Рынок искусственного интеллекта в разработке лекарств: текущий анализ и прогноз (2021-2027 гг.)

Акцент на технологиях [Машинное обучение (глубокое обучение, обучение с учителем, обучение с подкреплением, обучение без учителя, другое), другие технологии]; Компоненты (Программное обеспечение, Услуги); Применение (Оптимизация и перепрофилирование лекарств, Доклинические испытания, другое); Терапевтическая область (Сердечно-сосудистые заболевания, Инфекционные заболевания, Метаболические заболевания, Нейродегенеративные заболевания, Онкология, другое); Тип лекарств (Малые молекулы, Большие молекулы); Конечный пользователь (Контрактные исследовательские организации, Фармацевтические и биотехнологические компании, Научно-исследовательские центры и академические и правительственные институты); и регион и страна.

География:

Global

Последнее обновление:

Aug 2021

Скачать образец


Искусственный интеллект (ИИ) в разработке лекарств открывает огромные возможности для индустрии здравоохранения. Применение ИИ сокращает разрыв в исследованиях и разработках в процессе производства лекарств и помогает исследователям в целевом производстве лекарств. Искусственный интеллект в открытии лекарств вызывает интерес многих инвесторов к разработке лекарств. Например, по данным Deloitte в 2020 году, Китай был крупным инвестором в биотехнологические компании в Соединенных Штатах в течение последних нескольких лет. Эти инвестиции значительно увеличились в 2019 году, составив 1,4 миллиарда долларов США в биотехнологические и фармацевтические фирмы, базирующиеся в США, по сравнению всего с 125,5 миллионами долларов США в 2018 году. Кроме того, растущее давление на компании, разрабатывающие лекарства, с целью снижения цен на лекарства является еще одним фактором, который, как ожидается, будет стимулировать рынок ИИ в разработке лекарств в течение прогнозируемого периода.


Кроме того, многочисленные возможности, предоставляемые платформами искусственного интеллекта, такие как интеллектуальный анализ данных, целевые структуры белков и возможности настройки, безусловно, увеличат внедрение ИИ в фармацевтической и биотехнологической отраслях. Эти достижения с помощью машинного обучения и глубокого обучения позволяют фармацевтическим компаниям точно распознавать свойства связывания молекул лекарств с высокой точностью. Например, в 2018 году GlaxoSmithKline plc, многонациональная фармацевтическая компания, инвестировала 300 миллионов долларов США в компанию по тестированию генов “23 and Me”. Эта сделка помогла компании получить доступ к базам данных, чтобы компания могла генерировать конкретную информацию о взаимосвязи между генами и болезнями, что в дальнейшем поможет компании в разработке новых лекарств от редких заболеваний и является основным фактором, способствующим росту рынка искусственного интеллекта в разработке лекарств во всем мире.


Кроме того, разработка лекарств для борьбы с Covid-19 является глобальным приоритетом, требующим объединения сообществ для борьбы с распространением инфекции. Например, в Массачусетском технологическом институте 27 апреля 2020 года исследователи с опытом работы в области машинного обучения и наук о жизни сотрудничали, обменивались наборами данных и инструментами для разработки методов машинного обучения для выявления новых лекарств от Covid-19.


Глобальное финансирование искусственного интеллекта в разработке лекарств, 2012-2020 гг. (в млн долларов США)



IBM Corporation, Microsoft, Google, NVIDIA Corporation, Atomwise, Inc., Insilico Medicine, BIOAGE, BenevolentAI, Numerate и NuMedii - вот некоторые из известных игроков, работающих на глобальном рынке искусственного интеллекта в разработке лекарств. Несколько M&A наряду с партнерскими отношениями были предприняты этими игроками для предоставления клиентам высокотехнологичной и инновационной продукции.


Основные выводы, представленные в отчете


“Среди технологий сегмент машинного обучения занимает основную долю”


В зависимости от технологии рынок подразделяется на машинное обучение и другие технологии. В 2020 году на рынке доминировал сегмент машинного обучения. Поскольку достижения в области беспроводных технологий, миниатюризации и вычислительной мощности с использованием архитектур машинного обучения стимулируют разработку более совершенных и мощных инструментов ИИ.


“Ожидается, что среди компонентов сегмент программного обеспечения будет расти с самым высоким среднегодовым темпом роста в течение анализируемого периода”


По компонентам рынок подразделяется на программное обеспечение и услуги. В 2020 году на долю сегмента программного обеспечения приходилась основная часть доходов. Поскольку компании, использующие программное обеспечение, имеют низкую стоимость и тратят меньше времени на вывод лекарств на рынок с низким уровнем отказов.


