Акцент на типе (услуга и решение); разработке (локально и в облаке); применении (чат-боты, поведенческая аналитика клиентов, бизнес-аналитика и отчетность, и прочее); и регионе/стране

Объем рынка AI в финтех индустрии в 2023 году оценивался примерно в 11,5 миллиардов долларов США и, как ожидается, будет расти со стабильным среднегодовым темпом роста (CAGR) около 15,5% в течение прогнозного периода (2024-2032 гг.). Рост AI на рынке финтех обусловлен растущим спросом на автоматизацию, персонализированные финансовые услуги и расширенные возможности обнаружения мошенничества.
AI на рынке финтех является частью сбора данных, анализа данных, содействия и обеспечения безопасности транзакций, предоставления клиентоориентированных модулей и оптимизации процессов. Кроме того, он обеспечивает лучшую аналитику, более надежную безопасность, виртуальную помощь, чат-бота и аналитические данные. Искусственный интеллект на рынке финтех состоит из продажи программного обеспечения искусственного интеллекта различными организациями, включая организации, партнерства и индивидуальных предпринимателей. AI в финтех позволяет финтех-организациям прогнозировать поведение клиентов, собирая данные об их поведении. В последнее время в финтех-организациях наблюдается значительный спрос на технологию AI в финтех-институтах из-за меньшего времени, затрачиваемого на запрос, и более простой обработки для денежных целей. Более того, пандемия Covid изменила поведенческую структуру как институциональных организаций, так и клиентов, и позволяет организации внедрять более быстрые и удобные процессы, а также способствует внедрению AI в финтех-сектор.
В этом разделе рассматриваются ключевые тенденции рынка, влияющие на сегменты AI In Fintech, определенные нашими экспертами-исследователями.
На основе типа рынок сегментирован на услуги и решения. Сегмент решений демонстрирует значительный CAGR в течение прогнозного периода и, как ожидается, останется таким же в течение прогнозного периода благодаря внедрению AI и ML в сфере банковских и финансовых институтов для управления анализом больших данных и получения значимой информации из собранных данных. Компании на рынке сосредотачиваются на инновационных и прибыльных продуктах и решениях для пользователей, чтобы увеличить внедрение технологий с поддержкой AI среди пользователей. Например, в январе 2022 года организация Temenos, которая является поставщиком корпоративных программных решений для финансовых учреждений и банков, объявила о первом решении «Купи сейчас, заплати позже» на базе AI в своем банковском облаке Temenos. Однако сегмент услуг также демонстрирует значительные изменения в росте в течение периода из-за растущего спроса на услуги с поддержкой AI на рынке, такие как оценка кредитоспособности и обнаружение мошенничества, среди многих других.

В 2023 году Северная Америка занимала значительную долю мирового рынка AI в финтех индустрии. Это в основном связано с увеличением расходов на исследования и разработки в сочетании с технологическим прогрессом в области AI, ML и аналитики больших данных. Кроме того, увеличение числа стартапов и растущее число предприятий в регионе поддерживают AI на рынке финтех, например, по данным ведущей фирмы, в Канаде насчитывается примерно 700 финтех-организаций, 18 из которых были основаны в 2020 году. Более того, поддержка со стороны законодателей усилила внимание к инновационным продуктам среди частных лиц, банковских органов и новых учреждений, предоставляющих платежные услуги, для предоставления инновационных транзакционных платформ, и, как ожидается, поддержит рост AI на рынке финтех. Кроме того, увеличение инвестиций со стороны индивидуальных и институциональных органов стимулирует рынок в ближайшее время. Например, в марте 2021 года HighRadius, стартап по производству продуктов на основе AI для финтех, получил 300 миллионов долларов США в рамках серии C.

AI в финтех индустрии является конкурентоспособной, с участием нескольких глобальных и международных игроков рынка. Ключевые игроки применяют различные стратегии роста для расширения своего присутствия на рынке, такие как партнерства, соглашения, сотрудничество, запуск новых продуктов, географическое расширение, а также слияния и поглощения. Некоторые из основных игроков, работающих на рынке, — это IBM, Google, Amazon Web Services Inc., Microsoft, HCL Technologies, HP Enterprise Development LP, Intel Corporation, SAP SE, Salesforce Inc., CISCO System. Этими игроками было предпринято несколько слияний и поглощений, а также партнерств, чтобы предоставлять клиентам высокотехнологичные и инновационные продукты/технологии.

