- Strona główna
- O nas
- Branża
- Usługi
- Czytanie
- Kontakt
Nacisk na komponenty (oprogramowanie i usługi); Zastosowanie (diagnostyka in-vivo i diagnostyka in-vitro); Użytkownicy końcowi (szpitale, laboratoria diagnostyczne i centra diagnostyczne oraz inne); Region/Kraj

Wartość rynku sztucznej inteligencji (AI) w diagnostyce medycznej szacowano na około 1,36 miliarda USD w 2024 roku i oczekuje się, że będzie on rósł w znacznym tempie CAGR wynoszącym około 28% w okresie prognozy (2025-2033), ze względu na rosnącą częstość występowania chorób przewlekłych, a liczba hospitalizacji zmusiła instytucje medyczne do opracowania i wprowadzenia zaawansowanych placówek diagnostycznych.
Sztuczna inteligencja (AI) wykorzystuje programy komputerowe, które analizują bardzo duże ilości informacji, aby nauczyć się pomagać w podejmowaniu decyzji lub prognozowaniu. AI zrewolucjonizowała sektor opieki zdrowotnej dzięki szybszemu i dokładniejszemu podejmowaniu decyzji. Rosnąca częstość występowania chorób przewlekłych i liczba hospitalizacji zmusiły instytucje medyczne do opracowania i wprowadzenia zaawansowanych placówek diagnostycznych. Ponadto, szybko rosnąca populacja osób starszych i wzrost chorób związanych z wiekiem przyczyniają się do wzrostu rynku AI w diagnostyce medycznej, zapewniając szybką i dokładną diagnozę. Ponadto, ciągły rozwój technik wizualizacji medycznej również odpowiada za wzrost rynku AI w diagnostyce medycznej.
W tej sekcji omówiono kluczowe trendy rynkowe wpływające na różne segmenty rynku sztucznej inteligencji (AI) w diagnostyce medycznej, zidentyfikowane przez naszych ekspertów ds. badań.
Integracja danych multimodalnych w celu zwiększenia dokładności diagnostycznej
Jednym z kluczowych trendów obserwowanych w obszarze AI w diagnostyce medycznej jest wykorzystanie danych multimodalnych, które obejmują obrazy radiologiczne, preparaty patologiczne, dane genomiczne i EHR, w celu zwiększenia dokładności wyników. Różne źródła danych są wykorzystywane w modelach AI, aby lepiej zrozumieć stan zdrowia pacjenta. Takie podejście poprawia ocenę prawdopodobieństwa wystąpienia chorób u pacjentów, identyfikację chorób we wczesnych stadiach oraz indywidualne planowanie przebiegu leczenia, w tym onkologii, neurologii i kardiologii. Ciągłe wprowadzanie multimodalnych rozwiązań AI zmienia diagnostykę z reaktywnej w prewencyjną, czyniąc z niej punkt odniesienia dla każdej obecnej i przyszłej formy świadczenia usług opieki zdrowotnej.
W tej sekcji przedstawiono analizę kluczowych trendów w każdym segmencie globalnego raportu dotyczącego rynku sztucznej inteligencji (AI) w diagnostyce medycznej, wraz z prognozami na poziomie globalnym, regionalnym i krajowym na lata 2025-2033.
Segment oprogramowania posiada największy udział w rynku sztucznej inteligencji (AI) w diagnostyce medycznej.
Na podstawie komponentu rynek podzielony jest na oprogramowanie i usługi. Segment oprogramowania posiadał znaczący udział w rynku w 2024 roku i oczekuje się, że będzie rósł w okresie prognozy. Gwałtownie rosnąca liczba przypadków chorób zakaźnych obciąża placówki diagnostyki medycznej w zakresie testowania, co z kolei zwiększa zapotrzebowanie na AI oparte na oprogramowaniu do diagnozowania i szybkiej analizy wyników. Na przykład, zgodnie z danymi WHO, globalna zapadalność na dengę gwałtownie wzrosła, a około połowa populacji świata jest obecnie zagrożona. Szacuje się, że każdego roku dochodzi do 100-400 milionów zakażeń.
Oczekuje się, że segment in vitro odnotuje wyższy CAGR sztucznej inteligencji (AI) w diagnostyce medycznej.
Na podstawie zastosowania rynek jest podzielony na in vivo i in vitro. Segment in vivo posiadał znaczący udział w rynku w 2024 roku i oczekuje się, że odnotuje znaczny wzrost w okresie prognozy. Wynika to głównie z rosnącej częstości występowania chorób przewlekłych i rosnących komplikacji okołoporodowych, które przyczyniają się do znacznego wzrostu segmentu in vivo na rynku diagnostyki opartej na AI. Na przykład, zgodnie z danymi WHO, każdego dnia 800 kobiet umiera z powodu powikłań poporodowych, a kobieta w ciąży z kraju rozwijającego się jest 36 razy bardziej narażona na powikłania związane z ciążą w porównaniu z kobietą w ciąży z kraju rozwiniętego.

