- Strona główna
- O nas
- Branża
- Usługi
- Czytanie
- Kontakt
Nacisk na Komponent (Platforma i Usługi); Technologia (Uczenie Maszynowe (ML), Przetwarzanie Języka Naturalnego (NLP), Wizja Komputerowa, Głębokie Uczenie, Uczenie Przez Wzmacnianie, Inne); Zastosowanie (Adaptacyjne AI w Czasie Rzeczywistym, Uczenie i Adaptacja Offline, Adaptacja Kontekstowa, Autonomiczne Podejmowanie Decyzji, Inne); Zastosowanie Końcowe (BFSI, IT & Telekomunikacja, Opieka Zdrowotna i Nauki Przyrodnicze, Produkcja, Lotnictwo i Obrona, Media i Rozrywka, Handel Detaliczny i E-commerce, Inne); oraz Region/Kraj
Wartość rynku Adaptacyjnego AI oszacowano na około 1,06 miliarda USD w 2023 roku i oczekuje się, że będzie rósł ze znaczącym CAGR na poziomie około 44% w okresie prognozy (2024-2032) ze względu na postępy w uczeniu maszynowym i możliwościach przetwarzania danych
Adaptacyjne AI definiowane jest jako rodzaj sztucznej inteligencji, która uczy się i zmienia w określonym czasie, a także dostosowuje się do środowiska i wymagań użytkowników. Ponadto, Adaptacyjne AI to rodzaj AI, który nie zależy od wstępnie ustalonych zestawów danych i reguł, ale uczy się z danych i informacji zwrotnych w czasie rzeczywistym, aby przekształcać swoje procesy. Pomaga im to uczyć się na podstawie doświadczeń i być w stanie przewidywać przyszłość i prawidłowo reagować na nowe wyzwania bez konieczności ponownego szkolenia.
Sektor ten umożliwia firmom przyjęcie adaptacyjnego AI poprzez wykorzystanie chmury, analiz w czasie rzeczywistym i ram uczenia maszynowego w celu ulepszania strategii AI. Ponadto, główne firmy inwestują w edge AI i IoT do przetwarzania danych i podejmowania decyzji w miejscu pochodzenia danych w celu zmian w czasie rzeczywistym.Na przykład, 6 lutego 2024 roku, Cisco i NVIDIA ogłosiły plany dostarczenia rozwiązań infrastruktury AI dla centrów danych, które są łatwe do wdrożenia i zarządzania, umożliwiając ogromną moc obliczeniową, której przedsiębiorstwa potrzebują, aby odnieść sukces w erze AI.
Ta sekcja omawia kluczowe trendy rynkowe wpływające na różne segmenty rynku Adaptacyjnego AI, zidentyfikowane przez naszych ekspertów ds. badań.
Platforma Zmienia Przemysł Adaptacyjnego AI
W oparciu o komponent, rynek jest podzielony na platformy i usługi. Platforma posiadała znaczący udział w rynku w 2023 roku, ponieważ platformy oferują ukierunkowane usługi, które pomagają w automatyzacji rozwoju AI i jej wdrażaniu. Takie platformy oferują różne technologie do obsługi danych, modelowania i wdrażania adaptacyjnego AI, które pomagają firmom skutecznie nadzorować projekty adaptacyjnego AI. Na przykład, 7 marca 2024 roku, Profile Software uruchomiło swoje nowe rozwiązanie „AI.Adaptive”, które upraszcza interakcję użytkownika z bazami danych i aplikacjami do języka naturalnego, zwiększając efektywność operacyjną poprzez integrację technologii sztucznej inteligencji Generative AI i Large Language Models (LLMs). Rozwiązanie, wzmocnione możliwościami OpenAI, przyjmuje strategię LLM-agnostyczną, umożliwiając bezpośrednią i elastyczną interakcję z platformami Axia Suite, Finuevo Suite, Acumen.plus, Centevo Suite, RiskAvert i RegiStar.
Ameryka Północna przoduje na rynku.
