Рынок искусственного интеллекта: текущий анализ и прогноз (2021-2027)
Акцент на технологиях (глубокое обучение, обработка естественного языка, обработка изображений, прочее), компонентах (программное обеспечение, аппаратное обеспечение, услуги), отраслевых вертикалях (ИТ и телекоммуникации, розничная торговля и электронная коммерция, BFSI, здравоохранение, обрабатывающая промышленность, автомобилестроение, прочее), конечных пользователях (юриспруденция, розничная торговля, реклама и СМИ, автомобилестроение и транспорт, сельское хозяйство, обрабатывающая промышленность, здравоохранение, образование, прочее) и регионе/стране.
ЗАПРОСИТЬ БЕСПЛАТНЫЙ ОБРАЗЕЦ PDF
Ожидается, что рынок искусственного интеллекта продемонстрирует повышенный среднегодовой темп роста в размере 26% в течение прогнозируемого периода (2021-2027 гг.).Ожидается, что глобальный рынок искусственного интеллекта станет свидетелем устойчивого роста, главным образом, благодаря повышению уровней финансирования и широкому спектру применимости. Кроме того, пандемия COVID-19 стимулировала появление новых приложений и технологических достижений в этом секторе. Она ускорила внедрение ИИ в таких секторах, как здравоохранение. Инструменты и решения на основе ИИ развертываются в масштабе для реагирования на кризис. Такие технологические гиганты, как Microsoft, Google, Apple, Amazon и Facebook, предпринимают инициативы, связанные с дистанционной связью между пациентами и клиницистами, отслеживанием контактов и разработкой лекарств. Ожидается, что вспышка COVID – 19 стимулирует рост рынка технологических доменов следующего поколения, включая искусственный интеллект, в связи с введенной политикой WFH (работа на дому) из-за этой пандемии. Например, LogMeIn, Inc., американская компания, предоставляющая SaaS (Software-as-a-Service) и облачные услуги по взаимодействию с потребителями, удаленному подключению и совместной работе, зафиксировала значительный рост новых регистраций в своих портфелях продуктов в условиях пандемии.
Информация, представленная в отчете
«Среди технологий сегмент глубокого обучения доминировал на рынке в 2020 году»
Основываясь на технологии, ИИ сегментируется на глубокое обучение, машинное обучение, обработку естественного языка (NLP), распознавание речи и прочее. Сегмент глубокого обучения захватил основную долю рынка на глобальном рынке ИИ и доминировал на рынке в 2020 году. Однако, значительный среднегодовой темп роста в предстоящие годы, поскольку NLP дает компьютерам возможность понимать тексты и устную речь; NLP очень важен для здравоохранения, поскольку он обслуживает гигантский рынок медицинских транскрипций.
«Среди отраслевых вертикалей сегмент здравоохранения доминировал на рынке в 2020 году»
Основываясь на отраслевых вертикалях, ИИ фрагментируется на ИТ и телекоммуникации, розничную торговлю и электронную коммерцию, BFSI, здравоохранение, обрабатывающую промышленность, автомобилестроение и прочее. Сегмент здравоохранения захватил основную долю рынка в 2020 году. Практика ИИ в здравоохранении прогрессивно растет в отрасли, от ранней стадии открытия лекарств до лучшего понимания данных клинических испытаний. Однако использование ИИ в BFSI является очень прибыльным рынком, особенно после глобального признания финтеха. Кроме того, обрабатывающая промышленность находится на пути к внедрению ИИ, считается, что это поможет ей в повышении эффективности
«Среди компонентов сегмент программного обеспечения доминировал на рынке в 2020 году»
Основываясь на компоненте, можно выделить аппаратное обеспечение, программное обеспечение и услуги. Сегмент программного обеспечения захватил основную долю рынка и доминировал на рынке в 2020 году. Ожидается, что потребность предприятий в понимании и анализе визуального контента для получения значимых данных будет стимулировать внедрение программного обеспечения ИИ в течение прогнозируемого периода. Однако ожидается, что сегмент услуг значительно вырастет в предстоящие годы.
«Среди конечных пользователей категория здравоохранения станет свидетелем самых быстрых темпов роста»
Основываясь на конечных пользователях, ИИ фрагментируется на юриспруденцию, розничную торговлю, рекламу и СМИ, автомобилестроение и транспорт, сельское хозяйство, обрабатывающую промышленность, здравоохранение, образование и прочее. Сегмент рекламы и СМИ захватил основную долю рынка в 2020 году и доминировал на рынке.
