Рынок искусственного интеллекта в разработке лекарств: текущий анализ и прогноз (2021-2027)
Акцент на технологиях [Машинное обучение (глубокое обучение, обучение с учителем, обучение с подкреплением, обучение без учителя, другое), другие технологии]; Компоненты (Программное обеспечение, Услуги); Применение (Оптимизация и перепрофилирование лекарств, Доклинические испытания, другое); Терапевтическая область (Сердечно-сосудистые заболевания, Инфекционные заболевания, Метаболические заболевания, Нейродегенеративные заболевания, Онкология, другое); Тип лекарств (Малые молекулы, Большие молекулы); Конечный пользователь (Контрактные исследовательские организации, Фармацевтические и биотехнологические компании, Научно-исследовательские центры и академические и правительственные институты); и регион и страна.
Искусственный интеллект в разработке лекарств открывает огромные возможности для индустрии здравоохранения. Применение ИИ сокращает разрыв в исследованиях и разработках в процессе производства лекарств и помогает исследователям в целевом производстве лекарств. Искусственный интеллект в разработке лекарств вызывает интерес многих инвесторов к разработке лекарств.Например, по данным Deloitte за 2020 год, Китай был основным инвестором в биотехнологические компании в Соединенных Штатах за последние несколько лет. Эти инвестиции значительно выросли в 2019 году, составив 1,4 миллиарда долларов США в биотехнологические и фармацевтические фирмы США, по сравнению всего с 125,5 миллионами долларов США в 2018 году.Кроме того, растущее давление на компании, разрабатывающие лекарства, с целью снижения цен на лекарства является еще одним фактором, который, как ожидается, будет стимулировать рынок ИИ в разработке лекарств в течение прогнозируемого периода.
Более того, многочисленные возможности, предоставляемые платформами искусственного интеллекта, такие как интеллектуальный анализ данных, целевые структуры белков и возможности кастомизации, безусловно, увеличат внедрение ИИ фармацевтической и биотехнологической промышленностью. Эти достижения с помощью машинного обучения и глубокого обучения позволяют фармацевтическим компаниям точно распознавать свойства связывания молекул лекарств с высокой точностью.Например, в 2018 году GlaxoSmithKline plc, многонациональная фармацевтическая компания, инвестировала 300 миллионов долларов США в «23andMe» — компанию, занимающуюся генетическим тестированием.Эта сделка помогла компании получить доступ к базам данных, чтобы компания могла генерировать конкретную информацию о взаимосвязи между генами и заболеваниями, что, в свою очередь, помогает компании в разработке новых лекарств от редких заболеваний и является основным фактором, способствующим росту рынка искусственного интеллекта в разработке лекарств во всем мире.
Кроме того, разработка лекарств для борьбы с Covid-19 является глобальным приоритетом, требующим объединения сообществ для борьбы с распространением инфекции.Например, в Массачусетском технологическом институте (MIT) 27 апреля 2020 года исследователи с опытом работы в области машинного обучения и естественных наук сотрудничали, обмениваясь наборами данных и инструментами для разработки методов машинного обучения для выявления новых способов лечения Covid-19.
Глобальное финансирование искусственного интеллекта в разработке лекарств, 2012-2020 гг. (млн долларов США)
IBM Corporation, Microsoft, Google, NVIDIA Corporation, Atomwise, Inc., Insilico Medicine, BIOAGE, BenevolentAI, Numerate и NuMedii — вот некоторые из выдающихся игроков, действующих на мировом рынке искусственного интеллекта в разработке лекарств. Несколько слияний и поглощений, а также партнерств были предприняты этими игроками, чтобы предоставить клиентам высокотехнологичные и инновационные продукты.
Представленные в отчете сведения
«Среди технологий сегмент машинного обучения занимает основную долю»
В зависимости от технологии рынок разделен на машинное обучение и другие технологии. Сегмент машинного обучения доминировал на рынке в 2020 году. Поскольку достижения в области беспроводных технологий, миниатюризации и вычислительной мощности с использованием архитектур машинного обучения стимулируют разработку более совершенных и мощных инструментов ИИ.
