- Strona główna
- O nas
- Branża
- Usługi
- Czytanie
- Kontakt
Nacisk na komponent (Rozwiązanie {Śledzenie i optymalizacja zasobów, Zarządzanie flotą, Zarządzanie personelem, Inne} i Usługi {Usługi profesjonalne i usługi zarządzane}); Typ górnictwa (Górnictwo podziemne i górnictwo odkrywkowe); Wdrożenie (Lokalne i oparte na chmurze); oraz Region/Kraj
Inteligentne górnictwo to proces, który wykorzystuje informacje, autonomię i technologię w celu uzyskania zwiększonego bezpieczeństwa, obniżenia kosztów operacyjnych i uzyskania lepszej wydajności dla kopalni. Korporacje górnicze kładą nacisk na zwiększanie produktywności poprzez dostarczanie najnowocześniejszego oprogramowania i rozwiązań. Rozwiązania te mają na celu osiągnięcie konwergencji maszyn i inteligentnych danych w celu spełnienia wymagań dotyczących efektywności operacyjnej przedsiębiorstw energetycznych. Ponadto, połączone rozwiązania poprawiają podejmowanie decyzji opartych na analizach poprzez redukcję zagrożeń rynkowych i słabych punktów przy użyciu skutecznych narzędzi i metodologii. Doprowadziło to do rosnącego wdrożenia inteligentnych rozwiązań górniczych przez operatorów kopalń na całym świecie. Ponadto, firmy górnicze nowej generacji przeprowadzają analizy danych wytwarzanych przez czujniki i urządzenia IoT. Pomaga to w wysiłkach mających na celu obniżenie kosztów, zwiększenie produktywności i poprawę bezpieczeństwa. IoT jest wykorzystywane w przemyśle wydobywczym do pokonywania niektórych trudności związanych z bezpieczeństwem i produkcją, z którymi boryka się wiele przedsiębiorstw górniczych.
Oczekuje się, że globalny rynek inteligentnego górnictwa zarejestruje CAGR na poziomie około 15% w okresie 2021-2027.Jest to głównie spowodowane rosnącym naciskiem operatorów kopalń na osiągnięcie optymalizacji kosztów i produktywności, poprawę środków bezpieczeństwa oraz rozwój ich potrzeb w zakresie sztucznej inteligencji poprzez integrację Internetu Rzeczy (IoT).
Cisco Systems Inc., International Business Machines (IBM) Corporation, Accenture plc, Caterpillar Inc., ABB Ltd., SAP SE, Schneider Electric SE, Komatsu Ltd., Hexagon AB i Rockwell Automation Inc. to niektórzy z kluczowych graczy na rynku. Kilka fuzji i przejęć wraz z partnerstwami zostało podjętych przez tych graczy, aby ułatwić klientom dostęp do zaawansowanych technologicznie i innowacyjnych produktów/technologii.
Informacje przedstawione w raporcie
„Wśród komponentów, kategoria rozwiązań stanowiła większość udziału w rynku w 2020 roku”
W oparciu o komponent, rynek jest podzielony na rozwiązania i usługi. Wśród komponentów, kategoria rozwiązań stanowiła znaczący udział w rynku. Jest to głównie spowodowane ciągłym rozwojem w branży przez kluczowych graczy oraz uruchomieniem nowych rozwiązań i usług w celu usprawnienia różnych procesów górniczych. Na przykład, w listopadzie 2021 roku, Hexagon wprowadził Power of One, ujednoliconą platformę technologiczną i partnerstwo, które łączy wszystkie części kopalni. Power of One to zestaw rozwiązań Hexagon, który łączy wszystkie procesy kopalni od szybu do zakładu. Dzieje się to za pośrednictwem platformy, która łączy wszystkie czujniki i oprogramowanie z inteligentnym systemem monitoringu, do którego można uzyskać dostęp z terenu do chmury. Ponadto, rozwiązania takie jak rozwiązania do śledzenia zasobów śledzą zasoby górnicze i stale monitorują jakość i bezpieczeństwo środowiska górniczego. Zapewnia to efektywność, produktywność i bezpieczeństwo górników. Obejmuje to głównie śledzenie pojazdów górniczych w czasie rzeczywistym, w tym lokalizację GPS, godziny pracy silnika i geofencing, między innymi.
