- Strona główna
- O nas
- Branża
- Usługi
- Czytanie
- Kontakt
Nacisk na Faza (Wczesna Faza 1, Faza 1, Faza 2, Faza 3 i Faza 4); Zastosowanie terapeutyczne (Onkologia, Choroby sercowo-naczyniowe, Choroby neurologiczne, Choroby metaboliczne, Choroby zakaźne, Choroby układu oddechowego i inne); Użytkownik końcowy (Firmy farmaceutyczne, Instytucje akademickie i inne); Kraj
Wartość rynku dostawców rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji dla badań klinicznych wyniosła 228,35 mln USD w 2022 r. i oczekuje się, że wzrośnie ze średniorocznym wskaźnikiem wzrostu (CAGR) wynoszącym 28,09% w okresie prognozy (2023-2030)wraz z rosnącym zapotrzebowaniem na szybsze i dokładniejsze badania kliniczne.
Rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji oferują szereg możliwości, które usprawniają i optymalizują różne aspekty badań klinicznych, od projektowania protokołów i rekrutacji pacjentów po analizę danych i zgodność z przepisami. Rosnąca częstość występowania chorób przewlekłych w regionie MENA napędza popyt na innowacyjne i skuteczne terapie, co z kolei napędza rozwój dostawców rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji dla badań klinicznych. Schorzenia takie jak choroby sercowo-naczyniowe, cukrzyca, rak i zaburzenia układu oddechowego stanowią znaczne obciążenie dla systemów opieki zdrowotnej i wymagają opracowania ukierunkowanych metod leczenia.Zgodnie z raportem GCC Healthcare w 2023 r. CHE w krajach GCC szacuje się, że wzrósł ze średniorocznym wskaźnikiem wzrostu (CAGR) wynoszącym 9,5% w latach 2020-2022, osiągając 104,1 miliarda USD. Wydatki na opiekę zdrowotną w krajach GCC prognozuje się dalej na 135,5 miliarda USD w 2027 r., rosnąc ze średniorocznym wskaźnikiem wzrostu (CAGR) wynoszącym 5,4% od 2022 r.Wykorzystując technologie AI, badacze kliniczni mogą odkrywać nowe informacje na temat mechanizmów chorób, weryfikować cele terapeutyczne i projektować bardziej wydajne i spersonalizowane badania kliniczne. Ponadto rosnące zapotrzebowanie na wydajne badania kliniczne jest istotnym czynnikiem napędzającym rozwój dostawców rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji dla badań klinicznych w regionie MENA (Bliski Wschód i Afryka Północna). Firmy farmaceutyczne, organizacje badawcze i świadczeniodawcy opieki zdrowotnej są pod rosnącą presją, aby przyspieszyć proces opracowywania leków, obniżyć koszty i szybciej wprowadzać innowacyjne terapie na rynek.
Technologia Blockchain jest kolejnym kluczowym czynnikiem napędzającym rozwój dostawców rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji dla badań klinicznych w regionie MENA, szczególnie w zakresie bezpieczeństwa i integralności danych. Blockchain oferuje zdecentralizowany i niezmienny rejestr, który bezpiecznie rejestruje transakcje i wymianę danych w sieci węzłów. Dodatkowo, blockchain umożliwia przejrzystą i możliwą do prześledzenia proweniencję danych, zwiększając zaufanie wśród interesariuszy, w tym pacjentów, naukowców, organów regulacyjnych i sponsorów. Ponieważ obawy dotyczące prywatności i bezpieczeństwa danych w dalszym ciągu rosną na całym świecie, integracja technologii blockchain zapewnia solidną podstawę dla dostawców rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji dla badań klinicznych, aby dostarczać bezpieczne, zgodne z przepisami i etyczne badania w regionie MENA, promując innowacje i współpracę w ekosystemie opieki zdrowotnej.
Onkologia zmienia branżę
Badania onkologiczne są z natury złożone, obejmują zróżnicowane populacje pacjentów, wiele metod leczenia i skomplikowane analizy biomarkerów. Technologie AI oferują znaczne korzyści w tej dziedzinie, umożliwiając zaawansowaną analizę danych, modelowanie predykcyjne i spersonalizowane podejścia do medycyny, a rosnące zapotrzebowanie na precyzyjne rozwiązania onkologiczne napędza rozwój rynku. Ponadto region MENA odnotowuje gwałtowny wzrost zachorowalności na raka i jego częstości występowania, co wymaga innowacyjnych podejść do przyspieszenia opracowywania leków i poprawy efektywności badań klinicznych.Zgodnie z danymi Narodowego Instytutu Zdrowia, w 2022 r. szacuje się, że w krajach arabskich odnotowano około 463 675 nowych przypadków raka, co odpowiada 2,4% globalnej zachorowalności. Nowotwory u kobiet stanowiły 52,9% tej liczby, w porównaniu z 47,8% na całym świecie. Standaryzowany wskaźnik zapadalności (ASIR) dla kobiet arabskich wyniósł 137,7/100 000, w porównaniu ze wskaźnikiem 186/100 000 populacji WFC.Dostawcy rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji dla badań klinicznych oferują skalowalne, opłacalne rozwiązania, które wykorzystują algorytmy uczenia maszynowego, przetwarzanie języka naturalnego i techniki integracji danych w celu usprawnienia procesów badań, skrócenia czasu wprowadzenia na rynek i wzmocnienia współpracy badawczej między interesariuszami, co napędza rozwój adopcji AI w badaniach klinicznych w onkologii.
