Rynek sztucznej inteligencji w odkrywaniu leków: Aktualna analiza i prognoza (2021-2027)

Sztuczna inteligencja w odkrywaniu leków stwarza ogromne możliwości dla branży opieki zdrowotnej. Zastosowanie sztucznej inteligencji zmniejsza lukę w zakresie badań i rozwoju w procesie produkcji leków i pomaga naukowcom w ukierunkowanej produkcji leków. Sztuczna inteligencja w odkrywaniu leków wzbudza zainteresowanie wielu inwestorów rozwojem leków. Przykładowo, według Deloitte w 2020 r. Chiny były głównym inwestorem dla firm biotechnologicznych w Stanach Zjednoczonych w ciągu ostatnich kilku lat. Inwestycje te znacznie wzrosły w 2019 r., osiągając 1,4 mld USD w firmach biotechnologicznych i farmaceutycznych z siedzibą w USA, w porównaniu z zaledwie 125,5 mln USD w 2018 r. Ponadto, rosnąca presja na firmy opracowujące leki, aby obniżyć ceny leków, jest kolejnym czynnikiem, który ma pobudzić rynek sztucznej inteligencji w odkrywaniu leków w okresie prognozy.

Ponadto, liczne opcje zapewniane przez platformy sztucznej inteligencji, takie jak eksploracja danych, ukierunkowane struktury białkowe i możliwości dostosowywania, z pewnością zwiększą adopcję sztucznej inteligencji przez przemysł farmaceutyczny i biotechnologiczny. Postępy te, z pomocą uczenia maszynowego i uczenia głębokiego, umożliwiają firmom farmaceutycznym precyzyjne rozpoznawanie właściwości wiązania cząsteczek leków z dużą dokładnością. Przykładowo, w 2018 roku GlaxoSmithKline plc, międzynarodowa firma farmaceutyczna, zainwestowała 300 milionów USD w "23 and Me", firmę zajmującą się testowaniem genów. Umowa ta pomogła firmie uzyskać dostęp do baz danych, dzięki czemu firma będzie generować szczegółowe informacje dotyczące związku między genami a chorobami, co dodatkowo pomoże firmie w opracowywaniu nowatorskich leków na rzadkie choroby i jest głównym czynnikiem przyczyniającym się do rosnącego rynku sztucznej inteligencji w odkrywaniu leków na całym świecie.

Ponadto, opracowywanie leków do walki z Covid-19 jest globalnym priorytetem, wymagającym od społeczności zjednoczenia się w walce z rozprzestrzenianiem się infekcji. Na przykład, w MIT 27 kwietnia 2020 r. naukowcy z doświadczeniem w uczeniu maszynowym i naukach przyrodniczych współpracowali, dzieląc się zbiorami danych i narzędziami w celu opracowania metod uczenia maszynowego w celu identyfikacji nowych lekarstw na Covid-19.

Globalne finansowanie sztucznej inteligencji w odkrywaniu leków, 2012-2020 (mln USD)

IBM Corporation, Microsoft, Google, NVIDIA Corporation, Atomwise, Inc., Insilico Medicine, BIOAGE, BenevolentAI, Numerate i NuMedii to niektórzy z czołowych graczy działających na globalnym rynku sztucznej inteligencji w odkrywaniu leków. Gracze ci przeprowadzili kilka fuzji i przejęć wraz z partnerstwami, aby ułatwić klientom korzystanie z zaawansowanych technologicznie i innowacyjnych produktów.

Prezentowane w raporcie spostrzeżenia

"Spośród technologii, segment uczenia maszynowego posiada największy udział"

Na podstawie technologii rynek jest podzielony na uczenie maszynowe i inne technologie. Segment uczenia maszynowego zdominował rynek w 2020 roku. Ponieważ postęp w technologii bezprzewodowej, miniaturyzacji i mocy obliczeniowej z wykorzystaniem architektur uczenia maszynowego napędza rozwój bardziej wyrafinowanych i wydajnych narzędzi AI.

"Spośród komponentów, oczekuje się, że segment oprogramowania będzie rósł w najwyższym CAGR w analizowanym okresie"

Na podstawie komponentów, rynek jest podzielony na oprogramowanie i usługi. Segment oprogramowania odpowiadał za główną część przychodów w 2020 roku. Ponieważ firmy, które używają oprogramowania, mają niskie koszty i zajmuje im mniej czasu wprowadzenie leku na rynek przy niskim wskaźniku niepowodzeń.

