Упор на Компонент (Сервисы (Консультационные услуги, Интеграция, Поддержка и Обслуживание); Развертывание (Локально и в облаке); Размер организации (Малые и средние предприятия, Крупные предприятия); Отрасли (БФУ, Здравоохранение, Государственный сектор и Другие); ;Страна/Регион.

Ожидается, что рынок автоматизированных платформ данных будет расти со значительным среднегодовым темпом роста в 21,6% в течение прогнозируемого периода из-за растущего внедрения когнитивных вычислений и передовых аналитических технологий. Более того, с ростом осведомленности о потребностях и преимуществах технологий, во всем мире увеличились расходы на облачные решения, цифровизацию и автоматизацию. Растущая конкуренция с точки зрения выхода на рынок автоматизированных платформ данных новых игроков, а также появление передовых технологий, таких как машинное обучение (ML) и искусственный интеллект (AI), в значительной степени способствуют расширению отрасли. Например, в июне 2020 года компания Anaconda, Inc., поставщик ведущей платформы обработки данных Python, и IBM Watson объявили о новом сотрудничестве, направленном на упрощение внедрения предприятиями технологий искусственного интеллекта с открытым исходным кодом.
К числу основных игроков, работающих на рынке, относятся Oracle; Amazon Web Services, Inc; Teradata; IBM; Hewlett Packard Enterprise Development LP; Cloudera, Inc.; Qubole Inc.; Ataccma; Gemini Trust Company, LLC.; Denodo Technologies
Представленные в отчете аналитические данные
«Среди компонентов доминирующая доля рынка в 2021 году принадлежала сегменту платформы».
На основе компонентов рынок сегментирован на платформу, услуги, консультации, интеграцию, поддержку и обслуживание. Среди них значительную долю рынка в 2021 году занимал сегмент платформы, что связано с высокими темпами развития технического сектора, такими как рост цифровых и облачных платформ, а также увеличение спроса на аналитику, что, как прогнозируется, приведет к расширению сегмента. Кроме того, автоматизированные платформы данных обеспечивают плавное расширение инфраструктуры данных для обработки растущих объемов данных без ущерба для производительности или качества данных.
«Среди отраслей наибольшая доля рынка в 2021 году принадлежала отрасли BSFI»
По отраслям рынок разделен на BSFI, здравоохранение, правительство и другие. Среди них значительную долю рынка в 2021 году занимала BFSI. Основными факторами, такими как ежедневная работа с огромным объемом данных, начиная от информации о клиентах и заканчивая финансовыми транзакциями, рыночными тенденциями и нормативными требованиями, являются факторы, определяющие рост рынка. Кроме того, это помогает автоматизировать процесс сбора, обработки, анализа и отчетности данных, что может сэкономить время, уменьшить количество ошибок и повысить эффективность.
Обзор отчета о рынке автоматизированных платформ данных