Ameryka Północna posiadała dominujący udział w rynku w 2023 roku ze względu na rosnące inwestycje w technologię AI i innowacje przez główne firmy technologiczne i instytucje badawcze. Dodatkowo, firmy w tym regionie wdrażają rozwiązania adaptacyjnego AI w różnych sektorach, w tym opiece zdrowotnej, finansach i motoryzacji, aby zwiększyć automatyzację i personalizację. Ponadto, rządy i ich polityka promują warunki, które umożliwiają rozwój adaptacyjnego AI. Ponadto, region posiada dobrą infrastrukturę ICT dla przetwarzania w chmurze i wysoki poziom umiejętności cyfrowych, który umożliwia płynne włączenie adaptacyjnego AI. Kanadyjskie i inne północnoamerykańskie firmy polegają na analizach w czasie rzeczywistym i edge AI, aby generować szybsze i bardziej efektywne odpowiedzi. Na przykład, 29 października 2024 roku, Cisco (NASDAQ: CSCO) ogłosiło nowe dodatki do swojego portfolio infrastruktury centrów danych: rodzinę serwerów AI zbudowaną specjalnie dla obciążeń AI intensywnie wykorzystujących GPU z przyspieszonymi obliczeniami NVIDIA oraz AI PODy, aby uprościć i zminimalizować ryzyko inwestycji w infrastrukturę AI. Dają one organizacjom adaptacyjną i skalowalną ścieżkę do AI, wspieraną przez wiodące w branży możliwości sieciowe Cisco.
Rynek Adaptacyjnego AI jest konkurencyjny, z kilkoma globalnymi i międzynarodowymi graczami. Kluczowi gracze przyjmują różne strategie wzrostu w celu zwiększenia swojej obecności na rynku, takie jak partnerstwa, umowy, współprace, wprowadzanie nowych produktów, ekspansje geograficzne oraz fuzje i przejęcia. Niektórzy z głównych graczy działających na rynku to IBM, Google (Alphabet Inc.), Microsoft, Amazon Web Services, Inc., OpenAI, NVIDIA Corporation, Markovate Inc., Scale AI, Cisco Systems, Inc., Hiya.
30 czerwca 2024 roku, Na niedawnym wydarzeniu w Szanghaju, Squirrel Ai zaprezentowało swoje najnowsze osiągnięcie: multimodalny Large Adaptive Model (LAM), który stanowi duży krok naprzód w technologii edukacyjnej. Konferencja ujawniła znaczące ulepszenia zarówno modelu, jak i systemu platformy adaptacyjnego uczenia Squirrel Ai, wraz z nową linią produktów sprzętowych do adaptacyjnego nauczania zasilanych przez AI. Łącząc najnowocześniejszy sprzęt z zaawansowanym oprogramowaniem, Squirrel Ai nie tylko umacnia swoją pozycję jako pioniera w dziedzinie technologii edukacyjnej, ale także przygotowuje grunt pod nowy rozdział w adaptacyjnym uczeniu wspomaganym przez AI.
18 listopada 2021 roku, Hiya, wiodący chmurowy system zarządzania wydajnością połączeń, ogłosiło uruchomienie Adaptive AI – nowej funkcji Hiya Protect, która wyznacza pierwszy w branży samouczący się system, który proaktywnie poluje i zamyka nielegalnych dzwoniących w czasie rzeczywistym.
9 stycznia 2024 roku, Adaptive Computing Enterprises, Inc. ogłosiło uruchomienie swojej oferty adaptive.ai-as-a-service, aby dostarczać możliwości Generative AI małym i średnim przedsiębiorstwom oraz dużym przedsiębiorstwom. Ta oferta jest kompleksową platformą rozwoju AI/ML, która obejmuje potężne oprogramowanie do zarządzania dostępne za pośrednictwem przeglądarki internetowej, ponad 120 aplikacji HPC i AI/ML.
Badanie obejmuje analizę rozmiaru rynku i prognozowanie, zweryfikowane przez autentycznych kluczowych ekspertów branżowych.
Raport przedstawia szybki przegląd ogólnej wydajności branży na pierwszy rzut oka.
Raport obejmuje dogłębną analizę wybitnych liderów branży, z głównym naciskiem na kluczowe finanse biznesowe, portfele produktów, strategie ekspansji i ostatnie wydarzenia.
Szczegółowe badanie czynników napędowych, ograniczeń, kluczowych trendów i możliwości występujących w branży.
Badanie kompleksowo obejmuje rynek w różnych segmentach.
Dogłębna analiza na poziomie regionalnym branży.
Globalny rynek Adaptacyjnego AI można dostosować dalej zgodnie z wymaganiami lub jakimkolwiek innym segmentem rynku. Ponadto, UMI rozumie, że możesz mieć własne potrzeby biznesowe, dlatego zachęcamy do kontaktu w celu uzyskania raportu, który w pełni odpowiada Twoim wymaganiom.
