Sztuczna inteligencja (AI) na rynku diagnostyki medycznej: aktualna analiza i prognoza (2025-2033)

Nacisk na komponenty (oprogramowanie i usługi); Zastosowanie (diagnostyka in-vivo i diagnostyka in-vitro); Użytkownicy końcowi (szpitale, laboratoria diagnostyczne i centra diagnostyczne oraz inne); Region/Kraj

Geografia:

Global

Ostatnia aktualizacja:

Jul 2022

AI in Medical Diagnostics Market Size & Forecast

Wielkość i prognoza rynku sztucznej inteligencji (AI) w diagnostyce medycznej

Wartość rynku sztucznej inteligencji (AI) w diagnostyce medycznej szacowano na około 1,36 miliarda USD w 2024 roku i oczekuje się, że będzie on rósł w znacznym tempie CAGR wynoszącym około 28% w okresie prognozy (2025-2033), ze względu na rosnącą częstość występowania chorób przewlekłych, a liczba hospitalizacji zmusiła instytucje medyczne do opracowania i wprowadzenia zaawansowanych placówek diagnostycznych.

Analiza rynku sztucznej inteligencji (AI) w diagnostyce medycznej

Sztuczna inteligencja (AI) wykorzystuje programy komputerowe, które analizują bardzo duże ilości informacji, aby nauczyć się pomagać w podejmowaniu decyzji lub prognozowaniu. AI zrewolucjonizowała sektor opieki zdrowotnej dzięki szybszemu i dokładniejszemu podejmowaniu decyzji. Rosnąca częstość występowania chorób przewlekłych i liczba hospitalizacji zmusiły instytucje medyczne do opracowania i wprowadzenia zaawansowanych placówek diagnostycznych. Ponadto, szybko rosnąca populacja osób starszych i wzrost chorób związanych z wiekiem przyczyniają się do wzrostu rynku AI w diagnostyce medycznej, zapewniając szybką i dokładną diagnozę. Ponadto, ciągły rozwój technik wizualizacji medycznej również odpowiada za wzrost rynku AI w diagnostyce medycznej. 

Trendy na rynku sztucznej inteligencji (AI) w diagnostyce medycznej

W tej sekcji omówiono kluczowe trendy rynkowe wpływające na różne segmenty rynku sztucznej inteligencji (AI) w diagnostyce medycznej, zidentyfikowane przez naszych ekspertów ds. badań.

Integracja danych multimodalnych w celu zwiększenia dokładności diagnostycznej

Jednym z kluczowych trendów obserwowanych w obszarze AI w diagnostyce medycznej jest wykorzystanie danych multimodalnych, które obejmują obrazy radiologiczne, preparaty patologiczne, dane genomiczne i EHR, w celu zwiększenia dokładności wyników. Różne źródła danych są wykorzystywane w modelach AI, aby lepiej zrozumieć stan zdrowia pacjenta. Takie podejście poprawia ocenę prawdopodobieństwa wystąpienia chorób u pacjentów, identyfikację chorób we wczesnych stadiach oraz indywidualne planowanie przebiegu leczenia, w tym onkologii, neurologii i kardiologii. Ciągłe wprowadzanie multimodalnych rozwiązań AI zmienia diagnostykę z reaktywnej w prewencyjną, czyniąc z niej punkt odniesienia dla każdej obecnej i przyszłej formy świadczenia usług opieki zdrowotnej.

Segmentacja branży sztucznej inteligencji (AI) w diagnostyce medycznej

W tej sekcji przedstawiono analizę kluczowych trendów w każdym segmencie globalnego raportu dotyczącego rynku sztucznej inteligencji (AI) w diagnostyce medycznej, wraz z prognozami na poziomie globalnym, regionalnym i krajowym na lata 2025-2033.

Segment oprogramowania posiada największy udział w rynku sztucznej inteligencji (AI) w diagnostyce medycznej.

