MENA Rynek dostawców rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji dla badań klinicznych: Analiza i prognoza (2023-2030)

Nacisk na Faza (Wczesna Faza 1, Faza 1, Faza 2, Faza 3 i Faza 4); Zastosowanie terapeutyczne (Onkologia, Choroby sercowo-naczyniowe, Choroby neurologiczne, Choroby metaboliczne, Choroby zakaźne, Choroby układu oddechowego i inne); Użytkownik końcowy (Firmy farmaceutyczne, Instytucje akademickie i inne); Kraj

Ostatnia aktualizacja:

Apr 2024

MENA-AI-Based-Clinical-Trials-Solution-Provider-Market-Size-Forecast


Rozmiar i prognoza rynku dostawców rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji dla badań klinicznych


Wartość rynku dostawców rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji dla badań klinicznych wyniosła 228,35 mln USD w 2022 r. i oczekuje się, że wzrośnie ze średniorocznym wskaźnikiem wzrostu (CAGR) wynoszącym 28,09% w okresie prognozy (2023-2030)wraz z rosnącym zapotrzebowaniem na szybsze i dokładniejsze badania kliniczne.


Analiza rynku dostawców rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji dla badań klinicznych


Rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji oferują szereg możliwości, które usprawniają i optymalizują różne aspekty badań klinicznych, od projektowania protokołów i rekrutacji pacjentów po analizę danych i zgodność z przepisami. Rosnąca częstość występowania chorób przewlekłych w regionie MENA napędza popyt na innowacyjne i skuteczne terapie, co z kolei napędza rozwój dostawców rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji dla badań klinicznych. Schorzenia takie jak choroby sercowo-naczyniowe, cukrzyca, rak i zaburzenia układu oddechowego stanowią znaczne obciążenie dla systemów opieki zdrowotnej i wymagają opracowania ukierunkowanych metod leczenia.Zgodnie z raportem GCC Healthcare w 2023 r. CHE w krajach GCC szacuje się, że wzrósł ze średniorocznym wskaźnikiem wzrostu (CAGR) wynoszącym 9,5% w latach 2020-2022, osiągając 104,1 miliarda USD. Wydatki na opiekę zdrowotną w krajach GCC prognozuje się dalej na 135,5 miliarda USD w 2027 r., rosnąc ze średniorocznym wskaźnikiem wzrostu (CAGR) wynoszącym 5,4% od 2022 r.Wykorzystując technologie AI, badacze kliniczni mogą odkrywać nowe informacje na temat mechanizmów chorób, weryfikować cele terapeutyczne i projektować bardziej wydajne i spersonalizowane badania kliniczne. Ponadto rosnące zapotrzebowanie na wydajne badania kliniczne jest istotnym czynnikiem napędzającym rozwój dostawców rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji dla badań klinicznych w regionie MENA (Bliski Wschód i Afryka Północna). Firmy farmaceutyczne, organizacje badawcze i świadczeniodawcy opieki zdrowotnej są pod rosnącą presją, aby przyspieszyć proces opracowywania leków, obniżyć koszty i szybciej wprowadzać innowacyjne terapie na rynek.


MENA-AI-Based-Clinical-Trials-Solution-Provider-Market-Report Segmentation


Trendy rynkowe dostawców rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji dla badań klinicznych


Technologia Blockchain jest kolejnym kluczowym czynnikiem napędzającym rozwój dostawców rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji dla badań klinicznych w regionie MENA, szczególnie w zakresie bezpieczeństwa i integralności danych. Blockchain oferuje zdecentralizowany i niezmienny rejestr, który bezpiecznie rejestruje transakcje i wymianę danych w sieci węzłów. Dodatkowo, blockchain umożliwia przejrzystą i możliwą do prześledzenia proweniencję danych, zwiększając zaufanie wśród interesariuszy, w tym pacjentów, naukowców, organów regulacyjnych i sponsorów. Ponieważ obawy dotyczące prywatności i bezpieczeństwa danych w dalszym ciągu rosną na całym świecie, integracja technologii blockchain zapewnia solidną podstawę dla dostawców rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji dla badań klinicznych, aby dostarczać bezpieczne, zgodne z przepisami i etyczne badania w regionie MENA, promując innowacje i współpracę w ekosystemie opieki zdrowotnej.


