Акцент на типе (Услуги и решение); Разработка (локальная и облачная); Применение (Чат-боты, Аналитика поведения клиентов, Бизнес-аналитика и отчетность и другие); и регион/страна
Объем рынка ИИ в Fintech в 2023 году оценивался примерно в 11,5 миллиарда долларов США, и ожидается, что он будет расти со среднегодовым темпом роста около 15,5% в течение прогнозируемого периода (2024-2032). Рост ИИ на рынке fintech обусловлен растущим спросом на автоматизацию, персонализированные финансовые услуги и расширенные возможности обнаружения мошенничества.
ИИ на рынке fintech является частью сбора данных, анализа данных, облегчения и защиты транзакций, предоставления клиентоориентированных модулей и оптимизации процесса. Кроме того, он обеспечивает лучшую аналитику, более надежную безопасность, виртуальную помощь, чат-боты и аналитическую информацию. Искусственный интеллект на рынке fintech состоит из продажи программного обеспечения для искусственного интеллекта различными организациями, включая организации, партнерские фирмы и индивидуальных предпринимателей. ИИ в fintech позволяет организациям fintech прогнозировать поведение клиентов, собирая данные об их поведении. В последнее время ИИ в организации fintech стал свидетелем значительного спроса на технологию ИИ в учреждении fintech из-за меньшего времени, затрачиваемого на запрос, и более простой обработки для денежных целей. Более того, пандемия covid изменила структуру поведения как институциональных организаций, так и клиентов и позволяет организации внедрять более быстрые и удобные процессы и стимулировать включение ИИ в сектор fintech.
В этом разделе обсуждаются ключевые рыночные тенденции, влияющие на сегменты ИИ в Fintech, как определено нашими экспертами по исследованиям.
В зависимости от типа рынок сегментирован на услуги и решения. Сегмент решений демонстрирует значительный среднегодовой темп роста в течение прогнозируемого периода и, как ожидается, останется таким же в течение прогнозируемого периода из-за внедрения ИИ и машинного обучения в сфере банковских и финансовых услуг для управления анализом больших данных и получения значимой информации из собранных данных. Компании на рынке фокусируются на инновационных и прибыльных продуктах и решениях для пользователей, чтобы увеличить внедрение технологий на основе ИИ среди пользователей. Например, в январе 2022 года организация Temenos, являющаяся поставщиком корпоративных программных решений для финансовых учреждений и банков, объявила о первом решении buy now pay later на базе ИИ в своем облачном банковском обслуживании temenos. Тем не менее, сегмент услуг также свидетельствует о значительных изменениях в росте за этот период из-за растущего спроса на услуги на основе ИИ на рынке, такие как оценка кредитоспособности и обнаружение мошенничества, среди многих других.
В 2023 году Северная Америка удерживала значительную долю мирового рынка ИИ в fintech. Это связано в основном с увеличением расходов на исследования и разработки в сочетании с технологическим прогрессом в области ИИ, машинного обучения и аналитики больших данных. Кроме того, растущее число стартапов и растущее число предприятий в регионе поддерживают ИИ на рынке fintech, например, по данным ведущей фирмы, в Канаде насчитывается примерно 700 fintech-организаций, 18 из которых были основаны в 2020 году. Более того, поддержка со стороны законодателей повысила внимание к инновационным продуктам среди частных лиц, банковских учреждений и новых поставщиков платежных услуг для предоставления инновационных транзакционных платформ и, как ожидается, поддержит рост ИИ на рынке fintech. Кроме того, растущие инвестиции со стороны частных и институциональных органов стимулируют рынок в ближайшем будущем. Например, в марте 2021 года HighRadius, стартап по производству продуктов на основе ИИ для fintech, получил 300 миллионов долларов США в рамках финансирования серии C.
ИИ в Fintech является конкурентоспособным, с несколькими глобальными и международными игроками рынка. Ключевые игроки применяют различные стратегии роста для усиления своего присутствия на рынке, такие как партнерства, соглашения, сотрудничество, запуск новых продуктов, географическая экспансия, а также слияния и поглощения. Некоторые из основных игроков, работающих на рынке: IBM, Google, Amazon Web Services Inc., Microsoft, HCL Technologies, HP Enterprise Development LP, Intel Corporation, SAP SE, Salesforce Inc., CISCO System. Несколько слияний и поглощений наряду с партнерствами были предприняты этими игроками, чтобы предоставить клиентам высокотехнологичные и инновационные продукты/технологии.
Глобальный ИИ в Fintech может быть дополнительно настроен в соответствии с требованиями или любым другим сегментом рынка. Кроме того, UMI понимает, что у вас могут быть собственные бизнес-потребности; поэтому, не стесняйтесь обращаться к нам, чтобы получить отчет, который полностью соответствует вашим требованиям.
