- Strona główna
- O nas
- Branża
- Usługi
- Czytanie
- Kontakt
Nacisk na typ produktu (sprzęt i oprogramowanie); obszar kliniczny (radiologia, kardiologia, hematologia i inne); użytkownik końcowy (szpitale, firmy farmaceutyczne i inne); oraz region/kraj
Wartość rynku urządzeń medycznych wykorzystujących AI/ML została wyceniona na około ~4 miliony USD i oczekuje się, że będzie rosła w silnym tempie CAGR na poziomie około 26% w prognozowanym okresie (2024-2032) ze względu na rosnący popyt na inteligentne urządzenia medyczne.
Rynek urządzeń medycznych wykorzystujących sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe obejmuje różne produkty, w tym systemy obrazowania diagnostycznego, noszone monitory zdrowia, systemy chirurgii robotycznej i narzędzia analityki predykcyjnej. Rynek ten doświadcza szybkiego wzrostu, napędzanego postępem technologicznym, rosnącym zapotrzebowaniem na spersonalizowaną opiekę zdrowotną oraz potrzebą bardziej wydajnych rozwiązań diagnostycznych i terapeutycznych. Współpraca firm i innowacyjne premiery produktów również napędzają rozwój branży.
Na przykład, w maju 2024 r. FDA dodała do listy zatwierdzeń ponad 120 nowych urządzeń medycznych wykorzystujących sztuczną inteligencję, skoncentrowanych na radiologii, w tym NAEOTOM Alpha firmy Siemens Medical Solutions USA, Inc., uMR Omega firmy Shanghai United Imaging Healthcare Co., Ltd. i wiele innych.
Ponadto, w październiku 2023 r. GE HealthCare zajęła pierwsze miejsce na liście autoryzacji urządzeń medycznych wykorzystujących sztuczną inteligencję FDA.
W tej sekcji omówiono kluczowe trendy rynkowe, które wpływają na różne segmenty rynku urządzeń medycznych wykorzystujących AI/ML, zidentyfikowane przez nasz zespół ekspertów ds. badań.
Kardiologia – segment przekształcający branżę
Segment kardiologii na rynku urządzeń medycznych wykorzystujących AI/ML od lat wykazuje stały wzrost, napędzany różnymi czynnikami. Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe mogą również pracować z dużą ilością danych dotyczących serca i różnym stopniem złożoności w krótkich okresach oraz szybko dostarczać najbardziej wiarygodne diagnozy różnych chorób, w tym arytmii, choroby wieńcowej i niewydolności serca. Technologie te umożliwiają wykrywanie wskaźników potencjalnych problemów sercowo-naczyniowych, zanim przejdą one do normalnego indeksu wykrywania takich powikłań. Informacje o pacjencie można wykorzystać do opracowania spersonalizowanych planów i metod leczenia, takich jak geny, analiza historii medycznej i wybory dotyczące stylu życia, aby pomóc w opracowaniu zindywidualizowanego planu opieki nad pacjentem. Pod tym względem zastosowanie takiego indywidualnego podejścia zwiększa optymalne wyniki w procedurach leczenia. Urządzenia te pomogą również w zdalnym monitorowaniu kardiologicznym, gdzie objawy życiowe pacjentów i inne istotne objawy mogą być obserwowane w czasie rzeczywistym. Ta funkcja zdalnego monitorowania poprawia opiekę nad pacjentem, ponieważ eliminuje spotkania z wieloma lekarzami, zanim problem zostanie rozwiązany, a także zapewnia szybkie zauważenie potrzeby dalszej opieki medycznej, w stosownych przypadkach. Kluczowym czynnikiem napędzającym rynek urządzeń medycznych wykorzystujących sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe jest segment związany z kardiologią, ponieważ istnieje rosnąca potrzeba lepszej diagnostyki, strategii leczenia i wyników u pacjentów z chorobami układu krążenia. Na przykład, w styczniu 2024 r. firma Clew Medical Ltd. otrzymała autoryzację FDA dla swojego urządzenia CLEWICU System w sektorze kardiologicznym.
Oczekuje się, że Ameryka Północna będzie rosła w znacznym tempie CAGR w okresie prognozowania
W Ameryce Północnej Stany Zjednoczone mają duży udział w rynku. Szybka urbanizacja regionu, rosnące inwestycje w sektor opieki zdrowotnej, rosnący trend w zakresie urządzeń medycznych ze względu na rosnące zapotrzebowanie na spersonalizowane leczenie, innowacyjne premiery produktów i obecność kilku graczy rynkowych to główne czynniki napędzające wzrost rynku w tym kraju.