Ameryka Północna ma znaczący udział w rynku w 2024 roku.
Ameryka Północna zajęła znaczący udział w globalnym rynku sztucznej inteligencji (AI) w diagnostyce medycznej w 2024 roku. Oczekuje się, że będzie rosła ze znacznym CAGR w okresie prognozy. Główne czynniki, takie jak korzystne inicjatywy rządowe, zaawansowana infrastruktura opieki zdrowotnej, obecność dużej populacji osób starszych i wzrost liczby przypadków chorób przewlekłych w regionie, napędzają wzrost tego rynku. Na przykład liczba Amerykanów w wieku 60 lat i starszych wzrosła o 34% z 55,7 miliona do 74,6 miliona w latach 2009-2019. Ponadto 133 miliony Amerykanów, tj. 45% populacji, ma co najmniej jedną chorobę przewlekłą. Oprócz tego, choroby przewlekłe są przyczyną siedmiu na każde 10 zgonów w USA, zabijając ponad 1,7 miliona Amerykanów każdego roku.
USA dominują na północnoamerykańskim rynku sztucznej inteligencji (AI) w diagnostyce medycznej
Rynek AI w diagnostyce medycznej w USA rozwija się w szybkim tempie ze względu na innowacyjną technologię, wzrost zapotrzebowania na wczesną diagnozę i dostępność dużych zbiorów danych medycznych. Większość placówek medycznych i branż technologicznych aktywnie wykorzystuje narzędzia AI w procesach radiologii, patologii i obrazowania diagnostycznego, aby zminimalizować błędy ludzkie i poprawić opiekę nad pacjentem. USA mają kolejną przewagę w postaci następujących czynników: istnieje wspierające środowisko regulacyjne, wzrosły wydatki na opiekę zdrowotną, a kraj szczyci się doskonałymi systemami cyfrowego zdrowia, aby pomieścić rozwiązania diagnostyczne AI.

Rynek sztucznej inteligencji (AI) w diagnostyce medycznej jest konkurencyjny, z udziałem kilku globalnych i międzynarodowych graczy. Kluczowi gracze przyjmują różne strategie wzrostu, aby zwiększyć swoją obecność na rynku, takie jak partnerstwa, umowy, współpraca, wprowadzanie nowych produktów, ekspansje geograficzne oraz fuzje i przejęcia.
Niektórzy z głównych graczy działających na rynku to Siemens Healthineers; Zebra Medical Vision Inc. (Nanox Imaging); Riverain Technologies; Vuno Inc.; Aidoc; Neural Analytics (NovaSignal Corp); Imagen Technologies; Digital Diagnostics Inc.; GE Healthcare; i AliveCor Inc.
Najnowsze wydarzenia w dziedzinie sztucznej inteligencji (AI) w diagnostyce medycznej
W lipcu 2024 r. AWS i GE HealthCare nawiązały współpracę w celu poprawy wyników leczenia poprzez wykorzystanie specyficznych dla branży modeli podstawowych AI (FMs) i innowacyjnych aplikacji. Celem tego partnerstwa jest odblokowanie krytycznych informacji o opiece zdrowotnej, torując drogę dla zaawansowanych rozwiązań wellness.
W październiku 2023 r. NeuraSignal przejął NovaSignal, pierwotnego twórcę systemu NovaGuide. Ten wspomagany robotem przezczaszkowy system Dopplera (raTCD) działa bez kierunku ludzkiego w celu uzyskania danych, potencjalnie zwiększając dostęp do krytycznych danych dla klinicystów w celu wykrycia przecieku prawo-lewego (RLS).
Atrybut raportu | Szczegóły |
Rok bazowy | 2024 |
Okres prognozy | 2025-2033 |
Dynamika wzrostu | Przyspieszenie przy CAGR na poziomie 28% |
Wielkość rynku w 2024 roku | 1,36 miliarda USD |
Analiza regionalna | Ameryka Północna, Europa, Azja i Pacyfik, Reszta świata |
Główny region wnoszący wkład | Oczekuje się, że Ameryka Północna będzie rosła w najwyższym tempie CAGR w okresie prognozy. |
Kluczowe objęte kraje | USA, Kanada, Niemcy, Francja, Wielka Brytania, Hiszpania, Włochy, Chiny, Japonia i Indie |
Profilowane firmy | Siemens Healthineers; Zebra Medical Vision Inc. (Nanox Imaging); Riverain Technologies; Vuno Inc.; Aidoc; Neural Analytics (NovaSignal Corp); Imagen Technologies; Digital Diagnostics Inc.; GE Healthcare; i AliveCor Inc. |
Zakres raportu | Trendy rynkowe, czynniki napędzające i ograniczające; Szacowanie i prognozowanie przychodów; Analiza segmentacji; Analiza popytu i podaży; Krajobraz konkurencyjny; Profilowanie firm |
Objęte segmenty | Według komponentu, według zastosowania, według użytkownika końcowego, według regionu/kraju |
Badanie obejmuje analizę wielkości rynku i prognoz, zweryfikowaną przez autentycznych kluczowych ekspertów branżowych.
