- Strona główna
- O nas
- Branża
- Usługi
- Czytanie
- Kontakt
Rynek sztucznej inteligencji w radiologii: aktualna analiza i prognoza (2022-2028)
Nacisk na typ radiologii (obrazowanie klatki piersiowej, kolonoskopia, mammografia i obrazowanie głowy) według techniki (promienie rentgenowskie, obrazowanie metodą rezonansu magnetycznego (MRI), tomografia komputerowa (CT), pozytonowa tomografia emisyjna (PET), USG i inne) według zastosowania (diagnostyka wspomagana komputerowo, wykrywanie wspomagane komputerowo, narzędzia do analizy ilościowej i wsparcie wykrywania klinicznego) oraz region/kraj
Wartość rynku sztucznej inteligencji w radiologii w 2021 r. wyniosła około 1 mld USD i oczekuje się, że w latach 2022–2028 wzrośnie przy CAGR na poziomie ~35%. Rosnąca częstość występowania chorób przewlekłych doprowadziła do wzrostu świadomości społecznej na temat wczesnej diagnostyki. To z kolei doprowadziło do zwiększenia obciążenia pracą radiologów. Radiologia oparta na sztucznej inteligencji zapewnia szybkie wyniki z wysoką dokładnością i skutecznością. Dodatkowo, rosnące finansowanie rządowe w celu przyspieszenia badań nad technologią sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej również napędza rynek. Na przykład, zgodnie z raportem Departamentu Zdrowia i Opieki Społecznej Wielkiej Brytanii z 2023 r., zainwestowano około 123 mln funtów w 86 rozwiązań AI w ciągu trzech rund przyznawania nagród, pomagając ponad 300 000 pacjentów i poprawiając ich leczenie i opiekę w zakresie chorób przewlekłych. Tak więc, rosnąca częstość występowania chorób przewlekłych i rosnące zapotrzebowanie na wczesną diagnostykę mają przyspieszyć wzrost rynku w okresie prognozowania.
Niektórzy z głównych graczy działających na rynku to GE HealthCare., Enlitic, Inc., Medtronic, Gleamer Ltd., IBM Corporation, EnvoyAI, VUNO Inc., Koninklijke Philips N.V, Siemens Healthcare GmbH, Rad AI
Wnioski przedstawione w raporcie
„Oczekuje się, że wśród typów radiologii segment mammografii będzie rósł przy znacznym CAGR w okresie prognozowania”
Ze względu na rodzaj radiologii rynek jest podzielony na obrazowanie klatki piersiowej, kolonoskopię, mammografię, obrazowanie głowy i inne. Oczekuje się, że segment mammografii będzie rósł w okresie prognozowania. Wynika to z rosnącej częstości występowania przypadków raka piersi i rosnącej świadomości wśród kobiet na temat wczesnej diagnostyki na całym świecie. Na przykład, według FDA, liczba wykonywanych co roku monografii wynosi 40 milionów. Ponadto sztuczna inteligencja wykorzystuje technikę wykrywania wspomaganego komputerowo, która identyfikuje zmiany w mammogramach i może wykryć nieprawidłowości na rok przed zdiagnozowaniem raka. Oczekuje się, że te elementy przyspieszą wzrost tego segmentu.
„Wśród typów technik tomografia komputerowa posiadała większość udziałów w rynku w 2021 r.”
Ze względu na rodzaj techniki rynek jest podzielony na prześwietlenia rentgenowskie, obrazowanie metodą rezonansu magnetycznego (MRI), tomografię komputerową (TK), pozytonową tomografię emisyjną (PET), ultradźwięki i inne. Spośród nich segment tomografii komputerowej (TK) posiadał większość udziałów w okresie prognozowania. Sztuczna inteligencja ma potencjał, aby znacznie zmniejszyć dawkę promieniowania dla pacjenta w tomografii komputerowej (TK) poprzez automatyzację i optymalizację procedur akwizycji danych, takich jak umieszczanie pacjenta i ustawienia parametrów akwizycji. Uczestnicy rynku wprowadzają innowacje, aby sprostać rosnącemu zapotrzebowaniu na badania TK w branży badawczej. Na przykład, w sierpniu 2022 r. firma Xoran Technologies ogłosiła zatwierdzenie przez FDA 510(k) systemu For TRON, pełnoporcjowego systemu tomografii komputerowej z fluoroskopią, zaprojektowanego w celu zapewnienia bezpiecznego, ultra wysokiej rozdzielczości obrazowania przy niskiej dawce w tradycyjnych ustawieniach, takich jak sale ICU.
