Акцент на компонентах (Услуги (Консалтинг, Интеграция, Поддержка и Обслуживание); Развертывание (Локально и в облаке); Размер организации (Малые и средние предприятия, Крупные предприятия); Отрасли (БФУ, Здравоохранение, Государственный сектор и другие); Страна/Регион.

Ожидается, что рынок автоматизированных платформ данных будет расти со значительным среднегодовым темпом роста в 21,6% в течение прогнозируемого периода благодаря расширению внедрения когнитивных вычислений и передовых аналитических технологий. Кроме того, с ростом осведомленности о необходимости и преимуществах технологий, во всем мире увеличились расходы на облачные решения, цифровизацию и автоматизацию. Растущая конкуренция в виде выхода на рынок новых игроков в сфере автоматизированных платформ данных, а также появление передовых технологий, таких как машинное обучение (ML) и искусственный интеллект (AI), в значительной степени способствуют расширению отрасли. Например, в июне 2020 года Anaconda, Inc., поставщик ведущей платформы для науки о данных Python, и IBM Watson объявили о новом сотрудничестве, направленном на упрощение внедрения компаниями технологий искусственного интеллекта с открытым исходным кодом.
К числу основных игроков, работающих на рынке, относятся Oracle; Amazon Web Services, Inc; Teradata; IBM; Hewlett Packard Enterprise Development LP; Cloudera, Inc.; Qubole Inc.; Ataccma; Gemini Trust Company, LLC.; Denodo Technologies
Выводы, представленные в отчете
"Среди компонентов сегмент платформ занимал доминирующую долю рынка в 2021 году".
На основе компонентов рынок сегментирован на платформы, услуги, консультации, интеграцию, поддержку и обслуживание. Среди них сегмент платформ занимал значительную долю рынка в 2021 году, что объясняется высоким развитием технического сектора, таким как рост цифровых и облачных платформ, а также увеличением спроса на аналитику, что, по прогнозам, увеличит расширение сегмента. Кроме того, автоматизированные платформы данных обеспечивают плавное расширение инфраструктуры данных для обработки растущих объемов данных без ущерба для производительности или качества данных.
"Среди отраслей, отрасль BSFI занимала наибольшую долю рынка в 2021 году"
По отраслям рынок разделен на BSFI, здравоохранение, правительство и другие. Среди них BFSI занимала значительную долю рынка в 2021 году. Основными факторами, такими как ежедневная работа с огромным объемом данных, начиная от информации о клиентах и заканчивая финансовыми транзакциями, рыночными тенденциями и нормативными требованиями, являются факторы, определяющие рост рынка. Кроме того, это помогает автоматизировать процесс сбора, обработки, анализа и представления данных, что может сэкономить время, уменьшить количество ошибок и повысить эффективность.
Обзор отчета о рынке автоматизированных платформ данных