Onkologia zmienia branżę


Badania onkologiczne są z natury złożone, obejmują zróżnicowane populacje pacjentów, wiele metod leczenia i skomplikowane analizy biomarkerów. Technologie AI oferują znaczne korzyści w tej dziedzinie, umożliwiając zaawansowaną analizę danych, modelowanie predykcyjne i spersonalizowane podejścia do medycyny, a rosnące zapotrzebowanie na precyzyjne rozwiązania onkologiczne napędza rozwój rynku. Ponadto region MENA odnotowuje gwałtowny wzrost zachorowalności na raka i jego częstości występowania, co wymaga innowacyjnych podejść do przyspieszenia opracowywania leków i poprawy efektywności badań klinicznych.Zgodnie z danymi Narodowego Instytutu Zdrowia, w 2022 r. szacuje się, że w krajach arabskich odnotowano około 463 675 nowych przypadków raka, co odpowiada 2,4% globalnej zachorowalności. Nowotwory u kobiet stanowiły 52,9% tej liczby, w porównaniu z 47,8% na całym świecie. Standaryzowany wskaźnik zapadalności (ASIR) dla kobiet arabskich wyniósł 137,7/100 000, w porównaniu ze wskaźnikiem 186/100 000 populacji WFC.Dostawcy rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji dla badań klinicznych oferują skalowalne, opłacalne rozwiązania, które wykorzystują algorytmy uczenia maszynowego, przetwarzanie języka naturalnego i techniki integracji danych w celu usprawnienia procesów badań, skrócenia czasu wprowadzenia na rynek i wzmocnienia współpracy badawczej między interesariuszami, co napędza rozwój adopcji AI w badaniach klinicznych w onkologii.


MENA-AI-Based-Clinical-Trials-Solution-Provider-Market-Trends


Oczekuje się, że Arabia Saudyjska będzie rosła ze znaczącym CAGR w okresie prognozy


Oczekuje się, że Arabia Saudyjska będzie rosła ze znaczącym CAGR w okresie prognozy (2023-2030). Rosnące inwestycje rządu w transformację sektora opieki zdrowotnej poprzez digitalizację i adopcję AI. Ponadto duża populacja Arabii Saudyjskiej, wysoka częstość występowania chorób przewlekłych i rosnące wydatki na opiekę zdrowotną podkreślają potrzebę wydajnych i opłacalnych rozwiązań w zakresie badań klinicznych. Dodatkowo, współpraca między saudyjskimi uniwersytetami, instytucjami badawczymi i partnerami międzynarodowymi przyczynia się do wymiany wiedzy i transferu technologii, dodatkowo napędzając rozwój dostawców rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji dla badań klinicznych w tym kraju.


Na przykład, 10 maja 2021 r. Saudyjski Urząd ds. Danych i Sztucznej Inteligencji (SDAIA), reprezentowany przez swoje innowacyjne ramię, Centrum Sztucznej Inteligencji, podpisał memorandum of understanding (MOU) z IQVIA, badając możliwości wzajemnego zainteresowania w celu rozwoju innowacji w dziedzinie danych opieki zdrowotnej w Królestwie.


Przegląd branży dostawców rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji dla badań klinicznych


Rynek dostawców rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji dla badań klinicznych jest konkurencyjny i rozdrobniony, z obecnością kilku graczy rynkowych z MENA i międzynarodowych. Kluczowi gracze przyjmują różne strategie wzrostu w celu wzmocnienia swojej obecności na rynku, takie jak partnerstwa, umowy, współpraca, wprowadzanie nowych produktów, ekspansja geograficzna oraz fuzje i przejęcia. Niektórzy z głównych graczy działających na rynku to IQVIA Inc, Merck KGaA, Pfizer Inc., Saama, Renalytix, Florence Healthcare, Geneyx Genomex, Insilico Medicine, NVIDIA Corporation, AiCure.


Wiadomości z rynku dostawców rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji dla badań klinicznych



  • Na przykład, w czerwcu 2023 r.: Insilico Medicine oświadczyło, że zakończyło podanie pierwszej dawki pacjentom w badaniu klinicznym Fazy II leku INS018_055, który stanowi pierwszy na świecie inhibitor małej cząsteczki przeciw zwłóknieniu odkryty i zaprojektowany przy użyciu generatywnej sztucznej inteligencji, rozpoczynając badania kliniczne Fazy II w celu dalszej oceny.