Oczekuje się, że Arabia Saudyjska będzie rosła ze znaczącym CAGR w okresie prognozy
Oczekuje się, że Arabia Saudyjska będzie rosła ze znaczącym CAGR w okresie prognozy (2023-2030). Rosnące inwestycje rządu w transformację sektora opieki zdrowotnej poprzez digitalizację i adopcję AI. Ponadto duża populacja Arabii Saudyjskiej, wysoka częstość występowania chorób przewlekłych i rosnące wydatki na opiekę zdrowotną podkreślają potrzebę wydajnych i opłacalnych rozwiązań w zakresie badań klinicznych. Dodatkowo, współpraca między saudyjskimi uniwersytetami, instytucjami badawczymi i partnerami międzynarodowymi przyczynia się do wymiany wiedzy i transferu technologii, dodatkowo napędzając rozwój dostawców rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji dla badań klinicznych w tym kraju.
Na przykład, 10 maja 2021 r. Saudyjski Urząd ds. Danych i Sztucznej Inteligencji (SDAIA), reprezentowany przez swoje innowacyjne ramię, Centrum Sztucznej Inteligencji, podpisał memorandum of understanding (MOU) z IQVIA, badając możliwości wzajemnego zainteresowania w celu rozwoju innowacji w dziedzinie danych opieki zdrowotnej w Królestwie.
Rynek dostawców rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji dla badań klinicznych jest konkurencyjny i rozdrobniony, z obecnością kilku graczy rynkowych z MENA i międzynarodowych. Kluczowi gracze przyjmują różne strategie wzrostu w celu wzmocnienia swojej obecności na rynku, takie jak partnerstwa, umowy, współpraca, wprowadzanie nowych produktów, ekspansja geograficzna oraz fuzje i przejęcia. Niektórzy z głównych graczy działających na rynku to IQVIA Inc, Merck KGaA, Pfizer Inc., Saama, Renalytix, Florence Healthcare, Geneyx Genomex, Insilico Medicine, NVIDIA Corporation, AiCure.
Powody, dla których warto kupić ten raport:
Opcje dostosowywania:
Rynek dostawców rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji dla badań klinicznych w regionie MENA można dodatkowo dostosować do wymagań lub dowolnego innego segmentu rynku. Poza tym UMI rozumie, że możesz mieć własne potrzeby biznesowe, dlatego zachęcamy do kontaktu z nami, aby uzyskać raport, który w pełni odpowiada Twoim wymaganiom.
Analiza historycznego rynku, szacowanie obecnego rynku i prognozowanie przyszłego rynku dostawców rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji dla badań klinicznych w regionie MENA były trzema głównymi krokami podjętymi w celu utworzenia i analizy adopcji dostawców rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji dla badań klinicznych w głównych regionach MENA. Przeprowadzono wyczerpujące badania wtórne w celu zebrania historycznych danych rynkowych i oszacowania obecnego rozmiaru rynku. Po drugie, w celu walidacji tych spostrzeżeń wzięto pod uwagę liczne ustalenia i założenia. Ponadto przeprowadzono wyczerpujące wywiady pierwotne z ekspertami branżowymi w całym łańcuchu wartości rynku dostawców rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji dla badań klinicznych w regionie MENA. Po założeniu i walidacji danych rynkowych poprzez wywiady pierwotne, zastosowaliśmy podejście top-down/bottom-up do prognozowania całkowitego rozmiaru rynku. Następnie metody podziału rynku i triangulacji danych zostały przyjęte w celu oszacowania i analizy rozmiaru rynku segmentów i podsegmentów branży. Szczegółowa metodologia została wyjaśniona poniżej:
Krok 1: Dogłębne badanie źródeł wtórnych:
Szczegółowe badanie wtórne zostało przeprowadzone w celu uzyskania historycznego rozmiaru rynku dostawców rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji dla badań klinicznych za pośrednictwem wewnętrznych źródeł firmy, takich jakraporty roczne i sprawozdania finansowe, prezentacje dotyczące wyników, komunikaty prasowe itp.oraz źródeł zewnętrznych, w tymczasopisma, wiadomości i artykuły, publikacje rządowe, publikacje konkurencji, raporty sektorowe, bazy danych stron trzecich i inne wiarygodne publikacje.
