- Strona główna
- O nas
- Branża
- Usługi
- Czytanie
- Kontakt
Rynek Sztucznej Inteligencji w Radiologii: Bieżąca Analiza i Prognoza (2022-2028)
Nacisk na Typ Radiologii (Obrazowanie Klatki Piersiowej, Kolonoskopia, Mammografia i Obrazowanie Głowy) według Techniki (Promienie Rentgenowskie, Rezonans Magnetyczny (MRI), Tomografia Komputerowa (CT), Pozytronowa Tomografia Emisyjna (PET), Ultrasonografia i Inne) według Zastosowania (Wspomaganie Diagnostyki Komputerowej, Wspomaganie Wykrywania Komputerowego, Narzędzia Analizy Ilościowej i Wsparcie Wykrywania Klinicznego) oraz Regionu/Kraju
Sztuczna inteligencja w radiologiirynek został wyceniony na ~ 1 miliard USD w 2021 r. i oczekuje się, że będzie rósł ze średniorocznym wskaźnikiem wzrostu (CAGR) na poziomie ~35% w latach 2022-2028.Rosnąca częstość występowania chorób przewlekłych doprowadziła do wzrostu świadomości wśród ludzi w zakresie wczesnej diagnostyki. Doprowadziło to do wzrostu obciążenia pracą radiologa. Radiologia oparta na AI zapewnia terminowe wyniki z wysoką dokładnością i skutecznością. Dodatkowo, rosnące finansowanie rządowe w celu przyspieszenia badań nad technologią AI w opiece zdrowotnej również napędza rynek.Na przykład, zgodnie z raportem Departamentu Zdrowia i Opieki Społecznej Wielkiej Brytanii z 2023 r., około 123 miliony funtów zostało zainwestowane w 86 rozwiązań AI w trzech rundach nagród, pomagając ponad 300 000 pacjentów i poprawiając ich leczenie i opiekę w przypadku chorób przewlekłych. Zatem przewiduje się, że wraz ze wzrostem częstości występowania chorób przewlekłych i rosnącym zapotrzebowaniem na wczesną diagnostykę, nastąpi wzrost rynku w okresie prognozy.
Niektórzy z głównych graczy działających na rynku to GE HealthCare., Enlitic, Inc., Medtronic, Gleamer Ltd., IBM Corporation, EnvoyAI, VUNO Inc., Koninklijke Philips N.V, Siemens Healthcare GmbH, Rad AI
Wnioski Zaprezentowane w Raporcie
„Wśród typów radiologii oczekuje się, że segment mammografii będzie rósł ze znaczącym CAGR w okresie prognozy”
Według typu radiologii, rynek jest podzielony na obrazowanie klatki piersiowej, kolonoskopię, mammografię, obrazowanie głowy i inne. Oczekuje się, że segment mammografii będzie rósł w okresie prognozy. Jest to związane ze wzrostem występowania przypadków raka piersi i rosnącą świadomością wśród kobiet w zakresie wczesnej diagnostyki na całym świecie.Na przykład, zgodnie z FDA, liczba przeprowadzanych każdego roku mammografii wynosi 40 milionów.Ponadto, AI wykorzystuje technikę wspomagania wykrywania komputerowego, która identyfikuje zmiany w mammogramach i może znaleźć nieprawidłowości na rok przed zdiagnozowaniem raka. Oczekuje się, że te elementy przyspieszą wzrost tego segmentu
„Wśród typów technik, tomografia komputerowa miała większość udziału w rynku w 2021 roku”
Według typu techniki, rynek jest podzielony na promienie rentgenowskie, rezonans magnetyczny (MRI), tomografię komputerową (CT), pozytronową tomografię emisyjną (PET), ultrasonografię i inne. Wśród nich, segment tomografii komputerowej (CT) miał większość udziału w okresie prognozy. AI ma potencjał, aby znacznie zmniejszyć dawkę promieniowania dla pacjenta w tomografii komputerowej (C.T.) poprzez automatyzację i optymalizację procedur akwizycji danych, takich jak umieszczenie pacjenta i ustawienia parametrów akwizycji. Uczestnicy rynku wprowadzają innowacje, aby sprostać rosnącemu zapotrzebowaniu na skany CT w branży badawczej.Na przykład, w sierpniu 2022 r., Xoran Techechnolgies ogłosiło zatwierdzenie FDA 510(k) dla TRON, pełnoekranowego fluoroskopowego systemu tomografii komputerowej zaprojektowanego w celu zapewnienia bezpiecznego obrazowania o ultra-wysokiej rozdzielczości i niskiej dawce w tradycyjnych ustawieniach, takich jak oddziały intensywnej terapii.