Na podstawie komponentu rynek podzielony jest na oprogramowanie i usługi. Segment oprogramowania posiadał znaczący udział w rynku w 2024 roku i oczekuje się, że będzie rósł w okresie prognozy. Gwałtownie rosnąca liczba przypadków chorób zakaźnych obciąża placówki diagnostyki medycznej w zakresie testowania, co z kolei zwiększa zapotrzebowanie na AI oparte na oprogramowaniu do diagnozowania i szybkiej analizy wyników. Na przykład, zgodnie z danymi WHO, globalna zapadalność na dengę gwałtownie wzrosła, a około połowa populacji świata jest obecnie zagrożona. Szacuje się, że każdego roku dochodzi do 100-400 milionów zakażeń. 

Oczekuje się, że segment in vitro odnotuje wyższy CAGR sztucznej inteligencji (AI) w diagnostyce medycznej.

Na podstawie zastosowania rynek jest podzielony na in vivo i in vitro. Segment in vivo posiadał znaczący udział w rynku w 2024 roku i oczekuje się, że odnotuje znaczny wzrost w okresie prognozy. Wynika to głównie z rosnącej częstości występowania chorób przewlekłych i rosnących komplikacji okołoporodowych, które przyczyniają się do znacznego wzrostu segmentu in vivo na rynku diagnostyki opartej na AI. Na przykład, zgodnie z danymi WHO, każdego dnia 800 kobiet umiera z powodu powikłań poporodowych, a kobieta w ciąży z kraju rozwijającego się jest 36 razy bardziej narażona na powikłania związane z ciążą w porównaniu z kobietą w ciąży z kraju rozwiniętego.  

AI in Medical Diagnostics Market Segment

Ameryka Północna ma znaczący udział w rynku w 2024 roku.

Ameryka Północna zajęła znaczący udział w globalnym rynku sztucznej inteligencji (AI) w diagnostyce medycznej w 2024 roku. Oczekuje się, że będzie rosła ze znacznym CAGR w okresie prognozy. Główne czynniki, takie jak korzystne inicjatywy rządowe, zaawansowana infrastruktura opieki zdrowotnej, obecność dużej populacji osób starszych i wzrost liczby przypadków chorób przewlekłych w regionie, napędzają wzrost tego rynku. Na przykład liczba Amerykanów w wieku 60 lat i starszych wzrosła o 34% z 55,7 miliona do 74,6 miliona w latach 2009-2019. Ponadto 133 miliony Amerykanów, tj. 45% populacji, ma co najmniej jedną chorobę przewlekłą. Oprócz tego, choroby przewlekłe są przyczyną siedmiu na każde 10 zgonów w USA, zabijając ponad 1,7 miliona Amerykanów każdego roku. 

USA dominują na północnoamerykańskim rynku sztucznej inteligencji (AI) w diagnostyce medycznej

Rynek AI w diagnostyce medycznej w USA rozwija się w szybkim tempie ze względu na innowacyjną technologię, wzrost zapotrzebowania na wczesną diagnozę i dostępność dużych zbiorów danych medycznych. Większość placówek medycznych i branż technologicznych aktywnie wykorzystuje narzędzia AI w procesach radiologii, patologii i obrazowania diagnostycznego, aby zminimalizować błędy ludzkie i poprawić opiekę nad pacjentem. USA mają kolejną przewagę w postaci następujących czynników: istnieje wspierające środowisko regulacyjne, wzrosły wydatki na opiekę zdrowotną, a kraj szczyci się doskonałymi systemami cyfrowego zdrowia, aby pomieścić rozwiązania diagnostyczne AI.

AI in Medical Diagnostics Market Trends

Krajobraz konkurencyjny w branży sztucznej inteligencji (AI) w diagnostyce medycznej  

Rynek sztucznej inteligencji (AI) w diagnostyce medycznej jest konkurencyjny, z udziałem kilku globalnych i międzynarodowych graczy. Kluczowi gracze przyjmują różne strategie wzrostu, aby zwiększyć swoją obecność na rynku, takie jak partnerstwa, umowy, współpraca, wprowadzanie nowych produktów, ekspansje geograficzne oraz fuzje i przejęcia.