«В 2021 году в Северной Америке доминировал рынок автоматизированных платформ данных»
В 2021 году в Северной Америке доминировал рынок автоматизированных платформ данных. В Северной Америке расположены одни из самых передовых технологических компаний и инновационных стартапов. В регионе имеется большой пул квалифицированных технических специалистов и ресурсов, что позволяет ему быстро внедрять новые технологии, включая автоматизированные платформы данных. Более того, предприятия все больше осознают важность цифровой трансформации для сохранения конкурентоспособности в современной быстро развивающейся бизнес-среде. Автоматизированные платформы данных играют ключевую роль в этой трансформации, позволяя предприятиям автоматизировать сбор, обработку и анализ данных, а также получать аналитические данные в режиме реального времени для принятия более обоснованных решений.
Причины купить этот отчет:
Варианты настройки:
Глобальный рынок автоматизированных платформ данных может быть дополнительно настроен в соответствии с требованиями или любым другим сегментом рынка. Кроме того, UMI понимает, что у вас могут быть свои собственные бизнес-потребности, поэтому не стесняйтесь обращаться к нам, чтобы получить отчет, который полностью соответствует вашим требованиям.,
Методология исследования для анализа рынка автоматизированных платформ данных (2022-2030 гг.)
Анализ исторического рынка, оценка текущего рынка и прогнозирование будущего рынка глобального рынка автоматизированных платформ данных были тремя основными этапами, предпринятыми для создания и анализа внедрения автоматизированных платформ данных в основных регионах мира. Было проведено исчерпывающее вторичное исследование для сбора данных об историческом рынке и оценки текущего размера рынка. Во-вторых, для подтверждения этих выводов было принято во внимание множество результатов и предположений. Кроме того, были проведены исчерпывающие первичные интервью с отраслевыми экспертами по всей цепочке создания стоимости глобального рынка автоматизированных платформ данных. После предположения и проверки рыночных показателей посредством первичных интервью мы применили подход "сверху вниз/снизу вверх" для прогнозирования полного размера рынка. После этого были приняты методы разбивки рынка и триангуляции данных для оценки и анализа размера рынка сегментов и подсегментов соответствующей отрасли. Подробная методология описана ниже:
Анализ исторического размера рынка
Шаг 1: Углубленное изучение вторичных источников:
Было проведено подробное вторичное исследование для получения данных об историческом размере рынка автоматизированных платформ данных из внутренних источников компании, таких как годовые отчеты и финансовая отчетность, презентации результатов деятельности, пресс-релизы и т. д., и внешних источников, включая журналы, новости и статьи, правительственные публикации, публикации конкурентов, отраслевые отчеты, сторонние базы данных и другие надежные публикации.
Шаг 2: Сегментация рынка:
После получения данных об историческом размере рынка автоматизированных платформ данных мы провели подробный вторичный анализ для сбора исторических рыночных данных и долей для различных сегментов и подсегментов для основных регионов. Основные сегменты, включенные в отчет, включают компонент, развертывание, размер организации, отрасли и регион. Был проведен дальнейший анализ на уровне стран для оценки общего внедрения моделей тестирования в этом регионе.
Шаг 3: Факторный анализ:
После получения данных об историческом размере рынка для различных сегментов и подсегментов мы провели подробный факторный анализ для оценки текущего размера рынка автоматизированных платформ данных. Кроме того, мы провели факторный анализ с использованием зависимых и независимых переменных, таких как компонент, развертывание, размер организации, отрасли рынка автоматизированных платформ данных. Был проведен тщательный анализ сценариев спроса и предложения с учетом ведущих партнерств, слияний и поглощений, расширения бизнеса и запуска продуктов в секторе рынка автоматизированных платформ данных по всему миру.
Оценка текущего размера рынка и прогноз
Определение текущего размера рынка: На основе практически применимых выводов, полученных в результате вышеуказанных 3 шагов, мы пришли к выводу о текущем размере рынка, ключевых игроках на глобальном рынке автоматизированных платформ данных и рыночных долях сегментов. Все необходимые процентные доли разделения и разбивки рынка были определены с использованием вышеупомянутого вторичного подхода и были проверены посредством первичных интервью.
Оценка и прогнозирование: Для оценки и прогнозирования рынка различным факторам, включая движущие силы и тенденции, ограничения и возможности, доступные для заинтересованных сторон, были присвоены веса. После анализа этих факторов были применены соответствующие методы прогнозирования, т.е. подход "сверху вниз/снизу вверх", для получения прогноза рынка на 2028 год для различных сегментов и подсегментов на основных рынках по всему миру. Методология исследования, принятая для оценки размера рынка, включает в себя:
Подтверждение размера и доли рынка
Первичное исследование: Были проведены углубленные интервью с ключевыми лидерами мнений (KOL), включая руководителей высшего звена (CXO/VP, руководители отдела продаж, руководители отдела маркетинга, руководители операционного отдела, региональные руководители, руководители страны и т. д.) в основных регионах. Затем были обобщены результаты первичных исследований и проведен статистический анализ для доказательства заявленной гипотезы. Данные, полученные в результате первичных исследований, были объединены с результатами вторичных исследований, что позволило превратить информацию в практически применимые выводы.
Разделение первичных участников в разных регионах

Инженерия рынка
Метод триангуляции данных был использован для завершения общей оценки рынка и получения точных статистических показателей для каждого сегмента и подсегмента глобального рынка автоматизированных платформ данных. Данные были разделены на несколько сегментов и подсегментов после изучения различных параметров и тенденций в областях компонента, развертывания, отраслей и региона на глобальном рынке автоматизированных платформ данных.
Основная цель исследования глобального рынка автоматизированных платформ данных
В исследовании были точно определены текущие и будущие рыночные тенденции глобального рынка автоматизированных платформ данных. Инвесторы могут получить стратегические выводы, чтобы основывать свое усмотрение для инвестиций на качественном и количественном анализе, проведенном в исследовании. Текущие и будущие рыночные тенденции определили общую привлекательность рынка на региональном уровне, предоставив промышленному участнику платформу для использования неиспользованного рынка для получения выгоды от преимущества первопроходца. Другие количественные цели исследований включают:
Клиенты, купившие этот товар, также купили