Rynek sztucznej inteligencji w odkrywaniu leków: aktualna analiza i prognoza (2021-2027)

Sztuczna inteligencja w odkrywaniu leków stwarza ogromne możliwości dla branży opieki zdrowotnej. Zastosowanie SI zmniejsza lukę w zakresie B+R w procesie produkcji leków i pomaga badaczom w ukierunkowanej produkcji leków. Sztuczna inteligencja w odkrywaniu leków wzbudza zainteresowanie wielu inwestorów rozwojem leków. Na przykład, według Deloitte w 2020 roku Chiny były głównym inwestorem dla firm biotechnologicznych w Stanach Zjednoczonych w ciągu ostatnich kilku lat. Inwestycje te znacznie wzrosły w 2019 roku, osiągając 1,4 miliarda USD w firmach biotechnologicznych i farmaceutycznych z siedzibą w USA, w porównaniu do zaledwie 125,5 miliona USD w 2018 roku. Ponadto rosnąca presja na firmy opracowujące leki, aby obniżały ceny leków, jest kolejnym czynnikiem, który ma zwiększyć rozwój rynku SI w odkrywaniu leków w prognozowanym okresie.

Ponadto liczne opcje oferowane przez platformy sztucznej inteligencji, takie jak eksploracja danych, ukierunkowane struktury białkowe i możliwości dostosowywania, z pewnością zwiększą wykorzystanie SI przez przemysł farmaceutyczny i biotechnologiczny. Postępy te, z pomocą uczenia maszynowego i uczenia głębokiego, umożliwiają firmom farmaceutycznym precyzyjne rozpoznawanie właściwości wiązania cząsteczek leków z dużą dokładnością. Na przykład w 2018 roku GlaxoSmithKline plc, międzynarodowa firma farmaceutyczna, zainwestowała 300 milionów USD w „23 and Me”, firmę zajmującą się testowaniem genów. Umowa ta pomogła firmie uzyskać dostęp do baz danych, dzięki czemu firma będzie generować szczegółowe informacje dotyczące związku między genami a chorobami, co dodatkowo pomoże firmie w opracowywaniu nowych leków na rzadkie choroby i jest głównym czynnikiem przyczyniającym się do rozwoju rynku sztucznej inteligencji w odkrywaniu leków na całym świecie.

Ponadto opracowywanie leków do walki z Covid-19 jest globalnym priorytetem, wymagającym od społeczności połączenia sił w walce z rozprzestrzenianiem się infekcji. Na przykład, w MIT 27 kwietnia 2020 roku naukowcy z doświadczeniem w uczeniu maszynowym i naukach przyrodniczych współpracowali, dzieląc się zbiorami danych i narzędziami, aby opracować metody uczenia maszynowego w celu identyfikacji nowych leków na Covid-19.

Globalne finansowanie sztucznej inteligencji w odkrywaniu leków, 2012-2020 (mln USD)

IBM Corporation, Microsoft, Google, NVIDIA Corporation, Atomwise, Inc., Insilico Medicine, BIOAGE, BenevolentAI, Numerate i NuMedii to niektórzy z czołowych graczy działających na globalnym rynku sztucznej inteligencji w odkrywaniu leków. Gracze ci podejmują szereg fuzji i przejęć wraz z partnerstwami, aby ułatwić klientom dostęp do zaawansowanych technologicznie i innowacyjnych produktów.

Informacje przedstawione w raporcie

„Spośród technologii, segment uczenia maszynowego posiada największy udział”

Na podstawie technologii rynek dzieli się na uczenie maszynowe i inne technologie. Segment uczenia maszynowego zdominował rynek w 2020 roku. Postępy w technologii bezprzewodowej, miniaturyzacji i mocy obliczeniowej z wykorzystaniem architektur uczenia maszynowego napędzają rozwój bardziej wyrafinowanych i potężnych narzędzi SI.

„Oczekuje się, że segment oprogramowania będzie rósł w najwyższym CAGR w analizowanym okresie spośród komponentów”

Na podstawie komponentów rynek dzieli się na oprogramowanie i usługi. Segment oprogramowania stanowił główną część przychodów w 2020 roku. Firmy, które korzystają z oprogramowania, mają niskie koszty i potrzebują mniej czasu na wprowadzenie leku na rynek przy niskim wskaźniku niepowodzeń.