  • Na przykład, w czerwcu 2023 r.: QurAlis Corporation i Unlearn.AI ogłosiły, że zawarły partnerstwo w celu przyspieszenia i optymalizacji programu klinicznego QurAlis w zakresie ALS z wykorzystaniem zaawansowanej technologii generatywnej sztucznej inteligencji (AI) Unlearn.


Zakres raportu rynkowego dostawców rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji dla badań klinicznych w regionie MENA


Zakres raportu rynkowego dostawców rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji dla badań klinicznych w regionie MENA


Powody, dla których warto kupić ten raport:



  • Badanie obejmuje analizę rozmiaru rynku i prognoz, zweryfikowaną przez uwierzytelnionych kluczowych ekspertów branżowych.

  • Raport przedstawia szybki przegląd ogólnej wydajności branży w skrócie.

  • Raport zawiera dogłębną analizę wybitnych podmiotów z branży, ze szczególnym uwzględnieniem kluczowych finansów biznesowych, portfolio produktów, strategii ekspansji i ostatnich wydarzeń.

  • Szczegółowe badanie czynników napędowych, ograniczeń, kluczowych trendów i możliwości występujących w branży.

  • Badanie kompleksowo obejmuje rynek w różnych segmentach.

  • Dogłębna analiza regionalna branży.


Opcje dostosowywania:


Rynek dostawców rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji dla badań klinicznych w regionie MENA można dodatkowo dostosować do wymagań lub dowolnego innego segmentu rynku. Poza tym UMI rozumie, że możesz mieć własne potrzeby biznesowe, dlatego zachęcamy do kontaktu z nami, aby uzyskać raport, który w pełni odpowiada Twoim wymaganiom.


Spis treści

Metodologia badań dla analizy rynku dostawców rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji dla badań klinicznych (2023-2030)


Analiza historycznego rynku, szacowanie obecnego rynku i prognozowanie przyszłego rynku dostawców rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji dla badań klinicznych w regionie MENA były trzema głównymi krokami podjętymi w celu utworzenia i analizy adopcji dostawców rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji dla badań klinicznych w głównych regionach MENA. Przeprowadzono wyczerpujące badania wtórne w celu zebrania historycznych danych rynkowych i oszacowania obecnego rozmiaru rynku. Po drugie, w celu walidacji tych spostrzeżeń wzięto pod uwagę liczne ustalenia i założenia. Ponadto przeprowadzono wyczerpujące wywiady pierwotne z ekspertami branżowymi w całym łańcuchu wartości rynku dostawców rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji dla badań klinicznych w regionie MENA. Po założeniu i walidacji danych rynkowych poprzez wywiady pierwotne, zastosowaliśmy podejście top-down/bottom-up do prognozowania całkowitego rozmiaru rynku. Następnie metody podziału rynku i triangulacji danych zostały przyjęte w celu oszacowania i analizy rozmiaru rynku segmentów i podsegmentów branży. Szczegółowa metodologia została wyjaśniona poniżej:


Analiza historycznego rozmiaru rynku


Krok 1: Dogłębne badanie źródeł wtórnych:


Szczegółowe badanie wtórne zostało przeprowadzone w celu uzyskania historycznego rozmiaru rynku dostawców rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji dla badań klinicznych za pośrednictwem wewnętrznych źródeł firmy, takich jakraporty roczne i sprawozdania finansowe, prezentacje dotyczące wyników, komunikaty prasowe itp.oraz źródeł zewnętrznych, w tymczasopisma, wiadomości i artykuły, publikacje rządowe, publikacje konkurencji, raporty sektorowe, bazy danych stron trzecich i inne wiarygodne publikacje.


Krok 2: Segmentacja rynku:


Po uzyskaniu historycznego rozmiaru rynku dostawców rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji dla badań klinicznych, przeprowadziliśmy szczegółową analizę wtórną w celu zebrania historycznych informacji rynkowych i udziału dla różnych segmentów i podsegmentów dla głównych regionów. Główne segmenty są uwzględnione w raporcie jako faza, zastosowanie terapeutyczne i użytkownik końcowy. Dalsze analizy na poziomie krajowym zostały przeprowadzone w celu oceny ogólnego przyjęcia modeli testowych w tym regionie.


