
전 세계 폴리머 베어링 시장은 예측 기간 동안 약 4%의 상당한 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 폴리머 베어링은 둘 이상의 마찰 부품 중 최소 하나가 폴리머로 만들어졌을 때 회전 운동을 전달하기 위해 기계 또는 소형 메커니즘에 사용되는 설계 모듈입니다. 자동차 산업의 수요 증가와 같은 요인은 윤활유가 필요 없고, 높은 내식성, 내피로성과 같은 이러한 베어링의 다양한 특성으로 인해 전 세계 폴리머 베어링 시장을 활성화할 것으로 예상됩니다. 또한 3D 프린팅 기술의 발전은 전 세계 폴리머 베어링 시장에서 성장 기회를 창출할 것으로 예상됩니다. 그러나 식품 및 포장 산업의 정부 규제 정책은 폴리머 베어링 시장의 성장을 저해하는 제약 요인이 될 수 있습니다.
또한 폴리머 베어링은 산, 알칼리, 그리스, 왁스 및 용제에 대한 내성, 내식성, 비전도성, 자가 윤활과 같은 금속 또는 기타 유형의 베어링보다 여러 가지 장점이 있습니다. 이러한 장점 덕분에 폴리머 베어링은 기계류의 유지 보수 비용을 줄이는 데 도움이 됩니다.
시장에서 활동하는 주요 업체로는 KMS Bearings Inc., Saint-Gobain S.A., Kilian Manufacturing, SKF, BNL Ltd., Boston Gear LLC, Oiles Corporation, IGUS Inc., Dotmar Engineering Plastic Products, Kashima Bearings 등이 있습니다.
보고서에 제시된 인사이트
“재료 유형 중 페놀릭 범주는 예측 기간 동안 견조한 CAGR을 기록할 것입니다.”
재료 유형에 따라 폴리머 베어링 시장은 페놀릭, 나일론, 테프론, 아세탈, UHMWPE(초고분자량 폴리에틸렌) 등으로 분류됩니다. 페놀릭 세그먼트는 시장에서 상당한 점유율을 차지합니다. 이는 우수한 강도와 충격 저항성, 물, 산 및 알칼리 용액에 대한 내성을 나타내기 때문입니다. 페놀릭 폴리머 재료는 자가 윤활 재료로 작용하며 다양한 응용 분야에서 금속 베어링을 대체합니다.
“최종 사용자 중 자동차 세그먼트가 2020년 시장에서 상당한 점유율을 차지할 것입니다.”
최종 사용자를 기준으로 폴리머 베어링 시장은 자동차, 의료 및 제약, 섬유, 포장 등으로 세분화됩니다. 자동차 세그먼트는 시장에서 상당한 점유율을 차지합니다. 자동차 산업에서 폴리머 베어링은 벨트 텐셔너, 중앙 팔걸이, 페달 시스템, 기어 액추에이터, 스티어링 시스템, 스텁 액슬 및 좌석 시스템을 만드는 데 사용됩니다. OICA에 따르면 2018년에 경상용차와 대형 트럭의 생산량은 2017년에 비해 각각 5.9%와 3.5% 증가했습니다. 또한, 국제에너지기구(International Energy Agency)에 따르면 2018년에 전 세계적으로 329만 대의 전기 자동차가 배치되었으며 2030년까지 그 수가 최대 1억 2,500만 대로 증가할 것입니다. 이는 시장 성장을 더욱 뒷받침할 것입니다.
“아시아 태평양이 시장에서 상당한 점유율을 차지할 것입니다.”
아시아 태평양은 예측 기간 동안 상당한 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 이는 주로 이 지역의 자동차, 섬유, 식품 가공, 의료 및 제약, 포장 및 화학과 같은 다양한 최종 사용 산업에서 폴리머 베어링에 대한 수요 증가에 기인합니다. 아시아 태평양 폴리머 베어링 시장은 식음료, 배달 및 물류 산업에서 폴리머 베어링에 대한 수요 증가로 인해 꾸준한 성장을 보이고 있습니다.
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전 세계 폴리머 베어링 시장은 요구 사항 또는 기타 시장 세그먼트에 따라 추가로 맞춤화할 수 있습니다. 이 외에도 UMI는 귀하가 고유한 비즈니스 요구 사항을 가지고 있음을 이해하므로 귀하의 요구 사항에 완벽하게 맞는 보고서를 얻으려면 언제든지 저희에게 문의하십시오.
폴리머 베어링 시장 분석 (2022-2028)을 위한 연구 방법론
글로벌 폴리머 베어링 시장의 과거 시장 분석, 현재 시장 추정, 미래 시장 예측은 주요 지역에서 폴리머 베어링의 채택을 분석하고 만들기 위해 수행된 세 가지 주요 단계였습니다. 과거 시장 수치를 수집하고 현재 시장 규모를 추정하기 위해 광범위한 2차 조사가 수행되었습니다. 둘째, 이러한 통찰력을 검증하기 위해 수많은 결과 및 가정을 고려했습니다. 또한 글로벌 폴리머 베어링 시장의 가치 사슬 전반에 걸쳐 업계 전문가와 함께 광범위한 1차 인터뷰도 수행되었습니다. 1차 인터뷰를 통해 시장 수치에 대한 가정 및 검증 후, 전체 시장 규모를 예측하기 위해 하향식/상향식 접근 방식을 사용했습니다. 그 후, 시장 세분화 및 데이터 삼각 측량 방법을 채택하여 산업 관련 세그먼트 및 하위 세그먼트의 시장 규모를 추정하고 분석했습니다. 자세한 방법론은 아래에 설명되어 있습니다.
