Акцент на типе (услуга и решение); разработке (локально и в облаке); применении (чат-боты, анализ поведения клиентов, бизнес-аналитика и отчетность и прочее); и регионе/стране
Объем рынка AI в FinTech был оценен примерно в 11,5 миллиардов долларов США в 2023 году и, как ожидается, будет расти со значительным среднегодовым темпом роста около 15,5% в течение прогнозируемого периода (2024-2032 годы). Рост AI на рынке FinTech обусловлен растущим спросом на автоматизацию, персонализированные финансовые услуги и расширенные возможности обнаружения мошенничества.
AI на рынке FinTech является частью сбора данных, анализа данных, содействия и обеспечения безопасности транзакций, предоставления клиент-ориентированных модулей и оптимизации процесса. Кроме того, он обеспечивает лучшую аналитику, более надежную безопасность, виртуальную помощь, чат-ботов и аналитику. Искусственный интеллект на рынке FinTech состоит из продажи программного обеспечения искусственного интеллекта различными организациями, включая организации, партнерские фирмы и индивидуальных предпринимателей. AI в FinTech позволяет организациям FinTech прогнозировать поведение клиентов путем сбора их поведенческих данных. В последнее время AI в организации FinTech наблюдает значительный спрос на технологию AI в финансовом учреждении FinTech из-за меньшего времени, затрачиваемого на запрос, и более простой обработки для денежных целей. Более того, пандемия Covid изменила структуру поведения как институциональных организаций, так и клиентов и позволяет организации внедрять более быстрые и удобные процессы, а также способствует внедрению AI в сектор FinTech.
В этом разделе обсуждаются ключевые рыночные тенденции, влияющие на сегменты AI In Fintech, как определено нашими экспертами-исследователями.
На основе типа рынок сегментирован на услуги и решения. Сегмент решений демонстрирует значительный среднегодовой темп роста в течение прогнозируемого периода и, как ожидается, останется таким же в течение прогнозируемого периода из-за внедрения AI и машинного обучения в сфере банковских и финансовых учреждений для управления анализом больших данных и получения значимой информации из собранных данных. Компании на рынке сосредотачиваются на инновационных и прибыльных продуктах и решениях для пользователей, чтобы увеличить внедрение технологий с поддержкой AI среди пользователей. Например, в январе 2022 года организация Temenos, которая является поставщиком корпоративных программных решений для финансовых учреждений и банков, объявила о первом решении «купи сейчас, заплати позже» на основе AI в своем банковском облаке Temenos. Тем не менее, сегмент услуг также наблюдает значительное изменение в росте в течение периода из-за растущего спроса на услуги с поддержкой AI на рынке, такие как оценка кредитоспособности и обнаружение мошенничества, среди многих других.
В 2023 году Северная Америка занимала значительную долю мирового рынка AI в FinTech. Это в основном связано с увеличением расходов на исследования и разработки в сочетании с технологическим прогрессом в области AI, машинного обучения и анализа больших данных. Кроме того, растущее число стартапов и растущее число предприятий в регионе поддерживают AI на рынке FinTech, например, по данным ведущей фирмы, в Канаде насчитывается около 700 организаций FinTech, 18 из которых были основаны в 2020 году. Более того, поддержка со стороны законодателей повысила внимание к инновационным продуктам среди отдельных лиц, банковских органов и новых учреждений, предоставляющих платежные услуги, для предоставления инновационных транзакционных платформ и, как ожидается, поддержит рост AI на рынке FinTech. Кроме того, увеличение инвестиций со стороны индивидуальных и институциональных органов стимулирует рынок в ближайшее время. Например, в марте 2021 года HighRadius, стартап по производству продуктов на основе AI для FinTech, получил 300 миллионов долларов США в рамках финансирования серии C.
AI In Fintech является конкурентоспособным рынком с участием нескольких глобальных и международных игроков. Ключевые игроки применяют различные стратегии роста для усиления своего присутствия на рынке, такие как партнерства, соглашения, сотрудничество, запуск новых продуктов, географическая экспансия, а также слияния и поглощения. Некоторые из основных игроков, работающих на рынке, - это IBM, Google, Amazon Web Services Inc., Microsoft, HCL Technologies, HP Enterprise Development LP, Intel Corporation, SAP SE, Salesforce Inc., CISCO System. Эти игроки предприняли несколько слияний и поглощений, а также партнерских отношений, чтобы предоставлять клиентам высокотехнологичные и инновационные продукты / технологии.
Global AI In Fintech может быть дополнительно настроен в соответствии с требованиями или любым другим сегментом рынка. Кроме того, UMI понимает, что у вас могут быть свои собственные бизнес-потребности; поэтому не стесняйтесь обращаться к нам, чтобы получить отчет, который полностью соответствует вашим требованиям.
