- Strona główna
- O nas
- Branża
- Usługi
- Czytanie
- Kontakt
Rynek sztucznej inteligencji w radiologii: aktualna analiza i prognoza (2022-2028)
Nacisk na Typ Radiologii (Obrazowanie Klatki Piersiowej, Kolonoskopia, Mammografia i Obrazowanie Głowy) według Techniki (Promienie Rentgenowskie, Rezonans Magnetyczny (MRI), Tomografia Komputerowa (CT), Pozytronowa Tomografia Emisyjna (PET), Ultrasonografia i Inne) według Zastosowania (Wspomaganie Diagnostyki Komputerowej, Wspomaganie Wykrywania Komputerowego, Narzędzia Analizy Ilościowej i Wsparcie Wykrywania Klinicznego) oraz Regionu/Kraju
Wartość rynkowa sztucznej inteligencji w radiologii została wyceniona na ok. 1 miliard USD w 2021 r. i oczekuje się, że w latach 2022–2028 wzrośnie przy CAGR wynoszącym ok. 35%. Rosnąca częstotliwość występowania chorób przewlekłych doprowadziła do zwiększenia świadomości wśród ludzi na temat wczesnej diagnostyki. Doprowadziło to do wzrostu obciążenia pracą radiologów. Radiologia oparta na sztucznej inteligencji zapewnia szybkie wyniki z dużą dokładnością i skutecznością. Dodatkowo, rosnące finansowanie rządowe w celu przyspieszenia badań nad technologią opieki zdrowotnej opartej na sztucznej inteligencji również napędza rynek. Na przykład, zgodnie z raportem brytyjskiego Departamentu Zdrowia i Opieki Społecznej z 2023 r., zainwestowano około 123 miliony funtów w 86 rozwiązań AI w trzech rundach nagród, pomagając ponad 300 000 pacjentów i poprawiając ich leczenie i opiekę w przypadku chorób przewlekłych. Zatem wraz z rosnącą częstością występowania chorób przewlekłych i rosnącym zapotrzebowaniem na wczesną diagnostykę przewiduje się, że napędzi to wzrost rynku w okresie prognozowania.
Niektórzy z głównych graczy działających na rynku to GE HealthCare, Enlitic, Inc., Medtronic, Gleamer Ltd., IBM Corporation, EnvoyAI, VUNO Inc., Koninklijke Philips N.V, Siemens Healthcare GmbH, Rad AI
Informacje przedstawione w raporcie
„Oczekuje się, że spośród rodzajów radiologii, segment mammografii będzie rósł ze znacznym CAGR w okresie prognozowania”
Ze względu na rodzaj radiologii rynek jest podzielony na obrazowanie klatki piersiowej, kolonoskopię, mammografię, obrazowanie głowy i inne. Oczekuje się, że segment mammografii będzie rósł w okresie prognozy. Przypisuje się to rosnącej liczbie przypadków raka piersi i rosnącej świadomości wśród kobiet na temat wczesnej diagnostyki na całym świecie. Na przykład, według FDA, liczba wykonywanych co roku monografii wynosi 40 milionów. Ponadto sztuczna inteligencja wykorzystuje technikę wykrywania wspomaganą komputerowo, która identyfikuje zmiany w mammogramach i może wykryć nieprawidłowości na rok przed zdiagnozowaniem raka. Oczekuje się, że te elementy przyspieszą wzrost tego segmentu
„Wśród rodzajów technik tomografia komputerowa miała największy udział w rynku w 2021 r.”
Ze względu na rodzaj techniki rynek jest podzielony na zdjęcia rentgenowskie, obrazowanie metodą rezonansu magnetycznego (MRI), tomografię komputerową (CT), pozytonową tomografię emisyjną (PET), ultradźwięki i inne. Spośród nich segment tomografii komputerowej (CT) miał największy udział w okresie prognozowania. Sztuczna inteligencja ma potencjał znacznego zmniejszenia dawki promieniowania dla pacjenta w tomografii komputerowej (CT) poprzez automatyzację i optymalizację procedur akwizycji danych, takich jak umieszczanie pacjenta i ustawienia parametrów akwizycji. Uczestnicy rynku wprowadzają innowacje, aby sprostać rosnącemu zapotrzebowaniu na skany CT w branży badawczej. Na przykład, w sierpniu 2022 r. firma Xoran Technologies ogłosiła zatwierdzenie przez FDA 510(k) systemu For TRON, pełnoporcjowego systemu tomografii komputerowej z fluoroskopią, zaprojektowanego w celu zapewnienia bezpiecznego obrazowania o ultra wysokiej rozdzielczości i niskiej dawce w tradycyjnych ustawieniach, takich jak sale OIOM.