„Wśród zastosowań diagnostyka wspomagana komputerowo dominuje na rynku w 2021 r.”
Ze względu na zastosowanie rynek jest podzielony na diagnostykę wspomaganą komputerowo, wykrywanie wspomagane komputerowo, narzędzie do analizy ilościowej i wsparcie w zakresie wykrywania klinicznego. Wśród nich diagnostyka wspomagana komputerowo dominuje na rynku. Ze względu na integrację sztucznej inteligencji i szybki postęp w technologii opieki zdrowotnej, takiej jak zaawansowana bioelektronika, biomechanika itp. Ponadto system indukowany sztuczną inteligencją zapewnia szybkie wyniki z wysoką dokładnością i precyzją.
„Ameryka Północna zdominowała rynek sztucznej inteligencji w radiologii w 2021 r.”
Ameryka Północna dominuje w regionie ze względu na dobrze rozwiniętą infrastrukturę opieki zdrowotnej w regionie, która umożliwia wdrażanie innowacyjnych technologii. Dodatkowo firmy zajmujące się sztuczną inteligencją przyciągają największą uwagę inwestycyjną, a oczekuje się, że sektor w Ameryce Północnej będzie się szybko rozwijał. Na przykład, w 2022 r. Vara, startup zajmujący się przesiewowymi badaniami raka piersi opartymi na sztucznej inteligencji, z Berlina zdobył 4,5 mln euro w ramach rozszerzenia finansowania serii a. Ta runda podnosi całkowitą inwestycję serii a do 11 mln euro. Tak więc, oczekuje się, że wyżej wymieniony czynnik przyspieszy wzrost rynku w okresie prognozowania.
Raport dotyczący zasięgu rynku sztucznej inteligencji w radiologii
Powody, dla których warto kupić ten raport:
- Badanie obejmuje analizę wielkości rynku i prognozowanie zweryfikowane przez uwierzytelnionych kluczowych ekspertów branżowych.
- Raport przedstawia szybki przegląd ogólnej wydajności branży na pierwszy rzut oka.
- Raport obejmuje dogłębną analizę wybitnych podmiotów w branży, z głównym naciskiem na kluczowe dane finansowe przedsiębiorstw, portfele produktów, strategie ekspansji i najnowsze osiągnięcia.
- Szczegółowe badanie czynników napędzających, ograniczeń, kluczowych trendów i możliwości występujących w branży.
- Badanie kompleksowo obejmuje rynek w różnych segmentach.
- Dogłębna analiza branży na poziomie regionalnym.
Opcje dostosowywania:
Globalny rynek sztucznej inteligencji w radiologii można dodatkowo dostosować zgodnie z wymaganiami lub dowolnym innym segmentem rynku. Poza tym UMI rozumie, że możesz mieć własne potrzeby biznesowe, dlatego zachęcamy do kontaktu z nami, aby uzyskać raport, który w pełni odpowiada Twoim wymaganiom.
Spis treści
Metodologia badań rynku sztucznej inteligencji w radiologii (2022-2028)
Analiza historycznego rynku, szacowanie obecnego rynku i prognozowanie przyszłego rynku globalnego rynku sztucznej inteligencji w radiologii to trzy główne kroki podjęte w celu stworzenia i analizy adopcji sztucznej inteligencji w radiologii w głównych regionach na całym świecie. Przeprowadzono wyczerpujące badania wtórne w celu zebrania danych historycznych rynku i oszacowania obecnej wielkości rynku. Po drugie, w celu potwierdzenia tych spostrzeżeń wzięto pod uwagę liczne ustalenia i założenia. Ponadto przeprowadzono również wyczerpujące wywiady pierwotne z ekspertami branżowymi w całym łańcuchu wartości globalnego rynku sztucznej inteligencji w radiologii. Po założeniu i walidacji danych rynkowych poprzez wywiady pierwotne, zastosowaliśmy podejście odgórne/oddolne do prognozowania całkowitej wielkości rynku. Następnie przyjęto metody podziału rynku i triangulacji danych w celu oszacowania i analizy wielkości rynku segmentów i podsegmentów branży, której to dotyczy. Szczegółowa metodologia została wyjaśniona poniżej
Analiza historycznej wielkości rynku
Krok 1: Dogłębne badanie źródeł wtórnych:
Przeprowadzono szczegółowe badanie wtórne w celu uzyskania historycznej wielkości rynku sztucznej inteligencji w radiologii poprzez wewnętrzne źródła firmy, takie jak raporty roczne i sprawozdania finansowe, prezentacje wyników, komunikaty prasowe itp., oraz źródła zewnętrzne, w tym czasopisma, wiadomości i artykuły, publikacje rządowe, publikacje konkurencji, raporty sektorowe, bazy danych stron trzecich i inne wiarygodne publikacje.