"Spośród rodzajów leków, oczekuje się, że segment drobnocząsteczkowych leków będzie rósł w najwyższym CAGR w analizowanym okresie"

 Na podstawie rodzaju leku, rynek jest podzielony na leki drobnocząsteczkowe i wielkocząsteczkowe. Segment drobnocząsteczkowych leków odpowiadał za główną część przychodów w 2020 roku. Oczekuje się, że w nadchodzących latach segment ten odnotuje znaczny wzrost, ponieważ ich mały rozmiar sprawia, że są one łatwo przyswajalne w przewodzie pokarmowym, gdzie substancje czynne są natychmiast wchłaniane do krwiobiegu i mogą przemieszczać się w dowolne miejsce w organizmie.

"Spośród zastosowań, segment optymalizacji i zmiany przeznaczenia leków posiada największy udział"

Na podstawie zastosowania, rynek jest podzielony na optymalizację i zmianę przeznaczenia leków, testy przedkliniczne i inne. Segment optymalizacji i zmiany przeznaczenia leków odpowiadał za główną część przychodów w 2020 roku. Ponieważ platformy AI pomagają w identyfikacji alternatywnych zastosowań dla istniejących leków, co może pomóc firmom farmaceutycznym w rozszerzeniu ich oferty i pomóc w tworzeniu alternatywnych terapii poprzez zmianę przeznaczenia w produktach farmaceutycznych.

"Spośród obszarów terapeutycznych, oczekuje się, że segment onkologiczny będzie rósł w najwyższym CAGR w analizowanym okresie"

Na podstawie obszaru terapeutycznego, rynek jest podzielony na choroby układu krążenia, choroby zakaźne, choroby metaboliczne, choroby neurodegeneracyjne, onkologię i inne. Segment onkologiczny odpowiadał za główną część przychodów w 2020 roku. Ponieważ AI odgrywa ważną rolę we wczesnej identyfikacji raka. Ponadto, leczenie raka może być różne dla każdego pacjenta, a medycyna spersonalizowana okazała się rzeczywistą alternatywą.

"Spośród użytkowników końcowych, segment firm farmaceutycznych i biotechnologicznych posiada największy udział"

Na podstawie użytkownika końcowego, rynek jest podzielony na organizacje badań na zlecenie, firmy farmaceutyczne i biotechnologiczne oraz centra badawcze oraz instytuty akademickie i rządowe. Oczekuje się, że segment firm farmaceutycznych i biotechnologicznych odnotuje lukratywny wzrost. Ponieważ są one bardziej skłonne do pracy w integracji z bioinformatyką, inżynierią obliczeniową, nanotechnologią i metodami farmakogenomicznymi w procesie odkrywania leków, co doprowadzi do następnego etapu postępu w odkrywaniu leków.

"Ameryka Północna stanowi jeden z największych rynków sztucznej inteligencji w odkrywaniu leków"

Dla lepszego zrozumienia dynamiki rynku sztucznej inteligencji w odkrywaniu leków, przeprowadzono szczegółową analizę dla różnych regionów na całym świecie, w tym Ameryki Północnej (Stany Zjednoczone, Kanada i reszta Ameryki Północnej), Europy (Niemcy, Francja, Włochy, Hiszpania, Wielka Brytania i reszta Europy), Azji i Pacyfiku (Chiny, Japonia, Indie, Australia i reszta APAC), reszty świata. Ameryka Północna stanowi główny rynek dla przemysłu sztucznej inteligencji w odkrywaniu leków i wygenerowała maksymalne przychody w 2020 r. ze względu na obecność kluczowych firm i infrastrukturę opieki zdrowotnej z najwyższymi wydatkami na świecie. Jednak region europejski również będzie rósł w tym samym tempie w okresie prognozy.

Powody, dla których warto kupić ten raport:

• Badanie obejmuje analizę wielkości rynku i prognozowania, zatwierdzoną przez uwierzytelnionych kluczowych ekspertów branżowych


• Raport prezentuje szybki przegląd ogólnej wydajności branży na pierwszy rzut oka


• Raport obejmuje dogłębną analizę wybitnych firm z branży, z głównym naciskiem na kluczowe finanse przedsiębiorstw, portfel produktów, strategie ekspansji i najnowsze wydarzenia


• Szczegółowe badanie czynników napędzających, ograniczeń, kluczowych trendów i możliwości występujących w branży


• Badanie kompleksowo obejmuje rynek w różnych segmentach


• Dogłębna analiza regionalna branży

Opcje dostosowywania:

Rynek sztucznej inteligencji w odkrywaniu leków można dodatkowo dostosować do wymagań lub dowolnego innego segmentu rynku. Poza tym, UMI rozumie, że możesz mieć własne potrzeby biznesowe, dlatego zachęcamy do kontaktu z nami, aby otrzymać raport, który całkowicie odpowiada Twoim wymaganiom.