- Strona główna
- O nas
- Branża
- Usługi
- Czytanie
- Kontakt
Nacisk na komponenty (sprzęt, rozwiązania programowe i usługi); Zastosowanie (zaburzenia rytmu serca, udar, choroba niedokrwienna serca i inne); Region/Kraj

Wartość rynku sztucznej inteligencji w kardiologii wyniosła 700 milionów USD i oczekuje się, że w okresie prognozowania (2022-2030) będzie rósł w szybkim tempie, ze średnią roczną stopą wzrostu (CAGR) wynoszącą około 38%. Sztuczna inteligencja (AI) w kardiologii odnosi się do wykorzystania algorytmów uczenia maszynowego i innych technik AI do analizy danych pacjentów, obrazów medycznych i innych istotnych informacji w celu wspomagania diagnozowania, leczenia i zapobiegania chorobom serca. Rynek AI w kardiologii rozwija się dynamicznie ze względu na rosnące wdrażanie zaawansowanych technologii IT w sektorze opieki zdrowotnej w celu monitorowania stanu zdrowia serca pacjentów. Ponadto, czynniki takie jak rosnąca liczba przypadków chorób serca, wraz z częstymi wprowadzeniami produktów przez głównych graczy rynkowych, są ważnymi czynnikami katalizującymi wzrost AI na rynku kardiologii na całym świecie.
Do głównych graczy działających na rynku należą: IDOVEN; CardiAI; Ultromics Limited; Arterys Inc; Cardiologs; UltraSight, DiA Imaging Analysis; HeartVista Inc; Viz.ai, Inc.; i RSIP Vision. Gracze ci dokonali szeregu fuzji i przejęć oraz nawiązali partnerstwa, aby zapewnić klientom zaawansowane technologicznie i innowacyjne produkty/technologie.
Informacje przedstawione w raporcie
„Oczekuje się, że spośród komponentów segment rozwiązań programowych będzie wykazywał szybki wzrost w okresie prognozowania”.
Na podstawie komponentów rynek jest podzielony na sprzęt, rozwiązania programowe i usługi. Oczekuje się, że segment oprogramowania będzie rósł z najwyższą średnią roczną stopą wzrostu (CAGR) na rynku AI w kardiologii. Rosnące wdrażanie oprogramowania opartego na sztucznej inteligencji w branży opieki zdrowotnej w celu zarządzania dokumentacją serca pacjentów, taką jak tętno, wartości EKG i monitorowanie leków. Oprogramowanie to umożliwia lekarzom ocenę ryzyka i pomaga pracownikom służby zdrowia w podejmowaniu decyzji dotyczących leczenia i jego zarządzania.
„Oczekuje się, że spośród zastosowań segment chorób serca będzie rósł z najwyższą średnią roczną stopą wzrostu (CAGR) w okresie prognozowania”
Na podstawie zastosowania rynek jest podzielony na arytmie serca, udar, chorobę niedokrwienną serca i inne. Spośród nich oczekuje się, że segment chorób serca będzie rósł z najwyższą średnią roczną stopą wzrostu (CAGR) w okresie prognozowania. Rosnąca liczba przypadków choroby wieńcowej serca i związanych z nią zgonów przyczynia się do dużego udziału tego segmentu w rynku. Na przykład, według Centers for Disease Control and Prevention, choroba wieńcowa jest najczęstszym rodzajem choroby serca, która w 2020 r. zabiła 382 820 osób w USA.
„Oczekuje się, że region Azji i Pacyfiku będzie rósł z najwyższą średnią roczną stopą wzrostu na rynku sztucznej inteligencji w kardiologii w okresie prognozowania”
„Oczekuje się, że region Azji i Pacyfiku będzie rósł z najwyższą średnią roczną stopą wzrostu (CAGR) na rynku sztucznej inteligencji w kardiologii w okresie prognozowania ze względu na dużą populację, rosnące wydatki na opiekę zdrowotną i rosnącą świadomość korzyści płynących z wczesnej diagnostyki chorób. Region obejmuje takie kraje jak Chiny, Japonia, Indie, Korea Południowa i Australia. Ponadto, częste wprowadzanie produktów przez głównych graczy przemysłowych przyczynia się do wzrostu rynku sztucznej inteligencji w kardiologii w regionie. Na przykład, we wrześniu 2022 r. firma GE Healthcare wprowadziła na rynek pracownię kardiologiczną (Cath lab) opartą na sztucznej inteligencji o nazwie Optima IGS 320, aby usprawnić opiekę kardiologiczną w Indiach.
Zakres raportu dotyczącego rynku sztucznej inteligencji w kardiologii

