Акцент на типе (автономный и интегрированный); развертывание (локально и в облаке); функциональность (отчетность по раковым заболеваниям, уход за пациентами, медицинские исследования, другое); конечный пользователь (правительство, частные игроки, больницы, биотехнологические и фармацевтические компании и другие); и регион/страна
ЗАПРОСИТЬ БЕСПЛАТНЫЙ ОБРАЗЕЦ PDF
Ожидается, что мировой рынок Context Rich Systems будет расти значительными темпами, примерно на 17%, в течение прогнозируемого периода.
Context Rich Systems персонализируют данные пользователя с помощью различных сигналов о пользователях, а также об их контексте. Кроме того, он может использовать сигнал для настройки метода ввода и метода отображения, а также контента в зависимости от текущей ситуации пользователя. Context Rich Systems повышает персонализацию пользователя, извлекая информацию, относящуюся к ситуации и окружающей среде, включая людей, вещи и места.
Растущее распространение Context Rich Systems в основном связано с увеличением проникновения смартфонов по всему миру. Например, по данным TechCrunch, в 2020 году смартфонами пользовались более 6 миллиардов человек. Кроме того, ожидается, что развитие сетевых услуг и программных технологий дополнительно будет стимулировать рынок Context Rich Systems.
Meta, Apple Inc, Capgemini, Google, Securonix, Amazon.Com Inc, Microsoft, Baidu Inc, Ciklum и InMobi Inc - вот некоторые из ключевых игроков на рынке.
Информация, представленная в отчете
«Среди компонентов, категория программного обеспечения станет свидетелем более высокого CAGR в течение прогнозируемого периода»
На основе компонентов рынок разделен на аппаратное и программное обеспечение. Ожидается, что сегмент программного обеспечения будет значительно расти в течение прогнозируемого периода. Причина этого роста в основном связана с разработкой различных Context Rich Systems. Кроме того, растущий объем корпоративных данных и возросшая автоматизация бизнес-процессов в таких отраслях, как розничная торговля, производство и здравоохранение, стимулируют рост рынка.
«Ожидается, что сегмент BFSI будет расти со значительным CAGR в течение прогнозируемого периода»
На основе вертикалей рынок сегментирован на электронную коммерцию и маркетинг, туризм и гостиничный бизнес, игры, транспорт, BFSI и другие. Ожидается, что сегмент BFSI будет расти со значительным CAGR в течение прогнозируемого периода, благодаря росту инвестиций в НИОКР в секторе BFSI. Кроме того, ожидается, что растущее распространение мобильного банкинга окажет значительное влияние на рынок Context Rich Systems BFSI.
Охват отчета по рынку Context Rich System
«Северная Америка будет занимать значительную долю на рынке»
Ожидается, что в 2020 году рынок context rich systems в Северной Америке будет значительно расти в течение прогнозируемого периода (2022-2028 гг.). Это в основном связано с растущим проникновением смартфонов в регионе. Кроме того, внедрение IoT, алгоритмов машинного обучения и искусственного интеллекта предприятиями будет способствовать развитию рынка. Например, по данным Enterprise Engineering Solution, в Северной Америке зарегистрирован самый высокий рост алгоритмов машинного обучения, который составил около 80% за 2021 год. Кроме того, запуск технологически продвинутых продуктов в регионе поддерживает рынок Context Rich Systems. Например, Dynatrace запускает новый облачный продукт под названием Grail для безопасности, наблюдаемости и бизнес-аналитики, который помогает предотвратить утечку данных с помощью MPP (Massively Parallel Platform) для анализа журналов с богатым контекстом.
Причины купить этот отчет:
Варианты настройки:
Глобальный рынок context rich systems может быть дополнительно настроен в соответствии с требованиями или любым другим сегментом рынка. Кроме того, UMI понимает, что у вас могут быть свои собственные бизнес-потребности, поэтому не стесняйтесь обращаться к нам, чтобы получить отчет, который полностью соответствует вашим требованиям.
Методология исследования для аналитики рынка контекстно-зависимых систем (2022-2028 гг.)
