Рынок искусственного интеллекта в разработке лекарств: текущий анализ и прогноз (2021-2027)
Акцент на технологиях [Машинное обучение (Глубокое обучение, Обучение с учителем, Обучение с подкреплением, Обучение без учителя, Другое), Другие технологии]; Компоненты (Программное обеспечение, Услуги); Применение (Оптимизация и перепрофилирование лекарств, Доклинические испытания, Другое); Терапевтическая область (Сердечно-сосудистые заболевания, Инфекционные заболевания, Метаболические заболевания, Нейродегенеративные заболевания, Онкология, Другое); Тип лекарственного препарата (Малые молекулы, Крупные молекулы); Конечный пользователь (Контрактные исследовательские организации, Фармацевтические и биотехнологические компании, Исследовательские центры и академические и государственные институты); и Регион и страна.
Искусственный интеллект в разработке лекарств открывает огромные возможности для индустрии здравоохранения. Применение ИИ сокращает разрыв в исследованиях и разработках в процессе производства лекарств и помогает исследователям в целевом производстве лекарств. Искусственный интеллект в открытии лекарств вызывает интерес многих инвесторов к разработке лекарств. Например, по данным Deloitte в 2020 году, Китай был основным инвестором биотехнологических компаний в Соединенных Штатах в течение последних нескольких лет. Эти инвестиции значительно увеличились в 2019 году, составив 1,4 миллиарда долларов США в биотехнологические и фармацевтические фирмы, базирующиеся в США, по сравнению с 125,5 миллионами долларов США в 2018 году. Кроме того, растущее давление на компании, занимающиеся разработкой лекарств, с целью снижения цен на лекарства является еще одним фактором, который, как ожидается, будет стимулировать рынок ИИ в разработке лекарств в течение прогнозируемого периода.
Более того, многочисленные возможности, предоставляемые платформами искусственного интеллекта, такие как интеллектуальный анализ данных, целевые структуры белков и возможности настройки, безусловно, увеличат внедрение ИИ в фармацевтической и биотехнологической отраслях. Эти достижения с помощью машинного обучения и глубокого обучения позволяют фармацевтическим компаниям точно распознавать свойства связывания молекул лекарств с высокой точностью. Например, в 2018 году GlaxoSmithKline plc, многонациональная фармацевтическая компания, инвестировала 300 миллионов долларов США в компанию "23 and Me", занимающуюся генетическим тестированием. Эта сделка помогла компании получить доступ к базам данных, чтобы компания могла генерировать конкретную информацию о взаимосвязи между генами и заболеваниями, что в дальнейшем помогает компании в разработке новых лекарств для редких заболеваний и является основным фактором, способствующим росту рынка искусственного интеллекта в разработке лекарств во всем мире.
Кроме того, разработка лекарств для борьбы с Covid-19 является глобальным приоритетом, требующим объединения сообществ для борьбы с распространением инфекции. Например, в Массачусетском технологическом институте 27 апреля 2020 года исследователи, имеющие опыт в области машинного обучения и биологических наук, сотрудничали, обмениваясь наборами данных и инструментами для разработки методов машинного обучения для выявления новых лекарств от Covid-19.
Глобальное финансирование искусственного интеллекта в разработке лекарств, 2012-2020 гг. (млн долларов США)
IBM Corporation, Microsoft, Google, NVIDIA Corporation, Atomwise, Inc., Insilico Medicine, BIOAGE, BenevolentAI, Numerate и NuMedii являются одними из ведущих игроков, работающих на мировом рынке искусственного интеллекта в разработке лекарств. Этими игроками было предпринято несколько слияний и поглощений, а также партнерских отношений, чтобы предоставить клиентам высокотехнологичные и инновационные продукты.
Аналитические данные, представленные в отчете
"Среди технологий, сегмент машинного обучения занимает основную долю"
В зависимости от технологии рынок подразделяется на машинное обучение и другие технологии. Сегмент машинного обучения доминировал на рынке в 2020 году. Поскольку достижения в области беспроводных технологий, миниатюризации и вычислительной мощности с использованием архитектур машинного обучения стимулируют разработку более совершенных и мощных инструментов искусственного интеллекта.