Raport przedstawia szybki przegląd ogólnej wydajności branży na pierwszy rzut oka.
Raport obejmuje dogłębną analizę czołowych firm z branży, z głównym naciskiem na kluczowe dane finansowe przedsiębiorstw, portfele produktów, strategie ekspansji i najnowsze wydarzenia.
Szczegółowe badanie czynników napędzających, ograniczeń, kluczowych trendów i możliwości występujących w branży.
Badanie kompleksowo obejmuje rynek w różnych segmentach.
Dogłębna analiza branży na poziomie regionalnym.
Globalny rynek sztucznej inteligencji (AI) w diagnostyce medycznej można dalej dostosować zgodnie z wymaganiami lub dowolnym innym segmentem rynku. Ponadto UnivDatos rozumie, że możesz mieć własne potrzeby biznesowe; dlatego skontaktuj się z nami, aby otrzymać raport, który w pełni odpowiada Twoim wymaganiom.
Przeanalizowaliśmy historyczny rynek, oszacowaliśmy obecny rynek i prognozowaliśmy przyszły rynek globalnej Sztucznej Inteligencji (AI) w Diagnostyce Medycznej, aby ocenić jego zastosowanie w głównych regionach na całym świecie. Przeprowadziliśmy wyczerpujące badania wtórne, aby zebrać historyczne dane rynkowe i oszacować obecną wielkość rynku. Aby potwierdzić te spostrzeżenia, dokładnie przeanalizowaliśmy liczne ustalenia i założenia. Dodatkowo przeprowadziliśmy dogłębne wywiady pierwotne z ekspertami branżowymi w całym łańcuchu wartości Sztucznej Inteligencji (AI) w Diagnostyce Medycznej. Po zweryfikowaniu danych rynkowych za pomocą tych wywiadów, użyliśmy podejścia odgórnego i oddolnego, aby prognozować ogólną wielkość rynku. Następnie zastosowaliśmy metody podziału rynku i triangulacji danych, aby oszacować i przeanalizować wielkość rynku segmentów branżowych i podsegmentów.
Zastosowaliśmy techniki triangulacji danych, aby sfinalizować ogólne oszacowanie rynku i wyprowadzić precyzyjne dane statystyczne dla każdego segmentu i podsegmentu globalnego rynku Sztucznej Inteligencji (AI) w Diagnostyce Medycznej. Podzieliliśmy dane na kilka segmentów i podsegmentów, analizując różne parametry i trendy, w tym komponenty, zastosowania, użytkowników końcowych i regiony w ramach globalnego rynku Sztucznej Inteligencji (AI) w Diagnostyce Medycznej.
Badanie identyfikuje obecne i przyszłe trendy na globalnym rynku Sztucznej Inteligencji (AI) w Diagnostyce Medycznej, dostarczając strategicznych spostrzeżeń dla inwestorów. Podkreśla atrakcyjność rynku regionalnego, umożliwiając uczestnikom branży wykorzystanie niewykorzystanych rynków i uzyskanie przewagi pioniera. Inne ilościowe cele badań obejmują:
Analiza Wielkości Rynku: Ocena obecnej i prognozowanej wielkości rynku globalnej Sztucznej Inteligencji (AI) w Diagnostyce Medycznej i jej segmentów pod względem wartości (USD).
Segmentacja Rynku Sztucznej Inteligencji (AI) w Diagnostyce Medycznej: Badanie segmentuje rynek według komponentów, zastosowań, użytkowników końcowych i regionu.
Ramy Regulacyjne i Analiza Łańcucha Wartości: Analiza ram regulacyjnych, łańcucha wartości, zachowań klientów i krajobrazu konkurencyjnego branży Sztucznej Inteligencji (AI) w Diagnostyce Medycznej.
Analiza Regionalna: Przeprowadzenie szczegółowej analizy regionalnej dla kluczowych obszarów, takich jak Azja i Pacyfik, Europa, Ameryka Północna i Reszta Świata.
Profile Firm i Strategie Rozwoju: Profile firm z rynku Sztucznej Inteligencji (AI) w Diagnostyce Medycznej oraz strategie rozwoju przyjęte przez liderów rynku w celu utrzymania się na szybko rozwijającym się rynku.