«Среди компонентов ожидается, что сегмент программного обеспечения будет расти с самым высоким среднегодовым темпом роста в течение анализируемого периода»
В зависимости от компонентов рынок разделен на программное обеспечение и услуги. Сегмент программного обеспечения составил основную часть выручки в 2020 году. Поскольку компании, использующие программное обеспечение, имеют низкую стоимость и требуют меньше времени для вывода лекарства на рынок с низким процентом отказов.
«Среди типов лекарств ожидается, что сегмент малых молекул будет расти с самым высоким среднегодовым темпом роста в течение анализируемого периода»
В зависимости от типа лекарств рынок разделен на малые молекулы и большие молекулы. Сегмент малых молекул составил основную часть выручки в 2020 году. Ожидается, что в ближайшие годы сегмент покажет значительный рост, поскольку их небольшой размер позволяет легко попадать в желудочно-кишечный тракт, где активные вещества немедленно всасываются в кровоток и могут распространяться по всему телу.
«Среди приложений сегмент оптимизации и перепрофилирования лекарств занимает основную долю»
В зависимости от применения рынок разделен на оптимизацию и перепрофилирование лекарств, доклинические испытания и другие. Сегмент оптимизации и перепрофилирования лекарств составил основную часть выручки в 2020 году. Поскольку платформы ИИ помогают в выявлении альтернативных применений существующих лекарств, что может помочь фармацевтическим компаниям расширить свой ассортимент предложений и оказать помощь в производстве альтернативных методов лечения путем перепрофилирования фармацевтических препаратов.
«Среди терапевтических областей сегмент онкологии, как ожидается, будет расти с самым высоким среднегодовым темпом роста в течение анализируемого периода»
В зависимости от терапевтической области рынок разделен на сердечно-сосудистые заболевания, инфекционные заболевания, метаболические заболевания, нейродегенеративные заболевания, онкология и другие. Сегмент онкологии составил основную часть выручки в 2020 году. Поскольку ИИ играет важную роль в ранней идентификации рака. Более того, лечение рака может быть разным для каждого пациента, и персонализированная медицина доказала свою эффективность.
«Среди конечных пользователей сегмент фармацевтических и биотехнологических компаний занимает основную долю»
В зависимости от конечного пользователя рынок разделен на контрактные исследовательские организации, фармацевтические и биотехнологические компании, научно-исследовательские центры и академические и государственные институты. Ожидается, что сегмент фармацевтических и биотехнологических компаний продемонстрирует прибыльный рост. Поскольку они более склонны к работе в интеграции с методами биоинформатики, вычислительной техники, нанотехнологий и фармакогеномики в процессе разработки лекарств, что приведет к следующему этапу достижений в разработке лекарств.
«Северная Америка является одним из крупнейших рынков искусственного интеллекта в разработке лекарств»
Для лучшего понимания динамики рынка искусственного интеллекта в разработке лекарств был проведен детальный анализ различных регионов мира, включая Северную Америку (Соединенные Штаты, Канада и остальная часть Северной Америки), Европу (Германия, Франция, Италия, Испания, Великобритания и остальная часть Европы), Азиатско-Тихоокеанский регион (Китай, Япония, Индия, Австралия и остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона), Остальной мир. Северная Америка представляет собой основной рынок для индустрии искусственного интеллекта в разработке лекарств и принесла максимальный доход в 2020 году благодаря присутствию ключевых компаний и инфраструктуры здравоохранения с самыми высокими расходами в мире. Тем не менее, европейский регион также будет расти такими же темпами в течение прогнозируемого периода.
Причины для покупки этого отчета:
- Исследование включает в себя оценку размеров рынка и анализ прогнозов, подтвержденные проверенными ключевыми экспертами отрасли
- Отчет представляет собой краткий обзор общей производительности отрасли с первого взгляда
- Отчет содержит углубленный анализ выдающихся представителей отрасли с основным акцентом на ключевых финансовых показателях бизнеса, портфеле продуктов, стратегиях расширения и недавних разработках
- Детальное изучение движущих сил, ограничений, ключевых тенденций и возможностей, преобладающих в отрасли
- Исследование всесторонне охватывает рынок по различным сегментам
- Углубленный анализ отрасли на региональном уровне
Варианты настройки:
Рынок искусственного интеллекта в разработке лекарств может быть дополнительно настроен в соответствии с требованиями или любым другим сегментом рынка. Кроме того, UMI понимает, что у вас могут быть свои собственные потребности бизнеса, поэтому не стесняйтесь обращаться к нам, чтобы получить отчет, который полностью соответствует вашим требованиям.