Анализ исторического рынка, оценка текущего рынка и прогнозирование будущего рынка глобального рынка контекстно-зависимых систем были тремя основными этапами, предпринятыми для создания и анализа внедрения сетевых устройств в основных регионах мира. Было проведено исчерпывающее вторичное исследование для сбора данных об историческом рынке и оценки текущего размера рынка. Во-вторых, для подтверждения этих выводов было принято во внимание множество результатов и предположений. Кроме того, были проведены исчерпывающие первичные интервью с отраслевыми экспертами по всей цепочке создания стоимости глобального рынка контекстно-зависимых систем. После предположения и подтверждения рыночных показателей посредством первичных интервью мы использовали подход "сверху вниз"/"снизу вверх" для прогнозирования полного размера рынка. После этого были применены методы декомпозиции рынка и триангуляции данных для оценки и анализа размера рынка сегментов и подсегментов, относящихся к отрасли. Подробная методология описана ниже:
ЗАПРОСИТЬ БЕСПЛАТНЫЙ ОБРАЗЕЦ PDF
Анализ исторического размера рынка
Этап 1: Углубленное изучение вторичных источников:
Было проведено подробное вторичное исследование для получения данных об историческом размере рынка контекстно-зависимых систем из внутренних источников компании, таких как годовые отчеты и финансовая отчетность, презентации результатов деятельности, пресс-релизы и т.д., и внешних источников, включая журналы, новости и статьи, правительственные публикации, публикации конкурентов, отраслевые отчеты, базы данных третьих сторон и другие надежные публикации.
Этап 2: Сегментация рынка:
После получения данных об историческом размере рынка контекстно-зависимых систем мы провели подробный вторичный анализ для сбора исторических рыночных данных и доли для различных сегментов и подсегментов в основных регионах. Основные сегменты включены в отчет в качестве со. Кроме того, был проведен анализ на уровне стран для оценки общего распространения моделей тестирования в этом регионе.
Этап 3: Факторный анализ:
После получения данных об историческом размере рынка различных сегментов и подсегментов мы провели подробный факторный анализ для оценки текущего размера рынка контекстно-зависимых систем. Кроме того, мы провели факторный анализ с использованием зависимых и независимых переменных, таких как компонент, устройство и вертикаль. Был проведен тщательный анализ сценариев спроса и предложения с учетом ведущих партнерств, слияний и поглощений, расширения бизнеса и запуска продуктов в секторе рынка контекстно-зависимых систем по всему миру.
Оценка и прогноз текущего размера рынка
Определение текущего размера рынка: На основе практически применимых выводов, полученных в ходе вышеуказанных 3 этапов, мы определили текущий размер рынка, ключевых игроков на глобальном рынке контекстно-зависимых систем и доли рынка сегментов. Все необходимые процентные доли и разбивки рынка были определены с использованием вышеупомянутого вторичного подхода и были проверены посредством первичных интервью.
Оценка и прогнозирование: Для оценки и прогнозирования рынка различным факторам были присвоены веса, включая драйверы и тенденции, ограничения и возможности, доступные для заинтересованных сторон. После анализа этих факторов были применены соответствующие методы прогнозирования, т.е. подход "сверху вниз"/"снизу вверх", для получения рыночного прогноза на 2028 год для различных сегментов и подсегментов на основных рынках мира. Методология исследования, принятая для оценки размера рынка, включает в себя:
Проверка размера и доли рынка
Первичное исследование: Были проведены углубленные интервью с ключевыми лидерами мнений (KOL), включая руководителей высшего звена (CXO/вице-президенты, руководители отдела продаж, руководители отдела маркетинга, руководители операционного отдела, региональные руководители, руководители страны и т. д.) в основных регионах. Затем были обобщены результаты первичных исследований и проведен статистический анализ для подтверждения заявленной гипотезы. Входные данные первичных исследований были объединены с результатами вторичных исследований, что превратило информацию в практически применимые выводы.
Запросить индивидуальную настройку
Распределение первичных участников по различным регионам
Маркетинговое проектирование
Для завершения общей оценки рынка и получения точных статистических данных по каждому сегменту и подсегменту глобального рынка контекстно-зависимых систем была применена техника триангуляции данных. Данные были разделены на несколько сегментов и подсегментов после изучения различных параметров и тенденций в областях услуг, типов и приложений на глобальном рынке контекстно-зависимых систем.
Основная цель исследования глобального рынка контекстно-зависимых систем
В исследовании были точно определены текущие и будущие рыночные тенденции глобального рынка контекстно-зависимых систем. Инвесторы могут получить стратегические сведения, чтобы основывать свое усмотрение при инвестициях на качественном и количественном анализе, проведенном в исследовании. Текущие и будущие рыночные тенденции определили общую привлекательность рынка на региональном уровне, предоставив промышленному участнику платформу для использования неиспользованного рынка для получения выгоды от преимущества первопроходца. Другие количественные цели исследований включают в себя:
Клиенты, купившие этот товар, также купили