P1: Jaka jest obecna wielkość i potencjał wzrostu rynku Sztucznej Inteligencji (AI) w Diagnostyce Medycznej?
Globalny rynek sztucznej inteligencji (AI) w diagnostyce medycznej został wyceniony na 1,36 miliarda USD w 2024 roku i oczekuje się, że będzie rósł w tempie CAGR 28% w latach 2025–2033. Ten szybki wzrost jest napędzany rosnącym zapotrzebowaniem na efektywną diagnostykę i ciągłymi innowacjami w technologiach opieki zdrowotnej opartych na AI.
Pytanie 2: Jakie czynniki napędzają rozwój sztucznej inteligencji (AI) na rynku diagnostyki medycznej?
Kluczowe czynniki wzrostu to rosnące zapotrzebowanie na wczesne i dokładne wykrywanie chorób, postępująca cyfryzacja opieki zdrowotnej oraz postępy w uczeniu głębokim i sieciach neuronowych. Sztuczna inteligencja znacząco poprawia dokładność diagnostyczną, przyspiesza przebieg pracy klinicznej i wspiera lepsze wyniki leczenia pacjentów.
P3: Który segment ma największy udział sztucznej inteligencji (AI) w rynku diagnostyki medycznej pod względem komponentu?
Segment oprogramowania posiada obecnie największy udział w rynku według segmentu komponentów.
P4: Jakie są główne trendy w dziedzinie sztucznej inteligencji (AI) na rynku diagnostyki medycznej?
Najważniejsze trendy obejmują integrację danych multimodalnych (obrazowanie, wyniki laboratoryjne, EHR), wykorzystanie platform diagnostycznych opartych na chmurze oraz rosnące poleganie na wspomaganym przez sztuczną inteligencję podejmowaniu decyzji klinicznych. Trendy te poprawiają spersonalizowaną opiekę, efektywność operacyjną i współpracę między specjalizacjami.
P5: Który region zdominuje rynek sonometrów kości?
Oczekuje się, że Ameryka Północna pozostanie dominującym regionem, napędzanym solidną infrastrukturą opieki zdrowotnej, wczesnym przyjęciem sztucznej inteligencji i wspierającymi ramami regulacyjnymi. Stany Zjednoczone przodują dzięki dużym inwestycjom w badania nad sztuczną inteligencją, startupy z branży healthtech i strategiczne partnerstwa publiczno-prywatne.
P6: Jakie są największe wyzwania na rynku sztucznej inteligencji (AI) w diagnostyce medycznej?
Główne wyzwania obejmują obawy dotyczące prywatności danych, brak interoperacyjności oraz złożoność zatwierdzeń regulacyjnych. Integracja sztucznej inteligencji w różnych systemach opieki zdrowotnej wymaga również standaryzacji, przejrzystości i szkoleń dla lekarzy, aby zapewnić skalowalność i wdrożenie w rzeczywistych warunkach.
P7: Kim są czołowi gracze na globalnym rynku sztucznej inteligencji (AI) w diagnostyce medycznej?
• Siemens Healthineers
• Zebra Medical Vision Inc. (Nanox Imaging)
• Riverain Technologies
• Vuno Inc.
• Aidoc
• Neural Analytics (NovaSignal Corp)
• Imagen Technologies
• Digital Diagnostics Inc.
• GE Healthcare
• AliveCor Inc.
P8: Jak sztuczna inteligencja przekształca wczesne wykrywanie chorób i jakie są możliwości inwestycyjne w tej dziedzinie?
Sztuczna inteligencja rewolucjonizuje wczesne wykrywanie chorób, umożliwiając szybką i precyzyjną analizę danych obrazowych i patologicznych. Pomaga identyfikować choroby, takie jak rak i zaburzenia neurologiczne, we wczesnych stadiach, często przewyższając tradycyjne metody diagnostyczne. Otwiera to nowe możliwości inwestycyjne w startupy zajmujące się diagnostyką opartą na sztucznej inteligencji, platformy SaaS i aplikacje medycyny precyzyjnej, oferując wysoki zwrot z inwestycji oraz szansę na przewodzenie w innowacjach w zakresie cyfrowej opieki zdrowotnej.
P9: Jakie są główne wyzwania regulacyjne i dotyczące prywatności danych wpływające na adopcję sztucznej inteligencji w diagnostyce medycznej?
AI w diagnostyce musi być zgodne z surowymi regulacjami, takimi jak FDA, EMA, HIPAA i GDPR. Zapewnienie walidacji klinicznej, przejrzystości i bezpieczeństwa danych to najważniejsze kwestie. Firmy muszą wdrażać etyczne praktyki AI, anonimizować dane pacjentów i ustanawiać solidne ramy zgodności, aby zdobyć zaufanie rynku i uzyskać zgodę na powszechne wdrożenie.
Klienci, którzy kupili ten przedmiot, kupili również