„Wśród typów górnictwa, górnictwo podziemne ma odnotować najwyższy CAGR w okresie prognozy”
W oparciu o typ górnictwa, rynek jest podzielony na górnictwo podziemne i górnictwo odkrywkowe. Wśród nich, górnictwo podziemne ma odnotować najwyższy CAGR w okresie prognozy. Inteligentne rozwiązania górnicze są wykorzystywane do śledzenia zasobów górnictwa podziemnego, jednocześnie obniżając koszty dzięki zastosowaniu systemów lokalizacji w czasie rzeczywistym (RTLS), śledzenia RFID, Wi-Fi, czujników, urządzeń mobilnych, oprogramowania i innych technologii w celu uzyskania pełnej widoczności operacji górnictwa podziemnego. Rozwiązanie oferuje poprawę bezpieczeństwa pracowników poprzez śledzenie górników, monitorowanie wejść/wyjść i statusu ewakuacji oraz odbieranie powiadomień. Ponadto, nowe kopalnie są rozwijane z wykorzystaniem zaawansowanych systemów IoT i cyfryzacji. Na przykład, podziemna kopalnia złota Syama, zlokalizowana w Mali, jest pierwszą w pełni zautomatyzowaną kopalnią złota na świecie, zbudowaną przez Resolute Mining. Projekt podziemny obejmuje sieć światłowodową, zainstalowaną w ramach procesu automatyzacji. Resolute połączyło sieć światłowodową z danymi w chmurze za pomocą usługi światłowodowej SES Networks. W pełni zautomatyzowana kopalnia podziemna wykorzystuje systemy sterowania automatyzacją AutoMine i OptiMine wraz ze zautomatyzowaną flotą.
„Wśród wdrożeń, wdrożenie oparte na chmurze ma odnotować szybszy wzrost w okresie prognozy”
W oparciu o wdrożenie, rynek jest podzielony na lokalne i oparte na chmurze. W 2020 roku, tryb wdrażania w chmurze ma prowadzić wzrost rynku w okresie prognozy. Cloud computing jest jedną z najskuteczniejszych dzisiejszych technologii oferującą korzyści, takie jak skalowalność, prędkość, serwis 24×7, zwiększone bezpieczeństwo IT i efektywność operacyjną. Ponadto, rosnąca cyfryzacja systemów i danych w celu obniżenia kosztów, poprawy produktywności biznesowej i transformacji praktyk górniczych dodatkowo napędza wdrażanie rozwiązań opartych na chmurze, zapewniając ogólnoświatowy dostęp przez kluczowych interesariuszy zaangażowanych w operacje górnicze. Chociaż przemysł wydobywczy ma unikalne wyzwania, jeśli chodzi o transformację cyfrową, przyjęcie technologii chmurowej i IoT w górnictwie postawi branżę na ścieżce do stania się bardziej zrównoważoną i produktywną. Cloud computing jest kluczowym czynnikiem umożliwiającym IoT w górnictwie poprzez zapewnienie połączenia i monitorowania operacji górniczych, podejmowanie decyzji w czasie rzeczywistym opartych na danych, symulowanie scenariuszy w wirtualnym świecie, zanim zostaną one wdrożone w świecie rzeczywistym. Zatem kategoria chmury ma odnotować znaczny wzrost w okresie prognozy.