„Wśród zastosowań diagnostyka wspomagana komputerowo dominuje na rynku w 2021 r.”
Ze względu na zastosowanie rynek jest podzielony na diagnostykę wspomaganą komputerowo, wykrywanie wspomagane komputerowo, narzędzie do analizy ilościowej i wsparcie diagnostyki klinicznej. Spośród nich diagnostyka wspomagana komputerowo dominuje na rynku. Ze względu na integrację sztucznej inteligencji i szybki postęp w technologii opieki zdrowotnej, takiej jak zaawansowana bioelektronika, biomechanika itp. Ponadto system indukowany przez sztuczną inteligencję zapewnia szybkie wyniki z dużą dokładnością i precyzją.
„Ameryka Północna zdominowała rynek sztucznej inteligencji w radiologii w 2021 r.”
Ameryka Północna dominuje w regionie ze względu na dobrze rozwiniętą infrastrukturę opieki zdrowotnej w regionie, która umożliwia wdrażanie innowacyjnych technologii. Dodatkowo firmy zajmujące się sztuczną inteligencją przyciągają największą uwagę inwestycyjną, a oczekuje się, że sektor w Ameryce Północnej będzie się szybko rozwijał. Na przykład w 2022 r. Vara, startup zajmujący się badaniami przesiewowymi w kierunku raka piersi oparty na sztucznej inteligencji, z Berlina uzyskał 4,5 miliona euro w ramach rozszerzenia finansowania serii A. Ta runda podnosi łączną inwestycję serii A do 11 milionów euro. Zatem oczekuje się, że wyżej wymieniony czynnik napędzi wzrost rynku w okresie prognozowania.
Raport dotyczący rynku sztucznej inteligencji w radiologii – zakres
Powody, dla których warto kupić ten raport:
- Badanie obejmuje analizę wielkości rynku i prognozowanie, zatwierdzone przez uwierzytelnionych kluczowych ekspertów branżowych.
- Raport przedstawia szybki przegląd ogólnej kondycji branży na pierwszy rzut oka.
- Raport obejmuje dogłębną analizę wybitnych konkurentów z branży, z głównym naciskiem na kluczowe dane finansowe przedsiębiorstw, portfele produktów, strategie ekspansji i najnowsze osiągnięcia.
- Szczegółowe badanie czynników napędzających, ograniczeń, kluczowych trendów i możliwości występujących w branży.
- Badanie kompleksowo obejmuje rynek w różnych segmentach.
- Dogłębna analiza regionalna branży.
Opcje dostosowywania:
Globalny rynek sztucznej inteligencji w radiologii można dodatkowo dostosować zgodnie z wymaganiami lub dowolnym innym segmentem rynku. Poza tym UMI rozumie, że możesz mieć własne potrzeby biznesowe, dlatego skontaktuj się z nami, aby otrzymać raport, który w pełni odpowiada Twoim wymaganiom.
Spis treści
Metodologia Badań dla Analizy Rynku Sztucznej Inteligencji w Radiologii (2022-2028)
Analiza historycznego rynku, oszacowanie obecnego rynku i prognozowanie przyszłego rynku globalnego rynku sztucznej inteligencji w radiologii były trzema głównymi krokami podjętymi w celu utworzenia i analizy wdrożenia sztucznej inteligencji w radiologii w głównych regionach na całym świecie. Przeprowadzono wyczerpujące badania wtórne w celu zebrania historycznych danych rynkowych i oszacowania bieżącego rozmiaru rynku. Po drugie, aby zweryfikować te spostrzeżenia, wzięto pod uwagę liczne ustalenia i założenia. Ponadto przeprowadzono wyczerpujące wywiady pierwotne z ekspertami branżowymi w całym łańcuchu wartości globalnego rynku sztucznej inteligencji w radiologii. Po założeniu i walidacji danych rynkowych za pomocą wywiadów pierwotnych, zastosowaliśmy podejście top-down/bottom-up do prognozowania pełnego rozmiaru rynku. Następnie zastosowano metody podziału rynku i triangulacji danych, aby oszacować i przeanalizować wielkość rynku segmentów i podsegmentów branży. Szczegółowa metodologia została wyjaśniona poniżej
Analiza Historycznego Rozmiaru Rynku
Krok 1: Dogłębne Badanie Źródeł Wtórnych:
Szczegółowe badanie wtórne zostało przeprowadzone w celu uzyskania historycznego rozmiaru rynku sztucznej inteligencji w radiologii poprzez wewnętrzne źródła firmowe, takie jakraporty roczne i sprawozdania finansowe, prezentacje wyników, komunikaty prasowe itp.,oraz źródła zewnętrzne, w tymczasopisma, wiadomości i artykuły, publikacje rządowe, publikacje konkurencji, raporty sektorowe, bazy danych stron trzecich i inne wiarygodne publikacje.