W marcu 2024 r. Siemens Medical Solutions USA, Inc. otrzymała autoryzację FDA dla swojego urządzenia NAEOTOM Alpha w sektorze radiologii.
W marcu 2024 r. firma Beacon Biosignals, Inc. z siedzibą w USA otrzymała autoryzację FDA dla swojego urządzenia SleepStageML w sektorze neurologii.
Rynek urządzeń medycznych wykorzystujących AI/ML jest konkurencyjny, z obecnością kilku globalnych i międzynarodowych graczy rynkowych. Kluczowi gracze przyjmują różne strategie rozwoju, aby zwiększyć swoją obecność na rynku, takie jak partnerstwa, umowy, współpraca, wprowadzanie nowych typów, ekspansje geograficzne oraz fuzje i przejęcia. Niektóre z głównych graczy działających na rynku to Aidoc, CANON MEDICAL SYSTEMS CORPORATION, CellaVision, Clarius, GE HealthCare, HYPERFINE, INC., Koninklijke Philips N.V., Medtronic, Nano-X Imaging LTD., Siemens Healthcare Private Limited.
W marcu 2023 r. Coreline Soft Co., Ltd. otrzymała autoryzację FDA dla swojego urządzenia AVIEW CAC w sektorze radiologii.
W marcu 2023 r. Eko Health, Inc. otrzymała autoryzację FDA dla swojego urządzenia Eko Low Ejection Fraction Tool (ELEFT) w sektorze kardiologicznym.
Globalny rynek urządzeń medycznych wykorzystujących AI/ML można dodatkowo dostosować zgodnie z wymaganiami lub innym segmentem rynku. Oprócz tego, UMI rozumie, że możesz mieć własne potrzeby biznesowe, dlatego skontaktuj się z nami, aby uzyskać raport, który w pełni odpowiada Twoim wymaganiom.
Analiza historycznego rynku, szacowanie obecnego rynku i prognozowanie przyszłego rynku globalnego rynku urządzeń medycznych wykorzystujących AI/ML to trzy główne kroki podjęte w celu stworzenia i analizy adopcji urządzeń medycznych wykorzystujących AI/ML w głównych regionach na świecie. Przeprowadzono wyczerpujące badania wtórne, aby zebrać historyczne dane rynkowe i oszacować aktualną wielkość rynku. Po drugie, aby zweryfikować te spostrzeżenia, wzięto pod uwagę liczne ustalenia i założenia. Ponadto przeprowadzono również wyczerpujące wywiady pierwotne z ekspertami branżowymi w całym łańcuchu wartości globalnego rynku urządzeń medycznych wykorzystujących AI/ML. Po założeniu i zatwierdzeniu danych rynkowych poprzez wywiady pierwotne, zastosowaliśmy podejście top-down/bottom-up do prognozowania całkowitej wielkości rynku. Następnie przyjęto metody podziału rynku i triangulacji danych, aby oszacować i przeanalizować wielkość rynku segmentów i podsegmentów, których dotyczy branża. Szczegółowa metodologia została wyjaśniona poniżej:
Krok 1: Dogłębne badanie źródeł wtórnych:
Przeprowadzono szczegółowe badanie wtórne w celu uzyskania historycznej wielkości rynku urządzeń medycznych wykorzystujących AI/ML poprzez wewnętrzne źródła firmy, takie jak raporty roczne i sprawozdania finansowe, prezentacje wyników, komunikaty prasowe itp., oraz źródła zewnętrzne, w tym czasopisma, wiadomości i artykuły, publikacje rządowe, publikacje konkurencji, raporty sektorowe, bazy danych stron trzecich i inne wiarygodne publikacje.
Krok 2: Segmentacja rynku:
Po uzyskaniu historycznej wielkości rynku urządzeń medycznych wykorzystujących AI/ML przeprowadziliśmy szczegółową analizę wtórną, aby zebrać historyczne informacje rynkowe i udziały dla różnych segmentów i podsegmentów w głównych regionach. Główne segmenty uwzględnione w raporcie to rodzaj produktu, obszar kliniczny, użytkownik końcowy i regiony. Przeprowadzono dalsze analizy na poziomie krajowym w celu oceny ogólnej adopcji modeli testowania w danym regionie.