„Wśród zastosowań, wspomaganie diagnostyki komputerowej dominuje na rynku w 2021 roku”
Według zastosowania, rynek jest podzielony na wspomaganie diagnostyki komputerowej, wspomaganie wykrywania komputerowego, narzędzie analizy ilościowej i wsparcie wykrywania klinicznego. Wśród nich wspomaganie diagnostyki komputerowej dominuje na rynku. Ze względu na integrację sztucznej inteligencji i szybki postęp w technologii opieki zdrowotnej, takiej jak zaawansowana bioelektronika, biomechanika itp. Dodatkowo, systemy oparte na AI dostarczają szybkich wyników z wysoką dokładnością i precyzją.
„Ameryka Północna zdominowała rynek sztucznej inteligencji w radiologii w 2021 roku”
Ameryka Północna dominuje w regionie, co wynika z dobrze rozwiniętej infrastruktury opieki zdrowotnej w regionie, która umożliwia wdrażanie innowacyjnych technologii. Dodatkowo, firmy z branży AI przyciągają największą uwagę inwestycyjną, a oczekuje się, że sektor w Ameryce Północnej będzie się szybko rozwijał. Na przykład, w 2022 roku, Vara, startup zajmujący się badaniami przesiewowymi w kierunku raka piersi przy użyciu AI, z Berlina, uzyskał 4,5 miliona euro w rozszerzeniu swojej rundy finansowania Serii A. Ta runda podnosi łączną inwestycję Serii A do 11 milionów euro.Zatem, powyższy czynnik ma napędzać wzrost rynku w okresie prognozy.
Zakres Raportu Rynku Sztucznej Inteligencji w Radiologii
Powody, dla których warto kupić ten raport:
- Badanie obejmuje analizę wielkości i prognoz rynku zweryfikowaną przez uwierzytelnionych kluczowych ekspertów branżowych.
- Raport przedstawia szybki przegląd ogólnej wydajności branży na pierwszy rzut oka.
- Raport zawiera dogłębną analizę wybitnych podmiotów branżowych z głównym naciskiem na kluczowe wskaźniki finansowe, portfele produktów, strategie ekspansji i ostatnie wydarzenia.
- Szczegółowe badanie czynników napędzających, ograniczeń, kluczowych trendów i możliwości występujących w branży.
- Badanie kompleksowo obejmuje rynek w różnych segmentach.
- Dogłębna analiza na poziomie regionalnym branży.
Opcje Dostosowywania:
Globalny rynek sztucznej inteligencji w radiologii może być dalej dostosowany zgodnie z wymaganiami lub jakimkolwiek innym segmentem rynku. Poza tym, UMI rozumie, że możesz mieć własne potrzeby biznesowe, dlatego zachęcamy do kontaktu z nami, aby uzyskać raport, który w pełni odpowiada Twoim wymaganiom.
