- Strona główna
- O nas
- Branża
- Usługi
- Czytanie
- Kontakt
Nacisk na Fazę (Wczesna Faza 1, Faza 1, Faza 2, Faza 3 i Faza 4); Zastosowanie Terapeutyczne (Onkologia, Choroby Sercowo-Naczyniowe, Choroby Neurologiczne, Choroby Metaboliczne, Choroby Zakaźne, Choroby Układu Oddechowego i Inne); Użytkownik Końcowy (Firmy Farmaceutyczne, Akademia i Inni); Kraj

Wartość rynku dostawców rozwiązań dla badań klinicznych opartych na sztucznej inteligencji (AI) wyniosła 228,35 mln USD w 2022 r. i oczekuje się, że w okresie prognozowania (2023–2030) wzrośnie przy CAGR na poziomie 28,09% wraz ze wzrostem zapotrzebowania na szybsze i dokładniejsze badania kliniczne.
Rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji oferują szereg możliwości, które usprawniają i optymalizują różne aspekty badań klinicznych, od projektowania protokołów i rekrutacji pacjentów po analizę danych i zgodność z przepisami. Rosnąca częstotliwość występowania chorób przewlekłych w regionie MENA napędza popyt na innowacyjne i skuteczne terapie, co z kolei napędza wzrost dostawców rozwiązań dla badań klinicznych opartych na sztucznej inteligencji. Choroby takie jak choroby układu krążenia, cukrzyca, rak i choroby układu oddechowego stanowią znaczne obciążenie dla systemów opieki zdrowotnej i wymagają opracowania ukierunkowanych metod leczenia. Zgodnie z raportem GCC Healthcare, w 2023 r. wydatki na opiekę zdrowotną w krajach GCC wzrosły w latach 2020–2022 o CAGR na poziomie 9,5%, osiągając 104,1 mld USD. Prognozuje się, że w 2027 r. wydatki na opiekę zdrowotną w krajach GCC osiągną 135,5 mld USD, rosnąc od 2022 r. o CAGR na poziomie 5,4%. Wykorzystując technologie sztucznej inteligencji, badacze kliniczni mogą odkrywać nowe informacje na temat mechanizmów chorób, zatwierdzać cele terapeutyczne i projektować bardziej wydajne i spersonalizowane badania kliniczne. Co więcej, rosnący popyt na wydajne badania kliniczne jest istotnym czynnikiem napędzającym wzrost dostawców rozwiązań dla badań klinicznych opartych na sztucznej inteligencji w regionie MENA (Bliski Wschód i Afryka Północna). Firmy farmaceutyczne, organizacje badawcze i podmioty świadczące opiekę zdrowotną są pod coraz większą presją, aby przyspieszyć proces opracowywania leków, obniżyć koszty i szybciej wprowadzać innowacyjne terapie na rynek.

Technologia blockchain to kolejny kluczowy czynnik napędzający wzrost dostawców rozwiązań dla badań klinicznych opartych na sztucznej inteligencji w regionie MENA, szczególnie w zakresie bezpieczeństwa i integralności danych. Blockchain oferuje zdecentralizowany i niezmienny rejestr, który bezpiecznie rejestruje transakcje i wymianę danych w sieci węzłów. Ponadto blockchain umożliwia przejrzyste i identyfikowalne pochodzenie danych, zwiększając zaufanie między zainteresowanymi stronami, w tym pacjentami, naukowcami, regulatorami i sponsorami. Ponieważ obawy dotyczące prywatności i bezpieczeństwa danych stale rosną na całym świecie, integracja technologii blockchain stanowi solidną podstawę dla dostawców rozwiązań dla badań klinicznych opartych na sztucznej inteligencji, umożliwiając prowadzenie bezpiecznych, zgodnych z przepisami i etycznych badań w regionie MENA, wspierając innowacje i współpracę w ekosystemie opieki zdrowotnej.
Onkologia przekształca przemysł
Badania onkologiczne są z natury złożone, obejmują zróżnicowane populacje pacjentów, wiele metod leczenia i skomplikowane analizy biomarkerów. Technologie sztucznej inteligencji oferują znaczne korzyści w tej dziedzinie, umożliwiając zaawansowaną analizę danych, modelowanie predykcyjne i spersonalizowane podejścia medyczne, a rosnący popyt na rozwiązania onkologii precyzyjnej napędza wzrost rynku. Ponadto region MENA obserwuje wzrost zapadalności i rozpowszechnienia raka, co wymaga innowacyjnych podejść w celu przyspieszenia opracowywania leków i poprawy wydajności badań klinicznych. Zgodnie z danymi National Institute of Health, w 2022 r. szacuje się, że w krajach arabskich odnotowano około 463 675 nowych przypadków raka, co odpowiada 2,4% globalnej zapadalności. Nowotwory u kobiet stanowiły 52,9% tej liczby, w porównaniu z 47,8% na całym świecie. ASIR dla Arabek wynosił 137,7/100 000, w porównaniu ze wskaźnikiem populacji WFC wynoszącym 186/100 000. Dostawcy rozwiązań dla badań klinicznych opartych na sztucznej inteligencji oferują skalowalne i opłacalne rozwiązania, które wykorzystują algorytmy uczenia maszynowego, przetwarzanie języka naturalnego i techniki integracji danych w celu usprawnienia procesów badawczych, skrócenia czasu wprowadzenia produktu na rynek i poprawy współpracy badawczej między zainteresowanymi stronami, co napędza wzrost adopcji sztucznej inteligencji w onkologicznych badaniach klinicznych.