Krok 2: Segmentacja Rynku:
Po uzyskaniu historycznego rozmiaru rynku sztucznej inteligencji w radiologii, przeprowadziliśmy szczegółową analizę wtórną w celu zebrania historycznych informacji rynkowych i udziału dla różnych segmentów i podsegmentów dla głównych regionów. Główne segmenty zawarte w raporcie to typ radiologii, technika i zastosowanie. Ponadto przeprowadzono analizy na poziomie krajowym w celu oceny ogólnego wdrożenia modeli testowania w danym regionie.
Krok 3: Analiza Czynników:
Po uzyskaniu historycznego rozmiaru rynku różnych segmentów i podsegmentów, przeprowadziliśmy szczegółowąanalizę czynnikowąw celu oszacowania bieżącej wielkości rynku sztucznej inteligencji w radiologii. Ponadto, przeprowadziliśmy analizę czynnikową z wykorzystaniem zmiennych zależnych i niezależnych, takich jak typ radiologii, technika i zastosowanie sztucznej inteligencji na rynku radiologii. Przeprowadzono szczegółową analizę scenariuszy popytu i podaży, uwzględniając najważniejsze partnerstwa, fuzje i przejęcia, ekspansję biznesu i wprowadzenia produktów w sektorze sztucznej inteligencji w radiologii na całym świecie.
Szacowanie i Prognoza Wielkości Rynku
Bieżące Określanie Wielkości Rynku:Opierając się na praktycznych wnioskach z powyższych 3 kroków, ustaliliśmy bieżącą wielkość rynku, kluczowych graczy na globalnym rynku sztucznej inteligencji w radiologii oraz udziały rynkowe segmentów. Wszystkie wymagane udziały procentowe i podziały rynku zostały określone za pomocą wspomnianego podejścia wtórnego i zweryfikowane poprzez wywiady pierwotne.
Szacowanie i Prognozowanie:Do szacowania i prognozowania rynku przypisano wagi różnym czynnikom, w tym czynnikom napędowym i trendom, ograniczeniom i możliwościom dostępnym dla interesariuszy. Po przeanalizowaniu tych czynników zastosowano odpowiednie techniki prognozowania, tj. podejście odgórne/oddolne, aby ustalić prognozę rynku do 2028 roku dla różnych segmentów i podsegmentów na głównych rynkach globalnie. Metodologia badań przyjęta do oszacowania wielkości rynku obejmuje:
- Wielkość rynku branży pod względem przychodów (USD) oraz wskaźnik adopcji sztucznej inteligencji na rynku radiologicznym na głównych rynkach krajowych
- Wszystkie udziały procentowe, podziały i podziały segmentów i podsegmentów rynku
- Kluczowi gracze na globalnym rynku sztucznej inteligencji w radiologii pod względem oferowanych produktów. Ponadto strategie wzrostu przyjęte przez tych graczy w celu konkurowania na szybko rozwijającym się rynku
Walidacja Wielkości i Udziału w Rynku
Badania Pierwotne:Przeprowadzono szczegółowe wywiady z kluczowymi liderami opinii (KOL), w tym z kierownictwem wyższego szczebla (CXO/VPs, Szef Sprzedaży, Szef Marketingu, Szef Operacyjny, Szef Regionalny, Szef Krajowy itp.) w głównych regionach. Wyniki badań pierwotnych zostały następnie podsumowane, a analiza statystyczna została przeprowadzona w celu udowodnienia postawionej hipotezy. Dane z badań pierwotnych zostały skonsolidowane z ustaleniami wtórnymi, przekształcając informacje w praktyczne wnioski.