Największe firmy w dziedzinie sztucznej inteligencji (AI) w diagnostyce medycznej

Niektórzy z głównych graczy działających na rynku to Siemens Healthineers; Zebra Medical Vision Inc. (Nanox Imaging); Riverain Technologies; Vuno Inc.; Aidoc; Neural Analytics (NovaSignal Corp); Imagen Technologies; Digital Diagnostics Inc.; GE Healthcare; i AliveCor Inc.

Najnowsze wydarzenia w dziedzinie sztucznej inteligencji (AI) w diagnostyce medycznej

  • W lipcu 2024 r. AWS i GE HealthCare nawiązały współpracę w celu poprawy wyników leczenia poprzez wykorzystanie specyficznych dla branży modeli podstawowych AI (FMs) i innowacyjnych aplikacji. Celem tego partnerstwa jest odblokowanie krytycznych informacji o opiece zdrowotnej, torując drogę dla zaawansowanych rozwiązań wellness.

  • W październiku 2023 r. NeuraSignal przejął NovaSignal, pierwotnego twórcę systemu NovaGuide. Ten wspomagany robotem przezczaszkowy system Dopplera (raTCD) działa bez kierunku ludzkiego w celu uzyskania danych, potencjalnie zwiększając dostęp do krytycznych danych dla klinicystów w celu wykrycia przecieku prawo-lewego (RLS).

Zakres raportu dotyczącego rynku sztucznej inteligencji (AI) w diagnostyce medycznej

Atrybut raportu

Szczegóły

Rok bazowy

2024

Okres prognozy

2025-2033

Dynamika wzrostu 

Przyspieszenie przy CAGR na poziomie 28%

Wielkość rynku w 2024 roku

1,36 miliarda USD

Analiza regionalna

Ameryka Północna, Europa, Azja i Pacyfik, Reszta świata

Główny region wnoszący wkład

Oczekuje się, że Ameryka Północna będzie rosła w najwyższym tempie CAGR w okresie prognozy.

Kluczowe objęte kraje

USA, Kanada, Niemcy, Francja, Wielka Brytania, Hiszpania, Włochy, Chiny, Japonia i Indie

Profilowane firmy

Siemens Healthineers; Zebra Medical Vision Inc. (Nanox Imaging); Riverain Technologies; Vuno Inc.; Aidoc; Neural Analytics (NovaSignal Corp); Imagen Technologies; Digital Diagnostics Inc.; GE Healthcare; i AliveCor Inc.

Zakres raportu

Trendy rynkowe, czynniki napędzające i ograniczające; Szacowanie i prognozowanie przychodów; Analiza segmentacji; Analiza popytu i podaży; Krajobraz konkurencyjny; Profilowanie firm

Objęte segmenty

Według komponentu, według zastosowania, według użytkownika końcowego, według regionu/kraju

Powody, dla których warto kupić raport dotyczący rynku sztucznej inteligencji (AI) w diagnostyce medycznej:

  • Badanie obejmuje analizę wielkości rynku i prognoz, zweryfikowaną przez autentycznych kluczowych ekspertów branżowych.

  • Raport przedstawia szybki przegląd ogólnej wydajności branży na pierwszy rzut oka.

  • Raport obejmuje dogłębną analizę czołowych firm z branży, z głównym naciskiem na kluczowe dane finansowe przedsiębiorstw, portfele produktów, strategie ekspansji i najnowsze wydarzenia.

  • Szczegółowe badanie czynników napędzających, ograniczeń, kluczowych trendów i możliwości występujących w branży.

  • Badanie kompleksowo obejmuje rynek w różnych segmentach.

  • Dogłębna analiza branży na poziomie regionalnym.

Opcje dostosowywania:

Globalny rynek sztucznej inteligencji (AI) w diagnostyce medycznej można dalej dostosować zgodnie z wymaganiami lub dowolnym innym segmentem rynku. Ponadto UnivDatos rozumie, że możesz mieć własne potrzeby biznesowe; dlatego skontaktuj się z nami, aby otrzymać raport, który w pełni odpowiada Twoim wymaganiom.

