Рынок автоматизированных платформ обработки данных: текущий анализ и прогноз (2022-2030)

Акцент на компоненты (Услуги (Консультирование, интеграция, поддержка и обслуживание); Развертывание (Локальное и облачное); Размер организации (Малые и средние предприятия, Крупные предприятия); Отрасли (Финансовые услуги, здравоохранение, государственные органы и другие); Страна/регион.

География:

Global

Последнее обновление:

Apr 2023

Автоматизированная платформа обработки данных
Автоматизированная платформа обработки данных

Ожидается, что рынок автоматизированных платформ обработки данных будет расти со среднегодовым темпом роста (CAGR) 21,6% в течение прогнозируемого периода, благодаря расширению внедрения когнитивных вычислений и передовых аналитических технологий.Более того, с ростом осведомленности о необходимости и преимуществах технологий, расходы на облачные решения, цифровизацию и автоматизацию увеличились во всем мире. Растущая конкуренция с точки зрения новых игроков, выходящих на рынок автоматизированных платформ обработки данных, наряду с появлением передовых технологий, таких как машинное обучение (ML) и искусственный интеллект (AI), в значительной степени способствует расширению отрасли.Например, в июне 2020 года Anaconda, Inc., поставщик ведущей платформы обработки данных Python, и IBM Watson объявили о новом сотрудничестве, чтобы помочь упростить внедрение технологий искусственного интеллекта с открытым исходным кодом на предприятиях.


Некоторые из основных игроков, работающих на рынке, включают Oracle; Amazon Web Services, Inc; Teradata; IBM; Hewlett Packard Enterprise Development LP; Cloudera, Inc.; Qubole Inc.; Ataccma; Gemini Trust Company, LLC.; Denodo Technologies


Представленная в отчете информация


«Среди компонентов сегмент платформы занимал доминирующую долю рынка в 2021 году»


В зависимости от компонента, рынок сегментирован на платформу, услуги, консультирование, интеграцию, поддержку и обслуживание. Среди них сегмент платформы занимал значительную долю рынка в 2021 году, благодаря развитию в техническом секторе, такому как рост цифровых и облачных платформ, а также увеличению спроса на аналитику, что, как ожидается, увеличит расширение сегмента. Кроме того, автоматизированные платформы обработки данных обеспечивают плавное расширение инфраструктуры данных для обработки растущих объемов данных без ущерба для производительности или качества данных.


«Среди отраслей, отрасль финансовых услуг занимала основную долю рынка в 2021 году»


По отраслям рынок разделен на финансовые услуги, здравоохранение, государственные органы и другие. Среди них финансовые услуги занимали значительную долю рынка в 2021 году. Основными факторами, такими как работа с огромным объемом данных ежедневно, начиная от информации о клиентах и заканчивая финансовыми операциями, тенденциями рынка и нормативными требованиями, являются факторы, определяющие рост рынка. Кроме того, помогает в автоматизации процесса сбора, обработки, анализа и отчетности данных, что позволяет сэкономить время, уменьшить количество ошибок и повысить эффективность.


Охват отчета о рынке автоматизированных платформ обработки данных


Автоматизированная платформа обработки данных
Автоматизированная платформа обработки данных

«Северная Америка доминировала на рынке автоматизированных платформ обработки данных в 2021 году»


Северная Америка доминировала на рынке автоматизированных платформ обработки данных в 2021 году. В Северной Америке расположены некоторые из самых передовых технологических компаний и инновационных стартапов. Регион располагает большим количеством квалифицированных технических специалистов и ресурсов, что позволяет ему быстро внедрять новые технологии, включая автоматизированные платформы обработки данных. Кроме того, предприятия все больше осознают важность цифровой трансформации для сохранения конкурентоспособности в сегодняшнем быстро меняющемся бизнес-ландшафте. Автоматизированные платформы обработки данных играют ключевую роль в этой трансформации, позволяя предприятиям автоматизировать сбор, обработку и анализ данных и получать информацию в режиме реального времени для принятия более обоснованных решений.


Причины для покупки этого отчета:



  • Исследование включает анализ размеров рынка и прогнозирование, подтвержденный аутентифицированными ключевыми отраслевыми экспертами.

  • В отчете представлен краткий обзор общей производительности отрасли с первого взгляда.

  • Отчет содержит углубленный анализ выдающихся отраслевых коллег с основным акцентом на ключевые финансовые показатели бизнеса, портфели продуктов, стратегии расширения и недавние разработки.

  • Подробное изучение движущих сил, ограничений, ключевых тенденций и возможностей, преобладающих в отрасли.

  • Исследование всесторонне охватывает рынок по различным сегментам.

  • Глубокий анализ отрасли на региональном уровне.