"Северная Америка доминировала на рынке автоматизированных платформ данных в 2021 году"
Северная Америка доминировала на рынке автоматизированных платформ данных в 2021 году. В Северной Америке расположены одни из самых передовых технологических компаний и инновационных стартапов. В регионе имеется большой пул квалифицированных технических специалистов и ресурсов, что позволяет ему быстро внедрять новые технологии, включая автоматизированные платформы данных. Кроме того, предприятия все чаще признают важность цифровой трансформации для сохранения конкурентоспособности в современной быстро развивающейся бизнес-среде. Автоматизированные платформы данных играют ключевую роль в этой трансформации, позволяя предприятиям автоматизировать сбор, обработку и анализ данных, а также получать информацию в режиме реального времени для принятия более обоснованных решений.
Причины купить этот отчет:
Варианты настройки:
Глобальный рынок автоматизированных платформ данных может быть дополнительно настроен в соответствии с требованиями или любым другим сегментом рынка. Кроме того, UMI понимает, что у вас могут быть свои собственные бизнес-потребности, поэтому не стесняйтесь обращаться к нам, чтобы получить отчет, который полностью соответствует вашим требованиям.
Методология исследования для анализа рынка автоматизированных платформ данных (2022-2030 гг.)
Анализ исторического рынка, оценка текущего рынка и прогнозирование будущего рынка глобального рынка автоматизированных платформ данных были тремя основными этапами, предпринятыми для создания и анализа внедрения автоматизированных платформ данных в основных регионах мира. Было проведено исчерпывающее вторичное исследование для сбора данных об историческом рынке и оценки текущего размера рынка. Во-вторых, для проверки этих выводов было принято во внимание множество результатов и предположений. Кроме того, были проведены исчерпывающие первичные интервью с отраслевыми экспертами по всей цепочке создания стоимости глобального рынка автоматизированных платформ данных. После предположений и подтверждения рыночных показателей посредством первичных интервью мы применили нисходящий/восходящий подход к прогнозированию полного размера рынка. После этого были приняты методы разбивки рынка и триангуляции данных для оценки и анализа размера рынка сегментов и подсегментов, относящихся к отрасли. Подробная методология описана ниже:
Анализ исторического размера рынка
Этап 1. Углубленное изучение вторичных источников:
Было проведено детальное вторичное исследование для получения данных об историческом размере рынка автоматизированных платформ данных из внутренних источников компании, таких как годовые отчеты и финансовые отчетности, презентации о результатах деятельности, пресс-релизы и т. д., и внешних источников, включая журналы, новости и статьи, правительственные публикации, публикации конкурентов, отраслевые отчеты, сторонние базы данных и другие заслуживающие доверия публикации.
Этап 2. Сегментация рынка:
После получения данных об историческом размере рынка автоматизированных платформ данных мы провели детальный вторичный анализ для сбора исторических рыночных данных и долей для различных сегментов и подсегментов для основных регионов. Основные сегменты, включенные в отчет, включают компонент, развертывание, размер организации, отрасли и регион. Кроме того, был проведен анализ на уровне стран для оценки общего внедрения моделей тестирования в этом регионе.
Этап 3. Факторный анализ:
После получения данных об историческом размере рынка различных сегментов и подсегментов мы провели детальный факторный анализ для оценки текущего размера рынка автоматизированных платформ данных. Кроме того, мы провели факторный анализ с использованием зависимых и независимых переменных, таких как компонент, развертывание, размер организации, отрасли рынка автоматизированных платформ данных. Был проведен тщательный анализ сценариев спроса и предложения с учетом ведущих партнерств, слияний и поглощений, расширения бизнеса и запуска продуктов в секторе рынка автоматизированных платформ данных по всему миру.
Оценка и прогноз текущего размера рынка
Определение текущего размера рынка: На основе практически применимых данных, полученных в результате вышеуказанных 3 этапов, мы определили текущий размер рынка, ключевых игроков на глобальном рынке автоматизированных платформ данных и рыночные доли сегментов. Все необходимые процентные доли и разбивки рынка были определены с использованием вышеупомянутого вторичного подхода и проверены посредством первичных интервью.
Оценка и прогнозирование: Для оценки и прогнозирования рынка различным факторам, включая движущие силы и тенденции, ограничения и возможности, доступные для заинтересованных сторон, были присвоены веса. После анализа этих факторов были применены соответствующие методы прогнозирования, т. е. нисходящий/восходящий подход, чтобы получить прогноз рынка на 2028 год для различных сегментов и подсегментов на основных рынках мира. Методология исследования, принятая для оценки размера рынка, включает в себя:
Подтверждение размера и доли рынка
Первичное исследование: Были проведены углубленные интервью с ключевыми лидерами мнений (KOL), включая руководителей высшего звена (CXO/вице-президенты, руководители отдела продаж, руководители отдела маркетинга, руководители операционного отдела, региональные руководители, руководители стран и т. д.) в основных регионах. Затем были обобщены результаты первичного исследования и проведен статистический анализ для доказательства заявленной гипотезы. Данные, полученные в результате первичного исследования, были объединены с результатами вторичного исследования, превратив, таким образом, информацию в практически применимые выводы.
Разбивка первичных участников по различным регионам

Инжиниринг рынка
Метод триангуляции данных был использован для завершения общей оценки рынка и получения точных статистических данных для каждого сегмента и подсегмента глобального рынка автоматизированных платформ данных. Данные были разделены на несколько сегментов и подсегментов после изучения различных параметров и тенденций в областях компонентов, развертывания, отраслей и региона на глобальном рынке автоматизированных платформ данных.
Основная цель исследования глобального рынка автоматизированных платформ данных
В исследовании были точно определены текущие и будущие рыночные тенденции глобального рынка автоматизированных платформ данных. Инвесторы могут получить стратегические сведения, чтобы основывать свои решения об инвестициях на качественном и количественном анализе, выполненном в исследовании. Текущие и будущие рыночные тенденции определили общую привлекательность рынка на региональном уровне, предоставив платформу для промышленного участника, чтобы использовать неиспользованный рынок для получения выгоды от преимущества первопроходца. Другие количественные цели исследований включают:
Клиенты, купившие этот товар, также купили