Krok 2: Segmentacja rynku:
Po uzyskaniu historycznej wielkości rynku sztucznej inteligencji w radiologii, przeprowadziliśmy szczegółową analizę wtórną w celu zebrania danych historycznych rynku i udziałów dla różnych segmentów i podsegmentów dla głównych regionów. Główne segmenty zawarte w raporcie to rodzaj radiologii, technika i zastosowanie. Przeprowadzono dalsze analizy na poziomie krajów w celu oceny ogólnego przyjęcia modeli testowania w danym regionie.
Krok 3: Analiza czynnikowa:
Po uzyskaniu historycznej wielkości rynku różnych segmentów i podsegmentów, przeprowadziliśmy szczegółową analizę czynnikową w celu oszacowania obecnej wielkości rynku sztucznej inteligencji w radiologii. Ponadto przeprowadziliśmy analizę czynnikową przy użyciu zmiennych zależnych i niezależnych, takich jak rodzaj radiologii, technika i zastosowanie sztucznej inteligencji w radiologii. Przeprowadzono dokładną analizę scenariuszy popytu i podaży, biorąc pod uwagę najważniejsze partnerstwa, fuzje i przejęcia, ekspansję biznesową i wprowadzenie produktów na rynek w sektorze sztucznej inteligencji w radiologii na całym świecie.
Szacunek i prognoza obecnej wielkości rynku
Określanie obecnej wielkości rynku: Na podstawie praktycznych spostrzeżeń z powyższych 3 kroków doszliśmy do obecnej wielkości rynku, kluczowych graczy na globalnym rynku sztucznej inteligencji w radiologii oraz udziałów w rynku poszczególnych segmentów. Wszystkie wymagane udziały procentowe i podziały rynku zostały określone przy użyciu wspomnianego powyżej podejścia wtórnego i zweryfikowane poprzez wywiady pierwotne.
Szacowanie i prognozowanie: Do szacowania i prognozowania rynku przypisano wagi różnym czynnikom, w tym czynnikom napędzającym i trendom, ograniczeniom i możliwościom dostępnym dla interesariuszy. Po przeanalizowaniu tych czynników zastosowano odpowiednie techniki prognozowania, tj. podejście odgórne/oddolne, aby dojść do prognozy rynkowej na rok 2028 dla różnych segmentów i podsegmentów na głównych rynkach na całym świecie. Metodologia badań przyjęta do oszacowania wielkości rynku obejmuje:
- Wielkość rynku branży pod względem przychodów (USD) i wskaźnik adopcji sztucznej inteligencji w radiologii na głównych rynkach krajowych
- Wszystkie udziały procentowe, podziały i rozbicia segmentów i podsegmentów rynku
- Kluczowi gracze na globalnym rynku sztucznej inteligencji w radiologii pod względem oferowanych produktów. Również strategie rozwoju przyjęte przez tych graczy, aby konkurować na szybko rozwijającym się rynku
Walidacja wielkości i udziału w rynku
Badania pierwotne: Przeprowadzono dogłębne wywiady z kluczowymi liderami opinii (KOL), w tym z kadrą kierowniczą najwyższego szczebla (CXO/VP, szef sprzedaży, szef marketingu, szef operacyjny, szef regionalny, szef krajowy itp.) w głównych regionach. Następnie podsumowano wyniki badań pierwotnych i przeprowadzono analizę statystyczną w celu udowodnienia postawionej hipotezy. Dane z badań pierwotnych zostały skonsolidowane z wynikami wtórnymi, co przekształciło informacje w praktyczne spostrzeżenia.