“Ожидается, что среди типов лекарств сегмент малых молекул будет расти с самым высоким среднегодовым темпом роста в течение анализируемого периода”


 В зависимости от типа лекарств рынок подразделяется на малые молекулы и большие молекулы. В 2020 году на долю сегмента малых молекул приходилась основная часть доходов. Ожидается, что в ближайшие годы в этом сегменте будет наблюдаться значительный рост, поскольку их малый размер позволяет легко употреблять их в желудочно-кишечном тракте, где активные вещества немедленно всасываются в кровоток и могут перемещаться в любую часть тела.


“Среди областей применения сегмент оптимизации и перепрофилирования лекарств занимает основную долю”


В зависимости от области применения рынок подразделяется на оптимизацию и перепрофилирование лекарств, доклинические испытания и другие. В 2020 году на долю сегмента оптимизации и перепрофилирования лекарств приходилась основная часть доходов. Поскольку платформы ИИ помогают выявлять альтернативные области применения существующих лекарств, что может помочь фармацевтическим компаниям расширить свой ассортимент предложений и помочь в производстве альтернативных методов лечения посредством перепрофилирования фармацевтических продуктов.


“Ожидается, что среди терапевтических областей сегмент онкологии будет расти с самым высоким среднегодовым темпом роста в течение анализируемого периода”


В зависимости от терапевтической области рынок подразделяется на сердечно-сосудистые заболевания, инфекционные заболевания, метаболические заболевания, нейродегенеративные заболевания, онкологию и другие. В 2020 году на долю сегмента онкологии приходилась основная часть доходов. Поскольку ИИ играет важную роль в раннем выявлении рака. Более того, методы лечения рака могут быть разными для каждого пациента, и персонализированная медицина оказалась реальной альтернативой.


“Среди конечных пользователей сегмент фармацевтических и биотехнологических компаний занимает основную долю”


В зависимости от конечного пользователя рынок подразделяется на контрактные исследовательские организации, фармацевтические и биотехнологические компании, исследовательские центры, а также академические и правительственные институты. Ожидается, что сегмент фармацевтических и биотехнологических компаний будет демонстрировать прибыльный рост. Поскольку они более склонны работать в интеграции с биоинформатикой, вычислительной инженерией, нанотехнологиями и фармакогеномикой в процесс разработки лекарств, что приведет к следующему этапу достижений в разработке лекарств.


“Северная Америка является одним из крупнейших рынков искусственного интеллекта в разработке лекарств”


Для лучшего понимания динамики рынка искусственного интеллекта в разработке лекарств был проведен подробный анализ различных регионов по всему миру, включая Северную Америку (Соединенные Штаты, Канада и остальная часть Северной Америки), Европу (Германия, Франция, Италия, Испания, Соединенное Королевство и остальная часть Европы), Азиатско-Тихоокеанский регион (Китай, Япония, Индия, Австралия и остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона), остальной мир. Северная Америка представляет собой крупный рынок для индустрии искусственного интеллекта в разработке лекарств и принесла максимальный доход в 2020 году благодаря присутствию ключевых компаний и инфраструктуре здравоохранения с самыми высокими расходами в мире. Тем не менее, европейский регион также будет расти такими же темпами в течение прогнозируемого периода.


Причины покупать этот отчет:



  • Исследование включает в себя анализ определения размера рынка и прогнозирования, подтвержденный аутентифицированными ключевыми экспертами отрасли

  • Отчет представляет собой краткий обзор общих показателей отрасли с первого взгляда

  • Отчет охватывает углубленный анализ известных отраслевых аналогов с уделением основного внимания ключевым финансовым показателям бизнеса, портфелю продуктов, стратегиям расширения и последним разработкам

  • Подробное изучение движущих сил, ограничений, ключевых тенденций и возможностей, преобладающих в отрасли

  • Исследование всесторонне охватывает рынок по различным сегментам

  • Углубленный анализ отрасли на региональном уровне



Варианты настройки:


Рынок искусственного интеллекта в разработке лекарств может быть дополнительно настроен в соответствии с требованиями или любым другим сегментом рынка. Кроме того, UMI понимает, что у вас могут быть свои собственные бизнес-потребности, поэтому не стесняйтесь связаться с нами, чтобы получить отчет, который полностью соответствует вашим требованиям.