Krok 3: Analiza czynników:


Po uzyskaniu historycznego rozmiaru rynku różnych segmentów i podsegmentów, przeprowadziliśmy szczegółowąanaliza czynnikowaaby oszacować obecny rozmiar rynku dostawców rozwiązań do badań klinicznych opartych na sztucznej inteligencji. Ponadto przeprowadziliśmy analizę czynnikową z wykorzystaniem zmiennych zależnych i niezależnych, takich jak faza, zastosowanie terapeutyczne i użytkownik końcowy rynku dostawców rozwiązań do badań klinicznych opartych na sztucznej inteligencji. Przeprowadzono szczegółową analizę scenariuszy po stronie popytu i podaży, uwzględniając najważniejsze partnerstwa, fuzje i przejęcia, ekspansję biznesową oraz wprowadzenie produktów na rynek dostawców rozwiązań do badań klinicznych opartych na sztucznej inteligencji na całym świecie.


Szacowanie i prognoza obecnego rozmiaru rynku


Szacowanie obecnego rozmiaru rynku:Na podstawie przydatnych spostrzeżeń z powyższych 3 kroków, dotarliśmy do obecnego rozmiaru rynku, kluczowych graczy na rynku dostawców rozwiązań do badań klinicznych opartych na sztucznej inteligencji w regionie MENA oraz udziałów rynkowych poszczególnych segmentów. Wszystkie wymagane udziały procentowe, podziały i podziały rynku zostały określone przy użyciu wyżej wymienionego podejścia wtórnego i zostały zweryfikowane poprzez wywiady pierwotne.


Szacowanie i prognozowanie:Do oszacowania i prognozy rynku przypisano wagi różnym czynnikom, w tym czynnikom napędowym i trendom, ograniczeniom i możliwościom dostępnym dla interesariuszy. Po przeanalizowaniu tych czynników, zastosowano odpowiednie techniki prognozowania, tj. podejście top-down/bottom-up, aby dotrzeć do prognozy rynkowej na rok 2030 dla różnych segmentów i podsegmentów na głównych rynkach MENA. Metodologia badawcza przyjęta do oszacowania wielkości rynku obejmuje:



  • Rozmiar rynku branży, pod względem przychodów (USD) i wskaźnik adopcji rynku dostawców rozwiązań do badań klinicznych opartych na sztucznej inteligencji na głównych rynkach krajowych

  • Wszystkie udziały procentowe, podziały i podziały segmentów i podsegmentów rynku

  • Kluczowi gracze na rynku dostawców rozwiązań do badań klinicznych opartych na sztucznej inteligencji w regionie MENA pod względem oferowanych produktów. Również strategie wzrostu przyjęte przez tych graczy w celu konkurowania na szybko rozwijającym się rynku


Walidacja rozmiaru i udziału w rynku


Badania pierwotne:Przeprowadzono dogłębne wywiady z kluczowymi liderami opinii (KOL), w tym z dyrektorami najwyższego szczebla (CXO/VPs, szefami sprzedaży, szefami marketingu, szefami operacyjnymi, szefami regionalnymi, szefami krajowymi itp.) w głównych regionach. Następnie wyniki badań pierwotnych zostały podsumowane i przeprowadzono analizę statystyczną w celu udowodnienia postawionej hipotezy. Dane z badań pierwotnych zostały skonsolidowane z wynikami wtórnymi, przekształcając w ten sposób informacje w przydatne spostrzeżenia.


Podział uczestników pierwotnych w różnych regionach


Wykres rynku dostawców rozwiązań do badań klinicznych opartych na sztucznej inteligencji w regionie MENA


Inżynieria rynku


Zastosowano technikę triangulacji danych w celu uzupełnienia ogólnego oszacowania rynku i uzyskania precyzyjnych danych statystycznych dla każdego segmentu i podsegmentu rynku dostawców rozwiązań do badań klinicznych opartych na sztucznej inteligencji w regionie MENA. Dane podzielono na kilka segmentów i podsegmentów po przestudiowaniu różnych parametrów i trendów w obszarach fazy, zastosowania terapeutycznego i użytkownika końcowego na rynku dostawców rozwiązań do badań klinicznych opartych na sztucznej inteligencji w regionie MENA.