Podział uczestników pierwotnych w różnych regionach
Inżynieria rynku
Zastosowano technikę triangulacji danych, aby ukończyć ogólne szacowanie rynku i dojść do precyzyjnych danych statystycznych dla każdego segmentu i podsegmentu globalnego rynku sztucznej inteligencji w radiologii. Dane podzielono na kilka segmentów i podsegmentów po przestudiowaniu różnych parametrów i trendów w obszarach produktu, technologii i użytkowników końcowych na globalnym rynku sztucznej inteligencji w radiologii.
Główny cel badania globalnego rynku sztucznej inteligencji w radiologii
W badaniu wskazano obecne i przyszłe trendy rynkowe globalnego rynku sztucznej inteligencji w radiologii. Inwestorzy mogą uzyskać strategiczne spostrzeżenia, na których mogą opierać swoją decyzję o inwestycjach w oparciu o analizę jakościową i ilościową przeprowadzoną w badaniu. Obecne i przyszłe trendy rynkowe zdeterminowały ogólną atrakcyjność rynku na poziomie regionalnym, zapewniając platformę dla uczestników przemysłu do wykorzystania niewykorzystanego rynku w celu skorzystania z przewagi pioniera. Inne cele ilościowe badań obejmują:
- Analiza obecnej i prognozowanej wielkości rynku sztucznej inteligencji w radiologii pod względem wartości (USD). Ponadto analiza obecnej i prognozowanej wielkości rynku różnych segmentów i podsegmentów
- Segmenty w badaniu obejmują obszary rodzaju radiologii, techniki i zastosowania
- Definicja i analiza ram regulacyjnych dla sztucznej inteligencji w radiologii
- Analiza łańcucha wartości związanego z obecnością różnych pośredników, wraz z analizą zachowań klientów i konkurentów w branży
- Analiza obecnej i prognozowanej wielkości rynku sztucznej inteligencji w radiologii dla głównego regionu
- Główne kraje regionów badanych w raporcie to Azja i Pacyfik, Europa, Ameryka Północna i reszta świata
- Profile firm z branży sztucznej inteligencji w radiologii i strategie rozwoju przyjęte przez uczestników rynku, aby utrzymać się na szybko rozwijającym się rynku
- Dogłębna analiza branży na poziomie regionalnym
Powiązane Raporty
Klienci, którzy kupili ten przedmiot, kupili również
Rynek telemedycyny w Azji Południowo-Wschodniej: aktualna analiza i prognoza (2025-2033)
Nacisk na komponent (usługi, sprzęt, oprogramowanie); tryb dostarczania (czas rzeczywisty, store-and-forward, zdalne monitorowanie pacjenta (RPM), mHealth); wdrożenie (oparte na sieci Web, oparte na chmurze, lokalne); zastosowanie (telekonsultacje, udar mózgu, teleradiologia, telepsychiatria, teledermatologia, inne); użytkownik końcowy (dostawcy, pacjenci, płatnicy, inni) i kraj.
October 8, 2025
Rynek Emboloterapii: Aktualna Analiza i Prognoza (2025-2033)
Nacisk na rodzaj produktu (środki embolizacyjne i urządzenia pomocnicze); procedura (embolizacja tętnic transcewnikowa [TAE], radioembolizacja dotętnicza/selektywna wewnętrzna radioterapia [TARE/SIRT] i chemoembolizacja dotętnicza [TACE]); wskazanie (onkologia, choroby naczyniowe, inne); użytkownik końcowy (szpitale i kliniki, ambulatoryjne centra chirurgiczne, inne); oraz region/kraj
September 30, 2025
Rynek terapeutycznej wymiany osocza: bieżąca analiza i prognoza (2025-2033)
Nacisk na Produkt (Urządzenia i Materiały Eksploatacyjne); Technologia (Centryfugacja i Separacja Membranowa); Wskazania (Zaburzenia Neurologiczne, Zaburzenia Hematologiczne, Zaburzenia Nerek, Zaburzenia Metaboliczne i Inne Wskazania); Użytkownik Końcowy (Szpitale i Kliniki, Ambulatoryjne Centra Chirurgiczne i Inni Użytkownicy Końcowi); oraz Region/Kraj
September 8, 2025