Oczekuje się, że Arabia Saudyjska odnotuje znaczny CAGR w okresie prognozowania
Oczekuje się, że Arabia Saudyjska odnotuje znaczny CAGR w okresie prognozowania (2023–2030). Rosnące inwestycje rządu w transformację sektora opieki zdrowotnej poprzez cyfryzację i adopcję sztucznej inteligencji. Ponadto duża populacja Arabii Saudyjskiej, wysoka częstotliwość występowania chorób przewlekłych i rosnące wydatki na opiekę zdrowotną podkreślają potrzebę wydajnych i opłacalnych rozwiązań w zakresie badań klinicznych. Ponadto współpraca między saudyjskimi uniwersytetami, instytucjami badawczymi i partnerami międzynarodowymi przyczynia się do wymiany wiedzy i transferu technologii, co dodatkowo napędza wzrost dostawców rozwiązań dla badań klinicznych opartych na sztucznej inteligencji w kraju.
Na przykład, 10 maja 2021 r. Saudi Data and Artificial Intelligence Authority (SDAIA), reprezentowana przez swoje innowacyjne ramię, Center for Artificial Intelligence, podpisała protokół ustaleń (MOU) z IQVIA, badając możliwości wzajemnego zainteresowania w celu promowania innowacji w dziedzinie danych dotyczących opieki zdrowotnej w Królestwie.
Rynek dostawców rozwiązań dla badań klinicznych opartych na sztucznej inteligencji jest konkurencyjny i rozdrobniony, z obecnością kilku graczy rynkowych z regionu MENA i międzynarodowych. Kluczowi gracze przyjmują różne strategie wzrostu, aby zwiększyć swoją obecność na rynku, takie jak partnerstwa, umowy, współpraca, wprowadzanie nowych produktów na rynek, ekspansja geograficzna oraz fuzje i przejęcia. Niektórzy z głównych graczy działających na rynku to IQVIA Inc, Merck KGaA, Pfizer Inc., Saama, Renalytix, Florence Healthcare, Geneyx Genomex, Insilico Medicine, NVIDIA Corporation, AiCure.