"Среди компонентов, сегмент программного обеспечения, по прогнозам, будет расти с самым высоким среднегодовым темпом роста в течение анализируемого периода"
В зависимости от компонентов рынок подразделяется на программное обеспечение и услуги. На сегмент программного обеспечения приходилась основная часть доходов в 2020 году. Поскольку компании, использующие программное обеспечение, имеют низкую стоимость и тратят меньше времени на вывод лекарства на рынок с низким уровнем отказов.
"Среди типов лекарств, сегмент малых молекул, по прогнозам, будет расти с самым высоким среднегодовым темпом роста в течение анализируемого периода"
В зависимости от типа лекарств рынок подразделяется на малые молекулы и крупные молекулы. На сегмент малых молекул приходилась основная часть доходов в 2020 году. Ожидается, что в ближайшие годы сегмент будет демонстрировать значительный рост, поскольку их небольшие размеры позволяют легко употреблять их в желудочно-кишечном тракте, где активные вещества немедленно всасываются в кровоток и могут перемещаться в любую точку тела.
"Среди приложений, сегмент оптимизации и перепрофилирования лекарств занимает основную долю"
В зависимости от применения рынок подразделяется на оптимизацию и перепрофилирование лекарств, доклинические испытания и другие. На сегмент оптимизации и перепрофилирования лекарств приходилась основная часть доходов в 2020 году. Поскольку платформы искусственного интеллекта помогают выявлять альтернативные применения для существующих лекарств, что может помочь фармацевтическим компаниям расширить свой ассортимент предложений и помочь в производстве альтернативных методов лечения путем перепрофилирования в фармацевтических продуктах.
"Среди терапевтических областей, сегмент онкологии, по прогнозам, будет расти с самым высоким среднегодовым темпом роста в течение анализируемого периода"
В зависимости от терапевтической области рынок подразделяется на сердечно-сосудистые заболевания, инфекционные заболевания, метаболические заболевания, нейродегенеративные заболевания, онкологию и другие. На сегмент онкологии приходилась основная часть доходов в 2020 году. Поскольку ИИ играет важную роль в раннем выявлении рака. Более того, методы лечения рака могут быть разными для каждого пациента, и персонализированная медицина оказалась реальной альтернативой.
"Среди конечных пользователей, сегмент фармацевтических и биотехнологических компаний занимает основную долю"
В зависимости от конечного пользователя рынок подразделяется на контрактные исследовательские организации, фармацевтические и биотехнологические компании, а также исследовательские центры и академические и правительственные институты. Ожидается, что сегмент фармацевтических и биотехнологических компаний будет демонстрировать прибыльный рост. Поскольку они более склонны к работе в интеграции с биоинформатикой, вычислительной инженерией, нанотехнологиями и фармакогеномикой в процесс разработки лекарств, что приведет к следующему этапу достижений в разработке лекарств.
"Северная Америка является одним из крупнейших рынков искусственного интеллекта в разработке лекарств"
Для лучшего понимания динамики рынка искусственного интеллекта в разработке лекарств был проведен детальный анализ различных регионов по всему миру, включая Северную Америку (Соединенные Штаты, Канаду и остальную часть Северной Америки), Европу (Германию, Францию, Италию, Испанию, Соединенное Королевство и остальную часть Европы), Азиатско-Тихоокеанский регион (Китай, Японию, Индию, Австралию и остальную часть Азиатско-Тихоокеанского региона), остальной мир. Северная Америка составляет основной рынок индустрии искусственного интеллекта в разработке лекарств и принесла максимальную выручку в 2020 году благодаря присутствию ключевых компаний и инфраструктуре здравоохранения с самыми высокими расходами в мире. Однако европейский регион также будет расти такими же темпами в течение прогнозируемого периода.
Причины купить этот отчет:
- Исследование включает в себя анализ размеров рынка и прогнозирования, подтвержденный признанными экспертами отрасли
- Отчет представляет собой краткий обзор общих показателей отрасли с первого взгляда
- Отчет охватывает углубленный анализ видных представителей отрасли с основным упором на ключевые финансовые показатели бизнеса, портфель продуктов, стратегии расширения и последние разработки
- Подробное изучение факторов, ограничений, ключевых тенденций и возможностей, преобладающих в отрасли
- Исследование всесторонне охватывает рынок по различным сегментам
- Глубокий анализ отрасли на региональном уровне
Варианты настройки:
Рынок искусственного интеллекта в разработке лекарств может быть дополнительно настроен в соответствии с требованиями или любым другим сегментом рынка. Кроме того, UMI понимает, что у вас могут быть свои собственные бизнес-потребности, поэтому не стесняйтесь обращаться к нам, чтобы получить отчет, который полностью соответствует вашим требованиям.