Варианты настройки:


Глобальный рынок автоматизированных платформ обработки данных может быть дополнительно настроен в соответствии с требованиями или любым другим сегментом рынка. Кроме того, UMI понимает, что у вас могут быть свои собственные бизнес-потребности, поэтому не стесняйтесь обращаться к нам, чтобы получить отчет, который полностью соответствует вашим требованиям.


Содержание

Методология исследования для анализа рынка автоматизированных платформ обработки данных (2022-2030)


Анализ исторического рынка, оценка текущего рынка и прогнозирование будущего рынка глобального рынка автоматизированных платформ обработки данных были тремя основными шагами, предпринятыми для создания и анализа внедрения автоматизированных платформ обработки данных в основных регионах мира. Был проведен исчерпывающий вторичный анализ для сбора исторических рыночных показателей и оценки текущего размера рынка. Во-вторых, для подтверждения этих данных были приняты во внимание многочисленные выводы и предположения. Кроме того, были проведены исчерпывающие первичные интервью с отраслевыми экспертами по всей цепочке создания стоимости глобального рынка автоматизированных платформ обработки данных. После принятия предположений и подтверждения рыночных показателей посредством первичных интервью мы применили восходящий/нисходящий подход для прогнозирования полного размера рынка. После этого были приняты методы декомпозиции рынка и триангуляции данных для оценки и анализа размера рынка сегментов и подсегментов отрасли. Подробная методология объясняется ниже:


Анализ размера исторического рынка


Шаг 1: Углубленное изучение вторичных источников:


Был проведен подробный вторичный анализ для получения исторических размеров рынка автоматизированных платформ обработки данных из внутренних источников компании, таких какгодовые отчеты и финансовая отчетность, презентации о деятельности, пресс-релизы и т. д.,и внешних источников, включаяжурналы, новости и статьи, правительственные публикации, публикации конкурентов, отраслевые отчеты, сторонние базы данных и другие заслуживающие доверия публикации.


Шаг 2: Сегментация рынка:


После получения исторических размеров рынка автоматизированных платформ обработки данных мы провели подробный вторичный анализ для сбора исторических рыночных данных и долей для различных сегментов и подсегментов для основных регионов. Основные сегменты включены в отчет как компонент, развертывание, размер организации, отрасли и регион. Далее был проведен анализ на уровне стран для оценки общего внедрения моделей тестирования в этом регионе.


Шаг 3: Факторный анализ:


После получения исторических размеров рынка различных сегментов и подсегментов мы провели подробныйфакторный анализдля оценки текущего размера рынка автоматизированных платформ обработки данных. Далее мы провели факторный анализ, используя зависимые и независимые переменные, такие как компонент, развертывание, размер организации, отрасли рынка автоматизированных платформ обработки данных. Был проведен тщательный анализ сценариев спроса и предложения с учетом основных партнерств, слияний и поглощений, расширения бизнеса и запуска продуктов в секторе рынка автоматизированных платформ обработки данных по всему миру.


Оценка и прогноз текущего размера рынка


Определение текущего размера рынка:Основываясь на практической информации, полученной из вышеуказанных 3 шагов, мы пришли к текущему размеру рынка, ключевым игрокам на глобальном рынке автоматизированных платформ обработки данных и долям рынка сегментов. Все необходимые доли в процентах, разбивки и декомпозиции рынка были определены с использованием вышеупомянутого вторичного подхода и были проверены посредством первичных интервью.


Оценка и прогнозирование:Для оценки и прогнозирования рынка были присвоены веса различным факторам, включая движущие силы и тенденции, ограничения и возможности, доступные для заинтересованных сторон. После анализа этих факторов были применены соответствующие методы прогнозирования, т. е. восходящий/нисходящий подход, для получения прогноза рынка на 2028 год для различных сегментов и подсегментов на основных рынках мира. Методология исследования, принятая для оценки размера рынка, включает:



  • Размер рынка отрасли с точки зрения выручки (доллары США) и уровень внедрения рынка автоматизированных платформ обработки данных на основных рынках внутри страны.

  • Все доли в процентах, разбивки и декомпозиции сегментов и подсегментов рынка.

  • Ключевые игроки на глобальном рынке автоматизированных платформ обработки данных с точки зрения предлагаемых продуктов. Кроме того, стратегии роста, принятые этими игроками для конкуренции на быстрорастущем рынке


Проверка размера и доли рынка


Первичное исследование:Были проведены углубленные интервью с ключевыми лидерами мнений (KOL), включая руководителей высшего звена (CXO/VP, руководители по продажам, руководители по маркетингу, руководители по операционной деятельности, региональные руководители, руководители по странам и т. д.) в основных регионах. Затем были обобщены результаты первичных исследований и проведен статистический анализ для подтверждения заявленной гипотезы. Данные первичных исследований были консолидированы с данными вторичных исследований, что позволило преобразовать информацию в практические выводы.


