Rynek sztucznej inteligencji w odkrywaniu leków: aktualna analiza i prognoza (2021-2027)

Sztuczna inteligencja w odkrywaniu leków stwarza ogromne możliwości dla branży opieki zdrowotnej. Zastosowanie sztucznej inteligencji zmniejsza lukę w badaniach i rozwoju w procesie produkcji leków i pomaga naukowcom w ukierunkowanej produkcji leków. Sztuczna inteligencja w odkrywaniu leków budzi zainteresowanie wielu inwestorów rozwojem leków. Na przykład, według Deloitte w 2020 roku Chiny były głównym inwestorem dla firm biotechnologicznych w Stanach Zjednoczonych w ciągu ostatnich kilku lat. Inwestycje te znacznie wzrosły w 2019 roku, osiągając 1,4 miliarda USD w firmach biotechnologicznych i farmaceutycznych z siedzibą w USA, w porównaniu do zaledwie 125,5 miliona USD w 2018 roku. Ponadto rosnąca presja na firmy opracowujące leki, aby obniżać ceny leków, jest kolejnym czynnikiem, który ma zwiększyć rynek sztucznej inteligencji w odkrywaniu leków w okresie prognozy.

Ponadto liczne opcje oferowane przez platformy sztucznej inteligencji, takie jak eksploracja danych, ukierunkowane struktury białek i możliwości dostosowywania, z pewnością zwiększą adopcję sztucznej inteligencji przez przemysł farmaceutyczny i biotechnologiczny. Postępy te, z pomocą uczenia maszynowego i głębokiego uczenia się, umożliwiają firmom farmaceutycznym precyzyjne rozpoznawanie właściwości wiązania molekuł leków z dużą dokładnością. Na przykład w 2018 roku GlaxoSmithKline plc, międzynarodowa firma farmaceutyczna, zainwestowała 300 milionów USD w „23 and Me”, firmę zajmującą się testami genetycznymi. Umowa ta pomogła firmie uzyskać dostęp do baz danych, dzięki czemu firma będzie generować szczegółowe informacje dotyczące związku między genami a chorobami, co dodatkowo pomoże firmie w opracowywaniu nowych leków na rzadkie choroby i jest głównym czynnikiem przyczyniającym się do rozwoju rynku sztucznej inteligencji w odkrywaniu leków na całym świecie.

Ponadto opracowywanie leków do walki z Covid-19 jest globalnym priorytetem, wymagającym od społeczności połączenia sił w celu zwalczania rozprzestrzeniania się infekcji. Na przykład w MIT 27 kwietnia 2020 r. naukowcy z doświadczeniem w uczeniu maszynowym i naukach przyrodniczych współpracowali, udostępniając zbiory danych i narzędzia do opracowywania metod uczenia maszynowego w celu identyfikacji nowych leków na Covid-19.

Globalne finansowanie sztucznej inteligencji w odkrywaniu leków, 2012-2020 (mln USD)

IBM Corporation, Microsoft, Google, NVIDIA Corporation, Atomwise, Inc., Insilico Medicine, BIOAGE, BenevolentAI, Numerate i NuMedii to jedni z czołowych graczy działających na globalnym rynku sztucznej inteligencji w odkrywaniu leków. Gracze ci podjęli szereg fuzji i przejęć wraz z partnerstwami, aby ułatwić klientom korzystanie z zaawansowanych technologicznie i innowacyjnych produktów.

Wnioski przedstawione w raporcie

„Wśród technologii segment uczenia maszynowego ma największy udział”

Na podstawie technologii rynek jest podzielony na uczenie maszynowe i inne technologie. Segment uczenia maszynowego zdominował rynek w 2020 roku. Ponieważ postępy w technologii bezprzewodowej, miniaturyzacji i mocy obliczeniowej z wykorzystaniem architektur uczenia maszynowego napędzają rozwój bardziej wyrafinowanych i wydajnych narzędzi AI.

„Oczekuje się, że segment oprogramowania będzie rósł w najwyższym CAGR w analizowanym okresie”

Na podstawie komponentów rynek jest podzielony na oprogramowanie i usługi. Segment oprogramowania stanowił główną część przychodów w 2020 roku. Ponieważ firmy, które używają oprogramowania, mają niskie koszty i potrzebują mniej czasu, aby wprowadzić lek na rynek z niskimi wskaźnikami niepowodzeń.

