Акцент на компонентах (аппаратное обеспечение, программное обеспечение и услуги); тип (гипермасштабные дата-центры, колокейшн-дата-центры, предприятия и другие); отрасль (BFSI, технологии и ИТ, здравоохранение, правительство и оборона и другие); и регион/страна
Размер и прогноз глобального рынка центров обработки данных с искусственным интеллектомОбъем глобального рынка центров обработки данных с искусственным интеллектом в 2023 году оценивался в XX млрд долларов США, и ожидается, что в течение прогнозируемого периода (2024–2032 гг.) он будет расти высокими среднегодовыми темпами роста (CAGR) около 15,3 % из-за экспоненциального увеличения генерации данных, что требует современных центров обработки данных для эффективного хранения, обработки и анализа этих данных.
Рынок центров обработки данных с искусственным интеллектом можно определить как объекты и системы, развернутые для поддержки вычислений с использованием искусственного интеллекта, с такими элементами, как вычисления, хранение и сеть, оптимизированные для нужд искусственного интеллекта. Эти факторы включают, среди прочего, растущее внедрение искусственного интеллекта в таких секторах, как здравоохранение и финансы. Кроме того, растущее внедрение больших данных в сочетании с Интернетом вещей также создает спрос на центры обработки данных, способные управлять огромными объемами данных, что, как ожидается, создаст положительную возможность роста рынка центров обработки данных с искусственным интеллектом.

В этом разделе обсуждаются ключевые рыночные тенденции, влияющие на различные сегменты глобального рынка центров обработки данных с искусственным интеллектом, которые были обнаружены нашей командой экспертов-исследователей.
Сегмент гипермасштабируемых центров обработки данных трансформирует отрасль
Сегмент гипермасштабируемых центров обработки данных является одним из основных факторов, способствующих развитию глобального рынка центров обработки данных с искусственным интеллектом, поскольку он предлагает необходимые возможности обработки и гибкость для поддержки рабочих нагрузок, связанных с искусственным интеллектом. Эти центры обработки данных, управляемые Amazon, Google и Microsoft, созданы для размещения тысяч серверов и контроля больших данных, создаваемых технологиями искусственного интеллекта. Благодаря своей гибкости в управлении ресурсами и поддержке новейшего оборудования искусственного интеллекта, включая графические процессоры и TPU, гипермасштабируемые центры обработки данных позволяют предприятиям более эффективно выполнять сложные операции, связанные с искусственным интеллектом, и стимулировать инновации в различных отраслях для повышения эффективности и снижения затрат.
Ожидается, что Северная Америка будет доминировать на рынке в течение прогнозируемого периода.
Ожидается, что рынок центров обработки данных с искусственным интеллектом в Северной Америке будет быстро расти из-за более широкого внедрения передовых решений искусственного интеллекта в таких отраслях, как здравоохранение, финансы, автомобилестроение и другие. Быстрый рост объема создаваемых данных и необходимость немедленного анализа данных стимулируют развертывание новых центров обработки данных, предназначенных для поддержки рабочих нагрузок искусственного интеллекта и повышения вычислительной плотности. Некоторые из ключевых игроков на рынке уделяют особое внимание внедрению передовых технологий, таких как машинное обучение, периферийные вычисления и улучшенные решения для охлаждения, с целью повышения эффективности и скорости. Кроме того, растущее внедрение облачных сервисов и гибридных технологий центров обработки данных стимулирует рост рынка и является ключевым регионом для инноваций и инвестиций в технологии.