Główny cel badania rynku dostawców rozwiązań do badań klinicznych opartych na sztucznej inteligencji w regionie MENA


W badaniu wskazano obecne i przyszłe trendy rynkowe rynku dostawców rozwiązań do badań klinicznych opartych na sztucznej inteligencji w regionie MENA. Inwestorzy mogą uzyskać strategiczne spostrzeżenia, aby oprzeć swoje decyzje inwestycyjne na analizie jakościowej i ilościowej przeprowadzonej w badaniu. Obecne i przyszłe trendy rynkowe zdeterminowały ogólną atrakcyjność rynku na poziomie regionalnym, zapewniając platformę dla uczestnika przemysłowego do wykorzystania niewykorzystanego rynku w celu czerpania korzyści z przewagi pierwszego ruchu. Inne cele ilościowe badań obejmują:



  • Analiza obecnego i prognozowanego rozmiaru rynku dostawców rozwiązań do badań klinicznych opartych na sztucznej inteligencji pod względem wartości (USD). Ponadto analiza obecnego i prognozowanego rozmiaru rynku różnych segmentów i podsegmentów

  • Segmenty w badaniu obejmują obszary fazy, zastosowania terapeutycznego i użytkownika końcowego

  • Definicja i analiza ram regulacyjnych dla branży dostawców rozwiązań do badań klinicznych opartych na sztucznej inteligencji

  • Analiza łańcucha wartości związana z obecnością różnych pośredników, wraz z analizą zachowań klientów i konkurentów w branży

  • Analiza obecnego i prognozowanego rozmiaru rynku dostawców rozwiązań do badań klinicznych opartych na sztucznej inteligencji dla głównych regionów

  • Główne kraje regionów objętych badaniem w raporcie obejmują Azję i Pacyfik, Europę, Amerykę Północną i resztę świata

  • Profile firm na rynku dostawców rozwiązań do badań klinicznych opartych na sztucznej inteligencji oraz strategie wzrostu przyjęte przez graczy rynkowych w celu utrzymania się na szybko rozwijającym się rynku

  • Dogłębna analiza na poziomie regionalnym branży



Najczęściej zadawane pytania FAQ

P1: Jaki jest aktualny rozmiar rynku i potencjał wzrostu rynku dostawców rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji dla badań klinicznych?

P2: Jakie są czynniki napędzające wzrost rynku dostawców rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji dla badań klinicznych?

P3: Który segment ma największy udział w rynku dostawców rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji dla badań klinicznych według zastosowania terapeutycznego?

P4: Jakie są wschodzące technologie i trendy na rynku dostawców rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji dla badań klinicznych?

P5: Który region zdominuje rynek dostawców rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji dla badań klinicznych?

Powiązane Raporty

Klienci, którzy kupili ten przedmiot, kupili również

Rynek produkcji kontraktowej leków do stosowania miejscowego: bieżąca analiza i prognoza (2025-2033)

Rynek produkcji kontraktowej leków do stosowania miejscowego: bieżąca analiza i prognoza (2025-2033)

Nacisk na typ produktu (preparaty półstałe {kremy, maści, żele i inne}); preparaty płynne i preparaty stałe); obszar terapeutyczny (dermatologia, leczenie bólu i inne); zastosowanie końcowe (firmy farmaceutyczne, firmy biofarmaceutyczne i inne); oraz region/kraj

June 3, 2025

Rynek turystyki medycznej w Japonii: aktualna analiza i prognoza (2025-2033)

Rynek turystyki medycznej w Japonii: aktualna analiza i prognoza (2025-2033)

Nacisk na dostawcę usług (publiczny i prywatny) i rodzaj leczenia (sercowo-naczyniowe, onkologia, neurologia, ortopedia, kosmetyka i inne)

May 27, 2025

Rynek zarządzania dawką promieniowania: Bieżąca analiza i prognoza (2025-2033)

Rynek zarządzania dawką promieniowania: Bieżąca analiza i prognoza (2025-2033)

Nacisk na komponent (oprogramowanie i usługi); Modality (tomografia komputerowa, fluoroskopia i obrazowanie interwencyjne, radiografia i mammografia, medycyna nuklearna i inne); Zastosowanie (onkologia, kardiologia, ortopedia i inne); Użytkownik końcowy (szpitale, ośrodki ambulatoryjnej opieki zdrowotnej i inne); oraz Region/Kraj

May 22, 2025

Rynek Zdrowia Ptaków Domowych: Aktualna Analiza i Prognoza (2025-2033)

Rynek Zdrowia Ptaków Domowych: Aktualna Analiza i Prognoza (2025-2033)

Nacisk na Według Produktu (Farmaceutyki, Diagnostyka, Inne); Według Zastosowania (Infekcje Pasożytnicze, Infekcje Bakteryjne, Inne); Według Kanału Dystrybucji (Online, Offline); oraz Region/Kraj

May 20, 2025