Содержание
Анализ исторического рынка, оценка текущего рынка и прогнозирование будущего рынка мирового рынка искусственного интеллекта в разработке лекарств были тремя основными шагами, предпринятыми для создания и анализа внедрения искусственного интеллекта в разработку лекарств в основных регионах мира. Для сбора исторических рыночных показателей и оценки текущего размера рынка были проведены исчерпывающие вторичные исследования. Во-вторых, для подтверждения этих данных было принято во внимание множество выводов и предположений. Кроме того, были проведены обширные первичные интервью с экспертами отрасли по всей цепочке создания стоимости сектора искусственного интеллекта в разработке лекарств. После предположения и проверки рыночных показателей посредством первичных интервью мы применили подход «сверху вниз/снизу вверх» для прогнозирования полного размера рынка. После этого были приняты методы разбивки рынка и триангуляции данных для оценки и анализа размера рынка сегментов и подсегментов, к которым относится отрасль. Подробная методология объясняется ниже:
Анализ размера исторического рынка
Шаг 1: Углубленное изучение вторичных источников:
Подробное вторичное исследование было проведено для получения исторических размеров рынка искусственного интеллекта в разработке лекарств через внутренние источники компании, такие какгодовой отчет и финансовая отчетность, презентации о результатах деятельности, пресс-релизы и т. д.,и внешние источники, включаяжурналы, новости и статьи, правительственные публикации, публикации конкурентов, отраслевые отчеты, сторонние базы данных и другие заслуживающие доверия публикации.
Шаг 2: Сегментация рынка:
После получения исторических размеров рынка искусственного интеллекта в разработке лекарств мы провели детальный вторичный анализ для сбора исторических данных о рынке и доле для различных сегментов основных регионов. Основные сегменты, включенные в отчет, включают технологии, компоненты, тип лекарств, применение, терапевтическую область и конечного пользователя. Дальнейшие анализы на страновом уровне были проведены для оценки общего внедрения искусственного интеллекта в разработке лекарств в каждом регионе.
Шаг 3: Факторный анализ:
После получения исторических размеров рынка различных сегментов и подсегментов мы провели детальныйфакторный анализдля оценки текущего размера рынка искусственного интеллекта в разработке лекарств. Далее мы провели факторный анализ с использованием зависимых и независимых переменных, таких как растущая заболеваемость редкими заболеваниями и снижение стоимости исследований и разработок за счет снижения рисков неудач в клинических испытаниях, что увеличит спрос на искусственный интеллект в разработке лекарств. Был проведен тщательный анализ сценариев спроса и предложения с учетом ведущих партнерств, слияний и поглощений, расширения бизнеса и запуска продуктов в индустрии искусственного интеллекта в разработке лекарств по всему миру.
Оценка и прогноз текущего размера рынка
Определение текущего размера рынка:Основываясь на практических данных, полученных в ходе указанных выше 3 этапов, мы определили текущий размер рынка, ключевых игроков на рынке искусственного интеллекта в разработке лекарств и доли рынка сегментов. Все необходимые доли в процентах, разбивки и детализации рынка были определены с использованием вышеупомянутого вторичного подхода и проверены посредством первичных интервью.