Содержание

Анализ исторического рынка, оценка текущего рынка и прогнозирование будущего рынка мирового рынка искусственного интеллекта в разработке лекарств были тремя основными шагами, предпринятыми для создания и анализа внедрения искусственного интеллекта в разработку лекарств в основных регионах мира. Для сбора исторических рыночных показателей и оценки текущего размера рынка были проведены исчерпывающие вторичные исследования. Во-вторых, для подтверждения этих данных было принято во внимание множество выводов и предположений. Кроме того, были проведены обширные первичные интервью с экспертами отрасли по всей цепочке создания стоимости сектора искусственного интеллекта в разработке лекарств. После предположения и проверки рыночных показателей посредством первичных интервью мы применили подход «сверху вниз/снизу вверх» для прогнозирования полного размера рынка. После этого были приняты методы разбивки рынка и триангуляции данных для оценки и анализа размера рынка сегментов и подсегментов, к которым относится отрасль. Подробная методология объясняется ниже:


Анализ размера исторического рынка


Шаг 1: Углубленное изучение вторичных источников:


Подробное вторичное исследование было проведено для получения исторических размеров рынка искусственного интеллекта в разработке лекарств через внутренние источники компании, такие какгодовой отчет и финансовая отчетность, презентации о результатах деятельности, пресс-релизы и т. д.,и внешние источники, включаяжурналы, новости и статьи, правительственные публикации, публикации конкурентов, отраслевые отчеты, сторонние базы данных и другие заслуживающие доверия публикации.


Шаг 2: Сегментация рынка:


После получения исторических размеров рынка искусственного интеллекта в разработке лекарств мы провели детальный вторичный анализ для сбора исторических данных о рынке и доле для различных сегментов основных регионов. Основные сегменты, включенные в отчет, включают технологии, компоненты, тип лекарств, применение, терапевтическую область и конечного пользователя. Дальнейшие анализы на страновом уровне были проведены для оценки общего внедрения искусственного интеллекта в разработке лекарств в каждом регионе.


Шаг 3: Факторный анализ:


После получения исторических размеров рынка различных сегментов и подсегментов мы провели детальныйфакторный анализдля оценки текущего размера рынка искусственного интеллекта в разработке лекарств. Далее мы провели факторный анализ с использованием зависимых и независимых переменных, таких как растущая заболеваемость редкими заболеваниями и снижение стоимости исследований и разработок за счет снижения рисков неудач в клинических испытаниях, что увеличит спрос на искусственный интеллект в разработке лекарств. Был проведен тщательный анализ сценариев спроса и предложения с учетом ведущих партнерств, слияний и поглощений, расширения бизнеса и запуска продуктов в индустрии искусственного интеллекта в разработке лекарств по всему миру.


Оценка и прогноз текущего размера рынка


Определение текущего размера рынка:Основываясь на практических данных, полученных в ходе указанных выше 3 этапов, мы определили текущий размер рынка, ключевых игроков на рынке искусственного интеллекта в разработке лекарств и доли рынка сегментов. Все необходимые доли в процентах, разбивки и детализации рынка были определены с использованием вышеупомянутого вторичного подхода и проверены посредством первичных интервью.


Оценка и прогнозирование:Для оценки и прогнозирования рынка были назначены веса различным факторам, включая драйверы и тенденции, ограничения и возможности, доступные для заинтересованных сторон. После анализа этих факторов были применены соответствующие методы прогнозирования, т. е. восходящий/нисходящий подход, для получения прогноза рынка примерно до 2027 года для различных сегментов и подсегментов на основных рынках мира. Методология исследования, принятая для оценки размера рынка, включает в себя:



  • Размер рынка отрасли, в стоимостном выражении (долларах США) и скорость внедрения искусственного интеллекта в разработке лекарств на основных рынках внутри страны

  • Все процентные доли, разбивки и детализации сегментов и подсегментов рынка

  • Ключевые игроки на рынке искусственного интеллекта в разработке лекарств с точки зрения предлагаемых услуг. Также стратегии роста, принятые этими игроками для конкуренции на быстрорастущем рынке



Подтверждение размера и доли рынка


Первичные исследования: Были проведены углубленные интервью с ключевыми лидерами мнений (KOL), включая руководителей высшего звена (CXO/VP, руководители отделов продаж, маркетинга, операционного управления, региональные руководители, руководители стран и т. д.) в основных регионах. Результаты первичных исследований затем были обобщены, и был проведен статистический анализ для подтверждения заявленной гипотезы. Данные первичных исследований были объединены с вторичными данными, что позволило преобразовать информацию в практические выводы.


