객 서비스” 범주 내 챗봇 및 가상 비서에 대한 AI의 대규모 구현은 주로 글로벌 부문 내 대규모 언어 모델 시장의 성장에 기여하고 있습니다. 이러한 LLM은 고객의 질문과 우려 사항을 해결하고, 문제를 해결하며, 다양한 미디어 형식으로 즉각적인 도움을 제공합니다. 화학 공급업체는 필요한 활동을 간소화하고, 응답 정확도를 높이고, 비용을 최소화하며, 연중무휴로 운영할 수 있으므로 더 높은 고객 유지율과 충성도를 달성할 수 있습니다. 따라서 이 분야를 전문으로 하는 LLM에 대한 수요는 더 많은 조직이 고객 서비스를 향상시키는 AI의 잠재력을 파악함에 따라 높게 유지될 것입니다.
APAC는 예측 기간 동안 상당한 속도로 성장할 것으로 예상됩니다.
아시아 태평양 대규모 언어 모델(LLM) 시장은 전자 상거래, 금융, 헬스케어, 교육 부문을 포함한 다양한 산업 부문에서 인공 지능 사용이 증가함에 따라 놀라운 속도로 성장하고 있습니다. 예를 들어, 중국, 인도, 일본은 AI 연구 개발, 하드웨어, 소프트웨어에 자원 상당 부분을 할당하고 있으며 LLM 시장의 선구자이자 참여자입니다. 성장하는 추세, 특정 지역 언어 및 방언을 살펴보면 LLM은 채택을 돕고 AI 공식화에 대한 정부의 장려를 돕는 다국어 모델로 제공되었습니다. 이 지역의 기술 부문 성장, 지속적으로 성장하는 디지털 경제, 자동화 필요성 및 기업의 고객 참여가 시장 성장의 원동력입니다.
글로벌 대규모 언어 모델 시장은 여러 글로벌 및 국제 시장 참여자와 함께 경쟁이 치열합니다. 주요 참여자는 파트너십, 계약, 협업, 신제품 출시, 지리적 확장, 합병 및 인수를 포함하여 시장 입지를 강화하기 위한 다양한 성장 전략을 채택하고 있습니다. 시장의 주요 참여자로는 NVIDIA Corporation, Alibaba Group Holding Limited, Amazon.com, Inc., Baidu Research, Google LLC, Meta, Microsoft, OpenAI, Tencent 및 YANDEX LLC가 있습니다.
글로벌 대규모 언어 모델 시장은 요구 사항 또는 다른 시장 부문에 따라 추가로 사용자 지정할 수 있습니다. 이 외에도 UMI는 귀하의 고유한 비즈니스 요구 사항이 있을 수 있음을 이해하므로 귀하의 요구 사항에 완벽하게 맞는 보고서를 받으려면 언제든지 당사에 문의하십시오.
과거 시장을 분석하고, 현재 시장을 추정하고, 글로벌 대규모 언어 모델 시장의 미래 시장을 예측하는 것은 주요 지역에서 글로벌 대규모 언어 모델의 채택을 생성하고 분석하기 위해 수행된 세 가지 주요 단계였습니다. 과거 시장 수치를 수집하고 현재 시장 규모를 추정하기 위해 포괄적인 2차 연구가 수행되었습니다. 둘째, 이러한 통찰력을 확인하기 위해 수많은 결과와 가정이 고려되었습니다. 또한 글로벌 대규모 언어 모델 시장의 가치 사슬 전체에서 업계 전문가와 포괄적인 1차 인터뷰가 진행되었습니다. 1차 인터뷰를 통해 시장 수치를 가정하고 검증하기 위해 상향식/하향식 접근 방식을 사용하여 전체 시장 규모를 예측했습니다. 그 후 시장 분석 및 데이터 삼각 측량 방법을 채택하여 업계의 세분 및 하위 세분의 시장 규모를 추정하고 분석했습니다. 자세한 방법은 아래에 설명되어 있습니다.
1단계: 2차 소스에 대한 심층 연구:
연례 보고서 및 재무 제표, 성과 발표, 보도 자료 등과 같은 회사 내부 소스와 저널, 뉴스 및 기사, 정부 간행물, 경쟁사 간행물, 부문 보고서, 제3자 데이터베이스 및 기타 신뢰할 수 있는 간행물을 포함한 외부 소스를 통해 글로벌 대규모 언어 모델 시장의 과거 시장 규모를 얻기 위해 상세한 2차 연구가 수행되었습니다.