Анализ исторического рынка, оценка текущего рынка и прогнозирование будущего рынка глобального рынка ИИ в Fintech были тремя основными шагами, предпринятыми для создания и анализа внедрения ИИ в Fintech в основных регионах мира. Для сбора исторических рыночных показателей и оценки текущего размера рынка были проведены исчерпывающие вторичные исследования. Во-вторых, для подтверждения этих данных было учтено множество выводов и допущений. Более того, были также проведены исчерпывающие первичные интервью с экспертами отрасли по всей цепочке создания стоимости глобального рынка ИИ в Fintech. После допущения и подтверждения рыночных показателей посредством первичных интервью мы применили подход сверху вниз/снизу вверх для прогнозирования полного размера рынка. После этого были приняты методы разбивки рынка и триангуляции данных для оценки и анализа размера рынка сегментов и подсегментов отрасли. Подробная методология объясняется ниже:
Анализ исторических размеров рынка
Шаг 1: Углубленное изучение вторичных источников:
Было проведено подробное вторичное исследование для получения исторических размеров рынка ИИ в Fintech через внутренние источники компании, такие как годовые отчеты и финансовая отчетность, презентации о результатах деятельности, пресс-релизы и т. д., а также внешние источники, включая журналы, новости и статьи, правительственные публикации, публикации конкурентов, отраслевые отчеты, сторонние базы данных и другие авторитетные публикации.
Шаг 2: Сегментация рынка:
После получения исторических размеров рынка ИИ в Fintech мы провели подробный вторичный анализ для сбора исторических рыночных данных и доли различных сегментов и подсегментов для основных регионов. Основные сегменты включены в отчет, такие как тип, развертывание, применение и регион. Далее был проведен страновой анализ для оценки общего внедрения моделей тестирования в этом регионе.
Шаг 3: Факторный анализ:
После приобретения исторических размеров рынка различных сегментов и подсегментов мы провели подробный факторный анализ для оценки текущего размера рынка ИИ в Fintech. Далее мы провели факторный анализ с использованием зависимых и независимых переменных, таких как тип, развертывание, применение и регионы ИИ в Fintech. Был проведен тщательный анализ сценариев со стороны спроса и предложения с учетом ведущих партнерств, слияний и поглощений, расширения бизнеса и запуска продуктов в секторе рынка ИИ в Fintech по всему миру.
Оценка и прогноз текущего размера рынка
Определение текущего размера рынка:Основываясь на практических выводах из вышеуказанных трех шагов, мы пришли к текущему размеру рынка, ключевым игрокам на глобальном рынке ИИ в Fintech и долям рынка сегментов. Все необходимые доли в процентах и разбивки рынка были определены с использованием вышеуказанного вторичного подхода и были подтверждены посредством первичных интервью.
Оценка и прогнозирование:Для оценки и прогнозирования рынка были присвоены веса различным факторам, включая драйверы и тенденции, ограничения и возможности, доступные для заинтересованных сторон. После анализа этих факторов были применены соответствующие методы прогнозирования, т. е. подход сверху вниз/снизу вверх, для получения прогноза рынка на 2032 год для различных сегментов и подсегментов на основных рынках мира. Методология исследования, принятая для оценки размера рынка, включает в себя:
Проверка размера и доли рынка
Первичные исследования:Были проведены углубленные интервью с ключевыми лидерами мнений (KOL), включая руководителей высшего звена (CXO/VP, руководители по продажам, руководители по маркетингу, руководители по операционной деятельности, региональные руководители, руководители стран и т. д.) во всех основных регионах. Результаты первичных исследований были затем обобщены, и был проведен статистический анализ для подтверждения заявленной гипотезы. Данные первичных исследований были консолидированы со вторичными данными, таким образом, превращая информацию в практические выводы.
Разделение первичных участников по различным регионам
Инжиниринг рынка
Метод триангуляции данных был использован для завершения общей оценки рынка и получения точных статистических данных для каждого сегмента и подсегмента глобального рынка ИИ в FinTech. Данные были разделены на несколько сегментов и подсегментов после изучения различных параметров и тенденций по типу, развертыванию, применению и регионам глобального рынка ИИ в FinTech.
В исследовании были определены текущие и будущие тенденции рынка глобального ИИ в FinTech. Инвесторы могут получить стратегические идеи для обоснования своих решений по инвестициям на основе качественного и количественного анализа, проведенного в исследовании. Текущие и будущие тенденции рынка определили общую привлекательность рынка на региональном уровне, предоставляя платформу для участников отрасли для использования неиспользованного рынка, чтобы извлечь выгоду из преимущества первого игрока. Другие количественные цели исследований включают:
В1: Каков текущий размер и потенциал роста глобального рынка ИИ в Fintech?
В2: Какие факторы обуславливают рост глобального рынка ИИ в Fintech?
В3: Какой сегмент имеет наибольшую долю на глобальном рынке ИИ в Fintech по типу?
В4: Какие новые технологии и тенденции наблюдаются на глобальном рынке ИИ в Fintech?
В5: Какой регион будет доминировать на глобальном рынке ИИ в Fintech?
Клиенты, купившие этот товар, также купили