Powody, dla których warto kupić ten raport:
Opcje dostosowywania:
Rynek dostawców rozwiązań dla badań klinicznych opartych na sztucznej inteligencji w regionie MENA można dodatkowo dostosować zgodnie z wymaganiami lub dowolnym innym segmentem rynku. Poza tym UMI rozumie, że możesz mieć własne potrzeby biznesowe, dlatego zachęcamy do kontaktu z nami, aby uzyskać raport, który w pełni odpowiada Twoim wymaganiom.
Analiza historycznego rynku, szacowanie bieżącego rynku i prognozowanie przyszłego rynku dostawców rozwiązań badań klinicznych opartych na AI w regionie MENA to trzy główne kroki podjęte w celu stworzenia i analizy adopcji dostawców rozwiązań badań klinicznych opartych na AI w głównych regionach MENA. Przeprowadzono wyczerpujące badania wtórne w celu zebrania danych historycznych dotyczących rynku i oszacowania obecnej wielkości rynku. Po drugie, w celu potwierdzenia tych spostrzeżeń wzięto pod uwagę liczne ustalenia i założenia. Ponadto przeprowadzono również wyczerpujące wywiady pierwotne z ekspertami branżowymi w całym łańcuchu wartości rynku dostawców rozwiązań badań klinicznych opartych na AI w regionie MENA. Po założeniu i walidacji danych rynkowych poprzez wywiady pierwotne zastosowaliśmy podejście top-down/bottom-up do prognozowania całkowitej wielkości rynku. Następnie przyjęto metody podziału rynku i triangulacji danych w celu oszacowania i analizy wielkości rynku segmentów i podsegmentów danej branży. Szczegółowa metodologia została wyjaśniona poniżej:
Krok 1: Dogłębne badanie źródeł wtórnych:
Przeprowadzono szczegółowe badanie wtórne w celu uzyskania danych historycznych dotyczących wielkości rynku dostawców rozwiązań badań klinicznych opartych na AI za pośrednictwem wewnętrznych źródeł firm, takich jak raporty roczne i sprawozdania finansowe, prezentacje wyników, komunikaty prasowe itp., oraz źródeł zewnętrznych, w tym czasopisma, wiadomości i artykuły, publikacje rządowe, publikacje konkurencji, raporty sektorowe, bazy danych stron trzecich i inne wiarygodne publikacje.
Krok 2: Segmentacja Rynku:
Po uzyskaniu danych historycznych dotyczących wielkości rynku dostawców rozwiązań badań klinicznych opartych na AI przeprowadziliśmy szczegółową analizę wtórną w celu zebrania danych historycznych dotyczących rynku i udziałów dla różnych segmentów i podsegmentów w głównych regionach. Główne segmenty uwzględnione w raporcie to faza, zastosowanie terapeutyczne i użytkownik końcowy. Przeprowadzono dalsze analizy na poziomie krajów w celu oceny ogólnego przyjęcia modeli testowania w danym regionie.
Krok 3: Analiza Czynników:
Po uzyskaniu danych historycznych dotyczących wielkości rynku różnych segmentów i podsegmentów przeprowadziliśmy szczegółową analizę czynników w celu oszacowania obecnej wielkości rynku dostawców rozwiązań badań klinicznych opartych na AI. Ponadto przeprowadziliśmy analizę czynników przy użyciu zmiennych zależnych i niezależnych, takich jak faza, zastosowanie terapeutyczne i użytkownik końcowy rynku dostawców rozwiązań badań klinicznych opartych na AI. Przeprowadzono dokładną analizę scenariuszy popytu i podaży, biorąc pod uwagę najważniejsze partnerstwa, fuzje i przejęcia, ekspansję działalności i wprowadzenie produktów na rynek w sektorze dostawców rozwiązań badań klinicznych opartych na AI na całym świecie.
Określanie Bieżącej Wielkości Rynku: W oparciu o praktyczne spostrzeżenia z powyższych 3 kroków doszliśmy do obecnej wielkości rynku, kluczowych graczy na rynku dostawców rozwiązań badań klinicznych opartych na AI w regionie MENA i udziałów w rynku segmentów. Wszystkie wymagane udziały procentowe i podziały rynku zostały określone przy użyciu wspomnianego powyżej podejścia wtórnego i zweryfikowane poprzez wywiady pierwotne.
Szacowanie i Prognozowanie: Do szacowania i prognozowania rynku przypisano wagi różnym czynnikom, w tym czynnikom napędzającym i trendom, ograniczeniom i możliwościom dostępnym dla zainteresowanych stron. Po przeanalizowaniu tych czynników zastosowano odpowiednie techniki prognozowania, tj. podejście top-down/bottom-up, aby uzyskać prognozę rynku na rok 2030 dla różnych segmentów i podsegmentów na głównych rynkach MENA. Metodologia badawcza przyjęta w celu oszacowania wielkości rynku obejmuje:
Badania Pierwotne: Przeprowadzono dogłębne wywiady z kluczowymi liderami opinii (KOL), w tym z kadrą kierowniczą najwyższego szczebla (CXO/wiceprezesi, szef sprzedaży, szef marketingu, szef operacyjny, szef regionalny, szef krajowy itp.) w głównych regionach. Następnie podsumowano wyniki badań pierwotnych i przeprowadzono analizę statystyczną w celu udowodnienia postawionej hipotezy. Dane z badań pierwotnych zostały skonsolidowane z wynikami wtórnymi, przekształcając w ten sposób informacje w praktyczne spostrzeżenia.

Inżynieria Rynku
Zastosowano technikę triangulacji danych, aby zakończyć ogólne szacowanie rynku i uzyskać dokładne dane statystyczne dla każdego segmentu i podsegmentu rynku dostawców rozwiązań badań klinicznych opartych na AI w regionie MENA. Dane zostały podzielone na kilka segmentów i podsegmentów po przestudiowaniu różnych parametrów i trendów w obszarach fazy, zastosowania terapeutycznego i użytkownika końcowego na rynku dostawców rozwiązań badań klinicznych opartych na AI w regionie MENA.
W badaniu wskazano obecne i przyszłe trendy rynkowe na rynku dostawców rozwiązań badań klinicznych opartych na AI w regionie MENA. Inwestorzy mogą uzyskać strategiczne spostrzeżenia, na których mogą oprzeć swoją decyzję o inwestycjach, na podstawie analizy jakościowej i ilościowej przeprowadzonej w badaniu. Obecne i przyszłe trendy rynkowe określiły ogólną atrakcyjność rynku na poziomie regionalnym, zapewniając uczestnikom przemysłowym platformę do wykorzystania niewykorzystanego rynku w celu skorzystania z przewagi pioniera. Inne cele ilościowe badań obejmują:
P1: Jaka jest obecna wielkość rynku i potencjał wzrostu rynku dostawców rozwiązań do badań klinicznych opartych na sztucznej inteligencji?
P2: Jakie są czynniki napędzające wzrost rynku dostawców rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji w badaniach klinicznych?
Pytanie 3: Który segment ma największy udział w rynku dostawców rozwiązań do badań klinicznych opartych na sztucznej inteligencji, ze względu na zastosowanie terapeutyczne?
P4: Jakie są wschodzące technologie i trendy na rynku dostawców rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji do badań klinicznych?
P5: Który region zdominuje rynek dostawców rozwiązań dla badań klinicznych opartych na sztucznej inteligencji?
Klienci, którzy kupili ten przedmiot, kupili również