Spis treści

Metodologia Badawcza dla Rynku Sztucznej Inteligencji (AI) w Diagnostyce Medycznej - Analiza (2023-2033)

Przeanalizowaliśmy historyczny rynek, oszacowaliśmy obecny rynek i prognozowaliśmy przyszły rynek globalnej Sztucznej Inteligencji (AI) w Diagnostyce Medycznej, aby ocenić jego zastosowanie w głównych regionach na całym świecie. Przeprowadziliśmy wyczerpujące badania wtórne, aby zebrać historyczne dane rynkowe i oszacować obecną wielkość rynku. Aby potwierdzić te spostrzeżenia, dokładnie przeanalizowaliśmy liczne ustalenia i założenia. Dodatkowo przeprowadziliśmy dogłębne wywiady pierwotne z ekspertami branżowymi w całym łańcuchu wartości Sztucznej Inteligencji (AI) w Diagnostyce Medycznej. Po zweryfikowaniu danych rynkowych za pomocą tych wywiadów, użyliśmy podejścia odgórnego i oddolnego, aby prognozować ogólną wielkość rynku. Następnie zastosowaliśmy metody podziału rynku i triangulacji danych, aby oszacować i przeanalizować wielkość rynku segmentów branżowych i podsegmentów.

Inżynieria Rynku

Zastosowaliśmy techniki triangulacji danych, aby sfinalizować ogólne oszacowanie rynku i wyprowadzić precyzyjne dane statystyczne dla każdego segmentu i podsegmentu globalnego rynku Sztucznej Inteligencji (AI) w Diagnostyce Medycznej. Podzieliliśmy dane na kilka segmentów i podsegmentów, analizując różne parametry i trendy, w tym komponenty, zastosowania, użytkowników końcowych i regiony w ramach globalnego rynku Sztucznej Inteligencji (AI) w Diagnostyce Medycznej.

Głównym celem Globalnego Badania Rynku Sztucznej Inteligencji (AI) w Diagnostyce Medycznej jest

Badanie identyfikuje obecne i przyszłe trendy na globalnym rynku Sztucznej Inteligencji (AI) w Diagnostyce Medycznej, dostarczając strategicznych spostrzeżeń dla inwestorów. Podkreśla atrakcyjność rynku regionalnego, umożliwiając uczestnikom branży wykorzystanie niewykorzystanych rynków i uzyskanie przewagi pioniera. Inne ilościowe cele badań obejmują:

  • Analiza Wielkości Rynku: Ocena obecnej i prognozowanej wielkości rynku globalnej Sztucznej Inteligencji (AI) w Diagnostyce Medycznej i jej segmentów pod względem wartości (USD).

  • Segmentacja Rynku Sztucznej Inteligencji (AI) w Diagnostyce Medycznej: Badanie segmentuje rynek według komponentów, zastosowań, użytkowników końcowych i regionu.

  • Ramy Regulacyjne i Analiza Łańcucha Wartości: Analiza ram regulacyjnych, łańcucha wartości, zachowań klientów i krajobrazu konkurencyjnego branży Sztucznej Inteligencji (AI) w Diagnostyce Medycznej.

  • Analiza Regionalna: Przeprowadzenie szczegółowej analizy regionalnej dla kluczowych obszarów, takich jak Azja i Pacyfik, Europa, Ameryka Północna i Reszta Świata.

  • Profile Firm i Strategie Rozwoju: Profile firm z rynku Sztucznej Inteligencji (AI) w Diagnostyce Medycznej oraz strategie rozwoju przyjęte przez liderów rynku w celu utrzymania się na szybko rozwijającym się rynku.

Najczęściej zadawane pytania FAQ

P1: Jaka jest obecna wielkość i potencjał wzrostu rynku Sztucznej Inteligencji (AI) w Diagnostyce Medycznej?