«Северная Америка будет доминировать на рынке в течение прогнозируемого периода»
Для лучшего понимания искусственного интеллекта рынок анализируется на основе его всемирного внедрения в таких странах, как Северная Америка (США, Канада и остальная часть Северной Америки), Европа (Германия, Великобритания, Франция, Италия, Испания, остальная часть Европы), Азиатско-Тихоокеанский регион (Китай, Япония, Индия, Австралия, остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона) и остальной мир. Северная Америка захватила основную долю рынка и доминировала на рынке в 2020 году. В 2019 году президент США Дональд Дж. Трамп запустил Американскую инициативу по ИИ в качестве стратегии нации по продвижению лидерства в области искусственного интеллекта. Однако в Азиатско-Тихоокеанском регионе будет наблюдаться устойчивый среднегодовой темп роста, увеличивающиеся инвестиции в искусственный интеллект способствуют росту рынка региона.
Причины купить этот отчет:
- Исследование включает в себя анализ размеров рынка и прогнозирования, подтвержденный аутентифицированными ключевыми экспертами отрасли
- Отчет представляет краткий обзор общей эффективности отрасли с первого взгляда
- Отчет охватывает углубленный анализ выдающихся отраслевых коллег с основным упором на ключевые бизнес-финансы, портфель продуктов, стратегии расширения и недавние события
- Детальное изучение движущих сил, ограничений, ключевых тенденций и возможностей, преобладающих в отрасли
- Исследование всесторонне охватывает рынок по различным сегментам
- Углубленный анализ отрасли на региональном уровне
Варианты настройки:
Рынок искусственного интеллекта может быть дополнительно настроен в соответствии с требованиями или любым другим сегментом рынка. Кроме того, UMI понимает, что у вас могут быть свои собственные бизнес-потребности, поэтому не стесняйтесь обращаться к нам, чтобы получить отчет, который полностью соответствует вашим требованиям.
Содержание
Анализ исторического рынка, оценка текущего рынка и прогнозирование будущего рынка искусственного интеллекта были тремя основными шагами, предпринятыми для создания и анализа спроса на искусственный интеллект в основных регионах мира. Был проведен исчерпывающий вторичный анализ для сбора исторических рыночных показателей и оценки текущего размера рынка. Во-вторых, для проверки этих данных было принято во внимание множество выводов и допущений. Кроме того, были проведены исчерпывающие первичные интервью с отраслевыми экспертами по всей цепочке создания стоимости в отрасли. После предположения и проверки рыночных показателей посредством первичных интервью мы применили восходящий подход для прогнозирования общего размера рынка. После этого были приняты методы разбивки рынка и триангуляции данных для оценки и анализа размера рынка сегментов и подсегментов соответствующей отрасли. Подробная методология объяснена ниже.
Узнайте больше о методологии исследования
Анализ исторического размера рынка
Шаг 1: Углубленное изучение вторичных источников:
Был проведен детальный вторичный анализ для получения исторического размера рынка искусственного интеллекта через внутренние источники компании, такие какгодовые отчеты и финансовая отчетность, презентации результатов, пресс-релизы и т. д.,и внешние источники, включаяжурналы, новости и статьи, правительственные публикации, публикации конкурентов, отраслевые отчеты, сторонние базы данных и другие авторитетные публикации.
Шаг 2: Сегментация рынка:
После получения исторического размера рынка искусственного интеллекта мы провели детальный вторичный анализ для сбора исторических данных о рынке и доле для различных сегментов и подсегментов для основных регионов. Основные сегменты, включенные в отчет, - это технология, компонент и отраслевая вертикаль. Далее были проведены анализы на региональном уровне для оценки общего спроса на искусственный интеллект в глобальном контексте.
Шаг 3: Факторный анализ:
После приобретения исторического размера рынка различных сегментов и подсегментов мы провели детальныйфакторный анализдля оценки текущего размера рынка. Далее мы провели факторный анализ с использованием зависимых и независимых переменных, таких как растущее технологическое развитие в области ИИ и т. д. Были проанализированы исторические тенденции и их ежегодное влияние на размер и долю рынка. Также был тщательно изучен сценарий спроса и предложения.
Оценка и прогноз текущего размера рынка
Оценка текущего размера рынка:Основываясь на практических данных, полученных в результате вышеуказанных 3 шагов, мы пришли к текущему размеру рынка, ключевым игрокам на рынке и долям рынка сегментов и компаний. Все требуемые процентные доли и разбивки рынка были определены с использованием вышеупомянутого вторичного подхода и были проверены посредством первичных интервью.
Оценка и прогнозирование:Для оценки и прогнозирования рынка веса были присвоены различным факторам, включая движущие силы и тенденции, ограничения и возможности, доступные для заинтересованных сторон. После анализа этих факторов были применены соответствующие методы прогнозирования, т. е. восходящий подход, для получения прогноза рынка до 2027 года для различных сегментов и подсегментов в основных регионах мира. Методология исследования, принятая для оценки размера рынка, включает:
- Размер рынка отрасли с точки зрения стоимости (долл. США) и спрос на искусственный интеллект в основных регионах мира
- Все процентные доли, разделения и разбивки рыночных сегментов и подсегментов
- Ключевые игроки на рынке искусственного интеллекта с точки зрения предлагаемых продуктов. Кроме того, стратегии роста, принятые этими игроками для конкуренции на быстрорастущем рынке.