Разбивка первичных участников по различным регионам


Автоматизированная платформа данных
Автоматизированная платформа данных

Инженерия рынка


Для завершения общей оценки рынка и получения точных статистических данных по каждому сегменту и подсегменту глобального рынка автоматизированных платформ данных использовалась методика триангуляции данных. Данные были разделены на несколько сегментов и подсегментов после изучения различных параметров и тенденций в областях компонентов, развертывания, отраслей и регионов на глобальном рынке автоматизированных платформ данных.


Основная цель исследования глобального рынка автоматизированных платформ данных


В исследовании были определены текущие и будущие тенденции рынка глобального рынка автоматизированных платформ данных. Инвесторы могут получить стратегические сведения для обоснования своих решений об инвестициях на основе качественного и количественного анализа, проведенного в исследовании. Текущие и будущие тенденции рынка определили общую привлекательность рынка на региональном уровне, предоставив участникам отрасли платформу для использования неиспользованного рынка для получения преимущества первого хода. Другие количественные цели исследований включают:



  • Проанализировать текущий и прогнозируемый размер рынка автоматизированных платформ данных в стоимостном выражении (доллары США). Также проанализировать текущий и прогнозируемый размер рынка различных сегментов и подсегментов.

  • Сегменты в исследовании включают области компонентов, развертывания, отраслей и регионов.

  • Определение и анализ нормативно-правовой базы для автоматизированной платформы данных

  • Анализ цепочки создания стоимости с учетом наличия различных посредников, а также анализ поведения клиентов и конкурентов отрасли.

  • Проанализировать текущий и прогнозируемый размер рынка автоматизированных платформ данных для основного региона.

  • Основные страны регионов, изученные в отчете, включают Азиатско-Тихоокеанский регион, Европу, Северную Америку и остальной мир

  • Профили компаний на рынке автоматизированных платформ данных и стратегии роста, принятые игроками рынка для устойчивого развития на быстрорастущем рынке.

  • Углубленный анализ отрасли на региональном уровне



Связанные Отчеты

Клиенты, купившие этот товар, также купили

Рынок самовосстанавливающихся сетей: текущий анализ и прогноз (2025-2033)

Рынок самовосстанавливающихся сетей: текущий анализ и прогноз (2025-2033)

Акцент на типе сети (физическая, виртуальная и гибридная); режиме развертывания (локально и в облаке); конечной отрасли (ИТ и телекоммуникации, BFSI, здравоохранение, розничная торговля и электронная коммерция и другие); и регионе/стране

May 27, 2025

Рынок Indoor 5G: Текущий анализ и прогноз (2025-2033)

Рынок Indoor 5G: Текущий анализ и прогноз (2025-2033)

Акцент на технологиях (Massive MIMO, малые соты и распределенная антенная система (DAS)); Частотный диапазон (ниже 6 ГГц и mmWave); Конечный пользователь (Предприятия (коммерческие здания, производственные подразделения и т. д.), общественные места (стадионы, аэропорты и т. д.), жилые здания, здравоохранение и образование); и Регион/Страна

May 19, 2025

Рынок центров сертификации: текущий анализ и прогноз (2025-2033)

Рынок центров сертификации: текущий анализ и прогноз (2025-2033)

Акцент на компонентах (Тип сертификата, SSL-сертификаты, Сертификаты подписи кода, Сертификаты безопасной электронной почты, Сертификаты аутентификации, Услуги); Тип проверки сертификата (Проверка домена, Проверка организации и Расширенная проверка); Размер предприятия (МСП и Крупные предприятия); Вертикаль (Финансовые услуги, розничная торговля и электронная коммерция, Государственные учреждения и оборона, Здравоохранение, ИТ и телекоммуникации, Туризм и гостиничный бизнес, Образование и другие); и Регион/Страна

May 7, 2025

Рынок цифровой нити: текущий анализ и прогноз (2025-2033)

Рынок цифровой нити: текущий анализ и прогноз (2025-2033)

Акцент на технологиях (Управление жизненным циклом приложений (ALM), Автоматизированное проектирование (CAD), Автоматизированное производство (CAM), периферийные вычисления, Планирование ресурсов предприятия (ERP), Промышленная связь, Промышленные датчики, SCADA, Управление жизненным циклом обслуживания (SLM) и другие); Тип модуля (Аналитика и визуализация, Связь и взаимодействие, Сбор данных и Управление данными и интеграция); Тип развертывания (Облачные и локальные); Применение (Поддержка клиентов, Проектирование и конструирование, Распределение, Техническое обслуживание и услуги и другие); Конечные пользователи (Аэрокосмическая промышленность, Автомобилестроение, Химическая промышленность, Товары народного потребления, Энергетика и энергетика, Продукты питания и напитки и другие); и Регион/Страна

May 6, 2025