Глобальный рынок центров обработки данных с искусственным интеллектом является конкурентным, в нем участвуют несколько глобальных и международных игроков рынка. Ключевые игроки применяют различные стратегии роста для расширения своего присутствия на рынке, такие как партнерства, соглашения, сотрудничество, запуск новых продуктов, географическая экспансия, а также слияния и поглощения. Некоторыми из основных игроков на рынке являются Advanced Micro Devices, Inc.; Cisco Systems, Inc.; Cohesity, Inc.; DDN Group; Dell Inc.; Extreme Networks; Hewlett Packard Enterprise Development LP; Hitachi Vantara LLC; Intel Corporation; и NVIDIA Corporation.
Охват отчета о глобальном рынке центров обработки данных с искусственным интеллектом
Атрибут отчета | Подробности |
Базовый год | 2023 |
Период прогнозирования | 2024-2032 |
Импульс роста | Ускорение при среднегодовом темпе роста 15,3 % |
Размер рынка в 2023 году | XX млрд долларов США |
Региональный анализ | Северная Америка, Европа, Азиатско-Тихоокеанский регион, остальной мир |
Основной вклад вносит регион | Ожидается, что Северная Америка будет доминировать на рынке в течение прогнозируемого периода. |
Основные охваченные страны | США, Канада, Германия, Великобритания, Испания, Италия, Франция, Китай, Япония и Индия |
Профилируемые компании | Advanced Micro Devices, Inc.; Cisco Systems, Inc.; Cohesity, Inc.; DDN Group; Dell Inc.; Extreme Networks; Hewlett Packard Enterprise Development LP; Hitachi Vantara LLC; Intel Corporation; и NVIDIA Corporation |
Область применения отчета | Тенденции рынка, движущие силы и ограничения; Оценка и прогнозирование доходов; Анализ сегментации; Анализ спроса и предложения; Конкурентная среда; Профилирование компании |
Охваченные сегменты | По компонентам; По типу; По отрасли; По региону/стране |
Глобальный рынок центров обработки данных с искусственным интеллектом может быть дополнительно настроен в соответствии с требованиями или любым другим сегментом рынка. Кроме того, UMI понимает, что у вас могут быть свои собственные бизнес-потребности, поэтому не стесняйтесь обращаться к нам, чтобы получить отчет, который полностью соответствует вашим требованиям.
Анализ исторического рынка, оценка текущего рынка и прогнозирование будущего рынка глобального рынка центров обработки данных AI были тремя основными шагами, предпринятыми для создания и анализа внедрения глобальных центров обработки данных AI в основных регионах. Было проведено исчерпывающее вторичное исследование для сбора исторических данных о рынке и оценки текущего размера рынка. Во-вторых, для подтверждения этих выводов было рассмотрено множество результатов и предположений. Более того, были проведены исчерпывающие первичные интервью с отраслевыми экспертами по всей цепочке создания стоимости глобального рынка центров обработки данных AI. Для предположений и проверки рыночных показателей посредством первичных интервью мы использовали восходящий/нисходящий подход к прогнозированию полного размера рынка. После этого были приняты методы разбивки рынка и триангуляции данных для оценки и анализа размера рынка сегментов и подсегментов, относящихся к отрасли. Подробный метод описан ниже:
Анализ исторического размера рынка
Шаг 1: Углубленное изучение вторичных источников:
Было проведено подробное вторичное исследование для получения исторических данных о размере глобального рынка центров обработки данных AI из внутренних источников компании, таких как годовые отчеты и финансовые отчеты, презентации результатов деятельности, пресс-релизы и т. д., а также из внешних источников, включая журналы, новости и статьи, правительственные публикации, публикации конкурентов, отраслевые отчеты, базы данных третьих сторон и другие надежные публикации.
После получения исторических данных о размере глобального рынка центров обработки данных AI мы провели подробный вторичный анализ для сбора исторических данных о рынке и доли для различных сегментов и подсегментов в основных регионах. Основные сегменты, включенные в отчет, включают компоненты, тип, отрасль и регион. Был проведен дальнейший анализ на уровне стран для оценки общего внедрения моделей тестирования в этом регионе.
Шаг 3: Факторный анализ:
После получения исторических данных о размере рынка различных сегментов и подсегментов мы провели подробный факторный анализ для оценки текущего размера глобального рынка центров обработки данных AI. Кроме того, мы провели факторный анализ с использованием зависимых и независимых переменных, таких как компоненты, тип, отрасль и регионы глобального рынка центров обработки данных AI. Был проведен тщательный анализ сценариев спроса и предложения с учетом ведущих партнерств, слияний и поглощений, расширения бизнеса и запуска продуктов на глобальном рынке центров обработки данных AI.
Определение текущего размера рынка: на основе практически применимых выводов, полученных на основе вышеуказанных 3 шагов, мы пришли к текущему размеру рынка, ключевым игрокам на глобальном рынке центров обработки данных AI и долям рынка сегментов. Все необходимые процентные доли разделения и разбивки рынка были определены с использованием вышеупомянутого вторичного подхода и были проверены посредством первичных интервью.
Оценка и прогнозирование: для оценки и прогнозирования рынка веса были присвоены нескольким факторам, включая движущие силы и тенденции, ограничения и возможности, доступные для заинтересованных сторон. После анализа этих факторов были применены соответствующие методы прогнозирования, т. е. восходящий/нисходящий подход, для получения прогноза рынка на 2032 год для различных сегментов и подсегментов на основных рынках по всему миру. Метод исследования, принятый для оценки размера рынка, включает в себя:
Размер рынка отрасли с точки зрения выручки (долл. США) и темпы внедрения глобального рынка центров обработки данных AI на основных рынках внутри страны
Все процентные доли, разделения и разбивки сегментов и подсегментов рынка
Ключевые игроки на глобальном рынке центров обработки данных AI с точки зрения предлагаемых типов. Кроме того, стратегии роста, принятые этими игроками для конкуренции на быстрорастущем рынке.
Первичное исследование: были проведены углубленные интервью с ключевыми лидерами мнений (KOL), включая руководителей высшего звена (CXO/вице-президенты, руководители отделов продаж, руководители отделов маркетинга, руководители операционных отделов, региональные руководители, руководители стран и т. д.) в основных регионах. Затем результаты первичных исследований были обобщены и проведен статистический анализ для доказательства заявленной гипотезы. Вклад первичных исследований был объединен с вторичными результатами, превращая, таким образом, информацию в практически применимые выводы.

Метод триангуляции данных был использован для завершения общей оценки рынка и для получения точных статистических данных для каждого сегмента и подсегмента глобального рынка центров обработки данных AI. Данные были разделены на несколько сегментов и подсегментов после изучения различных параметров и тенденций в компонентах, типе, отрасли и регионах глобального рынка центров обработки данных AI.
В исследовании были точно определены текущие и будущие рыночные тенденции глобального рынка центров обработки данных AI. Инвесторы могут получить стратегическую информацию, чтобы основывать свои решения для инвестиций на качественном и количественном анализе, проведенном в исследовании. Текущие и будущие рыночные тенденции определили общую привлекательность рынка на региональном уровне, предоставив промышленному участнику платформу для использования неиспользованного рынка для получения помощи от преимущества первопроходца. Другие количественные цели исследований включают в себя:
Q1: Каков текущий размер рынка и потенциал роста глобального рынка центров обработки данных на основе искусственного интеллекта?
Q2: Каковы движущие факторы роста глобального рынка AI Data Center?
Q3: Какой сегмент имеет наибольшую долю на мировом рынке центров обработки данных AI по категории типов?
Q4: Какие новые технологии и тенденции наблюдаются на глобальном рынке центров обработки данных искусственного интеллекта?
Q5: Какой регион будет доминировать на глобальном рынке центров обработки данных для ИИ?
Клиенты, купившие этот товар, также купили