„Oczekuje się, że segment małocząsteczkowych leków będzie rósł w najwyższym CAGR w analizowanym okresie spośród rodzajów leków”

 Na podstawie rodzaju leku rynek dzieli się na małocząsteczkowe i wielkocząsteczkowe leki. Segment małocząsteczkowych leków stanowił główną część przychodów w 2020 roku. Oczekuje się, że w nadchodzących latach segment ten odnotuje znaczny wzrost, ponieważ ich mały rozmiar sprawia, że są łatwo przyswajalne w przewodzie pokarmowym, gdzie substancje czynne są natychmiast wchłaniane do krwiobiegu i mogą przemieszczać się w dowolne miejsce w organizmie.

„Spośród zastosowań, segment optymalizacji i zmiany przeznaczenia leków posiada największy udział”

Na podstawie zastosowania rynek dzieli się na optymalizację i zmianę przeznaczenia leków, badania przedkliniczne i inne. Segment optymalizacji i zmiany przeznaczenia leków stanowił główną część przychodów w 2020 roku. Platformy SI pomagają w identyfikacji alternatywnych zastosowań dla istniejących leków, co może pomóc firmom farmaceutycznym w rozszerzeniu ich oferty i pomóc w wytwarzaniu alternatywnych terapii poprzez zmianę przeznaczenia produktów farmaceutycznych.

„Spośród obszarów terapeutycznych oczekuje się, że segment onkologii będzie rósł w najwyższym CAGR w analizowanym okresie”

Na podstawie obszaru terapeutycznego rynek dzieli się na choroby sercowo-naczyniowe, choroby zakaźne, choroby metaboliczne, choroby neurodegeneracyjne, onkologię i inne. Segment onkologii stanowił główną część przychodów w 2020 roku. SI odgrywa ważną rolę we wczesnej identyfikacji raka. Ponadto leczenie raka może być różne dla każdego pacjenta, a medycyna spersonalizowana okazała się rzeczywistą alternatywą.

„Spośród użytkowników końcowych, segment firm farmaceutycznych i biotechnologicznych posiada największy udział”

Na podstawie użytkownika końcowego rynek dzieli się na organizacje zajmujące się badaniami na zlecenie, firmy farmaceutyczne i biotechnologiczne oraz centra badawcze oraz instytuty akademickie i rządowe. Oczekuje się, że segment firm farmaceutycznych i biotechnologicznych odnotuje lukratywny wzrost. Są one bardziej skłonne do pracy w integracji z bioinformatyką, inżynierią obliczeniową, nanotechnologią i metodami farmakogenomiki w procesie odkrywania leków, co doprowadzi do kolejnego etapu postępu w odkrywaniu leków.

„Ameryka Północna stanowi jeden z największych rynków sztucznej inteligencji w odkrywaniu leków”

Aby lepiej zrozumieć dynamikę rynku sztucznej inteligencji w odkrywaniu leków, przeprowadzono szczegółową analizę dla różnych regionów na całym świecie, w tym Ameryki Północnej (Stany Zjednoczone, Kanada i pozostała część Ameryki Północnej), Europy (Niemcy, Francja, Włochy, Hiszpania, Wielka Brytania i pozostała część Europy), Azji i Pacyfiku (Chiny, Japonia, Indie, Australia i pozostała część APAC), pozostałej części świata. Ameryka Północna stanowi główny rynek dla branży sztucznej inteligencji w odkrywaniu leków i wygenerowała maksymalne przychody w 2020 roku ze względu na obecność kluczowych firm i infrastrukturę opieki zdrowotnej z najwyższymi wydatkami na świecie. Jednak region europejski będzie również rósł w tym samym tempie w prognozowanym okresie.

Powody, dla których warto kupić ten raport:

• Badanie obejmuje analizę wielkości rynku i prognozowania, zweryfikowaną przez uwierzytelnionych kluczowych ekspertów branżowych


• Raport przedstawia szybki przegląd ogólnej wydajności branży na pierwszy rzut oka


• Raport obejmuje dogłębną analizę wybitnych firm z branży, z głównym naciskiem na kluczowe dane finansowe przedsiębiorstw, portfel produktów, strategie ekspansji i najnowsze osiągnięcia


• Szczegółowe badanie czynników napędzających, ograniczeń, kluczowych trendów i możliwości panujących w branży


• Badanie kompleksowo obejmuje rynek w różnych segmentach


• Dogłębna analiza regionalna branży

Opcje dostosowywania:

Rynek sztucznej inteligencji w odkrywaniu leków można dodatkowo dostosować do wymagań lub dowolnego innego segmentu rynku. Poza tym UMI rozumie, że możesz mieć własne potrzeby biznesowe, więc nie wahaj się skontaktować z nami, aby otrzymać raport, który w pełni odpowiada Twoim wymaganiom.