Pytanie 2: Jakie czynniki napędzają rozwój sztucznej inteligencji (AI) na rynku diagnostyki medycznej?

P3: Który segment ma największy udział sztucznej inteligencji (AI) w rynku diagnostyki medycznej pod względem komponentu?

P4: Jakie są główne trendy w dziedzinie sztucznej inteligencji (AI) na rynku diagnostyki medycznej?

P5: Który region zdominuje rynek sonometrów kości?

P6: Jakie są największe wyzwania na rynku sztucznej inteligencji (AI) w diagnostyce medycznej?

P7: Kim są czołowi gracze na globalnym rynku sztucznej inteligencji (AI) w diagnostyce medycznej?

P8: Jak sztuczna inteligencja przekształca wczesne wykrywanie chorób i jakie są możliwości inwestycyjne w tej dziedzinie?

P9: Jakie są główne wyzwania regulacyjne i dotyczące prywatności danych wpływające na adopcję sztucznej inteligencji w diagnostyce medycznej?

Powiązane Raporty

Klienci, którzy kupili ten przedmiot, kupili również

Rynek telemedycyny w Azji Południowo-Wschodniej: aktualna analiza i prognoza (2025-2033)

Rynek telemedycyny w Azji Południowo-Wschodniej: aktualna analiza i prognoza (2025-2033)

Nacisk na komponent (usługi, sprzęt, oprogramowanie); tryb dostarczania (czas rzeczywisty, store-and-forward, zdalne monitorowanie pacjenta (RPM), mHealth); wdrożenie (oparte na sieci Web, oparte na chmurze, lokalne); zastosowanie (telekonsultacje, udar mózgu, teleradiologia, telepsychiatria, teledermatologia, inne); użytkownik końcowy (dostawcy, pacjenci, płatnicy, inni) i kraj.

October 8, 2025

Rynek robotyki chirurgicznej w Azji Południowo-Wschodniej: analiza bieżąca i prognoza (2025-2033)

Rynek robotyki chirurgicznej w Azji Południowo-Wschodniej: analiza bieżąca i prognoza (2025-2033)

Nacisk na Typ Produktu (Systemy Robotyczne, Instrumenty i Akcesoria oraz Usługi); Zastosowanie (Chirurgia Ogólna, Chirurgia Urologiczna, Chirurgia Ginekologiczna, Chirurgia Ortopedyczna, Inne); Użytkownik Końcowy (Szpitale, Ambulatoryjne Centra Chirurgiczne (ASCs) i Inne); oraz Kraj.

October 8, 2025

Rynek Emboloterapii: Aktualna Analiza i Prognoza (2025-2033)

Rynek Emboloterapii: Aktualna Analiza i Prognoza (2025-2033)

Nacisk na rodzaj produktu (środki embolizacyjne i urządzenia pomocnicze); procedura (embolizacja tętnic transcewnikowa [TAE], radioembolizacja dotętnicza/selektywna wewnętrzna radioterapia [TARE/SIRT] i chemoembolizacja dotętnicza [TACE]); wskazanie (onkologia, choroby naczyniowe, inne); użytkownik końcowy (szpitale i kliniki, ambulatoryjne centra chirurgiczne, inne); oraz region/kraj

September 30, 2025

Rynek terapeutycznej wymiany osocza: bieżąca analiza i prognoza (2025-2033)

Rynek terapeutycznej wymiany osocza: bieżąca analiza i prognoza (2025-2033)

Nacisk na Produkt (Urządzenia i Materiały Eksploatacyjne); Technologia (Centryfugacja i Separacja Membranowa); Wskazania (Zaburzenia Neurologiczne, Zaburzenia Hematologiczne, Zaburzenia Nerek, Zaburzenia Metaboliczne i Inne Wskazania); Użytkownik Końcowy (Szpitale i Kliniki, Ambulatoryjne Centra Chirurgiczne i Inni Użytkownicy Końcowi); oraz Region/Kraj

September 8, 2025