Krok 2: Segmentacja rynku:
Po uzyskaniu historycznego rozmiaru rynku dostawców rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji dla badań klinicznych, przeprowadziliśmy szczegółową analizę wtórną w celu zebrania historycznych informacji rynkowych i udziału dla różnych segmentów i podsegmentów dla głównych regionów. Główne segmenty są uwzględnione w raporcie jako faza, zastosowanie terapeutyczne i użytkownik końcowy. Dalsze analizy na poziomie krajowym zostały przeprowadzone w celu oceny ogólnego przyjęcia modeli testowych w tym regionie.
Krok 3: Analiza czynników:
Po uzyskaniu historycznego rozmiaru rynku różnych segmentów i podsegmentów, przeprowadziliśmy szczegółowąanaliza czynnikowaaby oszacować obecny rozmiar rynku dostawców rozwiązań do badań klinicznych opartych na sztucznej inteligencji. Ponadto przeprowadziliśmy analizę czynnikową z wykorzystaniem zmiennych zależnych i niezależnych, takich jak faza, zastosowanie terapeutyczne i użytkownik końcowy rynku dostawców rozwiązań do badań klinicznych opartych na sztucznej inteligencji. Przeprowadzono szczegółową analizę scenariuszy po stronie popytu i podaży, uwzględniając najważniejsze partnerstwa, fuzje i przejęcia, ekspansję biznesową oraz wprowadzenie produktów na rynek dostawców rozwiązań do badań klinicznych opartych na sztucznej inteligencji na całym świecie.
Szacowanie obecnego rozmiaru rynku:Na podstawie przydatnych spostrzeżeń z powyższych 3 kroków, dotarliśmy do obecnego rozmiaru rynku, kluczowych graczy na rynku dostawców rozwiązań do badań klinicznych opartych na sztucznej inteligencji w regionie MENA oraz udziałów rynkowych poszczególnych segmentów. Wszystkie wymagane udziały procentowe, podziały i podziały rynku zostały określone przy użyciu wyżej wymienionego podejścia wtórnego i zostały zweryfikowane poprzez wywiady pierwotne.
Szacowanie i prognozowanie:Do oszacowania i prognozy rynku przypisano wagi różnym czynnikom, w tym czynnikom napędowym i trendom, ograniczeniom i możliwościom dostępnym dla interesariuszy. Po przeanalizowaniu tych czynników, zastosowano odpowiednie techniki prognozowania, tj. podejście top-down/bottom-up, aby dotrzeć do prognozy rynkowej na rok 2030 dla różnych segmentów i podsegmentów na głównych rynkach MENA. Metodologia badawcza przyjęta do oszacowania wielkości rynku obejmuje:
Badania pierwotne:Przeprowadzono dogłębne wywiady z kluczowymi liderami opinii (KOL), w tym z dyrektorami najwyższego szczebla (CXO/VPs, szefami sprzedaży, szefami marketingu, szefami operacyjnymi, szefami regionalnymi, szefami krajowymi itp.) w głównych regionach. Następnie wyniki badań pierwotnych zostały podsumowane i przeprowadzono analizę statystyczną w celu udowodnienia postawionej hipotezy. Dane z badań pierwotnych zostały skonsolidowane z wynikami wtórnymi, przekształcając w ten sposób informacje w przydatne spostrzeżenia.
Inżynieria rynku
Zastosowano technikę triangulacji danych w celu uzupełnienia ogólnego oszacowania rynku i uzyskania precyzyjnych danych statystycznych dla każdego segmentu i podsegmentu rynku dostawców rozwiązań do badań klinicznych opartych na sztucznej inteligencji w regionie MENA. Dane podzielono na kilka segmentów i podsegmentów po przestudiowaniu różnych parametrów i trendów w obszarach fazy, zastosowania terapeutycznego i użytkownika końcowego na rynku dostawców rozwiązań do badań klinicznych opartych na sztucznej inteligencji w regionie MENA.
W badaniu wskazano obecne i przyszłe trendy rynkowe rynku dostawców rozwiązań do badań klinicznych opartych na sztucznej inteligencji w regionie MENA. Inwestorzy mogą uzyskać strategiczne spostrzeżenia, aby oprzeć swoje decyzje inwestycyjne na analizie jakościowej i ilościowej przeprowadzonej w badaniu. Obecne i przyszłe trendy rynkowe zdeterminowały ogólną atrakcyjność rynku na poziomie regionalnym, zapewniając platformę dla uczestnika przemysłowego do wykorzystania niewykorzystanego rynku w celu czerpania korzyści z przewagi pierwszego ruchu. Inne cele ilościowe badań obejmują:
P1: Jaki jest aktualny rozmiar rynku i potencjał wzrostu rynku dostawców rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji dla badań klinicznych?
P2: Jakie są czynniki napędzające wzrost rynku dostawców rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji dla badań klinicznych?
P3: Który segment ma największy udział w rynku dostawców rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji dla badań klinicznych według zastosowania terapeutycznego?
P4: Jakie są wschodzące technologie i trendy na rynku dostawców rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji dla badań klinicznych?
P5: Który region zdominuje rynek dostawców rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji dla badań klinicznych?
Klienci, którzy kupili ten przedmiot, kupili również