Проверка размера и доли рынка
Первичное исследование:Углубленные интервью были проведены с ключевыми лидерами мнений (KOL), включая руководителей высшего звена (CXO/VP, руководители по продажам, руководители по маркетингу, руководители по операционной деятельности, региональные руководители, руководители стран и т. д.) в основных странах. Затем результаты первичных исследований были обобщены, и был проведен статистический анализ для подтверждения заявленной гипотезы. Данные первичных исследований были объединены с результатами вторичных исследований, превращая, таким образом, информацию в полезные выводы.
Разбивка первичных участников по различным регионам
Инжиниринг рынка
Метод триангуляции данных был использован для завершения общей оценки рынка и получения точных статистических данных для каждого сегмента и подсегмента рынка искусственного интеллекта. Данные были разделены на несколько сегментов и подсегментов после изучения различных параметров и тенденций в областях технологий, компонентов, отраслевых вертикалей, конечных пользователей и регионов.
Основная цель исследования рынка искусственного интеллекта
В исследовании определяются текущие и будущие тенденции рынка искусственного интеллекта. Инвесторы могут получить стратегическую информацию для обоснования своих решений по инвестициям на основе качественного и количественного анализа, проведенного в исследовании. Текущие и будущие тенденции рынка определят общую привлекательность рынка на региональном уровне, предоставляя платформу для участников отрасли для освоения неиспользованного рынка, чтобы получить выгоду в качестве первого, кто воспользуется преимуществом. Другие количественные цели исследований включают:
- Анализ текущего и прогнозируемого размера рынка искусственного интеллекта в стоимостном выражении (USD). Кроме того, анализ текущего и прогнозируемого размера рынка различных сегментов и подсегментов отрасли
- Сегменты в исследовании включают технологии, компоненты, отраслевые вертикали, конечных пользователей и регионы
- Определенный анализ нормативно-правовой базы для индустрии искусственного интеллекта
- Анализ цепочки создания стоимости с учетом присутствия различных посредников, а также анализ поведения клиентов и конкурентов, относящихся к отрасли
- Анализ текущего и прогнозируемого размера рынка искусственного интеллекта по всему миру. Основные регионы, проанализированные в отчете, включают Северную Америку (США, Канада, Остальная часть Северной Америки); Европу (Германия, Великобритания, Франция, Италия, Остальная часть Европы); Азиатско-Тихоокеанский регион (Китай, Индия, Япония, Южная Корея, Остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона); и Остальной мир. Определите и проанализируйте конкурентную среду сектора искусственного интеллекта и стратегии роста, принятые игроками рынка для поддержания позиций на быстрорастущем рынке
Углубленный анализ отрасли на региональном уровне
Связанные Отчеты
Клиенты, купившие этот товар, также купили
Рынок Indoor 5G: Текущий анализ и прогноз (2025-2033)
Акцент на технологиях (Massive MIMO, малые соты и распределенная антенная система (DAS)); Частотный диапазон (ниже 6 ГГц и mmWave); Конечный пользователь (Предприятия (коммерческие здания, производственные подразделения и т. д.), общественные места (стадионы, аэропорты и т. д.), жилые здания, здравоохранение и образование); и Регион/Страна
May 19, 2025
Рынок центров сертификации: текущий анализ и прогноз (2025-2033)
Акцент на компонентах (Тип сертификата, SSL-сертификаты, Сертификаты подписи кода, Сертификаты безопасной электронной почты, Сертификаты аутентификации, Услуги); Тип проверки сертификата (Проверка домена, Проверка организации и Расширенная проверка); Размер предприятия (МСП и Крупные предприятия); Вертикаль (Финансовые услуги, розничная торговля и электронная коммерция, Государственные учреждения и оборона, Здравоохранение, ИТ и телекоммуникации, Туризм и гостиничный бизнес, Образование и другие); и Регион/Страна
May 7, 2025
Рынок цифровой нити: текущий анализ и прогноз (2025-2033)
Акцент на технологиях (Управление жизненным циклом приложений (ALM), Автоматизированное проектирование (CAD), Автоматизированное производство (CAM), периферийные вычисления, Планирование ресурсов предприятия (ERP), Промышленная связь, Промышленные датчики, SCADA, Управление жизненным циклом обслуживания (SLM) и другие); Тип модуля (Аналитика и визуализация, Связь и взаимодействие, Сбор данных и Управление данными и интеграция); Тип развертывания (Облачные и локальные); Применение (Поддержка клиентов, Проектирование и конструирование, Распределение, Техническое обслуживание и услуги и другие); Конечные пользователи (Аэрокосмическая промышленность, Автомобилестроение, Химическая промышленность, Товары народного потребления, Энергетика и энергетика, Продукты питания и напитки и другие); и Регион/Страна
May 6, 2025