Krok 3: Analiza czynnikowa:
Po uzyskaniu historycznej wielkości rynku dla różnych segmentów i podsegmentów przeprowadziliśmy szczegółową analizę czynnikową w celu oszacowania obecnej wielkości rynku urządzeń medycznych wykorzystujących AI/ML. Ponadto przeprowadziliśmy analizę czynnikową przy użyciu zmiennych zależnych i niezależnych, takich jak rodzaj produktu, obszar kliniczny, użytkownik końcowy i regiony rynku urządzeń medycznych wykorzystujących AI/ML. Przeprowadzono dokładną analizę scenariuszy popytu i podaży, biorąc pod uwagę najważniejsze partnerstwa, fuzje i przejęcia, ekspansję biznesową i wprowadzenia typów w sektorze rynku urządzeń medycznych wykorzystujących AI/ML na całym świecie.
Określanie obecnej wielkości rynku: W oparciu o praktyczne spostrzeżenia z powyższych 3 kroków doszliśmy do obecnej wielkości rynku, kluczowych graczy na globalnym rynku urządzeń medycznych wykorzystujących AI/ML oraz udziałów w rynku poszczególnych segmentów. Wszystkie wymagane udziały procentowe i podziały rynku zostały określone przy użyciu wyżej wymienionego podejścia wtórnego i zweryfikowane poprzez wywiady pierwotne.
Szacowanie i prognozowanie: Do szacowania i prognozowania rynku przypisano wagi różnym czynnikom, w tym czynnikom napędzającym i trendom, ograniczeniom i możliwościom dostępnym dla interesariuszy. Po przeanalizowaniu tych czynników zastosowano odpowiednie techniki prognozowania, tj. podejście top-down/bottom-up, aby dojść do prognozy rynkowej na rok 2030 dla różnych segmentów i podsegmentów na głównych rynkach na całym świecie. Metodologia badań przyjęta do oszacowania wielkości rynku obejmuje:
Badania pierwotne: Przeprowadzono dogłębne wywiady z kluczowymi liderami opinii (KOL), w tym z kadrą kierowniczą najwyższego szczebla (CXO/VPs, dyrektor ds. sprzedaży, dyrektor ds. marketingu, dyrektor operacyjny, dyrektor regionalny, dyrektor krajowy itp.) w głównych regionach. Następnie podsumowano wyniki badań pierwotnych i przeprowadzono analizę statystyczną, aby udowodnić postawioną hipotezę. Dane wejściowe z badań pierwotnych zostały połączone z wynikami wtórnymi, przekształcając w ten sposób informacje w praktyczne spostrzeżenia.
Podział uczestników pierwotnych w różnych regionach
Inżynieria rynku
Zastosowano technikę triangulacji danych, aby ukończyć ogólne szacowanie rynku i dojść do precyzyjnych danych statystycznych dla każdego segmentu i podsegmentu globalnego rynku urządzeń medycznych wykorzystujących AI/ML. Dane zostały podzielone na kilka segmentów i podsegmentów po przestudiowaniu różnych parametrów i trendów w obszarach rodzaju produktu, obszaru klinicznego, użytkownika końcowego i regionów na globalnym rynku urządzeń medycznych wykorzystujących AI/ML.
Główny cel badania globalnego rynku urządzeń medycznych wykorzystujących AI/ML
W badaniu wskazano obecne i przyszłe trendy na globalnym rynku urządzeń medycznych wykorzystujących AI/ML. Inwestorzy mogą uzyskać strategiczne informacje, na których mogą oprzeć swoją decyzję o inwestycjach na podstawie analizy jakościowej i ilościowej przeprowadzonej w badaniu. Obecne i przyszłe trendy rynkowe określiły ogólną atrakcyjność rynku na poziomie regionalnym, zapewniając uczestnikom przemysłowym platformę do wykorzystania niewykorzystanego rynku, aby skorzystać z przewagi pioniera. Inne ilościowe cele badań obejmują:
Pytanie 1: Jaka jest obecna wielkość rynku urządzeń medycznych wykorzystujących AI/ML oraz jego potencjał wzrostu?
P2: Jakie czynniki napędzają wzrost rynku urządzeń medycznych wykorzystujących sztuczną inteligencję/uczenie maszynowe?
P3: Który segment ma największy udział w rynku urządzeń medycznych wykorzystujących sztuczną inteligencję/uczenie maszynowe pod względem rodzaju produktu?
P4: Jakie są wschodzące technologie i trendy na rynku urządzeń medycznych wykorzystujących sztuczną inteligencję/uczenie maszynowe?
P5: Który region zdominuje rynek urządzeń medycznych opartych na sztucznej inteligencji/uczeniu maszynowym?
Klienci, którzy kupili ten przedmiot, kupili również