„Oczekuje się, że segment małych cząsteczek będzie rósł w najwyższym CAGR w analizowanym okresie”

 Na podstawie rodzaju leku rynek jest podzielony na małe cząsteczki i duże cząsteczki. Segment małych cząsteczek stanowił główną część przychodów w 2020 roku. Oczekuje się, że segment ten odnotuje znaczny wzrost w nadchodzących latach, ponieważ ich mały rozmiar sprawia, że ​​można je łatwo spożywać w przewodzie pokarmowym, gdzie substancje aktywne są natychmiast wchłaniane do krwiobiegu i mogą podróżować w dowolne miejsce w organizmie.

„Wśród zastosowań segment optymalizacji i zmiany przeznaczenia leków ma największy udział”

Na podstawie zastosowania rynek jest podzielony na optymalizację i zmianę przeznaczenia leków, badania przedkliniczne i inne. Segment optymalizacji i zmiany przeznaczenia leków stanowił główną część przychodów w 2020 roku. Ponieważ platformy AI pomagają w identyfikacji alternatywnych zastosowań dla istniejących leków, co może pomóc firmom farmaceutycznym w rozszerzeniu zbioru ofert i pomóc w wytwarzaniu alternatywnych terapii poprzez zmianę przeznaczenia w produktach farmaceutycznych.

„Wśród obszarów terapeutycznych oczekuje się, że segment onkologiczny będzie rósł w najwyższym CAGR w analizowanym okresie”

Na podstawie obszaru terapeutycznego rynek jest podzielony na choroby sercowo-naczyniowe, choroby zakaźne, choroby metaboliczne, choroby neurodegeneracyjne, onkologię i inne. Segment onkologiczny stanowił główną część przychodów w 2020 roku. Ponieważ sztuczna inteligencja odgrywa ważną rolę we wczesnej identyfikacji raka. Ponadto leczenie raka może być inne dla każdego pacjenta, a medycyna spersonalizowana okazała się rzeczywistą alternatywą.

„Wśród użytkowników końcowych segment firm farmaceutycznych i biotechnologicznych ma największy udział”

Na podstawie użytkownika końcowego rynek jest podzielony na organizacje prowadzące badania na zlecenie, firmy farmaceutyczne i biotechnologiczne oraz centra badawcze i akademickie oraz instytuty rządowe. Oczekuje się, że segment firm farmaceutycznych i biotechnologicznych odnotuje lukratywny wzrost. Ponieważ są bardziej skłonne do pracy w integracji z bioinformatyką, inżynierią obliczeniową, nanotechnologią i metodami farmakogenomiki w procesie odkrywania leków, co doprowadzi do kolejnego etapu postępu w odkrywaniu leków.

„Ameryka Północna stanowi jeden z największych rynków sztucznej inteligencji w odkrywaniu leków”

Dla lepszego zrozumienia dynamiki rynku sztucznej inteligencji w odkrywaniu leków przeprowadzono szczegółową analizę dla różnych regionów na całym świecie, w tym Ameryki Północnej (Stany Zjednoczone, Kanada i reszta Ameryki Północnej), Europy (Niemcy, Francja, Włochy, Hiszpania, Wielka Brytania i reszta Europy), Azji i Pacyfiku (Chiny, Japonia, Indie, Australia i reszta regionu APAC), reszty świata. Ameryka Północna stanowi główny rynek dla branży sztucznej inteligencji w odkrywaniu leków i wygenerowała maksymalne przychody w 2020 roku ze względu na obecność kluczowych firm i infrastrukturę opieki zdrowotnej z najwyższymi wydatkami na świecie. Jednak region europejski będzie również rósł w tym samym tempie w okresie prognozy.

Powody, dla których warto kupić ten raport:

• Badanie obejmuje analizę wielkości i prognozowania rynku zatwierdzoną przez uwierzytelnionych kluczowych ekspertów branżowych


• Raport przedstawia szybki przegląd ogólnej kondycji branży na pierwszy rzut oka


• Raport obejmuje dogłębną analizę wybitnych podmiotów z branży, z głównym naciskiem na kluczowe dane finansowe firmy, portfolio produktów, strategie ekspansji i najnowsze osiągnięcia


• Szczegółowe badanie czynników napędzających, ograniczeń, kluczowych trendów i możliwości występujących w branży


• Badanie kompleksowo obejmuje rynek w różnych segmentach


• Dogłębna analiza branży na poziomie regionalnym

Opcje dostosowywania:

Rynek sztucznej inteligencji w odkrywaniu leków można dodatkowo dostosować zgodnie z wymaganiami lub dowolnym innym segmentem rynku. Poza tym UMI rozumie, że możesz mieć własne potrzeby biznesowe, dlatego zachęcamy do kontaktu z nami, aby uzyskać raport, który w pełni odpowiada Twoim wymaganiom.