과거 시장 규모 분석
1단계: 2차 자료 심층 연구:
연례 보고서 및 재무 제표, 실적 발표, 보도 자료 등과 같은 회사 내부 자료와 저널, 뉴스 및 기사, 정부 간행물, 경쟁사 간행물, 부문 보고서, 타사 데이터베이스 및 기타 신뢰할 수 있는 간행물을 포함한 외부 자료를 통해 폴리머 베어링 시장의 과거 시장 규모를 확보하기 위해 자세한 2차 연구를 수행했습니다.
2단계: 시장 세분화:
폴리머 베어링 시장의 과거 시장 규모를 확보한 후, 주요 지역에 대한 다양한 세그먼트 및 하위 세그먼트에 대한 과거 시장 통찰력과 점유율을 수집하기 위해 자세한 2차 분석을 수행했습니다. 주요 세그먼트는 재료 유형 및 최종 사용자로 보고서에 포함됩니다. 해당 지역에서 테스트 모델의 전반적인 채택을 평가하기 위해 추가 국가 수준 분석을 수행했습니다.
3단계: 요인 분석:
다양한 세그먼트 및 하위 세그먼트의 과거 시장 규모를 확보한 후, 폴리머 베어링 시장의 현재 시장 규모를 추정하기 위해 자세한 요인 분석을 수행했습니다. 또한 다양한 유형의 재료 및 최종 사용자와 같은 종속 변수와 독립 변수를 사용하여 요인 분석을 수행했습니다. 전 세계 폴리머 베어링 시장 부문에서 주요 파트너십, 합병 및 인수, 사업 확장 및 제품 출시를 고려하여 수요 및 공급 측면 시나리오에 대한 철저한 분석을 수행했습니다.
현재 시장 규모 추정 및 예측
현재 시장 규모 산정: 위의 3단계에서 얻은 실행 가능한 통찰력을 바탕으로 현재 시장 규모, 글로벌 폴리머 베어링 시장의 주요 업체 및 세그먼트의 시장 점유율에 도달했습니다. 필요한 모든 백분율 점유율 분할 및 시장 세분화는 위에서 언급한 2차 접근 방식을 사용하여 결정되었으며 1차 인터뷰를 통해 검증되었습니다.
추정 및 예측: 시장 추정 및 예측을 위해 이해 관계자가 사용할 수 있는 동인 및 추세, 제약 및 기회를 포함한 다양한 요인에 가중치를 할당했습니다. 이러한 요인을 분석한 후 관련 예측 기술, 즉 하향식/상향식 접근 방식을 적용하여 전 세계 주요 시장에서 다양한 세그먼트 및 하위 세그먼트에 대한 2028년 시장 예측에 도달했습니다. 시장 규모를 추정하기 위해 채택된 연구 방법론은 다음을 포함합니다.
시장 규모 및 점유율 검증
1차 조사: 주요 지역에서 최고 경영진 (CXO/VP, 영업 책임자, 마케팅 책임자, 운영 책임자, 지역 책임자, 국가 책임자 등)을 포함한 주요 오피니언 리더 (KOL)와 심층 인터뷰를 수행했습니다. 그런 다음 1차 조사 결과를 요약하고 통계 분석을 수행하여 명시된 가설을 입증했습니다. 1차 조사에서 얻은 입력은 2차 결과와 통합되어 정보를 실행 가능한 통찰력으로 전환했습니다.
다양한 지역에서 1차 참가자 분할

시장 엔지니어링
데이터 삼각 측량 기술을 사용하여 전체 시장 추정을 완료하고 글로벌 폴리머 베어링 시장의 각 세그먼트 및 하위 세그먼트에 대한 정확한 통계 수치를 도출했습니다. 글로벌 폴리머 베어링 시장에서 재료 유형 및 최종 사용자의 영역에서 다양한 매개 변수와 추세를 연구한 후 데이터를 여러 세그먼트 및 하위 세그먼트로 분할했습니다.
글로벌 폴리머 베어링 시장 연구의 주요 목표
글로벌 폴리머 베어링 시장의 현재 및 미래 시장 추세는 연구에서 정확히 지적되었습니다. 투자자는 연구에서 수행된 정성적 및 정량적 분석에 대한 투자 재량권을 기반으로 전략적 통찰력을 얻을 수 있습니다. 현재 및 미래 시장 추세는 지역 수준에서 시장의 전반적인 매력도를 결정하여 산업 참가자가 미개척 시장을 활용하여 선점자 이점을 누릴 수 있는 플랫폼을 제공했습니다. 연구의 다른 정량적 목표는 다음과 같습니다.
산업에 대한 심층적인 지역 수준 분석
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