Акцент на типе (автономный и интеграция); Развертывание (локально и в облаке); Функциональность (отчетность по раковым заболеваниям, уход за пациентами, медицинские исследования, прочее) Конечный пользователь (правительство, частные игроки, больницы, биотехнологические и фармацевтические компании, и прочее); и Регион/Страна

ЗАПРОСИТЬ БЕСПЛАТНЫЙ ОБРАЗЕЦ PDF
Ожидается, что мировой рынок Context Rich Systems будет расти значительными темпами, примерно на 17%, в течение прогнозируемого периода.
Context Rich Systems персонализируют пользовательские данные с помощью различных сигналов о пользователях, а также об их контексте. Кроме того, он может использовать сигнал для корректировки метода ввода и метода отображения, а также контента в зависимости от текущей ситуации пользователя. Context Rich Systems повышает персонализацию пользователя, извлекая информацию, относящуюся к ситуации и окружающей среде, включая людей, вещи и места.
Растущее распространение Context Rich Systems в основном связано с увеличением проникновения смартфонов по всему миру. Например, по данным TechCrunch, в 2020 году смартфонами пользовались более 6 миллиардов человек. Кроме того, ожидается, что развитие сетевых сервисов и программных технологий будет дополнительно стимулировать рынок Context Rich Systems.
Meta, Apple Inc, Capgemini, Google, Securonix, Amazon.Com Inc, Microsoft, Baidu Inc, Ciklum и InMobi Inc — вот некоторые из ключевых игроков на рынке.
Аналитические выводы, представленные в отчете
«Среди компонентов, категория программного обеспечения будет демонстрировать более высокий CAGR в течение прогнозируемого периода»
На основе компонентов рынок подразделяется на аппаратное и программное обеспечение. Ожидается, что сегмент программного обеспечения будет значительно расти в течение прогнозируемого периода. Причина этого роста в основном связана с разработкой различных Context Rich Systems. Кроме того, растущий объем корпоративных данных и увеличение автоматизации бизнес-процессов в таких отраслях, как розничная торговля, производство и здравоохранение, стимулируют рост рынка.
«Ожидается, что среди вертикалей сегмент BFSI будет расти со значительным CAGR в течение прогнозируемого периода»
На основе вертикалей рынок сегментирован на электронную коммерцию и маркетинг, туризм и гостиничный бизнес, игры, транспорт, BFSI и другие. Ожидается, что сегмент BFSI будет расти со значительным CAGR в течение прогнозируемого периода, благодаря растущим инвестициям в деятельность НИОКР в секторе BFSI. Кроме того, ожидается, что растущее распространение мобильного банкинга окажет значительное влияние на рынок Context Rich Systems BFSI.
Охват отчета о рынке Context Rich System