Оценка и прогнозирование:Для оценки и прогнозирования рынка были назначены веса различным факторам, включая драйверы и тенденции, ограничения и возможности, доступные для заинтересованных сторон. После анализа этих факторов были применены соответствующие методы прогнозирования, т. е. восходящий/нисходящий подход, для получения прогноза рынка примерно до 2027 года для различных сегментов и подсегментов на основных рынках мира. Методология исследования, принятая для оценки размера рынка, включает в себя:
- Размер рынка отрасли, в стоимостном выражении (долларах США) и скорость внедрения искусственного интеллекта в разработке лекарств на основных рынках внутри страны
- Все процентные доли, разбивки и детализации сегментов и подсегментов рынка
- Ключевые игроки на рынке искусственного интеллекта в разработке лекарств с точки зрения предлагаемых услуг. Также стратегии роста, принятые этими игроками для конкуренции на быстрорастущем рынке
Подтверждение размера и доли рынка
Первичные исследования: Были проведены углубленные интервью с ключевыми лидерами мнений (KOL), включая руководителей высшего звена (CXO/VP, руководители отделов продаж, маркетинга, операционного управления, региональные руководители, руководители стран и т. д.) в основных регионах. Результаты первичных исследований затем были обобщены, и был проведен статистический анализ для подтверждения заявленной гипотезы. Данные первичных исследований были объединены с вторичными данными, что позволило преобразовать информацию в практические выводы.
Разбивка первичных участников по разным регионам
Инжиниринг рынка
Метод триангуляции данных был использован для завершения общей оценки рынка и получения точных статистических данных по каждому сегменту и подсегменту рынка искусственного интеллекта в разработке лекарств. Данные были разделены на несколько сегментов и подсегментов после изучения различных параметров и тенденций в областях технологий, компонентов, типа лекарств, применения, терапевтической области и конечного пользователя рынка искусственного интеллекта в разработке лекарств.
Основная цель исследования рынка искусственного интеллекта в разработке лекарств
В исследовании были определены текущие и будущие тенденции рынка искусственного интеллекта в разработке лекарств. Инвесторы могут получить стратегические идеи для обоснования своего усмотрения в отношении инвестиций на основе качественного и количественного анализа, проведенного в исследовании. Текущие и будущие тенденции рынка определяли общую привлекательность рынка на региональном уровне, предоставляя платформу для участников отрасли, позволяющую использовать неиспользованный рынок, чтобы получить преимущество первого игрока. Другие количественные цели исследований включают:
- Проанализировать текущий и прогнозируемый размер рынка искусственного интеллекта в разработке лекарств в стоимостном выражении (долларах США). Также проанализировать текущий и прогнозируемый размер рынка различных сегментов и подсегментов
- Сегменты в исследовании включают области технологий, компонентов, типа лекарств, применения, терапевтической области и конечного пользователя
- Определение и анализ нормативной базы для отрасли искусственного интеллекта в разработке лекарств
- Анализ цепочки создания стоимости с учетом наличия различных посредников, а также анализ поведения клиентов и конкурентов отрасли
- Анализ текущего и прогнозируемого размера рынка искусственного интеллекта в разработке лекарств для основных регионов
- Основные регионы, изученные в отчете, включают Северную Америку (США и Канада), Европу (Германия, Франция, Италия, Испания и Великобритания), Азиатско-Тихоокеанский регион (Китай, Япония, Индия и Австралия) и остальной мир.
- Профили компаний на рынке искусственного интеллекта в разработке лекарств и стратегии роста, принятые игроками рынка для поддержания своего положения на быстрорастущем рынке
- Углубленный анализ отрасли на региональном уровне
Связанные Отчеты
Клиенты, купившие этот товар, также купили
Рынок управления дозой облучения: текущий анализ и прогноз (2025-2033)
Акцент на компонентах (программное обеспечение и услуги); модальности (компьютерная томография, флюороскопия и интервенционная визуализация, рентгенография и маммография, ядерная медицина и другие); применение (онкология, кардиология, ортопедия и другие); конечный пользователь (больницы, амбулаторные центры и другие); и регион/страна
May 22, 2025
Рынок педиатрических слуховых аппаратов: текущий анализ и прогноз (2025-2033)
Акцент на типе (заушные, [заушные (BTE), внутриканальные с ресивером (RIC)], индивидуальные слуховые аппараты, [внутриушные (ITE), внутриканальные (ITC), полностью внутриканальные (CIC), невидимые внутриканальные (IIC)], прочие); по потере слуха (кондуктивная тугоухость, сенсоневральная тугоухость, смешанная тугоухость); по возрастной группе (подростки (12-18 лет), дети (5-12 лет), малыши (3-5 лет), новорожденные (0-3 года)); по конечному пользователю (больницы/частные клиники, онлайн-магазины, розничные аптеки, прочее), и региону/стране
May 19, 2025