Анализ исторического рынка, оценка текущего рынка и прогнозирование будущего рынка глобального рынка AI In Fintech были тремя основными шагами, предпринятыми для создания и анализа внедрения AI In Fintech в основных регионах мира. Было проведено исчерпывающее вторичное исследование для сбора данных об историческом рынке и оценки текущего размера рынка. Во-вторых, для подтверждения этих выводов было принято во внимание множество результатов и предположений. Кроме того, были проведены исчерпывающие первичные интервью с отраслевыми экспертами по всей цепочке создания стоимости глобального рынка AI In Fintech. После предположений и подтверждения рыночных показателей посредством первичных интервью мы использовали подход сверху вниз/снизу вверх для прогнозирования полного размера рынка. После этого были приняты методы разбивки рынка и триангуляции данных для оценки и анализа размера рынка сегментов и подсегментов отрасли. Подробная методология описана ниже:
Анализ исторического размера рынка
Шаг 1: Углубленное изучение вторичных источников:
Было проведено подробное вторичное исследование для получения данных об историческом размере рынка AI In Fintech из внутренних источников компаний, таких как годовые отчеты и финансовая отчетность, презентации о производительности, пресс-релизы и т. д., а также из внешних источников, включая журналы, новости и статьи, правительственные публикации, публикации конкурентов, отраслевые отчеты, сторонние базы данных и другие надежные публикации.
Шаг 2: Сегментация рынка:
После получения данных об историческом размере рынка AI In Fintech мы провели подробный вторичный анализ для сбора исторических данных о рынке и доли для различных сегментов и подсегментов для основных регионов. В отчет включены основные сегменты, такие как тип, развертывание, приложение и регион. Был проведен дальнейший анализ на уровне стран для оценки общего внедрения моделей тестирования в этом регионе.
Шаг 3: Факторный анализ:
После получения данных об историческом размере рынка различных сегментов и подсегментов мы провели подробный факторный анализ для оценки текущего размера рынка AI In Fintech. Кроме того, мы провели факторный анализ с использованием зависимых и независимых переменных, таких как тип, развертывание, приложение и регионы AI In Fintech. Был проведен тщательный анализ сценариев спроса и предложения с учетом ведущих партнерств, слияний и поглощений, расширения бизнеса и запуска продуктов в секторе рынка AI In Fintech по всему миру.
Оценка текущего размера рынка и прогноз
Определение текущего размера рынка: На основе практически полезных данных, полученных в результате трех вышеуказанных шагов, мы пришли к текущему размеру рынка, ключевым игрокам на глобальном рынке AI In Fintech и рыночным долям сегментов. Все необходимые процентные доли разделения и разбивки рынка были определены с использованием вышеупомянутого вторичного подхода и были проверены посредством первичных интервью.
Оценка и прогнозирование: Для оценки и прогнозирования рынка различным факторам были присвоены веса, включая движущие силы и тенденции, ограничения и возможности, доступные для заинтересованных сторон. После анализа этих факторов были применены соответствующие методы прогнозирования, то есть подход сверху вниз/снизу вверх, чтобы получить прогноз рынка на 2032 год для различных сегментов и подсегментов на основных рынках по всему миру. Методология исследования, принятая для оценки размера рынка, включает в себя:
Подтверждение размера и доли рынка
Первичное исследование: Были проведены углубленные интервью с ключевыми лидерами общественного мнения (KOL), включая руководителей высшего звена (CXO/вице-президенты, руководители отдела продаж, руководители отдела маркетинга, операционные руководители, региональные руководители, главы стран и т. д.) в основных регионах. Затем были обобщены результаты первичного исследования и проведен статистический анализ для доказательства заявленной гипотезы. Данные первичного исследования были объединены с вторичными данными, что превратило информацию в практически полезные данные.
Разбивка первичных участников по различным регионам
Инжиниринг рынка
Метод триангуляции данных был использован для завершения общей оценки рынка и получения точных статистических данных для каждого сегмента и подсегмента глобального AI In Fintech. Данные были разделены на несколько сегментов и подсегментов после изучения различных параметров и тенденций в типе, развертывании, применении и регионах глобального рынка AI In Fintech.
В исследовании были точно определены текущие и будущие рыночные тенденции глобального AI In Fintech. Инвесторы могут получить стратегические сведения, чтобы основывать свое усмотрение для инвестиций на качественном и количественном анализе, выполненном в исследовании. Текущие и будущие рыночные тенденции определили общую привлекательность рынка на региональном уровне, предоставив промышленному участнику платформу для освоения неиспользованного рынка, чтобы получить выгоду от преимущества первопроходца. Другие количественные цели исследований включают в себя:
В1: Каков текущий размер и потенциал роста глобального рынка AI в FinTech?
Q2: Каковы движущие факторы роста глобального ИИ в сфере финансовых технологий?
Q3: Какой сегмент имеет наибольшую долю мирового рынка AI в FinTech по типу?
Q4: Каковы новые технологии и тенденции в глобальном применении ИИ в FinTech?
Q5: Какой регион будет доминировать в глобальном AI в FinTech?
Клиенты, купившие этот товар, также купили