Powody, dla których warto kupić ten raport:
Opcje dostosowywania:
Globalny rynek sztucznej inteligencji w kardiologii można dodatkowo dostosować zgodnie z wymaganiami lub dowolnym innym segmentem rynku. Poza tym, UMI rozumie, że możesz mieć własne potrzeby biznesowe, dlatego nie wahaj się z nami skontaktować, aby otrzymać raport, który całkowicie odpowiada Twoim wymaganiom.
Metodologia badań dla analizy rynku sztucznej inteligencji w kardiologii (2022-2030)
Analiza historycznego rynku, szacowanie obecnego rynku i prognozowanie przyszłego rynku globalnego rynku sztucznej inteligencji w kardiologii to trzy główne kroki podjęte w celu stworzenia i analizy adopcji sztucznej inteligencji w kardiologii w głównych regionach na świecie. Przeprowadzono wyczerpujące badania wtórne, aby zebrać historyczne dane rynkowe i oszacować obecną wielkość rynku. Po drugie, aby zweryfikować te spostrzeżenia, wzięto pod uwagę liczne ustalenia i założenia. Ponadto przeprowadzono również wyczerpujące wywiady pierwotne z ekspertami branżowymi w całym łańcuchu wartości globalnego rynku sztucznej inteligencji w kardiologii. Po założeniu i zatwierdzeniu danych rynkowych poprzez wywiady pierwotne, zastosowaliśmy podejście z góry na dół/z dołu do góry, aby prognozować całkowitą wielkość rynku. Następnie zastosowano metody podziału rynku i triangulacji danych, aby oszacować i przeanalizować wielkość rynku segmentów i podsegmentów branży, której to dotyczy. Szczegółowa metodologia została wyjaśniona poniżej:
Analiza historycznej wielkości rynku
Krok 1: Dogłębne badanie źródeł wtórnych:
Przeprowadzono szczegółowe badanie wtórne, aby uzyskać historyczną wielkość rynku sztucznej inteligencji w kardiologii poprzez wewnętrzne źródła firmy, takie jak raporty roczne i sprawozdania finansowe, prezentacje wyników, komunikaty prasowe itp., oraz źródła zewnętrzne, w tym czasopisma, wiadomości i artykuły, publikacje rządowe, publikacje konkurencji, raporty sektorowe, bazy danych stron trzecich i inne wiarygodne publikacje.
Krok 2: Segmentacja rynku:
Po uzyskaniu historycznej wielkości rynku sztucznej inteligencji w kardiologii przeprowadziliśmy szczegółową analizę wtórną, aby zebrać historyczne informacje o rynku i udziały dla różnych segmentów i podsegmentów dla głównych regionów. Główne segmenty zawarte w raporcie to komponent i zastosowanie. Ponadto przeprowadzono analizy na poziomie krajowym, aby ocenić ogólne przyjęcie modeli testowych w danym regionie.
Krok 3: Analiza czynnikowa:
Po uzyskaniu historycznej wielkości rynku różnych segmentów i podsegmentów przeprowadziliśmy szczegółową analizę czynnikową, aby oszacować obecną wielkość rynku sztucznej inteligencji w kardiologii. Ponadto przeprowadziliśmy analizę czynnikową z wykorzystaniem zmiennych zależnych i niezależnych, takich jak komponenty i zastosowanie sztucznej inteligencji w kardiologii. Przeprowadzono dokładną analizę scenariuszy popytu i podaży, biorąc pod uwagę najważniejsze partnerstwa, fuzje i przejęcia, ekspansję działalności i wprowadzenie produktów na rynek sztucznej inteligencji w sektorze kardiologii na całym świecie.
Szacunek obecnej wielkości rynku i prognoza
Określanie obecnej wielkości rynku: Na podstawie praktycznych spostrzeżeń z powyższych 3 kroków ustaliliśmy obecną wielkość rynku, kluczowych graczy na globalnym rynku sztucznej inteligencji w kardiologii oraz udziały w rynku poszczególnych segmentów. Wszystkie wymagane udziały procentowe i podziały rynku zostały określone przy użyciu wspomnianego powyżej podejścia wtórnego i zostały zweryfikowane poprzez wywiady pierwotne.
Szacowanie i prognozowanie: Do szacowania i prognozowania rynku przypisano wagi różnym czynnikom, w tym czynnikom napędzającym i trendom, ograniczeniom i możliwościom dostępnym dla zainteresowanych stron. Po przeanalizowaniu tych czynników zastosowano odpowiednie techniki prognozowania, tj. podejście z góry na dół/z dołu do góry, aby uzyskać prognozę rynkową na rok 2030 dla różnych segmentów i podsegmentów na głównych rynkach na całym świecie. Metodologia badań przyjęta do oszacowania wielkości rynku obejmuje:
Walidacja wielkości i udziału w rynku
Badania pierwotne: Przeprowadzono dogłębne wywiady z kluczowymi liderami opinii (KOL), w tym z kadrą kierowniczą najwyższego szczebla (CXO/wiceprezesi, szefowie sprzedaży, szefowie marketingu, szefowie operacyjni, szefowie regionalni, szefowie krajowi itp.) w głównych regionach. Następnie podsumowano wyniki badań pierwotnych i przeprowadzono analizę statystyczną w celu udowodnienia postawionej hipotezy. Dane z badań pierwotnych zostały połączone z danymi wtórnymi, przekształcając w ten sposób informacje w praktyczne spostrzeżenia.
Podział uczestników badań pierwotnych w różnych regionach

Inżynieria rynku
Zastosowano technikę triangulacji danych, aby ukończyć ogólne szacowanie rynku i uzyskać precyzyjne dane statystyczne dla każdego segmentu i podsegmentu globalnego rynku sztucznej inteligencji w kardiologii. Dane zostały podzielone na kilka segmentów i podsegmentów po przestudiowaniu różnych parametrów i trendów w obszarach produktu, technologii i użytkowników końcowych na globalnym rynku sztucznej inteligencji w kardiologii.
Główny cel badania globalnego rynku sztucznej inteligencji w kardiologii
W badaniu wskazano obecne i przyszłe trendy na globalnym rynku sztucznej inteligencji w kardiologii. Inwestorzy mogą uzyskać strategiczne informacje, na których mogą opierać swoje decyzje dotyczące inwestycji na podstawie analizy jakościowej i ilościowej przeprowadzonej w badaniu. Obecne i przyszłe trendy rynkowe określiły ogólną atrakcyjność rynku na poziomie regionalnym, zapewniając uczestnikom branży platformę do wykorzystania niewykorzystanego rynku, aby skorzystać z przewagi pioniera. Inne ilościowe cele badań obejmują:
Klienci, którzy kupili ten przedmiot, kupili również