Rynek Sztucznej Inteligencji w Odkrywaniu Leków: Aktualna Analiza i Prognoza (2021-2027)

Sztuczna inteligencja w odkrywaniu leków stwarza ogromne możliwości dla branży opieki zdrowotnej. Zastosowanie AI zmniejsza lukę w badaniach i rozwoju w procesie produkcji leków i pomaga naukowcom w ukierunkowanej produkcji leków. Sztuczna inteligencja w odkrywaniu leków wzbudza zainteresowanie wielu inwestorów w kierunku rozwoju leków.Na przykład, według Deloitte w 2020 roku Chiny były głównym inwestorem w firmy biotechnologiczne w Stanach Zjednoczonych w ciągu ostatnich kilku lat. Inwestycje te znacznie wzrosły w 2019 roku, do 1,4 miliarda USD w amerykańskie firmy biotechnologiczne i farmaceutyczne, w porównaniu do zaledwie 125,5 miliona USD w 2018 roku.Ponadto, rosnąca presja na firmy opracowujące leki, aby obniżyć ceny leków, jest kolejnym czynnikiem, który ma na celu pobudzenie rynku AI w odkrywaniu leków w okresie prognozy.

Ponadto, liczne opcje oferowane przez platformy sztucznej inteligencji, takie jak eksploracja danych, ukierunkowane struktury białkowe i możliwości dostosowywania, z pewnością zwiększą adopcję AI przez przemysł farmaceutyczny i biotechnologiczny. Te osiągnięcia z pomocą uczenia maszynowego i uczenia głębokiego umożliwiają firmom farmaceutycznym precyzyjne rozpoznawanie właściwości wiązania cząsteczek leków z dużą dokładnością.Na przykład, w 2018 roku GlaxoSmithKline plc, wielonarodowa firma farmaceutyczna, zainwestowała 300 milionów USD w "23 and Me", firmę zajmującą się testami genetycznymi.Ta umowa pomogła firmie uzyskać dostęp do baz danych, dzięki czemu firma będzie generować specyficzne informacje dotyczące związku między genami a chorobami, co z kolei pomaga firmie w opracowywaniu nowych leków na rzadkie choroby i jest głównym czynnikiem przyczyniającym się do wzrostu rynku sztucznej inteligencji w odkrywaniu leków na całym świecie.

Ponadto, opracowywanie leków do walki z Covid-19 jest globalnym priorytetem, wymagającym połączenia sił społeczności w celu walki z rozprzestrzenianiem się infekcji.Na przykład, w MIT 27 kwietnia 2020 roku naukowcy z doświadczeniem w uczeniu maszynowym i naukach o życiu współpracowali, dzieląc się zbiorami danych i narzędziami w celu opracowania metod uczenia maszynowego w celu identyfikacji nowych leków na Covid-19.

Globalne Finansowanie w Sztucznej Inteligencji w Odkrywaniu Leków, 2012-2020 (mln USD)

IBM Corporation, Microsoft, Google, NVIDIA Corporation, Atomwise, Inc., Insilico Medicine, BIOAGE, BenevolentAI, Numerate i NuMedii to niektórzy z czołowych graczy działających na globalnym rynku sztucznej inteligencji w odkrywaniu leków. Kilka fuzji i przejęć wraz ze strategicznymi partnerstwami zostało podjętych przez tych graczy w celu ułatwienia klientom dostępu do zaawansowanych technologicznie i innowacyjnych produktów.

Informacje Przedstawione w Raporcie

"Wśród Technologii, segment Uczenia Maszynowego posiada największy udział"

W oparciu o Technologię, rynek jest podzielony na Uczenie Maszynowe i Inne technologie. Segment Uczenia Maszynowego zdominował rynek w 2020 roku. Ponieważ postępy w technologii bezprzewodowej, miniaturyzacji i mocy obliczeniowej z wykorzystaniem architektur uczenia maszynowego napędzają rozwój bardziej dopracowanych i potężnych narzędzi AI.

"Wśród Komponentów, segment Oprogramowania ma wzrosnąć z najwyższym CAGR w analizowanym okresie"

W oparciu o Komponenty, rynek jest podzielony na Oprogramowanie i Usługi. Segment Oprogramowania stanowił główną część przychodów w 2020 roku. Ponieważ firmy, które używają oprogramowania, mają niskie koszty i potrzebują mniej czasu na wprowadzenie leku na rynek z niskim wskaźnikiem niepowodzeń.