Podział Uczestników Pierwotnych w Różnych Regionach
Inżynieria Rynku
Zastosowano technikę triangulacji danych w celu uzupełnienia ogólnego szacowania rynku i uzyskania precyzyjnych danych statystycznych dla każdego segmentu i podsegmentu globalnego rynku sztucznej inteligencji w radiologii. Dane podzielono na kilka segmentów i podsegmentów po przestudiowaniu różnych parametrów i trendów w obszarach produktu, technologii i użytkowników końcowych na globalnym rynku sztucznej inteligencji w radiologii.
Główny cel badania Globalnego Rynku Sztucznej Inteligencji w Radiologii
W badaniu wskazano obecne i przyszłe trendy na globalnym rynku sztucznej inteligencji w radiologii. Inwestorzy mogą uzyskać strategiczne wglądy, aby oprzeć swoje decyzje inwestycyjne na analizie jakościowej i ilościowej przeprowadzonej w badaniu. Obecne i przyszłe trendy rynkowe określiły ogólną atrakcyjność rynku na poziomie regionalnym, zapewniając platformę dla uczestników branży, aby wykorzystać niewykorzystany rynek i skorzystać z przewagi pierwszego ruchu. Inne cele ilościowe badań obejmują:
- Analiza obecnej i prognozowanej wielkości rynku sztucznej inteligencji w radiologii pod względem wartości (USD). Ponadto analiza obecnej i prognozowanej wielkości rynku różnych segmentów i podsegmentów
- Segmenty w badaniu obejmują obszary typu radiologii, techniki i zastosowania
- Definicja i analiza ram regulacyjnych dla sztucznej inteligencji w branży radiologicznej
- Analiza łańcucha wartości związanego z obecnością różnych pośredników, wraz z analizą zachowań klientów i konkurentów w branży
- Analiza obecnej i prognozowanej wielkości rynku sztucznej inteligencji w radiologii dla głównych regionów
- Główne kraje regionów objętych badaniem obejmują Azję i Pacyfik, Europę, Amerykę Północną i resztę świata
- Profile firm na rynku sztucznej inteligencji w radiologii oraz strategie wzrostu przyjęte przez graczy rynkowych w celu utrzymania się na szybko rozwijającym się rynku
- Dogłębna analiza branży na poziomie regionalnym
Powiązane Raporty
Klienci, którzy kupili ten przedmiot, kupili również
Rynek telemedycyny w Azji Południowo-Wschodniej: aktualna analiza i prognoza (2025-2033)
Nacisk na komponent (usługi, sprzęt, oprogramowanie); tryb dostarczania (czas rzeczywisty, store-and-forward, zdalne monitorowanie pacjenta (RPM), mHealth); wdrożenie (oparte na sieci Web, oparte na chmurze, lokalne); zastosowanie (telekonsultacje, udar mózgu, teleradiologia, telepsychiatria, teledermatologia, inne); użytkownik końcowy (dostawcy, pacjenci, płatnicy, inni) i kraj.
October 8, 2025
Rynek Emboloterapii: Aktualna Analiza i Prognoza (2025-2033)
Nacisk na rodzaj produktu (środki embolizacyjne i urządzenia pomocnicze); procedura (embolizacja tętnic transcewnikowa [TAE], radioembolizacja dotętnicza/selektywna wewnętrzna radioterapia [TARE/SIRT] i chemoembolizacja dotętnicza [TACE]); wskazanie (onkologia, choroby naczyniowe, inne); użytkownik końcowy (szpitale i kliniki, ambulatoryjne centra chirurgiczne, inne); oraz region/kraj
September 30, 2025
Rynek terapeutycznej wymiany osocza: bieżąca analiza i prognoza (2025-2033)
Nacisk na Produkt (Urządzenia i Materiały Eksploatacyjne); Technologia (Centryfugacja i Separacja Membranowa); Wskazania (Zaburzenia Neurologiczne, Zaburzenia Hematologiczne, Zaburzenia Nerek, Zaburzenia Metaboliczne i Inne Wskazania); Użytkownik Końcowy (Szpitale i Kliniki, Ambulatoryjne Centra Chirurgiczne i Inni Użytkownicy Końcowi); oraz Region/Kraj
September 8, 2025