Содержание
Анализ исторического рынка, оценка текущего рынка и прогнозирование будущего рынка глобального рынка искусственного интеллекта в разработке лекарств были тремя основными шагами, предпринятыми для создания и анализа внедрения искусственного интеллекта в разработке лекарств в основных регионах мира. Было проведено тщательное вторичное исследование для сбора исторических данных о рынке и оценки текущего размера рынка. Во-вторых, для подтверждения этих данных было принято во внимание множество выводов и предположений. Кроме того, были проведены исчерпывающие первичные интервью с экспертами отрасли по всей цепочке создания стоимости сектора искусственного интеллекта в разработке лекарств. После предположения и подтверждения рыночных показателей посредством первичных интервью мы использовали подход «сверху вниз/снизу вверх» для прогнозирования полного размера рынка. После этого были приняты методы разбивки рынка и триангуляции данных для оценки и анализа размера рынка сегментов и подсегментов, к которым относится отрасль. Подробная методология описана ниже:
Анализ исторического размера рынка
Шаг 1: Углубленное изучение вторичных источников:
Было проведено детальное вторичное исследование для получения исторических данных о размере рынка искусственного интеллекта в разработке лекарств из внутренних источников компании, таких как годовой отчет и финансовая отчетность, презентации результатов деятельности, пресс-релизы и т. д., и внешних источников, включая журналы, новости и статьи, правительственные публикации, публикации конкурентов, отраслевые отчеты, базы данных третьих сторон и другие заслуживающие доверия публикации.
Шаг 2: Сегментация рынка:
После получения исторических данных о размере рынка искусственного интеллекта в разработке лекарств мы провели детальный вторичный анализ для сбора исторических данных о рынке и доли различных сегментов в основных регионах. Основные сегменты, включенные в отчет, включают технологию, компоненты, тип лекарственного средства, применение, терапевтическую область и конечного пользователя. Кроме того, был проведен анализ на уровне стран для оценки общего внедрения искусственного интеллекта в разработке лекарств в каждом регионе.
Шаг 3: Факторный анализ:
После получения исторических данных о размере рынка различных сегментов и подсегментов мы провели детальный факторный анализ для оценки текущего размера рынка искусственного интеллекта в разработке лекарств. Кроме того, мы провели факторный анализ с использованием зависимых и независимых переменных, таких как рост заболеваемости редкими заболеваниями и снижение стоимости НИОКР за счет снижения рисков неудач в клинических испытаниях, что приведет к увеличению спроса на искусственный интеллект в разработке лекарств. Был проведен тщательный анализ сценариев спроса и предложения с учетом ведущих партнерств, слияний и поглощений, расширения бизнеса и запуска продуктов в отрасли искусственного интеллекта в разработке лекарств по всему миру.
Оценка и прогноз текущего размера рынка
Определение текущего размера рынка: на основе практически применимых данных, полученных на основе вышеуказанных трех шагов, мы определили текущий размер рынка, ключевых игроков на рынке искусственного интеллекта в разработке лекарств и доли рынка сегментов. Все необходимые процентные доли, разбивки и сегментации рынка были определены с использованием вышеупомянутого вторичного подхода и были проверены посредством первичных интервью.
Оценка и прогнозирование: для оценки и прогнозирования рынка различным факторам, включая движущие силы и тенденции, ограничения и возможности, доступные для заинтересованных сторон, были присвоены веса. После анализа этих факторов были применены соответствующие методы прогнозирования, т. е. подход «сверху вниз/снизу вверх», для получения прогноза рынка примерно до 2027 года для различных сегментов и подсегментов на основных рынках по всему миру. Методология исследования, принятая для оценки размера рынка, включает в себя:
- Размер рынка отрасли в стоимостном выражении (доллары США) и уровень внедрения искусственного интеллекта в разработке лекарств на основных рынках внутри страны
- Все процентные доли, разбивки и сегментации сегментов и подсегментов рынка
- Ключевые игроки на рынке искусственного интеллекта в разработке лекарств с точки зрения предлагаемых услуг. Кроме того, стратегии роста, принятые этими игроками для конкуренции на быстрорастущем рынке
Подтверждение размера и доли рынка
Первичное исследование: были проведены углубленные интервью с ключевыми лидерами мнений (KOL), включая руководителей высшего звена (CXO/вице-президенты, руководители отдела продаж, руководители отдела маркетинга, операционные руководители и региональные руководители, руководители страны и т. д.) в основных регионах. Затем результаты первичных исследований были обобщены, и был проведен статистический анализ для подтверждения заявленной гипотезы. Данные первичных исследований были объединены с результатами вторичных исследований, что превратило информацию в практически применимые данные.