Analiza historycznego rynku, oszacowanie obecnego rynku i prognozowanie przyszłego rynku globalnego rynku Adaptacyjnego AI były trzema głównymi krokami podjętymi w celu stworzenia i analizy adopcji Adaptacyjnego AI w głównych regionach na całym świecie. Przeprowadzono wyczerpujące badania wtórne w celu zebrania historycznych danych rynkowych i oszacowania obecnego rozmiaru rynku. Po drugie, aby zweryfikować te spostrzeżenia, wzięto pod uwagę liczne ustalenia i założenia. Ponadto przeprowadzono wyczerpujące wywiady pierwotne z ekspertami branżowymi w całym łańcuchu wartości globalnego rynku Adaptacyjnego AI. Po założeniu i walidacji danych rynkowych poprzez wywiady pierwotne, zastosowaliśmy podejście top-down/bottom-up do prognozowania pełnego rozmiaru rynku. Następnie zastosowano metody podziału rynku i triangulacji danych w celu oszacowania i analizy wielkości rynku segmentów i podsegmentów branży. Szczegółowa metodologia wyjaśniona jest poniżej:
Krok 1: Dogłębne Studium Źródeł Wtórnych:
Przeprowadzono szczegółowe badanie wtórne w celu uzyskania historycznego rozmiaru rynku Adaptacyjnego AI poprzez wewnętrzne źródła firm, takie jak raporty roczne i sprawozdania finansowe, prezentacje wyników, komunikaty prasowe itp. oraz źródła zewnętrzne, w tym czasopisma, wiadomości i artykuły, publikacje rządowe, publikacje konkurencji, raporty sektorowe, bazy danych stron trzecich i inne wiarygodne publikacje.
Krok 2: Segmentacja Rynku:
Po uzyskaniu historycznego rozmiaru rynku Adaptacyjnego AI, przeprowadziliśmy szczegółową analizę wtórną w celu zebrania historycznych spostrzeżeń i udziałów rynkowych dla różnych segmentów i podsegmentów dla głównych regionów. Główne segmenty zostały uwzględnione w raporcie jako komponent, technologia, zastosowanie, zastosowanie końcowe i regiony. Przeprowadzono dalsze analizy na poziomie krajowym w celu oceny ogólnej adopcji modeli testowych w tym regionie.
Krok 3: Analiza Czynnikowa:
Po uzyskaniu historycznego rozmiaru rynku różnych segmentów i podsegmentów, przeprowadziliśmy szczegółowąanalizę czynnikowąw celu oszacowania obecnego rozmiaru rynku Adaptacyjnego AI. Ponadto przeprowadziliśmy analizę czynnikową z wykorzystaniem zmiennych zależnych i niezależnych, takich jak komponent, technologia, zastosowanie, zastosowanie końcowe i regiony rynku Adaptacyjnego AI. Przeprowadzono szczegółową analizę scenariuszy popytu i podaży, biorąc pod uwagę najważniejsze partnerstwa, fuzje i przejęcia, ekspansję biznesową i wprowadzenia produktów w sektorze rynku Adaptacyjnego AI na całym świecie.
Określanie Wielkości Bieżącego Rynku:W oparciu o praktyczne spostrzeżenia z powyższych 3 kroków, dotarliśmy do obecnego rozmiaru rynku, kluczowych graczy na globalnym rynku Adaptacyjnego AI i udziałów rynkowych segmentów. Wszystkie wymagane podziały udziałów procentowych i podziały rynku zostały określone przy użyciu wyżej wymienionego podejścia wtórnego i zostały zweryfikowane poprzez wywiady pierwotne.
Oszacowanie i Prognozowanie:Do oszacowania i prognozy rynku przypisano wagi do różnych czynników, w tym czynników napędowych i trendów, ograniczeń i możliwości dostępnych dla interesariuszy. Po przeanalizowaniu tych czynników zastosowano odpowiednie techniki prognozowania, tj. podejście odgórne/oddolne, w celu opracowania prognozy rynku na rok 2032 dla różnych segmentów i podsegmentów na głównych rynkach na całym świecie. Metodologia badawcza przyjęta do oszacowania wielkości rynku obejmuje:
Wielkość rynku branży, pod względem przychodów (USD) i wskaźnik adopcji rynku Adaptacyjnego AI na głównych rynkach krajowych
Wszystkie udziały procentowe, podziały i podziały segmentów i podsegmentów rynku
Kluczowi gracze na globalnym rynku Adaptacyjnego AI pod względem oferowanych produktów. Ponadto, strategie wzrostu przyjęte przez tych graczy, aby konkurować na szybko rozwijającym się rynku
Badania Pierwotne:Przeprowadzono szczegółowe wywiady z kluczowymi liderami opinii (KOL), w tym z dyrektorami najwyższego szczebla (CXO/Wiceprezesami, szefami sprzedaży, szefami marketingu, szefami operacyjnymi, szefami regionalnymi, szefami krajowymi itp.) w głównych regionach. Wyniki badań pierwotnych zostały następnie podsumowane i przeprowadzono analizę statystyczną w celu udowodnienia postawionej hipotezy. Dane z badań pierwotnych zostały skonsolidowane z ustaleniami wtórnymi, przekształcając w ten sposób informacje w przydatne wnioski.