Spis treści
Metodologia Badań dla Analizy Rynku Sztucznej Inteligencji w Radiologii (2022-2028)
Analiza historycznego rynku, oszacowanie obecnego rynku i prognozowanie przyszłego rynku globalnego rynku sztucznej inteligencji w radiologii były trzema głównymi krokami podjętymi w celu utworzenia i analizy wdrożenia sztucznej inteligencji w radiologii w głównych regionach na całym świecie. Przeprowadzono wyczerpujące badania wtórne w celu zebrania historycznych danych rynkowych i oszacowania bieżącego rozmiaru rynku. Po drugie, aby zweryfikować te spostrzeżenia, wzięto pod uwagę liczne ustalenia i założenia. Ponadto przeprowadzono wyczerpujące wywiady pierwotne z ekspertami branżowymi w całym łańcuchu wartości globalnego rynku sztucznej inteligencji w radiologii. Po założeniu i walidacji danych rynkowych za pomocą wywiadów pierwotnych, zastosowaliśmy podejście top-down/bottom-up do prognozowania pełnego rozmiaru rynku. Następnie zastosowano metody podziału rynku i triangulacji danych, aby oszacować i przeanalizować wielkość rynku segmentów i podsegmentów branży. Szczegółowa metodologia została wyjaśniona poniżej
Analiza Historycznego Rozmiaru Rynku
Krok 1: Dogłębne Badanie Źródeł Wtórnych:
Szczegółowe badanie wtórne zostało przeprowadzone w celu uzyskania historycznego rozmiaru rynku sztucznej inteligencji w radiologii poprzez wewnętrzne źródła firmowe, takie jakraporty roczne i sprawozdania finansowe, prezentacje wyników, komunikaty prasowe itp.,oraz źródła zewnętrzne, w tymczasopisma, wiadomości i artykuły, publikacje rządowe, publikacje konkurencji, raporty sektorowe, bazy danych stron trzecich i inne wiarygodne publikacje.
Krok 2: Segmentacja Rynku:
Po uzyskaniu historycznego rozmiaru rynku sztucznej inteligencji w radiologii, przeprowadziliśmy szczegółową analizę wtórną w celu zebrania historycznych informacji rynkowych i udziału dla różnych segmentów i podsegmentów dla głównych regionów. Główne segmenty zawarte w raporcie to typ radiologii, technika i zastosowanie. Ponadto przeprowadzono analizy na poziomie krajowym w celu oceny ogólnego wdrożenia modeli testowania w danym regionie.
Krok 3: Analiza Czynników:
Po uzyskaniu historycznego rozmiaru rynku różnych segmentów i podsegmentów, przeprowadziliśmy szczegółowąanalizę czynnikowąw celu oszacowania bieżącej wielkości rynku sztucznej inteligencji w radiologii. Ponadto, przeprowadziliśmy analizę czynnikową z wykorzystaniem zmiennych zależnych i niezależnych, takich jak typ radiologii, technika i zastosowanie sztucznej inteligencji na rynku radiologii. Przeprowadzono szczegółową analizę scenariuszy popytu i podaży, uwzględniając najważniejsze partnerstwa, fuzje i przejęcia, ekspansję biznesu i wprowadzenia produktów w sektorze sztucznej inteligencji w radiologii na całym świecie.
Szacowanie i Prognoza Wielkości Rynku
Bieżące Określanie Wielkości Rynku:Opierając się na praktycznych wnioskach z powyższych 3 kroków, ustaliliśmy bieżącą wielkość rynku, kluczowych graczy na globalnym rynku sztucznej inteligencji w radiologii oraz udziały rynkowe segmentów. Wszystkie wymagane udziały procentowe i podziały rynku zostały określone za pomocą wspomnianego podejścia wtórnego i zweryfikowane poprzez wywiady pierwotne.
Szacowanie i Prognozowanie:Do szacowania i prognozowania rynku przypisano wagi różnym czynnikom, w tym czynnikom napędowym i trendom, ograniczeniom i możliwościom dostępnym dla interesariuszy. Po przeanalizowaniu tych czynników zastosowano odpowiednie techniki prognozowania, tj. podejście odgórne/oddolne, aby ustalić prognozę rynku do 2028 roku dla różnych segmentów i podsegmentów na głównych rynkach globalnie. Metodologia badań przyjęta do oszacowania wielkości rynku obejmuje:
- Wielkość rynku branży pod względem przychodów (USD) oraz wskaźnik adopcji sztucznej inteligencji na rynku radiologicznym na głównych rynkach krajowych
- Wszystkie udziały procentowe, podziały i podziały segmentów i podsegmentów rynku
- Kluczowi gracze na globalnym rynku sztucznej inteligencji w radiologii pod względem oferowanych produktów. Ponadto strategie wzrostu przyjęte przez tych graczy w celu konkurowania na szybko rozwijającym się rynku
Walidacja Wielkości i Udziału w Rynku
Badania Pierwotne:Przeprowadzono szczegółowe wywiady z kluczowymi liderami opinii (KOL), w tym z kierownictwem wyższego szczebla (CXO/VPs, Szef Sprzedaży, Szef Marketingu, Szef Operacyjny, Szef Regionalny, Szef Krajowy itp.) w głównych regionach. Wyniki badań pierwotnych zostały następnie podsumowane, a analiza statystyczna została przeprowadzona w celu udowodnienia postawionej hipotezy. Dane z badań pierwotnych zostały skonsolidowane z ustaleniami wtórnymi, przekształcając informacje w praktyczne wnioski.