Глобальный AI в финтех индустрии может быть дополнительно настроен в соответствии с требованиями или любым другим сегментом рынка. Кроме того, UMI понимает, что у вас могут быть свои собственные бизнес-потребности; поэтому не стесняйтесь обращаться к нам, чтобы получить отчет, который полностью соответствует вашим требованиям.
Анализ исторического рынка, оценка текущего рынка и прогнозирование будущего рынка глобального рынка AI In Fintech были тремя основными этапами, предпринятыми для создания и анализа внедрения AI In Fintech в основных регионах мира. Было проведено тщательное вторичное исследование для сбора исторических данных о рынке и оценки текущего размера рынка. Во-вторых, для проверки этих данных были приняты во внимание многочисленные выводы и предположения. Кроме того, были проведены исчерпывающие первичные интервью с отраслевыми экспертами по всей цепочке создания стоимости глобального рынка AI In Fintech. После предположения и проверки рыночных показателей посредством первичных интервью мы использовали подход «сверху вниз/снизу вверх» для прогнозирования полного размера рынка. После этого были приняты методы разбивки рынка и триангуляции данных для оценки и анализа размера рынка сегментов и подсегментов отрасли. Подробная методология описана ниже:
Анализ исторического размера рынка
Шаг 1: Углубленное изучение вторичных источников:
Было проведено подробное вторичное исследование для получения исторических данных о размере рынка AI In Fintech из внутренних источников компании, таких как годовые отчеты и финансовая отчетность, презентации результатов деятельности, пресс-релизы и т. д., а также из внешних источников, включая журналы, новости и статьи, правительственные публикации, публикации конкурентов, отраслевые отчеты, базы данных третьих сторон и другие надежные публикации.
Шаг 2: Сегментация рынка:
После получения исторических данных о размере рынка AI In Fintech мы провели подробный вторичный анализ для сбора исторических данных о рынке и доли для различных сегментов и подсегментов в основных регионах. Основные сегменты, включенные в отчет, включают тип, развертывание, применение и регион. Кроме того, был проведен анализ на уровне стран для оценки общего внедрения моделей тестирования в этом регионе.
Шаг 3: Факторный анализ:
После получения исторических данных о размере рынка различных сегментов и подсегментов мы провели подробный факторный анализ для оценки текущего размера рынка AI In Fintech. Кроме того, мы провели факторный анализ с использованием зависимых и независимых переменных, таких как тип, развертывание, применение и регионы AI In Fintech. Был проведен тщательный анализ сценариев спроса и предложения с учетом ведущих партнерств, слияний и поглощений, расширения бизнеса и запуска продуктов в секторе рынка AI In Fintech по всему миру.
Оценка и прогноз текущего размера рынка
Определение текущего размера рынка: На основе действенных выводов, полученных в результате вышеуказанных трех шагов, мы пришли к текущему размеру рынка, ключевым игрокам на глобальном рынке AI In Fintech и долям рынка сегментов. Все необходимые процентные доли разделения и разбивки рынка были определены с использованием вышеупомянутого вторичного подхода и проверены посредством первичных интервью.
Оценка и прогнозирование: Для оценки и прогнозирования рынка различным факторам были присвоены веса, включая движущие силы и тенденции, ограничения и возможности, доступные для заинтересованных сторон. После анализа этих факторов были применены соответствующие методы прогнозирования, т. е. подход «сверху вниз/снизу вверх», чтобы получить прогноз рынка на 2032 год для различных сегментов и подсегментов на основных рынках мира. Методология исследования, принятая для оценки размера рынка, включает в себя:
Проверка размера рынка и доли
Первичное исследование: Были проведены углубленные интервью с ключевыми лидерами мнений (KOL), включая руководителей высшего звена (CXO/вице-президенты, руководители отдела продаж, руководители отдела маркетинга, руководители операционного отдела, региональные руководители, главы представительств и т. д.) в основных регионах. Затем были обобщены результаты первичных исследований и проведен статистический анализ для доказательства заявленной гипотезы. Вклад от первичных исследований был объединен с результатами вторичных исследований, превращая, таким образом, информацию в действенные выводы.
Распределение основных участников по различным регионам

Инжиниринг рынка
Для завершения общей оценки рынка и получения точных статистических данных для каждого сегмента и подсегмента глобального AI In Fintech использовался метод триангуляции данных. После изучения различных параметров и тенденций в типе, развертывании, применении и регионах глобального рынка AI In Fintech данные были разделены на несколько сегментов и подсегментов.
В исследовании были точно определены текущие и будущие рыночные тенденции глобального AI In Fintech. Инвесторы могут получить стратегические сведения, чтобы основывать свое усмотрение для инвестиций на качественном и количественном анализе, проведенном в исследовании. Текущие и будущие рыночные тенденции определили общую привлекательность рынка на региональном уровне, обеспечивая промышленному участнику платформу для использования неиспользованного рынка и получения выгоды от преимущества первопроходца. Другие количественные цели исследований включают:
Q1: Каков текущий размер и потенциал роста глобального рынка AI в Fintech?
Q2: Каковы движущие факторы роста глобального ИИ в FinTech?
Q3: Какой сегмент имеет наибольшую долю на мировом рынке AI в FinTech по типу?
Q4: Каковы новые технологии и тенденции в глобальном ИИ в сфере финансовых технологий?
Q5: Какой регион будет доминировать в глобальном AI в FinTech?
Клиенты, купившие этот товар, также купили