«Северная Америка будет занимать значительную долю на рынке»
Ожидается, что в 2020 году рынок Context Rich Systems в Северной Америке будет значительно расти в течение прогнозируемого периода (2022-2028 гг.). Это в основном связано с растущим проникновением смартфонов в регионе. Кроме того, внедрение IoT, алгоритмов машинного обучения и искусственного интеллекта на предприятиях будет стимулировать рынок. Например, по данным Enterprise Engineering Solution, в Северной Америке зарегистрирован самый высокий рост алгоритмов машинного обучения, который составляет около 80% за 2021 год. Кроме того, запуск технологически продвинутых продуктов в регионе поддерживает рынок Context Rich Systems. Например, Dynatrace запускает новый облачный продукт под названием Grail для безопасности, наблюдаемости и бизнес-аналитики, который помогает предотвратить утечку данных с помощью MPP (Massively Parallel Platform) для анализа журналов с богатым контекстом.
Причины покупать этот отчет:
Варианты настройки:
Глобальный рынок Context Rich Systems может быть дополнительно настроен в соответствии с требованиями или любым другим сегментом рынка. Кроме того, UMI понимает, что у вас могут быть свои собственные бизнес-потребности, поэтому не стесняйтесь обращаться к нам, чтобы получить отчет, который полностью соответствует вашим требованиям.
Методология исследования для анализа рынка контекстно-зависимых систем (2022-2028 гг.)
Анализ исторического рынка, оценка текущего рынка и прогнозирование будущего рынка глобального рынка контекстно-зависимых систем были тремя основными этапами, предпринятыми для создания и анализа внедрения сетевых устройств в основных регионах мира. Было проведено исчерпывающее вторичное исследование для сбора исторических данных о рынке и оценки текущего размера рынка. Во-вторых, для подтверждения этих выводов было принято во внимание множество результатов и предположений. Кроме того, были проведены исчерпывающие первичные интервью с отраслевыми экспертами по всей цепочке создания стоимости глобального рынка контекстно-зависимых систем. После предположений и подтверждения рыночных показателей посредством первичных интервью мы применили нисходящий/восходящий подход к прогнозированию полного размера рынка. После этого были приняты методы разбивки рынка и триангуляции данных для оценки и анализа размера рынка сегментов и подсегментов соответствующей отрасли. Подробная методология описана ниже:
ЗАПРОСИТЬ БЕСПЛАТНЫЙ ОБРАЗЕЦ PDF
Анализ исторического размера рынка
Шаг 1: Углубленное изучение вторичных источников:
Было проведено детальное вторичное исследование для получения исторических данных о размере рынка контекстно-зависимых систем из внутренних источников компании, таких как годовые отчеты и финансовая отчетность, презентации результатов деятельности, пресс-релизы и т. д., и внешних источников, включая журналы, новости и статьи, правительственные публикации, публикации конкурентов, отраслевые отчеты, сторонние базы данных и другие достоверные публикации.
Шаг 2: Сегментация рынка:
После получения исторических данных о размере рынка контекстно-зависимых систем мы провели детальный вторичный анализ для сбора исторических данных о рынке и доли для различных сегментов и подсегментов для основных регионов. Основные сегменты включены в отчет как co. Был проведен дальнейший анализ на уровне стран для оценки общего внедрения моделей тестирования в этом регионе.
Шаг 3: Факторный анализ:
После получения исторических данных о размере рынка различных сегментов и подсегментов мы провели детальный факторный анализ для оценки текущего размера рынка контекстно-зависимых систем. Кроме того, мы провели факторный анализ с использованием зависимых и независимых переменных, таких как компонент, устройство и вертикаль. Был проведен тщательный анализ сценариев спроса и предложения с учетом ведущих партнерств, слияний и поглощений, расширения бизнеса и запуска продуктов в секторе рынка контекстно-зависимых систем по всему миру.
Оценка и прогноз текущего размера рынка
Определение текущего размера рынка: На основе действенных выводов, полученных на вышеуказанных 3 этапах, мы пришли к определению текущего размера рынка, ключевых игроков на глобальном рынке контекстно-зависимых систем и рыночных долей сегментов. Все необходимые процентные доли и разбивки рынка были определены с использованием вышеупомянутого вторичного подхода и проверены посредством первичных интервью.
Оценка и прогнозирование: Для оценки и прогнозирования рынка различным факторам, включая движущие силы и тенденции, ограничения и возможности, доступные для заинтересованных сторон, были присвоены веса. После анализа этих факторов были применены соответствующие методы прогнозирования, т. е. нисходящий/восходящий подход, для получения прогноза рынка на 2028 год для различных сегментов и подсегментов на основных рынках по всему миру. Методология исследования, принятая для оценки размера рынка, включает в себя:
Проверка размера и доли рынка
Первичное исследование: Были проведены углубленные интервью с ключевыми лидерами мнений (KOL), включая руководителей высшего звена (CXO/VP, руководители отдела продаж, руководители отдела маркетинга, руководители операционного отдела, региональные руководители, руководители стран и т. д.) в основных регионах. Затем результаты первичного исследования были обобщены, и был выполнен статистический анализ для подтверждения заявленной гипотезы. Входные данные первичного исследования были объединены с вторичными результатами, что превратило информацию в действенные выводы.
Запросить индивидуальную настройку
Разбивка первичных участников по различным регионам

Инжиниринг рынка
Метод триангуляции данных был применен для завершения общей оценки рынка и для получения точных статистических данных для каждого сегмента и подсегмента глобального рынка контекстно-зависимых систем. Данные были разделены на несколько сегментов и подсегментов после изучения различных параметров и тенденций в областях услуг, типов и приложений на глобальном рынке контекстно-зависимых систем.
Основная цель исследования глобального рынка контекстно-зависимых систем
В исследовании были точно определены текущие и будущие рыночные тенденции глобального рынка контекстно-зависимых систем. Инвесторы могут получить стратегические выводы, чтобы основывать свои решения для инвестиций на качественном и количественном анализе, выполненном в исследовании. Текущие и будущие рыночные тенденции определили общую привлекательность рынка на региональном уровне, предоставив промышленному участнику платформу для использования неиспользованного рынка для получения выгоды от преимущества первопроходца. Другие количественные цели исследований включают в себя:
Клиенты, купившие этот товар, также купили