„APAC ma odnotować znaczny wzrost w okresie prognozy”
Oczekuje się, że region Azji i Pacyfiku wykaże najwyższy wzrost CAGR na rynku inteligentnego górnictwa. Głównymi czynnikami przyczyniającymi się do wzrostu tego rynku są Chiny, Indie i Australia. Wzrost rozwoju infrastruktury w gospodarkach wschodzących, a także ekspansja operacji górniczych przyczyniły się do wzrostu rynku APAC. Azja i Pacyfik to największy rynek wydobycia węgla, z czego prawie 75% odbywa się w tym regionie. Chiny, Australia i Indie są światowymi liderami w produkcji węgla, który jest wykorzystywany do wielu niezbędnych działań, takich jak wytwarzanie energii i produkcja stali. Dlatego wymagają one wysokiej aktywności wydobywczej w regionie, co napędza popyt na inteligentne rozwiązania i usługi górnicze w regionie. Ponadto, rosnąca liczba miejsc poszukiwań górniczych w krajach rozwijających się w regionie, takich jak Indie i Chiny, ma dodatkowo napędzać rynek.Na przykład, ABB uruchomiła ABB Ability MineOptimize, aby połączyć wszystkie oferty elektryfikacji, automatyzacji i cyfrowe w celu wzmocnienia cyfryzacji indyjskiego rządu w kopalniach, po ogłoszeniu nowej Krajowej Polityki Mineralnej 2019. Zgodnie z informacjami firmy, portfolio ABB Ability MineOptimize oferuje otwarte, cyfrowo połączone aplikacje górnicze dla niezrównanej wydajności operacyjnej, konserwacyjnej, procesowej i produkcyjnej.
Powody, dla których warto kupić ten raport:
Opcje dostosowywania:
Globalny rynek inteligentnego górnictwa można dodatkowo dostosować do wymagań lub jakiegokolwiek innego segmentu rynku. Poza tym UMI rozumie, że możesz mieć własne potrzeby biznesowe, dlatego skontaktuj się z nami, aby otrzymać raport, który w pełni odpowiada Twoim wymaganiom.
Metodologia badań dla globalnej analizy rynku inteligentnego górnictwa (2021-2027)
Analiza historycznego rynku, oszacowanie obecnego rynku i prognozowanie przyszłego rynku globalnego rynku inteligentnego górnictwa to trzy główne kroki podjęte w celu stworzenia i analizy wdrożenia inteligentnego górnictwa w głównych regionach na świecie. Wyczerpujące badania wtórne zostały przeprowadzone w celu zebrania historycznych danych rynkowych i oszacowania bieżącego rozmiaru rynku. Po drugie, aby zweryfikować te informacje, wzięto pod uwagę liczne ustalenia i założenia. Ponadto przeprowadzono wyczerpujące wywiady pierwotne z ekspertami branżowymi w całym łańcuchu wartości globalnego rynku inteligentnego górnictwa. Po założeniu i walidacji danych rynkowych za pośrednictwem wywiadów pierwotnych, zastosowaliśmy podejście top-down/bottom-up do prognozowania całkowitego rozmiaru rynku. Następnie przyjęto metody podziału rynku i triangulacji danych w celu oszacowania i analizy wielkości rynku segmentów i podsegmentów, do których należy branża. Szczegółowa metodologia jest wyjaśniona poniżej:
Szukaj więcej szczegółów na temat metodologii badań
Analiza historycznego rozmiaru rynku
Krok 1: Dogłębne badanie źródeł wtórnych:
Szczegółowe badanie wtórne zostało przeprowadzone w celu uzyskania historycznego rozmiaru rynku inteligentnego górnictwa poprzez wewnętrzne źródła firm, takie jakraport roczny i sprawozdania finansowe, prezentacje wyników, komunikaty prasowe itp.i źródła zewnętrzne, w tymczasopisma, wiadomości i artykuły, publikacje rządowe, publikacje konkurencji, raporty sektorowe, bazy danych stron trzecich i inne wiarygodne publikacje.
Krok 2: Segmentacja rynku:
Po uzyskaniu historycznego rozmiaru rynku inteligentnego górnictwa, przeprowadziliśmy szczegółową analizę wtórną w celu zebrania historycznych informacji rynkowych i udziałów dla różnych segmentów i podsegmentów dla głównych regionów. Główne segmenty uwzględnione w raporcie to komponent, typ górnictwa i wdrożenie. Dalsze analizy na poziomie kraju zostały przeprowadzone w celu oceny ogólnego wdrożenia modeli testowania w danym regionie.