Распределение первичных участников по различным регионам
Инжиниринг рынка
Для завершения общей оценки рынка и получения точных статистических данных по каждому сегменту и подсегменту рынка искусственного интеллекта в разработке лекарств была применена технология триангуляции данных. Данные были разделены на несколько сегментов и подсегментов после изучения различных параметров и тенденций в областях технологий, компонентов, типа лекарственного средства, применения, терапевтической области и конечного пользователя рынка искусственного интеллекта в разработке лекарств.
Основная цель исследования рынка искусственного интеллекта в разработке лекарств
В исследовании были точно определены текущие и будущие рыночные тенденции искусственного интеллекта в разработке лекарств. Инвесторы могут получить стратегическую информацию, чтобы основывать свои решения для инвестиций на качественном и количественном анализе, проведенном в исследовании. Текущие и будущие рыночные тенденции определили общую привлекательность рынка на региональном уровне, предоставив платформу для участников отрасли для использования неиспользованного рынка, чтобы получить выгоду в качестве преимущества первопроходца. Другие количественные цели исследований включают:
- Анализ текущего и прогнозируемого размера рынка искусственного интеллекта в разработке лекарств в стоимостном выражении (доллары США). Кроме того, проанализировать текущий и прогнозируемый размер рынка различных сегментов и подсегментов
- Сегменты в исследовании включают области технологий, компонентов, типа лекарственного средства, применения, терапевтической области и конечного пользователя
- Определение и анализ нормативно-правовой базы для отрасли искусственного интеллекта в разработке лекарств
- Анализ цепочки создания стоимости с участием различных посредников, а также анализ поведения клиентов и конкурентов в отрасли
- Анализ текущего и прогнозируемого размера рынка искусственного интеллекта в разработке лекарств для основного региона
- Основные регионы, изученные в отчете, включают Северную Америку (США и Канада), Европу (Германия, Франция, Италия, Испания и Великобритания), Азиатско-Тихоокеанский регион (Китай, Япония, Индия и Австралия) и остальной мир.
- Профили компаний рынка искусственного интеллекта в разработке лекарств и стратегии роста, принятые участниками рынка для поддержания устойчивости на быстрорастущем рынке
- Углубленный анализ отрасли на региональном уровне
Связанные Отчеты
Клиенты, купившие этот товар, также купили
Рынок устройств для извлечения тромбов: текущий анализ и прогноз (2025-2033 гг.)
Акцент на типе инсульта (ишемический инсульт, геморрагический инсульт и транзиторная ишемическая атака); типе устройств (стенты-ретриверы, аспирационные устройства, устройства для механической тромбэктомии и другие); конечном пользователе (больницы, диагностические центры и другие); и регионе/стране
December 8, 2025
Рынок кардиостимуляторов в Юго-Восточной Азии: текущий анализ и прогноз (2025-2033 гг.)
Акцент на типе продукта (имплантируемые кардиостимуляторы {однокамерные, двухкамерные, бивентрикулярные}, внешние кардиостимуляторы); технологии (обычные, совместимые с МРТ); конечном пользователе (больницы, кардиологические клиники, амбулаторные хирургические центры); применении (брадикардия, застойная сердечная недостаточность, аритмии, блокада сердца, другие); и стране.
December 5, 2025
Акцент на типе продукта (шприц с запрессованной иглой, шприц Луера); материале (стекло, пластик); конструкции (однокамерный, двухкамерный, изготовленный по индивидуальному заказу); применении (вакцины, антитромботические препараты, биопрепараты и биоаналоги, аутоиммунные заболевания, другое); и стране.
December 3, 2025