Podział Uczestników Pierwotnych w Różnych Regionach
Inżynieria Rynku
Zastosowano technikę triangulacji danych w celu uzupełnienia ogólnego szacowania rynku i uzyskania precyzyjnych danych statystycznych dla każdego segmentu i podsegmentu globalnego rynku sztucznej inteligencji w radiologii. Dane podzielono na kilka segmentów i podsegmentów po przestudiowaniu różnych parametrów i trendów w obszarach produktu, technologii i użytkowników końcowych na globalnym rynku sztucznej inteligencji w radiologii.
Główny cel badania Globalnego Rynku Sztucznej Inteligencji w Radiologii
W badaniu wskazano obecne i przyszłe trendy na globalnym rynku sztucznej inteligencji w radiologii. Inwestorzy mogą uzyskać strategiczne wglądy, aby oprzeć swoje decyzje inwestycyjne na analizie jakościowej i ilościowej przeprowadzonej w badaniu. Obecne i przyszłe trendy rynkowe określiły ogólną atrakcyjność rynku na poziomie regionalnym, zapewniając platformę dla uczestników branży, aby wykorzystać niewykorzystany rynek i skorzystać z przewagi pierwszego ruchu. Inne cele ilościowe badań obejmują:
- Analiza obecnej i prognozowanej wielkości rynku sztucznej inteligencji w radiologii pod względem wartości (USD). Ponadto analiza obecnej i prognozowanej wielkości rynku różnych segmentów i podsegmentów
- Segmenty w badaniu obejmują obszary typu radiologii, techniki i zastosowania
- Definicja i analiza ram regulacyjnych dla sztucznej inteligencji w branży radiologicznej
- Analiza łańcucha wartości związanego z obecnością różnych pośredników, wraz z analizą zachowań klientów i konkurentów w branży
- Analiza obecnej i prognozowanej wielkości rynku sztucznej inteligencji w radiologii dla głównych regionów
- Główne kraje regionów objętych badaniem obejmują Azję i Pacyfik, Europę, Amerykę Północną i resztę świata
- Profile firm na rynku sztucznej inteligencji w radiologii oraz strategie wzrostu przyjęte przez graczy rynkowych w celu utrzymania się na szybko rozwijającym się rynku
- Dogłębna analiza branży na poziomie regionalnym
Powiązane Raporty
Klienci, którzy kupili ten przedmiot, kupili również
Rynek zarządzania dawką promieniowania: Bieżąca analiza i prognoza (2025-2033)
Nacisk na komponent (oprogramowanie i usługi); Modality (tomografia komputerowa, fluoroskopia i obrazowanie interwencyjne, radiografia i mammografia, medycyna nuklearna i inne); Zastosowanie (onkologia, kardiologia, ortopedia i inne); Użytkownik końcowy (szpitale, ośrodki ambulatoryjnej opieki zdrowotnej i inne); oraz Region/Kraj
May 22, 2025
Rynek aparatów słuchowych dla dzieci: bieżąca analiza i prognoza (2025-2033)
Nacisk na według typu (zauszny, [zauszny (BTE), odbiornik w kanale (RIC)], indywidualny aparat słuchowy, [wewnątrzuszny (ITE), wewnątrz kanału (ITC), całkowicie w kanale (CIC), niewidoczny w kanale (IIC)], inne); według ubytku słuchu (ubytek słuchu przewodzeniowego, ubytek słuchu czuciowo-nerwowego, mieszany ubytek słuchu); według grupy wiekowej (nastolatki (12-18 lat), dzieci (5-12 lat), maluchy (3-5 lat), noworodki (0-3 lata)); według użytkownika końcowego (szpitale/kliniki prywatne, sklep internetowy, apteka detaliczna, inne) oraz regionu/kraju
May 19, 2025