2단계: 시장 세분화:
글로벌 대규모 언어 모델 시장의 과거 시장 규모를 얻은 후 주요 지역의 서로 다른 세분 및 하위 세분에 대한 과거 시장 통찰력 및 점유율을 수집하기 위해 상세한 2차 분석을 수행했습니다. 모델 크기, 애플리케이션, 양식, 산업 수직 및 지역과 같은 주요 세분이 보고서에 포함됩니다. 해당 지역에서 테스트 모델의 전체적인 채택을 평가하기 위해 국가별 분석을 추가로 수행했습니다.
3단계: 요인 분석:
서로 다른 세분 및 하위 세분의 과거 시장 규모를 구매한 후 글로벌 대규모 언어 모델 시장의 현재 시장 규모를 추정하기 위해 상세한 요인 분석을 수행했습니다. 또한 모델 크기, 애플리케이션, 양식, 산업 수직 및 글로벌 대규모 언어 모델 시장 지역과 같은 종속 변수 및 독립 변수를 사용하여 요인 분석을 수행했습니다. 글로벌 대규모 언어 모델 시장에서 주요 파트너십, 합병 및 인수, 사업 확장, 제품 출시를 고려하여 수요 및 공급 측면 시나리오에 대한 철저한 분석이 수행되었습니다.
현재 시장 규모 측정: 위의 3단계에서 얻은 실행 가능한 통찰력을 바탕으로 현재 시장 규모, 글로벌 대규모 언어 모델 시장의 주요 업체, 세분의 시장 점유율에 도달했습니다. 필요한 모든 점유율 분할 및 시장 분석은 위에 언급된 2차 접근 방식을 사용하여 결정되었으며 1차 인터뷰를 통해 검증되었습니다.
추정 및 예측: 시장 추정 및 예측을 위해 동인 및 트렌드, 제약 및 이해 관계자가 사용할 수 있는 기회를 포함하여 여러 요인에 가중치가 할당되었습니다. 이러한 요인을 분석한 후 상향식/하향식 접근 방식과 같은 관련 예측 기술을 적용하여 전 세계 주요 시장의 서로 다른 세분 및 하위 세분에 대한 2032년 시장 예측에 도달했습니다. 시장 규모를 추정하기 위해 채택된 연구 방법은 다음을 포함합니다.
수익(USD) 측면에서 업계의 시장 규모와 주요 시장에서 글로벌 대규모 언어 모델 시장의 채택률.
모든 시장 세분 및 하위 세분의 점유율, 분할 및 분석.
제공되는 유형 측면에서 글로벌 대규모 언어 모델 시장의 주요 업체. 또한 빠르게 성장하는 시장에서 경쟁하기 위해 이러한 업체가 채택한 성장 전략.
1차 연구: 주요 지역의 주요 의견 리더(KOL)를 포함한 최고위 임원(CXO/VP, 영업 책임자, 마케팅 책임자, 운영 책임자, 지역 책임자, 국가 책임자 등)과 심층 인터뷰가 진행되었습니다. 그런 다음 1차 연구 결과를 요약하고 통계 분석을 수행하여 명시된 가설을 증명했습니다. 1차 연구의 투입은 2차 연구 결과와 결합되어 정보를 실행 가능한 통찰력으로 바꾸었습니다.
글로벌 대규모 언어 모델 시장의 각 세분 및 하위 세분에 대한 정확한 통계 수치에 도달하고 전체 시장 추정을 완료하기 위해 데이터 삼각 측량 기술이 사용되었습니다. 글로벌 대규모 언어 모델 시장의 모델 크기, 애플리케이션, 양식, 산업 수직 및 지역의 다양한 매개변수 및 추세를 연구한 후 데이터는 여러 세분 및 하위 세분으로 분할되었습니다.
글로벌 대규모 언어 모델 시장의 현재 및 미래 시장 동향이 연구에서 정확히 파악되었습니다. 투자자는 연구에서 수행된 질적 및 양적 분석을 기반으로 투자를 결정하기 위한 전략적 통찰력을 얻을 수 있습니다. 현재 및 미래 시장 동향은 지역 수준에서 시장의 전반적인 매력을 결정하여 산업 참여자가 미개척 시장을 활용하여 선점 우위를 확보할 수 있는 플랫폼을 제공합니다. 연구의 기타 정량적 목표는 다음과 같습니다.
Q1: 글로벌 대규모 언어 모델 시장의 현재 시장 규모와 성장 잠재력은 무엇입니까?
Q2: 글로벌 대규모 언어 모델 시장 성장의 동인은 무엇입니까?
Q3: 모델 크기 범주별로 어떤 세그먼트가 글로벌 대규모 언어 모델 시장 점유율이 가장 높습니까?
Q4: 글로벌 대규모 언어 모델 시장의 새로운 기술과 트렌드는 무엇입니까?
Q5: 어떤 지역이 글로벌 대규모 언어 모델 시장을 지배하고 있습니까?
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