Zastosowano technikę triangulacji danych w celu zakończenia ogólnej estymacji rynku i uzyskania precyzyjnych liczb statystycznych dla każdego segmentu i podsegmentu globalnego rynku Adaptacyjnego AI. Dane zostały podzielone na kilka segmentów i podsegmentów po przestudiowaniu różnych parametrów i trendów w zakresie komponentów, technologii, zastosowań, zastosowań końcowych i regionów globalnego rynku Adaptacyjnego AI.
W badaniu wskazano obecne i przyszłe trendy rynkowe globalnego rynku Adaptacyjnego AI. Inwestorzy mogą uzyskać strategiczne spostrzeżenia, aby oprzeć swoje decyzje inwestycyjne na analizie jakościowej i ilościowej przeprowadzonej w badaniu. Obecne i przyszłe trendy rynkowe określiły ogólną atrakcyjność rynku na poziomie regionalnym, zapewniając platformę dla uczestników branżowych, aby wykorzystać niewykorzystany rynek i skorzystać z przewagi pierwszego ruchu. Inne cele ilościowe badań obejmują:
Analiza obecnej i prognozowanej wielkości rynku Adaptacyjnego AI pod względem wartości (USD). Analiza obecnej i prognozowanej wielkości rynku różnych segmentów i podsegmentów.
Segmenty w badaniu obejmują obszary komponentów, technologii, zastosowań, zastosowań końcowych i regionów.
Zdefiniowanie i analiza ram regulacyjnych dla Adaptacyjnego AI
Analiza łańcucha wartości związana z obecnością różnych pośredników, wraz z analizą zachowań klientów i konkurencji w branży.
Analiza obecnej i prognozowanej wielkości rynku Adaptacyjnego AI dla głównych regionów.
Główne kraje regionów objętych badaniem w raporcie obejmują Azję i Pacyfik, Europę, Amerykę Północną i resztę świata
Profile firm na rynku Adaptacyjnego AI oraz strategie wzrostu przyjęte przez graczy rynkowych w celu utrzymania się na szybko rozwijającym się rynku.
Szczegółowa analiza branży na poziomie regionalnym
P1: Jaki jest obecny rozmiar i potencjał wzrostu rynku Adaptacyjnej Sztucznej Inteligencji?
Wartość rynku Adaptacyjnej Sztucznej Inteligencji oszacowano na 1,06 miliarda USD w 2023 r. i oczekuje się, że wzrośnie ze średnim rocznym tempem wzrostu (CAGR) 44% w okresie prognozy (2024-2032).
P2: Jakie są czynniki napędzające wzrost rynku Adaptacyjnej Sztucznej Inteligencji?
Rosnące zapotrzebowanie na podejmowanie decyzji w czasie rzeczywistym, wzrost zapotrzebowania na spersonalizowane doświadczenia klientów, postępy w technologii uczenia maszynowego oraz rosnąca dostępność dużych zbiorów danych napędzają rynek Adaptacyjnej Sztucznej Inteligencji.
P3: Jaki segment ma największy udział w rynku Adaptacyjnej Sztucznej Inteligencji według technologii?
Segment głębokiego uczenia ma największy udział w rynku Adaptacyjnej Sztucznej Inteligencji według technologii.
P4: Jakie są główne trendy na rynku Adaptacyjnej Sztucznej Inteligencji?
Zwiększone wykorzystanie uczenia przez wzmacnianie oraz rosnące przyjęcie wschodzących technologii, takich jak metaverse i Web 3.0, to główny trend na rynku Adaptacyjnej Sztucznej Inteligencji.
P5: Który region zdominuje rynek Adaptacyjnej Sztucznej Inteligencji?
Ameryka Północna zdominowała rynek w 2023 r.
Klienci, którzy kupili ten przedmiot, kupili również