Разбивка первичных участников по разным регионам



Инжиниринг рынка


Метод триангуляции данных был использован для завершения общей оценки рынка и получения точных статистических данных по каждому сегменту и подсегменту рынка искусственного интеллекта в разработке лекарств. Данные были разделены на несколько сегментов и подсегментов после изучения различных параметров и тенденций в областях технологий, компонентов, типа лекарств, применения, терапевтической области и конечного пользователя рынка искусственного интеллекта в разработке лекарств.


Основная цель исследования рынка искусственного интеллекта в разработке лекарств


В исследовании были определены текущие и будущие тенденции рынка искусственного интеллекта в разработке лекарств. Инвесторы могут получить стратегические идеи для обоснования своего усмотрения в отношении инвестиций на основе качественного и количественного анализа, проведенного в исследовании. Текущие и будущие тенденции рынка определяли общую привлекательность рынка на региональном уровне, предоставляя платформу для участников отрасли, позволяющую использовать неиспользованный рынок, чтобы получить преимущество первого игрока. Другие количественные цели исследований включают:



  • Проанализировать текущий и прогнозируемый размер рынка искусственного интеллекта в разработке лекарств в стоимостном выражении (долларах США). Также проанализировать текущий и прогнозируемый размер рынка различных сегментов и подсегментов

  • Сегменты в исследовании включают области технологий, компонентов, типа лекарств, применения, терапевтической области и конечного пользователя

  • Определение и анализ нормативной базы для отрасли искусственного интеллекта в разработке лекарств

  • Анализ цепочки создания стоимости с учетом наличия различных посредников, а также анализ поведения клиентов и конкурентов отрасли

  • Анализ текущего и прогнозируемого размера рынка искусственного интеллекта в разработке лекарств для основных регионов

  • Основные регионы, изученные в отчете, включают Северную Америку (США и Канада), Европу (Германия, Франция, Италия, Испания и Великобритания), Азиатско-Тихоокеанский регион (Китай, Япония, Индия и Австралия) и остальной мир.

  • Профили компаний на рынке искусственного интеллекта в разработке лекарств и стратегии роста, принятые игроками рынка для поддержания своего положения на быстрорастущем рынке

  • Углубленный анализ отрасли на региональном уровне


Связанные Отчеты

Клиенты, купившие этот товар, также купили

Рынок хирургической робототехники в Юго-Восточной Азии: текущий анализ и прогноз (2025-2033 гг.)

Рынок хирургической робототехники в Юго-Восточной Азии: текущий анализ и прогноз (2025-2033 гг.)

Акцент на типе продукта (роботизированные системы, инструменты и аксессуары, а также услуги); применении (общая хирургия, урологическая хирургия, гинекологическая хирургия, ортопедическая хирургия, другие); конечном пользователе (больницы, амбулаторные хирургические центры (ASCs) и другие); и стране.

October 8, 2025

Рынок эмболотерапии: текущий анализ и прогноз (2025-2033 гг.)

Рынок эмболотерапии: текущий анализ и прогноз (2025-2033 гг.)

Акцент на типе продукции (эмболические препараты и вспомогательные устройства); процедуре (транскатетерная артериальная эмболизация [TAE], трансартериальная радиоэмболизация/селективная внутренняя лучевая терапия [TARE/SIRT] и трансартериальная химиоэмболизация [TACE]); показании (онкология, сосудистые заболевания, другие); конечном пользователе (больницы и клиники, амбулаторные хирургические центры, другие); и регионе/стране

September 30, 2025

Рынок терапевтического плазмафереза: текущий анализ и прогноз (2025-2033)

Рынок терапевтического плазмафереза: текущий анализ и прогноз (2025-2033)

Акцент на продукцию (устройства и расходные материалы); технология (центрифугирование и мембранное разделение); показания (неврологические расстройства, гематологические расстройства, почечные расстройства, метаболические расстройства и другие показания); конечный пользователь (больницы и клиники, амбулаторные хирургические центры и другие конечные пользователи); и регион/страна

September 8, 2025

Фармацевтический розничный рынок Вьетнама: текущий анализ и прогноз (2025-2033)

Фармацевтический розничный рынок Вьетнама: текущий анализ и прогноз (2025-2033)

Акцент на тип продукта (Рецептурные препараты, Безрецептурные препараты, Биологически активные добавки, Средства личной гигиены и медицинские изделия и прочее); Тип аптеки (Независимые аптеки, Сетевые аптеки, Интернет-аптеки и прочее); Целевой потребитель (Сердечно-сосудистые заболевания, Обезболивающие/Анальгетики, Витамины/Минералы/Питательные вещества, Противоинфекционные препараты, Противодиабетические препараты и прочее); и Регион/Области

August 8, 2025