"Wśród Typu Leku, segment Małej cząsteczki ma wzrosnąć z najwyższym CAGR w analizowanym okresie"

 W oparciu o Typ Leku, rynek jest podzielony na Małe cząsteczki i Duże cząsteczki. Segment Małej cząsteczki stanowił główną część przychodów w 2020 roku. Oczekuje się, że segment ten odnotuje znaczny wzrost w nadchodzących latach, ponieważ ich mały rozmiar sprawia, że są łatwo przyswajalne w przewodzie pokarmowym, gdzie substancje czynne są natychmiast wchłaniane do krwiobiegu i mogą podróżować w dowolne miejsce w ciele.

"Wśród Zastosowań, segment Optymalizacji i Zmiany Przeznaczenia Leków posiada największy udział"

W oparciu o Zastosowanie, rynek jest podzielony na Optymalizację i Zmianę Przeznaczenia Leków, Testy Przedkliniczne i inne. Segment Optymalizacji i Zmiany Przeznaczenia Leków stanowił główną część przychodów w 2020 roku. Ponieważ platformy AI pomagają w identyfikacji alternatywnych zastosowań dla istniejących leków, co może pomóc firmom farmaceutycznym w rozszerzeniu ich oferty i pomóc w produkcji alternatywnych terapii poprzez zmianę przeznaczenia w produktach farmaceutycznych.

"Wśród Obszaru Terapeutycznego, segment Onkologii ma wzrosnąć z najwyższym CAGR w analizowanym okresie"

W oparciu o Obszar Terapeutyczny, rynek jest podzielony na Choroby Układu Sercowo-Naczyniowego, Choroby Zakaźne, Choroby Metaboliczne, Choroby Neurodegeneracyjne, Onkologię i Inne. Segment Onkologii stanowił główną część przychodów w 2020 roku. Ponieważ AI odgrywa ważną rolę we wczesnej identyfikacji raka. Ponadto, leczenie raka może być inne dla każdego pacjenta, a medycyna spersonalizowana okazała się rzeczywistą alternatywą.

"Wśród Użytkowników Końcowych, segment Firm Farmaceutycznych i Biotechnologicznych posiada największy udział"

W oparciu o Użytkownika Końcowego, rynek jest podzielony na Organizacje Badań Kontraktowych, Firmy Farmaceutyczne i Biotechnologiczne oraz Centra Badawcze i Instytuty Akademickie i Rządowe. Oczekuje się, że segment Firm Farmaceutycznych i Biotechnologicznych odnotuje lukratywny wzrost. Ponieważ są bardziej skłonne do pracy w integracji z bioinformatyką, inżynierią obliczeniową, nanotechnologią i metodami farmakogenomicznymi w procesie odkrywania leków, co doprowadzi do kolejnego etapu postępów w odkrywaniu leków.

"Ameryka Północna oznacza jeden z największych rynków Sztucznej Inteligencji w Odkrywaniu Leków"

Dla lepszego zrozumienia dynamiki rynku Sztucznej Inteligencji w Odkrywaniu Leków przeprowadzono szczegółową analizę dla różnych regionów na całym świecie, w tym Ameryki Północnej (Stany Zjednoczone, Kanada i Reszta Ameryki Północnej), Europy (Niemcy, Francja, Włochy, Hiszpania, Wielka Brytania i Reszta Europy), Azji i Pacyfiku (Chiny, Japonia, Indie, Australia i Reszta APAC), Reszty Świata. Ameryka Północna stanowi główny rynek dla branży Sztucznej Inteligencji w Odkrywaniu Leków i wygenerowała maksymalne przychody w 2020 roku ze względu na obecność kluczowych firm i infrastruktury opieki zdrowotnej z najwyższymi wydatkami na świecie. Jednak region europejski również będzie rósł w tym samym tempie w okresie prognozy.

Powody, dla których warto kupić ten raport:

• Badanie obejmuje analizę wielkości rynku i prognoz, zatwierdzoną przez autentycznych kluczowych ekspertów branżowych


• Raport przedstawia szybki przegląd ogólnej wydajności branży na pierwszy rzut oka


• Raport zawiera dogłębną analizę wybitnych podmiotów z branży, koncentrując się przede wszystkim na kluczowych finansach biznesowych, portfolio produktów, strategiach ekspansji i ostatnich osiągnięciach


• Szczegółowe badanie czynników napędzających, ograniczeń, kluczowych trendów i możliwości panujących w branży


• Badanie kompleksowo obejmuje rynek w różnych segmentach


• Dogłębna analiza regionalna branży

Opcje Dostosowywania:

Rynek Sztucznej Inteligencji w Odkrywaniu Leków może być dalej dostosowywany zgodnie z wymaganiami lub jakimkolwiek innym segmentem rynku. Poza tym, UMI rozumie, że możesz mieć własne potrzeby biznesowe, dlatego zachęcamy do kontaktu z nami, aby uzyskać raport, który całkowicie odpowiada Twoim wymaganiom.