Krok 3: Analiza czynnikowa:
Po uzyskaniu historycznego rozmiaru rynku różnych segmentów i podsegmentów, przeprowadziliśmy szczegółowąanalizę czynnikowąw celu oszacowania bieżącego rozmiaru rynku inteligentnego górnictwa. Ponadto, przeprowadziliśmy analizę czynnikową z wykorzystaniem zmiennych zależnych i niezależnych, takich jak różne komponenty, typ górnictwa i wdrożenie inteligentnego górnictwa. Dokładna analiza została przeprowadzona dla scenariuszy po stronie popytu i podaży, biorąc pod uwagę najlepsze partnerstwa, fuzje i przejęcia, ekspansję biznesu i premiery produktów w sektorze inteligentnego górnictwa na całym świecie.
Szacunek i prognoza obecnego rozmiaru rynku
Szacowanie obecnego rozmiaru rynku:W oparciu o praktyczne wnioski z powyższych 3 kroków, doszliśmy do obecnego rozmiaru rynku, kluczowych graczy na globalnym rynku inteligentnego górnictwa i udziałów rynkowych segmentów. Wszystkie wymagane podziały procentowe i podziały rynku zostały określone przy użyciu wspomnianego powyżej podejścia wtórnego i zostały zweryfikowane poprzez wywiady pierwotne.
Szacowanie i prognozowanie:Do oszacowania i prognozowania rynku przypisano wagi różnym czynnikom, w tym czynnikom napędowym i trendom, ograniczeniom i możliwościom dostępnym dla interesariuszy. Po przeanalizowaniu tych czynników zastosowano odpowiednie techniki prognozowania, tj. podejście top-down/bottom-up, w celu uzyskania prognozy rynku do około 2027 roku dla różnych segmentów i podsegmentów na głównych rynkach globalnie. Metodologia badawcza przyjęta do oszacowania wielkości rynku obejmuje:
Walidacja wielkości i udziału w rynku
Badania pierwotne:Przeprowadzono dogłębne wywiady z kluczowymi liderami opinii (KOL), w tym z kierownictwem najwyższego szczebla (CXO/VP, szef sprzedaży, szef marketingu, szef operacyjny, szef regionalny, szef krajowy itp.) w głównych regionach. Wyniki badań pierwotnych zostały następnie podsumowane i przeprowadzono analizę statystyczną w celu udowodnienia postawionej hipotezy. Dane z badań pierwotnych zostały skonsolidowane z wynikami wtórnymi, przekształcając w ten sposób informacje w praktyczne wnioski.
Podział uczestników pierwotnych w różnych regionach
Inżynieria rynku
Zastosowano technikę triangulacji danych w celu uzupełnienia ogólnej estymacji rynku i uzyskania precyzyjnych danych statystycznych dla każdego segmentu i podsegmentu globalnego rynku inteligentnego górnictwa. Dane podzielono na kilka segmentów i podsegmentów po przestudiowaniu różnych parametrów i trendów w obszarach komponentów, typu górnictwa i wdrożenia na globalnym rynku inteligentnego górnictwa.
Główny cel badania globalnego rynku inteligentnego górnictwa
W badaniu wskazano obecne i przyszłe trendy rynkowe globalnego rynku inteligentnego górnictwa. Inwestorzy mogą uzyskać strategiczne spostrzeżenia, aby oprzeć swoje decyzje inwestycyjne na podstawie analizy jakościowej i ilościowej przeprowadzonej w badaniu. Obecne i przyszłe trendy rynkowe określono ogólną atrakcyjność rynku na poziomie regionalnym, zapewniając platformę uczestnikom przemysłowym do wykorzystania niewykorzystanego rynku w celu osiągnięcia korzyści jako pierwszy ruch. Inne cele ilościowe badań obejmują:
Klienci, którzy kupili ten przedmiot, kupili również